技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)一種基于變量選擇與高斯過(guò)程回歸的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟：1)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行壞數(shù)據(jù)剔除、補(bǔ)充以及歸一化預(yù)處理；2)從歷史負(fù)荷、溫度和濕度、預(yù)測(cè)日日期類(lèi)型等角度選取候選輸入變量，通過(guò)隨機(jī)森林算法計(jì)算各變量重要性評(píng)分并排序；3)結(jié)合高斯過(guò)程回歸模型，采用序列前向搜索策略確定最優(yōu)變量集合；4)基于確定的最優(yōu)變量集合訓(xùn)練高斯過(guò)程回歸模型，并利用改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化模型參數(shù)；5)在測(cè)試集中驗(yàn)證模型的預(yù)測(cè)性能。本發(fā)明提供的方法有效地提高了預(yù)測(cè)精度，能夠較好地解決電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)問(wèn)題。

技術(shù)研發(fā)人員：孫國(guó)強(qiáng);梁智;衛(wèi)志農(nóng);臧海祥
受保護(hù)的技術(shù)使用者：河海大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.03.16
技術(shù)公布日：2017.07.21