1中，判斷保存有中途停留的累積次數(shù)的店鋪中、是否存在累積次數(shù)為I次的店鋪。并且，在存在累積次數(shù)為I次的店鋪的情況(步驟S21中為“是”)下，向步驟S22轉(zhuǎn)移。另一方面，在不存在累積次數(shù)為I次的店鋪的情況(步驟S21中為“否”)下，結(jié)束流程。
[0079]步驟S22中，對于中途停留累積次數(shù)為I次的店鋪，判斷從進行第I次的計數(shù)起是否經(jīng)過了一定期間以上。可以構(gòu)成為，根據(jù)第I次計數(shù)時被賦予的時間戳和當(dāng)前的時間日期，算出從進行第I次計數(shù)起的期間。
[0080]這里剛才說過的所謂的一定期間是可任意設(shè)定的值，是優(yōu)選考慮按照店鋪的每個種類不同而不同的一般的利用頻率來設(shè)定的值?？梢栽O(shè)為，例如對于一般的利用頻率為以幾天為單位的店鋪而言，例如作為一定期間而設(shè)定幾周期間，對于一般的利用頻率為以周為單位的店鋪而言，例如作為一定期間而設(shè)定I個月等。
[0081]此外，作為具體的構(gòu)成的一例，可以構(gòu)成為，將店鋪的種類和期間的值的對應(yīng)關(guān)系事先存儲在控制裝置25的非易失性存儲器中，控制裝置25參照該對應(yīng)關(guān)系來設(shè)定與店鋪的種類相應(yīng)的期間。因此，控制裝置25相當(dāng)于對應(yīng)關(guān)系存儲裝置。
[0082]并且，步驟S22中，在判斷為從進行第I次的計數(shù)起經(jīng)過了一定期間以上的情況(步驟S22中為“是”)下，向步驟S23轉(zhuǎn)移。另一方面，在判斷為從進行第I次的計數(shù)起沒有經(jīng)過一定期間以上的情況(步驟S22中為“否”)下，結(jié)束流程。
[0083]步驟S23中，判斷是否是由本地的用戶進行的登記。作為一例，可以構(gòu)成為，基于進行了計數(shù)的店鋪的位置數(shù)據(jù)和上述用戶的生活圈的信息，在進行了計數(shù)的店鋪的位置是用戶的生活圈內(nèi)的情況下，判斷為是由本地的用戶進行的登記。此外，可以構(gòu)成為，在進行了計數(shù)的店鋪的位置是用戶的生活圈外的情況下，判斷為不是由本地的用戶進行的登記。因此，該步驟S23的處理相當(dāng)于內(nèi)外判別裝置。
[0084]并且，在判斷為是由本地的用戶進行的登記的情況(步驟S23中為“是”)下，向步驟S24轉(zhuǎn)移。此外，在判斷為不是由本地的用戶進行的登記的情況(步驟S23中為“否”)下，結(jié)束流程。
[0085]步驟S24中，進行非推薦決定處理，向步驟S25轉(zhuǎn)移。步驟S24的非推薦決定處理中，將從進行第I次的計數(shù)起經(jīng)過了一定期間以上并且進行了基于本地用戶的登記的店鋪決定為非推薦店鋪。因此，該步驟S24的處理相當(dāng)于第I非推薦店鋪決定裝置。
[0086]可以認(rèn)為，對于觀光客等不是本地用戶的用戶而言，即使是中意的店鋪，也不可能再度來店，或者在再度來店之前需要上述的一定期間以上。該情況下，若將從進行第I次的計數(shù)起經(jīng)過了一定期間以上的店鋪決定為非推薦店鋪，則有將用戶中意的店鋪決定為非推薦店鋪的情況。與此相對地，根據(jù)上述的構(gòu)成，即使是從進行第I次的計數(shù)起經(jīng)過了一定期間以上的店鋪，在判斷為不是由本地的用戶進行的登記的情況下，也不決定為非推薦店鋪，因此能夠使店鋪評價的可信度進一步提高。
[0087]另外，可以構(gòu)成為，省略步驟S23的處理，在步驟S24的非推薦決定處理中，將從進行第I次的計數(shù)起經(jīng)過了一定期間以上的店鋪決定為非推薦店鋪。該情況下也能夠?qū)⒃俣葋淼瓴皇且欢ㄆ陂g以上、用戶不中意的可能性較高的店鋪決定為非推薦店鋪，而將用戶不中意的可能性較高的店鋪不進行用戶的引導(dǎo)。
[0088]步驟S25中，進行投稿處理，結(jié)束流程。步驟S25的投稿處理中，與上述的步驟SlO的投稿處理同樣地，將與步驟S24中決定為非推薦店鋪的店鋪有關(guān)的上述非推薦店鋪的信息，與識別信息以及類型確定信息建立對應(yīng)地從通信機24向中心3發(fā)送。
[0089]另外，可以構(gòu)成為，關(guān)于步驟S9的非推薦決定處理或步驟S24的非推薦決定處理中決定為非推薦店鋪的店鋪，在步驟S3的處理中判斷為不是相符店鋪，在步驟S7的推薦決定處理中不被決定為推薦店鋪。該情況下，可以構(gòu)成為，決定為非推薦店鋪的店鋪作為非推薦店鋪而事先登錄到控制裝置25的非易失性存儲器中。
[0090]返回圖1，中心3是例如安置在地上的基站，由服務(wù)器構(gòu)成。這里，使用圖5對中心3的概略構(gòu)成進行說明。中心3具備通信部31、控制部32、以及探測器(probe)信息數(shù)據(jù)庫(以下為探測器信息DB) 33。另外，中心3可以由I個服務(wù)器構(gòu)成，也可以由多個服務(wù)器構(gòu)成。
[0091]通信部31接收從導(dǎo)航裝置I發(fā)送的推薦店鋪的信息或非推薦店鋪的信息和識別信息以及類型確定信息，向控制部32輸入。此外，通信部31按照控制部32的指示，向?qū)Ш窖b置I發(fā)送推薦店鋪的信息。
[0092]控制部32將由CPU、ROM、RAM、后備RAM等構(gòu)成的微機作為主體構(gòu)成。并且，控制部32基于從通信部31、探測器信息DB33輸入的各種信息，執(zhí)行與分發(fā)處理關(guān)聯(lián)的各種處理。
[0093]控制部32基于通信部31所接收到的推薦店鋪的信息或非推薦店鋪的信息和識別信息以及類型確定信息的信息(以下為探測器信息)，按照識別信息所示的每個用戶，將推薦店鋪的信息或非推薦店鋪的信息和類型確定信息登錄到探測器信息DB33。因此，控制部32相當(dāng)于登錄裝置。
[0094]例如，可以構(gòu)成為，在由通信部31接收到非推薦店鋪的信息的情況下，在被分配給識別信息所示的用戶的存儲區(qū)域中，通過保存該非推薦店鋪的信息和類型確定信息來進行登錄。此外，可以構(gòu)成為，在由通信部31接收到推薦店鋪的信息的情況下，對于識別信息所示的用戶分配存儲區(qū)域，通過在該存儲區(qū)域中保存該推薦店鋪的信息和類型確定信息來進行登錄。識別信息所示的用戶相當(dāng)于推薦店鋪的信息的發(fā)送源或非推薦店鋪的發(fā)送源。
[0095]這里，使用圖6的流程圖進行與控制部32的分發(fā)處理相關(guān)聯(lián)的處理流程的說明?？梢詷?gòu)成為，圖6的流程在每當(dāng)例如中心3的服務(wù)器的電源接通時就開始。
[0096]首先，步驟S31中，判斷是否從導(dǎo)航裝置I已接收到探測器信息?？梢詷?gòu)成為，從導(dǎo)航裝置I已接收到探測器信息，是根據(jù)受理到由通信部31接收到的探測器信息的輸入來判斷的。并且，在判斷為接收到探測器信息的情況(步驟S31中為“是”)下，向步驟S32轉(zhuǎn)移。另一方面，在判斷為沒有接受到探測器信息的情況(步驟S31中為“否”)下，反復(fù)步驟S31的流程。
[0097]步驟S32中，基于探測器信息中的識別信息和推薦店鋪的信息或非推薦店鋪的信息，對該識別信息所示的用戶的信息、且推薦店鋪的信息或非推薦店鋪的信息所示的店鋪是相同的信息是否已登錄到探測器信息DB33進行判斷。并且，在判斷為已登錄的情況(步驟S32中為“是”)下，向步驟S33轉(zhuǎn)移。另一方面，在判斷為沒有登錄完成的情況(步驟S32中為“否”)下，向步驟S34轉(zhuǎn)移。
[0098]步驟S33中，用新接收到的推薦店鋪的信息或非推薦店鋪的信息和類型確定信息，覆蓋關(guān)于已登錄的店鋪的推薦店鋪的信息或非推薦店鋪的信息和類型確定信息并進行更新，向步驟S35轉(zhuǎn)移。
[0099]例如，即使是上述的步驟S24的非推薦決定處理的結(jié)果為已登錄了非推薦店鋪的信息的情況，也在上述的步驟S7的推薦決定處理的結(jié)果為已發(fā)送來關(guān)于同一店鋪的推薦店鋪的信息的情況下，將非推薦店鋪的信息更新為推薦店鋪的信息。除此以外，即使是上述的步驟S7的推薦決定處理的結(jié)果為已登錄了推薦店鋪的信息的情況，也在上述的步驟S9的非推薦決定處理的結(jié)果為已發(fā)送來關(guān)于同一店鋪的非推薦店鋪的信息的情況下，將推薦店鋪的信息更新為非推薦店鋪的信息。
[0100]此外，步驟S34中，在探測器信息DB33的被分配給接收到的識別信息所示的用戶的存儲區(qū)域中，通過保存接收到的推薦店鋪的信息或非推薦店鋪的信息和類型確定信息來進行登錄，向步驟S35轉(zhuǎn)移。
[0101]步驟S35中，判斷是否是分發(fā)定時?？梢詷?gòu)成為，例如在從導(dǎo)航裝置I經(jīng)由通信部31接收到信息分發(fā)的請求的情況下判斷為分發(fā)定時。作為信息分發(fā)的請求中包含關(guān)于例如發(fā)送源的上述的識別信息的情況，繼續(xù)下面的說明。
[0102]可以構(gòu)成為，以例如導(dǎo)航裝置I所使用車輛的點火電源成為接通為觸發(fā)，來進行來自導(dǎo)航裝置I的信息分發(fā)的請求，也可以構(gòu)成為，以由導(dǎo)航裝置I進行了目的地設(shè)定或路線探索而觸發(fā)來進行。
[0103]并且，步驟S35中，在判斷為是分發(fā)定時的情況(步驟S35中為“是”)下，向步驟S37轉(zhuǎn)移。另一方面，在判斷為不是分發(fā)定時的情況(步驟S35中為“否”)下，向步驟S36轉(zhuǎn)移。
[0104]步驟S36中，判斷從導(dǎo)航裝置I是否接收到探測器信息。并且，在判斷為接收到探測器信息的情況(步驟S36中為“是”)下，返回步驟S32而反復(fù)流程。另一方面，在判斷為沒有接收探測器信息的情況(步驟S36中為“否”)下，返回步驟S35而反復(fù)流程。
[0105]在步驟S35中判斷為分發(fā)定時的情況下的步驟S37中，進行同一類型提取處理，向步驟S38轉(zhuǎn)移。在同一類型提取處理中，除了信息分發(fā)請求的發(fā)送源的導(dǎo)航裝置I的用戶的推薦店鋪的信息以外，將與該用戶同一類型的用戶的推薦店鋪的信息從探測器信息DB33提取。作為一例，可以通過以下的構(gòu)成來實現(xiàn)。
[0106]首先，基于信息分發(fā)的請求所包含的識別信息，從探測器信息DB33中讀出信息分發(fā)請求的發(fā)送源的導(dǎo)航裝置I的用戶的類型確定信息。并且，從探測器信息DB33提取與和讀出的類型確定信息所確定出的類型屬于相同的類型的類型確定信息建立了對應(yīng)的推薦店鋪的信息。
[0107]例如，可以是，在類型確定信息是車型、嗜好的音樂流派、便攜機型的信息的情況下，在相同的車型、音樂流派、便攜機型的情況下，屬于相同的類型。也可以是，在類型確定信息是生活圈的信息的情況下，在生活圈重疊一定的比例以上的情況下屬于相同的類型，也可以是，在生活圈一致的情況下屬于相同的類型。并且，可以是，在類型確定信息是友人熟人關(guān)系的信息的情況下，在包含有信息分發(fā)請求的發(fā)送源的導(dǎo)航裝置I的用戶地址或電話號碼的情況下，屬于相同的類型。
[0108]由此，能夠集中在從被認(rèn)為嗜好與信息分發(fā)請求的發(fā)送源的用戶相似的同一類型的用戶的導(dǎo)航裝置I發(fā)送來的推薦店鋪的信息或非推薦店鋪的信息上，來進行之后的第I推薦判斷處理、第2推薦判斷處理。因此，能夠?qū)⒎闲畔⒎职l(fā)請求的發(fā)送源的用戶嗜好的可能性更高的推薦店鋪的信息向該用戶的導(dǎo)航裝置I分發(fā)，并引導(dǎo)給該用戶。
[0109]并且，同一類型提取處理中，在像類型確定信息是友人熟人關(guān)系的信息和生活圈