本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理以及金融科技，尤其涉及一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)的金融產(chǎn)品推薦方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)品推薦、產(chǎn)品搜索等智能系統(tǒng)逐漸應(yīng)用于金融領(lǐng)域。例如，金融產(chǎn)品推薦系統(tǒng)可以根據(jù)用戶輸入的購(gòu)買需求、產(chǎn)品需求等信息，向用戶推薦金融產(chǎn)品。在金融領(lǐng)域下，通常需要比較不同金融產(chǎn)品之間的相似性和差異性，從而得到更準(zhǔn)確的推薦結(jié)果，由于金融產(chǎn)品的數(shù)據(jù)來源多樣，異質(zhì)性強(qiáng)，通常需要同時(shí)分析文字、數(shù)字、圖像等異構(gòu)數(shù)據(jù)。但是，傳統(tǒng)的對(duì)比學(xué)習(xí)方法通常只能處理相同類型的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致根據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)提取出的特征準(zhǔn)確度較低，進(jìn)而獲得的推薦產(chǎn)品準(zhǔn)確率較低。因此如何提高數(shù)據(jù)特征的準(zhǔn)確度，進(jìn)而提高金融產(chǎn)品的推薦準(zhǔn)確度成為了亟需解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于對(duì)比學(xué)習(xí)的金融產(chǎn)品推薦方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，以提高數(shù)據(jù)特征的準(zhǔn)確度，進(jìn)而提高金融產(chǎn)品的推薦準(zhǔn)確度。

2、第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于對(duì)比學(xué)習(xí)的金融產(chǎn)品推薦方法，所述方法包括：

3、獲取待處理數(shù)據(jù)，其中，所述待處理數(shù)據(jù)包括至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別；

4、基于預(yù)設(shè)的產(chǎn)品推薦模型以及所述數(shù)據(jù)類別，對(duì)預(yù)設(shè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)中各金融產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的特征向量以及所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，確定目標(biāo)金融產(chǎn)品，并向用戶推薦所述目標(biāo)金融產(chǎn)品。

5、第二方面，本申請(qǐng)還提供了一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)的金融產(chǎn)品推薦裝置，所述裝置包括：

6、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取待處理數(shù)據(jù)，其中，所述待處理數(shù)據(jù)包括至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別；

7、產(chǎn)品確定模塊，用于基于預(yù)設(shè)的產(chǎn)品推薦模型以及所述數(shù)據(jù)類別，對(duì)預(yù)設(shè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)中各金融產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的特征向量以及所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，確定目標(biāo)金融產(chǎn)品，并向用戶推薦所述目標(biāo)金融產(chǎn)品。

8、第三方面，本申請(qǐng)還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器；所述存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序；所述處理器，用于執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序并在執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述的基于對(duì)比學(xué)習(xí)的金融產(chǎn)品推薦方法。

9、第四方面，本申請(qǐng)還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)使所述處理器實(shí)現(xiàn)如上述的基于對(duì)比學(xué)習(xí)的金融產(chǎn)品推薦方法。

10、本申請(qǐng)公開了一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)的金融產(chǎn)品推薦方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，獲取待處理數(shù)據(jù)，其中，所述待處理數(shù)據(jù)包括至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別；基于預(yù)設(shè)的產(chǎn)品推薦模型以及所述數(shù)據(jù)類別，對(duì)預(yù)設(shè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)中各金融產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的特征向量以及所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，確定目標(biāo)金融產(chǎn)品，并向用戶推薦所述目標(biāo)金融產(chǎn)品。本申請(qǐng)可以根據(jù)產(chǎn)品推薦模型對(duì)包含不同數(shù)據(jù)類別的待處理數(shù)據(jù)和金融產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同類型數(shù)據(jù)的針對(duì)性處理，進(jìn)而提高了推薦結(jié)果的準(zhǔn)確度。

技術(shù)特征：

1.一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)的金融產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于對(duì)比學(xué)習(xí)的金融產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，所述基于預(yù)設(shè)的產(chǎn)品推薦模型以及所述數(shù)據(jù)類別，對(duì)預(yù)設(shè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)中各金融產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的特征向量以及所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，確定目標(biāo)金融產(chǎn)品，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于對(duì)比學(xué)習(xí)的金融產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，所述基于所述產(chǎn)品推薦模型的異構(gòu)數(shù)據(jù)特征提取層，對(duì)所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲得至少一個(gè)初始特征向量，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于對(duì)比學(xué)習(xí)的金融產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，所述基于所述產(chǎn)品推薦模型的特征轉(zhuǎn)換層，對(duì)至少一個(gè)所述初始特征向量進(jìn)行處理，獲得目標(biāo)特征向量，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于對(duì)比學(xué)習(xí)的金融產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，所述基于所述產(chǎn)品推薦模型的向量相似度計(jì)算層，對(duì)所述目標(biāo)特征向量與所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)中各金融產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的特征向量進(jìn)行相似度計(jì)算，獲得相似度得分，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于對(duì)比學(xué)習(xí)的金融產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，所述第一預(yù)設(shè)公式為：

7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的基于對(duì)比學(xué)習(xí)的金融產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，所述基于預(yù)設(shè)的產(chǎn)品推薦模型以及所述數(shù)據(jù)類別，對(duì)預(yù)設(shè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)中各金融產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的特征向量以及所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，確定目標(biāo)金融產(chǎn)品，并向用戶推薦所述目標(biāo)金融產(chǎn)品之前，還包括：

8.一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)的金融產(chǎn)品推薦裝置，其特征在于，包括：

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器；

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)使所述處理器實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的基于對(duì)比學(xué)習(xí)的金融產(chǎn)品推薦方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理和金融科技技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)的金融產(chǎn)品推薦方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中方法包括：獲取待處理數(shù)據(jù)，其中，所述待處理數(shù)據(jù)包括至少一個(gè)數(shù)據(jù)類別；基于預(yù)設(shè)的產(chǎn)品推薦模型以及所述數(shù)據(jù)類別，對(duì)預(yù)設(shè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)中各金融產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的特征向量以及所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，確定目標(biāo)金融產(chǎn)品，并向用戶推薦所述目標(biāo)金融產(chǎn)品。本申請(qǐng)可以根據(jù)產(chǎn)品推薦模型對(duì)包含不同數(shù)據(jù)類別的待處理數(shù)據(jù)和金融產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同類型數(shù)據(jù)的針對(duì)性處理，進(jìn)而提高了推薦結(jié)果的準(zhǔn)確度。

技術(shù)研發(fā)人員：劉羲,沈加銳,舒暢,陳又新
受保護(hù)的技術(shù)使用者：平安科技（深圳）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19