技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種融合供需鏈的個性化汽車推薦方法及系統(tǒng)，不僅考慮了用戶對車型的打分，而且打分細化到了8種評分標準，形成一個三維的打分張量，更好的根據(jù)用戶的不同偏好來進行推薦。為了獲得更多輔助信息，我們利用汽車領域中特有的車型?車系之間的從屬關(guān)系和車系?制造商之間的生產(chǎn)關(guān)系，汽車制造商和汽車零部件供應商之間的供應關(guān)系形成的供需鏈，以及用戶購車目的信息，車型配置信息等來幫助預測。本發(fā)明構(gòu)建多維度共享的耦合張量?矩陣數(shù)據(jù)模型后，對張量和矩陣進行聯(lián)合分解，用ADMM算法來解最小化代價函數(shù)，保證算法有效收斂，并且或的更準確的預測結(jié)果，從而更好地向用戶推薦汽車車型。

技術(shù)研發(fā)人員：蔣倩玉;王雅芳;徐增林;李廣西;劉士軍;潘麗;史秀濤
受保護的技術(shù)使用者：山東大學
文檔號碼：201710012799
技術(shù)研發(fā)日：2017.01.09
技術(shù)公布日：2017.05.10