本發(fā)明涉及系統(tǒng)建模技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種自組織能量系統(tǒng)的構(gòu)造方法。

背景技術(shù)：

協(xié)同學(xué)的研究基于對(duì)微觀的描述，由此導(dǎo)出系統(tǒng)的宏觀行為，和當(dāng)系統(tǒng)的宏觀行為發(fā)生質(zhì)變、當(dāng)系統(tǒng)獲得新的結(jié)構(gòu)時(shí)，研究其內(nèi)在的機(jī)理是什么的科學(xué)。協(xié)同學(xué)研究對(duì)象是自組織現(xiàn)象和自組織系統(tǒng)，自組織系統(tǒng)有其共同的特點(diǎn)：

(1)系統(tǒng)內(nèi)子系統(tǒng)自我排列、自我組織是被控制參量操控的，另一方面正是通過大量子系統(tǒng)的協(xié)同作用，才導(dǎo)致控制參量的產(chǎn)生。

(2)結(jié)構(gòu)的產(chǎn)生、新結(jié)構(gòu)的出現(xiàn)往往由少數(shù)的控制參量所支配。

(3)在結(jié)構(gòu)出現(xiàn)臨界點(diǎn)時(shí)，漲落起到觸發(fā)作用。

在遠(yuǎn)離平衡狀態(tài)的系統(tǒng)中，子系統(tǒng)總是存在著自發(fā)的無規(guī)則獨(dú)立運(yùn)動(dòng)，同時(shí)又受到其它子系統(tǒng)對(duì)它的共同作用，也就是協(xié)同運(yùn)動(dòng)。在系統(tǒng)出現(xiàn)臨界點(diǎn)前，子系統(tǒng)本身無規(guī)則的獨(dú)立運(yùn)動(dòng)起著主導(dǎo)作用，系統(tǒng)呈現(xiàn)無序狀態(tài)，此 時(shí)子系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)和獨(dú)立運(yùn)動(dòng)是均勢(shì)。隨著控制參量的不斷變化，當(dāng)系統(tǒng)靠近臨界點(diǎn)時(shí)，子系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)便逐漸增強(qiáng)，同時(shí)子系統(tǒng)無規(guī)則的獨(dú)立運(yùn)動(dòng)在相對(duì)變?nèi)酰划?dāng)控制參量達(dá)到閾值時(shí)，子系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)變成起主導(dǎo)的作用，因此，系統(tǒng)中便出現(xiàn)了子系統(tǒng)之間的協(xié)同運(yùn)動(dòng)，出現(xiàn)了新的宏觀結(jié)構(gòu)或類型。協(xié)同學(xué)的核心理論為自組織理論。

自組織是系統(tǒng)從無序狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂幸欢ńY(jié)構(gòu)的有序狀態(tài)，或者系統(tǒng)從有序狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌挠行驙顟B(tài)。出現(xiàn)自組織現(xiàn)象需要環(huán)境提供能量流和物質(zhì)流作保證，也就是說控制參量需要達(dá)到閾值時(shí)，這種轉(zhuǎn)變才成為可能，這是必須的外部條件。然而，系統(tǒng)在相變前后的外部環(huán)境并未發(fā)生質(zhì)的變化，也就是系統(tǒng)并未從環(huán)境中得到相變的信息，因此這是在一定的環(huán)境條件下由系統(tǒng)內(nèi)部自身組織起來的，并通過各種形式的信息反饋來控制和強(qiáng)化這種組織的結(jié)果，稱這種組織為自組織。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供一種自組織能量系統(tǒng)的構(gòu)造方法，在特殊聚能結(jié)構(gòu)SEAS的特征集中加入穩(wěn)態(tài)值，構(gòu)成自組織能量系統(tǒng)SOES的控制參量集，進(jìn)一步產(chǎn)生SOES的參量矩陣，按參量矩陣可實(shí)現(xiàn)SOES系統(tǒng)。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種自組織能量系統(tǒng)的構(gòu)造方法，所述方法包括：

從具有預(yù)設(shè)穩(wěn)態(tài)值的特殊聚能結(jié)構(gòu)系統(tǒng)SEAS中，提取得到特征集T_*，所述T_*具有多個(gè)元素；

將T_*的所述元素按照分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類處理，得到分類特征集S；

判斷所述S是否滿足第一預(yù)設(shè)條件,如果滿足，則進(jìn)行將T_*中加入所述預(yù)設(shè)穩(wěn)態(tài)值的處理，處理后得到控制參量集T_E,所述T_E具有多個(gè)元素；

根據(jù)所述T_E和公式確定關(guān)聯(lián)矩陣L，其中，T_E＝(t₁,t₂,t₃,t₄,a,t₅,t₆,t₇,t₈)，a為預(yù)設(shè)穩(wěn)態(tài)值，E_1×9為各個(gè)元素全為1的矩陣；

根據(jù)應(yīng)用對(duì)象確定所需的物理量；

根據(jù)所述物理量確定第一參數(shù)c，根據(jù)公式Y(jié)＝cL得到參數(shù)矩陣Y；

根據(jù)所述Y獲取構(gòu)造所述自組織能量系統(tǒng)各單元的參數(shù)，從而構(gòu)造自組織能量系統(tǒng)。

進(jìn)一步的，所述從具有預(yù)設(shè)穩(wěn)態(tài)值的特殊聚能結(jié)構(gòu)系統(tǒng)SEAS中，提取得到特征集T_*具體包括：

從具有預(yù)設(shè)穩(wěn)態(tài)值的特殊聚能結(jié)構(gòu)系統(tǒng)SEAS中提取滿足第二預(yù)設(shè)條件的特征值的集合，得到所述SEAS的特征集T_*。

進(jìn)一步的，所述將T_*的所述元素按照分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類處理，得到分 類特征集S具體包括：

將T_*的各個(gè)元素取所述預(yù)設(shè)穩(wěn)態(tài)值作為模,得到的同余項(xiàng)作為一類；

將各個(gè)類得到的余數(shù)作為S的元素，得到分類特征集S。

進(jìn)一步的，所述判斷所述S是否滿足第一預(yù)設(shè)條件,如果滿足，則進(jìn)行將T_*中加入所述預(yù)設(shè)穩(wěn)態(tài)值的處理，處理后得到控制參量集T_E具體包括：

判斷S＝(s_i1,s_i2,s_i3,s_i4)是否滿足s_i1+s_i2＝s_i3+s_i4＝a，其中，a為預(yù)設(shè)穩(wěn)態(tài)值，如果滿足，則將所述預(yù)設(shè)穩(wěn)態(tài)值作為一個(gè)元素加入T_*中，得到T_E。

本發(fā)明實(shí)施例提供的自組織能量系統(tǒng)的構(gòu)造方法，相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)具有如下的優(yōu)點(diǎn)及效果：

(1)本實(shí)施例提供的SOES周圍有能量聚集現(xiàn)象，經(jīng)測(cè)試成分包括各種頻段的電磁信號(hào)及可能存在的其它未知成分。

(2)本實(shí)施例提供的SOES可使進(jìn)入其能量場(chǎng)的物質(zhì)產(chǎn)生感應(yīng)場(chǎng)，因此SOES的能量場(chǎng)可穿透金屬，在SOES被金屬屏蔽的情況下仍有其場(chǎng)存在。

(3)本實(shí)施例提供的SOES控制參量集是SEAS的特征集中加入穩(wěn)態(tài)值5，使SOES的能量場(chǎng)更加穩(wěn)定。

(4)上述三點(diǎn)與制作SOES本身的材料、形狀、尺寸無關(guān)，可適用范圍廣泛。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的自組織能量系統(tǒng)的構(gòu)造方法的流程圖。

具體實(shí)施方式

下面通過附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。

實(shí)施例一

圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的自組織能量系統(tǒng)的構(gòu)造方法的流程圖。如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例的自組織能量系統(tǒng)的構(gòu)造方法包括：

步驟101，確定具有預(yù)設(shè)穩(wěn)態(tài)值的特殊聚能結(jié)構(gòu)系統(tǒng)SEAS的特征集。

具體地，從具有預(yù)設(shè)穩(wěn)態(tài)值的特殊聚能結(jié)構(gòu)系統(tǒng)SEAS中提取滿足第二預(yù)設(shè)條件的特征值的集合，得到所述SEAS的特征集T_*。

其中，取預(yù)設(shè)穩(wěn)態(tài)值為5，則第二預(yù)設(shè)條件如下：

max H_t(T)

是系統(tǒng)的特征熵，p(t_i)符合式(2)，t_i為特征值；

w_i是加權(quán)系數(shù)，n(t_i)是特征值t_i在特征集中出現(xiàn)的次數(shù)。

當(dāng)T＝(t₁,t₂,t₃,t₄,t₅,t₆,t₇,t₈)滿足第二預(yù)設(shè)條件時(shí)，得到特征集T_*。

步驟102，將所述特征集的元素進(jìn)行分類，計(jì)算分類特征集。

具體地，將T_*的各個(gè)元素取所述預(yù)設(shè)穩(wěn)態(tài)值作為模,得到的同余項(xiàng)作為一類；將各個(gè)類得到的余數(shù)作為S的元素，得到分類特征集S。

步驟103，當(dāng)所述分類特征集滿足第一預(yù)設(shè)條件時(shí)，在所述特征集中加入所述預(yù)設(shè)穩(wěn)態(tài)值，得到控制參量集。

具體地，判斷所述S是否滿足第一預(yù)設(shè)條件,如果滿足，則進(jìn)行將T_*中加入所述預(yù)設(shè)穩(wěn)態(tài)值的處理，處理后得到控制參量集T_E,所述T_E具有多個(gè)元素。

其中，第一預(yù)設(shè)條件是指S中的元素是否具有對(duì)稱性。例如，判斷S＝(s_i1,s_i2,s_i3,s_i4)是否滿足s_i1+s_i2＝s_i3+s_i4＝a，其中，a為預(yù)設(shè)穩(wěn)態(tài)值，如果滿足，則將所述預(yù)設(shè)穩(wěn)態(tài)值作為一個(gè)元素加入T_*中，得到T_E。

步驟104，根據(jù)所述特征集和所述控制參量集確定關(guān)聯(lián)矩陣。

具體地，根據(jù)所述T_E和公式確定關(guān)聯(lián)矩陣L，其中，T_E＝(t₁,t₂,t₃,t₄,a,t₅,t₆,t₇,t₈)，a為預(yù)設(shè)穩(wěn)態(tài)值，E_1×9為各個(gè)元素全為1的矩陣。

步驟105，根據(jù)應(yīng)用對(duì)象和所述關(guān)聯(lián)矩陣確定參數(shù)矩陣。

具體地，根據(jù)所述應(yīng)用對(duì)象確定所需的物理量，根據(jù)物理量確定第一參 數(shù)，將所述第一參數(shù)和L相乘，得到所述參數(shù)矩陣。

其中，應(yīng)用對(duì)象所需的物理量包括：面積、體積、高度、電流強(qiáng)度、電磁波頻率或其他所需的各種物理量，選擇物理量后，確定第一參數(shù)c(c是復(fù)數(shù))，根據(jù)公式Y(jié)＝cL，得到所設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)的參數(shù)矩陣式。

步驟106，根據(jù)所述參數(shù)矩陣構(gòu)造自組織能量系統(tǒng)。

具體地，根據(jù)所述參數(shù)矩陣獲取構(gòu)造所述自組織能量系統(tǒng)所需的參數(shù)，根據(jù)應(yīng)用對(duì)象和場(chǎng)合選擇材料，根據(jù)所述參數(shù)矩陣構(gòu)造自組織能量系統(tǒng)。

SEAS是由具有多個(gè)特征值組成的特征集T來描述的系統(tǒng)，其參數(shù)值具有特殊的排列次序，這種結(jié)構(gòu)具有聚集能量的效應(yīng)。這類系統(tǒng)的特征集T＝(t₁ t₂ t₃ t₄ t₅ t₆ t₇ t₈)的各個(gè)元素當(dāng)達(dá)到閾值時(shí)，此時(shí)系統(tǒng)出現(xiàn)整體涌現(xiàn)性，體現(xiàn)出新的宏觀功能，即可以聚集能量，在其周圍形成能量場(chǎng)，并對(duì)進(jìn)入其場(chǎng)范圍的物質(zhì)產(chǎn)生作用，此時(shí)的系統(tǒng)稱為特殊聚能結(jié)構(gòu)系統(tǒng)。

系統(tǒng)是否有聚能效應(yīng)，取決于T是否滿足公式(1)，由滿足公式(1)的特征集T_*構(gòu)建的系統(tǒng)參數(shù)符合特殊聚能結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，由這樣的參數(shù)實(shí)現(xiàn)的結(jié)構(gòu)具有聚能的功效。與64位特殊聚能結(jié)構(gòu)具有同樣64位參數(shù)的系統(tǒng)有十幾億之多，但不符合其參數(shù)排列規(guī)律的系統(tǒng)并無聚能效應(yīng)，其聚能效應(yīng)是由其T_*及T_*的特殊組合方式造成了系統(tǒng)出現(xiàn)新的宏觀功能。因此可以將T_*的各個(gè)元素t_i看成是這類系統(tǒng)的控制參量，各個(gè)t_i所代表的子系統(tǒng)在遠(yuǎn)離平衡狀態(tài)的系統(tǒng)中，子系統(tǒng)總是存在著自發(fā)的無規(guī)則獨(dú)立運(yùn)動(dòng)，同時(shí)又受到其它子系統(tǒng)對(duì) 它的共同作用，也就是協(xié)同運(yùn)動(dòng)。

在系統(tǒng)出現(xiàn)臨界點(diǎn)前，子系統(tǒng)本身無規(guī)則的獨(dú)立運(yùn)動(dòng)起著主導(dǎo)作用，系統(tǒng)呈現(xiàn)無序狀態(tài)，此時(shí)子系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)和獨(dú)立運(yùn)動(dòng)是均勢(shì)。隨著控制參量的不斷變化，當(dāng)系統(tǒng)靠近臨界點(diǎn)時(shí)，子系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)便逐漸增強(qiáng)，同時(shí)子系統(tǒng)無規(guī)則的獨(dú)立運(yùn)動(dòng)在相對(duì)變?nèi)?；?dāng)控制參量達(dá)到閾值時(shí)，子系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)變成起主導(dǎo)的作用，因此，系統(tǒng)中便出現(xiàn)了子系統(tǒng)之間的協(xié)同運(yùn)動(dòng)，出現(xiàn)了新的宏觀結(jié)構(gòu)或功能，這就是自組織系統(tǒng)的自組織現(xiàn)象?？蓪⑻厥饩勰芙Y(jié)構(gòu)看出是具有64位參數(shù)的復(fù)雜系統(tǒng)的自組織現(xiàn)象，該結(jié)構(gòu)是將系統(tǒng)出現(xiàn)自組織現(xiàn)象時(shí)，將其參數(shù)固定下來，用材料實(shí)現(xiàn)的一種結(jié)構(gòu)，因此它具有特殊的場(chǎng)效應(yīng)。

在一個(gè)具體的例子中，SEAS的特征集的各元素符合式(1)，其解有無數(shù)組，其求解的過程是一個(gè)線性規(guī)劃問題的求解過程。

T_*0＝(8 3 2 7 6 1 4 9)是符合式(1)的最小整數(shù)解之一，通過分析T_*0的對(duì)稱性，發(fā)現(xiàn)T_*0的結(jié)構(gòu)可分為3層。

max H_t(T)

其中：是系統(tǒng)的特征熵，p(t_i)符合式(2)：

w_i是加權(quán)系數(shù)，n(t_i)是特征值t_i在特征集中出現(xiàn)的次數(shù)。

該類結(jié)構(gòu)有如下規(guī)律：第一層是特征集T_*具有8個(gè)特征值：t₁～t₈，特征集的各元素t_i取模5后仍存在類似的對(duì)稱性，說明其對(duì)稱與平衡的特性不僅只存在于特征集向量本身，系統(tǒng)是具有多個(gè)層次的對(duì)稱性與平衡性。特征集的8個(gè)元素分別取模5后為：

t₁和t₂、t₃和t₄、t₅和t₆、t₇和t₈是同余項(xiàng)。將特征集T_*的元素分為4類，則定義系統(tǒng)的分類特征集S＝(s₁ s₂ s₃ s₄)，則T_*0＝(8 3 2 7 6 1 4 9)的分類特征集S₀＝(3 2 1 4)，S的各元素滿足式(4)。

s₀₁+s₀₂＝s₀₃+s₀₄＝5 (4)

第二層是分類特征集的各元素：2、3、4、1，它們是隱性參數(shù)，且具有對(duì)稱性。其中式(4)中的常數(shù)值5是第三層，也是隱性參數(shù)，分別記為O⁺和O^-，是該系統(tǒng)的兩個(gè)穩(wěn)態(tài)吸引子。t_i符合式(1)中的對(duì)稱性，而s_i符合式(4)中對(duì)稱性。為了在應(yīng)用中簡(jiǎn)化式(1)的求解的過程，分析式(1)可知其解T_*符合線性，則式(5)也是式(1)的解。

T_*'＝λT_* (5)

所以，不失一般性在以下對(duì)SOES的分析中，具體分析整數(shù)解。因?yàn)镾EAS 的具有多層次的對(duì)稱性，其特征集T_*不僅符合式(1)而且其S符合式(4)。

實(shí)施例二

實(shí)施例二提供了一種自組織能量系統(tǒng)的構(gòu)造方法，包括：

步驟一：確定具有穩(wěn)態(tài)值為5的SEAS的特征集T_*。因?yàn)榉鲜?1)的解有無數(shù)組，其求解的過程是一個(gè)線性規(guī)劃問題的求解過程，取一組最小整數(shù)解作為系統(tǒng)的特征集T_*。

步驟二：計(jì)算其分類特征集S，檢驗(yàn)S是否符合式(4)。

步驟三：確定自組織能量系統(tǒng)的控制參量集T_E。

為了增強(qiáng)該系統(tǒng)的效能，使得系統(tǒng)對(duì)周圍物質(zhì)的同化作用增強(qiáng)，在特征集中加入穩(wěn)態(tài)值5，也就是取a＝5，構(gòu)成自組織能量系統(tǒng)(SOES)的控制參量集T_E，則T_E如式(6)所示：

T_E＝(t₁ t₂ t₃ t₄ 5 t₅ t₆ t₇ t₈) (6)

步驟四：確定SOES系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)矩陣L。

在一個(gè)具體的例子中，可按式(7)得到SOES的關(guān)聯(lián)矩陣。

其中E是全1矩陣。已有的實(shí)驗(yàn)證明SOES具有SEAS所有功能。

步驟五：確定SOES的參數(shù)矩陣。

參數(shù)矩陣可按式(8)計(jì)算。

根據(jù)應(yīng)用對(duì)象，確定SOES的參數(shù)矩陣，參數(shù)矩陣中的各元素是自組織能量系統(tǒng)各單元的參數(shù)值，根據(jù)需要確定此參數(shù)是面積、體積、高度、電流強(qiáng)度、電磁波頻率或其他所需的各種物理量，選擇物理量后，確定系數(shù)c(c是復(fù)數(shù))，得到所設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)的參數(shù)矩陣式(8)：

Y＝cL， (8)

步驟六：根據(jù)需要設(shè)計(jì)特殊聚能結(jié)構(gòu)的所用材料、總體尺寸大小、形狀以及每個(gè)結(jié)構(gòu)單元的形狀及尺寸大小。

以一種平面SOES系統(tǒng)為例，設(shè)計(jì)用扇形圓環(huán)狀金屬片實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)。按所述步驟一，選取一組整數(shù)解：T_*1＝(2 7 3 8 1 6 4 9)，T_*1符合式(1)。

按所述步驟二計(jì)算系統(tǒng)的分類特征集為：S₁＝(2 3 1 4)，該分類特征集的元素符合式(4)。

按所述步驟三按式(6)得到T_E＝(2 7 3 8 5 1 6 4 9)。

按所述步驟四的式(7)得系統(tǒng)的生長(zhǎng)矩陣為：

系統(tǒng)共有72個(gè)參數(shù)，分別取為金屬片的面積，每個(gè)金屬片的面積分別為A_ij，單位為平方毫米。按所述步驟五取c＝17.31，按式(8)可得系統(tǒng)的參數(shù)矩陣為：

系統(tǒng)的總體尺寸為直徑為200毫米的圓。圓均分為8個(gè)扇形區(qū)域，分別對(duì)應(yīng)特征向量集T_*1＝(2 7 3 8 1 6 4 9)，從內(nèi)到外分布粗細(xì)不同的9個(gè)圓環(huán)，分別對(duì)應(yīng)與控制向量集T_E1＝(2 7 3 8 5 1 6 4 9)。結(jié)構(gòu)的縫隙總面積S_f與結(jié)構(gòu)總面積S比為：

β的取值范圍在[0.1,0.4]為宜。

本申請(qǐng)構(gòu)造的自組織能量系統(tǒng)經(jīng)測(cè)試該系統(tǒng)周圍的電磁場(chǎng)功率增強(qiáng)，對(duì)金屬表面電勢(shì)有明顯的影響，進(jìn)入其場(chǎng)范圍內(nèi)的物體可產(chǎn)生感應(yīng)場(chǎng)，感應(yīng)場(chǎng)的強(qiáng)弱與進(jìn)入場(chǎng)中的物質(zhì)有關(guān)，對(duì)動(dòng)植物的細(xì)胞具有增加其活性的作用。

本發(fā)明基于自組織理論對(duì)特殊聚能結(jié)構(gòu)的參數(shù)的對(duì)稱性進(jìn)行了進(jìn)一步的 分析，發(fā)現(xiàn)了其系統(tǒng)特征集T_*的對(duì)稱性和系統(tǒng)分類特征集S的對(duì)稱性，以及系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)吸引子O⁺和O^-。將特征集T的元素看成是該系統(tǒng)的控制參量，當(dāng)T達(dá)到閾值T_*時(shí)，則系統(tǒng)出現(xiàn)新的宏觀功能，系統(tǒng)變成SEAS。穩(wěn)態(tài)吸引子O⁺和O^-是SEAS中的隱性特征，為了使系統(tǒng)更加穩(wěn)定有效，在SEAS的特征集T_*中加入穩(wěn)態(tài)吸引子的值，形成一種新的系統(tǒng)特征T_E，由T_E和具有穩(wěn)態(tài)值的SEAS的特征集T_*形成系統(tǒng)的參數(shù)矩陣，按參數(shù)構(gòu)成一種新的系統(tǒng)，即自組織能量系統(tǒng)SOES,經(jīng)測(cè)試SOES具有特殊聚能結(jié)構(gòu)的所有功能，其聚能效果與臨床試驗(yàn)的效果優(yōu)異。

專業(yè)人員應(yīng)該還可以進(jìn)一步意識(shí)到，結(jié)合本文中所公開的實(shí)施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、計(jì)算機(jī)軟件或者二者的結(jié)合來實(shí)現(xiàn)，為了清楚地說明硬件和軟件的可互換性，在上述說明中已經(jīng)按照功能一般性地描述了各示例的組成及步驟。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計(jì)約束條件。專業(yè)技術(shù)人員可以對(duì)每個(gè)特定的應(yīng)用來使用不同方法來實(shí)現(xiàn)所描述的功能，但是這種實(shí)現(xiàn)不應(yīng)認(rèn)為超出本發(fā)明的范圍。

結(jié)合本文中所公開的實(shí)施例描述的方法或算法的步驟可以用硬件、處理器執(zhí)行的軟件模塊，或者二者的結(jié)合來實(shí)施。軟件模塊可以置于隨機(jī)存儲(chǔ)器(RAM)、內(nèi)存、只讀存儲(chǔ)器(ROM)、電可編程ROM、電可擦除可編程ROM、寄存器、硬盤、可移動(dòng)磁盤、CD-ROM、或技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)所公知的任意 其它形式的存儲(chǔ)介質(zhì)中。

以上所述的具體實(shí)施方式，對(duì)本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果進(jìn)行了進(jìn)一步詳細(xì)說明，所應(yīng)理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式而已，并不用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。