技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于Hessian矩陣的圖像噪點(diǎn)檢測(cè)及去噪方法，針對(duì)椒鹽噪聲利用噪聲點(diǎn)，邊緣點(diǎn)和平滑區(qū)域點(diǎn)的Hessain矩陣的特征值的不同特點(diǎn)來(lái)檢測(cè)出噪聲點(diǎn)，對(duì)檢測(cè)出來(lái)的點(diǎn)以其為中心的3*3窗口中利用中值濾波的思想，用窗口的中心值來(lái)代替噪聲點(diǎn)，對(duì)于其他點(diǎn)不做任何處理；同時(shí)在算法評(píng)價(jià)上提出噪點(diǎn)檢測(cè)率的概念；由于在檢測(cè)噪點(diǎn)時(shí)可能會(huì)將平滑區(qū)域點(diǎn)或邊緣點(diǎn)當(dāng)成噪點(diǎn)，故設(shè)定第三個(gè)判定條件來(lái)進(jìn)一步提高檢測(cè)準(zhǔn)確率和去噪效果；而對(duì)于噪聲密度很大的圖像本發(fā)明通過(guò)多次迭代也能夠得到較好的效果；本發(fā)明具有更好去噪效果，同時(shí)保留了更多的圖像邊緣和細(xì)節(jié)信息；在噪聲密度很大的情況下相比于中值濾波也有較好的效果。

技術(shù)研發(fā)人員：伍世虔;何松;陳鵬
受保護(hù)的技術(shù)使用者：武漢科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.03.01
技術(shù)公布日：2017.08.11