1.一種高光拍照和無損光譜掃描判斷果蔬品質(zhì)的方法，其特征在于將果蔬進行高光拍照，高光拍照的數(shù)據(jù)輸入高光數(shù)據(jù)庫進行計算，獲得果蔬表面品質(zhì)數(shù)據(jù)；同時針對相同的果蔬，應(yīng)用光譜掃描儀進行檢測，將檢測獲得的光譜數(shù)據(jù)輸入光譜數(shù)據(jù)庫，獲得果蔬的化學(xué)成分含量數(shù)據(jù)，將果蔬的果蔬的表面品質(zhì)數(shù)據(jù)和化學(xué)成分含量數(shù)據(jù)進行雙指標評價，獲得果蔬的綜合品質(zhì)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述的高光拍照選自高光比拍照或高廣譜拍照，所述高光比拍照為相機高光比拍照，所述高廣譜拍照為高光譜儀器的高廣譜拍照。
3.根據(jù)權(quán)利要求1-2任一項所述的方法，其特征在于，所述的高光拍照的數(shù)據(jù)包括平滑度、粗糙度、顆粒性、隨機性數(shù)據(jù)中的一種或多種。
4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述的高光拍照的數(shù)據(jù)包括400-780nm的紅外光譜數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述的光譜掃描儀為近紅外光譜掃描儀。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，近紅外光譜儀的近紅外光譜的光譜范圍為800-2000nm。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，高光數(shù)據(jù)庫為n次高光拍照的數(shù)據(jù)和肉眼判斷果蔬表面品質(zhì)結(jié)果形成的數(shù)據(jù)庫，其中n≥50。
8.根據(jù)權(quán)利要求1-7任一項所述的方法，其特征在于，光譜數(shù)據(jù)庫為n次光譜掃描儀檢測的光譜數(shù)據(jù)和化學(xué)成分檢測數(shù)據(jù)形成的數(shù)據(jù)庫。
9.根據(jù)權(quán)利要求1-8任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括判斷果蔬品質(zhì)形成原因的步驟，其特征在于將表面品質(zhì)數(shù)據(jù)和化學(xué)成分含量數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫，分析化學(xué)成分含量和果蔬表面品質(zhì)的關(guān)系，判斷果蔬表面品質(zhì)形成的化學(xué)成分影響因素和判斷果蔬化學(xué)成分改變的果蔬表面品質(zhì)影響因素。
10.根據(jù)權(quán)利要求1-9任一項所述的方法，其特征在于，所述的果蔬為蘋果、香蕉、橘子、柿子、桃、哈密瓜、柚子、西瓜、柑桔、櫻桃、葡萄、梨、芒果、木瓜、黃瓜、番茄或茄子。