本發(fā)明涉及水文預(yù)報(bào)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種水庫流域徑流預(yù)報(bào)方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
近年來，隨著全球氣候的變化，暴雨洪水等極端氣候事件頻發(fā)，開展水庫優(yōu)化調(diào)度是實(shí)現(xiàn)洪水資源化利用，有效提升水庫的防洪、發(fā)電等綜合效益的重要手段。開展水庫優(yōu)化調(diào)度必須要以準(zhǔn)確的水庫流域徑流預(yù)報(bào)作為支撐，現(xiàn)有的徑流預(yù)報(bào)模型由于對(duì)水庫流域的產(chǎn)匯流特性進(jìn)行概化處理，難以準(zhǔn)確刻畫不同類型的流域產(chǎn)匯流過程，而不同的徑流預(yù)報(bào)模型由于概化處理側(cè)重不同，針對(duì)各種類型的徑流過程預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率不盡相同。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明目的在于公開一種水庫流域徑流預(yù)報(bào)方法及系統(tǒng)，以提升水庫流域徑流預(yù)報(bào)精度。
為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明公開了一種水庫流域徑流預(yù)報(bào)方法，包括：
第一步、獲取至少兩個(gè)預(yù)報(bào)模型面向同一事件的歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，以同一標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算各所述預(yù)報(bào)模型相對(duì)應(yīng)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的各維精度評(píng)價(jià)指標(biāo)，并基于熵理論計(jì)算各所述預(yù)報(bào)模型相對(duì)應(yīng)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的各精度評(píng)價(jià)指標(biāo)的歷史熵權(quán)；
第二步、獲取各所述預(yù)報(bào)模型面向當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，以與第一步相同的方法計(jì)算各所述預(yù)報(bào)模型相對(duì)應(yīng)當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的各維精度評(píng)價(jià)指標(biāo)，并基于熵理論計(jì)算各所述預(yù)報(bào)模型相對(duì)應(yīng)當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的各精度評(píng)價(jià)指標(biāo)的當(dāng)前熵權(quán)；
第三步、將各維精度評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的歷史熵權(quán)與當(dāng)前熵權(quán)進(jìn)行結(jié)合，得到各所述預(yù)報(bào)模型的熵權(quán)加權(quán)值，進(jìn)而計(jì)算得出各所述預(yù)報(bào)模型的校正權(quán)重；
第四步、根據(jù)各所述預(yù)報(bào)模型的校正權(quán)重采用算術(shù)加權(quán)平均法計(jì)算得出由各所述預(yù)報(bào)模型組合的水庫流域徑流預(yù)報(bào)結(jié)果。
為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還公開一種水庫流域徑流預(yù)報(bào)系統(tǒng)，包括：
第一模塊、用于獲取至少兩個(gè)預(yù)報(bào)模型面向同一事件的歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，以同一標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算各所述預(yù)報(bào)模型相對(duì)應(yīng)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的各維精度評(píng)價(jià)指標(biāo)，并基于熵理論計(jì)算各所述預(yù)報(bào)模型相對(duì)應(yīng)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的各精度評(píng)價(jià)指標(biāo)的歷史熵權(quán)；
第二模塊、用于獲取各所述預(yù)報(bào)模型面向當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，以與第一模塊相同的方法計(jì)算各所述預(yù)報(bào)模型相對(duì)應(yīng)當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的各維精度評(píng)價(jià)指標(biāo)，并基于熵理論計(jì)算各所述預(yù)報(bào)模型相對(duì)應(yīng)當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的各精度評(píng)價(jià)指標(biāo)的當(dāng)前熵權(quán)；
第三模塊、用于將各維精度評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的歷史熵權(quán)與當(dāng)前熵權(quán)進(jìn)行結(jié)合，得到各所述預(yù)報(bào)模型的熵權(quán)加權(quán)值，進(jìn)而計(jì)算得出各所述預(yù)報(bào)模型的校正權(quán)重；
第四模塊、用于根據(jù)各所述預(yù)報(bào)模型的校正權(quán)重采用算術(shù)加權(quán)平均法計(jì)算得出由各所述預(yù)報(bào)模型組合的水庫流域徑流預(yù)報(bào)結(jié)果。
基于本發(fā)明的水庫流域徑流預(yù)報(bào)方法及系統(tǒng)，可選的，上述基于熵理論計(jì)算各所述預(yù)報(bào)模型相對(duì)應(yīng)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的各精度評(píng)價(jià)指標(biāo)的歷史熵權(quán)包括：
構(gòu)建由各所述預(yù)報(bào)模型的精度評(píng)價(jià)指標(biāo)組成的相對(duì)應(yīng)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的精度指標(biāo)矩陣一，在將所述精度指標(biāo)矩陣一進(jìn)行歸一化處理后，計(jì)算針對(duì)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值EHi，然后根據(jù)公式：
計(jì)算得出針對(duì)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)WHi；
同理，上述基于熵理論計(jì)算各所述預(yù)報(bào)模型相對(duì)應(yīng)當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的各精度評(píng)價(jià)指標(biāo)的當(dāng)前熵權(quán)包括：
構(gòu)建由各所述預(yù)報(bào)模型的精度評(píng)價(jià)指標(biāo)組成的相對(duì)應(yīng)當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的精度指標(biāo)矩陣二，在將所述精度指標(biāo)矩陣二進(jìn)行歸一化處理后，計(jì)算針對(duì)當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值EQi，然后根據(jù)公式：
計(jì)算得出針對(duì)當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)WQi；
其中，i＝1,2,...,n，n為選擇的精度評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)。
可選的，上述各所述預(yù)報(bào)模型的熵權(quán)加權(quán)值的計(jì)算公式如下：
其中，hij為歸一化后的精度指標(biāo)矩陣一，qij為歸一化后的精度指標(biāo)矩陣二；j＝1,2,...,m，m為徑流預(yù)報(bào)模型個(gè)數(shù)。
可選的，上述各所述預(yù)報(bào)模型的校正權(quán)重Rj的計(jì)算方式如下：
綜上，本發(fā)明具有以下有益效果：
1)、原理清晰，操作方便，具有很高的實(shí)用價(jià)值。
2)、基于熵權(quán)法對(duì)多種預(yù)報(bào)模型的預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行了組合校正，并對(duì)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)和當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)也進(jìn)行了組合校正，可綜合利用多個(gè)模型預(yù)報(bào)性能優(yōu)勢(shì)，挖掘不同預(yù)報(bào)模型的預(yù)報(bào)性能，有效提高水庫流域徑流預(yù)報(bào)精度，進(jìn)而為水庫開展優(yōu)化調(diào)度提供必要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
下面將參照附圖，對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說明。
附圖說明
構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分的附圖用來提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中：
圖1是本發(fā)明實(shí)施例公開的水庫流域徑流預(yù)報(bào)方法流程圖。
具體實(shí)施方式
以下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)說明，但是本發(fā)明可以由權(quán)利要求限定和覆蓋的多種不同方式實(shí)施。
實(shí)施例1
本實(shí)施例公開一種水庫流域徑流預(yù)報(bào)方法，如圖1所示，包括：
第一步、獲取至少兩個(gè)預(yù)報(bào)模型面向同一事件的歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，以同一標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算各所述預(yù)報(bào)模型相對(duì)應(yīng)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的各維精度評(píng)價(jià)指標(biāo)，并基于熵理論計(jì)算各所述預(yù)報(bào)模型相對(duì)應(yīng)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的各精度評(píng)價(jià)指標(biāo)的歷史熵權(quán)。
可選的，該步驟中，基于熵理論計(jì)算各所述預(yù)報(bào)模型相對(duì)應(yīng)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的各精度評(píng)價(jià)指標(biāo)的歷史熵權(quán)包括：
構(gòu)建由各所述預(yù)報(bào)模型的精度評(píng)價(jià)指標(biāo)組成的相對(duì)應(yīng)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的精度指標(biāo)矩陣一，在將所述精度指標(biāo)矩陣一進(jìn)行歸一化處理后，計(jì)算針對(duì)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值EHi，然后根據(jù)公式：
計(jì)算得出針對(duì)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)WHi。
第二步、獲取各所述預(yù)報(bào)模型面向當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，以與第一步相同的方法計(jì)算各所述預(yù)報(bào)模型相對(duì)應(yīng)當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的各維精度評(píng)價(jià)指標(biāo)，并基于熵理論計(jì)算各所述預(yù)報(bào)模型相對(duì)應(yīng)當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的各精度評(píng)價(jià)指標(biāo)的當(dāng)前熵權(quán)。
可選的，該步驟中，基于熵理論計(jì)算各所述預(yù)報(bào)模型相對(duì)應(yīng)當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的各精度評(píng)價(jià)指標(biāo)的當(dāng)前熵權(quán)包括：
構(gòu)建由各所述預(yù)報(bào)模型的精度評(píng)價(jià)指標(biāo)組成的相對(duì)應(yīng)當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的精度指標(biāo)矩陣二，在將所述精度指標(biāo)矩陣二進(jìn)行歸一化處理后，計(jì)算針對(duì)當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值EQi，然后根據(jù)公式：
計(jì)算得出針對(duì)當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)WQi；
其中，i＝1,2,...,n，n為選擇的精度評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)。
值得說明的是，本實(shí)施例中歷史的精度評(píng)價(jià)是指歷史很多年的數(shù)據(jù)的精度評(píng)價(jià)；當(dāng)前場(chǎng)次的精度評(píng)價(jià)是指當(dāng)前洪水過程前幾天的精度評(píng)價(jià)，如6月1日起有一場(chǎng)洪水，那么到了6月5日時(shí)，就計(jì)算6月1日-6月5日的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的精度指標(biāo)。
第三步、將各維精度評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的歷史熵權(quán)與當(dāng)前熵權(quán)進(jìn)行結(jié)合，得到各所述預(yù)報(bào)模型的熵權(quán)加權(quán)值，進(jìn)而計(jì)算得出各所述預(yù)報(bào)模型的校正權(quán)重?？蛇x的，各所述預(yù)報(bào)模型的熵權(quán)加權(quán)值Sj的計(jì)算公式如下：
其中，hij為歸一化后的精度指標(biāo)矩陣一，qij為歸一化后的精度指標(biāo)矩陣二；j＝1,2,...,m，m為徑流預(yù)報(bào)模型個(gè)數(shù)。
可選的，各所述預(yù)報(bào)模型的校正權(quán)重Rj的計(jì)算方式如下：
第四步、根據(jù)各所述預(yù)報(bào)模型的校正權(quán)重采用算術(shù)加權(quán)平均法計(jì)算得出由各所述預(yù)報(bào)模型組合的水庫流域徑流預(yù)報(bào)結(jié)果。
為便于本領(lǐng)域技術(shù)人員充分理解本實(shí)施例的技術(shù)實(shí)施，下面針對(duì)具體量化的預(yù)報(bào)模型和精度評(píng)價(jià)指標(biāo)做進(jìn)一步說明，具體包括下述的步驟(1)至步驟(8)：
步驟(1)、獲取某水庫流域3種徑流預(yù)報(bào)模型面向同一事件的歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)以及當(dāng)前場(chǎng)次洪水預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)。
步驟(2)、選取徑流預(yù)報(bào)確定性系數(shù)、均方根誤差、洪水總量相對(duì)誤差、洪峰流量相對(duì)誤差等4個(gè)精度評(píng)價(jià)指標(biāo)(相關(guān)各指標(biāo)的為本領(lǐng)域技術(shù)人員熟知的術(shù)語，不再贅述，相關(guān)參考文獻(xiàn)可參閱：水文情報(bào)預(yù)報(bào)規(guī)范，GB/T 22482-2008，中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn))，計(jì)算各水庫流域徑流預(yù)報(bào)模型的精度指標(biāo)矩陣P＝{Hij,Qij|i＝1,2,3,4,j＝1,2,3}；Hij為第j個(gè)預(yù)報(bào)模型的歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)值；Qij為第j個(gè)預(yù)報(bào)模型針對(duì)當(dāng)前場(chǎng)次洪水預(yù)報(bào)的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)值。
步驟(3)、為消除不同評(píng)價(jià)指標(biāo)量綱的不一致，將精度指標(biāo)矩陣進(jìn)行歸一化處理，歸一化后的精度指標(biāo)矩陣p＝{hij,qij|i＝1,2,3,4,j＝1,2,3}；其中hij為第j個(gè)預(yù)報(bào)模型的歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的第i個(gè)歸一化評(píng)價(jià)指標(biāo)值；qij為第j個(gè)預(yù)報(bào)模型針對(duì)當(dāng)前場(chǎng)次洪水預(yù)報(bào)的第i個(gè)歸一化評(píng)價(jià)指標(biāo)值。
步驟(4)、基于熵理論計(jì)算公式(見下式(1))計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值E＝{EHi,EQi|i＝1,2,3,4}，其中EHi為針對(duì)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值；EQi為針對(duì)當(dāng)前場(chǎng)次洪水預(yù)報(bào)的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值。
式中，E為計(jì)算得到的熵值，n為數(shù)據(jù)系列的長(zhǎng)度，pi為數(shù)據(jù)系列第i個(gè)的值。
步驟(5)、根據(jù)步驟(4)計(jì)算的評(píng)價(jià)指標(biāo)熵值，計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)W＝{WHi,WQi|i＝1,2,3,4}，WHi和WQi的計(jì)算公式如式(1)和式(2)：
其中，WHi為針對(duì)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)；WQi為針對(duì)當(dāng)前場(chǎng)次洪水預(yù)報(bào)的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)。
步驟(6)、計(jì)算各徑流預(yù)報(bào)模型的熵權(quán)加權(quán)值S＝{Sj|j＝1,2,3}，Sj的計(jì)算公式如下式(3)：
其中，Sj為第j個(gè)模型的熵權(quán)加權(quán)值。
步驟(7)、采用下式(4)計(jì)算各徑流預(yù)報(bào)模型的校正權(quán)重R＝{Rj|j＝1,2,3}＝{0.2,0.32,0.48}，Rj的計(jì)算公式如下式(4)：
其中，Rj為第j個(gè)模型的校正權(quán)重。
步驟(8)、根據(jù)步驟(7)的校正權(quán)重采用算術(shù)加權(quán)平均法即可計(jì)算得到多個(gè)模型組合校正預(yù)報(bào)結(jié)果。
綜上，本實(shí)施例公開的水庫流域徑流預(yù)報(bào)方法，具有下述優(yōu)點(diǎn)：
1)、原理清晰，操作方便，具有很高的實(shí)用價(jià)值。
2)、基于熵權(quán)法對(duì)多種預(yù)報(bào)模型的預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行了組合校正，并對(duì)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)和當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)也進(jìn)行了組合校正，可綜合利用多個(gè)模型預(yù)報(bào)性能優(yōu)勢(shì)，挖掘不同預(yù)報(bào)模型的預(yù)報(bào)性能，有效提高水庫流域徑流預(yù)報(bào)精度，進(jìn)而為水庫開展優(yōu)化調(diào)度提供必要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
實(shí)施例2
與實(shí)施例1中的方法相對(duì)應(yīng)的，本實(shí)施例公開一種水庫流域徑流預(yù)報(bào)系統(tǒng)。
本實(shí)施例所公開系統(tǒng)包括下述第一至第四模塊，各模塊的功能分述如下：
第一模塊、用于獲取至少兩個(gè)預(yù)報(bào)模型面向同一事件的歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，以同一標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算各所述預(yù)報(bào)模型相對(duì)應(yīng)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的各維精度評(píng)價(jià)指標(biāo)，并基于熵理論計(jì)算各所述預(yù)報(bào)模型相對(duì)應(yīng)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的各精度評(píng)價(jià)指標(biāo)的歷史熵權(quán)。
可選的，該第一模塊中基于熵理論計(jì)算各所述預(yù)報(bào)模型相對(duì)應(yīng)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的各精度評(píng)價(jià)指標(biāo)的歷史熵權(quán)包括：
構(gòu)建由各所述預(yù)報(bào)模型的精度評(píng)價(jià)指標(biāo)組成的相對(duì)應(yīng)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的精度指標(biāo)矩陣一，在將所述精度指標(biāo)矩陣一進(jìn)行歸一化處理后，計(jì)算針對(duì)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值EHi，然后根據(jù)公式：
計(jì)算得出針對(duì)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)WHi；其中，i＝1,2,...,n，n為選擇的精度評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)。
第二模塊、用于獲取各所述預(yù)報(bào)模型面向當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，以與第一模塊相同的方法計(jì)算各所述預(yù)報(bào)模型相對(duì)應(yīng)當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的各維精度評(píng)價(jià)指標(biāo)，并基于熵理論計(jì)算各所述預(yù)報(bào)模型相對(duì)應(yīng)當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的各精度評(píng)價(jià)指標(biāo)的當(dāng)前熵權(quán)。
可選的，基于熵理論計(jì)算各所述預(yù)報(bào)模型相對(duì)應(yīng)當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的各精度評(píng)價(jià)指標(biāo)的當(dāng)前熵權(quán)包括：
構(gòu)建由各所述預(yù)報(bào)模型的精度評(píng)價(jià)指標(biāo)組成的相對(duì)應(yīng)當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的精度指標(biāo)矩陣二，在將所述精度指標(biāo)矩陣二進(jìn)行歸一化處理后，計(jì)算針對(duì)當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值EQi，然后根據(jù)公式：
計(jì)算得出針對(duì)當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)WQi。
第三模塊、用于將各維精度評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的歷史熵權(quán)與當(dāng)前熵權(quán)進(jìn)行結(jié)合，得到各所述預(yù)報(bào)模型的熵權(quán)加權(quán)值，進(jìn)而計(jì)算得出各所述預(yù)報(bào)模型的校正權(quán)重。
可選的，該第三模塊中各所述預(yù)報(bào)模型的熵權(quán)加權(quán)值Sj的計(jì)算公式如下：
其中，hij為歸一化后的精度指標(biāo)矩陣一，qij為歸一化后的精度指標(biāo)矩陣二；j＝1,2,...,m，m為徑流預(yù)報(bào)模型個(gè)數(shù)。
另一方面，該第三模塊中各所述預(yù)報(bào)模型的校正權(quán)重Rj的計(jì)算方式如下：
第四模塊、用于根據(jù)各所述預(yù)報(bào)模型的校正權(quán)重采用算術(shù)加權(quán)平均法計(jì)算得出由各所述預(yù)報(bào)模型組合的水庫流域徑流預(yù)報(bào)結(jié)果。
同理，本實(shí)施例公開的水庫流域徑流預(yù)報(bào)系統(tǒng)，具有下述優(yōu)點(diǎn)：
1)、原理清晰，操作方便，具有很高的實(shí)用價(jià)值。
2)、基于熵權(quán)法對(duì)多種預(yù)報(bào)模型的預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行了組合校正，并對(duì)歷史徑流預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)和當(dāng)前場(chǎng)次的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)也進(jìn)行了組合校正，可綜合利用多個(gè)模型預(yù)報(bào)性能優(yōu)勢(shì)，挖掘不同預(yù)報(bào)模型的預(yù)報(bào)性能，有效提高水庫流域徑流預(yù)報(bào)精度，進(jìn)而為水庫開展優(yōu)化調(diào)度提供必要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。