本發(fā)明實(shí)施例涉及驗(yàn)鈔技術(shù)，尤其涉及一種鈔票圖像異常的檢測(cè)方法及裝置。

背景技術(shù)：

利用鈔票器進(jìn)行鈔票真?zhèn)舞b別時(shí)，驗(yàn)鈔器會(huì)生成對(duì)應(yīng)于每一張鈔票的鈔票檢測(cè)數(shù)據(jù)。驗(yàn)鈔器通過識(shí)別所述鈔票檢測(cè)數(shù)據(jù)是否正常，來判斷鈔票的真?zhèn)?。?dāng)所述鈔票檢測(cè)數(shù)據(jù)正常時(shí)，其對(duì)應(yīng)的鈔票即為真鈔；當(dāng)所述鈔票檢測(cè)數(shù)據(jù)異常時(shí)，其對(duì)應(yīng)的鈔票即為偽鈔。

然而，在鈔票驗(yàn)鈔時(shí)，會(huì)出現(xiàn)鈔票挖鈔走斜或挖鈔打滑的情況。當(dāng)鈔票出現(xiàn)挖鈔走斜或挖鈔打滑時(shí)，會(huì)導(dǎo)致鈔票檢測(cè)數(shù)據(jù)異常。而驗(yàn)鈔器并不能判別哪些異常的鈔票檢測(cè)數(shù)據(jù)為偽鈔所致；哪些異常的鈔票檢測(cè)數(shù)據(jù)為鈔票挖鈔異常所致。這樣，便會(huì)導(dǎo)致某些真鈔因挖鈔走斜或挖鈔打滑而被驗(yàn)鈔器判定為偽鈔，出現(xiàn)誤判的情況。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種鈔票圖像異常的檢測(cè)方法及裝置，以定位挖鈔異常數(shù)據(jù)，避免驗(yàn)鈔時(shí)因鈔票挖鈔異常而導(dǎo)致的誤判。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種鈔票圖像異常的檢測(cè)方法，包括：

獲取鈔票檢測(cè)圖像；

從所述鈔票檢測(cè)圖像中獲取左邊界檢測(cè)子圖像和右邊界檢測(cè)子圖像；

分別計(jì)算所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度；

根據(jù)所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度進(jìn)行高度異常判斷，以識(shí)別鈔票的異常檢測(cè)圖像。

進(jìn)一步地，從所述鈔票檢測(cè)圖像中獲取左邊界檢測(cè)子圖像和右邊界檢測(cè)子圖像包括：

自所述鈔票檢測(cè)圖像的左邊界向右選取預(yù)設(shè)列數(shù)的圖像，以作為左邊界檢測(cè)子圖像；

自所述鈔票檢測(cè)圖像的右邊界向左選取預(yù)設(shè)列數(shù)的圖像，以作為右邊界檢測(cè)子圖像。

進(jìn)一步地，在從所述鈔票檢測(cè)圖像中獲取左邊界檢測(cè)子圖像和右邊界檢測(cè)子圖像之前，還包括：

確定所述鈔票檢測(cè)圖像的四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)值；

根據(jù)左上角和左下角的坐標(biāo)值確定位于最右側(cè)的左角點(diǎn)坐標(biāo)值，將通過所述左角點(diǎn)坐標(biāo)值的邊界確定為鈔票的左邊界；

根據(jù)右上角和右下角的坐標(biāo)值確定位于最左側(cè)的右角點(diǎn)坐標(biāo)值，將通過所述右角點(diǎn)坐標(biāo)值的邊界確定為鈔票的右邊界。

進(jìn)一步地，分別計(jì)算所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度包括：

在所述左邊界檢測(cè)子圖像和所述右邊界檢測(cè)子圖像中，分別統(tǒng)計(jì)各列像素點(diǎn)之和，并求取平均值，分別作為所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度。

進(jìn)一步地，根據(jù)所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度進(jìn)行高度異常判斷，以識(shí)別鈔票的異常檢測(cè)圖像，包括：

分別將所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像中的高度與正常高度閾值范圍進(jìn)行比較；

如果所述左邊界檢測(cè)子圖像和所述右邊界檢測(cè)子圖像中的任意一個(gè)高度大于正常高度閾值，則確定所述鈔票的檢測(cè)圖像異常。

進(jìn)一步地，根據(jù)所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度進(jìn)行高度異常判斷，以識(shí)別鈔票的異常檢測(cè)圖像，包括：

計(jì)算所述左邊界檢測(cè)子圖像和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度差；

將所述高度差與預(yù)設(shè)高度差閾值進(jìn)行比較；

如果所述高度差大于預(yù)設(shè)高度差閾值，則確定所述鈔票的檢測(cè)圖像異常。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種鈔票圖像異常的檢測(cè)裝置，該檢測(cè)裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取鈔票檢測(cè)圖像；

第二獲取模塊，用于從所述鈔票檢測(cè)圖像中獲取左邊界檢測(cè)子圖像和右邊界檢測(cè)子圖像；

計(jì)算模塊，用于分別計(jì)算所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度；

判斷模塊，用于根據(jù)所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度進(jìn)行高度異常判斷，以識(shí)別鈔票的異常檢測(cè)圖像。

進(jìn)一步地，所述第二獲取模塊包括：

第一選取單元，用于自所述鈔票檢測(cè)圖像的左邊界向右選取預(yù)設(shè)列數(shù)的圖像，以作為左邊界檢測(cè)子圖像；

第二選取單元，用于自所述鈔票檢測(cè)圖像的右邊界向左選取預(yù)設(shè)列數(shù)的圖像，以作為右邊界檢測(cè)子圖像。

進(jìn)一步地，所述檢測(cè)裝置還包括：

坐標(biāo)值確定模塊，用于確定所述鈔票檢測(cè)圖像的四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)值；

左邊界確定模塊，用于根據(jù)左上角和左下角的坐標(biāo)值確定位于最右側(cè)的左角點(diǎn)坐標(biāo)值，將通過所述左角點(diǎn)坐標(biāo)值的邊界確定為鈔票的左邊界；

右邊界確定模塊，用于根據(jù)右上角和右下角的坐標(biāo)值確定位于最左側(cè)的右角點(diǎn)坐標(biāo)值，將通過所述右角點(diǎn)坐標(biāo)值的邊界確定為鈔票的右邊界。

進(jìn)一步地，所述計(jì)算模塊包括：

像素統(tǒng)計(jì)單元，用于在所述左邊界檢測(cè)子圖像和所述右邊界檢測(cè)子圖像中，分別統(tǒng)計(jì)各列像素點(diǎn)之和，并求取平均值，分別作為所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度。

進(jìn)一步地，所述判斷模塊包括：

第一比較單元，用于分別將所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像中的高度與正常高度閾值范圍進(jìn)行比較；

第一異常圖像確定單元，用于如果所述左邊界檢測(cè)子圖像和所述右邊界檢測(cè)子圖像中的任意一個(gè)高度大于正常高度閾值，則確定所述鈔票的檢測(cè)圖像異常。

進(jìn)一步地，所述判斷模塊包括：

高度差計(jì)算單元，用于計(jì)算所述左邊界檢測(cè)子圖像和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度差；

第二比較單元，用于將所述高度差與預(yù)設(shè)高度差閾值進(jìn)行比較；

第二異常圖像確定單元，用于如果所述高度差大于預(yù)設(shè)高度差閾值，則確定所述鈔票的檢測(cè)圖像異常。

本發(fā)明實(shí)施例通過考慮鈔票檢測(cè)圖像左右邊界的高度來識(shí)別出挖鈔異常，解決了鈔票挖鈔走斜或挖鈔打滑時(shí)，真鈔易被驗(yàn)鈔器誤判為偽鈔的問題，實(shí)現(xiàn)了定位挖鈔異常數(shù)據(jù)，避免因鈔票挖鈔異常而導(dǎo)致驗(yàn)鈔誤判的效果。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例一中的一種鈔票圖像異常的檢測(cè)方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例二中的一種鈔票圖像異常的檢測(cè)方法的流程圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例三中的一種鈔票圖像異常的檢測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對(duì)本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。

實(shí)施例一

圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種鈔票圖像異常的檢測(cè)方法的流程圖，本實(shí)施例可適用于需要對(duì)鈔票圖像異常進(jìn)行檢測(cè)的情況，該方法可以由鈔票圖像異常的檢測(cè)裝置來執(zhí)行，其中該檢測(cè)裝置可以由軟件和/或硬件實(shí)現(xiàn)，該檢測(cè)裝置可集成于驗(yàn)鈔器中。參考圖1，本實(shí)施例提供的一種鈔票圖像異常的檢測(cè)方法具體可以包括如下步驟：

S110、獲取鈔票檢測(cè)圖像。

利用設(shè)置在驗(yàn)鈔器出鈔口的傳感器獲取檢測(cè)總圖，所述檢測(cè)總圖包括鈔票檢測(cè)圖像和背景圖像。根據(jù)所述鈔票檢測(cè)圖像和所述背景圖像灰度值的不同，獲取鈔票檢測(cè)圖像。具體的，所述檢測(cè)總圖中，灰度值大于20的圖像區(qū)域，可確定為所述鈔票檢測(cè)圖像的區(qū)域，從而便可獲取所述鈔票檢測(cè)圖像。

S120、從所述鈔票檢測(cè)圖像中獲取左邊界檢測(cè)子圖像和右邊界檢測(cè)子圖像。

具體的，所述鈔票檢測(cè)圖像由多列圖像構(gòu)成?？蛇x的，從所述鈔票檢測(cè)圖像中獲取左邊界檢測(cè)子圖像和右邊界檢測(cè)子圖像包括：自所述鈔票檢測(cè)圖像的左邊界向右選取預(yù)設(shè)列數(shù)的圖像，以作為左邊界檢測(cè)子圖像；自所述鈔票檢測(cè)圖像的右邊界向左選取預(yù)設(shè)列數(shù)的圖像，以作為右邊界檢測(cè)子圖像。由于驗(yàn)鈔時(shí)可能存在噪聲影響，所述噪聲會(huì)影響鈔票檢測(cè)圖像的高度計(jì)算。為了避免驗(yàn)鈔噪聲對(duì)檢測(cè)圖像高度的影響，優(yōu)選的，從所述鈔票檢測(cè)圖像中獲取左邊界檢測(cè)子圖像和右邊界檢測(cè)子圖像包括：自所述鈔票檢測(cè)圖像的左邊界向右選取20列的圖像，以作為左邊界檢測(cè)子圖像；自所述鈔票檢測(cè)圖像的右邊界向左選取20列的圖像，以作為右邊界檢測(cè)子圖像。

S130、分別計(jì)算所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度。

具體的，所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度可通過統(tǒng)計(jì)圖像像素點(diǎn)的方式獲取，即通過統(tǒng)計(jì)圖像像素點(diǎn)的多少來衡量圖像的高度?？蛇x的，所述分別計(jì)算所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度包括：在所述左邊界檢測(cè)子圖像和所述右邊界檢測(cè)子圖像中，分別統(tǒng)計(jì)各列像素點(diǎn)之和，并求取平均值，分別作為所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度。例如，若所述左邊界檢測(cè)子圖像由20列圖像構(gòu)成，則在所述左邊界檢測(cè)子圖像中，統(tǒng)計(jì)其20列圖像的每列的像素點(diǎn)之和，并求取平均值，以作為所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度。若所述右邊界檢測(cè)子圖像由20列圖像構(gòu)成，則在所述右邊界檢測(cè)子圖像中，統(tǒng)計(jì)其20列圖像的每列的像素點(diǎn)之和，并求取平均值，以作為所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度。

S140、根據(jù)所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度進(jìn)行高度異常判斷，以識(shí)別鈔票的異常檢測(cè)圖像。

具體的，為了識(shí)別鈔票的異常檢測(cè)圖像，以定位挖鈔異常數(shù)據(jù)。所述根據(jù)所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度進(jìn)行高度異常判斷，以識(shí)別鈔票的異常檢測(cè)圖像，可以包括：分別將所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像中的高度與正常高度閾值范圍進(jìn)行比較；如果所述左邊界檢測(cè)子圖像和所述右邊界檢測(cè)子圖像中的任意一個(gè)高度大于正常高度閾值，則確定所述鈔票的檢測(cè)圖像異常。以100元人民幣為例，所述鈔票檢測(cè)圖像的高度為305像素左右，則所述正常高度閾值為305像素。分別將所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像中的高度與正常高度閾值305像素進(jìn)行比較；如果所述左邊界檢測(cè)子圖像和所述右邊界檢測(cè)子圖像中的任意一個(gè)高度大于正常高度閾值305像素，則確定所述鈔票的檢測(cè)圖像異常。進(jìn)一步地，該異常的鈔票檢測(cè)圖像所對(duì)應(yīng)的鈔票檢測(cè)數(shù)據(jù)即為挖鈔異常數(shù)據(jù)。

所述根據(jù)所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度進(jìn)行高度異常判斷，以識(shí)別鈔票的異常檢測(cè)圖像，還可以包括：計(jì)算所述左邊界檢測(cè)子圖像和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度差；將所述高度差與預(yù)設(shè)高度差閾值進(jìn)行比較；如果所述高度差大于預(yù)設(shè)高度差閾值，則確定所述鈔票的檢測(cè)圖像異常。例如，所述高度差閾值可預(yù)設(shè)為5個(gè)像素，計(jì)算所述左邊界檢測(cè)子圖像和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度差；將所述高度差與預(yù)設(shè)高度差閾值5個(gè)像素進(jìn)行比較；如果所述高度差大于5個(gè)像素，則確定所述鈔票的檢測(cè)圖像異常。進(jìn)一步地，該異常的鈔票檢測(cè)圖像所對(duì)應(yīng)的鈔票檢測(cè)數(shù)據(jù)即為挖鈔異常數(shù)據(jù)。

本實(shí)施例的技術(shù)方案,利用鈔票檢測(cè)圖像中左右邊界的高度特點(diǎn)來判斷異常，解決了鈔票挖鈔走斜或挖鈔打滑時(shí)，真鈔易被驗(yàn)鈔器誤判為偽鈔的問題，實(shí)現(xiàn)了定位挖鈔異常數(shù)據(jù)，避免因鈔票挖鈔異常而導(dǎo)致驗(yàn)鈔誤判的效果。

實(shí)施例二

圖2是本發(fā)明實(shí)施例二中的一種鈔票圖像異常的檢測(cè)方法的流程圖，本實(shí)施例在上述實(shí)施例一的基礎(chǔ)上增加了利用鈔票檢測(cè)圖像的四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)值確定左邊界和右邊界的可選技術(shù)方案。參考圖2，本實(shí)施例提供的鈔票圖像異常的檢測(cè)方法具體可以包括如下步驟：

S210、獲取鈔票檢測(cè)圖像。

S220、確定所述鈔票檢測(cè)圖像的四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)值。

具體的，所述鈔票檢測(cè)圖像的四個(gè)角點(diǎn)包括左上角點(diǎn)、左下角點(diǎn)、右上角點(diǎn)和右下角點(diǎn)。為了提高圖像數(shù)據(jù)的處理效率，所述左上角點(diǎn)的坐標(biāo)值可優(yōu)選確定為(0,0)。

S230、根據(jù)左上角和左下角的坐標(biāo)值確定位于最右側(cè)的左角點(diǎn)坐標(biāo)值，將通過所述左角點(diǎn)坐標(biāo)值的邊界確定為鈔票的左邊界。

具體的，以100元人民幣為例，若所述左下角點(diǎn)的坐標(biāo)值為(0,0)，左上角點(diǎn)的坐標(biāo)值為(3,77)，則所述位于最右側(cè)的左角點(diǎn)坐標(biāo)值為(3,77)，因此，將通過所述最右側(cè)的左角點(diǎn)坐標(biāo)值的邊界(x＝3)確定為鈔票的左邊界。

S240、根據(jù)右上角和右下角的坐標(biāo)值確定位于最左側(cè)的右角點(diǎn)坐標(biāo)值，將通過所述右角點(diǎn)坐標(biāo)值的邊界確定為鈔票的右邊界。

具體的，以100元人民幣為例，若所述右下角點(diǎn)的坐標(biāo)值為(155,0)，右上角點(diǎn)的坐標(biāo)值為(158,77)，則所述位于最左側(cè)的右角點(diǎn)坐標(biāo)值為(155,0)，因此，將通過所述最左側(cè)的右角點(diǎn)坐標(biāo)值的邊界(x＝155)確定為鈔票的右邊界。

S250、從所述鈔票檢測(cè)圖像中獲取左邊界檢測(cè)子圖像和右邊界檢測(cè)子圖像。

S260、分別計(jì)算所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度。

S270、根據(jù)所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度進(jìn)行高度異常判斷，以識(shí)別鈔票的異常檢測(cè)圖像。

本實(shí)施例的技術(shù)方案,在圖像同側(cè)的兩個(gè)角點(diǎn)中,選擇最靠近鈔票內(nèi)側(cè)的角點(diǎn)作為確定邊界的依據(jù),解決在鈔票由于傾斜而使得最外側(cè)角點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的列中包括背景像素點(diǎn),進(jìn)而使得高度計(jì)算不準(zhǔn)確的問題。從最內(nèi)側(cè)角點(diǎn)確定的邊界開始提取的圖像基本上均為有效的像素點(diǎn)。

實(shí)施例三

圖3是本發(fā)明實(shí)施例三中的一種鈔票圖像異常的檢測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)圖，本實(shí)施例可適用于需要對(duì)鈔票圖像異常進(jìn)行檢測(cè)的情況。參考圖3，本實(shí)施例提供的一種鈔票圖像異常的檢測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)具體可以如下：

第一獲取模塊310，用于獲取鈔票檢測(cè)圖像；

第二獲取模塊320，用于從所述鈔票檢測(cè)圖像中獲取左邊界檢測(cè)子圖像和右邊界檢測(cè)子圖像；

計(jì)算模塊330，用于分別計(jì)算所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度；

判斷模塊340，用于根據(jù)所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度進(jìn)行高度異常判斷，以識(shí)別鈔票的異常檢測(cè)圖像。

可選的，所述第二獲取模塊包括：

第一選取單元，用于自所述鈔票檢測(cè)圖像的左邊界向右選取預(yù)設(shè)列數(shù)的圖像，以作為左邊界檢測(cè)子圖像；

第二選取單元，用于自所述鈔票檢測(cè)圖像的右邊界向左選取預(yù)設(shè)列數(shù)的圖像，以作為右邊界檢測(cè)子圖像。

可選的，所述檢測(cè)裝置還包括：

坐標(biāo)值確定模塊，用于確定所述鈔票檢測(cè)圖像的四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)值；

左邊界確定模塊，用于根據(jù)左上角和左下角的坐標(biāo)值確定位于最右側(cè)的左角點(diǎn)坐標(biāo)值，將通過所述左角點(diǎn)坐標(biāo)值的邊界確定為鈔票的左邊界；

右邊界確定模塊，用于根據(jù)右上角和右下角的坐標(biāo)值確定位于最左側(cè)的右角點(diǎn)坐標(biāo)值，將通過所述右角點(diǎn)坐標(biāo)值的邊界確定為鈔票的右邊界。

可選的，所述計(jì)算模塊包括：

像素統(tǒng)計(jì)單元，用于在所述左邊界檢測(cè)子圖像和所述右邊界檢測(cè)子圖像中，分別統(tǒng)計(jì)各列像素點(diǎn)之和，并求取平均值，分別作為所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度。

可選的，所述判斷模塊包括：

第一比較單元，用于分別將所述左邊界檢測(cè)子圖像的高度和所述右邊界檢測(cè)子圖像中的高度與正常高度閾值范圍進(jìn)行比較；

第一異常圖像確定單元，用于如果所述左邊界檢測(cè)子圖像和所述右邊界檢測(cè)子圖像中的任意一個(gè)高度大于正常高度閾值，則確定所述鈔票的檢測(cè)圖像異常。

可選的，所述判斷模塊包括：

高度差計(jì)算單元，用于計(jì)算所述左邊界檢測(cè)子圖像和所述右邊界檢測(cè)子圖像的高度差；

第二比較單元，用于將所述高度差與預(yù)設(shè)高度差閾值進(jìn)行比較；

第二異常圖像確定單元，用于如果所述高度差大于預(yù)設(shè)高度差閾值，則確定所述鈔票的檢測(cè)圖像異常。

本實(shí)施例提供的鈔票圖像異常的檢測(cè)裝置，與本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的鈔票圖像異常的檢測(cè)方法屬于同一發(fā)明構(gòu)思，可執(zhí)行本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的鈔票圖像異常的檢測(cè)方法，具備執(zhí)行鈔票圖像異常的檢測(cè)方法相應(yīng)的功能模塊和有益效果。未在本實(shí)施例中詳盡描述的技術(shù)細(xì)節(jié)，可參見本發(fā)明任意實(shí)施例提供的鈔票圖像異常的檢測(cè)方法。

注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例及所運(yùn)用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會(huì)理解，本發(fā)明不限于這里所述的特定實(shí)施例，對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員來說能夠進(jìn)行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會(huì)脫離本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，雖然通過以上實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了較為詳細(xì)的說明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實(shí)施例，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下，還可以包括更多其他等效實(shí)施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。