技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種可視化廠車調(diào)度方法，收集所有乘車人員期望上車的地點信息，然后利用K?means聚類方法，根據(jù)不同上車地點之間的地理距離對所有地點信息進行聚類，經(jīng)過反復迭代后選出合理且最優(yōu)的站點，從而使最終安排的站點既能滿足乘車人員需要，又可以減少不必要設(shè)置的站點數(shù)。利用遺傳算法，根據(jù)乘車人員的實際乘車情況的變以及站點和線路的乘坐率情況統(tǒng)計信息實現(xiàn)實時對線路進行更新優(yōu)化，提高線路利用率，使廠車運行效益達到最大化。該系統(tǒng)還提供了地圖展示功能，可將站點和線路在地圖上高亮顯示。本發(fā)明還公開了一種基于可視化廠車調(diào)度方法的系統(tǒng)，本發(fā)明既能滿足乘車人員的需求，又能節(jié)省資源。

技術(shù)研發(fā)人員：葉楓;宋小萌;戴佩武
受保護的技術(shù)使用者：河海大學
文檔號碼：201710053104
技術(shù)研發(fā)日：2017.01.22
技術(shù)公布日：2017.06.20