一種復烤片煙自然醇化品質評價及模型構建方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明屬于煙草加工及品質評價技術領域，具體涉及一種基于物理、外觀、化學和 生物等方面評價指標統(tǒng)計分析的復烤片煙自然醇化過程中品質評價及模型構建方法。
【背景技術】
[0002] 煙草是一種以吸食為主要目的的特殊經濟作物。煙草的吸食品質決定了它的使用 價值和可用性。當年收獲的新煙往往存在著品質上的缺陷，不能直接用于生產卷煙，初烤煙 經過復烤后，還需要經過1~3年的自然醇化使煙葉內含物發(fā)生一系列化學或生物化學變 化，以減少原煙的某些品質缺陷，使香氣風格進一步突顯，香氣質和香氣量有所提高，刺激 性和雜氣顯著降低，余味和燃燒性改善，吸食品質明顯增強，從而滿足卷煙生產的需要。
[0003] 已有的一些研宄表明，復烤片煙下部葉的最佳醇化時間一般在1年左右，中部葉 1. 5~2年，上部葉3年左右。復烤片煙在醇化過程中品質經歷了改善、最佳和退化的3個 階段，總體上看煙葉品質的變化類似于拋物線的變化過程，因此如果能對復烤片煙在品質 最佳時或較適宜時期就加以利用，不但能加快煙葉原料的利用效率，減小庫存積壓，而且對 于維持卷煙香氣風格和質量特征的穩(wěn)定都具有重要的意義。基于此，復烤片煙自然醇化過 程中品質的評價顯得尤其重要，但是長期以來，復烤片煙自然醇化過程中品質的判定主要 依靠感官質量評價，而感官質量評吸對于煙葉的質量評價來說雖然直觀有效，但是需要較 多有豐富評吸經驗的評吸人員，工作量較大，難免引起檢測滯后，且由于感官質量評價是依 靠人的感覺器官鑒別煙葉品質的好壞，以個人的主觀評價為基礎，檢測結果受評吸人員的 主要影響較大，因此建立一種科學有效且快速準確的品質評價方法或模型對于煙草質量的 判定和區(qū)分具有較大的現(xiàn)實意義。
[0004]目前除感官評價質量外，煙草行業(yè)還未找到較為行之有效的評價指標或評價方法 來判定復烤片煙自然醇化過程中煙葉質量的變化。專利申請?zhí)?00810197049. 5公開了一 種判定煙葉自然醇化過程中質量判定的方法，該發(fā)明以pH值的變化來表征煙葉質量的變 化，但僅用一個評價指標來表征煙葉醇化品質的變化，判定難免會有些偏差。另外，復烤片 煙在自然醇化過程中，pH值的變化并不是很大，而且由于每次取樣時間間隔較短（3個月取 樣一次），因此可能會導致兩次取樣檢測到的pH值的變化幅度甚至小于檢測間的誤差值， 從而導致利用該模型計算出來的值出現(xiàn)偏差。因此如何克服現(xiàn)有技術的不足是目前煙草加 工及品質評價技術領域亟需解決的問題。

【發(fā)明內容】

[0005] 針對現(xiàn)有技術的上述不足，本發(fā)明要解決的問題是提供一種基于復烤片煙品質評 價指標檢測值所構建出的品質評價方法，并構建品質評價模型。該方法和模型不僅科學有 效，穩(wěn)定性好，而且涉及到的檢測指標檢測簡單，快速，誤差較小。
[0006] 為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明通過如下技術措施來實現(xiàn)：
[0007] -種復烤片煙自然醇化過程中品質評價的模型：品質得分（Z) =-0.517白度 +0. 157紅色度+0. 110多酚-o. 069 0 -胡蘿卜素-o. 017糖堿比+0. 091總氮+0. 153淀粉；
[0008] 其中，Z最大時所對應的復烤片煙自然醇化時間即為最佳醇化周期。
[0009] 采用上述的復烤片煙自然醇化過程中品質評價的模型判定復烤片煙自然醇化品 質的方法，包括如下步驟：
[0010] 步驟（1)，對待判定復烤片煙自然醇化品質的煙葉樣品進行取樣，得到待測樣品；
[0011] 步驟（2)，對步驟（1)得到的待測樣品進行檢測，檢測其白度、紅色度、多酚、胡 蘿卜素、糖堿比、總氮和淀粉這7個指標；
[0012] 步驟（3)，將步驟⑵檢測得到的7個指標值代入模型中，計算品質得分Z的值，品 質得分（Z) =-0.517白度+0. 157紅色度+0. 110多酚-0.069 0-胡蘿卜素-0.017糖堿比 +0? 091 總氮 +0? 153 淀粉；
[0013]步驟（4)，比較不同取樣醇化時間時所對應的Z值大小，找出Z值最大時所對應的 時間點即為樣品的最佳醇化周期。
[0014] 上述復烤片煙自然醇化過程中品質評價的模型的構建方法，包括如下步驟：
[0015]步驟（1)，利用數量特征分析、因子分析、線性相關和典型相關分析4種分析方法， 篩選得到與煙葉感官評吸質量相關性較強的復烤片煙自然醇化品質評價指標；得到的評價 指標包括白度、紅色度、總氮、淀粉、糖堿比、0 _胡蘿卜素和多酚7個指標；
[0016]步驟⑵，將步驟⑴篩選得到的評價指標做因子分析，得到2個因子得分系數矩 陣，分別為：
[0017] (l)Fi= -0.298 白度+0.296 紅色度+0.217 多酷-0.032 0-胡蘿卜素-0? 120 糖 堿比+0. 232總氮+0. 199淀粉；
[0018] (2)F2= -0? 107 白度+0? 114 紅色度+0.047 多酷-0.415 0-胡蘿卜素+0.312 糖 堿比-0. 161總氮+0. 443淀粉；
[0019]步驟（3)，用因子分析將得到的這個7個品質評價指標的公因子得分與感官評吸 質量總分做主成分回歸分析，得到標準化的品質評價方程，Z= 0.ASOFi+O. 129F2;
[0020] 步驟（4)，將步驟⑵因子分析得到的得分系數矩陣代入到步驟（3)得到的標準化 的品質評價方程中，即可得到復烤片煙自然醇化過程中品質評價的模型，得到的復烤片煙 自然醇化過程中品質評價的模型為：
[0021] 品質得分⑵=-0? 517白度+0? 157紅色度+0? 110多酚-0? 069 0-胡蘿卜 素-0. 017糖堿比+0. 091總氮+0. 153淀粉；其中，Z最大時所對應的時間點即為最佳醇化 時間；
[0022] 步驟（5)，模型驗證：采用感官質量評吸方法及步驟（4)得到的模型對待判定樣品 進行判定，將模型預測到的最佳醇化周期與評吸的實際最佳醇化周期進行對比，比較預測 值和實際值之間的差異。
[0023] 本發(fā)明根據影響煙葉自然醇化過程中品質變化的因素，利用數量特征分析、因子 分析、線性相關和典型相關分析4種分析方法，篩選得到與煙葉感官評吸質量相關性較強 的品質評價指標，再將篩選得到的評價指標做因子分析，得到因子得分系數矩陣，并將公因 子得分與感官評吸質量做主成分回歸分析，得到標準化方程，再將因子分析得到的得分系 數矩陣代入到標準化方程中，即可得到煙葉品質評價模型，得到的煙葉品質自然醇化過程 中品質評價模型為：
[0024] 品質得分⑵=-0. 517白度+0. 157紅色度+0. 110多酚-0. 069 0 -胡蘿卜 素-0. 017糖堿比+0. 091總氮+0. 153淀粉；
[0025] 其中，Z為總得分，Z最大時所對應的時間點即為最佳醇化時間，也即是說在此時 復烤片煙自然醇化品質最佳。
[0026] 本發(fā)明與現(xiàn)有技術相比，其有益效果為：
[0027] 本發(fā)明提供了一種基于復烤片煙品質評價指標檢測值所構建出的品質評價方法， 并構建品質評價模型。該方法和模型不僅科學有效，穩(wěn)定性好，而且涉及到的檢測指標檢測 簡單，快速，誤差較小。
[0028] 本發(fā)明通過煙葉自然醇化過程中品質變化的評價指標來判定煙葉最佳醇化周期， 準確性高；本發(fā)明對樣品醇化品質的評價只需檢測7個指標，摒棄了以往對煙葉醇化品質 評價時所需要檢測一大批指標的做法，在實際操作中可節(jié)省大量的人力物力財力，成本較 低廉，可完全替代利用傳統(tǒng)的感官質量評吸方法對煙葉醇化質量的判定，從而對于監(jiān)控煙 葉醇化質量，在煙葉品質最佳時對煙葉進行利用，減小因庫存積壓造成的損失，以及為改善 倉儲結構、提高資金使用效率和經濟效益。
【附圖說明】
[0029] 圖1是因子分析的特征值碎石圖。
【具體實施方式】
[0030] 下面結合實施例對本發(fā)明做進一步闡述，但不因此而限制本發(fā)明。
[0031] 本領域技術人員將會理解