本發(fā)明涉及油罐車智能監(jiān)控技術領域，特別是涉及一種油罐車智能監(jiān)控方法、裝置以及油罐車。

背景技術：

石油具有很高的實用價值，主要是被用作燃油和汽油，也是很多化學工業(yè)產品的原料，例如溶劑，化肥，殺蟲劑和塑料等等。由于其價值較高，因此在運輸?shù)倪^程中防止石油被偷，以免造成重大的經濟損失是非常有必要的；同時石油也是易燃易爆物，因此在運輸過程中對其進行實時有效的監(jiān)控，用于防止發(fā)生重大事故，造成無法彌補的損失。

鑒于此，如何對油罐車進行有效智能監(jiān)控是本領域技術人員亟待解決的技術問題。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供一種油罐車智能監(jiān)控方法、裝置以及油罐車，目的在于解決現(xiàn)有技術不能在石油運輸過程中對油罐車進行有效監(jiān)控而導致經濟損失或發(fā)生重大事故的問題。

為解決上述技術問題，本發(fā)明提供一種油罐車智能監(jiān)控方法，包括：

對表征油罐車狀態(tài)的多個參數(shù)進行實時采集；

將獲取到的參數(shù)數(shù)據(jù)進行傳輸；

對所述參數(shù)數(shù)據(jù)進行處理，判斷所述油罐車的狀態(tài)是否存在異常；

當判定所述油罐車的狀態(tài)存在異常時，生成當前狀態(tài)處于異常的報警信息。

可選地，所述對表征油罐車狀態(tài)的多個參數(shù)進行實時采集包括：

通過溫度傳感器、振動傳感器、噪聲傳感器和/或超聲波流量計分別對表征油罐車狀態(tài)的溫度參數(shù)、振動參數(shù)、噪聲參數(shù)和/或流量參數(shù)進行實時采集。

可選地，所述對所述參數(shù)數(shù)據(jù)進行處理，判斷所述油罐車的狀態(tài)是否存在異常包括：

當所述油罐車輸油管的溫度參數(shù)以及周圍溫度參數(shù)超過預設溫度閾值時，判定所述油罐車的狀態(tài)存在異常；

當所述油罐車的罐體或車體的當前振動參數(shù)與預設正常振動模型不一致時，判定所述油罐車的狀態(tài)存在異常；

當所述油罐車的罐體或車體的當前噪聲參數(shù)與預設正常噪聲模型不一致時，判定所述油罐車的狀態(tài)存在異常；

當所述油罐車的輸油管出現(xiàn)流量變動時，判定所述油罐車的狀態(tài)存在異常。

可選地，所述將獲取到的參數(shù)數(shù)據(jù)進行傳輸包括：

通過4G網絡將獲取到的參數(shù)數(shù)據(jù)進行傳輸。

本發(fā)明還提供了一種油罐車智能監(jiān)控裝置，包括：

采集模塊，用于對表征油罐車狀態(tài)的多個參數(shù)進行實時采集；

傳輸模塊，用于將獲取到的參數(shù)數(shù)據(jù)進行傳輸；

判斷模塊，用于對所述參數(shù)數(shù)據(jù)進行處理，判斷所述油罐車的狀態(tài)是否存在異常；

報警模塊，用于當判定所述油罐車的狀態(tài)存在異常時，生成當前狀態(tài)處于異常的報警信息。

可選地，所述采集模塊具體用于：

通過溫度傳感器、振動傳感器、噪聲傳感器和/或超聲波流量計分別對表征油罐車狀態(tài)的溫度參數(shù)、振動參數(shù)、噪聲參數(shù)和/或流量參數(shù)進行實時采集。

可選地，所述判斷模塊包括：

第一判斷單元，用于當所述油罐車輸油管的溫度參數(shù)以及周圍溫度參數(shù)超過預設溫度閾值時，判定所述油罐車的狀態(tài)存在異常；

第二判斷單元，用于當所述油罐車的罐體或車體的當前振動參數(shù)與預設正常振動模型不一致時，判定所述油罐車的狀態(tài)存在異常；

第三判斷單元，用于當所述油罐車的罐體或車體的當前噪聲參數(shù)與預設正常噪聲模型不一致時，判定所述油罐車的狀態(tài)存在異常；

第四判斷單元，用于當所述油罐車的輸油管出現(xiàn)流量變動時，判定所述油罐車的狀態(tài)存在異常。

可選地，所述傳輸模塊具體用于：

通過4G網絡將獲取到的參數(shù)數(shù)據(jù)進行傳輸。

本發(fā)明還提供了一種油罐車，包括上述任一種油罐車智能監(jiān)控裝置。

可選地，所述油罐車智能監(jiān)控裝置安裝在所述油罐車的輸油管根部位置處。

本發(fā)明所提供的油罐車智能監(jiān)控方法及裝置，通過對表征油罐車狀態(tài)的多個參數(shù)進行實時采集；將獲取到的參數(shù)數(shù)據(jù)進行傳輸；對參數(shù)數(shù)據(jù)進行處理，判斷油罐車的狀態(tài)是否存在異常；當判定油罐車的狀態(tài)存在異常時，生成當前狀態(tài)處于異常的報警信息。本發(fā)明所提供的油罐車智能監(jiān)控方法及裝置，對采集到的油罐車狀態(tài)數(shù)據(jù)進行分析，判斷油罐車是否處于正常的行駛狀態(tài)，在異常狀況發(fā)生時發(fā)出警示并通知駕駛員或控制人員，以使其做出及時有效的措施，一方面能夠防止被盜，避免造成較大的經濟損失，另一方面也能夠防止出現(xiàn)重大的事故，避免造成無法彌補的損失。此外，本發(fā)明還提供了一種油罐車。

附圖說明

為了更清楚的說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單的介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明所提供的油罐車智能監(jiān)控方法的一種具體實施方式的流程圖；

圖2為本發(fā)明實施例所提供的油罐車智能監(jiān)控裝置的一種具體實施方式的結構框圖。

具體實施方式

為了使本技術領域的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面結合附圖和具體實施方式對本發(fā)明作進一步的詳細說明。顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

本發(fā)明所提供的油罐車智能監(jiān)控方法的一種具體實施方式的流程圖如圖1所示，該方法包括：

步驟S101：對表征油罐車狀態(tài)的多個參數(shù)進行實時采集；

步驟S102：將獲取到的參數(shù)數(shù)據(jù)進行傳輸；

步驟S103：對所述參數(shù)數(shù)據(jù)進行處理，判斷所述油罐車的狀態(tài)是否存在異常；

步驟S104：當判定所述油罐車的狀態(tài)存在異常時，生成當前狀態(tài)處于異常的報警信息。

本發(fā)明所提供的油罐車智能監(jiān)控方法，通過對表征油罐車狀態(tài)的多個參數(shù)進行實時采集；將獲取到的參數(shù)數(shù)據(jù)進行傳輸；對參數(shù)數(shù)據(jù)進行處理，判斷油罐車的狀態(tài)是否存在異常；當判定油罐車的狀態(tài)存在異常時，生成當前狀態(tài)處于異常的報警信息。本發(fā)明所提供的油罐車智能監(jiān)控方法，對采集到的油罐車狀態(tài)數(shù)據(jù)進行分析，判斷油罐車是否處于正常的行駛狀態(tài)，在異常狀況發(fā)生時發(fā)出警示并通知駕駛員或控制人員，以使其做出及時有效的措施，一方面能夠防止被盜，避免造成較大的經濟損失，另一方面也能夠防止出現(xiàn)重大的事故，避免造成無法彌補的損失。

在上述實施例的基礎上，本發(fā)明所提供的油罐車智能監(jiān)控方法中步驟S101對表征油罐車狀態(tài)的多個參數(shù)進行實時采集可以具體為：

通過溫度傳感器、振動傳感器、噪聲傳感器和/或超聲波流量計分別對表征油罐車狀態(tài)的溫度參數(shù)、振動參數(shù)、噪聲參數(shù)和/或流量參數(shù)進行實時采集。

其中，溫度傳感器可以具體采用pt100溫度傳感器。該傳感器是一種能夠將溫度變量轉換為可傳送的標準化輸出信號的儀表。主要用于工業(yè)過程溫度參數(shù)的測量和控制。帶傳感器的變送器通常由傳感器和信號轉換器兩部分組成。傳感器主要是熱電偶或熱電阻；信號轉換器主要由測量單元、信號處理和轉換單元組成(由于工業(yè)用熱電阻和熱電偶分度表是標準化的，因此信號轉換器作為獨立產品時也稱為變送器)。

振動傳感器可以具體采用電測式振動傳感器，該傳感器將工程振動的參量轉換成電信號，經電子線路放大后顯示和記錄。電測法的要點在于先將機械振動量轉換為電量(電動勢、電荷、及其它電量)，然后再對電量進行測量，從而得到所要測量的機械量。

噪聲傳感器具體為在傳感器內置一個對聲音敏感的電容式駐極體話筒，聲波使話筒內的駐極體薄膜振動，導致電容的變化，而產生與之對應變化的微小電壓，從而實現(xiàn)光信號到電信號的轉換。

超聲波流量計采用時差式測量原理：一個探頭發(fā)射信號穿過管壁、介質、另一側管壁后，被另一個探頭接收到，同時，第二個探頭同樣發(fā)射信號被第一個探頭接收到，由于受到介質流速的影響，二者存在時間差，根據(jù)推算可以得出流速和時間差之間的換算關系，進而可以得到流量值。

進一步地，在對上述溫度參數(shù)、振動參數(shù)、噪聲參數(shù)以及流量參數(shù)進行采集的基礎上，步驟S104可以具體為：

當所述油罐車輸油管的溫度參數(shù)以及周圍溫度參數(shù)超過預設溫度閾值時，判定所述油罐車的狀態(tài)存在異常；

當所述油罐車的罐體或車體的當前振動參數(shù)與預設正常振動模型不一致時，判定所述油罐車的狀態(tài)存在異常；

當所述油罐車的罐體或車體的當前噪聲參數(shù)與預設正常噪聲模型不一致時，判定所述油罐車的狀態(tài)存在異常；

當所述油罐車的輸油管出現(xiàn)流量變動時，判定所述油罐車的狀態(tài)存在異常。

上述實施例中溫度傳感器主要是用于檢測輸油管的溫度以及其周圍環(huán)境，當其溫度超過某個閾值之后就會將報警信息發(fā)送至服務器和駕駛室，能夠使得駕駛員和控制臺人員能夠及時的掌握報警信息，作出相應的處理，防止重大事故的發(fā)生。

振動傳感器可以檢測兩方面的震動，一方面是檢測罐體的異常震動，當不法分子進行對罐體的非法改裝時，會出現(xiàn)異常的震動，這時就會出現(xiàn)報警信息，防止不法分子的偷換油行為；另外一方面則是檢測車體的異常震動，當油罐車在行駛過程中出現(xiàn)異常狀況時，會出現(xiàn)異常的抖動，例如發(fā)動機的異常等等，這種異常的檢測是為了防止出現(xiàn)油罐車的不正常工作狀態(tài)，防止出現(xiàn)重大的事故。

噪聲傳感器是和振動傳感器相輔相成的，其檢測的也是兩方面，一方面是罐體，防止對罐體的非法改裝；另外一方面是油罐車本身，防止油罐車的不正常行駛，造成重大的損失。

超聲波流量計則是為了監(jiān)測輸油管的流量，防止在運輸過程中出現(xiàn)偷油的現(xiàn)象。當在油罐車的正常運輸過程中，在輸油管出現(xiàn)石油的流動，則會發(fā)出報警信息。

在運輸車的正常行駛過程中會出現(xiàn)振動和噪聲，因此優(yōu)選地，可以預先對油罐車正常的振動和噪聲建立模型，然后將獲取到的震動和噪音和這些模型進行對比，當與正常模型比對不一致時，判定油罐車出現(xiàn)異常的振動和噪音，發(fā)出報警信息。

在上述任一實施例的基礎上，本發(fā)明所提供的油罐車智能監(jiān)控方法步驟S102將獲取到的參數(shù)數(shù)據(jù)進行傳輸可以具體為：

通過4G網絡將獲取到的參數(shù)數(shù)據(jù)進行傳輸。

4G網絡作為現(xiàn)在主流的移動通信標準，有著無可比擬的優(yōu)越性，4G是集3G與WLAN于一體，并能夠快速傳輸數(shù)據(jù)、高質量、音頻、視頻和圖像等。4G能夠以100Mbps以上的速度下載，比目前的家用寬帶ADSL(4兆)快25倍，并能夠滿足幾乎所有用戶對于無線服務的要求。此外，4G可以在DSL和有線電視調制解調器沒有覆蓋的地方部署，然后再擴展到整個地區(qū)。4G網絡比較突出的幾個特點是速度快，穩(wěn)定性好，覆蓋區(qū)域廣。

本發(fā)明實施例通過集成溫度傳感器，振動傳感器，噪聲傳感器，超聲波流量計來采集油罐車的狀態(tài)，然后通過4G模塊將數(shù)據(jù)傳送至服務器，服務器端則會進行對數(shù)據(jù)的分析，如果判斷出油罐車處于異常的行駛狀態(tài)則會將報警信息發(fā)送至駕駛室，并同時將異常狀況反應給控制人員，使得駕駛員和控制人員做出及時有效地措施，防止出現(xiàn)重大的事故，造成無法彌補的損失。

下面對本發(fā)明實施例提供的油罐車智能監(jiān)控裝置進行介紹，下文描述的油罐車智能監(jiān)控裝置與上文描述的油罐車智能監(jiān)控方法可相互對應參照。

圖2為本發(fā)明實施例所提供的油罐車智能監(jiān)控裝置的一種具體實施方式的結構框圖，參照圖2油罐車智能監(jiān)控裝置可以包括：

采集模塊100，用于對表征油罐車狀態(tài)的多個參數(shù)進行實時采集；

傳輸模塊200，用于將獲取到的參數(shù)數(shù)據(jù)進行傳輸；

判斷模塊300，用于對所述參數(shù)數(shù)據(jù)進行處理，判斷所述油罐車的狀態(tài)是否存在異常；

報警模塊400，用于當判定所述油罐車的狀態(tài)存在異常時，生成當前狀態(tài)處于異常的報警信息。

作為一種具體實施方式，本發(fā)明所提供的油罐車智能監(jiān)控裝置中采集模塊100可以具體用于：

通過溫度傳感器、振動傳感器、噪聲傳感器和/或超聲波流量計分別對表征油罐車狀態(tài)的溫度參數(shù)、振動參數(shù)、噪聲參數(shù)和/或流量參數(shù)進行實時采集。

在上述實施例的基礎上，本發(fā)明所提供的油罐車智能監(jiān)控裝置中判斷模塊300可以具體包括：

第一判斷單元，用于當所述油罐車輸油管的溫度參數(shù)以及周圍溫度參數(shù)超過預設溫度閾值時，判定所述油罐車的狀態(tài)存在異常；

第二判斷單元，用于當所述油罐車的罐體或車體的當前振動參數(shù)與預設正常振動模型不一致時，判定所述油罐車的狀態(tài)存在異常；

第三判斷單元，用于當所述油罐車的罐體或車體的當前噪聲參數(shù)與預設正常噪聲模型不一致時，判定所述油罐車的狀態(tài)存在異常；

第四判斷單元，用于當所述油罐車的輸油管出現(xiàn)流量變動時，判定所述油罐車的狀態(tài)存在異常。

可選地，本發(fā)明所提供的油罐車智能監(jiān)控裝置中傳輸模塊200可以具體用于：

通過4G網絡將獲取到的參數(shù)數(shù)據(jù)進行傳輸。

本發(fā)明所提供的油罐車智能監(jiān)控裝置，通過對表征油罐車狀態(tài)的多個參數(shù)進行實時采集；將獲取到的參數(shù)數(shù)據(jù)進行傳輸；對參數(shù)數(shù)據(jù)進行處理，判斷油罐車的狀態(tài)是否存在異常；當判定油罐車的狀態(tài)存在異常時，生成當前狀態(tài)處于異常的報警信息。本發(fā)明所提供的油罐車智能監(jiān)控裝置，對采集到的油罐車狀態(tài)數(shù)據(jù)進行分析，判斷油罐車是否處于正常的行駛狀態(tài)，在異常狀況發(fā)生時發(fā)出警示并通知駕駛員或控制人員，以使其做出及時有效的措施，一方面能夠防止被盜，避免造成較大的經濟損失，另一方面也能夠防止出現(xiàn)重大的事故，避免造成無法彌補的損失。

此外，本發(fā)明還提供了一種油罐車，包括上述任一種油罐車智能監(jiān)控裝置。具體地，該油罐車智能監(jiān)控裝置可以安裝在油罐車的輸油管根部位置處，其形式可以為設備環(huán)，類似于現(xiàn)在的智能手環(huán)，當然還可以為其他形式，這均不影響本發(fā)明的實現(xiàn)。

本說明書中各個實施例采用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其它實施例的不同之處，各個實施例之間相同或相似部分互相參見即可。對于實施例公開的裝置而言，由于其與實施例公開的方法相對應，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法部分說明即可。

專業(yè)人員還可以進一步意識到，結合本文中所公開的實施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、計算機軟件或者二者的結合來實現(xiàn)，為了清楚地說明硬件和軟件的可互換性，在上述說明中已經按照功能一般性地描述了各示例的組成及步驟。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術方案的特定應用和設計約束條件。專業(yè)技術人員可以對每個特定的應用來使用不同方法來實現(xiàn)所描述的功能，但是這種實現(xiàn)不應認為超出本發(fā)明的范圍。

結合本文中所公開的實施例描述的方法或算法的步驟可以直接用硬件、處理器執(zhí)行的軟件模塊，或者二者的結合來實施。軟件模塊可以置于隨機存儲器(RAM)、內存、只讀存儲器(ROM)、電可編程ROM、電可擦除可編程ROM、寄存器、硬盤、可移動磁盤、CD-ROM、或技術領域內所公知的任意其它形式的存儲介質中。

以上對本發(fā)明所提供的油罐車智能監(jiān)控方法、裝置以及油罐車進行了詳細介紹。本文中應用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想。應當指出，對于本技術領域的普通技術人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以對本發(fā)明進行若干改進和修飾，這些改進和修飾也落入本發(fā)明權利要求的保護范圍內。