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信息處理方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品與流程

文檔序號:40402676發(fā)布日期:2024-12-20 12:26閱讀:5來源:國知局
信息處理方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品與流程

本申請涉及智能問答領域,尤其涉及一種信息處理方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。


背景技術:

1、當前,智能通用對話系統(tǒng)chatgpt火爆全球,其高度擬人的回答能力令人震撼。讓人們看到了aigc的曙光,其主要通過高質(zhì)量海量世界知識對類似gpt3等大規(guī)模語言模型進行預訓練得到預訓練模型,再引入“人工標注數(shù)據(jù)+強化學習”來不斷微調(diào)預訓練模型,從而讓llm模型學會理解人類的命令指令的含義,實現(xiàn)高度擬人的回答。然而,當前chatgpt等模型仍然存在幻覺輸出的問題,智能問答的準確性不足。


技術實現(xiàn)思路

1、本申請實施例提供一種信息處理方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,通過根據(jù)預訓練的問答模型和分類模型得到問答對,并用問答對在問答知識庫進行檢索以確定客戶問題的目標答復信息,有利于提高針對客戶問題的答復的準確性。

2、第一方面,本申請實施例提供了一種信息處理方法,包括:

3、根據(jù)輸入的客戶問題和預訓練的第一問答模型得到問答對;根據(jù)所述問答對和預訓練的問答對分類模型得到問答對分類結果,所述問答對分類結果包括預設的問答知識庫對所述問答對的約束關系;根據(jù)所述問答對和所述約束關系確定目標答復信息,基于所述目標答復信息回復所述客戶問題。

4、第二方面,本申請實施例提供了一種信息處理裝置,包括:

5、處理模塊,用于根據(jù)輸入的客戶問題和預訓練的第一問答模型得到問答對;以及用于根據(jù)所述問答對和預訓練的問答對分類模型得到問答對分類結果,所述問答對分類結果包括預設的問答知識庫對所述問答對的約束關系;

6、確定模塊,用于根據(jù)所述問答對和所述約束關系確定目標答復信息,基于所述目標答復信息回復所述客戶問題。

7、第三方面,本申請實施例提供了一種信息處理裝置,設備包括:

8、存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的信息處理程序,信息處理程序配置為實現(xiàn)如第一方面中任一方法中所描述的部分或全部步驟。

9、第四方面,本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì),計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有信息處理程序,信息處理程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如第一方面中任一方法中所描述的部分或全部步驟。

10、第五方面,本申請實施例提供了一種計算機程序產(chǎn)品,其中,計算機程序產(chǎn)品包括計算機程序,計算機程序可操作來使計算機執(zhí)行如本申請實施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步驟。該計算機程序產(chǎn)品可以為一個軟件安裝包。

11、通過實施本申請實施例,信息處理系統(tǒng)的服務器根據(jù)輸入的客戶問題和預訓練的第一問答模型得到問答對;然后根據(jù)問答對和預訓練的問答對分類模型得到問答對分類結果,問答對分類結果包括預設的問答知識庫對所述問答對的約束關系;最后根據(jù)問答對和約束關系確定目標答復信息,基于目標答復信息回復客戶問題。通過根據(jù)預訓練的第一問答模型和客戶問題得到包括客戶問題和客戶問題的初步答復信息在內(nèi)的問答對,然后根據(jù)問答對和分類模型確定問答對需要在問答知識庫進行檢索時,進一步根據(jù)問答知識庫對初步答復信息進行完善,以確定客戶問題的目標答復信息,有利于提高針對客戶問題的答復的準確性。



技術特征:

1.一種信息處理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述問答對包括所述客戶問題和所述第一問答模型輸出的第一答復信息,所述約束關系包括所述問答對需要在問答知識庫中進行檢索,和所述問答對不需要在問答知識庫中進行檢索;所述根據(jù)所述問答對和所述約束關系確定目標答復信息,包括:

3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述問答對和問答知識庫確定目標答復信息,包括:

4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述檢索結果包括多個根據(jù)相關性高低進行排序的問答對,所述根據(jù)所述檢索結果和預設閾值確定目標答復信息,包括:

5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根據(jù)輸入的客戶問題和預訓練的第一問答模型得到問答對之前,所述方法還包括:

6.如權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)問答訓練數(shù)據(jù)得到預訓練的第一問答模型,包括:

7.如權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述問答訓練數(shù)據(jù)和初始分類模型得到預訓練的問答對分類模型,包括:

8.如權利要求1-7任一項所述的方法,其特征在于,在所述根據(jù)所述問答對和預訓練的問答對分類模型得到問答對分類結果之前,所述方法還包括:

9.一種信息處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:

10.一種計算機,其特征在于,包括:

11.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有可執(zhí)行程序代碼,所述可執(zhí)行程序代碼包括執(zhí)行指令,所述執(zhí)行指令用于執(zhí)行如權利要求1-8任一項所述信息處理方法的步驟。

12.一種計算機程序產(chǎn)品,其特征在于,所述計算機程序產(chǎn)品包括計算機程序,所述計算機程序用于使計算機執(zhí)行如權利要求1-8任一項所述信息處理方法的步驟。


技術總結
本申請實施例公開了一種信息處理方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,信息處理方法包括:根據(jù)輸入的客戶問題和預訓練的第一問答模型得到問答對;根據(jù)所述問答對和預訓練的問答對分類模型得到問答對分類結果,所述問答對分類結果包括預設的問答知識庫對所述問答對的約束關系;根據(jù)所述問答對和所述約束關系確定目標答復信息,基于所述目標答復信息回復所述客戶問題。通過根據(jù)預訓練的第一問答模型和客戶問題得到包括客戶問題的初步答復信息在內(nèi)的問答對,然后根據(jù)問答對和分類模型確定問答對需要進行檢索時,進一步根據(jù)問答知識庫對初步答復信息進行完善,以確定客戶問題的目標答復信息,有利于提高針對客戶問題的答復的準確性。

技術研發(fā)人員:陳文俊
受保護的技術使用者:馬上消費金融股份有限公司
技術研發(fā)日:
技術公布日:2024/12/19
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