1.一種服務推送方法，其特征在于，包括：
收集用戶在預置時間段內的視頻相關信息和/或服務消費記錄信息，從所述視頻相關信息和/或服務消費記錄信息中提取得到第一文本；
獲取用戶所在地理位置相關的服務信息，從所述服務信息中提取得到第二文本；
基于所述第一文本和第二文本，分別挖掘出所述第一文本的第一主題概率分布和所述第二文本的第二主題概率分布；
計算所述第一主題概率分布中各主題和所述第二主題概率分布中各主題的相似度；
選擇相似度高于相似度閾值的主題集合，得到服務推薦列表。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一文本和第二文本，分別挖掘出所述第一文本的第一主題概率分布和所述第二文本的第二主題概率分布，包括：
對所述第一文本和所述第二文本分別進行切詞處理，得到第一文檔集和第二文檔集；
針對所述第一文檔集和第二文檔集分別進行特征詞篩選；
根據(jù)篩選出的特征詞，采用主題聚類算法，分別計算得到所述第一文本的第一主題概率分布和所述第二文本的第二主題概率分布。
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算所述第一主題概率分布中各主題和所述第二主題概率分布中各主題的相似度，包括：
通過計算所述第一主題概率分布和所述第二主題概率分布之間的相對熵，得到所述第一主題概率分布中各主題和所述第二主題概率分布中各主題的相似度。
4.如權利1所述的方法，其特征在于，在所述選擇相似度高于相似度閾值的主題集合之后，還包括：
針對所述主題集合各主題對應的服務，根據(jù)各服務的價格和/或與用戶所在地理位置的距離，選擇出所述服務推薦列表。
5.如權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述從所述視頻相關信息和/或服務消費記錄信息中提取得到第一文本，包括：
從用戶歷史觀看視頻的名稱、描述、標簽、彈幕，和/或，評論信息中，提取得到所述第一文本。
6.如權利1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶所在地理位置相關的服務信息，從所述服務信息中提取得到第二文本，包括：
從各類應用程序或門戶網站，獲取用戶所在地理位置相關的旅游景點信息、餐飲信息、娛樂信息、美容信息、和/或，房產信息；
從上述任一項或多項信息中提取得到所述第二文本。
7.一種服務推送裝置，其特征在于，包括：
第一文本生成單元，用于收集用戶在預置時間段內的視頻相關信息和/或服務消費記錄信息，從所述視頻相關信息和/或服務消費記錄信息中提取得到第一文本；
第二文本生成單元，用于獲取用戶所在地理位置相關的服務信息，從所述服務信息中提取得到第二文本；
主題挖掘單元，用于基于所述第一文本和第二文本，分別挖掘出所述第一文本的第一主題概率分布和所述第二文本的第二主題概率分布；
相似度計算單元，用于計算所述第一主題概率分布中各主題和所述第二主題概率分布中各主題的相似度；
服務推送單元，用于選擇相似度高于相似度閾值的主題集合，得到服務推薦列表。
8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述主題挖掘單元包括：
切詞子單元，用于對所述第一文本和所述第二文本分別進行切詞處理，得到第一文檔集和第二文檔集；
特征詞篩選子單元，用于針對所述第一文檔集和第二文檔集分別進行特征詞篩選；以及，
聚類執(zhí)行子單元，用于根據(jù)篩選出的特征詞，采用主題聚類算法，分別計算得到所述第一文本的第一主題概率分布和所述第二文本的第二主題概率分布。
9.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述相似度計算單元，通過計算所述第一主題概率分布和所述第二主題概率分布之間的相對熵，得到所述第一主題概率分布中各主題和所述第二主題概率分布中各主題的相似度。
10.如權利7所述的裝置，其特征在于，還包括：
綜合優(yōu)選單元，用于針對所述主題集合各主題對應的服務，根據(jù)各服務的價格和/或與用戶所在地理位置的距離，選擇出所述服務推薦列表。
11.如權利要求7-10任一項所述的裝置，其特征在于，所述第一文本生成單元，從用戶歷史觀看視頻的名稱、描述、標簽、彈幕，和/或，評論信息中，提取得到所述第一文本。
12.如權利要求7-10任一項所述的裝置，其特征在于，所述第二文本生成單元，從各類應用程序或門戶網站，獲取用戶所在地理位置相關的旅游景點信息、餐飲信息、娛樂信息、美容信息、和/或，房產信息，從上述任一項或多項信息中提取得到所述第二文本。