步驟107，記錄所述用戶使用所述相關(guān)度最高的作文的使用情況，所述使用情況包括所述用戶閱讀所述相關(guān)度最高的作文的時間、所述用戶閱讀所述相關(guān)度最高的作文的次數(shù)和/或所述用戶對所述相關(guān)度最高的作文的評價；
[0073]根據(jù)所述用戶使用所述相關(guān)度最高的作文的使用情況，修正所述作文的相關(guān)度大小。
[0074]具體的，數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)記錄分析用戶對所推送的作文內(nèi)容的使用情況，例如記錄用戶閱讀所推送作文的的時間；記錄用戶閱讀同一篇作文的次數(shù)；設(shè)計類似“喜歡”和“不喜歡”入口，用戶可以對所閱讀的作文進(jìn)行評價。通過這幾個方面來估測用戶對所推作文的喜好程度，用于不斷優(yōu)化推送算法，不斷提高推送精準(zhǔn)度。
[0075]實施例五
[0076]參考圖5，圖5是本發(fā)明實施例推送作文的裝置的功能模塊示意圖。
[0077]在實施例五中，所述推送作文的裝置包括:
[0078]第一獲取單元501，用于獲取用戶在預(yù)先設(shè)置的時間段內(nèi)輸入的字；
[0079]具體的，若用戶在一個時間段內(nèi)可能會輸入“春”、“天”、“空”。
[0080]第二獲取單元502，用于將所述字獲取有意義的句子；
[0081]優(yōu)選地，所述第二獲取單元502，用于:
[0082]將所述字組成有意義的詞語；
[0083]通過所述有意義的詞語在數(shù)據(jù)庫中匹配出對應(yīng)的句子。
[0084]具體的，點讀機負(fù)責(zé)把用戶輸入的單個字組成有意義的詞語，例如，將這三個單字組成有意義的兩個詞:“填空”、“春天”。用獲取到的“填空”、“春天”詞語到數(shù)據(jù)中匹配出關(guān)聯(lián)度比較高的句子。
[0085]判斷單元503，用于判斷根據(jù)所述有意義的句子在數(shù)據(jù)庫中是否能匹配出相關(guān)度最高的作文；
[0086]具體的，利用上述“填空”、“春天”詞語和句子再從數(shù)據(jù)庫中匹配出相關(guān)性最高的作文。該關(guān)聯(lián)度可以用作文關(guān)鍵詞來匹配上述“填空”、“春天”詞語，或者作文中出現(xiàn)頻率最高的詞來匹配上述“填空”、“春天”詞語。
[0087]發(fā)送單元504，用于若是，則將所述相關(guān)度最高的作文發(fā)送給所述用戶。
[0088]本發(fā)明實施例通過獲取用戶在預(yù)先設(shè)置的時間段內(nèi)輸入的字；根據(jù)所述字獲取有意義的句子；判斷根據(jù)所述有意義的句子在數(shù)據(jù)庫中是否能匹配出相關(guān)度最高的作文；若是，則將所述相關(guān)度最高的作文發(fā)送給所述用戶，從而根據(jù)用戶在點讀機上的練字信息智能推送作文內(nèi)容，一方面讓用戶的學(xué)習(xí)更有針對性和時效性，另一方面讓用戶省去選擇的麻煩，提高學(xué)習(xí)效率。
[0089]實施例六
[0090]參考圖6，圖6是本發(fā)明實施例推送作文的裝置的功能模塊示意圖。
[0091]在實施例五中，所述裝置還包括:
[0092]返回單元505，用于若判斷根據(jù)所述有意義的句子在所述數(shù)據(jù)庫中未能匹配出相關(guān)度最高的作文，則返回執(zhí)行根據(jù)所述字獲取有意義的句子的步驟。
[0093]具體的，若根據(jù)所述“填空”、“春天”詞語匹配出的有意義的句子并未在數(shù)據(jù)庫中匹配出相關(guān)度最高的作文，則重新返回執(zhí)行第二獲取單元502。
[0094]實施例七
[0095]參考圖7，圖1是本發(fā)明實施例推送作文的裝置的功能模塊示意圖。
[0096]在實施例六的基礎(chǔ)上，所述裝置還包括:
[0097]存儲單元506，用于將數(shù)據(jù)庫存儲的內(nèi)容分別以字、詞語、句子、作文為標(biāo)簽屬性存儲。
[0098]具體的，數(shù)據(jù)庫提供字、詞語、句子、作文素材，這些素材以特定的格式存儲，并帶有特定的標(biāo)簽屬性，這些標(biāo)簽屬性有助于更好的進(jìn)行內(nèi)容匹配。
[0099]實施例八
[0100]參考圖8，圖8是本發(fā)明實施例推送作文的裝置的功能模塊示意圖。
[0101]在實施例五或者實施例六或者實施例七的基礎(chǔ)上，以在實施例五的基礎(chǔ)上為例，所述裝置還包括:
[0102]記錄單元507，用于記錄所述用戶使用所述相關(guān)度最高的作文的使用情況，所述使用情況包括所述用戶閱讀所述相關(guān)度最高的作文的時間、所述用戶閱讀所述相關(guān)度最高的作文的次數(shù)和/或所述用戶對所述相關(guān)度最高的作文的評價；
[0103]修正單元508，用于根據(jù)所述用戶使用所述相關(guān)度最高的作文的使用情況，修正所述作文的相關(guān)度大小。
[0104]具體的，數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)記錄分析用戶對所推送的作文內(nèi)容的使用情況，例如記錄用戶閱讀所推送作文的的時間；記錄用戶閱讀同一篇作文的次數(shù)；設(shè)計類似“喜歡”和“不喜歡”入口，用戶可以對所閱讀的作文進(jìn)行評價。通過這幾個方面來估測用戶對所推作文的喜好程度，用于不斷優(yōu)化推送算法，不斷提高推送精準(zhǔn)度。
[0105]以上結(jié)合具體實施例描述了本發(fā)明實施例的技術(shù)原理。這些描述只是為了解釋本發(fā)明實施例的原理，而不能以任何方式解釋為對本發(fā)明實施例保護(hù)范圍的限制。基于此處的解釋，本領(lǐng)域的技術(shù)人員不需要付出創(chuàng)造性的勞動即可聯(lián)想到本發(fā)明實施例的其它【具體實施方式】，這些方式都將落入本發(fā)明實施例的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項】
1.一種推送作文的方法，其特征在于，所述方法包括: 獲取用戶在預(yù)先設(shè)置的時間段內(nèi)輸入的字； 根據(jù)所述字獲取有意義的句子； 判斷根據(jù)所述有意義的句子在數(shù)據(jù)庫中是否能匹配出相關(guān)度最高的作文； 若是，則將所述相關(guān)度最高的作文發(fā)送給所述用戶。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述字獲取有意義的句子，包括: 將所述字組成有意義的詞語； 通過所述有意義的詞語在數(shù)據(jù)庫中匹配出對應(yīng)的句子。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 若判斷根據(jù)所述有意義的句子在所述數(shù)據(jù)庫中未能匹配出相關(guān)度最高的作文，則返回執(zhí)行根據(jù)所述字獲取有意義的句子的步驟。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法在獲取用戶在預(yù)設(shè)的時間段內(nèi)輸入的字之前，還包括: 將數(shù)據(jù)庫存儲的內(nèi)容分別以字、詞語、句子、作文為標(biāo)簽屬性存儲。5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任意一項所述的方法，其特征在于，所述方法在將所述相關(guān)度最高的作文發(fā)送給所述用戶之后，還包括: 記錄所述用戶使用所述相關(guān)度最高的作文的使用情況，所述使用情況包括所述用戶閱讀所述相關(guān)度最高的作文的時間、所述用戶閱讀所述相關(guān)度最高的作文的次數(shù)和/或所述用戶對所述相關(guān)度最高的作文的評價； 根據(jù)所述用戶使用所述相關(guān)度最高的作文的使用情況，修正所述作文的相關(guān)度大小。6.一種推送作文的裝置，其特征在于，所述裝置包括: 第一獲取單元，用于獲取用戶在預(yù)先設(shè)置的時間段內(nèi)輸入的字； 第二獲取單元，用于將所述字獲取有意義的句子； 判斷單元，用于判斷根據(jù)所述有意義的句子在數(shù)據(jù)庫中是否能匹配出相關(guān)度最高的作文； 發(fā)送單元，用于若是，則將所述相關(guān)度最高的作文發(fā)送給所述用戶。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第二獲取單元，用于: 將所述字組成有意義的詞語； 通過所述有意義的詞語在數(shù)據(jù)庫中匹配出對應(yīng)的句子。8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 返回單元，用于若判斷根據(jù)所述有意義的句子在所述數(shù)據(jù)庫中未能匹配出相關(guān)度最高的作文，則返回執(zhí)行根據(jù)所述字獲取有意義的句子的步驟。9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 存儲單元，用于將數(shù)據(jù)庫存儲的內(nèi)容分別以字、詞語、句子、作文為標(biāo)簽屬性存儲。10.根據(jù)權(quán)利要求6至9任意一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 記錄單元，用于記錄所述用戶使用所述相關(guān)度最高的作文的使用情況，所述使用情況包括所述用戶閱讀所述相關(guān)度最高的作文的時間、所述用戶閱讀所述相關(guān)度最高的作文的次數(shù)和/或所述用戶對所述相關(guān)度最高的作文的評價； 修正單元，用于根據(jù)所述用戶使用所述相關(guān)度最高的作文的使用情況，修正所述作文的相關(guān)度大小。
【專利摘要】本發(fā)明實施例公開了一種推送作文的方法及裝置，通過獲取用戶在預(yù)先設(shè)置的時間段內(nèi)輸入的字；根據(jù)所述字獲取有意義的句子；判斷根據(jù)所述有意義的句子在數(shù)據(jù)庫中是否能匹配出相關(guān)度最高的作文；若是，則將所述相關(guān)度最高的作文發(fā)送給所述用戶，從而根據(jù)用戶在點讀機上的練字信息智能推送作文內(nèi)容，一方面讓用戶的學(xué)習(xí)更有針對性和時效性，另一方面讓用戶省去選擇的麻煩，提高學(xué)習(xí)效率。
【IPC分類】G06F17/30
【公開號】CN105022787
【申請?zhí)枴緾N201510324834
【發(fā)明人】施銳彬, 陳天偉
【申請人】廣東小天才科技有限公司
【公開日】2015年11月4日
【申請日】2015年6月12日