本實(shí)用新型涉及醫(yī)用診斷系統(tǒng)，特別是一種用于學(xué)習(xí)、輔助診斷的神經(jīng)影像診斷裝置。

背景技術(shù)：

隨著醫(yī)學(xué)的不斷進(jìn)步，大腦、脊髓等神經(jīng)系統(tǒng)影像檢測(cè)技術(shù)，例如三維影像，CT，MRI(T1、T2、DWI、SWI)，MRS，MRA，MRV，顱腦血管DSA、PET等技術(shù)獲得了較大進(jìn)展。不同的影像檢測(cè)技術(shù)顯影不同，原理不同，再加上各種病變的差異性，例如中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤分為神經(jīng)上皮組織腫瘤，顱腦和脊神經(jīng)腫瘤，腦膜腫瘤，與腦膜相關(guān)的其他類腫瘤，淋巴瘤和造血系統(tǒng)腫瘤，生殖細(xì)胞腫瘤，鞍區(qū)腫瘤，轉(zhuǎn)移性腫瘤等大類，老年人群最常見的腦血管病變分為腦出血、蛛網(wǎng)膜下腔出血、腦梗死等類型，其中很多疾病初期臨床表現(xiàn)不典型，影像學(xué)圖片急診時(shí)容易誤診，使中青年醫(yī)師、基層醫(yī)護(hù)人員難以把握。

CT是用X線束對(duì)人體某部一定厚度的層面進(jìn)行掃描，由探測(cè)器接收透過該層面的X線，轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢姽夂螅晒怆娹D(zhuǎn)換變?yōu)殡娦盘?hào)，再經(jīng)模擬/數(shù)字轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)為數(shù)字，輸入計(jì)算機(jī)處理。MRI是利用原子核在磁場(chǎng)內(nèi)共振所產(chǎn)生信號(hào)經(jīng)重建成像的一種成像技術(shù)。核磁共振是一種核物理現(xiàn)象，檢查范圍基本上覆蓋了全身各系統(tǒng)，現(xiàn)改稱為磁共振成象。參與MRI成像的因素較多，信息量大而且不同于現(xiàn)有各種影像學(xué)成像，在診斷疾病中有很大優(yōu)越性和應(yīng)用潛力核磁共振波譜圖簡(jiǎn)單的說就是核磁共振(NMR)形成的圖像醫(yī)學(xué)上的形成原理——是將人體置于特殊的磁場(chǎng)中，用無線電射頻脈沖激發(fā)人體內(nèi)氫原子核，引起氫原子核共振，并吸收能量。在停止射頻脈沖后，氫原子核按特定頻率發(fā)出射電信號(hào)，并將吸收的能量釋放出來，被體外的接受器收錄，經(jīng)電子計(jì)算機(jī)處理獲得圖像。PET為正電子發(fā)射型計(jì)算機(jī)斷層顯像(，是核醫(yī)學(xué)領(lǐng)域比較先進(jìn)的臨床檢查影像技術(shù)。方法是，將某種物質(zhì)，一般是生物生命代謝中必須的物質(zhì)，如：葡萄糖、蛋白質(zhì)、核酸、脂肪酸，標(biāo)記上短壽命的放射性核素，注入人體后，通過對(duì)于該物質(zhì)在代謝中的聚集，來反映生命代謝活動(dòng)的情況，從而達(dá)到診斷的目的。

隨著信息化、數(shù)據(jù)庫(kù)、通信技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)、半導(dǎo)體技術(shù)等不斷進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)的普及，各學(xué)科的進(jìn)一步融合，為信息的傳播打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。例如基于BSD許可(開源)發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)Open CV(Open Source Computer Vision Library)，可以運(yùn)行在Linux、Windows和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級(jí)而且高效—由一系列C函數(shù)和少量C++類構(gòu)成，同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。Open CV用C++語言編寫，它的主要接口也是C++語言，但是依然保留了大量的C語言接口。該庫(kù)也有大量的Python,Java and MATLAB/OCTAVE的接口。這些語言的API接口函數(shù)可以通過在線文檔獲得。如今也提供對(duì)于C#，Ch，Ruby的支持。所有新的開發(fā)和算法都是用C++接口。又例如人臉識(shí)別技術(shù)，經(jīng)過近40年的發(fā)展，取得了很大的發(fā)展，涌現(xiàn)出了大量的識(shí)別算法。這些算法的涉及面非常廣泛，包括模式識(shí)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波分析、子空間理論和流形學(xué)習(xí)等眾多學(xué)科。所以很難用一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)這些算法進(jìn)行分類。根據(jù)輸入數(shù)據(jù)形式的不同可分為基于靜態(tài)圖像的人臉識(shí)別和基于視頻圖像的人臉識(shí)別。因?yàn)榛陟o態(tài)圖像的人臉識(shí)別算法同樣適用于基于視頻圖像的人臉識(shí)別，所以只有那些使用了時(shí)間信息的識(shí)別算法才屬于基于視頻圖像的人臉識(shí)別算法。

現(xiàn)有的醫(yī)療資源分配不均衡，信息不對(duì)稱，個(gè)體資源局限性，使得醫(yī)護(hù)人員等具有相關(guān)專業(yè)知識(shí)的人員在學(xué)習(xí)、實(shí)踐、診斷的過程中，缺乏有效的手段，尤其是神經(jīng)影像診斷的臨床診斷和學(xué)習(xí)，由于神經(jīng)系統(tǒng)調(diào)控的復(fù)雜性，個(gè)體差異性大，直接可觀性差，病理標(biāo)本和活檢采集率低等特點(diǎn)一直都是臨床診治和學(xué)習(xí)的難點(diǎn)。需要一種用于學(xué)習(xí)、輔助診斷的神經(jīng)影像診斷裝置。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本實(shí)用新型的目的是提供一種用于學(xué)習(xí)、輔助診斷的神經(jīng)影像診斷裝置。

神經(jīng)影像診斷裝置，包括：神經(jīng)影像采集設(shè)備，處理器，顯示器，輸入設(shè)備，服務(wù)器和交互設(shè)備，所述處理器和服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)連接；

所述神經(jīng)影像采集設(shè)備包括影像采儲(chǔ)模塊和影像輸出模塊；

所述處理器包括顯示模塊、處理模塊、接收發(fā)送模塊和輸入模塊；

所述服務(wù)器包括數(shù)據(jù)庫(kù)、比對(duì)模塊、收發(fā)模塊和交互模塊；

影像采儲(chǔ)模塊，用于采集神經(jīng)影像；

影像輸出模塊，分別連接影像采儲(chǔ)模塊和接收發(fā)送模塊；

處理模塊，分別連接顯示模塊，接收發(fā)送模塊和輸入模塊，所述顯示模塊連接顯示器，所述輸入模塊連接輸入設(shè)備；

比對(duì)模塊，用于接收采集到的圖片、與數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)、將比對(duì)的結(jié)果反饋給服務(wù)器，分別連接數(shù)據(jù)庫(kù)，收發(fā)模塊和交互模塊，所述收發(fā)模塊連接接收發(fā)送模塊，所述交互模塊連接交互設(shè)備。

所述網(wǎng)絡(luò)為有線或無線。

所述處理器設(shè)有調(diào)整采集影像的圖片處理模塊，分別與接收發(fā)送模塊和輸入模塊連接。

所述神經(jīng)影像采集設(shè)備，處理器，顯示器和輸入設(shè)備為手機(jī)，所述神經(jīng)影像采集設(shè)備為手機(jī)中的照相設(shè)備，所述顯示器和輸入設(shè)備為具有觸屏、顯示功能的液晶設(shè)備，所述處理器為手機(jī)內(nèi)部的CPU和存儲(chǔ)設(shè)備。

所述輸入設(shè)備包括鼠標(biāo)或鍵盤。

所述顯示器為液晶顯示器。

所述交互設(shè)備為鼠標(biāo)、鍵盤和觸摸屏。

所述神經(jīng)影像采集設(shè)備，處理器，顯示器和輸入設(shè)備設(shè)為折疊式、便于移動(dòng)的箱體，所述箱體打開后的一面設(shè)置顯示器，另一面設(shè)置采集設(shè)備和輸入設(shè)備，所述接收發(fā)送模塊設(shè)有連接網(wǎng)絡(luò)的接口。

所述輸入設(shè)備還設(shè)有一個(gè)人形模型，所述人形模型連接到處理器，并分成兩個(gè)以上的區(qū)域，每個(gè)區(qū)域設(shè)有觸發(fā)開關(guān)，每個(gè)觸發(fā)開關(guān)通過人形模型連接處理器。

本實(shí)用新型包括：神經(jīng)影像采集設(shè)備，處理器，顯示器，輸入設(shè)備，服務(wù)器和交互設(shè)備，處理器和服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)連接；神經(jīng)影像采集設(shè)備包括影像采儲(chǔ)模塊，影像輸出模塊，處理器包括顯示模塊，處理模塊，接收發(fā)送模塊和輸入模塊，服務(wù)器包括數(shù)據(jù)庫(kù)，比對(duì)模塊，收發(fā)模塊和交互模塊；影像采儲(chǔ)模塊，用于采集神經(jīng)影像；神經(jīng)影像經(jīng)過神經(jīng)影像采集設(shè)備后，輸入處理器，并在顯示器上顯示，通過輸入設(shè)備將神經(jīng)影像發(fā)送給服務(wù)器進(jìn)行比對(duì)，并將比對(duì)后的結(jié)果返回到處理器，由顯示器顯示出來，同時(shí)顯示神經(jīng)影像所顯示出患者可能的病癥和相應(yīng)的治療方法，幫助醫(yī)護(hù)人員或者具有相關(guān)知識(shí)的人員學(xué)習(xí)、診斷病癥、確定合適的治療方法。本實(shí)用新型具有用于學(xué)習(xí)、輔助診斷，自動(dòng)檢索分享信息的優(yōu)點(diǎn)。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的連接關(guān)系圖；

圖2為本發(fā)明的連接圖；

圖3為本發(fā)明的流程圖；

圖4為折疊式箱體打開時(shí)的示意圖；

圖5為折疊式箱體合上時(shí)的示意圖；

圖6為顯示器的主顯示界面；

圖中：1、神經(jīng)影像采集設(shè)備，2、處理器，3、顯示器，4、輸入設(shè)備，5、服務(wù)器，6、交互設(shè)備，11、影像采儲(chǔ)模塊，12、影像輸出模塊，21、顯示模塊，22、處理模塊，23、接收發(fā)送模塊，24、輸入模塊，51、數(shù)據(jù)庫(kù)，52、比對(duì)模塊，53、收發(fā)模塊，54、交互模塊。

具體實(shí)施方式

以下結(jié)合附圖和具體實(shí)施例，對(duì)本實(shí)用新型做進(jìn)一步說明。

實(shí)施例1：

神經(jīng)影像診斷裝置，包括：神經(jīng)影像采集設(shè)備1，處理器2，顯示器3，輸入設(shè)備4，服務(wù)器5和交互設(shè)備6，處理器2和服務(wù)器5通過網(wǎng)絡(luò)連接；神經(jīng)影像采集設(shè)備1包括影像采儲(chǔ)模塊11和影像輸出模塊12；處理器2包括顯示模塊21、處理模塊22、接收發(fā)送模塊23和輸入模塊24；服務(wù)器5包括數(shù)據(jù)庫(kù)51、比對(duì)模塊52、收發(fā)模塊53和交互模塊54；影像采儲(chǔ)模塊11，用于采集神經(jīng)影像；影像輸出模塊12，分別連接影像采儲(chǔ)模塊11和接收發(fā)送模塊23；處理模塊22，分別連接顯示模塊21，接收發(fā)送模塊23和輸入模塊24，顯示模塊21連接顯示器3，輸入模塊24連接輸入設(shè)備4；比對(duì)模塊52，用于接收采集到的圖片、與數(shù)據(jù)庫(kù)51中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)、將比對(duì)的結(jié)果反饋給服務(wù)器5，分別連接數(shù)據(jù)庫(kù)51，收發(fā)模塊53和交互模塊54，收發(fā)模塊53連接接收發(fā)送模塊23，交互模塊54連接交互設(shè)備6。

網(wǎng)絡(luò)為有線或無線。處理器2設(shè)有調(diào)整采集影像的圖片處理模塊，分別與接收發(fā)送模塊23和輸入模塊24連接。神經(jīng)影像采集設(shè)備1，處理器2，顯示器3和輸入設(shè)備4為手機(jī)，神經(jīng)影像采集設(shè)備1為手機(jī)中的照相設(shè)備，顯示器3和輸入設(shè)備4為具有觸屏、顯示功能的液晶設(shè)備，處理器2為手機(jī)內(nèi)部的CPU和存儲(chǔ)設(shè)備。輸入設(shè)備4包括鼠標(biāo)或鍵盤。顯示器3為液晶顯示器。交互設(shè)備6為鼠標(biāo)、鍵盤和觸摸屏。神經(jīng)影像采集設(shè)備1，處理器2，顯示器3和輸入設(shè)備4設(shè)為折疊式、便于移動(dòng)的箱體，箱體打開后的一面設(shè)置顯示器3，另一面設(shè)置采集設(shè)備1和輸入設(shè)備4，接收發(fā)送模塊23設(shè)有連接網(wǎng)絡(luò)的接口。輸入設(shè)備4設(shè)有一個(gè)人形模型，人形模型連接到處理器2，并分成兩個(gè)以上的區(qū)域，每個(gè)區(qū)域設(shè)有觸發(fā)開關(guān)，每個(gè)觸發(fā)開關(guān)通過人形模型連接處理器2。

CT，MRI(T1、T2、DWI、SWI)，MRS，MRA，MRV，PET神經(jīng)影像的圖像由神經(jīng)影像采集設(shè)備1采集，并存儲(chǔ)在采儲(chǔ)模塊11內(nèi)，通過影像輸出模塊12發(fā)送給接收發(fā)送模塊23。處理器2的處理模塊22接受接收發(fā)送模塊23發(fā)送來的神經(jīng)影像，通過顯示模塊21在顯示器3上顯示，使用者通過顯示器3獲得神經(jīng)影像的相關(guān)信息，將調(diào)整、選擇的信息用輸入設(shè)備4輸入到輸入模塊24，再輸入到處理模塊22，同時(shí)由顯示器3顯示，使得使用者了解操作情況。接收發(fā)送模塊23將神經(jīng)影像通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到服務(wù)器5的收發(fā)模塊53，再送入比對(duì)模塊52，比對(duì)模塊52通過對(duì)神經(jīng)影像的處理和數(shù)據(jù)庫(kù)51中數(shù)據(jù)的比對(duì)，將數(shù)據(jù)庫(kù)51中與神經(jīng)影像相關(guān)的已有神經(jīng)影像、現(xiàn)有的診斷方法、病例等信息，發(fā)送給收發(fā)模塊53，返回到處理器2中，并顯示在顯示器3上，供醫(yī)護(hù)人員或者具有相關(guān)專業(yè)知識(shí)的人參考、學(xué)習(xí)、輔助診斷，從而提高學(xué)習(xí)、診斷效率。服務(wù)器5的管理者通過交互設(shè)備6修改、管理服務(wù)器，交互設(shè)備6的信息通過交互模塊54送入比對(duì)模塊52，進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)51進(jìn)行管控，同時(shí)還可通過交互設(shè)備6對(duì)患者進(jìn)行遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)會(huì)診。

人形模型上設(shè)置神經(jīng)系統(tǒng)的分布，針對(duì)不同神經(jīng)區(qū)域，分別設(shè)置觸發(fā)開關(guān)，在數(shù)據(jù)庫(kù)51中存儲(chǔ)已知的病例和病理數(shù)據(jù)，當(dāng)按壓神經(jīng)區(qū)域時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)51中的數(shù)據(jù)被查找出來，并反饋到顯示器3上顯示。人形模型可打開，打開后的顯示人體內(nèi)部的神經(jīng)分布情況，方便學(xué)習(xí)和輔助診斷。

顯示器3的主顯示界面：一個(gè)界面顯示神經(jīng)影像，另有4～6個(gè)界面顯示與該神經(jīng)影像相關(guān)的其他影像手段顯示的影像，當(dāng)點(diǎn)擊該神經(jīng)影像時(shí)，可進(jìn)入該神經(jīng)影像的子顯示界面，對(duì)該神經(jīng)影像進(jìn)行處理，分析。當(dāng)點(diǎn)擊其他界面時(shí)，可進(jìn)入該影像手段下病理和病例的詳細(xì)信息界面。

當(dāng)神經(jīng)影像的圖片大小、角度不佳時(shí)，還可通過處理模塊22和輸入設(shè)備4對(duì)圖片進(jìn)行處理，調(diào)整圖片到最佳，再進(jìn)行發(fā)送。顯示器3設(shè)置為多窗口顯示功能，可為4-6顯示窗口，根據(jù)需要自行選擇，如患者拍了一張頭部CT提示出血，掃描后幾個(gè)窗口依次會(huì)出現(xiàn)如果頭部出血后CT、MRI-T1、MRI-T2、DSA血管造影各種不同檢查可能會(huì)出現(xiàn)的影像圖片，以及相應(yīng)的治療原則。

在比對(duì)模塊52對(duì)神經(jīng)影像進(jìn)行處理時(shí)，由于神經(jīng)影像成像原理的原因，圖片又經(jīng)過拍照，神經(jīng)影像的色差小，處理時(shí)需重點(diǎn)對(duì)待。神經(jīng)影像為靜止圖像，不需要考慮動(dòng)態(tài)變化，若神經(jīng)影像為二維，不需要降維。

具體的處理方式為遍歷神經(jīng)影像樣品中所有像素，確定各區(qū)域的顏色，從而劃分各區(qū)域，再使用比對(duì)模塊52進(jìn)行比對(duì)，與數(shù)據(jù)庫(kù)51中的沒有病變、各種病變的神經(jīng)影像進(jìn)行比對(duì)，確定神經(jīng)影像樣本的病變，診斷出神經(jīng)影像樣本的可能病癥，并調(diào)出相關(guān)的信息進(jìn)行反饋。如果神經(jīng)影像樣本的圖片質(zhì)量不佳，還需要具有自適應(yīng)的功能，將遍歷到的像素進(jìn)行記憶，并設(shè)置合適的容差，從而分辨出底片部分，人體組織部分，病變部分，再將神經(jīng)影像樣本的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)51進(jìn)行比對(duì)。

例如讀到一個(gè)紅色的像素，后面還是紅色就說明是同一個(gè)塊，讀到非紅色之后又讀到紅色的，說明是一個(gè)新塊，可調(diào)用Open CV中的Get Pixel方法，或者flood fill算法，或者find Contour算法，由于默認(rèn)的Get Pixel方法的遍歷較慢，可采用下述Get Pixel算法，具體代碼如下：

實(shí)施例2：

神經(jīng)影像采集設(shè)備1，處理器2，顯示器3和輸入設(shè)備4為手機(jī)時(shí)，神經(jīng)影像采集設(shè)備1為手機(jī)中的照相設(shè)備，顯示器3和輸入設(shè)備4為具有觸屏、顯示功能的液晶設(shè)備，處理器2為手機(jī)內(nèi)部的CPU和存儲(chǔ)設(shè)備。通過手機(jī)拍攝神經(jīng)影像樣本的照片，存儲(chǔ)在手機(jī)的存儲(chǔ)器中，并通過手機(jī)的顯示屏顯示，使用者還可通過手機(jī)的液晶屏、鍵盤對(duì)神經(jīng)影像樣本的相關(guān)信息進(jìn)行設(shè)置，例如調(diào)整圖片的大小、角度，圖片的類型(CT，MRI(T1、T2、DWI、SWI)，MRS，MRA，MRV，PET)，圖片的位置(腦部或脊椎的具體部分)。再由手機(jī)通過無線的網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到服務(wù)器進(jìn)行處理，具體的圖片處理方式如上一例。手機(jī)側(cè)的處理過程可單獨(dú)設(shè)置一個(gè)應(yīng)有程序，從而提高處理效率和處理的便捷性。

以上顯示和描述了本實(shí)用新型的基本原理、主要特征和優(yōu)點(diǎn)。本行業(yè)的技術(shù)人員應(yīng)該了解，本實(shí)用新型不受上述實(shí)施例的限制，上述實(shí)施例和說明書中描述的只是說明本實(shí)用新型的原理，在不脫離本實(shí)用新型精神和范圍的前提下本實(shí)用新型還會(huì)有各種變化和改進(jìn)，這些變化和改進(jìn)都落入要求保護(hù)的本實(shí)用新型范圍內(nèi)。本實(shí)用新型要求保護(hù)范圍由所附的權(quán)利要求書及其等同物界定。