本發(fā)明涉及一種利用靜止氣象衛(wèi)星多時相觀測數(shù)據(jù)反演表層土壤體積含水量的方法。
背景技術(shù):
土壤水分是水分平衡和能量平衡的關(guān)鍵參數(shù)之一,是聯(lián)系地表水、地下水和生物地球循環(huán)的核心和紐帶,在水文、氣候、農(nóng)業(yè)和生態(tài)等研究領(lǐng)域都具有十分重要的作用。當(dāng)前的光學(xué)和熱紅外遙感土壤水分反演方法,它們大多數(shù)均是在極軌衛(wèi)星對地觀測的基礎(chǔ)上發(fā)展而來。極軌衛(wèi)星數(shù)據(jù)信息(一天最多一至二幅)的缺乏,一定程度上導(dǎo)致了遙感土壤水分反演中存在的某些問題遲遲得不到很好的解決,如通常需要建立遙感反演的地表參數(shù)(熱慣量,溫度植被干旱指數(shù)以及蒸散發(fā)等)與地表土壤水分觀測的經(jīng)驗關(guān)系來反演區(qū)域土壤水分,無法直接反演得到定量的土壤體積含水量等??紤]到靜止氣象衛(wèi)星能夠?qū)Φ乇砻刻爝M行多次觀測(一天48-96個時像),將靜止氣象衛(wèi)星這種時間信息和空間信息結(jié)合起來,發(fā)展直接定量反演表層土壤水分方法,是一條獲取區(qū)域土壤水分信息的新思路。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
本研究的主要目標(biāo)是利用靜止氣象衛(wèi)星每日多時相的特點,通過提取與土壤水分密切相關(guān)的地表參數(shù)日變化信息,發(fā)展一種新的基于靜止氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)直接定量反演自然地表植被與土壤質(zhì)地連續(xù)變化條件下的表層土壤體積含水量的方法。
本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的,一種利用靜止氣象衛(wèi)星多時像觀測數(shù)據(jù)反演表層土 壤體積含水量的方法,包括:
A、土壤水分反演模型表達式:
SSM=n1·x0+n2·y0+n3·a+n4·θ+n0 (1)
其中,SSM是每天平均土壤水分,x0,y0,a和θ是白天地表溫度和地表短波凈輻射之間橢圓關(guān)系模型的橢圓參數(shù),分別表示橢圓中心橫坐標(biāo),縱坐標(biāo),半長軸和橢圓旋轉(zhuǎn)角;ni(i=0,1,2,3,4)是每天的模型系數(shù)。
B、橢圓參數(shù)的獲取
利用靜止氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)定量反演白天時間序列(8:00-16:00)的地表溫度與地表短波凈輻射,對地表溫度與地表短波凈輻射進行無量綱化處理,對多時相的地表溫度與地表短波凈輻射進行橢圓擬合,得到每個像元對應(yīng)的橢圓參數(shù)(x0,y0,a,θ),將其作為土壤水分反演模型的輸入數(shù)據(jù)。
C、模型系數(shù)的獲取
方法一:在氣象數(shù)據(jù)的驅(qū)動下,利用通用陸面過程模型CoLM(Common Land Model)模擬不同下墊面條件下的地表溫度、地表短波凈輻射與土壤水分。將模擬的地表溫度與地表短波凈輻射進行無量綱化處理,并進行橢圓擬合,得到橢圓參數(shù)(x0,y0,a,θ),同時將模擬的土壤水分取平均值得到每天平均土壤水分(SSM)。利用公式(1)對SSM與橢圓參數(shù)(x0,y0,a,θ)進行擬合,獲得模型系數(shù)ni(i=0,1,2,3,4);
方法二:在氣象數(shù)據(jù)不滿足CoLM模擬需求的情況下,利用至少五組地表土壤水分觀測數(shù)據(jù)與對應(yīng)的遙感數(shù)據(jù)獲得的橢圓參數(shù)(x0,y0,a,θ),利用上面的公式(1)進行擬合,獲得模型系數(shù)ni(i=0,1,2,3,4)。
D、表層土壤水分反演
利用獲取的模型系數(shù)與遙感數(shù)據(jù)得到的橢圓參數(shù),利用土壤水分反演模型(1) 直接計算表層土壤水分含量(m3/m3)。
步驟B和C中所述無量綱化處理,設(shè)置的最大和最小地表溫度分別是325K和275K,設(shè)置的最大和最小地表短波凈輻射分別是1200W/m2和0W/m2。
本發(fā)明提出的表層土壤水分反演模型獨立于土壤質(zhì)地,能夠直接定量反演自然地表(植被覆蓋度小于0.7,土壤中粘土含量低于30%條件下)表層土壤水分。
附圖說明
圖1是發(fā)展土壤水分反演模型的研究流程圖;
圖2是利用靜止氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)與地表土壤水分觀測數(shù)據(jù)獲取模型系數(shù)的方法示意圖;
圖3是基于歐洲第二代靜止氣象衛(wèi)星與地表土壤水分觀測數(shù)據(jù)獲得的模型系數(shù)反演的研究區(qū)多天平均土壤水分與實測平均土壤水分的對比;
具體實施方式
圖1顯示了發(fā)展本研究的土壤水分反演模型的研究流程圖。在數(shù)據(jù)模擬中,我們考慮了不同的植被覆蓋度,土壤質(zhì)地和土壤水分。在得到模擬數(shù)據(jù)后,我們利用一個多元線性逐步回歸的方法,確定了土壤水分反演模型中的橢圓參數(shù)(x0y0,a,θ)。
圖2顯示了利用靜止氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)與地表土壤水分觀測數(shù)據(jù)獲取模型系數(shù)的方法。其中,晴天條件下靜止氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)反演的地表溫度和地表短波凈輻射進行無量綱化處理,利用最小二乘法擬合得到地表溫度和地表短波凈輻射的橢圓關(guān)系模型,并計算橢圓參數(shù)。同時,對像元內(nèi)的土壤水分觀測數(shù)據(jù)擇取平均值,表示該像元日平均土壤水分。
圖3是利用圖2方法獲得了模型系數(shù)之后,基于歐洲第二代靜止氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)反演的研究區(qū)(西班牙REMEDHUS土壤水分觀測網(wǎng)絡(luò))2010多個晴天平均的土壤水分與實測的土壤水分的散點圖。