1.一種面向yolov5棗類創(chuàng)傷目標(biāo)檢測(cè)的fpga硬件加速系統(tǒng)，其特征在于：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向yolov5棗類創(chuàng)傷目標(biāo)檢測(cè)的fpga硬件加速方法，其特征在于，包括如下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向yolov5棗類創(chuàng)傷目標(biāo)檢測(cè)的fpga硬件加速方法，其特征在于：所述的步驟s2具體包括如下步驟：構(gòu)建棗類創(chuàng)傷檢測(cè)數(shù)據(jù)集，利用構(gòu)建的數(shù)據(jù)集對(duì)改進(jìn)yolov5的棗類創(chuàng)傷目標(biāo)檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，具體的：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的面向yolov5棗類創(chuàng)傷目標(biāo)檢測(cè)的fpga硬件加速方法，其特征在于：所述的步驟s3具體包括如下步驟：具體的：融合前的卷積層和bn層的原理如下：yconv＝wx+b其中，w為權(quán)重，x為輸入，b為偏置，yconv為卷積輸出；
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的面向yolov5棗類創(chuàng)傷目標(biāo)檢測(cè)的fpga硬件加速方法，其特征在于：所述的平方量化的原理如下：對(duì)于位寬為m的權(quán)重ω，量化值縮放因子α乘以量化級(jí)數(shù)，
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向yolov5棗類創(chuàng)傷目標(biāo)檢測(cè)的fpga硬件加速系統(tǒng)，其特征在于，所述的步驟s4中改進(jìn)后的yolov5卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器主要包括步長(zhǎng)為2和1的3×3卷積ip、步長(zhǎng)為1的1×1卷積ip、上采樣ip、步長(zhǎng)為2的5×5最大池化ip以及矩陣加法ip。
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的面向yolov5棗類創(chuàng)傷目標(biāo)檢測(cè)的fpga硬件加速方法，其特征在于：所述的步驟d中，針對(duì)計(jì)算量最大的3×3與1×1卷積ip設(shè)計(jì)了最大分塊傳輸計(jì)算的策略：每次在bram申請(qǐng)一個(gè)完整輸出特征圖大小的數(shù)組，每次計(jì)算tr×tc×tm個(gè)數(shù)據(jù)，根據(jù)卷積核的參數(shù)和輸入特征圖的形狀逆推出對(duì)應(yīng)的輸入特征圖和卷積權(quán)重的坐標(biāo)進(jìn)行卷積運(yùn)算并依次遍歷整個(gè)輸出特征圖，具體的：
8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的面向yolov5棗類創(chuàng)傷目標(biāo)檢測(cè)的fpga硬件加速方法，其特征在于：所述的步驟s5中每個(gè)網(wǎng)絡(luò)層配置信息包括的輸入特征圖大小、輸入特征圖通道數(shù)、輸出特征圖大小、輸出特征圖通道數(shù)、核大小、步長(zhǎng)、以及激活使能，具體的：
9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述的計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，使所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行權(quán)利要求1-7任意一項(xiàng)所述的面向yolov5棗類創(chuàng)傷目標(biāo)檢測(cè)的fpga硬件加速方法。
10.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有可在所述處理器上運(yùn)行的程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一所述的面向yolov5棗類創(chuàng)傷目標(biāo)檢測(cè)的fpga硬件加速方法。