本發(fā)明屬于RGBW技術領域，尤其涉及一種圖片顯示方法及裝置。

背景技術：

一般液晶面板上的像素由紅藍綠RGB三原色組成，RGBW對紅藍綠的像素結構進行改進，在紅色Red、綠色Green、藍色Blue子像素的基礎上追加了白色White子像素，即，RGBW每個像素有四個子像素，四個子像素為紅色Red、綠色Green、藍色Blue子像素、白色White子像素。基于RGBW四個子像素的面板，簡稱RGBW面板。由于RGBW面板具備光透過率高的特點，因此在手機，電視等產(chǎn)品上的應用越來越廣泛。

然而，現(xiàn)有的RGBW面板顯示色彩鮮艷的圖片時，顯示效果不佳。其原因在于，在RGBW面板中，假設S為飽和色的亮度，W為白色的亮度，亮度比值為S/W，由于RGBW面板中的亮度比值遠遠小于RGB面板中的亮度比值，因此在顯示飽和色和白色共存的畫面的時候，飽和色的亮度會比RGB面板的飽和度的亮度低，使得RGBW面板顯示的圖片不如RGB面板顯示的圖片鮮艷，不利于提高顯示效果。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例的目的在于提供一種圖片顯示方法，旨在解決現(xiàn)有的RGBW面板顯示色彩鮮艷的圖片時，顯示效果不佳的問題。

本發(fā)明實施例是這樣實現(xiàn)的，一種圖片顯示方法，包括：

獲取圖片；

識別所述圖片是否為鮮艷圖片；

倘若所述圖片為鮮艷圖片，則控制當前的亮度比值S/W為所述鮮艷圖片對應的亮度比值，以突出顯示所述鮮艷圖片的飽和色；

其中，S為飽和色的亮度，W為白色的亮度，所述鮮艷圖片為色彩鮮艷的圖片。

本發(fā)明實施例的另一目的在于提供一種圖片顯示裝置，包括：

圖片獲取模塊，用于獲取圖片；

圖片識別模塊，用于識別所述圖片是否為鮮艷圖片；

比值控制模塊，用于倘若所述圖片為鮮艷圖片，則控制當前的亮度比值S/W為所述鮮艷圖片對應的亮度比值，以突出顯示所述鮮艷圖片的飽和色；

其中，S為飽和色的亮度，W為白色的亮度，所述鮮艷圖片為色彩鮮艷的圖片。

在本發(fā)明實施例中，倘若所述圖片為鮮艷圖片，則控制當前的亮度比值S/W為所述鮮艷圖片對應的亮度比值，以突出顯示所述鮮艷圖片的飽和色，解決了現(xiàn)有的RGBW面板顯示色彩鮮艷的圖片時，顯示效果不佳的問題?？刂飘斍暗牧炼缺戎礢/W為所述鮮艷圖片對應的亮度比值，以突出顯示所述鮮艷圖片的飽和色后，RGBW面板顯示色彩鮮艷的圖片時，不會出現(xiàn)飽和度明顯降低的情況，因此提高了顯示效果。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例提供的圖片顯示方法的實現(xiàn)流程圖；

圖2是本發(fā)明實施例提供的圖片顯示方法步驟S102的實現(xiàn)流程圖；

圖3是本發(fā)明實施例提供的調(diào)高背光的實現(xiàn)流程圖；

圖4是本發(fā)明實施例提供的圖片顯示裝置的結構框圖。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

應當理解，當在本說明書和所附權利要求書中使用時，術語“包括”和“包含”指示所描述特征、整體、步驟、操作、元素和/或組件的存在，但并不排除一個或多個其它特征、整體、步驟、操作、元素、組件和/或其集合的存在或添加。

還應當理解，在此本發(fā)明說明書中所使用的術語僅僅是出于描述特定實施例的目的而并不意在限制本發(fā)明。如在本發(fā)明說明書和所附權利要求書中所使用的那樣，除非上下文清楚地指明其它情況，否則單數(shù)形式的“一”、“一個”及“該”意在包括復數(shù)形式。

還應當進一步理解，在本發(fā)明說明書和所附權利要求書中使用的術語“和/或”是指相關聯(lián)列出的項中的一個或多個的任何組合以及所有可能組合，并且包括這些組合。

如在本說明書和所附權利要求書中所使用的那樣，術語“倘若”可以依據(jù)上下文被解釋為“當...時”或“一旦”或“響應于確定”或“響應于檢測到”。類似地，短語“倘若確定”或“倘若讀取到[所描述條件或事件]”可以依據(jù)上下文被解釋為意指“一旦確定”或“響應于確定”或“一旦檢測到[所描述條件或事件]”或“響應于檢測到[所描述條件或事件]”。

實施例一

圖1是本發(fā)明實施例提供的圖片顯示方法的實現(xiàn)流程圖，詳述如下：

在步驟S101中，獲取圖片；

在步驟S102中，識別所述圖片是否為鮮艷圖片；

在步驟S103中，倘若所述圖片為鮮艷圖片，則控制當前的亮度比值S/W為所述鮮艷圖片對應的亮度比值，以突出顯示所述鮮艷圖片的飽和色；

其中，S為飽和色的亮度，W為白色的亮度，所述鮮艷圖片為色彩鮮艷的圖片。

其中，通過控制W子像素的控制參數(shù)Wscale，進而控制RGBW面板中S/W的亮度比值。

其中，倘若所述圖片為鮮艷圖片，通過設定White子像素的控制參數(shù)Wscale為所述鮮艷圖片對應的Wscale，進而控制RGBW面板中S/W為所述鮮艷圖片對應的亮度比值。

其中，在步驟S103之前，設定鮮艷圖片對應的Wscale。

其中，Wscale可以自行設定或系統(tǒng)默認，在此不做限定。

優(yōu)選地，在W的控制參數(shù)Wscale為1/3以下，跟RGB三基色對比感覺不到明顯的飽和度減低，因此設定兩個值，詳述如下：

對于鮮艷圖片，W部分開啟，設定Wscale為1/3或1/3以下的值。

對于非鮮艷圖片，W全部開啟，設定Wscale為1。

在本發(fā)明實施例中，控制S/W為所述鮮艷圖片對應的比值，增大了飽和色的亮度，使得鮮艷圖片中飽和色和白色的亮度差值增大，增強了兩者的顏色對比，突出顯示了鮮艷圖片的飽和色，使得鮮艷圖片的色彩更為鮮艷，因此提高了顯示效果。

實施例二

圖2是本發(fā)明實施例提供的圖片顯示方法步驟S102的實現(xiàn)流程圖，詳述如下：

在步驟S201，利用預先訓練的鮮艷圖片分類器對所述圖片進行判別，并輸出判別結果；

在步驟S202，倘若輸出的判別結果對應鮮艷圖片類別，則識別所述圖片是鮮艷圖片，倘若輸出的判別結果對應非鮮艷圖片類別，則識別所述圖片為非鮮艷圖片；

其中，所述鮮艷圖片分類器為兩類別分類器，一類別是鮮艷圖片類別，另一類別是非鮮艷圖片類別，所述非鮮艷圖片類別為除鮮艷圖片以外的類別。

其中，采用一個相同分辨率、相同背光亮度的RGB三基色面板以及RGBW四基色面板，兩幅圖片播放同時一張圖片，RGBW四基色屏的W開啟程度為全開，即Wscale＝1，檢測RGBW面板的圖片的色彩鮮艷程度是否比RGB三基色面板的低，是則，對該圖片打上“鮮艷”標簽，否則，對該圖片打上“非鮮艷”標簽。

其中，采集大量打上鮮艷與“非鮮艷”標簽的圖片樣本，利用這些圖片樣本來訓練一個CNN(Convolutional Neural Network，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡)分類器，該分類器是一個二類別分類器，因此輸出層有2個節(jié)點。在訓練過程結束后，得到的CNN分類器即為鮮艷圖片分類器。

通過鮮艷圖片分類器，判別一幅圖片是否為鮮艷圖片。

在本實明實施例中，利用鮮艷圖片分類器對圖片進行判別，進而識別圖片是否為鮮艷圖片，識別速度快且準確率高，提高了鮮艷圖片識別的效率。

實施例三

本發(fā)明實施例描述了嵌入鮮艷圖片分類器的實現(xiàn)流程，詳述如下：

在所述利用預先訓練的鮮艷圖片分類器對所述圖片進行判別，并輸出判別結果之前，所述圖片顯示方法，還包括：

在瀏覽器中，嵌入預先訓練的鮮艷圖片分類器。

瀏覽器通過鮮艷圖片分類器，判斷圖片是否為色彩鮮艷圖片，如果為色彩鮮艷圖片，則設置W的控制參數(shù)為1/3，否則設置控制參數(shù)為1，即全部開啟。

在本實明實施例中，用戶在瀏覽圖片的時候比較關注畫質(zhì)，因此在手機或者電視圖片瀏覽器中，嵌入一個鮮艷圖片分類器，能滿足用戶的圖片顯示需求。

實施例四

本發(fā)明實施例描述了圖片顯示方法步驟S103的實現(xiàn)流程，詳述如下：

倘若所述圖片為鮮艷圖片，則保持當前飽和色的亮度，降低當前白色White子像素的亮度，控制當前的亮度比值S/W為所述鮮艷圖片對應的亮度比值，以突出顯示所述鮮艷圖片的飽和色；

或者，倘若所述圖片為鮮艷圖片，則保持當前白色White子像素的亮度，升高飽和色的亮度，控制當前的亮度比值S/W為所述鮮艷圖片對應的亮度比值，以突出顯示所述鮮艷圖片的飽和色；

或者，倘若所述圖片為鮮艷圖片，則降低當前白色White子像素的亮度，同時升高飽和色的亮度，控制當前的亮度比值S/W為所述鮮艷圖片對應的亮度比值，以突出顯示所述鮮艷圖片的飽和色。

其中，在RGBW的面板中，保持當前飽和色的亮度，通過控制W子像素的控制參數(shù)Wscale，降低當前白色White子像素的亮度，進而控制RGBW面板中S/W的比值為所述鮮艷圖片對應的亮度比值。

其中，在RGBW的面板中，保持當前白色White子像素的亮度，通過控制紅色Red、綠色Green、藍色Blue子像素中任一子像素的控制參數(shù)，升高飽和色的亮度，進而控制RGBW面板中S/W的比值為所述鮮艷圖片對應的亮度比值。

在本實明實施例中，通過控制W子像素的控制參數(shù)Wscale，來控制RGBW面板中S/W的比值，提高了鮮艷圖片的顯示效果。

實施例五

圖3是本發(fā)明實施例提供的調(diào)高背光的實現(xiàn)流程圖，詳述如下：

在步驟S301，獲取設定的調(diào)光系數(shù)；

在步驟S302，利用原始背光亮度以及所述調(diào)光系數(shù)，調(diào)高背光。

W開啟程度的降低，設計采用增加背光的方法，由于W的開啟程度降低1/3，造成整體亮度的降低，因此有必要提高背光來增加畫面亮度，背光亮度為：

BLout＝BLin*K。

這里BLin為原始背光亮度系數(shù)，BLout為調(diào)整后背光亮度系數(shù)，K的取值可以根據(jù)主觀評價設定，可以設為1.3，也可以設為其它值，在此不限定。

在本實明實施例中，通過提高背光，增加畫面亮度，進一步提高鮮艷圖片的顯示效果。

實施例六

圖4是本發(fā)明實施例提供的圖片顯示裝置的結構框圖，該裝置可以運行于具備RGBW面板的用戶設備中。用戶設備包括但不限于移動電話、口袋計算機(Pocket Personal Computer，PPC)、掌上電腦、計算機、筆記本電腦、個人數(shù)字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、MP4、MP3。為便于說明，僅示出了與本實施例相關的部分。為了便于說明，僅示出了與本實施例相關的部分。

參照圖4，該圖片顯示裝置，包括：

圖片獲取模塊41，用于獲取圖片；

圖片識別模塊42，用于識別所述圖片是否為鮮艷圖片；

比值控制模塊43，用于倘若所述圖片為鮮艷圖片，則控制當前的亮度比值S/W為所述鮮艷圖片對應的亮度比值，以突出顯示所述鮮艷圖片的飽和色；

其中，S為飽和色的亮度，W為白色的亮度，所述鮮艷圖片為色彩鮮艷的圖片。

作為本實施例的一種實現(xiàn)方式，在所述圖片顯示裝置中，所述圖片識別模塊，包括：

輸出單元，用于利用預先訓練的鮮艷圖片分類器對所述圖片進行判別，并輸出判別結果；

圖片識別單元，用于倘若輸出的判別結果對應鮮艷圖片類別，則識別所述圖片是鮮艷圖片，倘若輸出的判別結果對應非鮮艷圖片類別，則識別所述圖片為非鮮艷圖片；

其中，所述鮮艷圖片分類器為兩類別分類器，一類別是鮮艷圖片類別，另一類別是非鮮艷圖片類別，所述非鮮艷圖片類別為除鮮艷圖片以外的類別。

作為本實施例的一種實現(xiàn)方式所述圖片顯示裝置，還包括：

嵌入模塊，用于在瀏覽器中，嵌入預先訓練的鮮艷圖片分類器。

作為本實施例的一種實現(xiàn)方式，在所述圖片顯示裝置中，所述比值控制模塊具體用于：

倘若所述圖片為鮮艷圖片，則保持當前飽和色的亮度，降低當前白色White子像素的亮度，控制當前的亮度比值S/W為所述鮮艷圖片對應的亮度比值，以突出顯示所述鮮艷圖片的飽和色；

或者，倘若所述圖片為鮮艷圖片，則保持當前白色White子像素的亮度，升高飽和色的亮度，控制當前的亮度比值S/W為所述鮮艷圖片對應的亮度比值，以突出顯示所述鮮艷圖片的飽和色；

或者，倘若所述圖片為鮮艷圖片，則降低當前白色White子像素的亮度，同時升高飽和色的亮度，控制當前的亮度比值S/W為所述鮮艷圖片對應的亮度比值，以突出顯示所述鮮艷圖片的飽和色。

作為本實施例的一種實現(xiàn)方式所述圖片顯示裝置，還包括：

調(diào)光系數(shù)獲取模塊，用于獲取設定的調(diào)光系數(shù)；

背光調(diào)高模塊，用于利用原始背光亮度以及所述調(diào)光系數(shù)，調(diào)高背光。

本發(fā)明實施例方法中的步驟可以根據(jù)實際需要進行順序調(diào)整、合并和刪減。

本發(fā)明實施例裝置和裝置中的單元可以根據(jù)實際需要進行合并、劃分和刪減。

本發(fā)明實施例提供的裝置可以應用在前述對應的方法實施例中，詳情參見上述實施例的描述，在此不再贅述。

通過以上的實施方式的描述，所屬領域的技術人員可以清楚地了解到本發(fā)明可借助軟件加必需的通用硬件的方式來實現(xiàn)。所述的程序可以存儲于可讀取存儲介質(zhì)中，所述的存儲介質(zhì)，如隨機存儲器、閃存、只讀存儲器、可編程只讀存儲器、電可擦寫可編程存儲器、寄存器等。該存儲介質(zhì)位于存儲器，處理器讀取存儲器中的信息，結合其硬件執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述的方法。

以上所述，僅為本發(fā)明的具體實施方式，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發(fā)明揭露的技術范圍內(nèi)，可輕易想到的變化或替換，都應涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護范圍應以權利要求的保護范圍為準。