一種滾動軸承故障遷移軌跡可視化的方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種機械故障診斷方法,特別是關(guān)于一種滾動軸承故障迀移軌跡可視 化的方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 滾動軸承是機械運行中一個復(fù)雜的系統(tǒng),各個零部件之間存在相對運動,在設(shè)備 運行情況下引起振動,這些振動對設(shè)備造成的細微影響不易察覺,長期積累下引起設(shè)備不 同部位形成故障,故障原因不容易判斷,以至于不能提前做到預(yù)防工作,導(dǎo)致軸承甚至是成 套設(shè)備不能正常運轉(zhuǎn)使用。傳統(tǒng)機械設(shè)備中的滾動軸承監(jiān)測設(shè)備,只有對軸承的監(jiān)測作用, 不能形成可視化的圖形和數(shù)據(jù),無法做到對故障點查找和排除。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0003] 針對上述問題,本發(fā)明的目的是提供一種滾動軸承故障迀移軌跡可視化的方法, 能直觀有效地分析故障的變化規(guī)律,將故障的發(fā)展變化用圖形方式表達出來,且計算簡單、 計算量小。
[0004]為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采取以下技術(shù)方案:一種滾動軸承故障迀移軌跡可視化 的方法,其特征在于包括以下步驟:1)在滾動軸承內(nèi)圈不同位置加工出點蝕故障,并在滾 動軸承內(nèi)圈上安裝三個振動傳感器;三個振動傳感器分別采集滾動軸承內(nèi)圈、外圈以及滾 動體的振動信號,進而獲取三組滾動軸承內(nèi)圈時序振動信號、外圈時序振動信號和滾動體 時序振動信號;2)對滾動軸承內(nèi)圈時序振動信號、外圈時序振動信號、滾動體時序振動信 號進行特征量提取,分別得到滾動軸承內(nèi)圈、外圈及滾動體時序振動信號的變異系數(shù)、偏度 和峭度指標(biāo);3)根據(jù)所述步驟2)得到的滾動軸承內(nèi)圈、外圈及滾動體時序振動信號的變異 系數(shù)、偏度和峭度指標(biāo),進而獲取不同時刻的狀態(tài)矩陣;4)根據(jù)所述步驟3)得到的滾動軸 承狀態(tài)矩陣獲取滾動軸承迀移矩陣;5)將所述步驟4)中得到的滾動軸承各迀移矩陣第一 列元素分別作為空間坐標(biāo)系中X、Y、Z軸的數(shù)值,映射到空間坐標(biāo)系后得到一個坐標(biāo)點,共 得到n-2個坐標(biāo)點;同理,滾動軸承各迀移矩陣第二列元素、第三列元素分別作為空間坐標(biāo) 系中X、Y、Z軸的數(shù)值,映射到空間坐標(biāo)系,得到第二列元素對應(yīng)的n-2個坐標(biāo)點以及第三 列元素對應(yīng)的n-2個坐標(biāo)點;6)將第一列對應(yīng)的n-2個坐標(biāo)點采用最小二乘法進行曲線擬 合,形成滾動軸承內(nèi)圈故障迀移曲線;第二列對應(yīng)的n-2個坐標(biāo)點采用最小二乘法進行曲 線擬合,形成滾動軸承外圈故障迀移曲線;第三列對應(yīng)的n-2個坐標(biāo)點采用最小二乘法進 行曲線擬合,形成滾動軸承滾動體故障迀移曲線,實現(xiàn)將滾動軸承故障的發(fā)展變化用圖形 方式表達。
[0005] 進一步,所述步驟2)中,所述滾動軸承內(nèi)圈時序振動信號、外圈時序振動信號、滾 動體時序振動信號的特征量提取過程相同,所述滾動軸承內(nèi)圈時序振動信號特征量提取過 程為:在Vt2、…、1時刻截取η個采樣點作為數(shù)據(jù)段,其中η= 2048,計算每個數(shù)據(jù)段的 變異系數(shù)std、偏度s和峭度指標(biāo)Cq:
[0006] 變異系數(shù)std為:
[0007] 式中,Xl為第i段數(shù)據(jù)段內(nèi)的時序振動信號;為\的均值,
[0008] 偏度s為
車中,μ表示期望,σ表示標(biāo)準差;
[0009] 峭度指標(biāo)Cq為:
[0010] 進一步,所述步驟3)中,所述狀態(tài)矩陣獲取方法如下:以^時刻下滾動軸承內(nèi)圈、 外圈及滾動體時序振動信號作為矩陣的行;以h時刻下滾動軸承內(nèi)圈、外圈和滾動體的變 異系數(shù)、偏度、峭度指標(biāo)作為矩陣的列,組成3X3的狀態(tài)矩陣Si,代表h時刻下滾動軸承的 狀態(tài);同理,得到狀態(tài)矩陣&……Sn。
[0011] 進一步,所述步驟4)中,滾動軸承由h時刻到12時刻的變化過程定義為滾動軸承 的迀移矩陣m12,即S2,則m12=S2/S1;同理,得到迀移矩陣m23、m34、…m(n1)n。
[0012] 本發(fā)明由于采取以上技術(shù)方案,其具有以下優(yōu)點:1、本發(fā)明利用狀態(tài)矩陣表示故 障狀態(tài),并根據(jù)狀態(tài)矩陣獲取迀移矩陣,進而表示故障狀態(tài)的迀移,將故障變化規(guī)律映射到 矩陣的運算中,具有計算簡單、計算量小的特點。2、本發(fā)明根據(jù)迀移矩陣的列向量作為空間 坐標(biāo)系的數(shù)值,并映射到空間坐標(biāo)系得到坐標(biāo)點,進而將得到的所有坐標(biāo)點進行擬合構(gòu)成 滾動軸承內(nèi)圈、外圈及滾動體的故障迀移曲線,將故障的發(fā)展變化用圖形方式表達出來,可 以直觀地分析故障的變化規(guī)律。綜上所述,本發(fā)明可以直觀地分析故障的變化規(guī)律,提前采 取有效措施,預(yù)防故障發(fā)生和減緩故障的劣化進程,可以廣泛在機械故障診斷領(lǐng)域中應(yīng)用。
【附圖說明】
[0013] 圖1是本發(fā)明的整體流程示意圖。
【具體實施方式】
[0014] 下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明進行詳細的描述。
[0015] 如圖1所示,本發(fā)明提供一種滾動軸承故障迀移軌跡可視化的方法,該方法用于 將故障的發(fā)展變化采用圖形方式表達出來,進而對滾動軸承故障實現(xiàn)迀移軌跡可視化,其 包括以下步驟:
[0016] (1)在滾動軸承內(nèi)圈不同位置加工出點蝕故障,并在滾動軸承內(nèi)圈上安裝三個振 動傳感器。三個振動傳感器分別采集滾動軸承內(nèi)圈、外圈以及滾動體的振動信號,進而獲 取三組滾動軸承內(nèi)圈時序振動信號Xi(t)、外圈時序振動信號X。(t)和滾動體時序振動信號 Xr (t)ο
[0017] (2)對滾動軸承內(nèi)圈時序振動信號Xl (t)、外圈時序振動信號x。(t)、滾動體時序振 動信號\(t)進行特征量提取,三者特征量提取方法相同,以軸承內(nèi)圈時序振動信號Xl(t) 為例進行說明,其提取過程如下:
[0018] 在tpt2、…、1時刻截取η個采樣點作為數(shù)據(jù)段,其中η= 2048,計算每個數(shù)據(jù) 段的變異系數(shù)std、偏度s和峭度指標(biāo)C。:
[0019] 變異系數(shù)std為:(1) JΠ-L
[0020]式中,Xi為第i段數(shù)據(jù)段內(nèi)的時序振動信號;η= 2048 ;無為均值,
[0021] 偏度s為:
[0022]
(2)
[0023] 其中,μ表示期望,σ表示標(biāo)準差。[0024] 峭度指標(biāo)Ca為:
[0025]
[0026]
[0027] (3)根據(jù)步驟⑵得到的滾動軸承內(nèi)圈、外圈及滾動體時序振動信號的變異系數(shù)、 偏度和峭度指標(biāo),進而獲取不同時刻的狀態(tài)矩陣。
[0028] 具體方法如下:以h