多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)及方法
【專利摘要】本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)及方法。所述系統(tǒng)包括：群控分析計(jì)算模塊，部署在云計(jì)算中心內(nèi)，用于對(duì)各個(gè)電梯上傳的電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，以確定對(duì)電梯進(jìn)行群控的群控算法；本地群控執(zhí)行模塊，同所述群控分析計(jì)算模塊之間通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)保持通訊連接，用于執(zhí)行由所述群控分析計(jì)算模塊得出的群控算法；電梯控制模塊，與電梯群內(nèi)不同的電梯對(duì)應(yīng)設(shè)置，并且同所述群控分析計(jì)算模塊之間通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)保持通訊連接，用于將所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)上傳至所述群控分析計(jì)算模塊。本發(fā)明實(shí)施例提供的多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)及方法節(jié)省了電梯群控系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)及維護(hù)成本。
【專利說(shuō)明】
多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明實(shí)施例涉及電梯技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)及方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化的不斷推進(jìn)，城市中樓宇也越來(lái)越多。而隨著樓宇數(shù)目的增多，電梯的群控系統(tǒng)也開(kāi)始在市場(chǎng)上流行。
[0003]現(xiàn)有的電梯群控系統(tǒng)需要大量的存儲(chǔ)空間和高性能的處理器進(jìn)行計(jì)算。隨著算法的不斷升級(jí)、電梯控制數(shù)的不斷增加，則需要不斷擴(kuò)大存儲(chǔ)空間，更新硬件配置，從而帶來(lái)極大的開(kāi)發(fā)及維護(hù)成本。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)及方法，以節(jié)省電梯群控系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)維護(hù)成本。
[0005]—方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括:
[0006]群控分析計(jì)算模塊，部署在云計(jì)算中心內(nèi)，用于對(duì)各個(gè)電梯上傳的電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，以確定對(duì)電梯進(jìn)行群控的群控算法；
[0007]本地群控執(zhí)行模塊，同所述群控分析計(jì)算模塊之間通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)保持通訊連接，用于執(zhí)行由所述群控分析計(jì)算模塊得出的群控算法；
[0008]電梯控制模塊，與電梯群內(nèi)不同的電梯對(duì)應(yīng)設(shè)置，并且同所述群控分析計(jì)算模塊之間通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)保持通訊連接，用于將所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)上傳至所述群控分析計(jì)算模塊。
[0009]另一方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種多目標(biāo)電梯群控方法，所述方法包括:
[0010]獲取電梯群內(nèi)不同電梯的電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)；
[0011]在云計(jì)算中心內(nèi)對(duì)所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，以得到對(duì)電梯進(jìn)行群控的群控算法；
[0012]將所述群控算法下發(fā)至電梯本地；
[0013]根據(jù)所述群控算法對(duì)電梯進(jìn)行控制。
[0014]本發(fā)明實(shí)施例提供的多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)及方法，通過(guò)在云端完成群控算法的分析，使得本地群控板對(duì)硬件配置的要求不高，從而降低硬件配置不斷更新所帶來(lái)的開(kāi)發(fā)維護(hù)成本。
【附圖說(shuō)明】
[0015]通過(guò)閱讀參照以下附圖所作的對(duì)非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本發(fā)明的其它特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得更明顯:
[0016]圖1是本發(fā)明第一實(shí)施例提供的多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖；
[0017]圖2是本發(fā)明第二實(shí)施例提供的多目標(biāo)電梯群控方法的流程圖；
[0018]圖3是本發(fā)明第三實(shí)施例提供的多目標(biāo)電梯群控方法中分析計(jì)算操作的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0019]下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明。可以理解的是，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對(duì)本發(fā)明的限定。另外還需要說(shuō)明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。
[0020]第一實(shí)施例
[0021 ]本實(shí)施例提供了多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)的一種技術(shù)方案。
[0022]參見(jiàn)圖1，所述多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)包括:部署在云計(jì)算中心內(nèi)的群控分析計(jì)算模塊11，以及部署在電梯群本地的本地群控執(zhí)行模塊12及電梯控制模塊13。
[0023]所述群控分析計(jì)算模塊11部署在遠(yuǎn)程的云計(jì)算中心內(nèi)。它與部署在電梯群本地的本地群控執(zhí)行模塊12及電梯控制模塊13之間均保持著通訊連接。
[0024]由于與對(duì)應(yīng)于各個(gè)不同電梯的電梯控制模塊13之間保持著通訊連接，所述群控分析計(jì)算模塊11能夠獲取到由各個(gè)電梯控制模塊13上傳的各個(gè)電梯的電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)獲取到的上述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析計(jì)算，所述群控分析計(jì)算模塊11能夠得到更為適合當(dāng)前的電梯運(yùn)行情況的電梯群控算法。通過(guò)與本地群控執(zhí)行模塊12之間的通訊連接，所述群控分析計(jì)算模塊11可以將得到的電梯群控算法下發(fā)至電梯群本地部署的所述本地群控執(zhí)行模塊12，并由上述在電梯群本地的本地群控執(zhí)行模塊12根據(jù)上述電梯群控算法對(duì)各個(gè)電梯執(zhí)行實(shí)際的控制。
[0025]所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)包括:召梯信息、載重、運(yùn)行方向及速度。
[0026]由于在遠(yuǎn)程的云計(jì)算中心內(nèi)設(shè)置了所述群控分析計(jì)算模塊11，使得電梯群控算法的生成并不在電梯本地。而且，在電梯群控算法生成后，所述電梯群控算法的備份被保留在云計(jì)算中心內(nèi)。當(dāng)電梯本地需要更新上述電梯群控算法之時(shí)，由部署在電梯本地的所述電梯控制模塊13從云計(jì)算中心進(jìn)行下載。這樣一來(lái)，對(duì)電梯群執(zhí)行群控的主要的計(jì)算資源被集中在云計(jì)算中心內(nèi)，而在電梯本地的配置只需要維持電梯的日常運(yùn)行控制即可。因此，對(duì)電梯群控系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)維護(hù)工作被迀移至云端，使得電梯群本地的計(jì)算資源和開(kāi)發(fā)位置工作明顯減少。因而，所述多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)能夠明顯的節(jié)省電梯群控系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)及維護(hù)成本。
[0027]所述本地群控執(zhí)行模塊12的數(shù)目是一，并且部署在電梯群的本地。所述本地群控執(zhí)行模塊12的功能在于根據(jù)由所述群控分析計(jì)算模塊11下發(fā)的電梯群控算法對(duì)所述電梯群進(jìn)行控制。具體的，所述本地群控執(zhí)行模塊12首先由所述群控分析計(jì)算模塊11獲取其下發(fā)的電梯群控算法，再根據(jù)所述電梯群控算法控制對(duì)應(yīng)于各個(gè)不同電梯的電控控制模塊13執(zhí)行上述電梯群控算法。
[0028]由于所述本地群控執(zhí)行模塊12上的電梯群控算法的備份是從部署于在云計(jì)算中心內(nèi)的群控分析計(jì)算模塊11實(shí)時(shí)下載而執(zhí)行的，其本身并不需要進(jìn)行復(fù)雜的電梯群控算法的推演。因此，所述本地群控執(zhí)行模塊12并不需要配備有強(qiáng)大的計(jì)算系統(tǒng)，僅需要能夠維持電梯群控算法的正常運(yùn)行即可。因此，在電梯群本地設(shè)置的本地群控執(zhí)行模塊12上具有的計(jì)算資源較為有限。
[0029]所述電梯控制模塊13與所述本地群控執(zhí)行模塊12之間也保持通訊連接。通過(guò)與所述本地群控執(zhí)行模塊12之間的通訊連接，所述電梯控制模塊13在所述本地群控執(zhí)行模塊12的控制下，對(duì)其對(duì)應(yīng)的電梯執(zhí)行所述電梯群控算法。
[0030]進(jìn)一步優(yōu)選的，所述多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)還包括:第一通訊模塊14及第二通訊模塊15 ο
[0031]所述第一通訊模塊14用于維持所述群控分析計(jì)算模塊11與所述本地群控執(zhí)行模塊12之間的通訊連接。并且，所述第一通訊模塊14可以是有線通訊模塊，還可以是無(wú)線通訊模塊。
[0032]所述第二通訊模塊15用于保障所述群控分析計(jì)算模塊11與所述電梯控制模塊13之間的通訊連接。與所述第一通訊模塊14相同，所述第二通訊模塊15也可以是有線通訊模塊，或者無(wú)線通訊模塊。
[0033]進(jìn)一步優(yōu)選的，所述多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)還包括:串行召喚模塊16。
[0034]所述串行召喚模塊16的數(shù)目與電梯群中的電梯數(shù)目相同。也就是說(shuō)，所述串行召喚模塊16與所述電梯控制模塊13相同，是對(duì)應(yīng)于不同的電梯設(shè)置的。并且，所述串行召喚模塊16與其對(duì)應(yīng)電梯的電梯控制模塊13之間通過(guò)串行接口連接。通過(guò)上述串行接口，所述串行召喚模塊16將電梯的電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)傳輸至與之對(duì)應(yīng)的電梯控制模塊13，并由所述電梯控制模塊13繼續(xù)上傳至所述群控分析計(jì)算模塊11，以便將所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)用于所述電梯群控算法的生成。所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)中包含召梯信息。
[0035]本實(shí)施例通過(guò)在云計(jì)算中心內(nèi)設(shè)置群控分析計(jì)算模塊，在電梯群本地設(shè)置本地群控執(zhí)行模塊及對(duì)應(yīng)于不同電梯的電梯控制模塊，使得群控系統(tǒng)的主要計(jì)算資源被迀移至云端，電梯群本地的計(jì)算資源較少，從而使得電梯群控系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)工作集中在云端，大大節(jié)省了電梯群控系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)及維護(hù)成本。
[0036]第二實(shí)施例
[0037]本實(shí)施例提供了多目標(biāo)電梯群控方法的一種技術(shù)方案。具體的，所述多目標(biāo)電梯群控方法由本發(fā)明第一實(shí)施例提供的多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)執(zhí)行。
[0038]參見(jiàn)圖2，所述多目標(biāo)電梯群控方法包括:
[0039]S21，獲取電梯群內(nèi)不同電梯的電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)。
[0040]所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)包括:召梯信息、載重、運(yùn)行方向及速度。
[0041]上述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)的獲取是通過(guò)與部署于電梯本地的計(jì)算資源之間的網(wǎng)絡(luò)連接完成的。具體的，由部署在電梯本地的計(jì)算資源收集所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)。上述數(shù)據(jù)收集動(dòng)作完成之后，通過(guò)與云計(jì)算中心之間的網(wǎng)絡(luò)連接，所述部署在電梯本地的計(jì)算資源將上述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)上傳至云計(jì)算中心。
[0042]S22，在云計(jì)算中心內(nèi)對(duì)所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，以得到對(duì)電梯進(jìn)行群控的群控算法。
[0043]對(duì)所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析計(jì)算，主要目的在于通過(guò)分析提取所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)的特征，以便根據(jù)所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征，定制適合當(dāng)前運(yùn)行情況的群控算法。
[0044]比如，通過(guò)對(duì)所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，在工作日上午九時(shí)至十時(shí)，出入電梯的人流量較多。則應(yīng)該通過(guò)調(diào)整所述電梯群控算法，提高電梯的運(yùn)行速度，減少電梯的停留時(shí)間，以便增大單位時(shí)間內(nèi)電梯的有效運(yùn)量。
[0045]S23，將所述群控算法下發(fā)至電梯本地。
[0046]云計(jì)算中心通過(guò)對(duì)電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析計(jì)算，得到對(duì)電梯群進(jìn)行群控的群控算法之后，通過(guò)與電梯群本地的計(jì)算資源之間的網(wǎng)絡(luò)連接，將已經(jīng)生成的群控算法下發(fā)至電梯本地。
[0047]需要說(shuō)明的是，由于群控算法的生成，也就是對(duì)電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析計(jì)算不在電梯群本地執(zhí)行，轉(zhuǎn)而在云端的云計(jì)算中心內(nèi)完成。由于云計(jì)算中心內(nèi)的計(jì)算資源相對(duì)集中，而對(duì)群控系統(tǒng)更多的開(kāi)發(fā)及維護(hù)工作僅在云計(jì)算中心內(nèi)即可完成，從而大大降低了對(duì)電梯群控系統(tǒng)進(jìn)行開(kāi)發(fā)及維護(hù)的成本。
[0048]S24，根據(jù)所述群控算法對(duì)電梯進(jìn)行控制。
[0049]將所述群控算法下發(fā)至電梯群本地之后，部署在電梯群本地的計(jì)算資源根據(jù)獲取到的群控算法對(duì)所述電梯群中的電梯進(jìn)行控制。
[0050]本實(shí)施例通過(guò)獲取電梯群內(nèi)不同電梯的電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)，在云計(jì)算中心內(nèi)對(duì)所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，已得到對(duì)電梯進(jìn)行群控的群控算法，并將所述群控算法下發(fā)至電梯本體，以及根據(jù)所述群控算法對(duì)電梯進(jìn)行控制，使得電梯群控系統(tǒng)中大部分的計(jì)算資源上移至云計(jì)算中心內(nèi)，對(duì)電梯群控系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)及維護(hù)工作也更多在云計(jì)算中心內(nèi)完成，使得對(duì)電梯群控系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)及維護(hù)相對(duì)容易，大大節(jié)省了電梯群控系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)及維護(hù)成本。
[0051 ] 第三實(shí)施例
[0052]本實(shí)施例提供了多目標(biāo)電梯群控方法中分析計(jì)算操作的一種技術(shù)方案。在該技術(shù)方案中，對(duì)所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，以得到對(duì)電梯進(jìn)行群控的群控算法包括:對(duì)所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均;若預(yù)定長(zhǎng)度的時(shí)間段內(nèi)，對(duì)所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)的加權(quán)平均的實(shí)際結(jié)果超出預(yù)定閾值，執(zhí)行群控算法的參數(shù)調(diào)整。
[0053]參見(jiàn)圖3，對(duì)所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，以得到對(duì)電梯進(jìn)行群控的群控算法包括:
[0054]S31，對(duì)所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均。
[0055]對(duì)所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)中不同的數(shù)據(jù)項(xiàng)目分項(xiàng)進(jìn)行加權(quán)平均。需要注意，各個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的加權(quán)系數(shù)的和應(yīng)該是一。
[0056]S32，若預(yù)定長(zhǎng)度的時(shí)間段內(nèi)，對(duì)所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)的加權(quán)平均的實(shí)際結(jié)果超出預(yù)定閾值，執(zhí)行群控算法的參數(shù)調(diào)整。
[0057]在本實(shí)施例中，對(duì)所述加權(quán)平均的實(shí)際結(jié)果設(shè)定有預(yù)定閾值。如果所述加權(quán)平均的實(shí)際結(jié)果連續(xù)一段時(shí)間，比如，30天，超出所述預(yù)定閾值，則表示當(dāng)前采用的群控算法與實(shí)際的控制需求之間并不相符，需要對(duì)所述群控算法進(jìn)行參數(shù)調(diào)整。
[0058]對(duì)所述群控算法的參數(shù)調(diào)整可以是對(duì)加權(quán)系數(shù)進(jìn)行的調(diào)整，也可以是對(duì)所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)中不同數(shù)據(jù)項(xiàng)目的計(jì)算算法的調(diào)整。比如，對(duì)不同數(shù)據(jù)項(xiàng)目的計(jì)算算法的調(diào)整可以是對(duì)平均等待時(shí)間的計(jì)算算法的變更。例如，將平均等待時(shí)間的計(jì)算算法由原來(lái)的算術(shù)平均改為平方平均。
[0059]另外，對(duì)所述群控算法的調(diào)整還可以是根據(jù)運(yùn)行時(shí)段，在所述群控算法中應(yīng)用不同的優(yōu)先原則。比如，在人流高峰時(shí)段，采用時(shí)間優(yōu)先原則，而在人流稀少時(shí)段，采用能效優(yōu)先原則。
[0060]所謂時(shí)間優(yōu)先原則，就是在其他因素相同的情況下，優(yōu)先考慮執(zhí)行預(yù)定動(dòng)作所需要的時(shí)間因素。而所謂能效優(yōu)先原則，則是至在其他因素等同的情況下，優(yōu)先考慮執(zhí)行預(yù)定動(dòng)作的能量效率的因素。
[0061]本實(shí)施例通過(guò)對(duì)所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均，若預(yù)定長(zhǎng)度的時(shí)間段內(nèi)，對(duì)所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)的加權(quán)平均的實(shí)際結(jié)果超出預(yù)定閾值，執(zhí)行群控算法的參數(shù)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)了根據(jù)對(duì)電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析，對(duì)電梯群控算法的生成。
[0062]以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，并不用于限制本發(fā)明，對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言，本發(fā)明可以有各種改動(dòng)和變化。凡在本發(fā)明的精神和原理之內(nèi)所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)，其特征在于，包括: 群控分析計(jì)算模塊，部署在云計(jì)算中心內(nèi)，用于對(duì)各個(gè)電梯上傳的電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，以確定對(duì)電梯進(jìn)行群控的群控算法； 本地群控執(zhí)行模塊，同所述群控分析計(jì)算模塊之間通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)保持通訊連接，用于執(zhí)行由所述群控分析計(jì)算模塊得出的群控算法； 電梯控制模塊，與電梯群內(nèi)不同的電梯對(duì)應(yīng)設(shè)置，并且同所述群控分析計(jì)算模塊之間通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)保持通訊連接，用于將所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)上傳至所述群控分析計(jì)算模塊。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述群控分析計(jì)算模塊通過(guò)第一通訊模塊與所述本地群控執(zhí)行模塊保持通訊連接，所述群控分析計(jì)算模塊通過(guò)第二通訊模塊與所述電梯控制模塊保持通訊連接。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一通訊模塊為有線或無(wú)線通訊模塊，所述第二通訊模塊為有線或無(wú)線通訊模塊。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括: 串行召喚模塊，與所述電梯群內(nèi)的不同電梯對(duì)應(yīng)設(shè)置，并且與其所屬電梯對(duì)應(yīng)的所述電梯控制模塊串行連接，用于獲取所屬電梯的電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)，并將所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)傳輸至對(duì)應(yīng)的所述電梯控制模塊。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)包括:召梯信息、載重、運(yùn)行方向及速度。6.—種多目標(biāo)電梯群控方法，其特征在于，包括: 獲取電梯群內(nèi)不同電梯的電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)； 在云計(jì)算中心內(nèi)對(duì)所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，以得到對(duì)電梯進(jìn)行群控的群控算法; 將所述群控算法下發(fā)至電梯本地； 根據(jù)所述群控算法對(duì)電梯進(jìn)行控制。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)包括:召梯信息、載重、運(yùn)行方向及速度。8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，對(duì)所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，以得到對(duì)電梯進(jìn)行群控的群控算法包括: 對(duì)所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均； 若預(yù)定長(zhǎng)度的時(shí)間段內(nèi)，對(duì)所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)的加權(quán)平均的實(shí)際結(jié)果超出預(yù)定閾值，執(zhí)行群控算法的參數(shù)調(diào)整。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述群控算法的參數(shù)調(diào)整包括:變更平均等待時(shí)間的計(jì)算算法。10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，對(duì)所述電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，以得到對(duì)電梯進(jìn)行群控的群控算法還包括: 根據(jù)運(yùn)行時(shí)段，在所述群控算法中應(yīng)用不同的優(yōu)先原則。
【文檔編號(hào)】B66B1/06GK105923476SQ201610560879
【公開(kāi)日】2016年9月7日
【申請(qǐng)日】2016年7月14日
【發(fā)明人】陳濤, 黃立明, 雷嘉偉, 鄭海松, 陳雄偉, 仲兆峰, 李基源, 李良
【申請(qǐng)人】廣州日濱科技發(fā)展有限公司