本發(fā)明屬于智能糧倉技術(shù)領(lǐng)域中的一種智能管理專家系統(tǒng)，特別涉及一種適用于散糧運(yùn)輸車的儲(chǔ)糧環(huán)境智能管理專家系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

目前，隨著全國主要散糧物流通道和散糧物流節(jié)點(diǎn)的逐步建立，基本實(shí)現(xiàn)主要跨省糧食物流通道的散儲(chǔ)、散運(yùn)、散裝、散卸和整個(gè)流通環(huán)節(jié)的供應(yīng)鏈管理，和現(xiàn)代化的糧食物流體系形成，散糧運(yùn)輸車日益受到重視。我國糧食供需極不平衡，經(jīng)常需要長途跨省跨區(qū)域運(yùn)糧，歷時(shí)時(shí)間較長，在長途運(yùn)糧過程中，受到天氣濕熱的影響，導(dǎo)致糧食的品質(zhì)無法保障，時(shí)有發(fā)生糧食發(fā)霉變質(zhì)的情況。由此可見能夠保證糧食流通過程中安全儲(chǔ)藏的智能化散糧運(yùn)輸車將是現(xiàn)代化糧食物流發(fā)展的必然趨勢。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了更好的保障運(yùn)輸中糧食的安全，本發(fā)明提供一種散糧運(yùn)輸車儲(chǔ)糧環(huán)境智能管理專家系統(tǒng)。

為了實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：一種散糧運(yùn)輸車儲(chǔ)糧環(huán)境智能管理專家系統(tǒng)，其包括專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫、推理機(jī)、人機(jī)交互平臺(tái)和通風(fēng)控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)；人機(jī)交互平臺(tái)將從檢測設(shè)備實(shí)時(shí)獲取的糧情數(shù)據(jù)生成糧情報(bào)告錄入專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫；推理機(jī)采用正向推理機(jī)制，根據(jù)該糧情報(bào)告判定初步通風(fēng)策略，并選擇知識(shí)庫的規(guī)則庫中的規(guī)則進(jìn)行比較和匹配，修正該初步通風(fēng)策略獲得針對(duì)當(dāng)前糧情的最終通風(fēng)策略；人機(jī)交互平臺(tái)將該最終通風(fēng)策略傳送給通風(fēng)控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)去執(zhí)行；其中，

推理機(jī)根據(jù)糧情報(bào)告，選擇規(guī)則庫中的規(guī)則進(jìn)行逐條比較和匹配，未找到匹配規(guī)則時(shí)，將根據(jù)滿足糧食行業(yè)機(jī)械通風(fēng)標(biāo)準(zhǔn)的判定算法推理出通風(fēng)策略，發(fā)送給人機(jī)交互平臺(tái)，然后將糧情報(bào)告和未匹配規(guī)則信息保存到專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的故障表中，用來完善規(guī)則庫中的規(guī)則；

知識(shí)庫根據(jù)散糧運(yùn)輸車在糧食運(yùn)輸過程中對(duì)糧食品質(zhì)的影響為依據(jù)，通過自學(xué)習(xí)的方法完善應(yīng)對(duì)不同糧情的規(guī)則庫模型；知識(shí)庫除規(guī)則庫外還設(shè)置事實(shí)庫，每一輪完整的通風(fēng)控制過程的糧情報(bào)告和通風(fēng)策略都保存在事實(shí)庫中，并能將不同的糧情報(bào)告和通風(fēng)策略生成新的規(guī)則，用來優(yōu)化和完善規(guī)則庫。

作為上述方案的進(jìn)一步改進(jìn)，知識(shí)庫在規(guī)則庫建立初期事實(shí)庫中保存的完整通風(fēng)過程的形成的規(guī)則直接用來擴(kuò)充規(guī)則庫。

作為上述方案的進(jìn)一步改進(jìn)，在人機(jī)交互平臺(tái)中加入對(duì)規(guī)則庫中的規(guī)則進(jìn)行查詢、修改，增加和刪除的功能。

作為上述方案的進(jìn)一步改進(jìn)，人機(jī)交互平臺(tái)將從檢測設(shè)備實(shí)時(shí)獲取的糧情數(shù)據(jù)，求取糧食的平均溫度、平均水分、溫度梯度和車廂內(nèi)外平均空氣溫濕度，在通過調(diào)用專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫查表計(jì)算糧堆溫度下空氣相對(duì)濕度rh1和糧堆的平衡相對(duì)濕度rh2，生成糧情報(bào)告錄入專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。

作為上述方案的進(jìn)一步改進(jìn)，該散糧運(yùn)輸車儲(chǔ)糧環(huán)境智能管理專家系統(tǒng)工作時(shí)，人機(jī)交互平臺(tái)判斷當(dāng)前糧情是否存在超標(biāo)的情況，如果是則啟動(dòng)糧情超標(biāo)報(bào)警機(jī)制；推理機(jī)推理獲得的通風(fēng)類型、預(yù)估通風(fēng)時(shí)間和當(dāng)前通風(fēng)設(shè)備當(dāng)前的狀態(tài)，確定當(dāng)前是需要通風(fēng)、是否結(jié)束通風(fēng)、和是否改變當(dāng)前的通風(fēng)控制；當(dāng)推理機(jī)判斷完成通風(fēng)目標(biāo)時(shí)，將本次通風(fēng)過程開始的通風(fēng)方式、通風(fēng)時(shí)間和通風(fēng)完成效果保存到知識(shí)庫的事實(shí)庫列表中；最后將確定的通風(fēng)控制結(jié)果保存到規(guī)則庫列表中傳送給人機(jī)交互平臺(tái)，由人機(jī)交互平臺(tái)發(fā)送給通風(fēng)控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)去執(zhí)行。

作為上述方案的進(jìn)一步改進(jìn)，知識(shí)庫的維護(hù)工作通過在人機(jī)交互平臺(tái)上手動(dòng)輸入的方法插入新的規(guī)則條目；刪除掉規(guī)則庫中不再需要的規(guī)則條目，或?qū)⑹聦?shí)庫中數(shù)據(jù)進(jìn)行修改和編輯后作為新的規(guī)則，加入到規(guī)則庫中。

作為上述方案的進(jìn)一步改進(jìn)，當(dāng)推理機(jī)啟動(dòng)時(shí)，讀取糧情報(bào)告，使用判定算法進(jìn)行初步判定，然后根據(jù)不同糧食種類和區(qū)域選擇合適規(guī)則庫條目，規(guī)則對(duì)象指針開始指向第一條規(guī)則，然后根據(jù)糧情和初步判定通風(fēng)策略，逐條比較和匹配規(guī)則條件后，最終獲得同當(dāng)前糧情所匹配的規(guī)則的通風(fēng)策略，作為最終推理結(jié)論；當(dāng)規(guī)則對(duì)象指針指向規(guī)則鏈的最后且無匹配規(guī)則時(shí)，表明本系統(tǒng)現(xiàn)有的知識(shí)庫不能滿足用戶此次的要求，并將此次無適用規(guī)則的出錯(cuò)相關(guān)信息保存到故障表中。

散糧運(yùn)輸車儲(chǔ)糧環(huán)境智能管理專家系統(tǒng)是為了更好的保障運(yùn)輸中糧食的安全而開發(fā)的智能管理/控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)是集糧情分析、智能通風(fēng)決策和通風(fēng)控制為一體的智能管理/控制系統(tǒng)，為了提高系統(tǒng)的推理判斷和應(yīng)變能力，也為了提高通風(fēng)決策的智能化水平，本發(fā)明采用自學(xué)習(xí)的方式完善規(guī)則庫中的規(guī)則，從而能夠能更快速、更準(zhǔn)確針對(duì)車廂內(nèi)糧食糧情，進(jìn)行糧情控制，控制散糧運(yùn)輸車車廂內(nèi)保持良好儲(chǔ)糧環(huán)境。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的散糧運(yùn)輸車儲(chǔ)糧環(huán)境智能管理專家系統(tǒng)的框架圖。

圖2是本發(fā)明的系統(tǒng)儲(chǔ)糧環(huán)境管理主流程圖。

圖3是本發(fā)明的系統(tǒng)知識(shí)庫維護(hù)工作流程圖。

圖4是本發(fā)明的系統(tǒng)推理機(jī)工作流程圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

請(qǐng)參閱圖1，本發(fā)明的散糧運(yùn)輸車儲(chǔ)糧環(huán)境智能管理專家系統(tǒng)主要包括五個(gè)部分：專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫1、知識(shí)庫2、推理機(jī)3、人機(jī)交互平臺(tái)4和通風(fēng)控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)5。其中，知識(shí)庫2主要由兩部分組成：規(guī)則庫和事實(shí)庫。本發(fā)明的重點(diǎn)就在于如何采用當(dāng)前的糧情數(shù)據(jù)優(yōu)化和完善規(guī)則庫中的規(guī)則，從而能夠能更快速、更準(zhǔn)確針對(duì)車廂內(nèi)糧食糧情，進(jìn)行糧情控制，控制散糧運(yùn)輸車車廂內(nèi)保持良好儲(chǔ)糧環(huán)境。

散糧運(yùn)輸車儲(chǔ)糧環(huán)境智能管理專家系統(tǒng)根據(jù)糧食行業(yè)機(jī)械通風(fēng)標(biāo)準(zhǔn)(糧食行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)lst1202-2002儲(chǔ)糧機(jī)械通風(fēng)技術(shù)規(guī)程)和糧食溫度、糧食水分、車廂內(nèi)外空氣溫濕度等糧情對(duì)糧食品質(zhì)的影響為依據(jù)，專家系統(tǒng)通過自學(xué)習(xí)的方法逐漸建立起一套應(yīng)對(duì)不同糧情的規(guī)則庫模型和推理機(jī)制，構(gòu)建散糧運(yùn)輸車儲(chǔ)糧環(huán)境優(yōu)化控制專家系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)車廂內(nèi)儲(chǔ)糧環(huán)境變化的預(yù)測和專家通風(fēng)控制，完成對(duì)車廂內(nèi)儲(chǔ)糧環(huán)境的自動(dòng)調(diào)控。

專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫1用來存儲(chǔ)由人機(jī)交互平臺(tái)傳送過來的糧情報(bào)告、糧情數(shù)據(jù)計(jì)算查表、通風(fēng)控制策略和需傳送給通風(fēng)控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)5的控制策略等。知識(shí)庫包括規(guī)則庫和實(shí)事庫兩部分，規(guī)則庫用于存放通風(fēng)策略判定知識(shí)和調(diào)控規(guī)則，實(shí)事庫用來存放每輪完整的通風(fēng)控制過程數(shù)據(jù)和通風(fēng)策略，可生成新的規(guī)則，用來優(yōu)化和完善規(guī)則庫。推理機(jī)3是根據(jù)當(dāng)前的數(shù)據(jù)信息，運(yùn)用知識(shí)庫2中的規(guī)則知識(shí)，完成知識(shí)的推導(dǎo)求解過程；人機(jī)交互平臺(tái)4用于專家系統(tǒng)和用戶之間的信息交互；而通風(fēng)控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)5用于專家系統(tǒng)控制策略的輸出執(zhí)行單元。

人機(jī)交互平臺(tái)4將從檢測設(shè)備實(shí)時(shí)獲取的糧情數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，求取糧食的平均溫度、平均水分、溫度梯度和車廂內(nèi)外平均空氣溫濕度等，通過調(diào)用專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫1查表計(jì)算rh1和rh2(rh1--糧堆溫度下空氣相對(duì)濕度；rh2–糧堆的平衡相對(duì)濕度，rh1和rh2查定方法遵守糧食行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)lst1202-2002儲(chǔ)糧機(jī)械通風(fēng)技術(shù)規(guī)程)后，生成糧情報(bào)告錄入專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫1。

推理機(jī)3采用正向推理機(jī)制，從專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫1中取出糧情報(bào)告，根據(jù)遵循標(biāo)準(zhǔn)的判定算法進(jìn)行初步判定通風(fēng)策略，判定算法編寫依據(jù)如下表1所示。

表1、推理機(jī)3判斷算法依據(jù)(滿足糧食行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)lst1202-2002儲(chǔ)糧機(jī)械通風(fēng)技術(shù)規(guī)程)

補(bǔ)充說明：t1--車廂外空氣溫度；t2–糧堆的平均溫度；rh1--糧堆溫度下空氣相對(duì)濕度單位％；rh2–糧堆的平衡相對(duì)濕度單位％。

然后根據(jù)需要選擇規(guī)則庫中的規(guī)則進(jìn)行進(jìn)一步對(duì)比和匹配，最后推理出針對(duì)當(dāng)前糧情的通風(fēng)策略，發(fā)送給人機(jī)交互平臺(tái)4，人機(jī)交互平臺(tái)4再將通風(fēng)策略傳送給通風(fēng)控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)5去執(zhí)行。另外規(guī)則庫中的每條規(guī)則由糧食種類、t2、t1、rh1、rh2、當(dāng)?shù)匕踩帧⑼L(fēng)策略和通風(fēng)預(yù)估時(shí)間等組成，推理機(jī)3需要用當(dāng)前糧情數(shù)據(jù)同規(guī)則庫中的規(guī)則條件進(jìn)行比較和匹配，推理出適用規(guī)則所對(duì)應(yīng)的通風(fēng)策略。

專家系統(tǒng)的知識(shí)庫2根據(jù)散糧運(yùn)輸車在糧食運(yùn)輸過程中糧食溫度、糧食水分、車廂內(nèi)外空氣溫濕度等糧情對(duì)糧食品質(zhì)的影響為依據(jù)，專家系統(tǒng)通過自學(xué)習(xí)的方法逐漸建立起一套應(yīng)對(duì)不同糧情的規(guī)則庫模型，即每一輪完整的通風(fēng)控制過程的糧情報(bào)告和通風(fēng)策略都保存在事實(shí)庫中，這些完整的通風(fēng)控制過程所包含的糧食種類、t2、t1、rh1、rh2、當(dāng)?shù)匕踩?、通風(fēng)策略和通風(fēng)預(yù)估時(shí)間等數(shù)據(jù)可生成新的規(guī)則，用來優(yōu)化和完善規(guī)則庫。

人機(jī)交互平臺(tái)4在軟件中加入了可對(duì)規(guī)則庫中的規(guī)則進(jìn)行查詢、修改，增加和刪除的功能，本發(fā)明專家系統(tǒng)的知識(shí)庫2具有自學(xué)習(xí)的功能，在規(guī)則庫建立初期事實(shí)庫中保存的完整通風(fēng)過程的形成的規(guī)則可直接用來擴(kuò)充規(guī)則庫，在規(guī)則庫建立起來后也可用事實(shí)庫中的數(shù)據(jù)，進(jìn)行修改和編輯后納入到規(guī)則庫中；也可以將已經(jīng)不再適用的規(guī)則從規(guī)則庫中進(jìn)行刪除，從而維護(hù)知識(shí)庫的真實(shí)性。

當(dāng)專家系統(tǒng)的推理機(jī)3運(yùn)行，選擇規(guī)則庫中的規(guī)則進(jìn)行逐條比較和匹配，未找到匹配規(guī)則時(shí)，將根據(jù)判定算法推理出的通風(fēng)策略，發(fā)送給人機(jī)交互平臺(tái)，然后將糧情報(bào)告和未匹配規(guī)則信息等保存到專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫1的故障表中，事后可用來完善規(guī)則庫中的規(guī)則。

本發(fā)明的散糧運(yùn)輸車儲(chǔ)糧環(huán)境智能管理專家系統(tǒng)根據(jù)糧食運(yùn)輸過程中糧食溫度、糧食水分、車廂內(nèi)外空氣溫濕度等糧情對(duì)糧食品質(zhì)的影響為依據(jù)，建立應(yīng)對(duì)糧食運(yùn)輸過程中不同糧情的規(guī)則庫模型和推理機(jī)制，構(gòu)建散糧運(yùn)輸車儲(chǔ)糧環(huán)境優(yōu)化控制專家系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)車廂內(nèi)儲(chǔ)糧環(huán)境變化的預(yù)測和專家通風(fēng)控制，完成對(duì)車廂內(nèi)儲(chǔ)糧環(huán)境的自動(dòng)調(diào)控。本發(fā)明所涉及的專家系統(tǒng)具有自學(xué)習(xí)的功能，憑借其不斷優(yōu)化的規(guī)則庫模型，能夠快速、準(zhǔn)確針對(duì)車廂內(nèi)糧食糧情，進(jìn)行糧情控制，控制散糧運(yùn)輸車車廂內(nèi)保持良好的儲(chǔ)糧環(huán)境。

本發(fā)明的實(shí)施過程如下。

1、搭建人機(jī)交互平臺(tái)4和通風(fēng)控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)5

首先建立人機(jī)交互平臺(tái)4，后繼的整個(gè)專家系統(tǒng)都是搭建在人機(jī)交互平臺(tái)4上運(yùn)行的，人機(jī)交互平臺(tái)4的搭建關(guān)乎專家系統(tǒng)各個(gè)功能模塊之間的交互，因此是非常重要的。執(zhí)行單元即通風(fēng)控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)5是專家系統(tǒng)控制策略的輸出執(zhí)行單元，也是要最先搭建的。

2、建立專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫1

專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫1用來存儲(chǔ)檢測設(shè)備采集的糧情數(shù)據(jù)、由人機(jī)交互平臺(tái)4處理糧情數(shù)據(jù)后生成的糧情報(bào)告、rh1和rh2計(jì)算查表、規(guī)則庫的規(guī)則條目，事實(shí)庫所有事實(shí)運(yùn)行結(jié)果，以及專家系統(tǒng)運(yùn)行過程中的過程數(shù)據(jù)等。專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫1建立初期保存的糧情數(shù)據(jù)來源于實(shí)驗(yàn)所獲得的歷史數(shù)據(jù)。

3、專家系統(tǒng)的推理機(jī)3的初步建立

專家系統(tǒng)的推理機(jī)3采用正向推理機(jī)制，根據(jù)表1為依據(jù)編寫推理機(jī)3的推理算法可進(jìn)行初步通風(fēng)策略判定。

4、專家系統(tǒng)的初步建立

經(jīng)過1、2、3步驟，專家系統(tǒng)已經(jīng)初步建立起來，整個(gè)系統(tǒng)已可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)轉(zhuǎn)。專家系統(tǒng)根據(jù)專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫1中保存的糧情實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，通過初步建立的推理機(jī)3的推理算法推理出通風(fēng)決策，輸出給通風(fēng)控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)5進(jìn)行執(zhí)行，已可初步實(shí)現(xiàn)對(duì)散糧車儲(chǔ)糧環(huán)境的管理控制。

6、專家系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)過程

每一輪完整的通風(fēng)控制過程的糧情報(bào)告和通風(fēng)策略都保存在事實(shí)庫中，這些完整的通風(fēng)控制過程所包含的糧食種類、t2、t1、rh1、rh2、當(dāng)?shù)匕踩帧⑼L(fēng)策略和通風(fēng)預(yù)估時(shí)間等數(shù)據(jù)可在專家系統(tǒng)建立初期轉(zhuǎn)化為專家知識(shí)，成為規(guī)則庫中的規(guī)則。專家系統(tǒng)的運(yùn)行過程也是自學(xué)習(xí)的過程，在運(yùn)行過程中，事實(shí)庫中保存的完整的通風(fēng)過程數(shù)據(jù)不斷轉(zhuǎn)化為規(guī)則庫的規(guī)則，專家系統(tǒng)知識(shí)庫不斷擴(kuò)展，專家系統(tǒng)也逐步完善起來。

5、專家系統(tǒng)控制過程

人機(jī)交互平臺(tái)4從專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫1中讀取糧情數(shù)據(jù)，求取糧食的平均溫度、平均水分、溫度梯度和車廂內(nèi)外平均空氣溫濕度等，再通過調(diào)用專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫1查表計(jì)算rh1和rh2，生成糧情報(bào)告錄入專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫1。專家系統(tǒng)的推理機(jī)3采用正向推理機(jī)制，從專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫1中讀取糧情報(bào)告，使用初步判定算法進(jìn)行推理，然后有效選擇規(guī)則庫中的規(guī)則進(jìn)行比較和匹配，推理出針對(duì)當(dāng)前糧情的通風(fēng)策略，發(fā)送給人機(jī)交互平臺(tái)4。人機(jī)交互平臺(tái)4判斷當(dāng)前糧情是否存在超標(biāo)的情況，是否需要啟動(dòng)糧情超標(biāo)報(bào)警機(jī)制；根據(jù)推理獲得的通風(fēng)類型、預(yù)估通風(fēng)時(shí)間和當(dāng)前通風(fēng)設(shè)備當(dāng)前的狀態(tài)，確定當(dāng)前是需要通風(fēng)、是否結(jié)束通風(fēng)、和是否改變當(dāng)前的通風(fēng)控制等；當(dāng)判斷完成通風(fēng)目標(biāo)時(shí)，將本次通風(fēng)過程開始的通風(fēng)方式、通風(fēng)時(shí)間和通風(fēng)完成效果保存到知識(shí)庫2的事實(shí)庫列表中，在規(guī)則庫建立初期事實(shí)庫中保存的完整通風(fēng)數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)化為規(guī)則用來擴(kuò)充規(guī)則庫，在規(guī)則庫建立起來后也可用事實(shí)庫中的數(shù)據(jù)，進(jìn)行修改和編輯后納入到規(guī)則庫中；最后將確定的通風(fēng)控制結(jié)果保存到知識(shí)庫2的規(guī)則庫列表中傳送給人機(jī)交互平臺(tái)4，發(fā)送給通風(fēng)控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)5。以上就是專家系統(tǒng)完整的控制過程。

本發(fā)明的工作過程將根據(jù)下面的圖2、圖3、和圖4的介紹展開描述：

圖2是智能管理專家系統(tǒng)的工作主流程圖，如圖所示人機(jī)交互平臺(tái)4從數(shù)據(jù)庫中讀取糧情數(shù)據(jù)，求取糧食的平均溫度、平均水分、溫度梯度和車廂內(nèi)外平均空氣溫濕度等，在通過調(diào)用專家數(shù)據(jù)庫查表計(jì)算rh1和rh2，生成糧情報(bào)告錄入專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫1。專家系統(tǒng)的推理機(jī)3采用正向推理機(jī)制，根據(jù)糧情報(bào)告，和判定算法有效選擇規(guī)則庫中的規(guī)則進(jìn)行比較和匹配，推理出針對(duì)當(dāng)前糧情的通風(fēng)策略，發(fā)送給人機(jī)交互平臺(tái)，人機(jī)交互平臺(tái)判斷當(dāng)前糧情是否存在超標(biāo)的情況，如果是則啟動(dòng)糧情超標(biāo)報(bào)警機(jī)制；根據(jù)推理獲得的通風(fēng)類型、預(yù)估通風(fēng)時(shí)間和當(dāng)前通風(fēng)設(shè)備當(dāng)前的狀態(tài)，確定當(dāng)前是需要通風(fēng)、是否結(jié)束通風(fēng)、和是否改變當(dāng)前的通風(fēng)控制等；當(dāng)判斷完成通風(fēng)目標(biāo)時(shí)，將本次通風(fēng)過程開始的通風(fēng)方式、通風(fēng)時(shí)間和通風(fēng)完成效果保存到事實(shí)庫列表中；最后將確定的通風(fēng)控制結(jié)果保存到規(guī)則庫列表中傳送給人機(jī)交互平臺(tái)4，發(fā)送給通風(fēng)控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)5。具體步驟如下。

步驟101，開始。

步驟102，判斷是否接收到知識(shí)庫指令？是，則執(zhí)行步驟104，否則執(zhí)行步驟103。

步驟104，知識(shí)庫的查詢和維護(hù)機(jī)制。

步驟103，從數(shù)據(jù)庫中讀取糧情數(shù)據(jù)，并進(jìn)行糧情數(shù)據(jù)分析和處理。

步驟105，運(yùn)行糧情推理機(jī)制。

步驟106，判斷是否進(jìn)行糧情異常報(bào)警？是，則執(zhí)行步驟108，否則執(zhí)行步驟107。

步驟108，將糧情異常報(bào)警信息保存到事實(shí)庫列表中，再執(zhí)行步驟107。

步驟107，判斷是否在通風(fēng)？是執(zhí)行步驟109，否則執(zhí)行步驟110。

步驟109，獲取當(dāng)前通風(fēng)類型和通風(fēng)時(shí)間。

步驟110，將推理出的通風(fēng)方式、通風(fēng)設(shè)備操作等輸出結(jié)果更新到規(guī)則庫列表中，再執(zhí)行步驟116，結(jié)束。

步驟111，判斷是否完成通風(fēng)項(xiàng)目？是，則執(zhí)行步驟112，否則執(zhí)行步驟113。

步驟112，根據(jù)推理出的通風(fēng)方式、通風(fēng)設(shè)備操作等信息更新到規(guī)則庫列表。

步驟113，判斷是否需要改變通風(fēng)控制？是，則執(zhí)行步驟114，否則執(zhí)行步驟115。

步驟114，改變通風(fēng)設(shè)備的控制和預(yù)估通風(fēng)時(shí)間等信息，再執(zhí)行步驟115。

步驟115，將推理出的通風(fēng)方式、通風(fēng)設(shè)備操作等信息更新到規(guī)則庫列表。

步驟116，結(jié)束。

圖3是智能管理專家系統(tǒng)知識(shí)庫維護(hù)工作流程圖，如圖所示人機(jī)交互平臺(tái)4在主流程的最開始接收到知識(shí)庫2的維護(hù)指令，可進(jìn)入到知識(shí)庫2的維護(hù)流程中，知識(shí)庫2的維護(hù)可通過在人機(jī)交互平臺(tái)4上手動(dòng)輸入的方法插入新的規(guī)則條目；可以刪除掉規(guī)則庫中不再需要的規(guī)則條目；也可以將事實(shí)庫中數(shù)據(jù)，進(jìn)行修改和編輯后作為新的規(guī)則，加入到規(guī)則庫中。在規(guī)則庫建立初期事實(shí)庫向規(guī)則庫的轉(zhuǎn)化是自發(fā)進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)專家系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)和自優(yōu)化。具體步驟如下。

步驟201，開始。

步驟202，將知識(shí)庫中的規(guī)則列表顯示到人機(jī)界面上。

步驟203，判斷接收到知識(shí)庫維護(hù)指令是什么？如果是事實(shí)庫和規(guī)則庫之間的轉(zhuǎn)換，則執(zhí)行步驟204；如果是添加規(guī)則，則執(zhí)行步驟205；如果是刪除規(guī)則，則執(zhí)行步驟206。

步驟204，在人機(jī)界面上顯示事實(shí)庫中保存的運(yùn)行規(guī)則實(shí)例，再依次執(zhí)行步驟209、210、211。

步驟209，在人機(jī)界面上選中所有需要添加到規(guī)則庫的規(guī)則實(shí)例。

步驟210，將選中規(guī)則實(shí)例加入到規(guī)則列表中。

步驟211，判斷是否添加完畢？是，則執(zhí)行步驟214，否則回到步驟209。

步驟205，在人機(jī)界面上輸入需要添加的規(guī)則條目的參數(shù)，再依次執(zhí)行步驟212、213。

步驟212，輸入的規(guī)則條目加入到規(guī)則庫中。

步驟213，判斷是否添加完畢？是，則執(zhí)行步驟214，否則回到步驟205。

步驟206，在人機(jī)界面上選中所有需要?jiǎng)h除的規(guī)則列表?xiàng)l目，再依次執(zhí)行步驟207、208。

步驟207，將選中行規(guī)則從規(guī)則列表中刪除。

步驟208，判斷是否刪除完畢？是，則執(zhí)行步驟214，否則回到步驟206。

步驟214，判斷是否退出知識(shí)庫維護(hù)操作？是，則執(zhí)行步驟215，否則回到步驟202。

步驟215，結(jié)束。

圖4是智能管理專家系統(tǒng)推理機(jī)工作流程圖，如圖所示當(dāng)推理機(jī)3啟動(dòng)時(shí)，讀取糧情報(bào)告，使用判定算法進(jìn)行初步判定，然后根據(jù)不同糧食種類和區(qū)域選擇合適規(guī)則庫條目，規(guī)則對(duì)象指針開始指向第一條規(guī)則，然后根據(jù)糧情和初步判定通風(fēng)策略，逐條比較和匹配規(guī)則條件后，最終獲得同當(dāng)前糧情所匹配的規(guī)則的通風(fēng)策略，作為最終推理結(jié)論；當(dāng)規(guī)則對(duì)象指針指向規(guī)則鏈的最后且無匹配規(guī)則時(shí)，表明本系統(tǒng)現(xiàn)有的知識(shí)庫不能滿足用戶此次的要求，并將此次無適用規(guī)則的出錯(cuò)相關(guān)信息保存到故障表中。具體步驟如下。

步驟301，開始。

步驟302，讀取糧情報(bào)告，根據(jù)判定算法進(jìn)行初步推理。

步驟303，根據(jù)不同地區(qū)和糧食調(diào)用相應(yīng)規(guī)則庫，指向到第一條規(guī)則。

步驟304，判斷當(dāng)前規(guī)則是夠適用？是，則執(zhí)行步驟306，否則執(zhí)行步驟305。

步驟306，將該條規(guī)則標(biāo)記為適用規(guī)則，再執(zhí)行步驟308。

步驟305，判斷是否所以規(guī)則都判斷完畢？是，則執(zhí)行步驟308，否則執(zhí)行步驟307。

步驟307，指向下一條規(guī)則，再執(zhí)行步驟304。

步驟308，判斷是否有可適用的規(guī)則？是，則執(zhí)行步驟309，否則依次執(zhí)行步驟310、311。

步驟309，推理出適應(yīng)于當(dāng)前糧情的通風(fēng)方式、通風(fēng)設(shè)備操作、報(bào)警和預(yù)估時(shí)間等相關(guān)結(jié)果，再執(zhí)行步驟311。

步驟311，結(jié)束。

以上就是散糧運(yùn)輸車儲(chǔ)糧環(huán)境智能管理專家系統(tǒng)的流程分析和本發(fā)明的工作過程介紹。經(jīng)過大量的測試和實(shí)驗(yàn)表明：使用該散糧運(yùn)輸車儲(chǔ)糧環(huán)境智能管理專家系統(tǒng)，不但可以提高系統(tǒng)的推理判斷可靠性和應(yīng)變能力，也可提高通風(fēng)決策的智能化水平。

以上內(nèi)容是結(jié)合具體的優(yōu)選實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明所作的詳細(xì)說明，不能認(rèn)定本發(fā)明具體實(shí)施僅限于這些說明。對(duì)于本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干簡單推演或替換，如對(duì)輻射單元數(shù)量和口徑形式的變化，都應(yīng)當(dāng)視為屬于本發(fā)明由所提交的權(quán)利要求書確定的發(fā)明保護(hù)范圍。