商品信息的推送方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種商品信息的推送方法和裝置，在該方法中，根據(jù)用戶對商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)來確定商品價格區(qū)間，能夠準(zhǔn)確可靠地區(qū)分商品價格區(qū)間，從而能夠得到完整的價格區(qū)間數(shù)據(jù)，能夠克服現(xiàn)有技術(shù)中根據(jù)商品價格來劃分商品的價格區(qū)間導(dǎo)致價格區(qū)間數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的問題，并根據(jù)用戶對商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)和商品價格區(qū)間來確定用戶的購買力區(qū)間，向用戶推送與用戶的購買力區(qū)間對應(yīng)的商品信息，能夠基于準(zhǔn)確完整的類目價格區(qū)間數(shù)據(jù)進(jìn)行有效、準(zhǔn)確的商品信息推送，能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中商品信息推送而無法搜索匹配到準(zhǔn)確的商品信息，以及搜索匹配操作過多地占用系統(tǒng)資源、降低系統(tǒng)處理效率的問題。
【專利說明】商品信息的推送方法和裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本申請涉及信息處理【技術(shù)領(lǐng)域】，具體地，涉及一種商品信息的推送方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]電子商務(wù)網(wǎng)站為了管理交易商品的商品信息，將各種商品歸納為一種邏輯形式的類目樹，類目樹中的節(jié)點(diǎn)包括根類目、子類目和葉子類目，葉子類目歸屬于子類目，子類目歸屬于根類目，例如，在女裝的類目樹中，根類目為女裝，女裝根類目下的子類目包括上衣和褲子，上衣子類目下的葉子類目包括襯衣和毛衣。
[0003]電子商務(wù)網(wǎng)站還會對類目中全部商品的價格進(jìn)行分類，將同一類目下的商品價格劃分為連續(xù)的多個價格區(qū)間。目前采用面積等分的方法來確定價格區(qū)間，例如，首先確定一個類目下不同的商品價格，將一個商品價格與該商品價格下發(fā)生網(wǎng)購行為的用戶數(shù)量的乘積作為該商品價格的價格總和，將該類目下不同商品價格的價格總和相加后進(jìn)行三等分求出等分值點(diǎn)，根據(jù)等分值點(diǎn)對應(yīng)的商品價格可以得到三個價格區(qū)間，這三個價格區(qū)間分別為高、中、低價格區(qū)間。確定出來的每一類目下商品的價格區(qū)間可以作為多種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。例如，用戶在一個類目下商品的購買力區(qū)間與該類目下商品的價格區(qū)間相對應(yīng)，即根據(jù)用戶的歷史網(wǎng)購行為確定用戶在一個類目下發(fā)生較多網(wǎng)絡(luò)行為(例如購買和瀏覽行為)的價格區(qū)間，如果用戶在高價格區(qū)間發(fā)生了較多的網(wǎng)購行為，則用戶在該類目下的購買力為高購買力，在商品信息推薦時，檢索匹配與用戶在該類目下購買力區(qū)間相符的商品信息，即向用戶推送該類目下與用戶的高購買力區(qū)間對應(yīng)的商品信息。
[0004]但是，在目前確定某一類目下商品的價格區(qū)間的面積等分算法中，存在明顯的不合理的問題。
[0005]如果一個類目下的商品價格存在異常數(shù)值，例如一個商品大部分的價格為50元，但是存在一個異常數(shù)值10000元，這樣的情況下采用面積等分算法時，通常會人工預(yù)先對異常數(shù)值進(jìn)行過濾，去掉明顯不合理的異常數(shù)值，但是人工過濾掉異常數(shù)值的操作通常和操作人員的經(jīng)驗以及對商品的熟悉程度有關(guān)，當(dāng)一個商品的價格中的確存在明顯區(qū)別于大部分價格數(shù)值的價格數(shù)值時，盡管該價格數(shù)值是真實(shí)數(shù)值，也有可能被人工過濾掉，這樣就會造成劃分出來的價格區(qū)間不準(zhǔn)確的問題；
[0006]對于類目中的價格的數(shù)值較為集中的情況，計算出來的價格分界點(diǎn)存在重合，從而無法劃分出價格區(qū)間，這樣的類目也無法作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
[0007]可見，目前根據(jù)商品價格計算價格區(qū)間的方法，存在類目價格區(qū)間數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確不完整的問題。
[0008]當(dāng)向用戶推送商品信息時，以不準(zhǔn)確不完整的類目價格區(qū)間數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索匹配會導(dǎo)致至少以下兩個問題:第一，如果基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中不存在用戶所關(guān)注的類目，這樣系統(tǒng)向用戶推送商品信息時，就無法匹配到準(zhǔn)確的商品信息；第二，當(dāng)無法匹配到用戶所關(guān)注的類目的商品信息時，系統(tǒng)會多次進(jìn)行匹配處理，直到滿足匹配循環(huán)終止條件時才會結(jié)束匹配處理，這樣就會造成過多地占用系統(tǒng)資源、降低系統(tǒng)處理效率的問題。[0009]可見，現(xiàn)有的商品信息推送方法中，根據(jù)商品價格來劃分類目的價格區(qū)間，導(dǎo)致類目價格區(qū)間數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確不完整的問題，以及基于不準(zhǔn)確不完整的類目價格區(qū)間數(shù)據(jù)進(jìn)行商品信息推送，導(dǎo)致無法搜索匹配到準(zhǔn)確的商品信息，搜索匹配操作過多地占用系統(tǒng)資源、降低系統(tǒng)處理效率的問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0010]有鑒于此，本申請實(shí)施例提供了一種商品信息的推送方法和裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中根據(jù)商品價格來劃分類目的價格區(qū)間，導(dǎo)致類目價格區(qū)間數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確不完整的問題，以及基于不準(zhǔn)確不完整的類目價格區(qū)間數(shù)據(jù)進(jìn)行商品信息推送，導(dǎo)致無法搜索匹配到準(zhǔn)確的商品信息，搜索匹配操作過多地占用系統(tǒng)資源、降低系統(tǒng)處理效率的問題。
[0011]本申請實(shí)施例技術(shù)方案如下:
[0012]一種商品信息的推送方法，包括:根據(jù)不同價格對應(yīng)的商品上發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，將商品的價格分為至少兩個實(shí)際價格區(qū)間；根據(jù)當(dāng)前用戶對每個價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，確定當(dāng)前用戶的購買力區(qū)間，購買力區(qū)間為所述至少兩個實(shí)際價格區(qū)間中用戶發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為概率最高的實(shí)際價格區(qū)間；及，根據(jù)當(dāng)前用戶的購買力區(qū)間，推送該購買力區(qū)間對應(yīng)的商品信息或服務(wù)。
[0013]一種商品信息的推送裝置，包括:第一確定模塊，用于根據(jù)不同價格對應(yīng)的商品上發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，將商品的價格分為至少兩個實(shí)際價格區(qū)間；第二確定模塊，用于根據(jù)當(dāng)前用戶對每個價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，確定當(dāng)前用戶的購買力區(qū)間，購買力區(qū)間為所述第一確定模塊確定的所述至少兩個實(shí)際價格區(qū)間中用戶發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為概率最高的實(shí)際價格區(qū)間；推送模塊，用于根據(jù)當(dāng)前用戶的購買力區(qū)間，推送該購買力區(qū)間對應(yīng)的商品信息或服務(wù)。
[0014]本申請實(shí)施例根據(jù)用戶對商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)來確定商品的價格區(qū)間，能夠準(zhǔn)確可靠地區(qū)分商品的價格區(qū)間，從而能夠得到完整的商品的價格區(qū)間數(shù)據(jù)，能夠克服現(xiàn)有技術(shù)中根據(jù)商品價格來劃分價格區(qū)間導(dǎo)致價格區(qū)間數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的問題，并根據(jù)用戶對商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)和所劃分的商品的價格區(qū)間來確定用戶的購買力區(qū)間，向用戶推送與用戶的購買力區(qū)間對應(yīng)的商品信息，能夠基于準(zhǔn)確完整的商品的價格區(qū)間數(shù)據(jù)進(jìn)行有效、準(zhǔn)確的商品信息推送，從而能夠降低搜索匹配操作所占用的系統(tǒng)資源，提高系統(tǒng)處理效率，解決現(xiàn)有技術(shù)中商品信息推送而無法搜索匹配到準(zhǔn)確的商品信息，以及搜索匹配操作過多地占用系統(tǒng)資源、降低系統(tǒng)處理效率的問題。
[0015]本申請的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實(shí)施本申請而了解。本申請的目的和其他優(yōu)點(diǎn)可通過在所寫的說明書、權(quán)利要求書、以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)和獲得。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0016]圖1為本申請實(shí)施例提供的商品信息的推送方法的工作流程圖；
[0017]圖2a為圖1中所示確定類目的價格區(qū)間的方法的工作流程圖；
[0018]圖2b為圖2a中確定用戶歸屬的訓(xùn)練價格區(qū)間的工作流程圖；
[0019]圖2c為圖2a中在每個訓(xùn)練價格區(qū)間中確定價格分界點(diǎn)的工作流程圖；[0020]圖3為本申請實(shí)施例提供的商品信息的推送裝置的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0021]以下結(jié)合附圖對本申請的實(shí)施例進(jìn)行說明，應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的實(shí)施例僅用于說明和解釋本申請，并不用于限定本申請。
[0022]本申請實(shí)施例提出了一種商品信息的推送方法，該方法根據(jù)不同價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)確定出商品的價格區(qū)間，基于確定出來的價格區(qū)間，根據(jù)一個用戶對商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)確定該用戶所對應(yīng)的價格區(qū)間也即購買力區(qū)間，并根據(jù)用戶的購買力區(qū)間，向用戶推送購買力區(qū)間中的價格對應(yīng)的商品信息或服務(wù)。
[0023]圖1為本申請實(shí)施例提供的商品信息的推送方法的工作流程圖，如圖1所示，該方法包括:
[0024]步驟11、根據(jù)不同價格對應(yīng)的商品上發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，將商品的價格分為至少兩個實(shí)際價格區(qū)間；
[0025]步驟12、根據(jù)當(dāng)前用戶對每個價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，確定當(dāng)前用戶的購買力區(qū)間，購買力區(qū)間屬于所述至少兩個實(shí)際價格區(qū)間的其中之一；用戶的購買力區(qū)間為在至少兩個實(shí)際價格區(qū)間中用戶發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的概率最高的實(shí)際價格區(qū)間。
[0026]步驟13、根據(jù)當(dāng)前用戶的購買力區(qū)間，推送該購買力區(qū)間對應(yīng)的商品信息或服務(wù)。
[0027]其中，所述的商品，優(yōu)選地，可以是同一類目下的商品?？梢岳斫獾?，所述商品也可以是不同類目下的商品。
[0028]所述的網(wǎng)絡(luò)行為包括用戶對商品的點(diǎn)擊瀏覽行為、對商品的購買行為和/或?qū)ι唐讽撁娴氖詹匦袨椤Ｋ鼍W(wǎng)絡(luò)行為的對象可以是商品信息或提供商品信息的頁面，并不限定于商品本身。
[0029]通過如圖1所示的方法，本實(shí)施例根據(jù)不同價格對應(yīng)的商品上發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)來確定商品的價格區(qū)間，能夠準(zhǔn)確可靠地區(qū)分商品的價格區(qū)間，從而能夠得到完整的價格區(qū)間數(shù)據(jù)，能夠克服現(xiàn)有技術(shù)中根據(jù)商品價格來劃分價格區(qū)間導(dǎo)致價格區(qū)間數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的問題，并根據(jù)當(dāng)前用戶對商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)確定當(dāng)前用戶的購買力區(qū)間，向當(dāng)前用戶推送與當(dāng)前用戶的購買力區(qū)間對應(yīng)的商品信息或服務(wù)，能夠基于準(zhǔn)確完整的類目價格區(qū)間數(shù)據(jù)進(jìn)行有效、準(zhǔn)確的商品信息推送，從而能夠降低搜索匹配操作所占用的系統(tǒng)資源，提高系統(tǒng)處理效率，解決現(xiàn)有技術(shù)中商品信息推送而無法搜索匹配到準(zhǔn)確的商品信息，以及搜索匹配操作過多地占用系統(tǒng)資源、降低系統(tǒng)處理效率的問題。
[0030]步驟11中，本申請實(shí)施例確定商品的價格區(qū)間的依據(jù)是用戶對價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)。用戶對商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，可以體現(xiàn)用戶的傾向，例如，用戶在一個類目中的低價價格區(qū)間上的價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)明顯高于用戶在高價價格區(qū)間上的價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，這種情況下，用戶的傾向就是低價價格區(qū)間。這樣，在用戶具有顯著的價格傾向的情況下，可以將商品對應(yīng)的各個價格劃分為多個價格區(qū)間。但是，用戶在選擇商品時，通常會對一個類目下的多個價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為，而在很多種情況下，用戶對這多個價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)的區(qū)別并不是十分顯著，也即在很多情況下用戶的價格傾向并不明顯，這樣就無法簡單地劃分出商品的價格區(qū)間。[0031]針對于此，本申請實(shí)施例將一個類目下的商品價格劃分為多個訓(xùn)練價格區(qū)間，基于該訓(xùn)練價格區(qū)間進(jìn)行用戶群劃分操作，即將用戶樣本劃分出能夠體現(xiàn)用戶對各個訓(xùn)練價格區(qū)間的價格傾向的用戶群；基于該用戶群進(jìn)行確定價格分界點(diǎn)的操作，即基于劃分得到的用戶群確定出一個訓(xùn)練價格區(qū)間上用戶對價格對應(yīng)的商品較為穩(wěn)定地發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的一個價格，將該具有穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)行為的價格作為價格分界點(diǎn)；最后，將該類目下的全部訓(xùn)練價格區(qū)間上由各個價格分界點(diǎn)重新構(gòu)成的價格區(qū)間作為最終確定得到的該類目下的實(shí)際價格區(qū)間。
[0032]圖2a中示出了圖1中所示確定用戶的購買力區(qū)間的方法的工作流程圖。
[0033]確定用戶的購買力區(qū)間的方法包括步驟21-步驟25。
[0034]步驟21，建立同一類目下商品的訓(xùn)練價格區(qū)間。
[0035]在本步驟中，同一類目下的商品價格劃分為至少兩個連續(xù)的訓(xùn)練價格區(qū)間，每個訓(xùn)練價格區(qū)間包括至少一個價格。在本申請一個實(shí)例中，基于價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)將同一個類目下商品價格劃分為至少兩個訓(xùn)練價格區(qū)間。
[0036]具體地，可以將部分或全部用戶在預(yù)定時間內(nèi)段的歷史網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)作為用戶樣本，將用戶樣本中的用戶對一個類目下的各個價格按照從小到大的順序進(jìn)行排序，分別統(tǒng)計每個價格上的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，統(tǒng)計該類目下用戶對商品發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)行為的總次數(shù)。將對商品發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)行為的總次數(shù)按照預(yù)定數(shù)量進(jìn)行等分。所述預(yù)定數(shù)量大于或等于2，所述預(yù)定數(shù)量與訓(xùn)練價格區(qū)間數(shù)量一致，如需將同一類目下商品價格劃分兩個訓(xùn)練價格區(qū)間，對應(yīng)地將所述同一類目的商品發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)行為的總次數(shù)劃分為兩等分，得到所述總次數(shù)的一個或多個等分點(diǎn)。如，總次數(shù)為9，進(jìn)行三等分，可以得到3、6兩個等分點(diǎn)。
[0037]將任一價格上的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)與小于該價格的其他價格(也即排序該價格之前的所有)對應(yīng)的商品上發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)進(jìn)行累加，得到該價格對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)行為次數(shù)累加值，找出大于或等于所述等分點(diǎn)且與所述等分點(diǎn)差值最小的累加值所對應(yīng)的價格，該價格即為所述訓(xùn)練價格區(qū)間的分界點(diǎn)。
[0038]例如，一個類目下的價格為“20元”、“30元”、“40元”和“50元”，對四個價格按照從小到大的順序進(jìn)行排序，即“20元”、“30元”、“40元”、“50元”。確定各個價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，“20元”對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)為50次，“30元”對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)為80次，“40元”對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)為60次，“50元”對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)為110次。依次計算得到每個價格與排序在該價格之前的所有價格的商品上發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)的累加值。排序后的第I個價格、第2個價格、第3個價格、第4個價格對應(yīng)的累加值分別為50次、130次、190次和300次。當(dāng)預(yù)設(shè)將同一類目下的商品價格劃分為2個價格區(qū)間時，所述的預(yù)定數(shù)量為2。對這300次進(jìn)行二等分，則等分點(diǎn)為150次。如此，可以確定大于或等于所述等分點(diǎn)且與所述等分點(diǎn)差值最小的累加值為190次，該累加值所對應(yīng)的價格為第三個價格，即“40元”。將“40元”作為所述訓(xùn)練價格區(qū)間的價格分界點(diǎn)，則“20元”至“40元”間的價格區(qū)間的為第一個訓(xùn)練價格區(qū)間，“40元”至“50元，，間的價格區(qū)間為第二個訓(xùn)練價格區(qū)間。可以理解地，在確定所述訓(xùn)練價格區(qū)間的分界點(diǎn)時，也可以將與所述等分點(diǎn)差值最小的累加值所對應(yīng)的價格作為所述訓(xùn)練價格區(qū)間的分界點(diǎn)。在上述具體實(shí)例中，與所述等分點(diǎn)差值最小的累加值為130次，對應(yīng)的價格為“30元”，因此，也可以將“30元，，作為所述訓(xùn)練價格區(qū)間的分界點(diǎn)。[0039]在本申請另一些實(shí)例中，也可以基于價格的數(shù)值與該價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)的乘積來進(jìn)行所述訓(xùn)練價格區(qū)間的劃分。具體地，可以將用戶樣本中的用戶對一個類目下的各個價格按照從小到大的順序進(jìn)行排序，分別計算每個價格的數(shù)值與該價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)的乘積，得到每個價格對應(yīng)的所述乘積。對于任一價格，獲得該價格與排序在該價格之前的所有價格對應(yīng)的所述乘積進(jìn)行累加得到累計額。如此，獲得每一價格對應(yīng)的所述累計額。將全部價格對應(yīng)的所述乘積累加獲得所述乘積的總額。將所述乘積的總額進(jìn)行若干等分。將與所述等分點(diǎn)差值最小的累計額所對應(yīng)的價格作為所述訓(xùn)練價格區(qū)間的分界點(diǎn)。也可以將大于或等于所述等分點(diǎn)且與所述等分點(diǎn)差值最小的累計額所對應(yīng)的價格作為所述訓(xùn)練價格區(qū)間的分界點(diǎn)。
[0040]步驟22，根據(jù)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)將用戶劃分為分別對應(yīng)所述訓(xùn)練價格區(qū)間的用戶群。
[0041]用戶在不同的訓(xùn)練價格區(qū)間的網(wǎng)絡(luò)行為具有不同的傾向性，因此可以根據(jù)用戶網(wǎng)絡(luò)行為對各訓(xùn)練價格區(qū)間的傾向性將用戶分為與各訓(xùn)練價格區(qū)間對應(yīng)的集合。比如，用戶的網(wǎng)絡(luò)行為發(fā)生在高價格的訓(xùn)練價格區(qū)間的傾向性比發(fā)生在低價格的訓(xùn)練價格區(qū)間的傾向性大，則該用戶可以分到預(yù)設(shè)的與高價格的訓(xùn)練價格區(qū)間對應(yīng)的高價傾向用戶群，反之則可以將該用戶分到預(yù)設(shè)的與低價格的訓(xùn)練價格區(qū)間對應(yīng)的低價傾向用戶群。
[0042]根據(jù)用戶樣本中的用戶對該類目下不同價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，確定與各個訓(xùn)練價格區(qū)間相對應(yīng)的用戶群，對應(yīng)于所述用戶群的訓(xùn)練價格區(qū)間為該用戶群中的用戶所傾向的訓(xùn)練價格區(qū)間。
[0043]如上所述，通常用戶的價格傾向并不明顯，在這種情況下要對用戶進(jìn)行用戶群劃分，本申請實(shí)施例采用循環(huán)迭代的方法來劃分用戶群，以拉開用戶傾向的區(qū)分度。
[0044]圖2b中示出了根據(jù)所述訓(xùn)練價格區(qū)間劃分傾向于不同訓(xùn)練價格區(qū)間的用戶群。
[0045]根據(jù)訓(xùn)練價格區(qū)間劃分用戶群的方法包括:
[0046]步驟221，所述訓(xùn)練價格區(qū)間的用戶群的初始劃分。
[0047]對于用戶樣本中的一個用戶，將該用戶對一個訓(xùn)練價格區(qū)間上一個價格的商品發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)與該價格的價格權(quán)值的乘積作為該用戶對該價格的價格傾向系數(shù)。所述價格權(quán)值在首次進(jìn)行用戶群劃分時可以為預(yù)定參數(shù)(例如，預(yù)定參數(shù)為1)。在后續(xù)使用迭代的方式對用戶群的劃分進(jìn)行校正時，當(dāng)前步驟中的所述價格權(quán)值可以是前一次用戶群劃分后計算得到的參數(shù)。
[0048]該用戶在一個訓(xùn)練價格區(qū)間上的全部價格的價格傾向系數(shù)的和值為該用戶在該
訓(xùn)練價格區(qū)間上的網(wǎng)絡(luò)行為傾向系數(shù)?？梢杂霉?br> 【權(quán)利要求】
1.一種商品信息的推送方法，其特征在于，包括:根據(jù)不同價格對應(yīng)的商品上發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，將商品的價格分為至少兩個實(shí)際價格區(qū)間；根據(jù)當(dāng)前用戶對每個價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，確定當(dāng)前用戶的購買力區(qū)間，購買力區(qū)間為所述至少兩個實(shí)際價格區(qū)間中用戶發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為概率最高的實(shí)際價格區(qū)間；及，根據(jù)當(dāng)前用戶的購買力區(qū)間，推送該購買力區(qū)間對應(yīng)的商品信息或服務(wù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，用戶在所述實(shí)際價格區(qū)間的網(wǎng)絡(luò)行為概率為用戶對實(shí)際價格區(qū)間的每一價格的網(wǎng)絡(luò)行為概率的總和，用戶對某一價格的網(wǎng)絡(luò)行為概率為該用戶對該價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的概率。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，用戶對某一個價格的網(wǎng)絡(luò)行為概率為用戶對該價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)與該用戶對所述不同價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的總次數(shù)的商值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)不同價格對應(yīng)的商品上發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，將商品的價格分為至少兩個實(shí)際價格區(qū)間，具體包括:將商品價格劃分為至少兩個訓(xùn)練價格區(qū)間，每個訓(xùn)練價格區(qū)間包括至少一個價格；根據(jù)用戶樣本中的用戶對所述不同價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，確定與各個訓(xùn)練價格區(qū)間相對應(yīng)的用戶群，對應(yīng)于所述用戶群的訓(xùn)練價格區(qū)間為該用戶群中的用戶所傾向的訓(xùn)練價格區(qū)間； 根據(jù)用戶樣本中每個用戶對各自所傾向的訓(xùn)練價格區(qū)間中每個價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，分別確定用戶樣本中每個用戶對于各自所傾向的訓(xùn)練價格區(qū)間內(nèi)的每個價格的網(wǎng)絡(luò)行為概率；根據(jù)用戶對價格的網(wǎng)絡(luò)行為概率，確定價格的網(wǎng)絡(luò)行為穩(wěn)定系數(shù)；在一個訓(xùn)練價格區(qū)間內(nèi)全部價格的網(wǎng)絡(luò)行為穩(wěn)定系數(shù)中，將網(wǎng)絡(luò)行為穩(wěn)定系數(shù)最高的價格作為該訓(xùn)練價格區(qū)間中的價格分界點(diǎn)；將所確定的各訓(xùn)練價格區(qū)間中的價格分界點(diǎn)作為實(shí)際價格區(qū)間分界點(diǎn)，由實(shí)際價格區(qū)間分界點(diǎn)構(gòu)成的價格區(qū)間為實(shí)際價格區(qū)間。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，確定用戶的購買力區(qū)間的方法包括:對于一個用戶，根據(jù)該用戶對每個價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，確定該用戶對每個實(shí)際價格區(qū)間內(nèi)的每個價格的網(wǎng)絡(luò)行為概率，確定該用戶在每個實(shí)際價格區(qū)間上的網(wǎng)絡(luò)行為概率總和，網(wǎng)絡(luò)行為概率總和最高的價格區(qū)間為該用戶的購買力區(qū)間。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，將商品價格劃分為至少兩個訓(xùn)練價格區(qū)間，具體包括:分別統(tǒng)計每個價格上的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，統(tǒng)計對商品發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)行為的總次數(shù)；將對商品發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)行為的總次數(shù)按照預(yù)定數(shù)量進(jìn)行等分；將任一價格上的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)與小于該價格的其他價格對應(yīng)的商品上發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)進(jìn)行累加，得到該價格對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)行為次數(shù)累加值，找出大于或等于所述等分點(diǎn)且與所述等分點(diǎn)差值最小的累加值所對應(yīng)的價格，并將該價格作為所述訓(xùn)練價格區(qū)間的分界點(diǎn)；或者， 將商品價格按照從小到大的順序進(jìn)行排序； 分別計算每個價格的數(shù)值與該價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)的乘積，得到每個價格對應(yīng)的所述乘積； 對于任一價格，獲得該價格與排序在該價格之前的所有價格對應(yīng)的所述乘積進(jìn)行累加得到累計額； 將全部價格對應(yīng)的所述乘積累加獲得所述乘積的總額； 將所述乘積的總額進(jìn)行若干等分； 將與等分點(diǎn)差值最小的累計額所對應(yīng)的價格作為所述訓(xùn)練價格區(qū)間的分界點(diǎn)。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，確定與各個訓(xùn)練價格區(qū)間相對應(yīng)的用戶群的方法包括: 所述訓(xùn)練價格區(qū)間的用戶群的初始劃分:對于用戶樣本中的一個用戶，將該用戶對一個訓(xùn)練價格區(qū)間上一個價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)與該價格的價格權(quán)值的乘積作為該用戶對該價格的價格傾向系數(shù)，該用戶在一個訓(xùn)練價格區(qū)間上全部價格的價格傾向系數(shù)的和值為該用戶在該訓(xùn)練價格區(qū)間上的網(wǎng)絡(luò)行為傾向系數(shù)；對比該用戶在每個訓(xùn)練價格區(qū)間上的網(wǎng)絡(luò)行為傾向系數(shù)，將網(wǎng)絡(luò)行為傾向系數(shù)最高的訓(xùn)練價格區(qū)間作為該用戶傾向的訓(xùn)練價格區(qū)間；對一個訓(xùn)練價格區(qū)間具有相同傾向的用戶構(gòu)成與該訓(xùn)練價格區(qū)間相對應(yīng)的中間用戶群； 將所述價格權(quán)值作為迭代變量，根據(jù)當(dāng)前劃分的中間用戶群對每一價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)重新計算該價格的價格權(quán)值；其中，每一價格的價格權(quán)值為該價格所在的訓(xùn)練價格區(qū)間對應(yīng)的中間用戶群中的用戶對該價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的平均次數(shù)； 根據(jù)新的價格權(quán)值對用戶在所述訓(xùn)練價格區(qū)間上的網(wǎng)絡(luò)行為傾向系數(shù)進(jìn)行迭代運(yùn)算，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果重新進(jìn)行對用戶群的劃分。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，確定與各個訓(xùn)練價格區(qū)間相對應(yīng)的用戶群的方法還包括: 判斷是否滿足預(yù)設(shè)的所述迭代運(yùn)算的結(jié)束條件，在滿足該結(jié)束條件時結(jié)束所述迭代運(yùn)算；及 將迭代運(yùn)算結(jié)束后得到的用戶群的劃分作為最終確定的用戶群的分類； 判斷是否滿足預(yù)設(shè)的所述迭代運(yùn)算的結(jié)束條件方式包括:對于一個訓(xùn)練價格區(qū)間上的一個價格，將該價格相鄰兩次確定的價格權(quán)值之間的差值的平方值作為迭代分量，將全部迭代分量的和值作為迭代向量，判斷相鄰兩次確定的迭代向量之間的差值是否處于預(yù)定的閾值區(qū)間中，如果該差值處于預(yù)定的閾值區(qū)間中，則結(jié)束所述迭代運(yùn)算；如果不處于預(yù)定的閾值區(qū)間中，則進(jìn)行下一次用戶群的劃分處理。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述網(wǎng)絡(luò)行為包括針對商品的購買、瀏覽、收藏、列表和搜索行為。
10.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，確定價格的網(wǎng)絡(luò)行為穩(wěn)定系數(shù)，具體包括: 一個價格的網(wǎng)絡(luò)行為穩(wěn)定系數(shù)為該價格所在的訓(xùn)練價格區(qū)間對應(yīng)的用戶群中的全部用戶對于該價格的網(wǎng)絡(luò)行為概率的熵值的倒數(shù)。
11.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述商品為同一類目的商品。
12.—種商品信息的推送裝置，其特征在于，包括:第一確定模塊，用于根據(jù)不同價格對應(yīng)的商品上發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，將商品的價格分為至少兩個實(shí)際價格區(qū)間；第二確定模塊，用于根據(jù)當(dāng)前用戶對每個價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，確定當(dāng)前用戶的購買力區(qū)間，購買力區(qū)間為所述第一確定模塊確定的所述至少兩個實(shí)際價格區(qū)間中用戶發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為概率最高的實(shí)際價格區(qū)間；推送模塊，用于根據(jù)當(dāng)前用戶的購買力區(qū)間，推送該購買力區(qū)間對應(yīng)的商品信息或服務(wù)。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述第二確定模塊，具體用于:將用戶對實(shí)際價格區(qū)間的每一價格的網(wǎng)絡(luò)行為概率的總和確定為用戶在所述實(shí)際價格區(qū)間的網(wǎng)絡(luò)行為概率，將用戶對某一價格對應(yīng)的商品發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)行為的概率確定為該用戶對該價格的網(wǎng)絡(luò)行為概率。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述第二確定模塊，具體用于:將用戶對某一個價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)與該用戶對所述不同價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的總次數(shù)的商值確定為用戶對該價格的網(wǎng)絡(luò)行為概率。
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置，其特征在于，所述第一確定模塊，具體用于:將商品價格劃分為至少兩個訓(xùn)練價格區(qū)間，每個訓(xùn)練價格區(qū)間包括至少一個價格；根據(jù)用戶樣本中的用戶對所述不同價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，確定與各個訓(xùn)練價格區(qū)間相對應(yīng)的用戶群，對應(yīng)于所述用戶群的訓(xùn)練價格區(qū)間為該用戶群中的用戶所傾向的訓(xùn)練價格區(qū)間；根據(jù)用戶樣本中每個用戶對各自所傾向的訓(xùn)練價格區(qū)間中每個價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，分別確定用戶樣本中每個用戶對于各自所傾向的訓(xùn)練價格區(qū)間內(nèi)的每個價格的網(wǎng)絡(luò)行為概率；根據(jù)用戶對價格的網(wǎng)絡(luò)行為概率，確定價格的網(wǎng)絡(luò)行為穩(wěn)定系數(shù)；在一個訓(xùn)練價格區(qū)間內(nèi)全部價格的網(wǎng)絡(luò)行為穩(wěn)定系數(shù)中，將網(wǎng)絡(luò)行為穩(wěn)定系數(shù)最高的價格作為該訓(xùn)練價格區(qū)間中的價格分界點(diǎn)；將所確定的各訓(xùn)練價格區(qū)間中的價格分界點(diǎn)作為實(shí)際價格區(qū)間分界點(diǎn)，由實(shí)際價格區(qū)間分界點(diǎn)構(gòu)成的價格區(qū)間為實(shí)際價格區(qū)間。
16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的裝置，其特征在于，所述第二確定模塊，具體用于:對于一個用戶，根據(jù)該用戶對每個價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，確定該用戶對每個實(shí)際價格區(qū)間內(nèi)的每個價格的網(wǎng)絡(luò)行為概率，確定該用戶在每個實(shí)際價格區(qū)間上的網(wǎng)絡(luò)行為概率總和，網(wǎng)絡(luò)行為概率總和最高的價格區(qū)間為該用戶的購買力區(qū)間。
17.根據(jù)權(quán)利要求15所述的裝置，其特征在于，所述第一確定模塊，具體用于:分別統(tǒng)計每個價格上的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)，統(tǒng)計對商品發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)行為的總次數(shù)；將對商品發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)行為的總次數(shù)按照預(yù)定數(shù)量進(jìn)行等分；將任一價格上的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)與小于該價格的其他價格對應(yīng)的商品上發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)進(jìn)行累加，得到該價格對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)行為次數(shù)累加值，找出大于或等于所述等分點(diǎn)且與所述等分點(diǎn)差值最小的累加值所對應(yīng)的價格，并將該價格作為所述訓(xùn)練價格區(qū)間的分界點(diǎn)；或者， 將商品價格按照從小到大的順序進(jìn)行排序； 分別計算每個價格的數(shù)值與該價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)的乘積，得到每個價格對應(yīng)的所述乘積； 對于任一價格，獲得該價格與排序在該價格之前的所有價格對應(yīng)的所述乘積進(jìn)行累加得到累計額； 將全部價格對應(yīng)的所述乘積累加獲得所述乘積的總額； 將所述乘積的總額進(jìn)行若干等分； 將與等分點(diǎn)差值最小的累計額所對應(yīng)的價格作為所述訓(xùn)練價格區(qū)間的分界點(diǎn)。
18.根據(jù)權(quán)利要求15所述的裝置，其特征在于，所述第一確定模塊，具體用于: 所述訓(xùn)練價格區(qū)間的用戶群的初始劃分:對于用戶樣本中的一個用戶，將該用戶對一個訓(xùn)練價格區(qū)間上一個價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)與該價格的價格權(quán)值的乘積作為該用戶對該價格的價格傾向系數(shù)，該用戶在一個訓(xùn)練價格區(qū)間上全部價格的價格傾向系數(shù)的和值為該用戶在該訓(xùn)練價格區(qū)間上的網(wǎng)絡(luò)行為傾向系數(shù)；對比該用戶在每個訓(xùn)練價格區(qū)間上的網(wǎng)絡(luò)行為傾向系數(shù)，將網(wǎng)絡(luò)行為傾向系數(shù)最高的訓(xùn)練價格區(qū)間作為該用戶傾向的訓(xùn)練價格區(qū)間；對一個訓(xùn)練價格區(qū)間具有相同傾向的用戶構(gòu)成與該訓(xùn)練價格區(qū)間相對應(yīng)的中間用戶群； 將所述價格權(quán)值作為迭代變量，根據(jù)當(dāng)前劃分的中間用戶群對每一價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的次數(shù)重新計算該價格的價格權(quán)值；其中，每一價格的價格權(quán)值為該價格所在的訓(xùn)練價格區(qū)間對應(yīng)的中間用戶群中的用戶對該價格對應(yīng)的商品發(fā)生網(wǎng)絡(luò)行為的平均次數(shù)； 根據(jù)新的價格權(quán)值對用戶在所述訓(xùn)練價格區(qū)間上的網(wǎng)絡(luò)行為傾向系數(shù)進(jìn)行迭代運(yùn)算，根據(jù)運(yùn)算結(jié)果重新進(jìn)行對用戶群的劃分。
19.根據(jù)權(quán)利要求18所述的裝置，其特征在于，所述第一確定模塊，還用于: 判斷是否滿足預(yù)設(shè)的所述迭代運(yùn)算的結(jié)束條件，在滿足該結(jié)束條件時結(jié)束所述迭代運(yùn)算；及 將迭代運(yùn)算結(jié)束后得到的用戶群的劃分作為最終確定的用戶群的分類； 判斷是否滿足預(yù)設(shè)的所述迭代運(yùn)算的結(jié)束條件方式包括:對于一個訓(xùn)練價格區(qū)間上的一個價格，將該價格相鄰兩次確定的價格權(quán)值之間的差值的平方值作為迭代分量，將全部迭代分量的和值作為迭代向量，判斷相鄰兩次確定的迭代向量之間的差值是否處于預(yù)定的閾值區(qū)間中，如果該差值處于預(yù)定的閾值區(qū)間中，則結(jié)束所述迭代運(yùn)算；如果不處于預(yù)定的閾值區(qū)間中，則進(jìn)行下一次用戶群的劃分處理。
20.根據(jù)權(quán)利要求15所述的裝置，其特征在于，所述第一確定模塊，具體用于: 將一個價格所在的訓(xùn)練價格區(qū)間對應(yīng)的用戶群中的全部用戶對于該價格的網(wǎng)絡(luò)行為概率的熵值的倒數(shù)確定為該價格的網(wǎng)絡(luò)行為穩(wěn)定系數(shù)。
【文檔編號】G06Q30/02GK103729383SQ201210392599
【公開日】2014年4月16日 申請日期:2012年10月16日 優(yōu)先權(quán)日:2012年10月16日
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