本發(fā)明實(shí)施例涉及圖像處理技術(shù)，尤其涉及一種紙幣的鑒別方法和裝置。

背景技術(shù)：

隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)日趨頻繁，市場(chǎng)上紙幣現(xiàn)金流通量不斷增加，假幣與真幣朝夕相隨，出現(xiàn)在流通領(lǐng)域的各個(gè)環(huán)節(jié)。假幣的泛濫嚴(yán)重干擾貨幣流通的各個(gè)環(huán)節(jié)，造成國(guó)家金融秩序的混亂。因此，對(duì)紙幣真假的鑒別是必不可少的工作。

目前，為了真幣鑒別更加容易，許多紙幣都增加了防偽特征。例如，具有陰陽文字的人民幣、具有特殊材質(zhì)的幣值文字的伊朗幣等。通常情況下，對(duì)于紙幣鑒偽的主要分為可見光下照射待測(cè)紙幣和紫外光下照射待測(cè)紙幣。

某些紙幣的防偽特征設(shè)置在幣值文字特征區(qū)域中，幣值文字特征區(qū)域使用不同材質(zhì)，這些紙幣在可見光照射下，無法鑒別出紙幣的特征，并且紙幣的該特征很容易被偽造，偽造成本低。如圖1所示為伊朗幣在可見光反射下幣值文字特征區(qū)域示意圖。因此，待測(cè)紙幣在可見光照射下無法準(zhǔn)確判斷出紙幣的真?zhèn)?。?dāng)待測(cè)紙幣在紫外光照射下，由于某些紙幣特征不穩(wěn)定，可能無法清晰顯示出幣值文字特征區(qū)域，從而導(dǎo)致無法準(zhǔn)確鑒別紙幣。而某些待測(cè)紙幣的幣值文字沒有紫外特征，也無法判斷這些待測(cè)紙幣的真?zhèn)巍?/p>

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種紙幣的鑒別方法和裝置，以提高鑒別真?zhèn)蔚臏?zhǔn)確性及可靠性。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種紙幣的鑒別方法，該方法包括：

獲取待測(cè)紙幣的紅外反射圖；

在所述紅外反射圖下，截取所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像，其中，所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域使用至少兩種材質(zhì)；

根據(jù)所述至少兩種材質(zhì)在紅外照射下呈現(xiàn)的不同的顯示特性，鑒別所述待測(cè)紙幣。

進(jìn)一步地，根據(jù)所述至少兩種材質(zhì)在紅外照射下呈現(xiàn)的不同的顯示特性，鑒別所述待測(cè)紙幣包括：

對(duì)所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像進(jìn)行二值化處理，生成二值化圖像；

根據(jù)所述二值化圖像，獲取所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中的完整文字區(qū)域；

根據(jù)所述完整文字區(qū)域，逆推所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中的零碎文字區(qū)域；其中，所述完整文字區(qū)域與所述零碎文字區(qū)域?qū)?yīng)不同的材質(zhì)；

將所述待測(cè)紙幣的零碎文字區(qū)域的圖案特征與標(biāo)準(zhǔn)紙幣的零碎文字區(qū)域的圖案特征進(jìn)行比對(duì)，并根據(jù)比對(duì)結(jié)果，鑒別所述待測(cè)紙幣。

進(jìn)一步地，對(duì)所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像進(jìn)行二值化處理，生成二值化圖像包括：

按照灰度等級(jí)統(tǒng)計(jì)所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中，不同灰度等級(jí)下的像素點(diǎn)的數(shù)量；

按照灰度等級(jí)從小到大的順序，將各灰度等級(jí)下的像素點(diǎn)數(shù)量進(jìn)行累加；

如果累加的數(shù)量值達(dá)到設(shè)定黑像素點(diǎn)數(shù)量閾值，則確定當(dāng)前累加的像素點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的灰度值為二值化閾值；

根據(jù)所述二值化閾值對(duì)所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像進(jìn)行二值化處理，生成二值化圖像。

進(jìn)一步地，根據(jù)所述二值化圖像，獲取所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中的完整文字區(qū)域包括：

以所述二值化圖像的首行為起點(diǎn)，以一行為滑動(dòng)間隔，分別獲取設(shè)定行高的像素區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)，并根據(jù)包括黑色像素點(diǎn)最多的像素區(qū)域所在位置，確定上下邊界；

分別在由所述上下邊界確定的各行中，以一列為滑動(dòng)間隔，分別獲取設(shè)定列寬的像素區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)，并根據(jù)包括黑色像素點(diǎn)最多的像素區(qū)域所在位置，確定左右邊界；

根據(jù)所述上下邊界以及所述左右邊界，確定所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中的完整文字區(qū)域。

進(jìn)一步地，根據(jù)所述完整文字區(qū)域，逆推所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中的零碎文字區(qū)域包括：

獲取所述標(biāo)準(zhǔn)紙幣中，完整文字區(qū)域與零碎文字區(qū)域之間的標(biāo)準(zhǔn)位置關(guān)系；

根據(jù)所述待測(cè)紙幣中的完整文字區(qū)域以及所述標(biāo)準(zhǔn)位置關(guān)系，逆推所述待測(cè)紙幣中的所述零碎文字區(qū)域。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種紙幣的鑒別裝置，該裝置包括：

獲取模塊，用于獲取待測(cè)紙幣的紅外反射圖；

截取模塊，用于在所述紅外反射圖下，截取所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像，其中，所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域使用至少兩種材質(zhì)；

鑒別模塊，用于根據(jù)所述至少兩種材質(zhì)在紅外照射下呈現(xiàn)的不同的顯示特性，鑒別所述待測(cè)紙幣。

進(jìn)一步地，所述鑒別模塊包括：

生成二值化圖像單元，用于對(duì)所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像進(jìn)行二值化處理，生成二值化圖像；

獲取完整文字單元，用于根據(jù)所述二值化圖像，獲取所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中的完整文字區(qū)域；

逆推零碎文字單元，用于根據(jù)所述完整文字區(qū)域，逆推所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中的零碎文字區(qū)域；其中，所述完整文字區(qū)域與所述零碎文字區(qū)域?qū)?yīng)不同的材質(zhì)；

比對(duì)圖案特征單元，用于將所述待測(cè)紙幣的零碎文字區(qū)域的圖案特征與標(biāo)準(zhǔn)紙幣的零碎文字區(qū)域的圖案特征進(jìn)行比對(duì)，并根據(jù)比對(duì)結(jié)果，鑒別所述待測(cè)紙幣。

進(jìn)一步地，所述生成二值化圖像單元具體用于：

按照灰度等級(jí)統(tǒng)計(jì)所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中，不同灰度等級(jí)下的像素點(diǎn)的數(shù)量；

按照灰度等級(jí)從小到大的順序，將各灰度等級(jí)下的像素點(diǎn)數(shù)量進(jìn)行累加；

如果累加的數(shù)量值達(dá)到設(shè)定黑像素點(diǎn)數(shù)量閾值，則確定當(dāng)前累加的像素點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的灰度值為二值化閾值；

根據(jù)所述二值化閾值對(duì)所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像進(jìn)行二值化處理，生成二值化圖像。

進(jìn)一步地，所述獲取完整文字單元具體用于：

以所述二值化圖像的首行為起點(diǎn)，以一行為滑動(dòng)間隔，分別獲取設(shè)定行高的像素區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)，并根據(jù)包括黑色像素點(diǎn)最多的像素區(qū)域所在位置，確定上下邊界；

分別在由所述上下邊界確定的各行中，以一列為滑動(dòng)間隔，分別獲取設(shè)定列寬的像素區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)，并根據(jù)包括黑色像素點(diǎn)最多的像素區(qū)域所在位置，確定左右邊界；

根據(jù)所述上下邊界以及所述左右邊界，確定所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中的完整文字區(qū)域。

進(jìn)一步地，所述逆推零碎文字單元具體用于：

獲取所述標(biāo)準(zhǔn)紙幣中，完整文字區(qū)域與零碎文字區(qū)域之間的標(biāo)準(zhǔn)位置關(guān)系；

根據(jù)所述待測(cè)紙幣中的完整文字區(qū)域以及所述標(biāo)準(zhǔn)位置關(guān)系，逆推所述待測(cè)紙幣中的所述零碎文字區(qū)域。

本發(fā)明實(shí)施例對(duì)待測(cè)紙幣的幣值文字進(jìn)行紅外光照射，由于待測(cè)紙幣的幣值文字區(qū)域使用了不同材質(zhì)，所以該區(qū)域在紅外光照射下會(huì)呈現(xiàn)出不同的顯示效果，針對(duì)上述不同的顯示效果對(duì)待測(cè)紙幣進(jìn)行鑒別，可以有效解決現(xiàn)有技術(shù)中通過可見光以及紅外光對(duì)紙幣鑒別時(shí)存在的各種技術(shù)問題，優(yōu)化了現(xiàn)有的紙幣鑒別技術(shù)，有效地提高了鑒別紙幣真?zhèn)蔚臏?zhǔn)確度和可靠性。

附圖說明

圖1為現(xiàn)有技術(shù)中伊朗幣在可見光反射下幣值文字特征區(qū)域示意圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例一中的一種紙幣的鑒別方法的流程圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例二中的伊朗幣在紅光反射下幣值文字特征區(qū)域示意圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例二中的一種紙幣的鑒別方法的流程圖；

圖5是本發(fā)明實(shí)施例二的一種幣值文字特征區(qū)域二值化效果圖；

圖6是本發(fā)明實(shí)施例三中的一種紙幣的鑒別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖7是本發(fā)明實(shí)施例三中的鑒別模塊的一種可選的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明?？梢岳斫獾氖牵颂幩枋龅木唧w實(shí)施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對(duì)本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。

實(shí)施例一

圖2為本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種紙幣的鑒別方法的流程圖，本實(shí)施例可適用于紙幣的幣值文字特征區(qū)域使用至少兩種材質(zhì)鑒別，例如幣值為100000的伊朗幣或幣值為50000伊朗幣。該方法可以由紙幣的鑒別裝置來執(zhí)行，該裝置可采用軟件和/或硬件的方式實(shí)現(xiàn)，一般可集成于驗(yàn)鈔機(jī)或存取款機(jī)中。該方法具體包括：

S101、獲取待測(cè)紙幣的紅外反射圖。

具體的，紙幣中有多種鑒別真?zhèn)翁卣鳎渲袔胖滴淖譃榧垘诺娘@著特征之一。驗(yàn)鈔機(jī)或存取款機(jī)中的圖像處理裝置通過圖像傳感器獲取待測(cè)紙幣圖像信息，對(duì)待測(cè)紙進(jìn)行紅外光照射，得到待測(cè)紙幣的紅外反射圖。

S102、在所述紅外反射圖下，截取所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像，其中，所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域使用至少兩種材質(zhì)。

具體的，在紅外反射的灰度圖像下通過幣值文字在紙幣中的位置固定特性，像素坐標(biāo)定位，截取紙幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像(灰度圖像在黑色與白色之間還有許多級(jí)的顏色深度，灰度范圍一般為0-255)。其中，待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域不是使用單一材質(zhì)構(gòu)成，至少使用兩種材質(zhì)。

S103、根據(jù)所述至少兩種材質(zhì)在紅外照射下呈現(xiàn)的不同的顯示特性，鑒別所述待測(cè)紙幣。

具體的，當(dāng)待測(cè)紙幣在紅外光照射下，由于幣值文字特征區(qū)域的材質(zhì)不同，對(duì)紅外光的吸收特性不同，所以至少包含兩種材質(zhì)的幣值文字特征區(qū)域在紅外照射下就會(huì)呈現(xiàn)出不同的顯示特性。比如，幣值為100000的伊朗幣在紅外光照射下，由于幣值文字特征區(qū)域是由不同材質(zhì)制成，所以在紅外光照射下呈現(xiàn)出不同的顯示效果，幣值為100000中的最高位數(shù)字1在紅外照射下沒有顯示，次高位第二數(shù)字0(即最左邊的0)在紅外照射下顯示一部分，而其它四個(gè)0在紅外照射下全部顯示出來。如圖3所示。而幣值為50000的伊朗幣在紅外光照射下，由于幣值文字特征區(qū)域使用不同材質(zhì)，所以在紅外光照射下高位數(shù)字5和次高位數(shù)字0不顯示，個(gè)位和十位數(shù)字0完整顯示出來，百位數(shù)字0顯示一半。因此通過幣值文字在紅外照射下呈現(xiàn)出不同的顯示效果來鑒別紙幣的真?zhèn)巍?/p>

其中，由于與待測(cè)紙幣對(duì)應(yīng)的真幣在紅外照射下的顯示特性是已知的，因此，可以通過將截取的待測(cè)紙幣的所述灰度圖像，與真幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像進(jìn)行比對(duì)(例如，計(jì)算兩個(gè)灰度圖像的圖像相似度，或者根據(jù)待測(cè)紙幣中的完整文字區(qū)域逆推所述待測(cè)紙幣中零碎文字區(qū)域，并將該零碎文字區(qū)域所在位置與真幣中的零碎文字區(qū)域進(jìn)行比對(duì)等)的方式，對(duì)所述待測(cè)紙幣進(jìn)行鑒別。

本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種紙幣的鑒別方法，通過對(duì)待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域進(jìn)行紅光照射，由于幣值文字特征區(qū)域的材質(zhì)不同，對(duì)紅外光的吸收特性不同，會(huì)呈現(xiàn)出不同的顯示特征，從而鑒別待測(cè)紙幣。通過本發(fā)明的技術(shù)方案，大大提高了鑒別紙幣真?zhèn)蔚臏?zhǔn)確度和可靠性。

實(shí)施例二

實(shí)施例二以實(shí)施例一為基礎(chǔ)進(jìn)行優(yōu)化，與前述實(shí)施例相比，區(qū)別在于，將根據(jù)所述至少兩種材質(zhì)在紅外照射下呈現(xiàn)的不同的顯示特性，鑒別所述待測(cè)紙幣優(yōu)化為：對(duì)待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像進(jìn)行二值化處理，生成二值化圖像，根據(jù)二值化圖像，獲取待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中的完整文字區(qū)域，根據(jù)完整文字區(qū)域逆推待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中的零碎文字區(qū)域。下面結(jié)合圖4對(duì)本實(shí)施例二提供的紙幣的鑒別方法進(jìn)行說明，本實(shí)施例的方法包括：

S201、獲取待測(cè)紙幣的紅外反射圖。

S202、在所述紅外反射圖下，截取所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像，其中，所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域使用至少兩種材質(zhì)。

S203、對(duì)所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像進(jìn)行二值化處理，生成二值化圖像。

具體的，待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像是由黑像素點(diǎn)、白像素點(diǎn)以及黑白像素點(diǎn)之間的不同顏色深度的灰色像素點(diǎn)所組成，灰度圖像中的像素點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的灰度等級(jí)一般為0-255，其中，黑像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的灰度值一般為0，白像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的灰度值一般為255，黑白像素點(diǎn)之間的不同顏色深度的像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的灰度值為范圍為(0，255)。二值化圖像就是只含黑像素點(diǎn)和白像素點(diǎn)。將灰度圖像進(jìn)行二值化處理就是將具有256個(gè)灰度等級(jí)的灰度圖像轉(zhuǎn)換成只具有0和255灰度值的圖像，此時(shí)的圖像呈現(xiàn)出明顯的黑白兩色，這種黑白效果的圖像就是二值化圖像，如圖5所示。

可選的，對(duì)所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像進(jìn)行二值化處理，生成二值化圖像包括：

按照灰度等級(jí)統(tǒng)計(jì)所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中，不同灰度等級(jí)下的像素點(diǎn)的數(shù)量；

按照灰度等級(jí)從小到大的順序，將各灰度等級(jí)下的像素點(diǎn)數(shù)量進(jìn)行累加；

如果累加的數(shù)量值達(dá)到設(shè)定黑像素點(diǎn)數(shù)量閾值，則確定當(dāng)前累加的像素點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的灰度值為二值化閾值；

根據(jù)所述二值化閾值對(duì)所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像進(jìn)行二值化處理，生成二值化圖像。

預(yù)先統(tǒng)計(jì)過待測(cè)紙幣對(duì)應(yīng)的真幣中的幣值文字特征區(qū)域黑像素點(diǎn)個(gè)數(shù)。待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像包含256個(gè)灰度等級(jí)，不同的灰度等級(jí)對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)的數(shù)量也不同。按照灰度等級(jí)，首先統(tǒng)計(jì)幣值文字特征區(qū)域的中不同灰度等級(jí)下的各灰度等級(jí)分別對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)，其次，從最低的灰度等級(jí)開始，依次將不同灰度等級(jí)所對(duì)應(yīng)的各像素點(diǎn)進(jìn)行相加，直到不同灰度等級(jí)所對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)和達(dá)到預(yù)先統(tǒng)計(jì)過的幣值文字中的黑像素點(diǎn)，則認(rèn)定當(dāng)前累加到的像素點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的灰度值為二值化閾值。

待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像中除了含有幣值文字，還包括背景和噪聲，要想從含有不同灰度等級(jí)的圖像中提取幣值文字，就要為此選取二值化閾值(某一灰度值)。該二值化閾值會(huì)將待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像的灰度值分成兩部分，一部分是灰度值大于二值化閾值的像素點(diǎn)，則將這些像素點(diǎn)的灰度值賦值為255，另一部分是灰度值小于二值化閾值的像素點(diǎn)，則將這些像素點(diǎn)的灰度值賦值為0，這個(gè)過程為二值化處理?；叶葓D像經(jīng)二值化處理后就生成了二值化圖像。

具體的，預(yù)先已知幣值為100000的伊朗幣中幣值文字的黑像素點(diǎn)數(shù)量為1000。1000為所設(shè)定的黑像素點(diǎn)個(gè)數(shù)的閾值。計(jì)算幣值文字特征區(qū)域灰度圖像中不同灰度等級(jí)所對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)，得到直方圖分布P(t)，其中，t＝0，1，2，......，255，表示幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像的灰度值。按照灰度等級(jí)的順序，從最低的灰度值0所對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)開始依次累加，當(dāng)累加到的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)和不大于所設(shè)定的1000時(shí)，則當(dāng)前累加的像素點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的灰度值即為待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的二值化閾值。

如果待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像中像素點(diǎn)的灰度值大于二值化閾值的，則將這些像素點(diǎn)的灰度值賦值為255，這些像素點(diǎn)所構(gòu)成的圖像顯示為白色。如果待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像中像素點(diǎn)的灰度值小于二值化閾值的，則這些像素點(diǎn)的灰度值賦值為0，這些像素點(diǎn)所構(gòu)成的圖像顯示為黑色。這個(gè)過程為二值化處理?；叶葓D像經(jīng)過二值化處理之后，之前的不同灰度等級(jí)的灰度圖像就顯示為黑白兩色的效果圖像，這種黑白兩色效果圖即為二值化圖像。

S204、根據(jù)所述二值化圖像，獲取所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中的完整文字區(qū)域。

具體的，經(jīng)過二值化處理后，此時(shí)圖像為黑白效果的圖像，即為二值化圖像，圖5為幣值100000的伊朗幣的二值化效果圖，其中幣值中的最右邊的四個(gè)零的黑像素點(diǎn)完整顯示出來。

可選的，根據(jù)所述二值化圖像，獲取所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中的完整文字區(qū)域包括：

以所述二值化圖像的首行為起點(diǎn)，以一行為滑動(dòng)間隔，分別獲取設(shè)定行高的像素區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)，并根據(jù)包括黑色像素點(diǎn)最多的像素區(qū)域所在位置，確定上下邊界；

分別在由所述上下邊界確定的各行中，以一列為滑動(dòng)間隔，分別獲取設(shè)定列寬的像素區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)，并根據(jù)包括黑色像素點(diǎn)最多的像素區(qū)域所在位置，確定左右邊界；

根據(jù)所述上下邊界以及所述左右邊界，確定所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中的完整文字區(qū)域。

具體的，以幣值為100000伊朗幣為例，通過預(yù)先計(jì)算可得幣值文字的高度為22像素行，以設(shè)定的行高22為標(biāo)準(zhǔn)間隔，從二值化圖像的第1行開始，計(jì)算第1行到第23行中二值化圖像中像素區(qū)域內(nèi)的黑像素點(diǎn)數(shù)量，然后依次以一行為滑動(dòng)間隔，計(jì)算第2行到第24行中二值化圖像中像素區(qū)域內(nèi)的黑像素點(diǎn)的數(shù)量，這樣依次遍歷直至找到在二值化圖像中黑像素點(diǎn)的數(shù)量為最多的像素區(qū)域。根據(jù)該像素區(qū)域所在的位置就可以確定幣值文字特征區(qū)域中完整文字區(qū)域的上下邊界，也就是最右邊四個(gè)零的上下邊界。通過以固定行高22為標(biāo)準(zhǔn)間隔，以一行為準(zhǔn)則向下滑動(dòng)，依次遍歷像素區(qū)域中黑像素點(diǎn)的數(shù)量，這樣有效地減少了計(jì)算量、降低了算法復(fù)雜度，提高效率，并能快速準(zhǔn)確地定位出二值化圖像中幣值文字特征區(qū)域中完整文字的上下邊界。

確定好所述的上下邊界后，根據(jù)預(yù)先計(jì)算好幣值文字的寬帶，這里幣值為100000的伊朗幣的寬度為76像素列，在已經(jīng)確定的上下邊界中，以設(shè)定的寬度76為標(biāo)準(zhǔn)間隔，從上下邊界中的像素區(qū)域中計(jì)算第1列到第77列中二值化圖像中黑像素點(diǎn)的數(shù)量，然后以列為準(zhǔn)則向右滑動(dòng)，依次遍歷像素區(qū)域中黑像素點(diǎn)的數(shù)量，直到遍歷找到在確定的上下邊界區(qū)域中黑點(diǎn)像素的數(shù)量最多的，根據(jù)該像素區(qū)域所在的位置就可以確定幣值文字特征區(qū)域中完整文字的左右邊界，通過在確定好的上下邊界中計(jì)算每個(gè)間隔列中黑像素點(diǎn)的數(shù)量，有效地減少了計(jì)算量，降低了算法復(fù)雜度。根據(jù)確定好的上下左右邊界，就能找到待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中完整文字區(qū)域的位置，也就是四個(gè)零的位置。

通過預(yù)先設(shè)定的行高與列寬，以行高和列寬為標(biāo)準(zhǔn)間隔，進(jìn)行滑動(dòng)并計(jì)算，當(dāng)計(jì)算的黑色像素點(diǎn)為最多的像素區(qū)域所在位置，確定待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中完整文字區(qū)域，解決了定位完整文字區(qū)域問題，達(dá)到了準(zhǔn)確快速地獲取待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中的完整文字區(qū)域，算法復(fù)雜度低，時(shí)間效率高的效果。

S205、根據(jù)所述完整文字區(qū)域，逆推所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中的零碎文字區(qū)域，其中，所述完整文字區(qū)域與所述零碎文字區(qū)域?qū)?yīng)不同的材質(zhì)。

具體的，幣值文字所在區(qū)域是由不同材質(zhì)構(gòu)成，零碎文字區(qū)域就是二值化圖像中黑像素點(diǎn)只是部分顯示出來或沒有顯示出來，以幣值100000伊朗幣為例，最高為數(shù)字1沒用顯示出來，次高位數(shù)字0部分顯示出來。

可選的，根據(jù)所述完整文字區(qū)域，逆推所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中的零碎文字區(qū)域包括：

獲取所述標(biāo)準(zhǔn)紙幣中，完整文字區(qū)域與零碎文字區(qū)域之間的標(biāo)準(zhǔn)位置關(guān)系；

根據(jù)所述待測(cè)紙幣中的完整文字區(qū)域以及所述標(biāo)準(zhǔn)位置關(guān)系，逆推所述待測(cè)紙幣中的所述零碎文字區(qū)域。

具體的，通過計(jì)算，可預(yù)先得到100000中最高為數(shù)字1和次高位數(shù)字0與其后面它四個(gè)0的起始位置的固定間隔，可以根據(jù)坐標(biāo)位置關(guān)系，同時(shí)推算出最高位數(shù)字1與次高位數(shù)字0的位置。

S206、將所述待測(cè)紙幣的零碎文字區(qū)域的圖案特征與標(biāo)準(zhǔn)紙幣的零碎文字區(qū)域的圖案特征進(jìn)行比對(duì)，并根據(jù)比對(duì)結(jié)果，鑒別所述待測(cè)紙幣。

具體的，如果待測(cè)紙幣100000為真幣，則在待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的位置中一定存在最高位數(shù)字1和次高位數(shù)字0這種在紅外照射下后又經(jīng)二值化處理后呈現(xiàn)出最高位數(shù)字1不顯示，次高位數(shù)字0部分顯示，這種顯示特性(標(biāo)準(zhǔn)紙幣)。即使存在1和0的顯示特性還要在相應(yīng)的固定位置顯示，才可鑒別待測(cè)紙幣。

本實(shí)施例二提供的一種紙幣的鑒別方法，通過二值化閾值選取進(jìn)行二值化處理，得到二值化圖像，根據(jù)二值化圖像中的完整區(qū)域得到零碎區(qū)域，比對(duì)零碎區(qū)域的圖案特征，根據(jù)比對(duì)結(jié)果，從而鑒別紙幣，有效地降低算法復(fù)雜度，提高識(shí)別率以及時(shí)間效率。

實(shí)施例三

圖6示出了本發(fā)明實(shí)施例三的一種紙幣的鑒別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。所述紙幣的鑒別裝置包括：獲取模塊601、提取模塊602、鑒別模塊603，下面對(duì)各模塊進(jìn)行具體說明。

所述獲取模塊601，用于獲取待測(cè)紙幣的紅外反射圖；

所述提取模塊602，用于在所述紅外反射圖下，截取所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像，其中，所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域使用至少兩種材質(zhì)；

所述鑒別模塊603，用于根據(jù)所述至少兩種材質(zhì)在紅外照射下呈現(xiàn)的不同的顯示特性，鑒別所述待測(cè)紙幣。

本發(fā)明實(shí)施例三的一種紙幣的鑒別裝置，通過待測(cè)紙幣中幣值文字特征區(qū)域(幣值文字特征區(qū)域至少使用兩種材質(zhì))在紅外光照射下呈現(xiàn)出不同顯示特征，從而鑒別紙幣的真?zhèn)?，有效地提高了鑒別紙幣真?zhèn)蔚臏?zhǔn)確度和可靠性。

可選的，如圖7所示，所述鑒別模塊603包括：

生成二值化圖像單元6031，用于對(duì)所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像進(jìn)行二值化處理，生成二值化圖像；

獲取完整文字單元6032，用于根據(jù)所述二值化圖像，獲取所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中的完整文字區(qū)域；

逆推零碎文字單元6033，用于根據(jù)所述完整文字區(qū)域，逆推所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中的零碎文字區(qū)域；其中，所述完整文字區(qū)域與所述零碎文字區(qū)域?qū)?yīng)不同的材質(zhì)；

比對(duì)圖案特征單元6034，用于將所述待測(cè)紙幣的零碎文字區(qū)域的圖案特征與標(biāo)準(zhǔn)紙幣的零碎文字區(qū)域的圖案特征進(jìn)行比對(duì)，并根據(jù)比對(duì)結(jié)果，鑒別所述待測(cè)紙幣。

進(jìn)一步地，所述生成二值化圖像單元具體用于：

按照灰度等級(jí)統(tǒng)計(jì)所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中，不同灰度等級(jí)下的像素點(diǎn)的數(shù)量；

按照灰度等級(jí)從小到大的順序，將各灰度等級(jí)下的像素點(diǎn)數(shù)量進(jìn)行累加；

如果累加的數(shù)量值達(dá)到設(shè)定黑像素點(diǎn)數(shù)量閾值，則確定當(dāng)前累加的像素點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的灰度值為二值化閾值；

根據(jù)所述二值化閾值對(duì)所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域的灰度圖像進(jìn)行二值化處理，生成二值化圖像。

進(jìn)一步地，所述獲取完整文字單元具體用于：

以所述二值化圖像的首行為起點(diǎn)，以一行為滑動(dòng)間隔，分別獲取設(shè)定行高的像素區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)，并根據(jù)包括黑色像素點(diǎn)最多的像素區(qū)域所在位置，確定上下邊界；

分別在由所述上下邊界確定的各行中，以一列為滑動(dòng)間隔，分別獲取設(shè)定列寬的像素區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)，并根據(jù)包括黑色像素點(diǎn)最多的像素區(qū)域所在位置，確定左右邊界；

根據(jù)所述上下邊界以及所述左右邊界，確定所述待測(cè)紙幣的幣值文字特征區(qū)域中的完整文字區(qū)域。

進(jìn)一步地，所述逆推零碎文字單元具體用于：

獲取所述標(biāo)準(zhǔn)紙幣中，完整文字區(qū)域與零碎文字區(qū)域之間的標(biāo)準(zhǔn)位置關(guān)系；

根據(jù)所述待測(cè)紙幣中的完整文字區(qū)域以及所述標(biāo)準(zhǔn)位置關(guān)系，逆推所述待測(cè)紙幣中的所述零碎文字區(qū)域。

進(jìn)一步地，所述待測(cè)紙幣為伊朗幣，所述待測(cè)紙幣的面值包括：100000以及50000。

上述紙幣的鑒別裝置可執(zhí)行本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的紙幣的鑒別方法，具備執(zhí)行方法相應(yīng)的功能模塊和有益效果。

注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例及所運(yùn)用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會(huì)理解，本發(fā)明不限于這里所述的特定實(shí)施例，對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員來說能夠進(jìn)行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會(huì)脫離本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，雖然通過以上實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了較為詳細(xì)的說明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實(shí)施例，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下，還可以包括更多其他等效實(shí)施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。