技術編號:40388973
提示:您尚未登錄,請點 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ,登陸完成后,請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及目標檢測,尤其涉及一種面向yolov棗類創(chuàng)傷目標檢測的fpga硬件加速系統(tǒng)、方法、存儲介質和電子設備。背景技術、目前,近年來,隨著科技的不斷進步和人工智能領域的蓬勃發(fā)展,圖像智能識別與檢測技術在各個領域都取得了顯著進展,包括棗類創(chuàng)傷目標檢測技術。隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展和農(nóng)民收入水平的提高,棗類作為重要的農(nóng)產(chǎn)品,其種植規(guī)模逐漸擴大,然而,棗類受到各種疾病和創(chuàng)傷的威脅,這使得對棗類創(chuàng)傷進行目標檢測成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的關鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的目標檢測算法存在著諸多問題,如檢測效率低、準確性差、資源消耗高...
注意:該技術已申請專利,請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權人授權前,僅供技術研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術人員進行技術研發(fā)參考以及查看自身技術是否侵權,增加技術思路,做技術知識儲備,不適合論文引用。
請注意,此類技術沒有源代碼,用于學習研究技術思路。