本發(fā)明涉及溫度管控，具體涉及一種注塑機(jī)注塑溫度管控系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、注塑機(jī)又名注射成型機(jī)或注射機(jī)，它是將熱塑性塑料或熱固性塑料利用塑料成型模具制成各種形狀的塑料制品的主要成型設(shè)備，分為立式、臥式、全電式，注塑機(jī)能加熱塑料，對(duì)熔融塑料施加高壓，使其射出而充滿模具型腔。

2、但是，現(xiàn)有技術(shù)中，在注塑產(chǎn)品的注塑過程中，并不能通過周期性檢測(cè)和分區(qū)檢測(cè)的結(jié)合，細(xì)致入微地捕捉每一個(gè)檢測(cè)區(qū)域的微小變化，也不能基于區(qū)域的重要性，使檢測(cè)結(jié)果貼近實(shí)際生產(chǎn)需求，從而導(dǎo)致檢測(cè)的不準(zhǔn)確，不便于后續(xù)注塑過程中溫度的調(diào)控。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種注塑機(jī)注塑溫度管控系統(tǒng)，以解決上述背景中技術(shù)問題。

2、本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

3、本發(fā)明提供了一種注塑機(jī)注塑溫度管控系統(tǒng)，包括：

4、周期性檢測(cè)模塊：在注塑產(chǎn)品注塑過程中，對(duì)注塑產(chǎn)品進(jìn)行周期性檢測(cè)，獲得各個(gè)檢測(cè)周期內(nèi)注塑產(chǎn)品的異常數(shù)據(jù)；

5、其中，異常數(shù)據(jù)包括：異常程度值和異常范圍值；

6、異常數(shù)據(jù)分析模塊：基于異常數(shù)據(jù)，計(jì)算異常系數(shù)；

7、注塑過程評(píng)估模塊：基于異常系數(shù)，對(duì)注塑產(chǎn)品注塑過程進(jìn)行評(píng)估，判定注塑產(chǎn)品注塑過程是否處于異常狀態(tài)，并生成狀態(tài)評(píng)估信號(hào)；

8、其中，狀態(tài)評(píng)估信號(hào)包括：狀態(tài)正常信號(hào)、狀態(tài)異常信號(hào)、狀態(tài)預(yù)警信號(hào)；

9、關(guān)聯(lián)性評(píng)估模塊：基于狀態(tài)預(yù)警信號(hào)，分析注塑產(chǎn)品注塑過程異常是否與注塑機(jī)溫度有關(guān)聯(lián)，并生成關(guān)聯(lián)性評(píng)估信號(hào)；

10、其中，關(guān)聯(lián)性評(píng)估信號(hào)包括：有關(guān)聯(lián)信號(hào)和無關(guān)聯(lián)信號(hào)；

11、溫度調(diào)控模塊：基于有關(guān)聯(lián)信號(hào)，對(duì)注塑機(jī)溫度進(jìn)行調(diào)控。

12、作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案：異常數(shù)據(jù)的獲取過程為：

13、在檢測(cè)周期內(nèi)，對(duì)注塑產(chǎn)品進(jìn)行分區(qū)，獲得若干個(gè)檢測(cè)區(qū)域；

14、對(duì)注塑產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)，分別獲得各個(gè)檢測(cè)區(qū)域的異常表征值，再基于各個(gè)檢測(cè)區(qū)域的異常表征值，分別計(jì)算該檢測(cè)周期內(nèi)注塑產(chǎn)品的異常程度值和異常范圍值。

15、作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案：異常表征值的獲取過程為：

16、基于任意一個(gè)檢測(cè)區(qū)域，利用超聲裝置，對(duì)該檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的缺陷進(jìn)行檢測(cè)，分別獲取該檢測(cè)區(qū)域的缺陷體積比和缺陷數(shù)量比；

17、將該檢測(cè)區(qū)域的缺陷體積比和缺陷數(shù)量比進(jìn)行求和計(jì)算，獲得異常表征值。

18、作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案：缺陷體積比的獲取過程為：

19、提取檢測(cè)區(qū)域內(nèi)所有缺陷的總體積，獲得缺陷體積，將缺陷體積與檢測(cè)區(qū)域體積進(jìn)行比值計(jì)算，獲得缺陷體積比；

20、缺陷數(shù)量比的獲取過程為：

21、提取檢測(cè)區(qū)域內(nèi)所有缺陷的總數(shù)，獲得缺陷數(shù)量，將缺陷數(shù)量與缺陷數(shù)量閾值進(jìn)行比值計(jì)算，獲得缺陷數(shù)量比。

22、作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案：異常程度值的獲取過程為：

23、提取各個(gè)檢測(cè)區(qū)域的異常表征值，同時(shí)，獲取各個(gè)檢測(cè)區(qū)域的區(qū)域評(píng)分；

24、通過公式：，計(jì)算獲得異常程度值cd，其中，n表示為該注塑產(chǎn)品內(nèi)所有檢測(cè)區(qū)域的總數(shù)，i表示為該注塑產(chǎn)品的第i個(gè)檢測(cè)區(qū)域，i取值為1、2、3、……、n，pfi為第i個(gè)檢測(cè)區(qū)域的區(qū)域評(píng)分，bzi為第i個(gè)檢測(cè)區(qū)域的異常表征值，zpf為區(qū)域總評(píng)分。

25、作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案：異常范圍值的獲取過程為：

26、提取各個(gè)檢測(cè)區(qū)域的異常表征值，分別將各個(gè)檢測(cè)區(qū)域的異常表征值與異常表征閾值進(jìn)行對(duì)比分析；

27、若異常表征值≤異常表征閾值，則生成檢測(cè)區(qū)域正常信號(hào)，并將該檢測(cè)區(qū)域標(biāo)記為檢測(cè)正常區(qū)域；

28、若異常表征值＞異常表征閾值，則生成檢測(cè)區(qū)域異常信號(hào)，并將該檢測(cè)區(qū)域標(biāo)記為檢測(cè)異常區(qū)域；

29、提取該注塑產(chǎn)品內(nèi)所有檢測(cè)異常區(qū)域的總體積，獲得異常區(qū)域體積；

30、將異常區(qū)域體積與注塑產(chǎn)品體積進(jìn)行比值計(jì)算，獲得異常范圍值。

31、作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案：異常系數(shù)的獲取過程為：

32、通過公式：，計(jì)算獲得異常系數(shù)yc，其中，a1、a2為預(yù)設(shè)比例因子，且均大于0，cd為異常程度值，fw為異常范圍值。

33、作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案：生成狀態(tài)評(píng)估信號(hào)的過程為：

34、預(yù)設(shè)第一閾值和第二閾值，將異常系數(shù)分別與第一閾值和第二閾值進(jìn)行對(duì)比分析；

35、若異常系數(shù)≤第一閾值，則生成狀態(tài)正常信號(hào)；

36、若第一閾值＜異常系數(shù)≤第二閾值，則生成狀態(tài)預(yù)警信號(hào)；

37、若第二閾值＜異常系數(shù)，則生成狀態(tài)異常信號(hào)。

38、作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案：生成關(guān)聯(lián)性評(píng)估信號(hào)的過程為：

39、基于狀態(tài)預(yù)警信號(hào)，提取注塑產(chǎn)品注塑過程中所有已完成的檢測(cè)周期，并提取各個(gè)檢測(cè)周期的異常系數(shù)和溫度值；

40、基于任意一個(gè)檢測(cè)周期，將該檢測(cè)周期的異常系數(shù)與溫度值進(jìn)行比值計(jì)算，獲得關(guān)聯(lián)表征值；

41、將所有檢測(cè)周期的關(guān)聯(lián)表征值進(jìn)行方差計(jì)算，獲得關(guān)聯(lián)系數(shù)；

42、將關(guān)聯(lián)系數(shù)與關(guān)聯(lián)系數(shù)閾值進(jìn)行對(duì)比分析；

43、若關(guān)聯(lián)系數(shù)≤關(guān)聯(lián)系數(shù)閾值，則生成有關(guān)聯(lián)信號(hào)；

44、若關(guān)聯(lián)系數(shù)＞關(guān)聯(lián)系數(shù)閾值，則生成無關(guān)聯(lián)信號(hào)。

45、作為本發(fā)明進(jìn)一步的方案：對(duì)注塑機(jī)溫度進(jìn)行調(diào)控的過程為：

46、基于有關(guān)聯(lián)信號(hào)，提取當(dāng)前檢測(cè)周期的異常系數(shù)，并基于異常系數(shù)，計(jì)算溫度調(diào)控值，基于溫度調(diào)控值，對(duì)下一個(gè)檢測(cè)周期注塑機(jī)的溫度進(jìn)行調(diào)控；

47、其中，溫度調(diào)控值的獲取過程為：

48、通過公式：，計(jì)算獲得溫度調(diào)控值tk，其中，yc為異常系數(shù)，wd為當(dāng)前溫度值，y1為第一閾值。

49、本發(fā)明的有益效果：

50、(1)本發(fā)明首先設(shè)定周期性檢測(cè)，通過超聲裝置等先進(jìn)設(shè)備，對(duì)注塑產(chǎn)品進(jìn)行細(xì)致分區(qū)檢測(cè)，獲取各區(qū)域的缺陷信息，包括氣泡、雜質(zhì)、裂縫等，并計(jì)算缺陷體積比和數(shù)量比，形成異常表征值；隨后，結(jié)合各區(qū)域在注塑產(chǎn)品整體中的重要性評(píng)分，計(jì)算出異常程度值和異常范圍值，以全面反映注塑產(chǎn)品的異常情況；進(jìn)一步地，通過預(yù)設(shè)的公式和比例因子，將異常程度值和異常范圍值整合為異常系數(shù)，該系數(shù)成為評(píng)估注塑過程狀態(tài)的關(guān)鍵指標(biāo)；通過對(duì)比異常系數(shù)與預(yù)設(shè)的第一、第二閾值，系統(tǒng)能自動(dòng)生成狀態(tài)評(píng)估信號(hào)，包括狀態(tài)正常、預(yù)警和異常信號(hào)，為生產(chǎn)人員提供及時(shí)、準(zhǔn)確的反饋；本發(fā)明不僅提高了注塑產(chǎn)品注塑過程的檢測(cè)精度，還實(shí)現(xiàn)了對(duì)潛在問題的早期預(yù)警和快速響應(yīng)，有助于提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，確保注塑產(chǎn)品產(chǎn)品符合高標(biāo)準(zhǔn)的質(zhì)量要求；

51、(2)本發(fā)明基于狀態(tài)預(yù)警信號(hào)，回顧歷史檢測(cè)周期數(shù)據(jù)，提取各周期的異常系數(shù)與注塑機(jī)溫度平均值；隨后，通過計(jì)算每個(gè)周期異常系數(shù)與溫度的比值（關(guān)聯(lián)表征值），再匯總這些值計(jì)算方差得到關(guān)聯(lián)系數(shù)；將關(guān)聯(lián)系數(shù)與預(yù)設(shè)閾值對(duì)比，若低于閾值，則判定注塑機(jī)溫度與注塑異常緊密相關(guān)，發(fā)出有關(guān)聯(lián)信號(hào)；反之，則為無關(guān)聯(lián)；再基于有關(guān)聯(lián)信號(hào)；系統(tǒng)讀取當(dāng)前周期的異常系數(shù)與注塑機(jī)溫度，計(jì)算溫度調(diào)控值，此值旨在指導(dǎo)下一個(gè)檢測(cè)周期注塑機(jī)溫度的調(diào)整，以優(yōu)化注塑過程，減少異常發(fā)生；本發(fā)明通過關(guān)聯(lián)分析明確問題根源，再實(shí)施精準(zhǔn)的溫度調(diào)控策略，不僅提升了注塑過程的穩(wěn)定性，也有效保障了產(chǎn)品質(zhì)量，體現(xiàn)了智能化生產(chǎn)中對(duì)異常快速響應(yīng)與精準(zhǔn)控制的核心能力；

52、(3)本發(fā)明通過周期性檢測(cè)和分區(qū)檢測(cè)的結(jié)合，能夠細(xì)致入微地捕捉每一個(gè)檢測(cè)區(qū)域的微小變化，同時(shí)，結(jié)合各檢測(cè)區(qū)域在注塑產(chǎn)品整體中的重要性評(píng)分，能夠賦予不同區(qū)域以相應(yīng)的權(quán)重，進(jìn)而計(jì)算出更為科學(xué)的異常程度值，不僅體現(xiàn)了缺陷的直觀數(shù)量和質(zhì)量，還融入了區(qū)域重要性的考量，使得檢測(cè)結(jié)果更加貼近實(shí)際生產(chǎn)需求。