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醫(yī)學(xué)信息智能交互設(shè)備及方法與流程

文檔序號:11620836閱讀:583來源:國知局
醫(yī)學(xué)信息智能交互設(shè)備及方法與流程

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療輔助診斷技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種醫(yī)學(xué)信息智能交互設(shè)備及方法。



背景技術(shù):

進(jìn)入21世紀(jì)以來,盡管信息技術(shù)取得了不小進(jìn)步,然而在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,現(xiàn)在很多醫(yī)院的醫(yī)療診斷仍然采用傳統(tǒng)的醫(yī)療診斷方式。傳統(tǒng)的醫(yī)療診斷方式主要是在如醫(yī)院、診所等場所中,通過醫(yī)生與病人直接面對面交流疾病信息來獲得初步診斷結(jié)論,有時會借助儀器進(jìn)一步去確認(rèn)病人患病情況。然而這種方式主要會出現(xiàn)以下問題:

1、醫(yī)生資源利用不合理。目前發(fā)現(xiàn)人類的患病種類約有9000種,一個專科醫(yī)生無法診斷出各類病人的病因,因而現(xiàn)在醫(yī)生的分工越來越細(xì),越來越專業(yè)化。病人會依據(jù)自己的病灶選擇相應(yīng)??瓶剖艺裔t(yī)生診斷。由于病人的患病情況不同,患病種類差異,因此一個醫(yī)院需要設(shè)立多個??瓶剖也拍芙鉀Q不同病人所患的不同種類疾病。這就需要多個??漆t(yī)生組合起來。但病人的疾病分布是不均勻的,即某一時間,病人只會得某個??频募膊。绻メt(yī)院就診,只有與病人疾病對應(yīng)??频尼t(yī)生工作,而其余??漆t(yī)生則發(fā)生空閑的情況。顯然,此時整體醫(yī)生資源的利用率較低,導(dǎo)致醫(yī)生資源的大量浪費。

2、病人的醫(yī)療成本高昂,且容易延誤最佳治療時間。由于醫(yī)生和患者必須面對面才能進(jìn)行疾病診斷,因而病人必須花費時間克服空間障礙,這都是求醫(yī)成本。這樣,使得病人,特別是邊遠(yuǎn)地區(qū)的病人就醫(yī)在路途耗時較長,且就醫(yī)困難。同時,病人無法在癥狀出現(xiàn)的第一時間獲得醫(yī)生診斷,延誤了疾病的最佳治療時間,使得病情加重。還有,部分長期患病病人如心血管、糖尿病等病人,無需介入治療,完全可以通過信息交流來治療,而現(xiàn)有醫(yī)療技術(shù)條件卻需要這些病人去醫(yī)院就診。這些都推高了病人的醫(yī)療成本。

3、醫(yī)院運行成本高、利用率低。集中化的分科制醫(yī)院需要醫(yī)療場地,是重資產(chǎn)運作,固定投資大,醫(yī)院運行的財務(wù)成本高、效率低,這也進(jìn)一步增加了病人的醫(yī)療成本。

4、出現(xiàn)誤診和漏診的概率較大。采用傳統(tǒng)醫(yī)生的治療方式,由于醫(yī)生的大腦可能出現(xiàn)記憶錯誤,通常同一癥狀可能在多種疾病中出現(xiàn),一旦將癥狀與疾病對應(yīng)關(guān)系記憶錯誤,就會出現(xiàn)誤診。還有就是某些病人可能有幾種疾病相伴,通常需要較多的癥狀才能判斷出患者究竟患哪一種疾病。醫(yī)生可能依據(jù)病人描述的兩三種癥狀就得出疾病診斷結(jié)論,然而有可能是其它有與這兩三種相同癥狀的疾病也存在。這就可能因為癥狀信息過少而導(dǎo)致漏診。

最近隨著科技進(jìn)步,國內(nèi)越來越多的醫(yī)院正加速實施基于信息化平臺、his、emr等系統(tǒng)的整體建設(shè),以提高醫(yī)院的服務(wù)水平與核心競爭力。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,可廣泛應(yīng)用于整個社會的遠(yuǎn)程醫(yī)療也逐漸發(fā)展起來。常見的遠(yuǎn)程醫(yī)療方式越來越多地引入了遠(yuǎn)程視頻,醫(yī)生可以通過視頻看到遠(yuǎn)程患者的患處或者了解患者的舌部等部位的狀況,更有一些先驅(qū)性遠(yuǎn)程醫(yī)療開展了小型甚至大型的遠(yuǎn)程視頻手術(shù)。

但是執(zhí)業(yè)醫(yī)生個人通過互聯(lián)網(wǎng)開設(shè)私人診所仍然困難重重,盡管互聯(lián)網(wǎng)上有不少醫(yī)生,病人上網(wǎng)求醫(yī)通常接待他的并非最終替他診斷的醫(yī)生,而是必須經(jīng)過前臺的導(dǎo)醫(yī)環(huán)節(jié)。這一環(huán)節(jié)要求病人告知一系列不適的情況后再確定疾病,當(dāng)將病人大致歸屬某個具體??坪?,再綜合考慮各種情況將病人推送到該??频哪骋会t(yī)生來對接,而在該??茖拥尼t(yī)生那里,病人還要再次像醫(yī)生描述病情,不僅繁瑣,而且還需較多時間等待。同時,由于病人不能直接見到醫(yī)生,給用戶帶來較多的不信任感,導(dǎo)致用戶體驗不佳。

由??漆t(yī)生構(gòu)成醫(yī)療節(jié)點網(wǎng)的缺陷使其無法在網(wǎng)上單獨執(zhí)業(yè),而需要一個導(dǎo)醫(yī)平臺將各??漆t(yī)生集合到平臺上,再依據(jù)病人的需求來確定分配給哪個??啤_@一模式類似傳統(tǒng)醫(yī)院,只是將其從現(xiàn)實空間轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)空間,部分消除病人看病的空間障礙。

此外,部分醫(yī)院為提高患者看病效率,設(shè)立了導(dǎo)醫(yī),由導(dǎo)醫(yī)依據(jù)病人描述來確定看哪個科室,病人到了科室后還要向?qū)?漆t(yī)生再次描述疾病情況,不僅繁瑣,而且由于導(dǎo)醫(yī)水平限制,可能確定的科室并不正確。這都給患者帶來不便,嚴(yán)重者甚至延誤患者治療的最佳時機(jī)。

然而,上述醫(yī)療診斷還不夠?qū)崟r,部分現(xiàn)有技術(shù)中的在線醫(yī)療,病人首先看不到醫(yī)生,而是先填寫基本信息和疾病癥狀,由服務(wù)器后臺預(yù)判后,再提供相應(yīng)科室的醫(yī)生,然后視頻診療。然而有些病人有時不只患一種疾病,有時同時患兩種以上的疾病,這需要不斷的切換專科醫(yī)生,整個過程還是不太方便,且有可能錯過最佳診斷治療時間。



技術(shù)實現(xiàn)要素:

本發(fā)明正是基于以上一個或多個問題,提供一種醫(yī)學(xué)信息智能交互系統(tǒng)及方法,用以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的患者看病難、成本高,醫(yī)生資源浪費等技術(shù)問題。

本發(fā)明提供一種醫(yī)學(xué)信息智能交互系統(tǒng),包括:

醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫,存儲有各種疾病癥狀描述信息、疾病名、疾病治療方案以及藥物處方數(shù)據(jù);

人機(jī)交互設(shè)備,用于提供人機(jī)交互的顯示界面,依據(jù)用戶輸入的疾病癥狀描述信息、疾病名及藥物名之一,顯示相應(yīng)的醫(yī)學(xué)信息;

醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能分析單元,對用戶輸入的各種疾病癥狀描述信息、疾病名及藥物名之一通過在所述醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫查詢、數(shù)據(jù)運算,分析篩選出最相關(guān)的疾病治療方案以及對應(yīng)的藥物處方數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地,所述醫(yī)學(xué)信息智能交互系統(tǒng)還包括:打印輸出接口,與外部打印設(shè)備連接,輸出指定的打印文件。

優(yōu)選地,所述醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能分析單元還包括:

第一智能判斷模塊,依據(jù)所述用戶的基本信息,初步篩選出用戶所患疾病的可能范圍;

第二智能判斷模塊,依據(jù)接收到的對所述用戶疾病癥狀的描述信息,從所述用戶所患疾病的可能范圍內(nèi)按可能性百分比與按照物理檢測的可能性百分比加和后的數(shù)值高低由高至低排列;

智能鑒別診斷模塊,用于將百分比排位靠前的預(yù)定數(shù)量的用戶可患疾病名進(jìn)行比對分析,通過輸入選擇兩種疾病名比較或者三種疾病名比較,在同一顯示界面中從上至下依次顯示各疾病名、相同癥狀及相應(yīng)的差異癥狀供用戶篩選比對;

診斷結(jié)果獲取模塊,用于在獲得所述用戶的篩選比對結(jié)果后,再次進(jìn)行智能診斷排序以獲得疾病診斷結(jié)果。

優(yōu)選地,所述醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能分析單元還包括:

反推導(dǎo)智能診斷模塊,依據(jù)所述疾病診斷結(jié)果中的疾病名顯示全部疾病癥狀,結(jié)合患者的病史數(shù)據(jù)、患病時間、生活習(xí)慣數(shù)據(jù)進(jìn)行反推導(dǎo)以獲得最佳疾病診斷結(jié)果。

優(yōu)選地,所述醫(yī)學(xué)信息智能交互系統(tǒng)還包括:

存儲器,存儲所述用戶的電子病歷數(shù)據(jù);

所述醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能分析單元還包括:禁忌審核模塊,用于審核所述藥物處方數(shù)據(jù)所配藥物之間是否存在配伍沖突。

優(yōu)選地,所述人機(jī)交互設(shè)備包括:

疾病信息輸入單元,用于輸入用戶的疾病相關(guān)信息,所述疾病信息輸入模塊包括:

選擇輸入模塊,用于依據(jù)用戶的性別、年齡以及是否看中醫(yī)選擇輸入男、女、童、中之一;

病情描述輸入模塊,用于輸入對用戶的疾病癥狀的描述信息;

病名輸入模塊,用于輸入用戶所患病名的名稱。

優(yōu)選地,所述第二智能判斷模塊還包括:

中醫(yī)癥候診斷單元,當(dāng)選擇中醫(yī)時,依據(jù)接收到的用戶的疾病癥狀的描述信息,從所述用戶所患的中醫(yī)疾病的可能范圍內(nèi)進(jìn)一步確定用戶所患中醫(yī)疾病的類別;

西醫(yī)癥狀診斷單元,當(dāng)選擇男、女、童時,依據(jù)接收到的用戶的疾病癥狀的描述信息,從所述用戶所患西醫(yī)疾病的可能范圍內(nèi)進(jìn)一步確定用戶所患西醫(yī)疾病的類別。

本發(fā)明還提供一種醫(yī)學(xué)信息智能交互方法,所述醫(yī)學(xué)信息智能交互方法主要包括以下步驟:

s1輸入疾病癥狀描述信息、疾病名之一;

s2對用戶輸入的各種疾病癥狀描述信息、疾病名之一通過查詢、數(shù)據(jù)運算,分析篩選出最相關(guān)的疾病治療方案以及對應(yīng)的藥物處方數(shù)據(jù);

s3顯示最相關(guān)的疾病治療方案以及對應(yīng)的藥物處方數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地,步驟s2進(jìn)一步包括:

s21依據(jù)所述用戶的基本信息,初步篩選出用戶所患疾病的可能范圍;

s22依據(jù)接收到的對所述用戶疾病癥狀的描述信息,從所述用戶所患疾病的可能范圍內(nèi)按可能性百分比與按照物理檢測的可能性百分比加和后的數(shù)值高低由高至低排列;

s23將百分比數(shù)值排位靠前的預(yù)定數(shù)量的用戶可患疾病名進(jìn)行比對分析,通過輸入選擇兩種疾病名比較或者三種疾病名比較,在同一顯示界面中從上至下依次顯示各疾病名、相同癥狀及相應(yīng)的差異癥狀供用戶篩選比對;

s24在獲得所述用戶的篩選比對結(jié)果后,再次進(jìn)行智能診斷排序以獲得疾病診斷結(jié)果。

優(yōu)選地,所述步驟s2還包括:

s25用于審核所述藥物處方數(shù)據(jù)所配藥物之間是否存在配伍沖突。

本發(fā)明提供的醫(yī)學(xué)信息智能交互系統(tǒng)及方法通過人機(jī)交互方式,對各種疾病進(jìn)行診斷,給出相應(yīng)的治療建議,大量節(jié)約了醫(yī)生資源,減輕了患者痛苦和成本。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例一的醫(yī)學(xué)信息智能交互系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖2是圖1中人機(jī)交互設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖3是本發(fā)明實施例二的醫(yī)學(xué)信息智能交互方法的流程示意圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說明。需要說明的是,如果不沖突,本發(fā)明實施例以及實施例中的各個特征可以相互結(jié)合,均在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。

實施例一

本發(fā)明提供一種醫(yī)學(xué)信息智能交互系統(tǒng),包括:

醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫30,存儲有各種疾病癥狀描述信息、疾病名、疾病治療方案以及藥物處方數(shù)據(jù);

人機(jī)交互設(shè)備10,用于提供人機(jī)交互的顯示界面,依據(jù)用戶輸入的疾病癥狀描述信息、疾病名及藥物名之一,顯示相應(yīng)的醫(yī)學(xué)信息;

醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能分析單元20,對用戶輸入的各種疾病癥狀描述信息、疾病名及藥物名之一通過在所述醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫查詢、數(shù)據(jù)運算,分析篩選出最相關(guān)的疾病治療方案以及對應(yīng)的藥物處方數(shù)據(jù)。

本發(fā)明提供的醫(yī)學(xué)信息智能交互系統(tǒng)通過人機(jī)交互方式,對各種疾病進(jìn)行診斷,給出相應(yīng)的治療建議,大量節(jié)約了醫(yī)生資源,減輕了患者痛苦和成本。

具體來說,采用本發(fā)明提供的醫(yī)學(xué)信息智能交互系統(tǒng)具有以下功能特點:

疾病診斷:全醫(yī)學(xué)疾病診斷(icd10,9000種疾?。?,避免漏診;

疾病鑒別:通過鑒別點或近似病種的對比條件進(jìn)行鑒別診斷,避免誤診;個體化診療方案:針對每一用戶可提示選擇同一疾病在不同病情條件下的個體化診療方案;禁忌審核:審核處方中所用藥物之間是否存在配伍沖突,確保正確用藥、安全用藥;

信息保存:可將操作結(jié)果(電子病歷)作為個人記錄保存;

百科全書:為任一節(jié)點知識(推導(dǎo)性詞條)提供權(quán)威解釋,如同醫(yī)學(xué)百科全書。

而且具有完備的醫(yī)學(xué)能力,具體表現(xiàn)為:

★涵蓋內(nèi)科、外科、婦科等63個???/p>

★~9000種疾病全科視角循證診斷

★~900種檢查方案,~1300種檢驗方法

★~1300種西藥治療方案,~3200種西藥藥品

★~1500種中藥方劑,~800種中藥,~3000種中成藥

★~百萬條中西藥物、食物配伍禁忌

★~7000種疾病處置方法

★~700個穴位處置指引

★~16類護(hù)理技術(shù),~83種護(hù)理方法

★~900種保健方法,~600種食療方案

★~130萬個知識節(jié)點,~8000萬字診斷過程輔助解釋

★囊括超過1000部權(quán)威醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的診斷和治療經(jīng)驗

用戶的好處包括以下方面:

醫(yī)療機(jī)構(gòu):擴(kuò)大疾病接診范圍,防止漏診、誤診,避免醫(yī)療風(fēng)險,提高經(jīng)濟(jì)效益。

藥店:相當(dāng)于醫(yī)師、藥師同時“坐堂”,為顧客提供全面用藥指導(dǎo),增加銷售,鎖住顧客。

保健品營銷:改變傳統(tǒng)保健品推銷形象,變身為醫(yī)學(xué)顧問,增加客戶對產(chǎn)品信賴度和銷售。

養(yǎng)生會所:提供養(yǎng)生的理由和醫(yī)學(xué)根據(jù),提升會所高、大、上、專業(yè)形象,大幅提升客戶量。

醫(yī)學(xué)生:一步跨越實習(xí)階段,是醫(yī)學(xué)生進(jìn)入醫(yī)院的最捷途徑。

此外,如圖2所示,本發(fā)明的人機(jī)交互設(shè)備10相當(dāng)于一臺全科數(shù)字化智能診療儀,包括:顯示部、輸入部以及承載部,所述顯示部位于輸入部上方,所述承載部位于所述輸入部下方。顯示部截面呈等腰梯形狀設(shè)置,包括:第一顯示屏101、第二顯示屏102。第一顯示屏101與第二顯示屏102背向設(shè)置,二者采用液晶顯示器或者oled顯示器,通過hdmi方式連接,顯示相同屏幕界面。顯示時優(yōu)選中文界面,盡量使得界面操作簡單。

輸入部截面也呈梯形狀設(shè)置,包括第一輸入單元103、第二輸入單元104。第一輸入單元103和第二輸入單元104分別對應(yīng)上述第一顯示屏101與第二顯示屏102設(shè)置,第一輸入單元103與第二輸入單元104分別位于截面呈梯形狀的兩個腰上,為滿足人體工學(xué)設(shè)計要求,第一輸入單元103與第二輸入單元104相較于所呈梯形的下底邊的傾斜角度在10°至25°之間,較佳是選擇15°,這樣人體最舒服,可以提升用戶尤其是患者體驗。此外,這里,第一輸入單元103和第二輸入單元104可以依據(jù)實際情況進(jìn)行不同設(shè)置,如第一輸入單元103包括嵌入式鍵盤和鼠標(biāo),可以輸入文字以及使用鼠標(biāo)對當(dāng)前屏幕上的游標(biāo)進(jìn)行定位,并通過鼠標(biāo)的按鍵和滾輪裝置對游標(biāo)所經(jīng)過位置的屏幕元素進(jìn)行操作。而第二輸入單元104只需采用一個鼠標(biāo)即可。這樣一方面降低了設(shè)備成本,另一方面在實際醫(yī)療中,第一顯示屏101與第二顯示屏102分別對應(yīng)著醫(yī)生和患者,患者只需用第二輸入單元104進(jìn)行點擊確認(rèn)即可。由醫(yī)生使用第一輸入單元103輸入相關(guān)信息進(jìn)行實時疾病診斷。

在一個應(yīng)用實施例中,例如第一顯示屏101和第二顯示屏102顯示人體體表輔診圖進(jìn)行疾病輔助診斷時,首先通過第一輸入單元103選擇性別如男或女或童之后,然后選擇人體體表輔診圖顯示,在第一顯示屏101的第一顯示區(qū)域和第二顯示屏102的第二顯示區(qū)域顯示出相應(yīng)的人體體表輔診圖,當(dāng)在人體體表輔診圖中選擇某一對應(yīng)患者的患病部位的圖形區(qū)域時,可在第一顯示屏的第一顯示區(qū)域外的第三顯示區(qū)域或第二顯示屏的第二顯示區(qū)域外的第四顯示區(qū)域列出該圖形區(qū)域可能出現(xiàn)的各種癥狀,供用戶選擇。此外,對于某些不限于人體體表輔診圖中一個圖形區(qū)域的疾病例如皮膚病時,則設(shè)置非可選區(qū)域顯示,此時用戶不能從人體體表輔診圖中選擇某一圖形區(qū)域,但第一顯示屏和第二顯示屏?xí)@示出可能出現(xiàn)的各種疾病癥狀,供用戶選擇。

還可由醫(yī)生經(jīng)第一輸入單元103選擇人性化設(shè)計的癥狀或者采用病名首字母輸入,這時在體表輔診圖上就會高亮顯示出對應(yīng)患病部位。然后顯示出患病名稱及相關(guān)癥狀表現(xiàn),供患者確認(rèn)是否有相關(guān)癥狀。本發(fā)明采用多種可能疾病同屏比對顯示,如采用三病對比顯示,三種疾病的診斷性分色對比,有助于輔助確定分辨困難的疾病特征。本發(fā)明采用體表輔診圖輔助顯示,方便采用鼠標(biāo)定位操作、輔助診斷。上述體表輔診圖不僅是對應(yīng)患者的患病部位形象化設(shè)計,而且點擊患病部位時,可以列出可能的患病名稱,然后點擊患病名稱可顯示相應(yīng)的疾病癥狀信息。

第一顯示屏101與第二顯示屏102還采用樹表定位顯示單元,用于所需輸入字節(jié)同類內(nèi)容的多項選擇,找出在相應(yīng)樹表中的位置。

第一顯示屏101與第二顯示屏102還有釋義顯示單元,對所顯示的字節(jié)內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)解釋和舉例。

承載部包括承載臺107。承載臺107可承載小型打印設(shè)備,這樣便于及時打印出患者的電子病歷或者其它相關(guān)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。需要說明的是,本發(fā)明的承載部采用第一弧形連接部105和第二弧形連接部106連接到輸入部。這樣設(shè)計不僅增加了設(shè)備的美觀,而且連接的接觸面增大,保證了整個設(shè)備的平穩(wěn)性。

此外,在人機(jī)交互設(shè)備10的底部設(shè)有多個轉(zhuǎn)向滾輪108,便于隨時移動,方便快捷。

還有,人機(jī)交互設(shè)備10可以包括存儲器和處理器,本發(fā)明的醫(yī)學(xué)信息智能交互系統(tǒng)可以將醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫設(shè)置在人機(jī)交互設(shè)備10的存儲器中,用處理器來實現(xiàn)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能分析。這樣就無需與網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接,單機(jī)設(shè)備即可處理,這樣可大大擴(kuò)大應(yīng)用范圍,尤其是在網(wǎng)絡(luò)不便的地區(qū)和時間段。

基于上述描述,本發(fā)明的上述人機(jī)交互設(shè)備具有以下特點:

★中文界面,操作簡單;

★人性化雙工位設(shè)計;

★hdmi雙屏,顯示相同屏幕界面,診斷過程全透明,消除醫(yī)療信息不對稱,避免過度醫(yī)療;

★內(nèi)嵌電腦、鍵盤、鼠標(biāo),撥動按鈕,即可完成全部臨床流程操作;

★儀器上可放置打印機(jī),可隨時打印操作結(jié)果(電子病歷);

★診斷儀可任意推拉移動,方便快捷。

優(yōu)選地,所述醫(yī)學(xué)信息智能交互系統(tǒng)還包括:打印輸出接口,與外部打印設(shè)備連接,輸出指定的打印文件。

優(yōu)選地,所述醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能分析單元還包括:

第一智能判斷模塊,依據(jù)所述用戶的基本信息,初步篩選出用戶所患疾病的可能范圍;

第二智能判斷模塊,依據(jù)接收到的對所述用戶疾病癥狀的描述信息,從所述用戶所患疾病的可能范圍內(nèi)按可能性百分比與按照物理檢測的可能性百分比加和后的數(shù)值高低由高至低排列;

智能鑒別診斷模塊,用于將百分比排位靠前的預(yù)定數(shù)量的用戶可患疾病名進(jìn)行比對分析,通過輸入選擇兩種疾病名比較或者三種疾病名比較,在同一顯示界面中從上至下依次顯示各疾病名、相同癥狀及相應(yīng)的差異癥狀供用戶篩選比對;

診斷結(jié)果獲取模塊,用于在獲得所述用戶的篩選比對結(jié)果后,再次進(jìn)行智能診斷排序以獲得疾病診斷結(jié)果。

具體來說,當(dāng)患者描述一種癥狀時,可能對應(yīng)上百種疾病,當(dāng)繼續(xù)增加患病癥狀時,在這上百種疾病中進(jìn)一步選擇滿足這兩種患病癥狀的疾病,這樣就縮小了所患疾病的范圍。之后又進(jìn)一步增加患病癥狀數(shù)量,則會不斷縮小所患疾病范圍,最后可能有兩至三種疾病較難根據(jù)現(xiàn)有的癥狀來進(jìn)行排除,此時就需要采用上述智能鑒別診斷模塊來進(jìn)一步供選擇,以進(jìn)行可比較性篩選,當(dāng)選擇某一疾病名的差異癥狀數(shù)量多于其它疾病名的差異癥狀時,則這一疾病名就是初步確定的疾病診斷結(jié)果。此外還可增加疾病的相關(guān)附加信息如患者所在地域、生活習(xí)性、飲食習(xí)慣、居住環(huán)境等來輔助,以實現(xiàn)智能鑒別診斷。

還有,對于患者疾病癥狀的數(shù)量描述上,所述醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能分析單元也可以改變搜索策略,當(dāng)獲取1個患病癥狀時采用第一搜索策略,當(dāng)獲取兩個患病癥狀時采用第二搜索策略,當(dāng)獲取3個以上時,采用第三搜索策略。

此外,所述醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能分析單元還采用大數(shù)據(jù)預(yù)測以及智能評估的方式來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫30收集大量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),包括各種疾病的患者電子病例以及患者所在地域、生活習(xí)性、飲食習(xí)慣、居住環(huán)境、患者職業(yè)、家族病史等信息,通過大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計建立算法模型進(jìn)行預(yù)測。而智能評估則主要是基于已有的癥狀信息以及患者信息評估可能的疾病類別,尤其是最有可能的疾病類別。

優(yōu)選地,所述醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能分析單元還包括:

反推導(dǎo)智能診斷模塊,依據(jù)所述疾病診斷結(jié)果中的疾病名顯示全部疾病癥狀,結(jié)合患者的病史數(shù)據(jù)、患病時間、生活習(xí)慣數(shù)據(jù)進(jìn)行反推導(dǎo)以獲得最佳疾病診斷結(jié)果。通過設(shè)置反推導(dǎo)智能診斷模塊大幅提升了疾病診斷的準(zhǔn)確率。

所述醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能分析單元還包括:

禁忌審核模塊,用于審核所述藥物處方數(shù)據(jù)所配藥物之間是否存在配伍沖突。

所述醫(yī)學(xué)信息智能交互系統(tǒng)還包括:存儲器,存儲所述用戶的電子病歷數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地,所述人機(jī)交互設(shè)備包括:

疾病信息輸入單元,用于輸入用戶的疾病相關(guān)信息,所述疾病信息輸入模塊包括:

選擇輸入模塊,用于依據(jù)用戶的性別、年齡以及是否看中醫(yī)選擇輸入男、女、童、中之一;

病情描述輸入模塊,用于輸入對用戶的疾病癥狀的描述信息;主要有三種輸入方式:體表圖輸入,通過點擊體表圖中人體的不適部位,顯示該部位的所有臨床表現(xiàn)癥狀;樹表定位輸入,依據(jù)人體劃分出的八大系統(tǒng),對每個系統(tǒng)的癥狀或體征進(jìn)行查找;在英文狀態(tài)下,拼音首字母輸入,這個首字母是醫(yī)學(xué)專業(yè)術(shù)語名詞的首字母縮寫。

病名輸入模塊,用于輸入用戶所患病名的名稱。

優(yōu)選地,所述第二智能判斷模塊還包括:

中醫(yī)癥候診斷單元,當(dāng)選擇中醫(yī)時,依據(jù)接收到的用戶的疾病癥狀的描述信息,從所述用戶所患的中醫(yī)疾病的可能范圍內(nèi)進(jìn)一步確定用戶所患中醫(yī)疾病的類別;

西醫(yī)癥狀診斷單元,當(dāng)選擇男、女、童時,依據(jù)接收到的用戶的疾病癥狀的描述信息,從所述用戶所患西醫(yī)疾病的可能范圍內(nèi)進(jìn)一步確定用戶所患西醫(yī)疾病的類別。

本發(fā)明的醫(yī)學(xué)信息智能交互系統(tǒng)還包括以下特點:

通過包括全醫(yī)學(xué)知識的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫,采用人工智能決策方式,內(nèi)嵌循證決策體系;

全??婆R床推導(dǎo)同群病情要素,以會診思路防范誤診漏診;

整個顯示界面設(shè)計仿真臨床思維過程,使推導(dǎo)結(jié)論步步逼近實際病情;

通過鑒別點或近似病種的對比條件進(jìn)行輔助鑒別診斷;

通過疊加技術(shù)處理復(fù)雜疾病,通過就近概念判斷未知疾病;

提示,但不干擾醫(yī)生的自主判斷,充分發(fā)揮醫(yī)生自身水平;

符合西醫(yī)主流,融合中醫(yī)體系,涵蓋中西醫(yī)結(jié)合及關(guān)聯(lián)推導(dǎo);

可提示選擇同一疾病、不同病情條件下的最佳治療方案;

可將操作結(jié)果拷貝到his病歷系統(tǒng)或作為個人記錄保存;

全部醫(yī)學(xué)資源的關(guān)聯(lián)性操作集中在同一界面顯示,直觀、簡潔、方便。

實施例二

請參見圖3,本發(fā)明實施例二在實施例一的基礎(chǔ)上,還提供一種醫(yī)學(xué)信息智能交互方法,所述醫(yī)學(xué)信息智能交互方法主要包括以下步驟:

s1輸入疾病癥狀描述信息、疾病名及藥物名之一;

s2對用戶輸入的各種疾病癥狀描述信息、疾病名及藥物名之一通過查詢、數(shù)據(jù)運算,分析篩選出最相關(guān)的疾病治療方案以及對應(yīng)的藥物處方數(shù)據(jù);

s3顯示最相關(guān)的疾病治療方案以及對應(yīng)的藥物處方數(shù)據(jù)。

本發(fā)明提供的醫(yī)學(xué)信息智能交互方法通過人機(jī)交互方式,對各種疾病進(jìn)行診斷,給出相應(yīng)的治療建議,大量節(jié)約了醫(yī)生資源,減輕了患者痛苦和成本。

優(yōu)選地,步驟s2進(jìn)一步包括:

s21依據(jù)所述用戶的基本信息,初步篩選出用戶所患疾病的可能范圍;

s22依據(jù)接收到的對所述用戶疾病癥狀的描述信息,從所述用戶所患疾病的可能范圍內(nèi)按可能性百分比與按照物理檢測的可能性百分比加和后的數(shù)值高低由高至低排列;

s23將百分比排位靠前的預(yù)定數(shù)量的用戶可患疾病名進(jìn)行比對分析,通過輸入選擇兩種疾病名比較或者三種疾病名比較,在同一顯示界面中從上至下依次顯示各疾病名、相同癥狀及相應(yīng)的差異癥狀供用戶篩選比對;

s24在獲得所述用戶的篩選比對結(jié)果后,再次進(jìn)行智能診斷排序以獲得疾病診斷結(jié)果。

這樣便于用戶獲取準(zhǔn)確的診斷結(jié)果數(shù)據(jù),作為醫(yī)療的輔助參考。

優(yōu)選地,所述步驟s2還包括:

s25用于審核所述藥物處方數(shù)據(jù)所配藥物之間是否存在配伍沖突。通過進(jìn)行禁忌審核,有效地確保了正確用藥、安全用藥,保證了患者的治療效果和健康安全。

以上對本發(fā)明所提供的一種分布式實時醫(yī)療診斷系統(tǒng),進(jìn)行了詳細(xì)介紹,本文中應(yīng)用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進(jìn)行了闡述,以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想;同時,對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員,依據(jù)本發(fā)明的思想,在具體實施方式及應(yīng)用范圍上均會有改變之處,綜上所述,本說明書內(nèi)容僅為本發(fā)明的實施方式,并非因此限制本發(fā)明的專利范圍,凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換,或直接或間接運用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域,均同理包括在本發(fā)明的專利保護(hù)范圍內(nèi)。不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制。

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