本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種駕駛行為評分方法及裝置。

背景技術(shù)：

目前，駕車出行已經(jīng)成為人們主要的出行方式。但在駕車過程中，不同的駕駛習慣，會有不同的駕駛風險。且不同時刻駕駛?cè)藛T的情緒也會影響駕駛行為，帶來不必要的風險。

當前為了提高駕駛安全性，越來越多的用戶在車輛上安裝adas(advanceddriverassistantsystems，高級駕駛輔助系統(tǒng))設(shè)備進行車內(nèi)駕駛輔助或引導服務，一定程度上提升了駕乘人員的舒適度和安全體驗，降低了道路事故發(fā)生率。

但是，現(xiàn)有adas設(shè)備主要針對駕駛?cè)藛T進行車內(nèi)輔助和引導，缺乏事后分析和反饋機制，無法對駕駛?cè)藛T的駕駛行為進行綜合評價及量化分析，不利于不斷提高駕駛?cè)藛T的駕駛水平及安全行車意識。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明實施例的目的在于提供一種駕駛行為評分方法及裝置，以解決現(xiàn)有技術(shù)存在的以下問題：現(xiàn)有adas設(shè)備缺乏事后分析和反饋機制，無法對駕駛?cè)藛T的駕駛行為進行綜合評價及量化分析，不利于不斷提高駕駛?cè)藛T的駕駛水平及安全行車意識。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種駕駛行為評分方法，所述方法包括：

從車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備獲取待評分行程段對應的行駛數(shù)據(jù)；

從駕駛輔助系統(tǒng)adas設(shè)備獲取所述待評分行程段對應的預警信息；

根據(jù)所述行駛數(shù)據(jù)和所述預警信息，確定所述待評分行程段對應的預警事件評分。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實施例提供了上述第一方面的第一種可能的實現(xiàn)方式，其中，所述行駛數(shù)據(jù)包括所述待評分行程段對應的里程數(shù)、各個行駛時刻及所述各個行駛時刻對應的行駛速度；所述預警信息包括所述待評分行程段內(nèi)發(fā)生的預警事件對應的預警類型及預警時間；

所述根據(jù)所述行駛數(shù)據(jù)和所述預警信息，確定所述待評分行程段對應的預警事件評分，包括：

根據(jù)所述預警信息包括的同一預警類型對應的預警時間，從所述行駛數(shù)據(jù)中獲取發(fā)生所述預警類型對應的預警事件時的行駛速度；

根據(jù)獲取的所述行駛速度，確定所述預警類型對應的預警事件次數(shù)；

根據(jù)所述預警事件次數(shù)和所述待評分行程段對應的里程數(shù)，確定在所述待評分行程段內(nèi)所述預警類型對應的預警事件評分。

結(jié)合第一方面的第一種可能的實現(xiàn)方式，本發(fā)明實施例提供了上述第一方面的第二種可能的實現(xiàn)方式，其中，所述根據(jù)所述預警事件次數(shù)和所述待評分行程段對應的里程數(shù)，確定在所述待評分行程段內(nèi)所述預警類型對應的預警事件評分，包括：

若所述待評分行程段對應的里程數(shù)小于預設(shè)里程閾值，則確定在所述待評分行程段內(nèi)所述預警類型對應的預警事件評分為零；

若所述里程數(shù)大于或等于所述預設(shè)里程閾值，則判斷所述預警事件次數(shù)和所述里程數(shù)是否滿足預設(shè)條件；

如果是，則確定所述預警事件評分為零；如果否，則根據(jù)所述預警事件次數(shù)和所述里程數(shù)，計算所述預警事件評分。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實施例提供了上述第一方面的第三種可能的實現(xiàn)方式，其中，所述確定所述待評分行程段對應的預警事件評分之后，還包括：

根據(jù)每種預警類型對應的預警事件評分及預設(shè)預警權(quán)重，計算所述待評分行程段對應的綜合駕駛評分。

結(jié)合第一方面的第一種可能的實現(xiàn)方式，本發(fā)明實施例提供了上述第一方面的第四種可能的實現(xiàn)方式，其中，所述確定所述待評分行程段對應的預警事件評分之后，還包括：

根據(jù)所述預警事件評分，獲取駕駛行為建議信息；

獲取所有駕駛?cè)藛T的所述預警類型對應的所述預警事件評分，分析提取所述預警類型對應的風險特征信息；

發(fā)送所述預警事件評分、所述駕駛行為建議信息及所述風險特征信息給所述車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對應的用戶終端。

結(jié)合第一方面的第一種可能的實現(xiàn)方式，本發(fā)明實施例提供了上述第一方面的第五種可能的實現(xiàn)方式，其中，所述確定所述待評分行程段對應的預警事件評分之后，還包括：

按照預設(shè)順序?qū)λ旭{駛?cè)藛T的所述預警類型對應的所述預警事件評分進行排序，將排序后的所述待評分行程段對應的預警事件評分的排序序號發(fā)送給所述車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對應的用戶終端。

結(jié)合第一方面的第三種可能的實現(xiàn)方式，本發(fā)明實施例提供了上述第一方面的第六種可能的實現(xiàn)方式，其中，所述方法還包括：

根據(jù)所述綜合駕駛評分，確定獎勵系數(shù)；

根據(jù)所述獎勵系數(shù)和預設(shè)獎勵預算值，確定所述車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對應的駕駛?cè)藛T的獎勵數(shù)額。

結(jié)合第一方面的第三種可能的實現(xiàn)方式，本發(fā)明實施例提供了上述第一方面的第七種可能的實現(xiàn)方式，其中，所述方法還包括：

根據(jù)所述綜合駕駛評分，確定車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對應的駕駛?cè)藛T的獎勵系數(shù)；

根據(jù)預設(shè)獎池數(shù)額、所述駕駛?cè)藛T的獎勵系數(shù)及除所述駕駛?cè)藛T外其他駕駛?cè)藛T的獎勵系數(shù)，確定所述車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對應的駕駛?cè)藛T的獎勵數(shù)額。

第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種駕駛行為評分裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于從車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備獲取待評分行程段對應的行駛數(shù)據(jù)；從駕駛輔助系統(tǒng)adas設(shè)備獲取所述待評分行程段對應的預警信息；

確定模塊，用于根據(jù)所述行駛數(shù)據(jù)和所述預警信息，確定所述待評分行程段對應的預警事件評分。

結(jié)合第二方面，本發(fā)明實施例提供了上述第二方面的第一種可能的實現(xiàn)方式，其中，所述行駛數(shù)據(jù)包括所述待評分行程段對應的里程數(shù)、各個行駛時刻及所述各個行駛時刻對應的行駛速度；所述預警信息包括所述待評分行程段內(nèi)發(fā)生的預警事件對應的預警類型及預警時間；所述確定模塊包括：

獲取單元，用于根據(jù)所述預警信息包括的同一預警類型對應的預警時間，從所述行駛數(shù)據(jù)中獲取發(fā)生所述預警類型對應的預警事件時的行駛速度；

確定單元，用于根據(jù)獲取的所述行駛速度，確定所述預警類型對應的預警事件次數(shù)；根據(jù)所述預警事件次數(shù)和所述待評分行程段對應的里程數(shù)，確定在所述待評分行程段內(nèi)所述預警類型對應的預警事件評分。

在本發(fā)明實施例提供的方法及裝置中，從車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備獲取待評分行程段對應的行駛數(shù)據(jù)；從adas設(shè)備獲取待評分行程段對應的預警信息；根據(jù)行駛數(shù)據(jù)和預警信息，確定待評分行程段對應的預警事件評分。本發(fā)明基于adas設(shè)備和車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進行預警信息及行駛數(shù)據(jù)的采集，對預警信息和行駛數(shù)據(jù)進行整理分析，對駕駛行為進行評分，實現(xiàn)對駕駛?cè)藛T的駕駛行為進行綜合評價及量化分析，并向駕駛?cè)藛T及時反饋評分結(jié)果和監(jiān)視過程中潛在的風險，能夠引導和激勵駕駛?cè)藛T規(guī)范和改善駕駛習慣，幫助駕駛?cè)藛T進一步了解行程過程中的風險、提升安全行車意識與駕駛水平，減少不必要的道路風險。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細說明如下。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，應當理解，以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實施例，因此不應被看作是對范圍的限定，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。

圖1示出了本發(fā)明實施例1所提供的一種駕駛行為評分方法所基于的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)示意圖；

圖2示出了本發(fā)明實施例1所提供的一種駕駛行為評分方法的流程圖；

圖3示出了本發(fā)明實施例2所提供的一種駕駛行為評分裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4示出了本發(fā)明實施例2所提供的另一種駕駛行為評分裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。通常在此處附圖中描述和示出的本發(fā)明實施例的組件可以以各種不同的配置來布置和設(shè)計。因此，以下對在附圖中提供的本發(fā)明的實施例的詳細描述并非旨在限制要求保護的本發(fā)明的范圍，而是僅僅表示本發(fā)明的選定實施例。基于本發(fā)明的實施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

考慮到現(xiàn)有adas設(shè)備主要針對駕駛?cè)藛T進行車內(nèi)輔助和引導，缺乏事后分析和反饋機制，無法對駕駛?cè)藛T的駕駛行為進行綜合評價及量化分析，不利于不斷提高駕駛?cè)藛T的駕駛水平及安全行車意識?；诖耍景l(fā)明實施例提供了一種駕駛行為評分方法及裝置，下面通過實施例進行描述。

實施例1

本發(fā)明實施例提供了一種駕駛行為評分方法。本發(fā)明實施例所基于的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如圖1所示，該網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)包括服務器、adas設(shè)備和車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。其中，adas設(shè)備和車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是配置在同一車輛上的設(shè)備。本發(fā)明實施例基于adas設(shè)備對駕駛?cè)藛T駕駛該車輛過程中實施的預警事件進行分析反饋，對駕駛?cè)藛T的駕駛行為進行評分，并根據(jù)評分對駕駛?cè)藛T進行獎勵，引導和激勵駕駛?cè)藛T規(guī)范和改善駕駛習慣。幫助駕駛?cè)藛T進一步了解行車過程中的風險、改善駕駛習慣、整體提升安全行車意識與駕駛水平，減少不必要的道路風險。

在本發(fā)明實施例中，預警事件包括前車碰撞事件、車距保持事件、行人碰撞事件、車道偏離事件、自適應巡航事件、自動緊急剎車事件、自動泊車事件及盲點監(jiān)測事件等。如圖2所示，本發(fā)明實施例基于adas設(shè)備對這些事件的預警，通過如下步驟101-103的操作來對駕駛?cè)藛T的駕駛行為進行評分。

步驟101：從車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備獲取待評分行程段對應的行駛數(shù)據(jù)。

本發(fā)明實施例的執(zhí)行主體為服務器，該服務器上預先配置了對駕駛?cè)藛T的駕駛行為進行評分的預設(shè)周期，每隔該預設(shè)周期對該預設(shè)周期內(nèi)駕駛?cè)藛T駕駛該車輛的行為進行評分。該預設(shè)周期可以為一天、一周或一個月等。本發(fā)明實施例并不具體限定該預設(shè)周期的具體取值，在實際應用中可根據(jù)需求設(shè)置該預設(shè)周期。根據(jù)該預設(shè)周期的長短不同，可以實現(xiàn)按日、按周或按月等模式對駕駛?cè)藛T的駕駛行為進行評分及獎勵。

在本發(fā)明實施例中，待評分行程段為上述預設(shè)周期內(nèi)駕駛?cè)藛T駕駛該車輛所行駛的行程總和。例如，假設(shè)預設(shè)周期為一周，則待評分行程段為一周內(nèi)該車輛所行駛的所有行程。

在通過本發(fā)明實施例提供的方法對駕駛?cè)藛T駕駛車輛的行為進行評分之前，駕駛?cè)藛T首先通過車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或者通過駕駛?cè)藛T對應的手機或pc(personalcomputer，個人計算機)等用戶終端在服務器進行注冊，注冊完成后，服務器維護該車輛對應的用戶賬戶信息，該用戶賬戶信息包括該車輛上安裝的車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的設(shè)備標識、adas設(shè)備的設(shè)備標識、駕駛?cè)藛T對應的用戶終端的終端標識及車輛基礎(chǔ)信息等。其中，車輛基礎(chǔ)信息包括該車輛的車牌號、vin(vehicleidentificationnumber，車輛識別碼)碼、車型分類等。

服務器還在上述車輛對應的用戶賬戶信息中記錄上次對該車輛進行駕駛行為評分的時間，并根據(jù)記錄的上次評分的時間及預設(shè)周期，實時監(jiān)測當前時間是否到達本次評分時間。具體地，服務器每隔預設(shè)時長計算系統(tǒng)的當前時間與上次評分的時間之間的差值，判斷該差值是否大于或等于預設(shè)周期，如果否，則繼續(xù)按照上述方式監(jiān)測當前時間是否到達本次評分時間。如果是，則執(zhí)行步驟101的操作從車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備獲取待評分行程段對應的行駛數(shù)據(jù)。

上述預設(shè)時長遠小于預設(shè)周期，例如，假設(shè)預設(shè)周期為一周，則預設(shè)時長可以設(shè)置為一天；若預設(shè)周期為一天，則預設(shè)時長可設(shè)置為一小時等。

當服務器監(jiān)測到當前時間到達該車輛的本次評分時間時，服務器從該車輛對應用戶賬戶信息中獲取該車輛上安裝的車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的設(shè)備標識，根據(jù)獲取的該設(shè)備標識發(fā)送數(shù)據(jù)獲取請求給該車輛上安裝的車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。該車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接收該數(shù)據(jù)獲取請求，發(fā)送行駛數(shù)據(jù)給該服務器。服務器接收該車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備返回的行駛數(shù)據(jù)。該行駛數(shù)據(jù)包括上述待評分行程段對應的里程數(shù)、車輛在待評分行程段中行駛的各個行駛時刻及各個行駛時刻對應的行駛速度等。在本發(fā)明實施例中，行駛數(shù)據(jù)還可以包括車輛的gps位置、加速度、減速度和角速度等數(shù)據(jù)。

步驟102：從adas設(shè)備獲取待評分行程段對應的預警信息。

當服務器監(jiān)測到當前時間到達該車輛的本次評分時間時，服務器還從該車輛對應用戶賬戶信息中獲取該車輛上安裝的adas設(shè)備的設(shè)備標識，根據(jù)獲取的該設(shè)備標識發(fā)送數(shù)據(jù)獲取請求給該車輛上安裝的adas設(shè)備。該adas設(shè)備接收該數(shù)據(jù)獲取請求，發(fā)送預警信息給該服務器。服務器接收該adas設(shè)備返回的預警信息。該預警信息包括待評分行程段內(nèi)發(fā)生的每個預警事件對應的預警類型及預警時間。

在本發(fā)明實施例中，當服務器監(jiān)測到當前時間到達該車輛的本次評分時間時，可以同時執(zhí)行步驟101和102的操作，也可以先執(zhí)行步驟101的操作再執(zhí)行步驟102的操作，或者先執(zhí)行步驟102的操作再執(zhí)行步驟101的操作。本發(fā)明實施例并不具體限定執(zhí)行步驟101和102的先后順序。通過步驟101和102的操作獲取到行駛數(shù)據(jù)和預警信息后，通過如下步驟103的操作來對待評分行程段內(nèi)駕駛?cè)藛T駕駛該車輛的行為進行評分。

步驟103：根據(jù)該行駛數(shù)據(jù)和預警信息，確定待評分行程段對應的預警事件評分。

服務器從該車輛對應的車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備獲取到行駛數(shù)據(jù)，以及從該車輛對應的adas設(shè)備獲取到預警信息后，從預警信息中包括的所有預警時間按照預警類型進行分類。對于預警信息包括的同一種預警類型對應的預警時間，根據(jù)預警時間，從該行駛數(shù)據(jù)中獲取發(fā)生預警類型對應的預警事件時的行駛速度。具體地，根據(jù)預警時間，遍歷行駛數(shù)據(jù)包括的各個行駛時刻，從中確定出與預警時間相同的行駛時刻，從行駛數(shù)據(jù)中獲取確定的該行駛時刻對應的行駛速度，該行駛速度即為發(fā)生該預警類型的預警事件時的行駛速度。

按照上述方式獲取到待評分行程段內(nèi)每次發(fā)生該預警類型的預警事件時的行駛速度。根據(jù)獲取的行駛速度，通過如下公式(1)確定該預警類型對應的預警事件次數(shù)。

xi＝∑f(vj)……(1)

其中，在公式(1)中，i為上述預警類型的序號，xi為該預警類型對應的預警事件次數(shù)，j為待評分行程段內(nèi)發(fā)生該預警類型的預警事件的序號，vj為待評分行程段內(nèi)第j次發(fā)生該預警類型的預警事件時的行駛速度，f(vj)為預警事件的車速系數(shù)函數(shù)，是基于車速vj的配置函數(shù)。

上述車速系數(shù)函數(shù)f(vj)是預先配置在服務器中的，預先配置的f(vj)可以為如下所示的函數(shù)：

在上述車速系數(shù)函數(shù)f(vj)的示例中，f(vj)的取值及行駛速度vj的區(qū)間劃分僅僅是示意性的，本發(fā)明實施例中并不具體限定車速系數(shù)函數(shù)f(vj)的具體配置情況，實際應用中可根據(jù)需求具體配置f(vj)的取值及行駛速度vj的區(qū)間劃分。

通過上述方式計算出該預警類型對應的預警事件次數(shù)后，根據(jù)該預警事件次數(shù)和待評分行程段對應的里程數(shù)，確定在待評分行程段內(nèi)該預警類型對應的預警事件評分。

由于在本周期內(nèi)用戶可能沒有用過該車輛，此時本周期對應的待評分行程段對應的里程數(shù)為0?；蛘咴诒局芷趦?nèi)雖然用戶用過該車輛，但是駕駛該車輛行駛的里程非常短。在上述兩種情況下對駕駛行為進行評分的意義不大，所以本發(fā)明實施例在服務器中預先配置了預設(shè)里程閾值，該預設(shè)里程閾值可以為1公里或2公里等，只有當本周期對應的待評分行程段的里程數(shù)大于或等于該預設(shè)里程閾值時，才詳細計算該車輛對應的駕駛行為評分。

因此在計算出該預警類型對應的預警事件次數(shù)后，首先判斷待評分行程段對應的里程數(shù)是否小于預設(shè)里程閾值，若待評分行程段對應的里程數(shù)小于預設(shè)里程閾值，則直接確定在待評分行程段內(nèi)該預警類型對應的預警事件評分為零。若待評分行程段對應的里程數(shù)大于或等于預設(shè)里程閾值，判斷上述計算的該預警類型對應的預警事件次數(shù)和待評分行程段對應的里程數(shù)是否滿足預設(shè)條件，該預設(shè)條件為(1-預警事件風險系數(shù)*預警事件次數(shù)/里程數(shù))<0。其中，預警事件風險系數(shù)為預先配置的該預警類型對應的風險系數(shù)，為一個固定數(shù)值。

如果判斷上述預警事件次數(shù)和里程數(shù)滿足上述預設(shè)條件，則確定該預警事件評分為零；如果不滿足上述預設(shè)條件，則根據(jù)上述預警事件次數(shù)和里程數(shù)，計算該預警類型對應的預警事件評分。

計算該預警類型對應的預警事件評分的計算方式為：(1-預警事件風險系數(shù)*預警事件次數(shù)/里程數(shù))*100。計算得到的預警事件評分僅為該預警類型對應的單一預警事件的評分，預警事件評分采用百分制，小數(shù)點后可以進行四舍五入保留兩位有效數(shù)字。

通過上述方式計算出該預警類型對應的預警事件評分后，根據(jù)該預警事件評分，獲取對應的駕駛行為建議信息，該駕駛行為建議信息為針對該預警類型對應的預警事件給出的風險防范和改善駕駛行為的建議從該車輛對應的用戶賬戶信息中獲取駕駛?cè)藛T對應的用戶終端，將該預警類型對應的預警事件評分及駕駛行為建議信息發(fā)送給該駕駛?cè)藛T對應的用戶終端。即將該預警事件評分及駕駛行為建議信息發(fā)送給上述車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對應的用戶終端。

對于已在服務器注冊的其他車輛，同樣按照步驟101-103的操作分別確定出其他車輛的該預警類型對應的預警事件評分。獲取所有駕駛?cè)藛T的該預警類型對應的該預警事件評分，分析提取該預警類型對應的風險特征信息。發(fā)送該風險特征信息給上述車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對應的用戶終端。

在本發(fā)明實施例中，服務器還按照預設(shè)順序?qū)λ旭{駛?cè)藛T的該預警類型的預警事件評分進行排序，將排序后的待評分行程段對應的預警事件評分的排序序號發(fā)送給上述車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對應的用戶終端。如此將評分結(jié)果排名發(fā)送給用戶，能夠增加趣味性，增強用戶自我改進的動力。

對于每一種預警事件，都可以按照本發(fā)明實施例提供的方式分別計算出本周期內(nèi)每種預警事件對應的預警事件評分。按照上述方式分別計算出本周期內(nèi)前車碰撞事件、車距保持事件、行人碰撞事件、車道偏離事件、自適應巡航事件、自動緊急剎車事件、自動泊車事件及盲點監(jiān)測事件等預警事件對應的預警事件次數(shù)后，通過如下方式確定本周期內(nèi)該車輛對應的綜合駕駛評分，包括：

根據(jù)每種預警類型對應的預警事件評分及預設(shè)預警權(quán)重，通過如下公式(2)計算待評分行程段對應的綜合駕駛評分；

s＝∑(ωi*yi)……(2)

在公式(2)中，i為預警類型的序號，yi為第i種預警類型對應的預警事件評分，ωi為第i種預警類型對應的預設(shè)預警權(quán)重，s為待評分行程段對應的綜合駕駛評分。其中，每種預警類型對應的預設(shè)預警權(quán)重為通過系統(tǒng)配置的固定數(shù)值，所有預警類型對應的預設(shè)預警權(quán)重的總和為100％。綜合駕駛評分采用百分之，小數(shù)點后可以進行四舍五入保留兩位有效數(shù)字。

對于已在服務器注冊的其他車輛，同樣按照上述方式分別確定出其他車輛對應的綜合駕駛評分。通過上述方式確定出本周期該車輛對應的綜合駕駛評分后，根據(jù)該綜合駕駛評分，獲取對應的建議信息，按照預設(shè)順序?qū)λ旭{駛?cè)藛T的綜合駕駛評分進行排序，將排序后該車輛的綜合駕駛評分的排序序號、該綜合駕駛評分以及獲取的建議信息發(fā)送給上述車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對應的用戶終端。

本發(fā)明實施例通過上述方式向駕駛?cè)藛T及時反饋評分結(jié)果和駕駛過程中潛在的風險，并針對性給出風險防范和改善駕駛行為的建議。其中，對評分結(jié)果進行排名比較，能夠增加趣味性，增強用戶自我改進的動力。對行程中各項預警事件逐個分析和評分，并針對性提示改善意見。對全體行程數(shù)據(jù)進行綜合分析，計算全體駕駛?cè)藛T平均得分水平、得分分布情況、提取高風險場景的風險特征信息等，并反饋給駕駛?cè)藛T進行參考。對不同時間段、不同地域、不同人群、不同車型、不同道路環(huán)境等場景進行分析并形成分析報告反饋給駕駛?cè)藛T及相關(guān)需求方等。通過以上種種反饋機制，幫助駕駛?cè)藛T全面直觀的了解駕駛過程中的風險，提升風險意識，并更有針對性地改善駕駛水平。

為了進一步激勵用戶增強安全意識、改善駕駛水平，本發(fā)明實施例還根據(jù)評分結(jié)果對用戶進行獎勵，具體可以通過以下兩種獎勵機制中的任一種進行獎勵，包括：

第一，按個人模式進行獎勵。

在服務器中預先配置預設(shè)獎勵預算值，每個用戶對應的預設(shè)獎勵預算值可以相同，也可以不相同。根據(jù)該車輛對應的綜合駕駛評分，確定獎勵系數(shù)。獎勵系數(shù)是基于綜合駕駛評分的可配置函數(shù)，例如可配置如下所示的獎勵系數(shù)：

在上述獎勵系數(shù)的示例中，g(s)為獎勵系數(shù)，s為綜合駕駛評分，g(s)的取值及綜合駕駛評分s的區(qū)間劃分僅僅是示意性的，本發(fā)明實施例中并不具體限定獎勵系數(shù)g(s)的具體配置情況，實際應用中可根據(jù)需求具體配置g(s)的取值及綜合駕駛評分s的區(qū)間劃分。

通過上述方式確定獎勵系數(shù)之后，根據(jù)該獎勵系數(shù)和預設(shè)獎勵預算值，確定上述車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對應的駕駛?cè)藛T的獎勵數(shù)額。在確定獎勵數(shù)額時，計算獎勵系數(shù)與預設(shè)獎勵預算值的乘積，將該乘積確定為該車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對應的駕駛?cè)藛T的當期獎勵的獎勵數(shù)額。通過上述方式確定出獎勵數(shù)額之后，根據(jù)該獎勵數(shù)額對該駕駛?cè)藛T進行獎勵。

第二，按資金池模式進行獎勵。

在服務器中預先配置預設(shè)獎池數(shù)額，所有用戶共同對應于該預設(shè)獎池數(shù)額。根據(jù)該車輛對應的綜合駕駛評分，確定車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對應的駕駛?cè)藛T的獎勵系數(shù)。該獎勵系數(shù)的確定方式與上述第一種獎勵方式中獎勵系數(shù)的確定方式相同，在此不再贅述。對于除該車輛以外的其他車輛，同樣按照這種方式分別確定出其他車輛對應的獎勵系數(shù)。

確定出獎勵系數(shù)之后，根據(jù)預設(shè)獎池數(shù)額、確定的獎勵系數(shù)及除該駕駛?cè)藛T外其他駕駛?cè)藛T的獎勵系數(shù)，確定該車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對應的駕駛?cè)藛T的獎勵數(shù)額。在確定獎勵數(shù)額時，首先計算該獎勵人員的獎勵系數(shù)與所有獎勵人員的獎勵系數(shù)之和之間的比值，然后計算預設(shè)獎池數(shù)額與該比值之間的乘積，將該乘積確定為對該駕駛?cè)藛T的當期獎勵的獎勵數(shù)額。確定出獎勵數(shù)額之后，根據(jù)該獎勵數(shù)額對該駕駛?cè)藛T進行獎勵。

相比較于第一種按個人模式進行獎勵的方式，第二種按資金池模式進行獎勵的方式將所有用戶的預算放在一個資金池中，對不同用戶進行差異化獎勵，獎勵金額的大小根據(jù)駕駛評分高低來定。一方面增強了獎勵的差異化，另一方面通過多人競爭，也增強了活動的趣味性和參與性。

本發(fā)明實施例通過adas設(shè)備進行車內(nèi)實時風險預測和警告，并通過具備遠程通信功能的車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對風險數(shù)據(jù)進行采集和分析，提出一種有效的駕駛行為評分方法，并向駕駛?cè)藛T及時反饋評分結(jié)果和駕駛過程潛在的風險，針對性給出風險防范和改善駕駛行為的建議；同時為評分較高、駕駛行為較好的用戶提供規(guī)范與安全駕駛獎勵，以強化駕駛?cè)藛T的安全行車意識與駕駛水平。

在本發(fā)明實施例中，從車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備獲取待評分行程段對應的行駛數(shù)據(jù)；從adas設(shè)備獲取待評分行程段對應的預警信息；根據(jù)行駛數(shù)據(jù)和預警信息，確定待評分行程段對應的預警事件評分。本發(fā)明基于adas設(shè)備和車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進行預警信息及行駛數(shù)據(jù)的采集，對預警信息和行駛數(shù)據(jù)進行整理分析，對駕駛行為進行評分，實現(xiàn)對駕駛?cè)藛T的駕駛行為進行綜合評價及量化分析，并向駕駛?cè)藛T及時反饋評分結(jié)果和監(jiān)視過程中潛在的風險，能夠引導和激勵駕駛?cè)藛T規(guī)范和改善駕駛習慣，幫助駕駛?cè)藛T進一步了解行程過程中的風險、提升安全行車意識與駕駛水平，減少不必要的道路風險。

實施例2

參見圖3，本發(fā)明實施例提供了一種駕駛行為評分裝置，該裝置用于執(zhí)行上述實施例1所提供的駕駛行為評分方法，該裝置包括：

獲取模塊20，用于從車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備獲取待評分行程段對應的行駛數(shù)據(jù)；從adas設(shè)備獲取待評分行程段對應的預警信息；

確定模塊21，用于根據(jù)行駛數(shù)據(jù)和預警信息，確定待評分行程段對應的預警事件評分。

在本發(fā)明實施例中，行駛數(shù)據(jù)包括待評分行程段對應的里程數(shù)、各個行駛時刻及各個行駛時刻對應的行駛速度；預警信息包括待評分行程段內(nèi)發(fā)生的預警事件對應的預警類型及預警時間；如圖4所示，確定模塊21包括：

獲取單元210，用于根據(jù)預警信息包括的同一預警類型對應的預警時間，從行駛數(shù)據(jù)中獲取發(fā)生預警類型對應的預警事件時的行駛速度；

確定單元211，用于根據(jù)獲取的行駛速度，確定預警類型對應的預警事件次數(shù)；根據(jù)預警事件次數(shù)和待評分行程段對應的里程數(shù)，確定在待評分行程段內(nèi)預警類型對應的預警事件評分。

上述確定單元211，用于若待評分行程段對應的里程數(shù)小于預設(shè)里程閾值，則確定在待評分行程段內(nèi)預警類型對應的預警事件評分為零；若里程數(shù)大于或等于預設(shè)里程閾值，則判斷預警事件次數(shù)和里程數(shù)是否滿足預設(shè)條件；如果是，則確定預警事件評分為零；如果否，則根據(jù)預警事件次數(shù)和里程數(shù)，計算預警事件評分。

如圖4所示，在確定模塊21確定待評分行程段對應的預警事件評分之后，還包括：計算模塊22，用于根據(jù)每種預警類型對應的預警事件評分及預設(shè)預警權(quán)重，計算待評分行程段對應的綜合駕駛評分。

反饋模塊23，用于根據(jù)預警事件評分，獲取駕駛行為建議信息；獲取所有駕駛?cè)藛T的預警類型對應的預警事件評分，分析提取預警類型對應的風險特征信息；發(fā)送預警事件評分、駕駛行為建議信息及風險特征信息給車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對應的用戶終端。

上述反饋模塊23，還用于按照預設(shè)順序?qū)λ旭{駛?cè)藛T的預警類型對應的預警事件評分進行排序，將排序后的待評分行程段對應的預警事件評分的排序序號發(fā)送給車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對應的用戶終端。

獎勵模塊24，用于根據(jù)綜合駕駛評分，確定獎勵系數(shù)；根據(jù)獎勵系數(shù)和預設(shè)獎勵預算值，確定車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對應的駕駛?cè)藛T的獎勵數(shù)額。

上述獎勵模塊24，還用于根據(jù)綜合駕駛評分，確定車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對應的駕駛?cè)藛T的獎勵系數(shù)；根據(jù)預設(shè)獎池數(shù)額、駕駛?cè)藛T的獎勵系數(shù)及除駕駛?cè)藛T外其他駕駛?cè)藛T的獎勵系數(shù)，確定車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對應的駕駛?cè)藛T的獎勵數(shù)額。

在本發(fā)明實施例中，從車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備獲取待評分行程段對應的行駛數(shù)據(jù)；從adas設(shè)備獲取待評分行程段對應的預警信息；根據(jù)行駛數(shù)據(jù)和預警信息，確定待評分行程段對應的預警事件評分。本發(fā)明基于adas設(shè)備和車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進行預警信息及行駛數(shù)據(jù)的采集，對預警信息和行駛數(shù)據(jù)進行整理分析，對駕駛行為進行評分，實現(xiàn)對駕駛?cè)藛T的駕駛行為進行綜合評價及量化分析，并向駕駛?cè)藛T及時反饋評分結(jié)果和監(jiān)視過程中潛在的風險，能夠引導和激勵駕駛?cè)藛T規(guī)范和改善駕駛習慣，幫助駕駛?cè)藛T進一步了解行程過程中的風險、提升安全行車意識與駕駛水平，減少不必要的道路風險。

本發(fā)明實施例所提供的駕駛行為評分裝置可以為設(shè)備上的特定硬件或者安裝于設(shè)備上的軟件或固件等。本發(fā)明實施例所提供的裝置，其實現(xiàn)原理及產(chǎn)生的技術(shù)效果和前述方法實施例相同，為簡要描述，裝置實施例部分未提及之處，可參考前述方法實施例中相應內(nèi)容。所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，前述描述的系統(tǒng)、裝置和單元的具體工作過程，均可以參考上述方法實施例中的對應過程，在此不再贅述。

在本發(fā)明所提供的實施例中，應該理解到，所揭露裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，又例如，多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些通信接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上。可以根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明提供的實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。

所述功能如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可以是個人計算機，服務器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：u盤、移動硬盤、只讀存儲器(rom，read-onlymemory)、隨機存取存儲器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。

應注意到：相似的標號和字母在下面的附圖中表示類似項，因此，一旦某一項在一個附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對其進行進一步定義和解釋，此外，術(shù)語“第一”、“第二”、“第三”等僅用于區(qū)分描述，而不能理解為指示或暗示相對重要性。

最后應說明的是：以上所述實施例，僅為本發(fā)明的具體實施方式，用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制，本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應當理解：任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，其依然可以對前述實施例所記載的技術(shù)方案進行修改或可輕易想到變化，或者對其中部分技術(shù)特征進行等同替換；而這些修改、變化或者替換，并不使相應技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明實施例技術(shù)方案的精神和范圍。都應涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護范圍應以所述權(quán)利要求的保護范圍為準。