本技術(shù)涉及資源配置領(lǐng)域，特別是涉及一種資源配置優(yōu)化方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、在社會(huì)生產(chǎn)、搶險(xiǎn)救援等領(lǐng)域，都涉及資源配置問(wèn)題。在資源有限的情況下，滿足資源配置要求的情況下如何快速配置資源，是一個(gè)值得深入考慮的問(wèn)題。一般情況下，一定范圍內(nèi)資源配置越多產(chǎn)生的效益越好。資源配置過(guò)程中，往往需要評(píng)估配置不同數(shù)量的同種資源發(fā)揮的效益，找到滿足資源配置要求的最優(yōu)資源配置量，實(shí)現(xiàn)資源配置的優(yōu)化。顯然，評(píng)估資源配置量發(fā)揮的效益，本身也需要花費(fèi)一定的時(shí)間和財(cái)力、物力資源。為了減少浪費(fèi)、節(jié)約成本，需要進(jìn)一步做好資源配置的優(yōu)化工作，實(shí)現(xiàn)資源配置的同時(shí)，降低資源配置過(guò)程中的成本。

2、為了解決資源配置問(wèn)題，給定資源配置要求的情況下，最簡(jiǎn)單的配置方法就是枚舉法，即從零開(kāi)始，逐步增加資源的配置量，評(píng)估滿足資源配置要求的程度，直到配置的資源量滿足資源配置的要求為止。這種方法能夠找到滿足資源配置要求的配置，但評(píng)估不同資源配置發(fā)揮效益的次數(shù)太多，造成時(shí)間、財(cái)力和物力資源的浪費(fèi)。

3、因此，如何以資源配置過(guò)程中的最低成本以及高效率實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置，是現(xiàn)在亟待解決的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)的目的是提供一種資源配置優(yōu)化方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，既能夠確保高效確定的資源配置滿足資源配置要求，又能夠大幅降低資源配置過(guò)程中資源配置評(píng)估產(chǎn)生的成本。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本技術(shù)提供了如下方案：

3、第一方面，本技術(shù)提供了一種資源配置優(yōu)化方法，所述資源配置優(yōu)化方法包括：

4、根據(jù)待配置資源產(chǎn)生的總效益和單一臺(tái)件資源理想情況下產(chǎn)生的效益構(gòu)建資源配置量的下界模型；所述下界模型用于輸出資源配置量的下界；

5、根據(jù)資源配置量、模擬單一臺(tái)件資源實(shí)際產(chǎn)生的效益以及服務(wù)水平構(gòu)建資源配置效果的仿真評(píng)估模型；所述仿真評(píng)估模型用于輸出資源配置量產(chǎn)生效益達(dá)到服務(wù)水平的概率；

6、以資源配置量的下界模型的輸出為資源配置量的初始值，采用二分法，迭代計(jì)算資源配置量，并采用仿真評(píng)估模型進(jìn)行評(píng)估，得到最優(yōu)資源配置量。

7、可選地，所述根據(jù)待配置資源產(chǎn)生的總效益和單一臺(tái)件資源理想情況下產(chǎn)生的效益構(gòu)建資源配置量的下界模型，具體包括：

8、利用公式確定資源配置量的下界模型；

9、其中，為資源配置量的下界，為要求待配置資源產(chǎn)生的總效益，為單一臺(tái)件資源理想情況下產(chǎn)生的效益。

10、可選地，所述仿真評(píng)估模型的評(píng)估過(guò)程具體包括：

11、獲取資源配置量、單一臺(tái)件資源理想情況下產(chǎn)生的效益、服務(wù)水平以及信度；

12、獲取第 k次仿真模擬時(shí)，配置的每一臺(tái)件資源的實(shí)際產(chǎn)生效益；

13、將各臺(tái)件資源的實(shí)際產(chǎn)生效益之和與服務(wù)水平進(jìn)行比較確定仿真模擬結(jié)果；

14、根據(jù)仿真模擬結(jié)果和仿真總次數(shù)確定資源配置量產(chǎn)生的效益達(dá)到服務(wù)水平的概率。

15、可選地，所述將各臺(tái)件資源的實(shí)際產(chǎn)生效益之和與服務(wù)水平進(jìn)行比較確定仿真模擬結(jié)果，具體包括：

16、；

17、其中，為仿真模擬結(jié)果，為第 i臺(tái)件資源的實(shí)際產(chǎn)生效益，為資源配置量。

18、可選地，所述根據(jù)仿真模擬結(jié)果和仿真總次數(shù)確定資源配置量產(chǎn)生的效益達(dá)到服務(wù)水平的概率，具體包括：

19、；

20、其中，為資源配置量產(chǎn)生的效益達(dá)到服務(wù)水平的概率，為仿真總次數(shù)。

21、可選地，所述以資源配置量的下界模型的輸出為資源配置量的初始值，采用二分法，迭代計(jì)算資源配置量，并采用仿真評(píng)估模型進(jìn)行評(píng)估，得到最優(yōu)資源配置量，具體包括：

22、步驟1，初始化二分法的方向因子，步長(zhǎng)；

23、步驟2，，若步長(zhǎng)，則輸出最優(yōu)資源配置結(jié)果；

24、步驟3，若方向因子，則當(dāng)前資源配置量=，為資源配置量的下界；反之，則利用公式計(jì)算當(dāng)前資源配置量；為上一資源配置量；

25、步驟4，當(dāng)前資源配置估計(jì)量；根據(jù)仿真評(píng)估模型確定當(dāng)前資源配置量產(chǎn)生的效益達(dá)到服務(wù)水平的概率；

26、步驟5，若，則執(zhí)行步驟7；否則，將當(dāng)前資源配置量作為當(dāng)前最優(yōu)資源配置量，將當(dāng)前資源配置量產(chǎn)生的效益達(dá)到服務(wù)水平的概率作為當(dāng)前最優(yōu)資源配置量產(chǎn)生的效益達(dá)到服務(wù)水平的概率；

27、步驟6，若當(dāng)前最優(yōu)資源配置量產(chǎn)生的效益達(dá)到服務(wù)水平的概率信度，則將步長(zhǎng)更新為，將方向因子更新為-1，并返回步驟2；反之，則更新步長(zhǎng)為，將方向因子更新為1，并返回步驟2；

28、步驟7，若當(dāng)前最優(yōu)資源配置量，更新步長(zhǎng)為，否則執(zhí)行步驟8；若，則更新當(dāng)前最優(yōu)資源配置量為當(dāng)前資源配置量，更新達(dá)到服務(wù)水平的信度為，更新方向因子為-1，返回步驟2；否則更新方向因子為1，返回步驟2；

29、步驟8，若，更新方向因子為，更新步長(zhǎng)為，當(dāng)時(shí)更新方向因子為0；反之，更新方向因子為1，更新步長(zhǎng)為，并利用公式確定更新的資源配置估計(jì)量；其中，表示取整；

30、步驟9，若，則將更新為；將當(dāng)前最優(yōu)資源配置量更新為，將更新為，并返回步驟2。

31、第二方面，本技術(shù)提供了一種資源配置優(yōu)化設(shè)備，所述資源配置優(yōu)化設(shè)備包括：

32、下界模型構(gòu)建模塊，用于根據(jù)待配置資源產(chǎn)生的總效益和單一臺(tái)件資源理想情況下產(chǎn)生的效益構(gòu)建資源配置量的下界模型；所述下界模型用于輸出資源配置量的下界；

33、仿真評(píng)估模型構(gòu)建模塊，用于根據(jù)資源配置量、模擬單一臺(tái)件資源實(shí)際產(chǎn)生的效益以及服務(wù)水平構(gòu)建資源配置效果的仿真評(píng)估模型；所述仿真評(píng)估模型用于輸出資源配置量產(chǎn)生的效益達(dá)到服務(wù)水平的概率；

34、最優(yōu)資源配置量確定模塊，用于以資源配置量的下界模型的輸出為資源配置量的初始值，采用二分法，迭代計(jì)算資源配置量，并采用仿真評(píng)估模型進(jìn)行評(píng)估，得到最優(yōu)資源配置量。

35、第三方面，本技術(shù)提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括：存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)所述的資源配置優(yōu)化方法。

36、第四方面，本技術(shù)提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)所述的資源配置優(yōu)化方法。

37、第五方面，本技術(shù)提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)所述的資源配置優(yōu)化方法。

38、根據(jù)本技術(shù)提供的具體實(shí)施例，本技術(shù)公開(kāi)了以下技術(shù)效果：

39、本技術(shù)提供了一種資源配置優(yōu)化方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，通過(guò)根據(jù)待配置資源產(chǎn)生的總效益和單一臺(tái)件資源理想情況下產(chǎn)生的效益構(gòu)建資源配置量的下界模型，并將資源配置量的下界作為資源配置量的初始值；再通過(guò)根據(jù)資源配置量、模擬單一臺(tái)件資源實(shí)際產(chǎn)生的效益以及服務(wù)水平構(gòu)建資源配置效果的仿真評(píng)估模型；進(jìn)而以資源配置量的下界作為資源配置量的初始值，在二分法的基礎(chǔ)上進(jìn)一步利用求方程根的割線法思想，迭代計(jì)算資源配置量（估計(jì)值），并進(jìn)行評(píng)估，直到獲得滿足資源配置要求的資源配置量，同時(shí)有效降低資源配置評(píng)估的時(shí)間、財(cái)力和物力資源消耗。