本發(fā)明涉及一種學習平臺，具體涉及一種基于hadoop的學習云paas平臺建模方法。

背景技術(shù)：

中國人對教育重視是亙古不變的傳統(tǒng)，但是教育資源的分布不均以及優(yōu)質(zhì)資源的數(shù)量限制等等都很大程度限制了教育資源利用，再有，現(xiàn)代社會日趨強烈的競爭環(huán)境，使得目前政府的教育資源遠遠跟不上學生對于知識、教育的多樣化需求。因此，依托于互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)遠程教育在教育系統(tǒng)中凸顯優(yōu)勢。它不僅減少了學生為得到更好的輔導而付出的額外時間，而且最大化的利用了優(yōu)質(zhì)教育資源。網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，加大了它的輻射范圍；互聯(lián)網(wǎng)的特性，加大了學習的主動性、互動性、多樣性；優(yōu)質(zhì)教育資源的深化、細化，加大了它的深度。

同時，現(xiàn)有的教育資源過于集中，所以解決教育資源分配不公的問題迫在眉睫。

云學習，是近年來的一種全新的學習方式。它是由云計算技術(shù)發(fā)展而來的，基于技術(shù)特性的新的學習方式，是高新技術(shù)在學習領(lǐng)域里的具體應(yīng)用，云學習系統(tǒng)包括云學習平臺和云終端學習機。云學習平臺作為云端資源網(wǎng)絡(luò)，全球開放、社會共建、協(xié)作共享，運用知識工程、學習理論、語義網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)等，將一個個知識寶庫以超維度組合知識節(jié)點方式形成各種學習服務(wù)模型，組件化架構(gòu)“知識云”。而 hadoop技術(shù)，是新興的計算機技術(shù)，是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設(shè)計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集（large data set）的應(yīng)用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，而PAAS平臺即(Platform-as-a-Service：平臺即服務(wù))，把應(yīng)用服務(wù)的運行和開發(fā)環(huán)境作為一種服務(wù)提供的商業(yè)模式，發(fā)明人通過對現(xiàn)有的云教育方式進行整合，通過搭建paas平臺并將多模塊的拓撲通過hadoop技術(shù)連接起來實現(xiàn)點對點的教育服務(wù)。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明針對現(xiàn)有的學習平臺中，缺乏連續(xù)服務(wù)性，提供一種基于hadoop的學習云paas平臺建模方法來解決上述問題。

本發(fā)明的是這樣實現(xiàn)的：一種基于hadoop的學習云paas平臺建模方法，其包括以下步驟：

1）在paas平臺上設(shè)立服務(wù)網(wǎng)站，并建立服務(wù)應(yīng)用界面、學員界面和教育服務(wù)界面，運用hadoop搭建學員界面和服務(wù)應(yīng)用界面、服務(wù)應(yīng)用界面和教員界面的連接；

2）設(shè)立賬戶管理系統(tǒng)，學員界面和教員界面對應(yīng)單獨學員和單獨教師分別設(shè)立用獨立賬戶；

3）在服務(wù)應(yīng)用界面中設(shè)置多個教學模塊，并在教學模塊中設(shè)立評分系統(tǒng)，在學員完成評分系統(tǒng)后，評分系統(tǒng)根據(jù)評分結(jié)果，將學員自動連接對應(yīng)的教師賬戶，實現(xiàn)點對點的教學

4）在服務(wù)應(yīng)用界面中教師負載系統(tǒng)，當教師賬戶顯示負載大于90%情況時，系統(tǒng)自動取消對該教師的匹配。

本發(fā)明的總體構(gòu)思是：通過設(shè)置一個服務(wù)平臺，使得學生通過自學和自我考試，經(jīng)過評分后，通過評分分配相應(yīng)階段的輔導老師進行課程輔導。

本發(fā)明中，所述教學模塊包括多學科模塊，內(nèi)部設(shè)有自學系統(tǒng)、評分系統(tǒng)和資源下載系統(tǒng)。多學科模塊包括現(xiàn)有的基礎(chǔ)學科，例如，語文數(shù)學英語等，還可以包括專業(yè)課程CAD、軟件工程等，每個學科模塊中均設(shè)有評分系統(tǒng)，在評分系統(tǒng)中設(shè)有測試題庫，通過測試題可以計算出學員評分。

本發(fā)明中，所述教員界面設(shè)有考核分數(shù)系統(tǒng)，教員的考核分數(shù)與學員在評分系統(tǒng)中的評分通過hadoop建立連接。考核分數(shù)系統(tǒng)可以通過線下對教員進行分數(shù)考核、結(jié)合學員的評分形成教員的評分，并將該評分與學院評分連接，例如:學員在數(shù)學評分系統(tǒng)中得分為30分，而某教師教學評分為90分，則建立師生聯(lián)系，使得教師可以輔導該學員。

本發(fā)明中，所述教員界面還連接有教員任務(wù)池系統(tǒng)，當學員完成評分后，若對應(yīng)的學員無相關(guān)教師匹配，則該學員自動分配到教員任務(wù)池中，由教員人工選擇學員。

本發(fā)明中，所述自學系統(tǒng)內(nèi)包括與數(shù)據(jù)庫連接的文件共享平臺、視聽平臺和資源共享平臺，上述平臺設(shè)有上傳端口。

本發(fā)明中，所述服務(wù)應(yīng)用界面還設(shè)有報警模塊，當注冊學員人數(shù)大于教員人數(shù)的40倍時，報警模塊進行報警。從而督促人員盡快的進行教員招聘。

本發(fā)明中，在教學模塊中還設(shè)有偏科設(shè)定模塊，當學員在多學科模塊學習時，相互成績評測差額大于40分時，偏科設(shè)定模塊判定該學員為偏科。

本發(fā)明的有益效果是：

有益效果：由于網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，信息呈爆炸性增長，如何有效利用這些信，并使用這些信息提高生產(chǎn)率成為迫切需要解決的問題。目前的現(xiàn)狀是大量可以有效 獲得的信息中只有極少部分可以被正確的使用，消耗了大量資源的信息不僅未能 夠被有效地使用，而且由于有用的信息正在更深地被掩埋在無用信息之中，變得更難以利用。

通過建立云paas平臺，并通過hadoop將云paas平臺的學員、學習和教學聯(lián)系，從而實現(xiàn)點對點的服務(wù)教育，同時有效的管控教師資源，避免教師資源云集在一個窗口。

本方案提供的解決途徑一方面充分利用計算能力強的云計算平臺，針對用戶的簡易使用性、透明性， 解決了普通用戶難以選擇符合客觀實際的機器學習算法，從而快速建立能夠解決 實際問題的機器學習模型，并盡可能自動的發(fā)現(xiàn)合適的參數(shù)。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

以下結(jié)合附圖和實施例描述本發(fā)明，以下實施例以發(fā)明最優(yōu)效果進行解釋說明。

實施例1：

如圖1所示，是基于本發(fā)明方法建設(shè)出的基于hadoop的學習云paas平臺的結(jié)構(gòu)示意圖，該平臺建設(shè)成功后包括服務(wù)應(yīng)用界面、學員界面和教育服務(wù)界面，運用hadoop搭建學員界面和服務(wù)應(yīng)用界面、服務(wù)應(yīng)用界面和教員界面的連接；隨后，設(shè)立賬戶管理系統(tǒng)，學員界面和教員界面對應(yīng)單獨學員和單獨教師分別設(shè)立用獨立賬戶，該方法可以通過現(xiàn)有技術(shù)實現(xiàn)。隨后在服務(wù)應(yīng)用界面中設(shè)置多個教學模塊，本實施例中，有4個教學模塊，分別是語文、數(shù)學、英語和建筑制圖，每個模塊中均設(shè)有自學系統(tǒng)、評分系統(tǒng)和資源下載系統(tǒng)，自學系統(tǒng)為自學材料，自學系統(tǒng)內(nèi)包括與數(shù)據(jù)庫連接的文件共享平臺、視聽平臺和資源共享平臺，上述平臺設(shè)有上傳端口。資源下載系統(tǒng)為上載的數(shù)據(jù)，評分系統(tǒng)內(nèi)包括與學科相關(guān)的試題，并且能夠進行自動評分；在學員完成評分系統(tǒng)后，評分系統(tǒng)根據(jù)評分結(jié)果，將學員自動連接對應(yīng)的教師賬戶，實現(xiàn)點對點的教學，在教員界面中，還設(shè)有考核分數(shù)系統(tǒng)，教員的考核分數(shù)與學員在評分系統(tǒng)中的評分通過hadoop建立連接?？己朔謹?shù)系統(tǒng)可以通過線下對教員進行分數(shù)考核、結(jié)合學員的評分形成教員的評分，并將該評分與學院評分連接。教員界面還連接有教員任務(wù)池系統(tǒng)，當學員完成評分后，若對應(yīng)的學員無相關(guān)教師匹配，則該學員自動分配到教員任務(wù)池中，由教員人工選擇學員，此外，本實施例中，還涉及到教師負載系統(tǒng)，教師在注冊賬戶時，先設(shè)定自身的負載量，例如：張老師設(shè)定自己能夠接待的學生數(shù)量為10人，當其接待的學生數(shù)量為9人時，系統(tǒng)自動默認取消對該教師的匹配，從而避免了學生過多的擁擠在一個老師申請的情況。

還包括在教學模塊中還設(shè)有偏科設(shè)定模塊，當學員在多學科模塊學習時，相互成績評測差額大于40分時，偏科設(shè)定模塊判定該學員為偏科，例如，學員在同時學習語文、數(shù)學、英語三門學科后進行評測，語文分數(shù)為90分，數(shù)學分數(shù)為30分，英語分數(shù)為80分，則系統(tǒng)視該學員具有偏科，這樣教員則可以了解該學員的學習情況。服務(wù)應(yīng)用界面還設(shè)有報警模塊，當注冊學員人數(shù)大于教員人數(shù)的40倍時，報警模塊進行報警。

操作時，學員通過在學員界面建立賬號，教員在教員界面也建立賬號，隨后學員通過在服務(wù)應(yīng)用界面進行自學，在評分系統(tǒng)中考試，得到分數(shù)后，系統(tǒng)與相應(yīng)的教員建立匹配，最終實現(xiàn)點對點的學員輔導。

要說的是，本發(fā)明中，所運用的計算機知識均為現(xiàn)有的技術(shù)，包括hadoop技術(shù)和PASS平臺技術(shù)，并且模塊的建設(shè)也可以實現(xiàn)的，因此現(xiàn)有技術(shù)性的術(shù)語，本發(fā)明中沒有過多的設(shè)計，而本發(fā)明所提供的創(chuàng)新方法為本發(fā)明所保護的對象。

最后應(yīng)說明的是：顯然，上述實施例僅僅是為了清楚的說明本發(fā)明所作的舉例，而并非對實施的限定。對于所述領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在上述說明的基礎(chǔ)上還可以做出其它不同形式的變化或變動。這里無需也無法對所有的實施方式子以窮舉。而由此所引申出的顯而易見的變化或變動仍處于本發(fā)明的保護范圍之中。