本發(fā)明涉及車輛安全評價技術(shù)，具體是關(guān)于一種車型使用可靠性的評價系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
：近年來，隨著我國國民經(jīng)濟的快速發(fā)展，汽車的保有量不斷增加，不斷刺激著汽車工業(yè)的發(fā)展，這也給我國的汽車工業(yè)帶來了挑戰(zhàn)。如何提高汽車產(chǎn)品的質(zhì)量，如何提高各款車型的競爭力，迅速占領(lǐng)市場，是今后我國汽車業(yè)發(fā)展的重點。汽車產(chǎn)品的可靠性是衡量汽車產(chǎn)品安全品質(zhì)與疲勞壽命的重要指標(biāo)，可靠性尤指安全、生命周期長，汽車產(chǎn)品的可靠性與人身安全、經(jīng)濟效益密切相關(guān)。汽車由很多種總成、部件、零件組成，如果其中一個很小的零部件損壞了或失效了，都可能造成汽車事故，引發(fā)嚴(yán)重的后果，提高汽車產(chǎn)品的可靠性是提高其安全性能的基礎(chǔ)?？梢钥闯?，在汽車所有性能中，可靠性是最基本的性能。只有可靠性得到了保證，汽車的安全性、快速性、舒適性、經(jīng)濟性及其它性能才能得到充分地發(fā)揮與體現(xiàn)，汽車可靠性的提高可以減少、防止故障和事故的發(fā)生，特別是避免災(zāi)難性的事故的發(fā)生。車型使用可靠性水平評價對于發(fā)現(xiàn)車型缺陷零部件，提高產(chǎn)品質(zhì)量，并為汽車制造商的設(shè)計生產(chǎn)車輛提供重要的技術(shù)參考。提高車型使用可靠性水平為提高顧客的滿意度，改善汽車企業(yè)的聲譽，增加汽車產(chǎn)品對顧客的吸引力，從而擴大其銷路，提高其市場份額有重要的作用。大數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)并提取隱藏在其中的信息或者知識的過程，是自動獲取知識的一種方式。對于汽車生命周期中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)隱含的模式和趨勢，可以發(fā)現(xiàn)有關(guān)汽車維修和質(zhì)量的重要信息，對于汽車維修具有重要意義，還可以反饋到汽車設(shè)計環(huán)節(jié)和設(shè)備保障等環(huán)節(jié)，為改進汽車生產(chǎn)質(zhì)量提供依據(jù)。由于汽車維修保養(yǎng)記錄數(shù)據(jù)是不斷更新的，因此，需要基于大數(shù)據(jù)分析對現(xiàn)有車型使用可靠性進行評價，以便進一步指導(dǎo)新的設(shè)計和生產(chǎn)，目前尚沒有人利用大數(shù)據(jù)分析對車輛的使用可靠性進行評價。技術(shù)實現(xiàn)要素：鑒于現(xiàn)狀，本發(fā)明提供一種用于評價汽車使用可靠性的系統(tǒng)及方法，著力于利用汽車電子健康檔案系統(tǒng)，通過對大數(shù)據(jù)的挖掘、收集、檢索、處理、分析，對車輛的使用可靠性進行評價，獲得較為客觀而準(zhǔn)確的評價結(jié)論。本發(fā)明第一目的，提供一種用于評價汽車使用可靠性的系統(tǒng)，包括：汽車電子健康檔案系統(tǒng)、數(shù)據(jù)檢索單元、數(shù)據(jù)預(yù)處理中心、數(shù)據(jù)挖掘處理模塊、可靠性分析模塊、可靠性數(shù)據(jù)庫；所述汽車電子健康檔案系統(tǒng)中，包含有車輛信息、汽車維修記錄、維修企業(yè)信息；所述數(shù)據(jù)檢索單元與汽車電子健康檔案系統(tǒng)相連，從中獲取檔案信息；所述數(shù)據(jù)預(yù)處理中心與數(shù)據(jù)檢索單元相連，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理中心由數(shù)據(jù)接收模塊、數(shù)據(jù)去噪過濾模塊、數(shù)據(jù)發(fā)送模塊組成，數(shù)據(jù)接收模塊獲取數(shù)據(jù)檢索單元中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)去噪過濾模塊對數(shù)據(jù)進行篩選清理，數(shù)據(jù)發(fā)送模塊將篩選后的數(shù)據(jù)發(fā)送到可靠性數(shù)據(jù)庫中；所述數(shù)據(jù)挖掘處理模塊與數(shù)據(jù)預(yù)處理中心相連，調(diào)用預(yù)處理后車型維修數(shù)據(jù)進行處理，并存儲于可靠性數(shù)據(jù)庫中；所述可靠性分析模塊同時與數(shù)據(jù)挖掘處理模塊和可靠性數(shù)據(jù)庫相連，調(diào)用數(shù)據(jù)挖掘處理模塊和可靠性數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)；所述可靠性數(shù)據(jù)庫，包括品牌車型庫、維修數(shù)據(jù)存儲模塊、故障危害度分類原則模塊、車型可靠性計算結(jié)果存儲模塊、可靠性評價參考模塊。本發(fā)明第二目的，提供一種用于評價汽車使用可靠性的方法，其特征在于：包括如下步驟：1)建立一種汽車電子健康檔案系統(tǒng)，檔案包括車輛信息、汽車維修記錄信息、維修企業(yè)信息，所述車輛信息包含有車輛vin碼、車牌號碼，所述維修記錄信息包含有維修項目、故障描述、維修配件、送修里程，所述維修企業(yè)信息包含有進行每次維修的企業(yè)基本信息；2)以目標(biāo)車型/車系為基本檢索條件，從所述汽車電子健康檔案系統(tǒng)中檢索目標(biāo)車型所有車輛檔案數(shù)據(jù)；3)把檢索到的所有數(shù)據(jù)進行去噪過濾處理，刪除送修里程為零和超過預(yù)設(shè)上限公里數(shù)的維修記錄，刪除維修項目、維修配件為空或字段缺少、亂碼的維修記錄，刪除僅對車輛進行過日常保養(yǎng)的維修記錄；4)調(diào)用預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行分類計算從而得到目標(biāo)車型隨里程的單車?yán)塾嫯?dāng)量故障數(shù)變化曲線和可靠性指標(biāo)計算結(jié)果，然后將指標(biāo)計算結(jié)果發(fā)送到可靠性分析模塊，由可靠性分析模塊根據(jù)參考數(shù)據(jù)對目標(biāo)車型的可靠性計算結(jié)果進行對比分析，從而確定目標(biāo)車型的使用可靠性水平；其中，得到隨里程的單車?yán)塾嫯?dāng)量故障數(shù)變化曲線的方法是：①對目標(biāo)車型整體故障按故障危害程度進行分類，并定義其當(dāng)量故障系數(shù)：非常嚴(yán)重故障10、較嚴(yán)重故障5、一般故障1、輕微故障0.2，②先把目標(biāo)車型所有故障數(shù)據(jù)合成到一個橫坐標(biāo)為里程，縱坐標(biāo)為故障數(shù)的坐標(biāo)軸上，計算目標(biāo)車型隨里程的整體故障數(shù)變化曲線對應(yīng)的車輛數(shù)變化情況，進而計算單車隨里程變化的累計當(dāng)量故障數(shù)：設(shè)目標(biāo)車型整體故障數(shù)隨里程t變化曲線的總里程為l，在總里程內(nèi)車輛數(shù)變化m次，按車輛數(shù)變化處里程l(i+1)為分界點，i＝0……(m-1)，則總里程l分為m個區(qū)間，每個區(qū)間里程為δti＝l(i+1)-l(i)，其中l(wèi)(m)＝l，l(0)＝0，設(shè)每個區(qū)間里程δti對應(yīng)的車輛數(shù)為n(i+1)，按當(dāng)量故障系數(shù)將所得故障數(shù)折算為一般故障的次數(shù)，從而得到隨里程t變化的單車?yán)塾嫯?dāng)量故障數(shù)d(t)(0≤t≤l)為：其中d(l(0))＝0，nj(t)為隨里程的不同級別故障累計故障數(shù)，j表示故障危害程度等級，j＝1表示“非常嚴(yán)重故障”，j＝2表示“較嚴(yán)重故障”，以此類推；將隨里程變化的單車?yán)塾嫯?dāng)量故障數(shù)，與行駛里程進行匹配，從而得到單車?yán)塾嫯?dāng)量故障數(shù)隨里程的變化曲線?？煽啃灾笜?biāo)主要包括平均故障間隔里程mtbf、當(dāng)量故障率d、平均首次故障里程mttff，平均故障間隔里程mtbf為：單位(km)其中mi為每輛車的故障總數(shù)，δhi為每輛車的總故障間隔里程，w為目標(biāo)車型車輛數(shù)；當(dāng)量故障率d為：d＝1000*d(l)/l，單位(次/1000km)d(l)是單車在全里程l下的累計當(dāng)量故障數(shù)；平均首次故障里程mttff為：單位(km)z為系統(tǒng)內(nèi)含有首次故障的車輛數(shù)，s(k)為每輛車對應(yīng)的首次故障里程。進一步地，所述汽車電子健康檔案系統(tǒng)中，以每輛車的vin碼作為唯一標(biāo)識建檔。進一步地，還建立一可靠性數(shù)據(jù)庫，為車型使用可靠性評價的各個流程提供數(shù)據(jù)支持和存儲，主要包括品牌車型庫、維修數(shù)據(jù)存儲模塊、故障危害度分類原則模塊、車型可靠性計算結(jié)果存儲模塊、可靠性評價參考模塊。進一步地，把隨里程的單車?yán)塾嫯?dāng)量故障數(shù)變化曲線插入到可靠性評價參考模塊中對應(yīng)的對比曲線內(nèi)，完成可靠性評價參考模塊數(shù)據(jù)的更新；將目標(biāo)車型的平均故障間隔里程mtbf、當(dāng)量故障率d、平均首次故障里程mttff的計算結(jié)果插入到可靠性評價參考模塊中，更新該模塊中對應(yīng)的指標(biāo)綜合平均值和可靠性水平區(qū)間。進一步地，可靠性指標(biāo)評價，還包括對汽車各總成系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計排列、對汽車零部件故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計排列；汽車各總成系統(tǒng)，劃分為：發(fā)動機、傳動系統(tǒng)、制動系統(tǒng)、懸掛系統(tǒng)、轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、電器系統(tǒng)、車身系統(tǒng)、散熱系統(tǒng)、排氣系統(tǒng)和其他。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明顯著的有益效果體現(xiàn)在：1、本發(fā)明實現(xiàn)基于汽車歷史維修記錄數(shù)據(jù)對車型的使用可靠性評價，方法能靈活快速并廣泛的應(yīng)用于市場上品牌車型的使用可靠性評價。2、本發(fā)明由于采用基于大數(shù)據(jù)量級的汽車電子健康檔案系統(tǒng)，數(shù)據(jù)量大并且準(zhǔn)確真實。3、本發(fā)明采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，為從大量維修歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的規(guī)律，評價車型使用可靠性水平提供了一種算法，從而呈現(xiàn)出處理海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢?；诖髷?shù)據(jù)分析對現(xiàn)有車型使用可靠性進行評價，以便進一步指導(dǎo)新的設(shè)計和生產(chǎn)，目前尚沒有人利用大數(shù)據(jù)分析對車輛的使用可靠性進行評價。4、本發(fā)明中通過對車型不同總成和零部件的故障進行分析，對提高車型可靠性水平更加具有針對性。5、本發(fā)明提供對不同車型可靠使用性水平的對比分析，對于車輛的設(shè)計和維修都有極其重要的意義。本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，并且部分的從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發(fā)明而了解。附圖說明附圖僅用于示出具體實施例的目的，而并不認(rèn)為是對本發(fā)明的限制，在整個附圖中，相同的參考符號表示相同的部件。圖1為本發(fā)明采用的運算系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖；圖2為汽車電子健康檔案系統(tǒng)構(gòu)架圖；圖3為數(shù)據(jù)檢索單元構(gòu)架圖；圖4為數(shù)據(jù)預(yù)處理中心構(gòu)架圖；圖5為數(shù)據(jù)挖掘處理模塊構(gòu)架圖；圖6為可靠性分析模塊構(gòu)架圖；圖7為可靠性數(shù)據(jù)庫構(gòu)架圖；圖8為不同車輛總故障間隔里程圖；圖9為目標(biāo)車型在評價里程內(nèi)故障車數(shù)隨里程變化圖；圖10為單車區(qū)間當(dāng)量故障數(shù)隨里程的變化曲線；圖11為單車?yán)塾嫯?dāng)量故障數(shù)變化曲線；圖12為不同車型單車?yán)塾嫯?dāng)量故障數(shù)變化曲線對比圖。具體實施方式下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明進行詳細(xì)的描述，其中，附圖和實施例僅用于一起闡釋本發(fā)明，但本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該知道，以下實施例并不是對本發(fā)明技術(shù)方案作的唯一限定，凡是在本發(fā)明技術(shù)方案精神實質(zhì)下所做的任何等同變換或改動，均應(yīng)視為屬于本發(fā)明的保護范圍。本發(fā)明通過利用數(shù)據(jù)挖掘方法，從存儲全國汽車歷史維修記錄的汽車電子健康檔案系統(tǒng)中獲取目標(biāo)車型的汽車維修記錄信息；運用數(shù)據(jù)處理方法解析汽車維修記錄從而進行汽車使用可靠性評價指標(biāo)的確定及計算；對運算結(jié)果進行對比分析，以具體評價目標(biāo)車型使用可靠性水平。本發(fā)明通過運用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，為評估車型使用可靠性水平，發(fā)現(xiàn)車型缺陷零部件，提高產(chǎn)品質(zhì)量，并為汽車制造商的設(shè)計生產(chǎn)車輛提供重要的技術(shù)參考。評價方法與評價標(biāo)準(zhǔn)客觀合理，且具有良好通用性、動態(tài)適應(yīng)性，因而可以廣泛應(yīng)用于市場中。本發(fā)明采用一種汽車使用可靠性評價系統(tǒng)，如圖1所示，該系統(tǒng)主要包括了汽車電子健康檔案系統(tǒng)1、數(shù)據(jù)檢索單元2、數(shù)據(jù)預(yù)處理中心3、數(shù)據(jù)挖掘處理模塊4、可靠性分析模塊5、可靠性數(shù)據(jù)庫6等幾個功能模塊。(1)汽車電子健康檔案系統(tǒng)：建立汽車電子健康檔案系統(tǒng)可實現(xiàn)各類汽車維修企業(yè)維修經(jīng)營數(shù)據(jù)與系統(tǒng)平臺的對接，從而采集全國范圍內(nèi)汽車維修數(shù)據(jù)，形成以vin碼為唯一標(biāo)識的“一車一檔”進行管理。如圖2所示，每輛車的電子健康檔案用vin碼作為唯一標(biāo)識，由車輛信息、汽車維修記錄信息、維修企業(yè)信息所構(gòu)成，覆蓋車牌號、vin碼、維修項目、故障描述、維修配件等汽車維修過程中產(chǎn)生的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。使用可靠性評價系統(tǒng)實時獲取汽車電子健康檔案系統(tǒng)內(nèi)汽車電子健康檔案，基于對電子健康檔案內(nèi)每條維修記錄進行解析與運算分析，從而實現(xiàn)車型使用可靠性水平評價。其中解析汽車vin碼，形成該車品牌、車型(或車系)等信息；解析汽車車牌號得到車輛的歸屬地信息；解析汽車歷史維修記錄中的送修里程得到該車的行駛里程信息；解析汽車歷史維修記錄中的維修項目與故障信息得到汽車故障數(shù)據(jù)；解析汽車歷史維修記錄中的維修項目與維修配件內(nèi)容得到汽車更換的總成零部件信息。例如：(2)數(shù)據(jù)檢索單元：建立由汽車品牌、車型/車系、行駛里程、車輛歸屬地等檢索條件構(gòu)建的數(shù)據(jù)檢索單元，如圖3所示。該檢索單元與汽車電子健康檔案系統(tǒng)建立連接，傳輸信息，如在檢索數(shù)據(jù)時輸入某品牌名稱，則可得到汽車電子健康檔案系統(tǒng)內(nèi)該品牌車輛的所有維修記錄。檢索維度依分析目標(biāo)的不同而靈活變化，使其可用性更強。當(dāng)要在搜索欄檢索某品牌車型時調(diào)用存儲于可靠性數(shù)據(jù)庫中的品牌車型庫以方便本評價系統(tǒng)的數(shù)據(jù)檢索，品牌車型庫涵蓋并不斷更新市場上各汽車品牌車型/車系信息。(3)數(shù)據(jù)預(yù)處理中心：數(shù)據(jù)預(yù)處理中心由數(shù)據(jù)接收模塊、數(shù)據(jù)去噪過濾模塊、數(shù)據(jù)發(fā)送模塊組成，如圖4所示。通過數(shù)據(jù)接收模塊獲取在數(shù)據(jù)檢索單元選擇的汽車電子健康檔案系統(tǒng)內(nèi)目標(biāo)車型所有車輛維修記錄數(shù)據(jù)后，使用數(shù)據(jù)去噪過濾模塊，對目標(biāo)車型每條維修記錄數(shù)據(jù)進行篩選清理，主要有送修里程鑒定、維修項目、配件鑒定、日常保養(yǎng)數(shù)據(jù)等內(nèi)容的刪除，以保證數(shù)據(jù)的可挖掘性和可靠性分析的可行性，如下表。之后通過數(shù)據(jù)發(fā)送模塊將篩選后的數(shù)據(jù)發(fā)送到可靠性數(shù)據(jù)庫的維修數(shù)據(jù)存儲模塊中按車型分類保存，以備運用數(shù)據(jù)挖掘處理模塊對其處理分析。(4)數(shù)據(jù)挖掘處理模塊：調(diào)用預(yù)處理后存儲于可靠性數(shù)據(jù)庫中的車型維修數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)挖掘處理模塊中進行可靠性數(shù)據(jù)挖掘。如圖5所示，調(diào)用可靠性數(shù)據(jù)庫中的故障危害度及分類原則模塊對汽車維修記錄中的故障數(shù)據(jù)進行分類從而得到隨里程的單車?yán)塾嫯?dāng)量故障數(shù)變化曲線和可靠性指標(biāo)計算結(jié)果。計算完成后將結(jié)果發(fā)送到可靠性數(shù)據(jù)庫中的車型可靠性計算結(jié)果存儲模塊進行存儲，以備之后查看統(tǒng)計結(jié)果時可隨時調(diào)用，同時作為分析內(nèi)容發(fā)送到所述可靠性分析模塊。(5)可靠性分析模塊：構(gòu)建可靠性分析模塊進行車型使用可靠性分析，可靠性分析模塊如圖6，它做的工作是：根據(jù)可靠性數(shù)據(jù)庫中的可靠性評價參考模塊最新提供的參考區(qū)間數(shù)據(jù)對目標(biāo)車型的可靠性計算結(jié)果進行對比分析，從而確定目標(biāo)車型的使用可靠性水平，并形成車型使用可靠性建議。在可靠性評價參考模塊中插入已計算完成的該車型使用可靠性評價指標(biāo)計算結(jié)果，從而不斷更新可靠性評價參考模塊中的參考數(shù)據(jù)，以此形成反饋機制，使可靠性評價系統(tǒng)的數(shù)據(jù)充滿活力。(6)可靠性數(shù)據(jù)庫：可靠性數(shù)據(jù)庫為車型使用可靠性評價的各個流程提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持和存儲，主要包括品牌車型庫、維修數(shù)據(jù)存儲模塊、故障危害度分類原則模塊、車型可靠性計算結(jié)果存儲模塊、可靠性評價參考模塊，如圖7所示?？煽啃詳?shù)據(jù)庫的建立對本系統(tǒng)評價隨時調(diào)用存儲數(shù)據(jù)提供了可能。本發(fā)明提供一種汽車使用可靠性評價方法，其基本步驟就是：1)建立汽車電子健康檔案系統(tǒng)，用vin碼作為“一車一檔”唯一管理標(biāo)識，由車輛信息、汽車維修記錄信息、維修企業(yè)信息所構(gòu)成，車輛信息包括vin碼和車牌號，建立覆蓋車牌號、vin碼、維修項目、故障描述、維修配件等汽車維修過程中產(chǎn)生的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。解析汽車vin碼，形成該車品牌、車型(或車系)等信息；解析汽車車牌號得到車輛的歸屬地信息；解析汽車歷史維修記錄中的送修里程得到該車的行駛里程信息；解析汽車歷史維修記錄中的維修項目與故障信息得到汽車故障數(shù)據(jù)；解析汽車歷史維修記錄中的維修項目與維修配件內(nèi)容得到汽車更換的總成零部件信息。2)以汽車品牌、車型/車系、行駛里程、車輛歸屬地等為檢索條件，檢索得到汽車電子健康檔案系統(tǒng)內(nèi)該品牌車輛的所有維修記錄。檢索維度依分析目標(biāo)的不同而靈活變化。當(dāng)要檢索某品牌車型時需調(diào)用存儲于可靠性數(shù)據(jù)庫中的品牌車型庫以方便本檢索，品牌車型庫涵蓋并不斷更新市場上各汽車品牌車型/車系信息。3)獲取在數(shù)據(jù)檢索單元選擇的目標(biāo)車型所有車輛維修記錄數(shù)據(jù)，對目標(biāo)車型每條維修記錄數(shù)據(jù)進行篩選清理，主要有送修里程鑒定、維修項目、配件鑒定、日常保養(yǎng)數(shù)據(jù)等內(nèi)容的刪除，之后通過數(shù)據(jù)發(fā)送模塊將篩選后的數(shù)據(jù)發(fā)送到可靠性數(shù)據(jù)庫的維修數(shù)據(jù)存儲模塊中按車型分類保存，以備運用數(shù)據(jù)挖掘處理模塊對其處理分析。4)調(diào)用預(yù)處理后存儲于可靠性數(shù)據(jù)庫中的車型維修數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)挖掘處理模塊中進行可靠性數(shù)據(jù)挖掘處理。其中包括調(diào)用可靠性數(shù)據(jù)庫中的故障危害度及分類原則模塊，對汽車維修記錄中的故障數(shù)據(jù)進行分類，從而得到隨里程的單車?yán)塾嫯?dāng)量故障數(shù)變化曲線和可靠性指標(biāo)計算結(jié)果；計算完成后將結(jié)果發(fā)送到可靠性數(shù)據(jù)庫中的車型可靠性計算結(jié)果存儲模塊進行存儲，以備之后查看統(tǒng)計結(jié)果時可隨時調(diào)用，同時作為分析內(nèi)容發(fā)送到所述可靠性分析模塊。5)進行使用可靠性分析：根據(jù)可靠性數(shù)據(jù)庫中的可靠性評價參考模塊最新提供的參考區(qū)間數(shù)據(jù)對目標(biāo)車型的可靠性計算結(jié)果進行對比分析，從而確定目標(biāo)車型的使用可靠性水平，并形成汽車使用可靠性建議。并在可靠性評價參考模塊中插入已計算完成的該車型使用可靠性評價指標(biāo)計算結(jié)果，從而不斷更新可靠性評價參考模塊中的參考數(shù)據(jù)，以此形成反饋機制，使可靠性評價系統(tǒng)的數(shù)據(jù)充滿活力。進一步地，在第4)步，對數(shù)據(jù)進行挖掘處理的過程中，對汽車維修記錄中的故障數(shù)據(jù)進行分類從而得到隨里程的單車?yán)塾嫯?dāng)量故障數(shù)變化曲線和可靠性指標(biāo)計算結(jié)果的方法是：①對汽車歷史維修記錄數(shù)據(jù)進行解析得到隨里程的單車?yán)塾嫯?dāng)量故障數(shù)變化曲線，具體為從大量目標(biāo)車型的維修記錄數(shù)據(jù)中通過逐條解析維修項目、故障描述等內(nèi)容識別故障信息，解析進廠里程形成每個故障對應(yīng)的里程信息，經(jīng)過逐條將維修記錄的行駛里程和故障在一個坐標(biāo)軸上進行整合從而形成完整的該目標(biāo)車型隨里程的累計故障數(shù)變化曲線。因是對不同車型可靠性水平進行對比分析，所以將累計故障數(shù)換算為單車?yán)塾嫻收蠑?shù)。在可靠性分析時需要考慮不同級別故障發(fā)生的次數(shù)，故對所有故障按照其危害程度進行分類統(tǒng)計，從而得到其當(dāng)量故障數(shù)。因為可靠性是研究元件、產(chǎn)品、系統(tǒng)在一定時間內(nèi)、在一定條件下無故障地執(zhí)行指定功能的能力或可能性，并且汽車維修記錄數(shù)據(jù)中的配件信息也是基于汽車各系統(tǒng)零部件故障，因此調(diào)用的故障危害度分類原則模塊按汽車總成、零部件等的故障危害度進行分類，如下表：故障危害度分類原則故障類型分類原則非常嚴(yán)重故障引起主要總成報廢或性能顯著下降。較嚴(yán)重故障導(dǎo)致某個總成的性能下降或造成主要零部件損壞。一般故障導(dǎo)致零部件損壞，需要進行零部件的更換。輕微故障不需要更換零部件，進行維修便可修復(fù)。對故障進行分類后對各級故障確定當(dāng)量故障系數(shù)以計算隨里程的單車?yán)塾嫯?dāng)量故障數(shù)。本發(fā)明中根據(jù)故障的危害程度將一般故障的當(dāng)量故障系數(shù)定為1，據(jù)此定出其他級別故障的當(dāng)量故障系數(shù)，具體不同級別故障的當(dāng)量故障系數(shù)見下表。故障級別非常嚴(yán)重故障較嚴(yán)重故障一般故障輕微故障當(dāng)量故障系數(shù)ε1＝10ε2＝5ε3＝1ε4＝0.2由于系統(tǒng)內(nèi)汽車電子健康檔案不能完全覆蓋系統(tǒng)建立前車輛的維修數(shù)據(jù)，并且每輛車的總行駛里程有所區(qū)別，導(dǎo)致獲取的不同車輛總故障間隔里程δhi有所不同，如圖8所示車輛a、b、c對應(yīng)的間隔里程δh1、δh2、δh3。因此目標(biāo)車型所有車輛故障數(shù)累加到一個坐標(biāo)軸上形成的車型整體故障數(shù)變化曲線的不同里程區(qū)間對應(yīng)的車輛數(shù)是不同的，為了計算單車隨里程變化的累計當(dāng)量故障數(shù)，先計算目標(biāo)車型整體故障數(shù)變化曲線對應(yīng)的隨里程車輛數(shù)變化情況：設(shè)目標(biāo)車型整體故障數(shù)隨里程t變化曲線的總里程為l，在總里程l內(nèi)車輛數(shù)變化m次，按車輛數(shù)變化處里程l(i+1)為分界點(i＝0……m-1)，則總里程l分為m個區(qū)間δti(i＝0……m-1)，如圖9。設(shè)每個里程區(qū)間δti＝l(i+1)-l(i)，對應(yīng)的車輛數(shù)為n(i+1)，i＝0……(m-1),l(m)＝l，l(0)＝0；按當(dāng)量故障系數(shù)將所得故障數(shù)折算為一般故障的次數(shù)，從而得到隨里程t變化的單車?yán)塾嫯?dāng)量故障數(shù)d(t)(0≤t≤100萬公里)(100萬公里為實施例設(shè)定的里程分析上限，理論上就是l)為：當(dāng)l(i)＜t≤l(i+1)，i＝0……(m-1)時，其中d(l(0))＝0，nj(t)為隨里程的不同級別故障累計故障數(shù)，j表示故障等級，j＝1代表“非常嚴(yán)重故障”，以此類推。②同樣在第4)步中，進行使用可靠性指標(biāo)計算，主要包括平均故障間隔里程mtbf、當(dāng)量故障率d、平均首次故障里程mttff等指標(biāo)的計算；汽車各總成系統(tǒng)故障比例統(tǒng)計、汽車零部件故障排序等內(nèi)容?？煽啃允茄芯吭a(chǎn)品、系統(tǒng)的，汽車制造、裝配或維修工作中，通常把各總成分別作為獨立的結(jié)構(gòu)單元來組織生產(chǎn)。在汽車修理中，經(jīng)常采取總成互換法，即把某一總成從汽車上拆下來，換上新的或經(jīng)過修理并檢驗合格的總成；并且本發(fā)明的研究數(shù)據(jù)是基于汽車電子維修記錄數(shù)據(jù)，因此為了更具體、模塊化的體現(xiàn)車型使用可靠性，并實現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的快速挖掘匹配，本系統(tǒng)分析方法基于汽車總成及零部件進行分析。因此從可靠性分析的角度，將整車按總成分為10個子系統(tǒng)進行統(tǒng)計，如下表。這10個子系統(tǒng)分別是：發(fā)動機、傳動系統(tǒng)、制動系統(tǒng)、懸掛系統(tǒng)、轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、電器系統(tǒng)、車身系統(tǒng)、散熱系統(tǒng)、排氣系統(tǒng)和其他，分別計算各總成的故障比例。汽車的可靠性降低出現(xiàn)故障直接體現(xiàn)在故障維修過程中更換的零部件上，因此對更換的零部件進行統(tǒng)計排序，從而確定影響汽車可靠性的因素。本發(fā)明中計算前十位故障零件故障比例，從而評價影響目標(biāo)車型使用可靠性的主要因素。1.制動系統(tǒng)2.散熱系統(tǒng)3.發(fā)動機4.懸掛系統(tǒng)5.排氣系統(tǒng)6.電器系統(tǒng)7.車身系統(tǒng)8.傳動系統(tǒng)9.轉(zhuǎn)向系統(tǒng)10.其他在可靠性指標(biāo)計算中，主要包括平均故障間隔里程mtbf、當(dāng)量故障率d、平均首次故障里程mttff等指標(biāo)。平均故障間隔里程mtbf為平均在兩次相鄰的故障之間所行駛的里程，表示故障發(fā)生的頻繁程度，其計算公式為：單位(km)其中mi為每輛車的故障總數(shù)，δhi為每輛車的總故障間隔里程，w為目標(biāo)車型車輛數(shù)。當(dāng)量故障率d是指單位時間的當(dāng)量故障數(shù)，表示故障的危害程度，其函數(shù)計算為：d＝1000*d(l)/l，單位(次/1000km)d(l)是單車在全里程l下的累計當(dāng)量故障數(shù)。平均首次故障里程mttff的含義是可修復(fù)產(chǎn)品首次故障前的平均時間，能體現(xiàn)該車型汽車行駛初期的可靠性表現(xiàn)，計算公式為：單位(km)z為系統(tǒng)內(nèi)含有首次故障的車輛數(shù)，s(k)為每輛車對應(yīng)的首次故障里程。再進一步地，在車型使用可靠性分析中，主要是對車型使用可靠性計算中得到的平均故障間隔里程mtbf、當(dāng)量故障率d、平均首次故障里程mttff等指標(biāo)的計算值與數(shù)據(jù)庫中可靠性評價參考模塊中對應(yīng)的平均值進行對比，與可靠性評價參考區(qū)間進行匹配，從而獲得其可靠性水平?？煽啃栽u價參考模塊中的數(shù)據(jù)如下表所示，依“好”、“較好”、“一般”、“差”等四個級別進行可靠性水平劃分。隨里程的單車?yán)塾嫯?dāng)量故障數(shù)變化曲線與可靠性評價參考模塊中的不同車型該曲線進行對比。并對汽車各系統(tǒng)故障比例、汽車零部件故障排序等內(nèi)容進行分析，如：更進一步地，在車型使用可靠性分析中，在得到目標(biāo)車型的平均故障間隔里程mtbf、當(dāng)量故障率d、平均首次故障里程mttff、汽車各系統(tǒng)故障比例、汽車零部件故障排序等指標(biāo)的計算值后依次存儲于車型可靠性計算結(jié)果存儲模塊，形成以車型為單位的可靠性計算結(jié)果進行存儲，如下表：將目標(biāo)車型的平均故障間隔里程mtbf、當(dāng)量故障率d、平均首次故障里程mttff等可靠性指標(biāo)的計算結(jié)果插入到可靠性評價參考模塊中，更新該模塊中對應(yīng)的指標(biāo)綜合平均值和可靠性水平區(qū)間；把隨里程的單車?yán)塾嫯?dāng)量故障數(shù)變化曲線插入到可靠性評價參考模塊中對應(yīng)的對比曲線內(nèi)，從而完成可靠性評價參考模塊數(shù)據(jù)的更新，以此形成數(shù)據(jù)反饋閉環(huán)，從而使評價結(jié)果更具參考性。更進一步地，形成的車型使用可靠性建議，主要是基于車型使用可靠性評價分析結(jié)果，汽車各系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計、汽車零部件故障排序等確定該車型可靠性薄弱環(huán)節(jié)、形成維護保養(yǎng)建議等。以下是一個具體實施例：假設(shè)要評價某品牌“a”車型使用可靠性，具體為：1)在數(shù)據(jù)檢索單元中通過調(diào)用可靠性數(shù)據(jù)庫中的品牌車型庫，獲取汽車電子健康檔案系統(tǒng)內(nèi)“a”車型信息。在數(shù)據(jù)檢索單元，輸入索引條件：品牌選擇品牌車型庫中的“a”品牌，車型/車系選擇品牌車型庫中的“a”車型，行駛里程選擇“全部”，車輛歸屬地選擇“全部”，以此便獲得了汽車電子健康檔案系統(tǒng)內(nèi)符合檢索條件的目標(biāo)車型的所有維修記錄。在調(diào)用其他車型數(shù)據(jù)時，可通過變化索引條件靈活性的獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)。品牌車型庫如下表：2)輸入數(shù)據(jù)檢索條件后，在汽車電子健康檔案系統(tǒng)中，通過解析系統(tǒng)內(nèi)車輛的vin碼，迅速獲取系統(tǒng)內(nèi)“a”車型符合檢索條件的所有維修記錄數(shù)據(jù)，共得到了512輛車的4268條維修記錄數(shù)據(jù)，如下表：3)數(shù)據(jù)預(yù)處理中心的數(shù)據(jù)接收模塊將得到的汽車電子健康檔案系統(tǒng)內(nèi)“a”車型所有維修記錄數(shù)據(jù)發(fā)送至數(shù)據(jù)去噪過濾模塊，對不可用數(shù)據(jù)進行剔除。按數(shù)據(jù)篩選清理原則刪除了253條維修記錄數(shù)據(jù)，得到4015條有效數(shù)據(jù)。4)在數(shù)據(jù)挖掘處理模塊中，先對采集的每條維修記錄的故障等級依據(jù)故障危害度分類原則進行判定，并賦予當(dāng)量故障系數(shù)，得到如下表所示的結(jié)果。使用公式：當(dāng)l(i)＜t≤l(i+1)，i＝0……(m-1)時，其中d(l(0))＝0，,nj(t)為隨里程的不同級別故障累計故障數(shù)。將按當(dāng)量故障系數(shù)折算為一般故障的故障數(shù)，與每一次維修過程的行駛里程進行匹配，從而得到隨里程變化的“a”車型的單車區(qū)間當(dāng)量故障數(shù)隨里程的變化曲線為如圖10。單車?yán)塾嫯?dāng)量故障數(shù)變化曲線如圖11。5)得到目標(biāo)車型“a”各系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計、汽車零部件故障排序，如下表所示。6)計算平均故障間隔里程mtbf、當(dāng)量故障率d、平均首次故障里程mttff等內(nèi)容，計算結(jié)果如下：mtbf＝1977.5(km)d＝0.223(次/1000km)mttff＝1739.1(km)7)調(diào)用存儲于可靠性數(shù)據(jù)庫的可靠性評價參考模塊，有平均故障間隔里程mtbf、當(dāng)量故障率d、平均首次故障里程mttff等指標(biāo)的綜合平均值和可靠性水平劃分區(qū)間，并與待評估的“a”車型可靠性運算結(jié)果進行對別，如下表，從表上可以看出該車的平均故障間隔里程mtbf、平均首次故障里程mttff等參數(shù)的可靠性水平處在一般區(qū)間內(nèi)，當(dāng)量故障率d可靠性表現(xiàn)較好。8)將運算得到單車隨里程的單車?yán)塾嫯?dāng)量故障數(shù)變化曲線與可靠性評價參考模塊內(nèi)不同車型曲線進行對比，如圖12。9)將上面計算的數(shù)據(jù)和得到的曲線存儲到可靠性數(shù)據(jù)庫中的車型可靠性計算結(jié)果存儲模塊，從而在模塊中如下所示的表格按車型進行數(shù)據(jù)存儲。每當(dāng)插入新車型的可靠性指標(biāo)計算結(jié)果，依據(jù)最新的各車型可靠性指標(biāo)列表，進行可靠性評價參考模塊內(nèi)各指標(biāo)的綜合平均值和可靠性水平劃分區(qū)間數(shù)據(jù)的計算更新?？煽啃灾笜?biāo)車型a車型b…車型nmtbf1977.52426…3355.7當(dāng)量故障率d0.2230.412…0.298mttff1739.12939…481110)基于車型使用可靠性計算結(jié)果，進行可靠性水平評價分析。查看車型“a”的單車區(qū)間當(dāng)量故障數(shù)隨里程的變化曲線，我們可以得知在總里程1.6萬公里內(nèi)該車型區(qū)間故障分布呈現(xiàn)先急速上升，再逐步下降，之后故障數(shù)變化趨于緩慢增加的趨勢。因此，該車型的可靠性失效在早期較為頻繁，應(yīng)及時進行維護保養(yǎng)與故障診斷預(yù)防。該車型的單車?yán)塾嫯?dāng)量故障數(shù)變化曲線也反映了這種總體變化趨勢，從曲線可知該車型在行駛到1.6萬公里時單車?yán)塾嫯?dāng)量故障數(shù)達(dá)到3.45。通過對比車型“a”與系統(tǒng)內(nèi)車型“b”、“c”的單車隨里程累計當(dāng)量故障數(shù)變化曲線，可以看到隨著運行里程的增加，車輛發(fā)生故障的次數(shù)也在累積增加。整體上三款車型的曲線變化是有明顯區(qū)別的。車型“b”的故障數(shù)一直處于較高水平，在5000公里處曲線增速放緩，之后又以一定的速度繼續(xù)增加?！癱”前期表現(xiàn)最好，在8千公里處累計故障數(shù)又反超車型“a”，展現(xiàn)出可靠性水平的變化情況。通過對該車型各總成的故障比例進行統(tǒng)計可得知該車型的制動系統(tǒng)、傳動系統(tǒng)為較容易出現(xiàn)故障的部位，因此，汽車生產(chǎn)制造企業(yè)在改進該車型技術(shù)狀況時應(yīng)更加關(guān)注這部分的可靠性設(shè)計。散熱系統(tǒng)、排氣系統(tǒng)、發(fā)動機、車身系統(tǒng)等的使用可靠性表現(xiàn)良好。發(fā)生故障比較多的零部件為制動片、離合器從動盤總成、轉(zhuǎn)向節(jié)等。因此，在進行可靠性改進設(shè)計時，對相關(guān)零部件應(yīng)重新制定零部件控制方案以及優(yōu)選清單，盡量選用可靠性有較好保證的標(biāo)準(zhǔn)化器件，設(shè)計針對性較強的選裝件來增加該車型的整體可靠性水平。同時應(yīng)該定期對汽車進行專項保養(yǎng)維護方案，也就是預(yù)防性維修，來延長汽車的使用壽命，推遲損耗失效期的到來。不管是在汽車設(shè)計制造或者是車型維護保養(yǎng)時應(yīng)給予更多的重視與質(zhì)量保證。計算的平均故障間隔里程mtbf、平均首次故障里程mttff兩個可靠性指標(biāo)都比系統(tǒng)內(nèi)可靠性數(shù)據(jù)庫中的各類車型綜合平均值要偏低，整體處于一般水平，這就體現(xiàn)了該車型可靠性故障發(fā)生頻率方面表現(xiàn)一般。當(dāng)量故障率d的計算值比綜合平均值低，處于較好區(qū)間，體現(xiàn)了該車型發(fā)生的故障危害程度整體較低，可靠性故障危害度方面水平良好。當(dāng)前第1頁12