本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及一種自適應(yīng)光照的美顏方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

美顏是直播產(chǎn)品中最常見的功能之一，在香港上市的美圖公司的主打產(chǎn)品就是美顏相機(jī)和美拍，有媒體戲稱其會(huì)沖擊化妝品行業(yè)，其實(shí)就是美顏效果的功勞，讓主播們不化妝也可以自信的直播，而美顏則可以使用戶拍出更好的自己。美顏的主要原理是通過磨皮和美白來達(dá)到整體美顏的效果。磨皮的技術(shù)術(shù)語是去噪，即對(duì)圖像中的噪點(diǎn)進(jìn)行去除或者模糊化處理，常見的去噪算法有均值模糊、高斯模糊和中值濾波等。美白則實(shí)際上是調(diào)整圖像的色彩，使人的膚色看起來更白，更加靚麗，包括調(diào)節(jié)飽和度、亮度、對(duì)比度等。

由于美白是調(diào)整了圖像的色彩，而圖像色彩的呈現(xiàn)與環(huán)境中的光照有很大的關(guān)系。現(xiàn)有技術(shù)中的美顏均未考慮當(dāng)前環(huán)境的光照強(qiáng)度，因此圖像色彩的調(diào)諧與環(huán)境亮度不協(xié)調(diào)而導(dǎo)致美顏效果不佳。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中無法根據(jù)當(dāng)前環(huán)境的光照強(qiáng)度自動(dòng)調(diào)節(jié)美顏圖像的缺陷，提供一種在美顏處理中可根據(jù)當(dāng)前場(chǎng)景的光照強(qiáng)度自動(dòng)調(diào)節(jié)美顏的參數(shù)，使美顏效果不受光照強(qiáng)弱的影響的可自適應(yīng)光照的美顏方法及系統(tǒng)。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：

提供一種自適應(yīng)光照的美顏方法，其特征在于，包括以下步驟：

s1、通過攝像頭采集直播圖像；

s2、將直播圖像的原始rgb數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為ycbcr數(shù)據(jù)，并找出ycbcr數(shù)據(jù)中的膚色區(qū)域；

s3、對(duì)直播圖像中的噪點(diǎn)進(jìn)行去除處理或者模糊化處理，得到去噪后的rgb圖像數(shù)據(jù)f；

s4、根據(jù)膚色區(qū)域內(nèi)像素的ycbcr空間中的y值計(jì)算膚色區(qū)域亮度均值l：

s5、根據(jù)膚色區(qū)域亮度均值l調(diào)整去噪后的rgb圖像的美顏參數(shù)，包括亮度g、對(duì)比度j和飽和度h；

s6、根據(jù)調(diào)整后的美顏參數(shù)對(duì)膚色區(qū)域進(jìn)行美顏處理，得到最終的美顏圖像。

本發(fā)明所述的美顏方法中，步驟s5具體為：

(1)亮度g：

g＝[log(f*(beta1-1)/255+1)/log(beta1)]*255，其中beta1＝1+2^r，r＝255/l；

(2)對(duì)比度j：

j＝(g-128)*beta2+128，其中beta2＝0.5+128/l；

(3)飽和度h：

h＝j(luò)*mat3(1.1102-0.0598,-0.061,-0.0774,1.0826,-0.1186,-0.0228,-0.0228,1.1772)，其中mat3為3x3的矩陣。

本發(fā)明所述的美顏方法中，步驟s6具體為：

將調(diào)整后的飽和度h與對(duì)比度j進(jìn)行線性混合，得到美顏后的圖像數(shù)據(jù)i，再將美顏后的圖像數(shù)據(jù)i與標(biāo)記了膚色區(qū)域的掩膜mask進(jìn)行混合，以對(duì)皮膚區(qū)域作美顏處理，得到混合后的美顏圖像k，k＝e*(1.0-mask/255)+i*mask/255，其中e為原始圖像數(shù)據(jù)。

本發(fā)明所述的美顏方法中，在使用膚色區(qū)域之前，對(duì)標(biāo)記了膚色區(qū)域的掩膜mask做中值濾波，中值濾波的半徑r與圖像的大小相關(guān)，具體算法如下：

r＝max(width,height)/25；其中max()為取兩個(gè)數(shù)中的最大值的函數(shù)，width為圖像的寬度，height為圖像的高度。

本發(fā)明所述的美顏方法中，步驟s3中具體采用雙邊濾波加高斯濾波的混合模式進(jìn)行去噪處理。

本發(fā)明所述的美顏方法中，膚色區(qū)域亮度均值的具體計(jì)算過程為：將膚色區(qū)域的像素的ycbcr空間中的y值累加再除以膚色區(qū)域的像素總數(shù)。

本發(fā)明所述的美顏方法中，美顏后的圖像數(shù)據(jù)i＝[g*(100-beta3)+j*beta3]/100，其中beta3為l/255。

本發(fā)明還提供了自適應(yīng)光照的美顏系統(tǒng)，包括：

采集模塊，用于通過攝像頭采集直播圖像；

膚色區(qū)域查找模塊，用于將直播圖像的原始rgb數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為ycbcr數(shù)據(jù)，并找出ycbcr數(shù)據(jù)中的膚色區(qū)域；

去噪模塊，用于對(duì)直播圖像中的噪點(diǎn)進(jìn)行去除處理或者模糊化處理，得到去噪后的rgb圖像數(shù)據(jù)f；

膚色區(qū)域亮度均值計(jì)算模塊，用于根據(jù)膚色區(qū)域內(nèi)的像素的ycbcr空間中的y值計(jì)算膚色區(qū)域亮度均值l；

美顏參數(shù)調(diào)整模塊，用于根據(jù)膚色區(qū)域亮度均值l調(diào)整去噪后的rgb圖像的美顏參數(shù)，包括亮度g、對(duì)比度j和飽和度h；

美顏處理模塊，用于根據(jù)調(diào)整后的美顏參數(shù)對(duì)膚色區(qū)域進(jìn)行美顏處理，得到最終的美顏圖像。

本發(fā)明所述的美顏系統(tǒng)中，所述美顏處理模塊具體用于將調(diào)整后的飽和度h與對(duì)比度j進(jìn)行線性混合，得到美顏后的圖像數(shù)據(jù)i，再將美顏后的圖像數(shù)據(jù)i與標(biāo)記了膚色區(qū)域的掩膜mask進(jìn)行混合，以對(duì)皮膚區(qū)域作美顏處理，得到混合后的美顏圖像k，k＝e*(1.0-mask/255)+i*mask/255，其中e為原始圖像數(shù)據(jù)。

本發(fā)明還提供了一種存儲(chǔ)有自適應(yīng)光照的美顏軟件的存儲(chǔ)器，該美顏軟件執(zhí)行以下程序：

通過攝像頭采集直播圖像；

將直播圖像的原始rgb數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為ycbcr數(shù)據(jù)，并找出ycbcr數(shù)據(jù)中的膚色區(qū)域；

對(duì)直播圖像中的噪點(diǎn)進(jìn)行去除處理或者模糊化處理，得到去噪后的rgb圖像數(shù)據(jù)f；

根據(jù)膚色區(qū)域內(nèi)像素的ycbcr空間中的y值計(jì)算膚色區(qū)域亮度均值l；

根據(jù)膚色區(qū)域亮度均值l調(diào)整去噪后的rgb圖像的美顏參數(shù)，包括亮度g、對(duì)比度j和飽和度h；

根據(jù)調(diào)整后的美顏參數(shù)對(duì)膚色區(qū)域進(jìn)行美顏處理，得到最終的美顏圖像。

本發(fā)明產(chǎn)生的有益效果是：本發(fā)明通過膚色區(qū)域的亮度均值來檢測(cè)當(dāng)前環(huán)境下的光照強(qiáng)度，然后動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)美顏參數(shù)，再根據(jù)美顏參數(shù)調(diào)整膚色區(qū)域，可使美顏效果更好地適應(yīng)光照環(huán)境。

附圖說明

下面將結(jié)合附圖及實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說明，附圖中：

圖1是本發(fā)明實(shí)施例自適應(yīng)光照的美顏方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明另一實(shí)施例自適應(yīng)光照的美顏方法的流程圖；

圖3是本發(fā)明第三實(shí)施例自適應(yīng)光照的美顏方法的流程圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例自適應(yīng)光照的美顏系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5是本發(fā)明另一實(shí)施例自適應(yīng)光照的美顏系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

以下先對(duì)技術(shù)術(shù)語進(jìn)行說明：

美顏：指拍照或者圖像處理中使人的面部自動(dòng)變美的功能，如：磨皮、美白、瘦臉、眼部增強(qiáng)、五官立體等。

yuv：yuv是被歐洲電視系統(tǒng)所采用的一種顏色編碼方法(屬于pal),在現(xiàn)代彩色電視系統(tǒng)中，通常采用三管彩色攝影機(jī)或彩色ccd攝影機(jī)進(jìn)行取像，然后把取得的彩色圖像信號(hào)經(jīng)分色、分別放大校正后得到rgb，再經(jīng)過矩陣變換電路得到亮度信號(hào)y和兩個(gè)色差信號(hào)b－y(即u)、r－y(即v)，最后發(fā)送端將亮度和色差三個(gè)信號(hào)分別進(jìn)行編碼，用同一信道發(fā)送出去。這種色彩的表示方法就是所謂的yuv色彩空間表示。采用yuv色彩空間的重要性是它的亮度信號(hào)y和色度信號(hào)u、v是分離的。

ycbcr：ycbcr是由yuv顏色空間衍生出來的一種顏色空間，是以演播室質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)為目標(biāo)的ccir601編碼方案中采用的色彩表示模型。在ycbcr顏色空間中，y表示亮度，cb與cr是yuv空間中將u和v和做適度的調(diào)整得到的；通常將cr和cb稱為色度，其中cb表示藍(lán)色的色度與yuv中的u分量對(duì)應(yīng)，cr表示紅色的色度與yuv中的v分量對(duì)應(yīng)。由于人眼對(duì)色度信號(hào)的變化的敏感程度弱于對(duì)亮度信號(hào)的變化的敏感程度，因此，y、cb及cr三者的采樣比率多為4:2:2。目前，ycbcr空間廣泛應(yīng)用于電視的色彩顯示等領(lǐng)域中。

圖像mask：用選定的圖像、圖形或物體，對(duì)待處理的圖像(全部或局部)進(jìn)行遮擋，來控制圖像處理的區(qū)域或處理過程。用于覆蓋的特定圖像或物體稱為掩?；蚰０?。光學(xué)圖像處理中，掩?？梢允悄z片、濾光片等。數(shù)字圖像處理中，掩模為二維矩陣數(shù)組，有時(shí)也用多值圖像。

本發(fā)明實(shí)施例的自適應(yīng)光照的美顏方法，如圖1所示，包括以下步驟：

s1、通過攝像頭采集直播圖像；

s2、將直播圖像的原始rgb數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為ycbcr數(shù)據(jù)，并找出ycbcr數(shù)據(jù)中的膚色區(qū)域；

s3、對(duì)直播圖像中的噪點(diǎn)進(jìn)行去除處理或者模糊化處理，得到去噪后的rgb圖像數(shù)據(jù)f；該步驟中，可對(duì)直播圖像的ycbcr數(shù)據(jù)進(jìn)行磨皮處理，處理完后再轉(zhuǎn)換成rgb圖像數(shù)據(jù)f；

s4、根據(jù)膚色區(qū)域內(nèi)像素的ycbcr空間中的y值計(jì)算膚色區(qū)域亮度均值l：

s5、根據(jù)膚色區(qū)域亮度均值l調(diào)整去噪后的rgb圖像的美顏參數(shù)，包括亮度g、對(duì)比度j和飽和度h；

s6、根據(jù)調(diào)整后的美顏參數(shù)對(duì)膚色區(qū)域進(jìn)行美顏處理，得到最終的美顏圖像。

本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，步驟s5具體為：

(1)亮度g：

g＝[log(f*(beta1-1)/255+1)/log(beta1)]*255，其中beta1＝1+2^r，r＝255/l；

(2)對(duì)比度j：

j＝(g-128)*beta2+128，其中beta2＝0.5+128/l；

(3)飽和度h：

h＝j(luò)*mat3(1.1102,-0.0598,-0.061,-0.0774,1.0826,-0.1186,-0.0228,-0.0228,1.1772)，其中mat3為3x3的矩陣；該矩陣為慣用矩陣，微調(diào)數(shù)據(jù)也是可以的。

若根據(jù)上述方法調(diào)節(jié)參數(shù)后，則將調(diào)整后的飽和度h與對(duì)比度j進(jìn)行線性混合，得到美顏后的圖像數(shù)據(jù)i，再將美顏后的圖像數(shù)據(jù)i與標(biāo)記了膚色區(qū)域的掩膜mask進(jìn)行混合，以對(duì)皮膚區(qū)域作美顏處理，得到混合后的美顏圖像k，k＝e*(1.0-mask/255)+i*mask/255，其中e為原始圖像數(shù)據(jù)，即直播圖像的原始rgb數(shù)據(jù)。

本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，美顏后的圖像數(shù)據(jù)i＝[g*(100-beta3)+j*beta3]/100，其中beta3為l/255。

如圖2所示，本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，膚色檢測(cè)結(jié)束后，在使用膚色區(qū)域之前，為了使膚色區(qū)域和非膚色區(qū)域過度緩和，還包括步驟sa：對(duì)標(biāo)記了膚色區(qū)域的掩膜mask做中值濾波，中值濾波的半徑r與圖像的大小相關(guān)，具體算法如下：

r＝max(width,height)/25；其中max()為取兩個(gè)數(shù)中的最大值的函數(shù)，width為圖像的寬度，height為圖像的高度。

本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，步驟s3中具體采用雙邊濾波加高斯濾波的混合模式進(jìn)行去噪處理。

進(jìn)一步地，本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，膚色區(qū)域亮度均值的具體計(jì)算過程可為：將膚色區(qū)域的像素的ycbcr空間中的y值累加再除以膚色區(qū)域的像素總數(shù)。

本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例中，如圖3所示，自適應(yīng)光照的美顏方法主要包括以下步驟：

步驟①原始視頻圖像：

主播在直播的過程中，通過攝像頭采集的直播畫面。

步驟②膚色檢測(cè)：

膚色檢測(cè)就是指在待測(cè)圖像中選取人體皮膚像素相對(duì)應(yīng)區(qū)域的過程。目前，根據(jù)是否有涉及成像的過程，膚色檢測(cè)方法可以分為基于物理的方法和基于統(tǒng)計(jì)的方法兩種基本類型。在膚色檢測(cè)中引入光照，使其與皮膚間相互作用，對(duì)光譜特性和膚色反射模型進(jìn)行膚色檢測(cè)的研究，這一方法就是基于物理的方法?；诮y(tǒng)計(jì)的膚色檢測(cè)主要包括顏色空間轉(zhuǎn)換與膚色建模兩個(gè)步驟，它是通過建立膚色統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行膚色檢測(cè)的。

本發(fā)明的該實(shí)施例中，膚色檢測(cè)是基于統(tǒng)計(jì)的膚色檢測(cè)。由于ycbcr顏色空間與人的視覺感知系統(tǒng)具有一致性，具有將色彩中的亮度分量分離出來的優(yōu)點(diǎn)，其膚色聚類效果較好。ycbcr顏色空間的亮度值y對(duì)樣本的影響是非常小的，在cb-cr平面上，樣本數(shù)據(jù)集中在一個(gè)區(qū)域內(nèi)。

具體算法如下：

(1)將原始的rgb數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為ycbcr數(shù)據(jù)。轉(zhuǎn)換公式如下：

(2)根據(jù)cb-cr的數(shù)據(jù)，判斷像素點(diǎn)是否屬于膚色區(qū)域。偽代碼如下：

膚色檢測(cè)結(jié)束后，得到一張標(biāo)記了膚色的圖像mask，即代表膚色區(qū)域的灰度圖像，膚色越集中的地方越亮，膚色越不集中的地方越暗。為了使膚色區(qū)域和非膚色區(qū)域過度緩和，在使用皮膚區(qū)域之前，需要對(duì)標(biāo)記了膚色的圖像mask做中值濾波，中值濾波的半徑與圖像的大小相關(guān)，具體算法如下：

r＝max(width,height)/25；其中max()為取兩個(gè)數(shù)中的最大值函數(shù)，width為圖像的寬度，height為圖像的高度。

步驟③磨皮：

磨皮的技術(shù)術(shù)語是去噪，即對(duì)圖像中的噪點(diǎn)進(jìn)行去除或者模糊化處理，常見的去噪算法有均值模糊、高斯模糊和中值濾波等。本實(shí)施例的磨皮算法采用雙邊濾波加高斯濾波的混合模式。

步驟④計(jì)算膚色區(qū)域亮度均值：

由于步驟②已經(jīng)計(jì)算出了膚色的區(qū)域，把膚色區(qū)域內(nèi)的像素的y值(ycbcr空間中的y通道)累加再除以膚色區(qū)域的像素總數(shù)，就得出了膚色區(qū)域的亮度均值了。

步驟⑤動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)美顏參數(shù)：

根據(jù)步驟④中的膚色區(qū)域亮度均值，設(shè)置不同的美顏參數(shù)，使膚色的區(qū)域不至于過暗或者過于曝光。本發(fā)明的重點(diǎn)在與美顏參數(shù)的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)，假設(shè)步驟④中計(jì)算出的膚色區(qū)域亮度均值為l，具體的算法步驟如下：

(1)亮度的調(diào)節(jié)。亮度調(diào)整公式如下：

g＝[log(f*(beta-1)/255+1)/log(beta)]*255；其中f為磨皮后的rgb圖像數(shù)據(jù)，beta＝1+2^r，r＝255/l。

(2)對(duì)比度調(diào)整公式為：j＝(g-128)*beta+128；其中g(shù)為亮度調(diào)整后的圖像數(shù)據(jù)，beta＝0.5+128/l。

(3)飽和度調(diào)整公式為：h＝j(luò)*mat3(1.1102,-0.0598,-0.061,-0.0774,1.0826,-0.1186,-0.0228,-0.0228,1.1772)；

其中j為對(duì)比度調(diào)整后的圖像數(shù)據(jù)，mat3為3x3的矩陣，飽和度計(jì)算之后的數(shù)據(jù)為h，需與j進(jìn)行線性混合，公式為i＝(g*(100-beta)+j*beta)/100；其中beta為l/255。

步驟⑥圖像混合：

磨皮和色彩調(diào)節(jié)完成后，需要與步驟②中得到的膚色區(qū)域mask進(jìn)行混合處理，目的是只對(duì)皮膚區(qū)域作美顏處理，美顏后的圖像數(shù)據(jù)為i，假設(shè)原始圖像數(shù)據(jù)為e，則計(jì)算公式為：

k＝e*(1.0-mask/255)+i*mask/255；

如圖4所示，本發(fā)明實(shí)施例的自適應(yīng)光照的美顏系統(tǒng)，包括：

采集模塊，用于通過攝像頭采集直播圖像；

膚色區(qū)域查找模塊，用于將直播圖像的原始rgb數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為ycbcr數(shù)據(jù)，并找出ycbcr數(shù)據(jù)中的膚色區(qū)域；

去噪模塊，用于對(duì)直播圖像中的噪點(diǎn)進(jìn)行去除處理或者模糊化處理，得到去噪后的rgb圖像數(shù)據(jù)f；

膚色區(qū)域亮度均值計(jì)算模塊，用于根據(jù)膚色區(qū)域內(nèi)的像素的ycbcr空間中的y值計(jì)算膚色區(qū)域亮度均值l：

美顏參數(shù)調(diào)整模塊，用于根據(jù)膚色區(qū)域亮度均值l調(diào)整去噪后的rgb圖像的美顏參數(shù)，包括亮度g、對(duì)比度j和飽和度h；

美顏處理模塊，用于根據(jù)調(diào)整后的美顏參數(shù)對(duì)膚色區(qū)域進(jìn)行美顏處理，得到最終的美顏圖像。

美顏參數(shù)調(diào)整模塊對(duì)美顏參數(shù)的調(diào)整具體為：

(1)亮度g：

g＝[log(f*(beta1-1)/255+1)/log(beta1)]*255，其中beta1＝1+2^r，r＝255/l；

(2)對(duì)比度j：

j＝(g-128)*beta2+128，其中beta2＝0.5+128/l；

(3)飽和度h：

h＝j(luò)*mat3(1.1102-0.0598,-0.061,-0.0774,1.0826,-0.1186,-0.0228,-0.0228,1.1772)，其中mat3為3x3的矩陣。

美顏處理模塊具體用于：將調(diào)整后的飽和度h與對(duì)比度j進(jìn)行線性混合，得到美顏后的圖像數(shù)據(jù)i，再將美顏后的圖像數(shù)據(jù)i與標(biāo)記了膚色區(qū)域的掩膜mask進(jìn)行混合，以對(duì)皮膚區(qū)域作美顏處理，得到混合后的美顏圖像k，k＝e*(1.0-mask/255)+i*mask/255，其中e為原始圖像數(shù)據(jù)。美顏后的圖像數(shù)據(jù)i＝[g*(100-beta3)+j*beta3]/100，其中beta3為l/255。

如圖5所示，該美顏系統(tǒng)還包括濾波模塊，用于在使用膚色區(qū)域之前，對(duì)標(biāo)記了膚色區(qū)域的掩膜mask做中值濾波，中值濾波的半徑r與圖像的大小相關(guān)，具體算法如下：

r＝max(width,height)/25；其中max()為取兩個(gè)數(shù)中的最大值的函數(shù)，width為圖像的寬度，height為圖像的高度。

本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，去噪模塊具體可采用雙邊濾波加高斯濾波的混合模式進(jìn)行去噪處理。

膚色區(qū)域亮度均值計(jì)算模塊中，膚色區(qū)域亮度均值的具體計(jì)算過程為：將膚色區(qū)域的像素的ycbcr空間中的y值累加再除以膚色區(qū)域的像素總數(shù)。

本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，美顏處理模塊具體用于將調(diào)整后的飽和度h與對(duì)比度j進(jìn)行線性混合，得到美顏后的圖像數(shù)據(jù)i，再將美顏后的圖像數(shù)據(jù)i與標(biāo)記了膚色區(qū)域的掩膜mask進(jìn)行混合，以對(duì)皮膚區(qū)域作美顏處理，得到混合后的美顏圖像k，k＝e*(1.0-mask/255)+i*mask/255，其中e為原始圖像數(shù)據(jù)。

本發(fā)明還提供了一種存儲(chǔ)有自適應(yīng)光照的美顏軟件的存儲(chǔ)器，該美顏軟件執(zhí)行以下程序：

通過攝像頭采集直播圖像；

將直播圖像的原始rgb數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為ycbcr數(shù)據(jù)，并找出ycbcr數(shù)據(jù)中的膚色區(qū)域；

對(duì)直播圖像中的噪點(diǎn)進(jìn)行去除處理或者模糊化處理，得到去噪后的rgb圖像數(shù)據(jù)f；

根據(jù)膚色區(qū)域內(nèi)像素的ycbcr空間中的y值計(jì)算膚色區(qū)域亮度均值l；

根據(jù)膚色區(qū)域亮度均值l調(diào)整去噪后的rgb圖像的美顏參數(shù)，包括亮度g、對(duì)比度j和飽和度h；

根據(jù)調(diào)整后的美顏參數(shù)對(duì)膚色區(qū)域進(jìn)行美顏處理，得到最終的美顏圖像。

該存儲(chǔ)器所存儲(chǔ)的軟件可為上文實(shí)施例中任一個(gè)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)光照的美顏方法的軟件，在此不贅述。

本發(fā)明由于通過膚色區(qū)域的亮度均值來檢測(cè)了當(dāng)前環(huán)境下的光照強(qiáng)度，然后動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)了美顏的參數(shù)，使美顏效果更好地適應(yīng)了光照環(huán)境，提高了用戶的體驗(yàn)。

應(yīng)當(dāng)理解的是，對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來說，可以根據(jù)上述說明加以改進(jìn)或變換，而所有這些改進(jìn)和變換都應(yīng)屬于本發(fā)明所附權(quán)利要求的保護(hù)范圍。