本發(fā)明涉及汽車可靠性研究領(lǐng)域，特別涉及一種用于評價在用汽車技術(shù)狀況的系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

隨著市場競爭的加劇，越來越多的汽車制造商為了增強競爭力開始將目光轉(zhuǎn)向了售后服務(wù)。如何能夠快速準(zhǔn)確的對汽車技術(shù)狀況進行評價成為汽車服務(wù)行業(yè)發(fā)展的一個重要任務(wù)。

汽車技術(shù)狀況評價是對待測汽車在使用過程中表現(xiàn)出的可靠性、安全性、經(jīng)濟性等方面的整體綜合評定，有助于科學(xué)分析該車的技術(shù)狀況水平?，F(xiàn)有市場上汽車技術(shù)狀況評價主要采用的是專家現(xiàn)場檢驗進行評價，這種方式耗費大量的人力物力，具有一定的局限性，不能大范圍推廣應(yīng)用。并且在汽車使用生命周期內(nèi)技術(shù)狀況的全過程綜合評價體系尚未有針對性的完善體系設(shè)計。

通過對待測汽車使用過程中表現(xiàn)出來的性能特征和故障規(guī)律進行研究，結(jié)合維修數(shù)據(jù)進行分析，形成基于維修數(shù)據(jù)的汽車技術(shù)狀況評價方法，為汽車維護周期的確定、汽車產(chǎn)品的召回、促進二手車公平交易，保障消費者合法權(quán)益等提供理論支撐，同時對于行業(yè)管理具有重要的借鑒意義。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明著力于解決現(xiàn)有技術(shù)之不足，提供一種用于評價在用汽車技術(shù)狀況的系統(tǒng)及方法。使用該系統(tǒng)和方法能夠準(zhǔn)確評定汽車在使用過程中表現(xiàn)出的可靠性、安全性、經(jīng)濟性等方面的綜合指標(biāo)，有助于科學(xué)分析該車的技術(shù)狀況水平。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：

本發(fā)明提供一種用于評價在用汽車技術(shù)狀況的系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、數(shù)據(jù)采集模塊、評價計算模塊、評價結(jié)果顯示模塊、客戶端和汽車維修檔案服務(wù)平臺，所述數(shù)據(jù)庫服務(wù)器包含數(shù)據(jù)接收模塊、車輛數(shù)據(jù)存儲模塊、評價結(jié)果存儲模塊以及數(shù)據(jù)發(fā)送模塊；

所述數(shù)據(jù)采集模塊接收客戶端發(fā)送過來的待評價的車輛信息，利用網(wǎng)絡(luò)采集汽車維修檔案服務(wù)平臺關(guān)于該車的維修檔案信息，并向數(shù)據(jù)庫服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)；

所述數(shù)據(jù)接收模塊接收數(shù)據(jù)后發(fā)送給車輛數(shù)據(jù)存儲模塊進行存儲；

所述車輛數(shù)據(jù)存儲模塊將存儲的數(shù)據(jù)發(fā)送給評價計算模塊進行處理；

所述評價計算模塊將處理的結(jié)果發(fā)送給評價結(jié)果存儲模塊；

所述數(shù)據(jù)發(fā)送模塊從評價結(jié)果存儲模塊中調(diào)取數(shù)據(jù)，向評價結(jié)果顯示模塊發(fā)送，進行界面顯示。

進一步地，所述評價計算模塊包括評價指標(biāo)體系模塊、評分標(biāo)準(zhǔn)模塊；所述評價指標(biāo)體系模塊中建立有評價指標(biāo)和評價指標(biāo)的權(quán)重；所述評分標(biāo)準(zhǔn)模塊中建立有故障率評分標(biāo)準(zhǔn)和汽車技術(shù)狀況等級。

本發(fā)明還提供一種利用所述系統(tǒng)評價在用汽車技術(shù)狀況的方法，其特征在于：

第1步：通過數(shù)據(jù)采集模塊采集客戶端中輸入的待測車輛的信息，并調(diào)用汽車維修檔案服務(wù)平臺中有關(guān)于該車輛的維修檔案信息；并通過數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的數(shù)據(jù)接收模塊發(fā)送至車輛數(shù)據(jù)存儲模塊對該車信息進行存儲，車輛的信息包括車輛基礎(chǔ)信息和維修記錄信息；

第2步：將車輛數(shù)據(jù)存儲模塊中的車輛信息發(fā)送至評價計算模塊，進行各評價指標(biāo)值的計算和汽車技術(shù)狀況水平的評定：

(1)通過解析待測車輛的基礎(chǔ)信息和維修記錄信息計算汽車技術(shù)狀況評價指標(biāo)體系中的各指標(biāo)值，其中：

1)先解析維修記錄信息，得到發(fā)生故障的零部件，從而計算評價指標(biāo)中各零部件的故障率，再基于評分標(biāo)準(zhǔn)模塊中的故障率評分標(biāo)準(zhǔn)確定零部件各故障率指標(biāo)值；

2)對行駛里程數(shù)、使用年數(shù)、基礎(chǔ)經(jīng)濟性、首次故障里程、平均故障間隔里程、平均維修費用，這些指標(biāo)進行min-max標(biāo)準(zhǔn)化處理，再對首次故障里程、平均故障間隔里程進行正向化處理，形成指標(biāo)值；

3)在得到評價指標(biāo)體系內(nèi)各評價指標(biāo)值后，經(jīng)過與各指標(biāo)的權(quán)重進行相乘，從而得到總評分p；

(2)參照評分標(biāo)準(zhǔn)模塊中的汽車技術(shù)狀況等級描述表，對總評分p定級，從而確定待測汽車的技術(shù)狀況水平。

進一步地，在第2步中，所述評價指標(biāo)由汽車使用狀況、汽車運用性能和汽車系統(tǒng)裝置技術(shù)狀況三方面構(gòu)成，

所述汽車使用狀況指標(biāo)包括：行駛里程數(shù)和使用年數(shù)；

所述汽車運用性能包括：安全性、動力性、經(jīng)濟性、環(huán)保性、可靠性；

所述汽車系統(tǒng)裝置技術(shù)狀況包括：傳動系、行駛系、轉(zhuǎn)向系、儀表照明、空調(diào)系統(tǒng)、電子設(shè)備、車身附屬裝置。

進一步地，在第2步的2)中，對行駛里程數(shù)、使用年數(shù)的最大值，以機動車強制報廢標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定為準(zhǔn)。

進一步地，在第2步的3)中，各指標(biāo)的權(quán)重用模糊層次分析法確定。

進一步地，用于評價所述汽車使用狀況、汽車運用性能和汽車系統(tǒng)裝置技術(shù)狀況的基礎(chǔ)指標(biāo)，包括：行駛里程數(shù)、使用年數(shù)、主動安全部件故障率、被動安全部件故障率、動力系統(tǒng)故障率、基礎(chǔ)經(jīng)濟性、燃油供給系統(tǒng)故障率、汽車噪聲故障率、污染排放故障率、首次故障里程、平均故障間隔里程、平均維修費用、傳動系統(tǒng)故障率、行駛系統(tǒng)故障率、轉(zhuǎn)向系統(tǒng)故障率、儀表照明裝置故障率、空調(diào)系統(tǒng)故障率、電子設(shè)備故障率、車身附屬裝置故障率。

進一步地，在計算故障率指標(biāo)值時，依據(jù)該車歷史維修數(shù)據(jù)中具體零部件的故障發(fā)生頻率占該車所有發(fā)生故障的百分比進行統(tǒng)計，將統(tǒng)計得到的百分比對應(yīng)到故障率評分標(biāo)準(zhǔn)中的故障發(fā)生概率描述區(qū)間，從而得到零部件的故障率取值。

進一步地，在第1步中，車輛基礎(chǔ)信息包括車牌號、vin碼、注冊日期、購置時和現(xiàn)行駛里程的百公里油耗，維修記錄信息包括行駛里程、維修項目、故障信息、維修配件、維修費用。

然后在對采集的行駛里程、維修項目、維修配件進行解析的基礎(chǔ)上，得到待測車輛零部件的維修和更換數(shù)據(jù)，并依此計算相關(guān)零部件的故障率。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明顯著的有益效果體現(xiàn)在：

1、本發(fā)明采用基于汽車維修檔案服務(wù)平臺建立的汽車技術(shù)狀況評價系統(tǒng)，依據(jù)汽車基礎(chǔ)信息和維修記錄信息建立評價指標(biāo)，基于模糊層次分析法確定評價指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，采用維修數(shù)據(jù)的統(tǒng)計參數(shù)作為評分標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)了本發(fā)明對汽車技術(shù)狀況的合理客觀評價。

2、本發(fā)明由于設(shè)立了三層級別共34個指標(biāo)項，各個指標(biāo)從不同層面綜合的體現(xiàn)了汽車技術(shù)狀況水平。并且因基于汽車歷史維修記錄數(shù)據(jù)，使評價內(nèi)容覆蓋汽車使用生命周期，對比簡單基于行駛里程和使用年數(shù)進行的評價更加全面合理。通過對各個指標(biāo)值的解讀，有利于找出不同汽車技術(shù)狀況水平的差異性。

3、本發(fā)明由于實現(xiàn)基于車輛基礎(chǔ)信息和維修記錄數(shù)據(jù)快速準(zhǔn)確的進行汽車技術(shù)狀況水平評價，使得評價過程高效便捷，可快速廣泛應(yīng)用于二手車交易市場汽車技術(shù)狀況評估中。

4、本發(fā)明可根據(jù)需要調(diào)整其中的評價指標(biāo)和評價指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，使得本發(fā)明具備良好的動態(tài)適應(yīng)性。

本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，并且部分的從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發(fā)明而了解。

附圖說明

附圖僅用于示出具體實施例的目的，而并不認(rèn)為是對本發(fā)明的限制，在整個附圖中，相同的參考符號表示相同的部件。

圖1為本發(fā)明一種用于評價在用汽車技術(shù)狀況的系統(tǒng)的構(gòu)架圖；

圖2為本發(fā)明系統(tǒng)中的評價計算模塊的構(gòu)架圖；

圖3為行車故障里程的表達(dá)圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明進行詳細(xì)的描述，其中，附圖構(gòu)成本申請一部分，并與本發(fā)明的實施例一起用于闡釋本發(fā)明。但本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該知道，以下實施例并不是對本發(fā)明技術(shù)方案作的唯一限定，凡是在本發(fā)明技術(shù)方案精神實質(zhì)下所做的任何等同變換或改動，均應(yīng)視為屬于本發(fā)明的保護范圍。

本發(fā)明涉及一種在用汽車技術(shù)狀況的評價系統(tǒng)及利用該系統(tǒng)進行的評價方法，該評價系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)采集模塊1、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器2、評價計算模塊3、評價結(jié)果顯示模塊4、客戶端5和汽車維修檔案服務(wù)平臺6。

數(shù)據(jù)采集模塊1負(fù)責(zé)接收來自客戶端5的待評價車輛信息，并利用網(wǎng)絡(luò)進入汽車維修檔案服務(wù)平臺6中采集所有關(guān)于該車輛的評價計算所需信息，并向數(shù)據(jù)庫服務(wù)器2發(fā)送采集的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)庫服務(wù)器2主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的接收、存儲與轉(zhuǎn)發(fā)，其中包含數(shù)據(jù)接收模塊21、車輛數(shù)據(jù)存儲模塊22、評價結(jié)果存儲模塊23以及數(shù)據(jù)發(fā)送模塊24。相對應(yīng)地，數(shù)據(jù)接收模塊21接收采集模塊的數(shù)據(jù)，然后發(fā)送給車輛數(shù)據(jù)存儲模塊22進行存儲。存儲的數(shù)據(jù)發(fā)送給評價計算模塊3，由它進行處理；評價計算模塊3將處理過的結(jié)果再發(fā)送給數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中的評價結(jié)果存儲模塊23進一步存儲。在完成評價結(jié)果存儲后，數(shù)據(jù)發(fā)送模塊24從評價結(jié)果存儲模塊23中調(diào)取數(shù)據(jù)，向評價結(jié)果顯示模塊4發(fā)送，進行界面顯示。

評價計算模塊3是本系統(tǒng)的核心，如圖2所示，評價計算模塊3包括評價指標(biāo)體系模塊31、評分標(biāo)準(zhǔn)模塊32。評價指標(biāo)體系模塊31建立評價指標(biāo)和評價指標(biāo)的權(quán)重，評分標(biāo)準(zhǔn)模塊32建立故障率評分標(biāo)準(zhǔn)和汽車技術(shù)狀況等級。對各指標(biāo)進行評分，然后根據(jù)總評分結(jié)果與汽車技術(shù)狀況等級進行比對，建立車輛技術(shù)狀況的等級。

建立的汽車技術(shù)狀況評價系統(tǒng)及方法是基于對汽車的歷史維修保養(yǎng)記錄進行運算分析的，解析該車的性能特征和故障規(guī)律，從而綜合評價汽車的包括汽車使用狀況、汽車運用性能、汽車系統(tǒng)裝置技術(shù)狀況等方面的整體技術(shù)狀況水平。

因此，一種用于評價在用汽車技術(shù)狀況的方法，包括以下步驟：

第1步：通過數(shù)據(jù)采集模塊采集待測車輛的相關(guān)信息，并通過數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的數(shù)據(jù)接收模塊發(fā)送至車輛數(shù)據(jù)存儲模塊對該車信息進行存儲。采集的車輛信息，包括車輛基礎(chǔ)信息和維修記錄信息。車輛基礎(chǔ)信息包括車牌號、vin碼、注冊日期、購置時和現(xiàn)行駛里程的百公里油耗，維修記錄信息包括行駛里程、維修項目、故障信息、維修配件、維修費用，如表1所示。在對采集的車輛歷史維修記錄中行駛里程、維修項目、維修配件等進行解析的基礎(chǔ)上，得到待估車輛零部件的維修和更換數(shù)據(jù)，并依此計算相關(guān)零部件的故障率。

表1

第2步：將車輛數(shù)據(jù)存儲模塊中的車輛信息發(fā)送至評價計算模塊，進行各評價指標(biāo)值的計算和汽車技術(shù)狀況水平評定：

(1)通過解析待測汽車的基礎(chǔ)信息和維修記錄信息計算汽車技術(shù)狀況評價指標(biāo)體系中的各指標(biāo)值。其中解析維修記錄信息，得到發(fā)生故障的零部件，從而計算評價指標(biāo)中各零部件的故障率；基于評分標(biāo)準(zhǔn)模塊中的故障率評分標(biāo)準(zhǔn)確定零部件故障率各指標(biāo)值。在得到評價指標(biāo)體系內(nèi)各評價指標(biāo)的值后，經(jīng)過與各指標(biāo)的權(quán)重進行相乘，從而得到總評分p。

(2)引用評分標(biāo)準(zhǔn)模塊中的汽車技術(shù)狀況等級描述表對評價結(jié)果總評分p確定等級，從而明確待測汽車的技術(shù)狀況水平。

第3步：將得到的各個汽車技術(shù)狀況評價指標(biāo)計算值和該車技術(shù)狀況水平等級發(fā)送至數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的評價結(jié)果存儲模塊進行存儲。同時通過數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的數(shù)據(jù)發(fā)送模塊將得到的指標(biāo)值和水平等級傳送至評價結(jié)果顯示模塊進行實時顯示，完成本次評價。

進一步地，在第2步中，評價計算模塊的評價指標(biāo)體系模塊中評價指標(biāo)由汽車使用狀況、汽車運用性能和汽車系統(tǒng)裝置技術(shù)狀況三方面指標(biāo)構(gòu)成。

(一)汽車使用狀況

汽車使用狀況指標(biāo)由汽車實際行駛里程數(shù)以及使用年數(shù)兩個指標(biāo)表示。行駛里程數(shù)能反映汽車車況信息；使用年數(shù)反映汽車的壽命信息。兩者在一定程度上可以反映汽車的技術(shù)狀況。

(二)汽車運用性能

(1)安全性，評價指標(biāo)中的安全性主要由主動安全部件故障率和被動安全部件故障率來表示。主動安全部件故障率則由汽車歷史維修記錄中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計該車在行駛到現(xiàn)有里程數(shù)時的主動安全部件的故障占總體發(fā)生故障的比率。被動安全部件故障率則由汽車歷史維修記錄中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計該車在行駛到現(xiàn)有程數(shù)時的被動安全部件占總體發(fā)生故障的比率。

(2)動力性，汽車的動力性由動力系統(tǒng)故障率來表示。動力系統(tǒng)故障率是由汽車歷史維修記錄中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計該車在行駛到現(xiàn)有里程數(shù)時的動力系統(tǒng)部件占總體發(fā)生故障的比率。

(3)經(jīng)濟性，經(jīng)濟性由基礎(chǔ)經(jīng)濟性和燃油供給系統(tǒng)故障率來表示?；A(chǔ)經(jīng)濟性是由該車的百公里油耗與該車購置時的等速百公里油耗進行比較來評價。燃油供給系統(tǒng)故障率是由汽車歷史維修記錄中的該車在行駛到現(xiàn)有里程數(shù)時的燃油供給系統(tǒng)部件占總體發(fā)生故障的比率。

(4)環(huán)保性，汽車環(huán)保性主要由汽車噪聲故障率和污染排放故障率來表示。汽車噪聲故障概率主要取決于發(fā)動機機械噪聲故障、喇叭異常故障、輪胎震動故障等占總體發(fā)生故障的比率。污染排放故障率主要取決于節(jié)氣門和三元催化器故障占總體發(fā)生故障的比率。

(5)可靠性，汽車可靠性是指汽車產(chǎn)品(總成或零部件)在規(guī)定的使用條件下，在規(guī)定的時間內(nèi)，完成規(guī)定功能的能力。本發(fā)明由首次故障里程、平均故障間隔里程、平均維修費用作為評價汽車的可靠性指標(biāo)。設(shè)該車在采集的維修記錄的總里程l內(nèi)故障n次，每次故障累積的里程為l(i)(i＝1,2,……，n),l(n)＝l,每次故障維修費用為d(i)(i＝1,2,……，n),如圖3，則：

首次故障里程為l(1)

平均故障間隔里程mtbf＝l/n

平均維修費用

(三)汽車系統(tǒng)裝置技術(shù)狀況

汽車系統(tǒng)裝置技術(shù)狀況包括：傳動系、行駛系、轉(zhuǎn)向系、儀表照明、空調(diào)系統(tǒng)、電子設(shè)備、車身附屬裝置等的技術(shù)狀況。

如此考慮以上因素后，建立的汽車技術(shù)狀況評價指標(biāo)體系如表2所示，分三個級別的共34個指標(biāo)(指標(biāo)后由字母和數(shù)字組成的代碼表示權(quán)重)。這些指標(biāo)并不是窮舉，可以擴展。

表2汽車技術(shù)狀況評價指標(biāo)體系

各個指標(biāo)在評價體系中的重要程度有所不同，因此需要對其賦予權(quán)重，通過權(quán)重分配來平衡指標(biāo)。進一步地，評價指標(biāo)體系模塊中評價指標(biāo)的權(quán)重用模糊層次分析法(fahp)確定，計算過程如下：

首先，建立優(yōu)先關(guān)系度矩陣s＝(sij)m×m(m的取值是總評價指標(biāo)數(shù))

其中，s(i)和s(j)是分別表示指標(biāo)i和指標(biāo)j的相對重要度。

然后將優(yōu)先關(guān)系矩陣s轉(zhuǎn)化為模糊一致矩陣r＝(rij)m×m,即

先對s進行求和，記為：

這里的i,m就等于s＝(sij)m×m里的i,m。

然后進行變換，得：

最后計算指標(biāo)權(quán)重：

先求模糊一致矩陣r中除自身以外每行元素的和

再求不含對角線元素的總和：

最后將ci歸一化處理可得各指標(biāo)的權(quán)重：

按照上述推導(dǎo)，就能得到根據(jù)fahp求出的汽車技術(shù)狀況評價指標(biāo)權(quán)重，如表3所示。這些權(quán)重值可以依據(jù)車輛類型及實際需求進行變化。

表3汽車技術(shù)狀況評價指標(biāo)權(quán)重

本發(fā)明對于上述三級共34個指標(biāo)，采用量化法進行計算和評估，通過表2可以看出，指標(biāo)是逐級分解的，在這些指標(biāo)中，下一級指標(biāo)的總和構(gòu)成上一級指標(biāo)，因此只要計算出最基礎(chǔ)的指標(biāo)，就能逐級計算出上級指標(biāo)。

在本發(fā)明中，1)行駛里程數(shù)、2)使用年數(shù)、3)主動安全部件故障率、4)被動安全部件故障率、5)動力系統(tǒng)故障率、6)基礎(chǔ)經(jīng)濟性、7)燃油供給系統(tǒng)故障率、8)汽車噪聲故障率、9)污染排放故障率、10)首次故障里程、11)平均故障間隔里程、12)平均維修費用、13)傳動系統(tǒng)故障率、14)行駛系統(tǒng)故障率、15)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)故障率、16)儀表照明裝置故障率、17)空調(diào)系統(tǒng)故障率、18)電子設(shè)備故障率、19)車身附屬裝置故障率，共19項指標(biāo)是基礎(chǔ)指標(biāo)，只要計算出這些指標(biāo)值，再賦予權(quán)重，就可以算出所有的指標(biāo)值。

設(shè)這些指標(biāo)值分別為m(1)、m(2)……m(19)，如表4所示，則可看出，m(20)、m(21)……m(34)都是相應(yīng)的上級指標(biāo)值，如，計算安全性的指標(biāo)值m(20)時，就是m(20)＝m(3)*u11+m(4)*u12，而關(guān)于安全性在汽車運用性能中的分配值則是：m(20)*u1，所以m(33)＝m(20)*u1+m(21)*u2+m(22)*u3+m(23)*u4+m(24)*u5，汽車運用性能在總體指標(biāo)中的分配值是m(33)*p2。

表4

因此，各個指標(biāo)值經(jīng)過與各指標(biāo)的權(quán)重進行相乘，從而得到總評分p，具體公式為：

p＝p1*[m(1)*b1+m(2)*b2]+p2*{u1*[m(3)*u11+m(4)*u12]+u2*u21*m(5)+u3*[m(6)*u31+m(7)*u32]+u4*[m(8)*u41+m(9)*u42]+u5*[m(10)*u51+m(11)*u52+m(12)*u53]}+p3*[v1*m(13)*v11+v2*m(14)*v21+v3*m(15)*v31+v4*m(16)*v41+v5*m(17)*v51+v6*m(18)*v61+v7*m(19)*v71]

關(guān)于上述19項基礎(chǔ)指標(biāo)，其中計算m(3)～m(5)、m(7)～m(9)、m(13)～m(19)這些關(guān)于故障率的指標(biāo)值時，依據(jù)該車歷史維修數(shù)據(jù)中具體零部件的故障發(fā)生頻率占該車所有發(fā)生故障的百分比進行統(tǒng)計，將統(tǒng)計得到的百分比對應(yīng)到故障率評分標(biāo)準(zhǔn)中的故障發(fā)生概率描述區(qū)間，從而得到零部件的故障率取值為該故障發(fā)生概率描述區(qū)間對應(yīng)的故障發(fā)生頻率打分值。評分標(biāo)準(zhǔn)模塊的故障率評分標(biāo)準(zhǔn)是基于對一定數(shù)量汽車歷史維修記錄數(shù)據(jù)中的零部件故障發(fā)生概率的統(tǒng)計分析得到，如表5所示。

表5故障率評分標(biāo)準(zhǔn)

其中m(6)的計算公式為：

對于m(1)、m(2)、m(10)、m(11)、m(12)這些值，需進行min-max標(biāo)準(zhǔn)化處理，之后對m(10)、m(11)進行正向化處理。

如對原始數(shù)據(jù)x進行min-max標(biāo)準(zhǔn)化處理，是對原始數(shù)據(jù)x進行線性變換。設(shè)min(x)和max(x)分別為x的最小值和最大值，將原始值x通過min-max標(biāo)準(zhǔn)化映射成在區(qū)間[0,1]中的值y，其公式為：

x為原始值；

y為新數(shù)據(jù)；

min(x)為x的最小值；

max(x)為x的最大值；

y＝[x-min(x)]/[max(x)-min(x)]

依此公式，則

其中，行駛里程和使用年限的最大值max[m(1)]、max[m(2)]的取值以機動車強制報廢標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定為參考，

則：

max[m(1)]＝600000，min[m(1)]＝0；max[m(2)]＝15，min[m(2)]＝0；max[m(10)]、max[m(11)]、max[m(12)]的值以對一定量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計的值作為參考，則：

max[m(10)]＝10000，min[m(10)]＝0；max[m(11)]＝10000，min[m(11)]＝1000；max[m(12)]＝5000，min[m(12)]＝0。

對m(10)、m(11)進行正向化處理,具體為：

m(10)＝1-m(10)

m(11)＝1-m(11)

則：

系統(tǒng)中預(yù)先設(shè)定評分標(biāo)準(zhǔn)模塊的汽車技術(shù)狀況等級描述表，如表6所示，表中將汽車技術(shù)狀況劃分為五個等級，不同的等級對應(yīng)的技術(shù)狀況之間有一定的區(qū)別，反映的是汽車各總成零部件的整體的技術(shù)狀況水平。將計算出的綜合指標(biāo)總評分p，與描述表中的各等級劃分值進行對應(yīng)，就獲得了相應(yīng)的技術(shù)狀況等級和對應(yīng)的技術(shù)狀況描述。

表6汽車技術(shù)狀況等級描述表

下面是一個具體的實施例：

首選，在客戶端輸入待測汽車vin碼，數(shù)據(jù)采集模塊接收客戶端發(fā)送過來的待評價的車輛信息后利用網(wǎng)絡(luò)進入汽車維修檔案服務(wù)平臺，迅速獲取平臺內(nèi)該車的包含車牌號、vin碼、注冊日期、購置時和現(xiàn)行駛里程的等速百公里油耗等的車輛基礎(chǔ)信息和含有行駛里程、維修項目、故障信息、維修配件、維修費用等的維修記錄信息，如下表所示。并將該車輛信息發(fā)送至數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫服務(wù)器通過數(shù)據(jù)接收模塊接收該車輛信息并發(fā)送至車輛數(shù)據(jù)存儲模塊進行存儲。

其次，車輛數(shù)據(jù)存儲模塊將該車輛信息發(fā)送至評價計算模塊進行數(shù)據(jù)解析與評價體系指標(biāo)值計算。通過解析待測汽車基礎(chǔ)信息中的注冊日期得到該車使用年數(shù)y＝3。解析維修記錄信息中的行駛里程得到該車的總行駛里程數(shù)l＝59558km,首次故障里程l＝3054km，平均故障間隔里程mtbf＝3809.2km，平均維修費用該車現(xiàn)行駛里程的百公里油耗為8.24l。該車購置時的等速百公里油耗為7.8l。

解析該車維修記錄信息，得到發(fā)生故障的零部件，從而計算評價指標(biāo)中各零部件的故障率。按故障率評分標(biāo)準(zhǔn)進行判斷。同時將相應(yīng)需要標(biāo)準(zhǔn)化和正向化的指標(biāo)進行處理，得到該車技術(shù)狀況評價各項指標(biāo)計算值如下表所示。

將各級指標(biāo)值和權(quán)重進行合并，得到總評分p為：

將總評分p與汽車技術(shù)狀況等級描述表中不同技術(shù)狀況等級劃分具體說明里的取值區(qū)間進行對應(yīng)，得到該汽車的技術(shù)狀況水平處于三級，依據(jù)該等級車輛技術(shù)狀況等級故障率描述得到該車整體上各系統(tǒng)總成的平均故障率大于10％小于20％，處于故障狀態(tài)出現(xiàn)頻率偏大水平。

將該車技術(shù)狀況水平總評分值p、水平等級和評價指標(biāo)體系內(nèi)三層級別共34個指標(biāo)項的計算值m(i)(i＝1，2，…34)發(fā)送至評價結(jié)果存儲模塊進行存儲。同時評價結(jié)果存儲模塊中的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的數(shù)據(jù)發(fā)送模塊發(fā)送至評價結(jié)果顯示模塊顯示評價結(jié)果，完成本次評價。