本發(fā)明涉及一種顏色評價方法，特別是一種大色差下的色樣一致性評價方法。
背景技術(shù)：
色樣集一致性評價是顏色評價領(lǐng)域內(nèi)重要的分支，其對顏色再現(xiàn)質(zhì)量評價提供重要的參考。特別是基于客觀的色樣集一致性評價方法，其在傳統(tǒng)印刷領(lǐng)域內(nèi)主要用于不同印刷媒介下的具有非常高的一致性印刷品獲取，然而現(xiàn)有的色樣一致性評價方法是采用基于小色差評價而開發(fā)的最小色差法，但這種評價方法在大色差評價中并不能很好的匹配人眼主觀視覺。
色樣集一致性評價主要是解決不同色域特征的媒介顏色再現(xiàn)質(zhì)量的整體評估，目前可獲得一致性色樣的方法主要是主觀調(diào)節(jié)法。但這種主觀方法對于產(chǎn)業(yè)內(nèi)的顏色客戶而言，其并不便于交流和測量，因此需要獲取客觀模型或公式來增強(qiáng)其應(yīng)用性和通用性。
基于主觀評價方法獲取的一致性色塊集，可同時獲取該色樣與參考色樣之間測量色差值與主觀視覺差別值。因此在不同色樣集所在的色域特征具有很少交集下，即色樣集之間顏色差別比較大的情況下，通過顏色屬性不斷微小調(diào)節(jié)而獲取非常高的一致性色樣集可被用于探索客觀轉(zhuǎn)換公式或模型，而且這種客觀獲取方式要具有不錯的通用性和拓展性，所以一致性色樣獲取和量化方法是色樣集一致性評價需要首先解決的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供一種大色差下的色樣集一致性評價方法，該評價方法提出了主觀獲取一致性色樣集框架和用于色樣集一致性評價的量化步驟。
本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：
一種大色差下的色樣一致性評價方法，其特征在于：包括以下步驟：
1)、在ISO/PAS15339標(biāo)準(zhǔn)的7類顏色集內(nèi)選擇12種顏色中心參考樣，且在AdobeRGB色域內(nèi)相應(yīng)選擇12種顏色中心參考樣做為原始參考樣；
2)、對ISO/PAS15339標(biāo)準(zhǔn)的7類顏色集里的12種顏色中心參考樣的顏色LCh三屬性值進(jìn)行18種變化，并根據(jù)變化設(shè)計(jì)出1596種顏色實(shí)驗(yàn)樣；
3)、選擇一定數(shù)量的觀察者對每一種顏色實(shí)驗(yàn)樣與AdobeRGB色域內(nèi)的原始參考樣在標(biāo)準(zhǔn)觀察條件下采用分類判定法進(jìn)行差異性主觀度量，并得到色樣差異度量值；
4)、針對每一類顏色集內(nèi)所有色樣差異度量值，采用平均意見分?jǐn)?shù)和Z分?jǐn)?shù)表征后，選擇平均意見分?jǐn)?shù)最大且Z分?jǐn)?shù)最小的色樣視為該類顏色集下的一致色樣；
5)、在每類顏色集內(nèi)隨機(jī)選擇3種非一致色樣的顏色實(shí)驗(yàn)樣，分別計(jì)算其與一致色樣和AdobeRGB色域內(nèi)對應(yīng)的原始參考樣的色差值；
6)、將測試色樣與一致色樣的色差值和其主觀差別度量值進(jìn)行線性擬合獲得一致性度量函數(shù)。
所述7類顏色集分別指CRPC1顏色集、CRPC2顏色集、CRPC3顏色集、CRPC4顏色集、CRPC5顏色集、CRPC6顏色集和CRPC7顏色集。
所述12種顏色中心參考樣都是邊長為80～150像素的正方形純色塊。
所述LCh三屬性值的18種變化的變化值對每一類顏色集都相同。
本發(fā)明的有益效果是：本方法提出了獲取一致性色樣集流程和對應(yīng)色樣集一致性評價步驟。本發(fā)明的評價方法改善了傳統(tǒng)最小色差法在大色差下色樣集一致性評價時測量色差值與主觀視覺差別值匹配性差的問題，同時也為獲取客觀評價公式或模型開發(fā)提供了算法設(shè)計(jì)框架，有利于產(chǎn)業(yè)化顏色評價工具的開發(fā)。
附圖說明
下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)一步說明。
圖1是顯示了本發(fā)明實(shí)施例中的色樣集一致性評價的方法流程圖。
具體實(shí)施方式
參照圖1，圖1給出了本發(fā)明實(shí)施例中的一種大色差下的色樣集一致性評價的方法流程圖，具體步驟如下：
在ISO/PAS15339標(biāo)準(zhǔn)的7類顏色集內(nèi)選擇12種顏色中心參考樣，且在AdobeRGB色域內(nèi)相應(yīng)選擇12種顏色中心參考樣做為原始參考樣；
對ISO/PAS15339標(biāo)準(zhǔn)的7類顏色集里的12種顏色中心參考樣的顏色LCh三屬性值進(jìn)行18種變化，并根據(jù)變化設(shè)計(jì)出1596種顏色實(shí)驗(yàn)樣；
選擇一定數(shù)量的觀察者對每一種顏色實(shí)驗(yàn)樣與AdobeRGB色域內(nèi)的原始參考樣在標(biāo)準(zhǔn)觀察條件下采用分類判定法進(jìn)行差異性主觀度量，并得到色樣差異度量值；
針對每一類顏色集內(nèi)所有色樣差異度量值，采用平均意見分?jǐn)?shù)和Z分?jǐn)?shù)表征后，選擇平均意見分?jǐn)?shù)最大且Z分?jǐn)?shù)最小的色樣視為該類顏色集下的一致色樣；平均意見分?jǐn)?shù)就是將所有觀察者針對某個對象的評價值進(jìn)行均分，其公式：
Z分?jǐn)?shù)表征是一種統(tǒng)計(jì)方法，主要是它能夠描述每一個觀察者評價值的主觀因素權(quán)重，這個方法在大小色差評價實(shí)驗(yàn)里是常用的，因而具體函數(shù)在此不詳述。
在每類顏色集內(nèi)隨機(jī)選擇3種非一致色樣的顏色實(shí)驗(yàn)樣，分別計(jì)算其與一致色樣和AdobeRGB色域內(nèi)對應(yīng)的原始參考樣的色差值；
將測試色樣與一致色樣的色差值和其主觀差別度量值進(jìn)行線性擬合獲得一致性度量函數(shù),一致性度量函數(shù)在本領(lǐng)域也是常用的函數(shù),因而在此不詳述其公式。
具體的,所述7類顏色集分別指CRPC1顏色集、CRPC2顏色集、CRPC3顏色集、CRPC4顏色集、CRPC5顏色集、CRPC6顏色集和CRPC7顏色集；
所述18種LCh屬性變化值是L、C和h三屬性同時隨機(jī)變化，處理后的所有顏色實(shí)驗(yàn)樣都在其對應(yīng)顏色集所形成的色域邊界內(nèi)；
所述LCh三屬性值的18種變化的變化值對每一類顏色集都相同。
實(shí)施案例一
若所用顯示器為EIZO ColorEdge系列，所述12種顏色中心參考樣的邊長優(yōu)選為100像素的正方形純色塊；所述特定觀察者的數(shù)量優(yōu)選為15人；
所述標(biāo)準(zhǔn)觀察條件下，所述目標(biāo)光源為D65，伽馬值為2.2；所述顯示亮度優(yōu)選為120cd/m2；所述觀察視距優(yōu)選為75cm。
實(shí)施案例二
若所用顯示器為EIZO ColorEdge系列，所述12種顏色中心參考樣的邊長優(yōu)選為90像素的正方形純色塊；所述特定觀察者的數(shù)量優(yōu)選為18人；
所述標(biāo)準(zhǔn)觀察條件下，所述目標(biāo)光源為D65，伽馬值為2.2；所述顯示亮度優(yōu)選為80cd/m2；所述觀察視距優(yōu)選為60cm。
實(shí)施案例三
若所用顯示器為NEC PW系列，所述12種顏色中心參考樣的邊長優(yōu)選為100像素的正方形純色塊；所述特定觀察者的數(shù)量優(yōu)選為20人；
所述標(biāo)準(zhǔn)觀察條件下，所述目標(biāo)光源為D65，伽馬值為2.2；所述顯示亮度優(yōu)選為120cd/m2；所述觀察視距優(yōu)選為60cm。
以上對本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種大色差下的色樣一致性評價方法，進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個例對本發(fā)明的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實(shí)施方式及應(yīng)用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制。