專利名稱：定量分析精度指示的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種醫(yī)學(xué)圖像分析處理，其利用包含在至少一個(gè)醫(yī)學(xué)圖像中的信息，其中從該醫(yī)學(xué)圖像分析處理得到定量評(píng)價(jià)并將這一定量評(píng)價(jià)作為輸出發(fā)送。
背景技術(shù)：
現(xiàn)代醫(yī)學(xué)圖像處理協(xié)議愈發(fā)允許對(duì)所獲取的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合及復(fù)雜的分析以便生成可測(cè)定的數(shù)值。例如，存在協(xié)議來計(jì)算血流的灌注率、測(cè)量解剖結(jié)構(gòu)的物理尺寸以及分配值給胃返流過程。
提供定量結(jié)果的此類協(xié)議的一個(gè)例子在Marcel Breeuwer等人于2001年2月在美國圣地亞哥發(fā)表于Proceeding SPIE MedicalImaging第4327卷的“Automatic quantitative analysis ofcardiac MR perfusion images”中提供。它描述了一種自動(dòng)定量分析方法，其用于評(píng)價(jià)心肌中的血液灌注。已了解該方法有時(shí)產(chǎn)生神秘的錯(cuò)誤的定量結(jié)果。換句話說，該圖像分析處理可能產(chǎn)生這樣的定量結(jié)果，它們可能臨床有用或臨床誤導(dǎo)，但沒有任意給定的定量結(jié)果位于這兩個(gè)組中哪個(gè)組的任何指示。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的一個(gè)目的是為用戶提供帶有更多可靠圖像數(shù)據(jù)的定量圖像結(jié)果。
這是根據(jù)本發(fā)明的方法來實(shí)現(xiàn)的，其中以提供與定量評(píng)價(jià)相關(guān)的信息為目的而執(zhí)行的誤差分析的結(jié)果也作為輸出被發(fā)送。
協(xié)議所使用的圖像數(shù)據(jù)可通過多種處理被降級(jí)，所述多種處理作為圖像采集或處理的限制的結(jié)果隱含在數(shù)據(jù)中。當(dāng)這些處理對(duì)圖像產(chǎn)生可視效果時(shí)，它們被稱為偽影。偽影的一個(gè)例子是噪聲、即三維像素亮度值的統(tǒng)計(jì)變化)，它對(duì)分配給任意特定三維像素的實(shí)際亮度值都增加固有地不可計(jì)量的值。圖像重建處理假設(shè)可以給這個(gè)三維像素亮度分配一個(gè)精確值，然而實(shí)際上所分配的這個(gè)值通常是描述由三維像素表示的組織的實(shí)際值與歸因于噪聲的額外值的組合。當(dāng)旨在得到定量結(jié)果的協(xié)議被應(yīng)用于圖像時(shí)，它將指派給每個(gè)三維像素的亮度值用作為基本輸入值。亮度值的噪聲成分同亮度值中表示實(shí)際組織的部分一起被提供給評(píng)價(jià)處理，并且由于包含了噪聲值，會(huì)將誤差加到最終定量結(jié)果中。
雖然由于不同原因，但其它使圖像降級(jí)的處理對(duì)任何最終的數(shù)學(xué)結(jié)果都具有類似的作用。例如，部分體積效應(yīng)利用僅為周圍亮度的平均值的亮度值來再現(xiàn)，通過該部分體積效應(yīng)三維像素表示在由不同亮度值表征的組織部分的界線處或在其附近的組織物質(zhì)。這會(huì)引入完全偽造的亮度值，當(dāng)這個(gè)偽亮度值被提供給定量評(píng)價(jià)處理時(shí)，將再次引入難以察覺的錯(cuò)誤。
對(duì)最終圖像有影響的處理還包括成像處理的內(nèi)在限制以及將該處理轉(zhuǎn)化為最終可視結(jié)果所采取的成像步驟。例如，可被認(rèn)為是能夠被檢測(cè)到的圖像中最小對(duì)象的數(shù)字圖像分辨率影響從該圖像得到的任何最終定量結(jié)果。通過使用更大數(shù)目的像素來顯示圖像，可以在數(shù)字圖像中達(dá)到更高的分辨率。這將該圖像中的整體信息內(nèi)容擴(kuò)展到更大數(shù)目的像素中，并且在從放射線得到圖像的情況下將增加每個(gè)像素的亮度值的統(tǒng)計(jì)波動(dòng)。但為了定量分析的目的，更高的分辨率以及由此更大數(shù)目的像素將導(dǎo)致圖像上所強(qiáng)加的任一區(qū)域輪廓線中包含更多的像素。這將改善最終定量結(jié)果的統(tǒng)計(jì)波動(dòng)。
這些和其它對(duì)定量分析有影響的偽影以及起作用的處理可被建模。作為第一步驟，作為常規(guī)定量分析的輸出出現(xiàn)的定量信息或數(shù)據(jù)可以在數(shù)學(xué)上通過使用方程式或通過綜合地構(gòu)造數(shù)據(jù)來建模。這兩個(gè)方法都被醫(yī)學(xué)圖像分析處理領(lǐng)域的技術(shù)人員所熟知，并且產(chǎn)生理想處理的定量評(píng)價(jià)，就如同它沒有受到偽影或任何引入定量處理中的誤差影響一樣。這一被理想量化的處理還由此展示一個(gè)最終的、理想的、定量結(jié)果，其表示當(dāng)在圖像中不存在偽影也沒有任何其它引入誤差時(shí)將取得的定量結(jié)果。
一旦這種理想的定量分析已被建模并產(chǎn)生了理想的定量結(jié)果，接下來的步驟就是識(shí)別可能的圖像偽影和圖像處理步驟并評(píng)價(jià)這些圖像偽影對(duì)定量分析或定量評(píng)價(jià)的影響。正如醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域的技術(shù)人員所熟知的，這種偽影和圖像處理步驟可包括圖像分辨率、噪聲、部分體積效應(yīng)、采樣率、時(shí)間亮度特性、主體移位、異常值(outlier)圖像的產(chǎn)生、剩余造影劑的影響、對(duì)準(zhǔn)錯(cuò)誤、分段錯(cuò)誤以及安置輪廓線的誤差。如同本領(lǐng)域技術(shù)人員可理解的，可能存在以引入誤差到定量處理中的方式來影響圖像數(shù)據(jù)的其它處理，由此可以如此使用本發(fā)明以便結(jié)合那些處理。
針對(duì)所識(shí)別的圖像處理步驟和偽影對(duì)理想定量結(jié)果的影響來對(duì)它們進(jìn)行評(píng)價(jià)。這可以通過數(shù)學(xué)建模處理或通過使用仿真或同時(shí)使用兩者來實(shí)現(xiàn)。例如，如同本領(lǐng)域的技術(shù)人員所熟知的，統(tǒng)計(jì)圖像噪聲可被簡(jiǎn)單地建模為標(biāo)準(zhǔn)偏差。這個(gè)統(tǒng)計(jì)變化可被加到定量處理的理想模型中，結(jié)果是該最終定量結(jié)果有別于理想定量結(jié)果。引入到該定量結(jié)果中的誤差由此已被建模。
被認(rèn)為潛在影響最終定量結(jié)果的所有偽影或圖像處理步驟都可以同樣地以本領(lǐng)域技術(shù)人員所熟知的方式來建模。在所有情況下，由所建模的處理對(duì)最終定量結(jié)果產(chǎn)生的影響可被計(jì)算并由此評(píng)定其定量重要性。
一旦這一步驟已完成，根據(jù)本發(fā)明的方法，識(shí)別對(duì)圖像的整體降級(jí)起作用的那些最重要的圖像處理步驟和圖像偽影。關(guān)于應(yīng)該從所有的圖像處理步驟和所有可能的圖像偽影中選出哪個(gè)，并沒有硬性和快速的規(guī)則。被考慮為最終重要的獨(dú)立影響項(xiàng)的數(shù)目將依賴于最終定量數(shù)據(jù)的用戶希望該數(shù)據(jù)具有的可靠程度。這還可依賴于所評(píng)價(jià)的特定定量處理中出現(xiàn)的特殊因子。例如，噪聲是所有圖像中的相當(dāng)恒定的偽影，但運(yùn)動(dòng)偽影更可能出現(xiàn)在表征內(nèi)部解剖運(yùn)動(dòng)、例如在呼吸過程中橫隔膜的運(yùn)動(dòng)的圖像序列中。如果將本方法應(yīng)用于靜態(tài)解剖結(jié)構(gòu)的簡(jiǎn)單定量測(cè)量的精度評(píng)價(jià)，那么將包括更少的運(yùn)動(dòng)偽影。
影響特征的另外一個(gè)例子是亮度的不均勻性，這可能導(dǎo)致在磁共振圖像中出現(xiàn)圖像偽影。亮度的不均勻性源于接收器線圈、特別是表面線圈的不均勻的靈敏度分布。這些不均勻性可以被看作整個(gè)圖像亮度的變化，并且導(dǎo)致表示相同組織類型的像素用不同的亮度來再現(xiàn)。因?yàn)橛糜谙嗤奶囟ńM織類型的亮度范圍可能影響正確識(shí)別該組織類型以及因此影響在畫輪廓線或分段過程中正確識(shí)別該組織類型邊界，所以亮度的不均勻性對(duì)分析結(jié)果的影響可能會(huì)很嚴(yán)重。
在識(shí)別出影響定量處理的精度的重要處理之后，本發(fā)明的方法繼續(xù)對(duì)這些影響處理的組合效應(yīng)進(jìn)行更詳細(xì)的建模。如本領(lǐng)域的技術(shù)人員所熟知的，現(xiàn)對(duì)所述重要處理授予數(shù)值，并進(jìn)一步使用每個(gè)所述處理的數(shù)值的組合來進(jìn)行評(píng)價(jià)。
重要偽影以及圖像處理步驟對(duì)定量分析模型的聯(lián)合效應(yīng)的這種建模允許針對(duì)它們對(duì)精度的影響對(duì)它們進(jìn)行另一種數(shù)值評(píng)價(jià)。例如，所考慮的定量分析的形式使所述偽影和圖像處理步驟中的3個(gè)或4個(gè)特定處理呈現(xiàn)為高度影響。在此情況下，本發(fā)明僅對(duì)這3個(gè)或4個(gè)處理繼續(xù)進(jìn)行更詳細(xì)的研究。如本領(lǐng)域技術(shù)人員所熟知的，所有這些處理都可被授予一個(gè)數(shù)值范圍，但如果它們被授予一個(gè)離散的數(shù)值范圍，那么它們的離散數(shù)值組合可被加入理想定量模型，以便產(chǎn)生另一個(gè)定量結(jié)果，表示那些處理的數(shù)值的特定組合對(duì)定量分析的影響。
不精確性的這一分析的結(jié)果可如在本領(lǐng)域中所公開的那樣被存儲(chǔ)在查找表中或甚至存儲(chǔ)在任何多維表中，或者可以儲(chǔ)存在一個(gè)公式中。換句話說，這些數(shù)值以這樣一種方式存儲(chǔ)了解所述影響處理的數(shù)值組合就可以得到由該數(shù)值組合引入的誤差值。這些結(jié)果一旦被訪問，它們就可和成像分析處理的數(shù)學(xué)定量結(jié)果一同呈現(xiàn)給觀察者。
在醫(yī)學(xué)圖像分析處理中對(duì)這些影響處理的數(shù)值組合的了解可容易地被本領(lǐng)域的技術(shù)人員確定。例如，可通過對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行采樣并且測(cè)量每個(gè)像素所顯示的亮度值來計(jì)算這些亮度值的變化的標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值，進(jìn)而容易地確定噪聲的數(shù)量，其中這個(gè)采樣僅包含噪聲。通過其它分析處理，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可將數(shù)值歸因于其它影響偽影和成像處理。
在這種情況下，當(dāng)那些影響處理的數(shù)值組合以及它們對(duì)定量分析的誤差所產(chǎn)生的效應(yīng)能夠簡(jiǎn)單地進(jìn)行建模時(shí)，在公式中存儲(chǔ)是有用的。在這種情況下，它具有節(jié)省計(jì)算能力的優(yōu)點(diǎn)，當(dāng)結(jié)果被存儲(chǔ)在高維階數(shù)的多維表中時(shí)還將需要上述計(jì)算能力。
在特別簡(jiǎn)單的定量分析的情況下可以在定量分析本身期間執(zhí)行誤差分析和估計(jì)，注意到這點(diǎn)是很重要的。這是可能的，例如，當(dāng)只有一種影響處理(即噪聲)且可以在最初的成像處理本身期間對(duì)其進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。在這種情況下，存儲(chǔ)可能不是必要的。僅有單一的誤差結(jié)果能夠被本發(fā)明方法處理并作為輸出發(fā)送，也是可能的。
還應(yīng)該意識(shí)到的重要一點(diǎn)是對(duì)醫(yī)學(xué)圖像定量?jī)?nèi)容的所有的這些種種影響都能夠被任何對(duì)醫(yī)學(xué)成像之后的物理處理有較好理解的用戶定量理解，但無法在獨(dú)立個(gè)案基礎(chǔ)上被精確地察覺。換句話說，我們可以在某種程度上斷言圖像中的噪聲對(duì)從該圖像提取的某些數(shù)學(xué)量的不確定性起了作用，但只通過觀察該圖像無法評(píng)定確切的定量影響。類似地，我們能夠理解部分體積效應(yīng)可能引入了錯(cuò)誤到相應(yīng)的定量結(jié)果中，但卻完全不能通過觀察來斷定它是否確實(shí)具有定量影響或它可能是怎樣的定量影響。
本發(fā)明為用戶提供更可靠的圖像數(shù)據(jù)，因?yàn)樗鉀Q了如何評(píng)定依賴于醫(yī)學(xué)圖像的定量結(jié)果的精度這一問題。由醫(yī)學(xué)圖像得出的定量結(jié)果基于該醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)的內(nèi)容，并且這樣的數(shù)據(jù)內(nèi)容在視覺上很復(fù)雜且難以用眼來評(píng)定。早期的醫(yī)學(xué)圖像直接被研制為硬拷貝且由用戶觀察，因此對(duì)該圖像的任何分析都被僅限制為定性評(píng)定。數(shù)字化的出現(xiàn)和現(xiàn)代數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理在醫(yī)學(xué)成像中的應(yīng)用已將觀察者置于醫(yī)學(xué)評(píng)價(jià)歷史中前所未有的位置上?，F(xiàn)在用戶能夠分析提供給他的醫(yī)學(xué)圖像的信息內(nèi)容并且提取定量數(shù)值。但是對(duì)于單一觀察者或用戶在心里評(píng)定圖像內(nèi)的量化而言，作為像素亮度值集合的醫(yī)學(xué)圖像包含非常多的并行信息。希望使用定量分析的數(shù)學(xué)結(jié)果的數(shù)字醫(yī)學(xué)圖像信息用戶自身沒有在視覺上評(píng)定這些結(jié)果的可靠程度、可重復(fù)程度或精度的途徑。因此評(píng)價(jià)并提供量化的提取的結(jié)果的誤差值允許用戶以一種以前不可用的方式來評(píng)定結(jié)果的可靠性。由于這一原因，所描述的本發(fā)明為使用醫(yī)學(xué)圖像分析處理以便提取定量數(shù)據(jù)增加了重要的貢獻(xiàn)。


將在附圖的幫助下為本領(lǐng)域的技術(shù)人員進(jìn)一步解釋本發(fā)明。
圖1示出能夠使用本發(fā)明方法進(jìn)行改進(jìn)的常規(guī)成像分析處理。
圖2示出誤差通過其影響定量數(shù)據(jù)的計(jì)算的那些處理，并示出這一處理隨后是如何根據(jù)本發(fā)明方法進(jìn)行建模的。
圖3示出根據(jù)本發(fā)明方法對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)表格的填充。
圖4示出在應(yīng)用了本發(fā)明的實(shí)際成像分析處理過程中的數(shù)據(jù)提取。
具體實(shí)施例方式
圖1給出偽影、成像處理對(duì)定量圖像產(chǎn)生的影響的圖解表示。任意的這種影響處理或參數(shù)p1例如被并入圖像分析IA 101中，結(jié)果是該圖像分析的輸出i成為這些影響參數(shù)的函數(shù)。因此，例如大量偽影(諸如噪聲、部分體積效應(yīng)以及像對(duì)準(zhǔn)那樣的成像處理)可能作為p1、p2、p3影響所述圖像分析．結(jié)果圖像依賴于這些參數(shù)的數(shù)值并且可以被表示為i(p1，p2，p3)。在如圖1所示的最通常的情況下，圖像受非量化數(shù)目的參數(shù)pN影響并且結(jié)果圖像可被表示為i(p1，p2，…，pN)或i(p)。
圖2給出了用在本發(fā)明中的建模處理的圖解表示。完全不受偽影影響并且不包含由成像處理引入的誤差的理想圖像可被表示為i(0，0，…，0)或 如果它被供給圖像建模處理IM 201，它將為所述定量結(jié)果產(chǎn)生基準(zhǔn)值QA(p0)。那些被認(rèn)為對(duì)整個(gè)量化處理具有影響的重要的或者最具影響力的偽影和成像處理一同起作用來產(chǎn)生圖像i(p1，p2，…，pN)，如果該圖像經(jīng)受相同的圖像建模處理IM 201，則將產(chǎn)生另一個(gè)定量結(jié)果QA(p)。這個(gè)定量結(jié)果QA(p)是不精確的，因?yàn)樗x理想結(jié)果 且這一差異Δ(p)可作為所述兩個(gè)定量結(jié)果 和QA(p)之間的差異被測(cè)量。
圖3示出一種根據(jù)本發(fā)明構(gòu)造表格的方法，通過這個(gè)表格由最具影響力的那些參數(shù)引入到定量處理中的誤差隨后可根據(jù)本發(fā)明被利用來為該定量處理的用戶提供信息。圖3利用僅使用兩個(gè)參數(shù)的簡(jiǎn)單模型示出該方法。
影響定量處理的參數(shù)p1和p2可以取不同的數(shù)值。通常這些數(shù)值將在連續(xù)區(qū)間內(nèi)變動(dòng)，但為了建模的目的，這些值被限定為p1的離散值p1(1)、p1(2)、p1(M)以及p2的離散值p2(1)、p2(2)、p2(M)。包含這些數(shù)值的所有組合的圖像隨后利用所改進(jìn)的建模處理來重新建模，以便為p1和p2的所有數(shù)值組合產(chǎn)生定量結(jié)果QA(p1，p2)。這些數(shù)值都與理想定量結(jié)果QA(p0)(其中p1和p2均為0)之間具有某個(gè)差異Δ(p)，并且這些差異隨后被提供到表格301中以備將來使用。讀數(shù)值表示這一差異的形式可被存儲(chǔ)為差異的基值，或者可被存儲(chǔ)為百分比差異或甚至以允許其被用作誤差量化的任何其它公式表示被存儲(chǔ)。
上述情況僅涉及兩個(gè)參數(shù)p1和p2，因此示出了一個(gè)二維表格。如對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員來說顯而易見的，更多數(shù)量的參數(shù)將存儲(chǔ)在具有相等維數(shù)的表格中。
圖4示出如終端用戶所察覺的本發(fā)明的方法。p和Δ(p)的不同數(shù)值都已被插入表格401中，可從該表格中讀出誤差Δ(p)。這些結(jié)果現(xiàn)可以被應(yīng)用于實(shí)際成像過程402，其中產(chǎn)生用于定量分析目的的圖像。這些圖像必須被進(jìn)一步分析來估計(jì)或評(píng)價(jià)那些影響參數(shù)p的數(shù)值，這些數(shù)值被合并入所述實(shí)際成像過程的圖像結(jié)果中。這通過本領(lǐng)域技術(shù)人員使用已知技術(shù)很容易完成，并且產(chǎn)生一系列數(shù)值p1(M)和p2(m)，例如它們可以被用來表示誤差Δ(p)的相關(guān)數(shù)值。如對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員來說明顯的，在歸屬于p的這些數(shù)值同存儲(chǔ)于表格中的數(shù)值不完全相同的情況下，可以使用任意的內(nèi)插法或近似方法。數(shù)值Δ(p)能以任何已知方式呈現(xiàn)給用戶，以便允許用戶評(píng)定醫(yī)學(xué)圖像分析處理的定量結(jié)果的精度和可靠性。
權(quán)利要求
1.一種醫(yī)學(xué)圖像分析處理，其使用包含于至少一個(gè)醫(yī)學(xué)圖像中的信息，其中從該醫(yī)學(xué)圖像分析處理得到定量評(píng)價(jià)并且將其作為輸出發(fā)送，其特征在于，為提供與該定量評(píng)價(jià)精度相關(guān)的信息而執(zhí)行的誤差分析的結(jié)果同樣作為另一個(gè)輸出被發(fā)送。
2.根據(jù)權(quán)利要求1的醫(yī)學(xué)圖像分析處理，其特征在于誤差分析包括下列步驟識(shí)別對(duì)圖像分析處理產(chǎn)生影響的圖像偽影，計(jì)算該圖像偽影對(duì)定量評(píng)價(jià)精度的影響，對(duì)定量分析精度的影響的計(jì)算結(jié)果被并入到所發(fā)送的另一個(gè)輸出中。
3.根據(jù)權(quán)利要求1的醫(yī)學(xué)圖像分析處理，其特征在于所述誤差分析包括下列步驟識(shí)別對(duì)圖像分析處理產(chǎn)生影響的圖像處理步驟，計(jì)算該圖像處理步驟對(duì)定量評(píng)價(jià)精度的影響，對(duì)定量分析精度的影響的計(jì)算結(jié)果被并入到所發(fā)送的另一個(gè)輸出中。
4.根據(jù)權(quán)利要求2或3的醫(yī)學(xué)圖像分析處理，其特征在于對(duì)定量分析精度的影響的計(jì)算結(jié)果在被并入到所發(fā)送的輸出中之前被存儲(chǔ)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4的醫(yī)學(xué)圖像分析處理，其特征在于對(duì)定量分析精度的影響的計(jì)算結(jié)果被存儲(chǔ)于多維表格、查找表或公式中的至少之一。
6.根據(jù)權(quán)利要求2的醫(yī)學(xué)圖像分析處理，其特征在于被識(shí)別出的對(duì)圖像分析處理產(chǎn)生影響的圖像偽影是噪聲、部分體積效應(yīng)、采樣率、該醫(yī)學(xué)成像處理的不均勻性或由于病人移位產(chǎn)生的偽影中的至少之一。
7.根據(jù)權(quán)利要求3的醫(yī)學(xué)圖像分析處理，其特征在于被識(shí)別出的對(duì)圖像分析處理產(chǎn)生影響的圖像處理步驟是定位、異常值分類、輪廓布局或片段布局中至少之一。
8.根據(jù)權(quán)利要求1的醫(yī)學(xué)圖像分析處理，其特征在于利用包含在至少一個(gè)醫(yī)學(xué)圖像中的信息的醫(yī)學(xué)圖像分析處理是心臟灌注數(shù)據(jù)的評(píng)估，并且從醫(yī)學(xué)圖像分析處理得到的并作為輸出發(fā)送的定量評(píng)價(jià)是心肌灌注預(yù)定指標(biāo)。
9.一種計(jì)算機(jī)程序，包括用于利用包含在至少一個(gè)醫(yī)學(xué)圖像中的信息的醫(yī)學(xué)圖像分析處理的指令，并且其中從醫(yī)學(xué)圖像分析處理得到定量評(píng)價(jià)并將其作為輸出發(fā)送，其特征在于該計(jì)算機(jī)程序還包括這樣的指令其中為提供與所述定量評(píng)價(jià)的精度相關(guān)的信息而執(zhí)行的誤差分析的結(jié)果同樣作為另一個(gè)輸出被發(fā)送。
10.一種工作站，包括用于利用包含在至少一個(gè)醫(yī)學(xué)圖像中的信息的醫(yī)學(xué)圖像分析處理的指令，并且其中從該醫(yī)學(xué)圖像分析處理得到定量評(píng)價(jià)并將其作為輸出發(fā)送，其特征在于該工作站還包括這樣的指令其中為提供與所述定量評(píng)價(jià)的精度相關(guān)的信息而執(zhí)行的誤差分析的結(jié)果同樣作為另一個(gè)輸出被發(fā)送。
全文摘要
描述了一個(gè)發(fā)明，其中一種醫(yī)學(xué)圖像分析處理利用包含在至少一個(gè)醫(yī)學(xué)圖像中的信息，并且其中從該醫(yī)學(xué)圖像分析處理得到定量評(píng)價(jià)并將其作為輸出發(fā)送，同樣作為輸出發(fā)送的是為了提供與所述定量評(píng)價(jià)的精度相關(guān)的信息而執(zhí)行的誤差分析的結(jié)果。該誤差分析可基于對(duì)影響圖像的偽影的評(píng)價(jià)。這個(gè)誤差分析還可基于對(duì)影響圖像的成像處理的評(píng)價(jià)。
文檔編號(hào)G06T7/00GK1748228SQ200480003590
公開日2006年3月15日 申請(qǐng)日期2004年1月19日 優(yōu)先權(quán)日2003年2月5日
發(fā)明者M·布里尤維, U·戈伊特 申請(qǐng)人:皇家飛利浦電子股份有限公司