本發(fā)明涉及人力資源管理，具體是一種基于大數(shù)據(jù)分析的人力資源服務(wù)管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、人力資源管理服務(wù)是指根據(jù)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的要求，有計(jì)劃地對人力資源進(jìn)行合理配置，隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和業(yè)務(wù)的復(fù)雜化，傳統(tǒng)的人力資源管理方式已難以滿足現(xiàn)代企業(yè)的需求；

2、目前在通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行人力資源管理服務(wù)時(shí)難以高效處理、分析人力資源數(shù)據(jù)并提供智能化服務(wù)管理建議，不利于提升企業(yè)的管理效率和決策準(zhǔn)確性，且無法對人力資源服務(wù)管理平臺的維護(hù)監(jiān)管表現(xiàn)進(jìn)行全面分析并綜合評估，不利于保證人力資源服務(wù)管理平臺的安全穩(wěn)定運(yùn)行，智能化程度低；

3、針對上述的技術(shù)缺陷，現(xiàn)提出一種解決方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于大數(shù)據(jù)分析的人力資源服務(wù)管理系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有技術(shù)難以高效處理、分析人力資源數(shù)據(jù)并提供智能化服務(wù)管理建議，且無法對人力資源服務(wù)管理平臺的維護(hù)監(jiān)管表現(xiàn)進(jìn)行全面分析并綜合評估，智能化程度低的問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

3、一種基于大數(shù)據(jù)分析的人力資源服務(wù)管理系統(tǒng)，包括人力資源服務(wù)管理平臺、多源數(shù)據(jù)捕獲模塊、大數(shù)據(jù)分析模塊、智能服務(wù)決策模塊和維護(hù)監(jiān)管評估模塊；

4、多源數(shù)據(jù)捕獲模塊通過多渠道采集相應(yīng)企業(yè)的人力資源相關(guān)數(shù)據(jù)，且將所采集的原始數(shù)據(jù)發(fā)送至大數(shù)據(jù)分析模塊；

5、大數(shù)據(jù)分析模塊對采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作，運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和智能算法，對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，并將分析結(jié)果發(fā)送至智能服務(wù)決策模塊；

6、智能服務(wù)決策模塊根據(jù)大數(shù)據(jù)分析模塊的分析結(jié)果，自動生成智能化的人力資源服務(wù)管理建議，且將所生成的人力資源服務(wù)管理建議經(jīng)人力資源服務(wù)管理平臺發(fā)送至用戶管理終端；

7、維護(hù)監(jiān)管評估模塊用于設(shè)定監(jiān)測時(shí)期，將監(jiān)測時(shí)期內(nèi)針對人力資源服務(wù)管理平臺的維護(hù)監(jiān)管表現(xiàn)進(jìn)行評估，通過分析生成維護(hù)監(jiān)管合格信號或維護(hù)監(jiān)管異常信號，將維護(hù)監(jiān)管合格信號或維護(hù)監(jiān)管異常信號經(jīng)人力資源服務(wù)管理平臺發(fā)送至用戶管理終端。

8、進(jìn)一步的，維護(hù)監(jiān)管評估模塊的具體分析過程如下：

9、獲取到監(jiān)測時(shí)期的平臺管檢值和信息存管值，將平臺管檢值與信息存管值進(jìn)行數(shù)值計(jì)算得到維護(hù)監(jiān)評值，將維護(hù)監(jiān)評值與預(yù)設(shè)維護(hù)監(jiān)評閾值進(jìn)行數(shù)值比較，若維護(hù)監(jiān)評值超過預(yù)設(shè)維護(hù)監(jiān)評閾值，則生成維護(hù)監(jiān)管異常信號；若維護(hù)監(jiān)評值未超過預(yù)設(shè)維護(hù)監(jiān)評閾值，則生成維護(hù)監(jiān)管合格信號。

10、進(jìn)一步的，維護(hù)監(jiān)管評估模塊通信連接運(yùn)行分析判斷模塊和信息存儲管控模塊，運(yùn)行分析判斷模塊將監(jiān)測時(shí)期內(nèi)人力資源服務(wù)管理平臺的運(yùn)行狀況進(jìn)行分析，通過分析以得到平臺管檢值，并將平臺管檢值發(fā)送至維護(hù)監(jiān)管評估模塊；

11、信息存儲管控模塊獲取到用于進(jìn)行人力資源服務(wù)管理信息存儲的所有存儲設(shè)備，將監(jiān)測時(shí)期內(nèi)針對所有存儲設(shè)備的管控狀況進(jìn)行分析，通過分析以得到信息存管值，且將信息存管值發(fā)送至維護(hù)監(jiān)管評估模塊。

12、進(jìn)一步的，運(yùn)行分析判斷模塊的具體分析過程如下：

13、采集到針對人力資源服務(wù)管理平臺進(jìn)行病毒漏洞掃描的時(shí)刻并將其標(biāo)記為毒漏掃描時(shí)刻，將監(jiān)測時(shí)期內(nèi)相鄰兩組毒漏掃描時(shí)刻之間的間隔時(shí)長標(biāo)記為漏洞掃隔時(shí)長，將毒漏掃隔時(shí)長與預(yù)設(shè)毒漏掃隔時(shí)長閾值進(jìn)行數(shù)值比較，并將監(jiān)測周期內(nèi)超過預(yù)設(shè)毒漏掃隔時(shí)長閾值的毒漏掃隔時(shí)長的數(shù)量標(biāo)記為毒漏掃隔異檢值，且將監(jiān)測周期內(nèi)的所有毒漏掃隔時(shí)長進(jìn)行均值計(jì)算以得到毒漏掃隔時(shí)析值；

14、在相應(yīng)病毒漏洞掃描過程中，若掃描出病毒漏洞，則將相應(yīng)病毒漏洞掃描結(jié)束時(shí)刻標(biāo)記為掃尾時(shí)刻，并以掃尾時(shí)刻為時(shí)間起點(diǎn)開始計(jì)時(shí)直至完成殺毒修復(fù)，據(jù)此得到病毒漏洞消時(shí)值；且將病毒漏洞消時(shí)值與預(yù)設(shè)病毒漏洞消時(shí)閾值進(jìn)行數(shù)值比較，以及將監(jiān)測時(shí)期內(nèi)超過預(yù)設(shè)病毒漏洞消時(shí)閾值的病毒漏洞消時(shí)值的數(shù)量標(biāo)記為病毒漏洞異消值；

15、且在人力資源服務(wù)管理平臺無法正常運(yùn)行時(shí)采集到其無法運(yùn)行持續(xù)時(shí)長，將監(jiān)測時(shí)期內(nèi)的所有無法運(yùn)行持續(xù)時(shí)長進(jìn)行求和計(jì)算得到異?？倳r(shí)值，并將無法運(yùn)行持續(xù)時(shí)長與預(yù)設(shè)無法運(yùn)行持續(xù)時(shí)長閾值進(jìn)行數(shù)值比較，且將監(jiān)測時(shí)期內(nèi)超過預(yù)設(shè)無法運(yùn)行持續(xù)時(shí)長閾值的無法運(yùn)行持續(xù)時(shí)長的數(shù)量標(biāo)記為運(yùn)停高檢值；通過將毒漏掃隔異檢值、毒漏掃隔時(shí)析值、病毒漏洞異消值、異停總時(shí)值和運(yùn)停高檢值進(jìn)行數(shù)值計(jì)算得到平臺管檢值。

16、進(jìn)一步的，信息存儲管控模塊的具體分析過程如下：

17、獲取到相應(yīng)存儲設(shè)備的剩余存儲空間值，將所有存儲設(shè)備的剩余存儲空間值進(jìn)行求和計(jì)算得到存儲余量值，并獲取到存儲量實(shí)時(shí)消耗速度，將存儲余量值與存儲量實(shí)時(shí)消耗速度的比值標(biāo)記為存儲非充足系數(shù)；將存儲非充足系數(shù)與預(yù)設(shè)存儲非充足系數(shù)閾值進(jìn)行數(shù)值比較，若存儲非充足系數(shù)未超過預(yù)設(shè)存儲非充足系數(shù)閾值，則判斷相應(yīng)時(shí)刻處于存儲空間匱乏狀態(tài)；

18、獲取到監(jiān)測時(shí)期內(nèi)處于存儲空間匱乏狀態(tài)的總時(shí)長并將其標(biāo)記為存儲空間異時(shí)值，以及通過分析得到相應(yīng)存儲設(shè)備的存儲表況值，將超過預(yù)設(shè)存儲表況閾值的存儲設(shè)備的數(shù)量占比值標(biāo)記為存儲設(shè)備異檢值，并將所有存儲設(shè)備的存儲表況值進(jìn)行均值計(jì)算得到存儲設(shè)備管檢值，通過將存儲空間異時(shí)值、存儲設(shè)備異檢值和存儲設(shè)備管檢值進(jìn)行數(shù)值計(jì)算得到信息存管值。

19、進(jìn)一步的，通過分析得到相應(yīng)存儲設(shè)備的存儲表況值的具體分析過程如下：

20、采集到相應(yīng)存儲設(shè)備所處環(huán)境的實(shí)時(shí)溫度和實(shí)時(shí)濕度，將實(shí)時(shí)溫度相較于預(yù)設(shè)環(huán)境溫度標(biāo)準(zhǔn)值的偏差值標(biāo)記為存溫偏況值，同理獲取到存濕偏況值，以及將相應(yīng)存儲設(shè)備所處環(huán)境的灰塵濃度標(biāo)記為存灰檢測值；

21、通過將存溫偏況值、存濕偏況值和存灰檢測值進(jìn)行數(shù)值計(jì)算得到存儲影響值，將監(jiān)測時(shí)期內(nèi)相應(yīng)存儲設(shè)備的所有存儲影響值進(jìn)行均值計(jì)算得到存儲表況值。

22、進(jìn)一步的，人力資源服務(wù)管理平臺通信連接服務(wù)管效檢測模塊，服務(wù)管效檢測模塊將監(jiān)測時(shí)期內(nèi)針對企業(yè)的人力資源服務(wù)管理效果進(jìn)行分析，通過分析生成服務(wù)管效合格信號或服務(wù)管效異常信號，且將服務(wù)管效合格信號或服務(wù)管效異常信號經(jīng)人力資源服務(wù)管理平臺發(fā)送至用戶管理終端。

23、進(jìn)一步的，服務(wù)管效檢測模塊的具體分析過程如下：

24、采集到監(jiān)測時(shí)期中考勤未達(dá)標(biāo)或績效未完成的人員數(shù)量并將其與企業(yè)人員總數(shù)量的比值標(biāo)記為考勤績效劣占值，以及采集到監(jiān)測時(shí)期所有員工針對企業(yè)的滿意度數(shù)據(jù)的平均值并將其標(biāo)記為滿意度檢測值，并將監(jiān)測時(shí)期內(nèi)企業(yè)中離職人員的數(shù)量與企業(yè)人員總數(shù)量的比值標(biāo)記為離職檢況值；

25、通過將考勤績效劣占值、滿意度檢測值和離職檢況值進(jìn)行數(shù)值計(jì)算得到服務(wù)管效檢測值，將服務(wù)管效檢測值與預(yù)設(shè)服務(wù)管效檢測閾值進(jìn)行數(shù)值比較，若服務(wù)管效檢測值超過預(yù)設(shè)服務(wù)管效檢測閾值，則生成服務(wù)管效異常信號；若服務(wù)管效檢測值未超過預(yù)設(shè)服務(wù)管效檢測閾值，則生成服務(wù)管效合格信號。

26、進(jìn)一步的，人力資源服務(wù)管理平臺通信連接推送異常分析模塊，推送異常分析模塊將監(jiān)測時(shí)期內(nèi)人力資源服務(wù)管理建議的推送異常狀況進(jìn)行分析，通過分析生成推送非優(yōu)信號或推送優(yōu)表信號，且將推送非優(yōu)信號或推送優(yōu)表信號經(jīng)人力資源服務(wù)管理平臺發(fā)送至用戶管理終端；具體分析過程如下：

27、在將人力資源服務(wù)管理建議發(fā)送至用戶管理終端時(shí)，采集到相應(yīng)發(fā)送過程的延遲時(shí)長和信息遺漏占比數(shù)據(jù)并將其標(biāo)記為推送延時(shí)值和推送遺檢值，將推送延時(shí)值和推送遺檢值與預(yù)設(shè)推送延時(shí)閾值和預(yù)設(shè)推送遺檢閾值分別進(jìn)行數(shù)值比較，若推送延時(shí)值或推送遺檢值超過對應(yīng)預(yù)設(shè)閾值，則將相應(yīng)發(fā)送過程標(biāo)記為異發(fā)過程；

28、獲取到監(jiān)測時(shí)期內(nèi)異發(fā)過程的數(shù)量占比值并將其標(biāo)記為異發(fā)檢測值，且將監(jiān)測時(shí)期內(nèi)的所有推送延時(shí)值進(jìn)行均值計(jì)算得到推送異時(shí)值，并將監(jiān)測時(shí)期內(nèi)的所有推送遺檢值進(jìn)行均值計(jì)算得到推送遺析值；通過將異發(fā)檢測值、推送異時(shí)值和推送遺析值進(jìn)行數(shù)值計(jì)算得到推送異評值，將推送異評值與預(yù)設(shè)推送異評閾值進(jìn)行數(shù)值比較，若推送異評值超過預(yù)設(shè)推送異評閾值，則生成推送非優(yōu)信號；若推送異評值未超過預(yù)設(shè)推送異評閾值，則生成推送優(yōu)表信號。

29、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

30、1、本發(fā)明中，通過多源數(shù)據(jù)捕獲模塊采集相應(yīng)企業(yè)的人力資源相關(guān)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析模塊對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析，智能服務(wù)決策模塊根據(jù)分析結(jié)果以自動生成相應(yīng)的人力資源服務(wù)管理建議，為企業(yè)的人力資源管理提供強(qiáng)有力的支持，且通過維護(hù)監(jiān)管評估模塊將監(jiān)測時(shí)期內(nèi)針對人力資源服務(wù)管理平臺的維護(hù)監(jiān)管表現(xiàn)進(jìn)行全面分析并綜合評估，在生成維護(hù)監(jiān)管異常信號時(shí)加強(qiáng)對人力資源服務(wù)管理平臺的運(yùn)行維護(hù)和信息存儲監(jiān)管，保證人力資源服務(wù)管理平臺后續(xù)的安全穩(wěn)定運(yùn)行；

31、2、本發(fā)明中，通過服務(wù)管效檢測模塊將監(jiān)測時(shí)期內(nèi)針對企業(yè)的人力資源服務(wù)管理效果進(jìn)行分析，在生成服務(wù)管效異常信號時(shí)進(jìn)行原因調(diào)查分析并做出相應(yīng)改善措施，從而保證企業(yè)平穩(wěn)高效運(yùn)行，且通過推送異常分析模塊將監(jiān)測時(shí)期內(nèi)人力資源服務(wù)管理建議的推送異常狀況進(jìn)行分析，在生成推送非優(yōu)信號時(shí)進(jìn)行原因調(diào)查追溯并作出合理優(yōu)化措施，從而有助于避免影響管理人員針對企業(yè)的有效管理，智能化程度高。