技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明涉及一種基于分布式慣性網(wǎng)絡(luò)的高精度傳遞對(duì)準(zhǔn)方法,其屬于慣性導(dǎo)航、傳遞對(duì)準(zhǔn)領(lǐng)域。
背景技術(shù):
:
傳遞對(duì)準(zhǔn)即采用主慣導(dǎo)系統(tǒng)提供的參考信息和子慣導(dǎo)系統(tǒng)輸出的相應(yīng)信息進(jìn)行匹配,從而獲取子慣導(dǎo)所需的初始姿態(tài)信息,實(shí)現(xiàn)子慣導(dǎo)系統(tǒng)的初始初始對(duì)準(zhǔn)。它是新一代快速反應(yīng)、機(jī)動(dòng)發(fā)射武器系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),可以極大的提高武器系統(tǒng)的反應(yīng)速度和防區(qū)外攻擊能力。但是由于載體發(fā)生撓曲變形和子慣導(dǎo)安裝誤差的存在,動(dòng)基座傳遞對(duì)準(zhǔn)的性能和品質(zhì)會(huì)受到很大影響。
近年來(lái),機(jī)上高速數(shù)據(jù)通訊網(wǎng)絡(luò)使機(jī)載電子設(shè)備分布集成結(jié)構(gòu)引入到現(xiàn)代戰(zhàn)機(jī)系統(tǒng)。再加上現(xiàn)代作戰(zhàn)飛行器對(duì)慣性信息更強(qiáng)的依賴和更高可靠性需求促成了慣性網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的研究和發(fā)展。為了確保作戰(zhàn)飛行器安全飛行和順利完成指定任務(wù)需要載體多個(gè)位置如飛行器重心、飛行器前身、機(jī)載武器和瞄準(zhǔn)設(shè)備等的可靠的慣導(dǎo)信息。網(wǎng)絡(luò)化作為慣性技術(shù)的新型應(yīng)用,極具發(fā)展和應(yīng)用的前景。美國(guó)科學(xué)家kelly首次提出了在航空電子設(shè)備中采用慣性網(wǎng)絡(luò)的概念,采用差分慣性濾波器來(lái)估計(jì)戰(zhàn)機(jī)變形,隨后美國(guó)軍方萊特實(shí)驗(yàn)室資助建立了改進(jìn)型慣性網(wǎng)絡(luò)。孫昌躍在傳遞對(duì)準(zhǔn)發(fā)展趨勢(shì)中明確提出構(gòu)建慣性網(wǎng)絡(luò)的思想,借助計(jì)算機(jī)通信和數(shù)據(jù)處理能力,采用先進(jìn)慣性導(dǎo)航器件誤差估計(jì)和補(bǔ)償技術(shù)確保各個(gè)慣導(dǎo)系統(tǒng)提供準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的慣性信息,以解決結(jié)構(gòu)撓曲變形和振動(dòng)的不利影響。并指出低成本慣性器件的應(yīng)用和先進(jìn)信息融合技術(shù)開(kāi)發(fā)與使用為該種網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)提供可能。
目前,主流的傳遞對(duì)準(zhǔn)理論研究主要通過(guò)改進(jìn)主子慣導(dǎo)的匹配參數(shù)和對(duì)撓曲誤差、桿臂誤差進(jìn)行建模來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)準(zhǔn)精度的提高。對(duì)于慣性傳感器網(wǎng)絡(luò)概念的明確闡述和相關(guān)算法研究,在艦船變形測(cè)量和組合導(dǎo)航的研究中采用類似技術(shù),但對(duì)利用分布式慣性傳感器網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)行傳遞對(duì)準(zhǔn)還鮮有研究??紤]到以上情況,將基于分布式慣性網(wǎng)絡(luò)研究傳遞對(duì)準(zhǔn)理論以進(jìn)一步提高對(duì)準(zhǔn)的精度和快速性。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
:
本發(fā)明是為了解決上述現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題而提供一種基于分布式慣性網(wǎng)絡(luò)的高精度傳遞對(duì)準(zhǔn)方法,克服主子慣導(dǎo)系統(tǒng)傳遞對(duì)準(zhǔn)精度不足的問(wèn)題,利用載體不同位置配置的慣性導(dǎo)航系統(tǒng)構(gòu)建分布式慣性網(wǎng)絡(luò)。
本發(fā)明所采用的技術(shù)方案有:一種基于分布式慣性網(wǎng)絡(luò)的高精度傳遞對(duì)準(zhǔn)方法,包括如下步驟:
第一步:構(gòu)建分布式慣性網(wǎng)絡(luò),分布式慣性網(wǎng)絡(luò)由主慣性節(jié)點(diǎn)以及若干個(gè)子慣性節(jié)點(diǎn)構(gòu)成,將多個(gè)慣性節(jié)點(diǎn)配置在載體的不同部位構(gòu)成分布式慣性網(wǎng)絡(luò);
第二步:將第一步構(gòu)建的所有慣性節(jié)點(diǎn)量測(cè)信息由姿態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣轉(zhuǎn)換到某一個(gè)子慣性節(jié)點(diǎn)處,利用所有冗余慣性量測(cè)信息,采用廣義似然比方法對(duì)慣性網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)慣性節(jié)點(diǎn)進(jìn)行故障檢測(cè)與隔離;
第三步:根據(jù)第二步得到某一個(gè)子慣性節(jié)點(diǎn)處的有效冗余慣性量測(cè)信息,進(jìn)行數(shù)據(jù)融合以得到該子慣性節(jié)點(diǎn)的量測(cè)信息,提高子慣性節(jié)點(diǎn)的量測(cè)精度;
第四步:利用主慣性節(jié)點(diǎn)和經(jīng)過(guò)第二步、第三部故障檢測(cè)和數(shù)據(jù)融合后的任意子慣性節(jié)點(diǎn)的信息,建立濾波方程從而實(shí)現(xiàn)主子慣導(dǎo)的傳遞對(duì)準(zhǔn);
第五步:將第四步濾波后得到的參數(shù)對(duì)子慣性節(jié)點(diǎn)的失準(zhǔn)角誤差以及安裝誤差角進(jìn)行校正,從而修正了第二步測(cè)量得到的姿態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣。
本發(fā)明具有如下有益效果:
(1)本發(fā)明基于載體(如飛行器、艦船等)配置的多個(gè)慣性測(cè)量單元,構(gòu)成分布式慣性網(wǎng)絡(luò),利用各個(gè)慣性節(jié)點(diǎn)獲取得到的慣性量測(cè)信息進(jìn)行故障檢測(cè)和數(shù)據(jù)融合,充分利用了慣性網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)信息共享,不僅能夠提高主子慣導(dǎo)傳遞對(duì)準(zhǔn)的精度,還能提供用于局部慣性信息,從而進(jìn)一步提高對(duì)準(zhǔn)性能和容錯(cuò)水平;
(2)本發(fā)明中不需要增加額外設(shè)備,具有使用成本低、自主性強(qiáng)等特點(diǎn),是一種較好的利用慣性網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳遞對(duì)準(zhǔn)的方法。
附圖說(shuō)明:
圖1為本發(fā)明基于分布式慣性網(wǎng)絡(luò)的高精度傳遞對(duì)準(zhǔn)方法結(jié)構(gòu)框圖。
圖2是分布式慣性網(wǎng)絡(luò)組成示意圖。
具體實(shí)施方式:
下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的說(shuō)明。
本發(fā)明基于分布式慣性網(wǎng)絡(luò)的高精度傳遞對(duì)準(zhǔn)方法結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示,其具體步驟如下:
第一步:構(gòu)建分布式慣性網(wǎng)絡(luò),將多個(gè)慣性系統(tǒng)配置在載體(如飛行器、艦船等)不同部位,主慣導(dǎo)系統(tǒng)配置在重心cg處。如圖2所示,以飛機(jī)為例,在其載體上的不同部位配置6個(gè)不同精度的慣導(dǎo)系統(tǒng),并將每個(gè)慣導(dǎo)系統(tǒng)看作一個(gè)節(jié)點(diǎn),分別命名為i,j,k,l,m,n。采集每個(gè)慣性節(jié)點(diǎn)輸出的慣性器件數(shù)據(jù)。陀螺和加速度計(jì)的輸出分別為
各慣性節(jié)點(diǎn)間的初始姿態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣可以在裝訂之前事先進(jìn)行測(cè)量確定。根據(jù)轉(zhuǎn)換矩陣得到慣性網(wǎng)絡(luò)器件輸出在節(jié)點(diǎn)i坐標(biāo)系下對(duì)應(yīng)的慣性器件輸出,采用全局最優(yōu)估計(jì)實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)i處的信息融合及狀態(tài)估計(jì)。假設(shè)節(jié)點(diǎn)間的轉(zhuǎn)移矩陣為t,例如從節(jié)點(diǎn)j轉(zhuǎn)移到節(jié)點(diǎn)i的轉(zhuǎn)移矩陣記為
上式中,
第二步:將第一步構(gòu)建的所有慣性節(jié)點(diǎn)量測(cè)信息(包括主、子慣性節(jié)點(diǎn)的全部量測(cè)信息)由姿態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣轉(zhuǎn)換到某一個(gè)子慣性節(jié)點(diǎn)處,利用所有冗余慣性量測(cè)信息,采用廣義似然比方法對(duì)慣性網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)慣性節(jié)點(diǎn)進(jìn)行故障檢測(cè)與隔離;
假定余度傳感器的配置有m個(gè)傳感器,其量測(cè)方程中僅含噪聲干擾作用,即
式中,
定義如下奇偶方程:
p=vimuzimu(4)
式中,p為奇偶向量,vimu為待定的行滿秩矩陣。顯然,p=vimuhimux+vε,為使其獨(dú)立于待測(cè)狀態(tài)x而僅與噪聲或可能的故障有關(guān),應(yīng)使:
vimuhimu=0(5)
根據(jù)廣義似然比監(jiān)測(cè)的故障檢測(cè)及隔離方法,奇偶向量p在無(wú)故障假設(shè)h0及有故障假設(shè)h1情況下的統(tǒng)計(jì)特性為:
為確定假設(shè)的合理性,定義如下對(duì)數(shù)似然比:
式中,pr(·/·)表示正態(tài)條件概率密度函數(shù),由式(6)可以得到:
式中,μ是未知向量,由式(8)可得其極大似然估計(jì)為:
因此,式(8)可得
故障檢測(cè)函數(shù)dfd可以定義為
dfd=pt(vimuvimut)-1p(11)
故則障檢測(cè)準(zhǔn)則為:
故障判決函數(shù)
式中,vj表示矩陣vimu的第j列。若
第三步:根據(jù)第二步得到某一個(gè)慣性子節(jié)點(diǎn)處的有效冗余慣性量測(cè)信息,進(jìn)行數(shù)據(jù)融合以得到該子慣性節(jié)點(diǎn)的量測(cè)信息,從而提高了子慣性節(jié)點(diǎn)的量測(cè)精度。
首先考慮兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的情況。將節(jié)點(diǎn)i處的節(jié)點(diǎn)慣性器件輸出
式中,w1和w2為待定的加權(quán)陣。
全局狀態(tài)估計(jì)應(yīng)該滿足無(wú)偏估計(jì)和誤差協(xié)方差陣最小兩個(gè)條件。即:
式中,
即:
由于
1-w1-w2=0(18)
將式(18)帶入式(14)得:
那么,
因此,
式中,
為了使
由此求出:
w2=p1(p1+p2)-1(23)
帶入式(19)和式(21)得
利用數(shù)學(xué)歸納法將該結(jié)果推廣到有6個(gè)節(jié)點(diǎn)的情況。將節(jié)點(diǎn)i處的節(jié)點(diǎn)慣性器件輸出
式中,
因此,利用慣性網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的慣性器件輸出即可得到節(jié)點(diǎn)i處融合后的慣性器件狀態(tài)估計(jì)。
第四步:利用主慣性參考節(jié)點(diǎn)和經(jīng)過(guò)第二步、第三部故障檢測(cè)和數(shù)據(jù)融合后的任意子慣性節(jié)點(diǎn)的信息,建立濾波方程從而實(shí)現(xiàn)主子慣導(dǎo)的傳遞對(duì)準(zhǔn)。
根據(jù)融合后的慣性器件狀態(tài)估計(jì)
當(dāng)載體坐標(biāo)系繞天向軸、東向軸、北向軸分別轉(zhuǎn)過(guò)-ψ、θ、γ時(shí),由導(dǎo)航坐標(biāo)系到載體坐標(biāo)系的變換矩陣
在捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)中,陀螺儀實(shí)際輸出為
式中,
因此,可以得到歐拉角微分方程:
利用第三步得到了融合后的陀螺儀狀態(tài)估計(jì)
在捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)中,加速度計(jì)實(shí)際輸出為
由比力方程可知:
載體在地理系中的速度微分方程為:
式中,l是當(dāng)?shù)氐木暥?,rn為地球子午面內(nèi)的曲率半徑,rm為垂直于子午面的法線平面內(nèi)的曲率半徑,由上式可求得載體在地理坐標(biāo)系中的東向、北向和地向速度ve,vn,vd。
由載體在導(dǎo)航坐標(biāo)系的速度與載體位置的關(guān)系,考慮地球曲率的影響,可以得到緯度、經(jīng)度和高度的微分方程:
式中,l、λ、h分別為載體的經(jīng)度、緯度和高度。利用第二步得到了融合后的加速度計(jì)狀態(tài)估計(jì)
因此,利用節(jié)點(diǎn)i處融合后的慣性器件狀態(tài)估計(jì)
第五步:將第四步濾波后得到的參數(shù)對(duì)子慣性節(jié)點(diǎn)的失準(zhǔn)角誤差以及安裝誤差角進(jìn)行校正,從而修正了第二步測(cè)量得到的姿態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣。通過(guò)這樣的過(guò)程可以提高傳遞對(duì)準(zhǔn)的精度和可靠性。
根據(jù)主慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的導(dǎo)航解算結(jié)果和子慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的導(dǎo)航解算結(jié)果,選取合適的狀態(tài)量。此處考慮采用速度+加速度匹配傳遞對(duì)準(zhǔn),狀態(tài)方程和量測(cè)方程為:
式中:x(t)為狀態(tài)向量,f(t)為狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,g(t)為系統(tǒng)噪聲系數(shù)矩陣,w(t)為系統(tǒng)噪聲向量。h(t)為觀測(cè)向量,v(t)為量測(cè)噪聲向量。
狀態(tài)變量取為:
x(t)=[(φn)t(δvn)tεt▽tμt]t(37)
式中,φn為姿態(tài)失準(zhǔn)角,δvn為速度誤差,ε為陀螺儀漂移,▽為加速度計(jì)零偏,μ為安裝誤差角。
系統(tǒng)狀態(tài)矩陣為:
量測(cè)量為主、子慣導(dǎo)輸出的速度之差與加速度之差。同時(shí),考慮到子慣導(dǎo)加速度計(jì)零偏對(duì)加速度量測(cè)量的影響,取量測(cè)矩陣為:
至此,可以通過(guò)分布式慣性網(wǎng)絡(luò)精確估算出主、子慣導(dǎo)之間的失準(zhǔn)角誤差和安裝角誤差,從而修正了第一步測(cè)量得到的姿態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣。至此,通過(guò)這樣的過(guò)程可以得到一種高精度的傳遞對(duì)準(zhǔn)方法。
以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式,應(yīng)當(dāng)指出,對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō),在不脫離本發(fā)明原理的前提下還可以作出若干改進(jìn),這些改進(jìn)也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。