本發(fā)明屬于交通技術(shù)領(lǐng)域，具體地說是涉及應(yīng)用云計算及人工智能技術(shù)的車輛運行狀態(tài)診斷系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

目前，我國的機動車數(shù)量一直處于快速增長狀態(tài)，在給人們帶來便利的同時，也存在一些負面的問題，比如交通堵塞、交通事故。要保證車輛安全出行，一方面要保證車輛在行駛之前處于正常運行狀態(tài)，不會發(fā)生突然拋錨的現(xiàn)象，另一方面還要保證駕駛?cè)藛T處于正常駕駛狀態(tài)，不能有酒后駕駛、疲勞駕駛等情況，這也是影響車輛正常運行狀態(tài)的重要因素，目前因酒駕、疲勞駕駛而導(dǎo)致的交通事故已不在少數(shù)。如果能對車輛的運行狀態(tài)包括駕駛?cè)藛T的狀態(tài)進行提前診斷，一旦發(fā)現(xiàn)潛在威脅，及時提醒警報，以保證了車輛正常運行，也能減少交通事故發(fā)生。因此，有必要建立一個智能的診斷系統(tǒng)，來保證車輛行駛安全。云計算(Cloud Computing)是一種能夠通過網(wǎng)絡(luò)以便利的、按需的方式獲取計算資源(網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用和服務(wù))的模式，這些資源來自一個共享的、可配置的資源池，并能夠快速獲取和釋放。如果能夠?qū)⒃朴嬎愫腿斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用到車輛運行狀態(tài)診斷上，將會大大提高對車輛的監(jiān)控效率。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供應(yīng)用云計算及人工智能技術(shù)的車輛運行狀態(tài)診斷系統(tǒng)，以快速診斷車輛的運行狀態(tài)，保證車輛能夠安全上路。

為達到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的：

應(yīng)用云計算及人工智能技術(shù)的車輛運行狀態(tài)診斷系統(tǒng)，包括車載電子終端、通信網(wǎng)絡(luò)和云計算處理平臺；所述車載電子終端通過通信網(wǎng)絡(luò)與云計算處理平臺連接，所述車載電子終端包括車載車況電子終端和車載人況電子終端，所述車載電子終端之間通過通信網(wǎng)絡(luò)連接；所述云計算處理平臺為整個車輛運行狀態(tài)診斷系統(tǒng)提供基礎(chǔ)計算和管理功能。

進一步，所述車載車況電子終端包括車輛底盤掃描儀、機油傳感器、一體化電渦流位移傳感器、直線位移傳感器、輪胎胎壓監(jiān)測儀、安全泊車輔助系統(tǒng)影像及雷達傳感器和GPS完好性檢測儀。

進一步，所述車載人況電子終端包括疲勞駕駛檢測裝置和酒精測試裝置。

進一步，所述疲勞駕駛檢測裝置包括CCD圖像傳感器、鏡頭、視頻解碼器、數(shù)字信號處理器；所述視頻解碼器通過數(shù)字信號傳輸方式與數(shù)字信號處理器連接，所述數(shù)字信號處理器還接有能與云計算處理平臺進行數(shù)據(jù)傳輸連接的串行通訊端口，所述CCD圖像傳感器將經(jīng)過鏡頭的光學(xué)信號轉(zhuǎn)換為模擬電流信號，實現(xiàn)圖像的獲取。

進一步，所述酒精測試裝置與汽車點火開關(guān)連接。

進一步，所述診斷系統(tǒng)還包括報警裝置和語音播報裝置，所述報警裝置通過通信系統(tǒng)與云計算處理平臺連接，所述云計算處理平臺中設(shè)置有預(yù)警條件，將預(yù)警條件和車載電子終端發(fā)送的數(shù)據(jù)進行對比，達到預(yù)警條件，啟動報警裝置，并進行語音播報。

相對于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明具有以下優(yōu)勢：

本發(fā)明所述的應(yīng)用云計算及人工智能技術(shù)的車輛運行狀態(tài)診斷系統(tǒng)利用云計算處理平臺對車輛內(nèi)的車況和人況信息進行記錄和處理，對車輛的運行狀態(tài)及駕駛?cè)藛T的狀態(tài)進行提前診斷，能夠及時發(fā)現(xiàn)潛在威脅，及時提醒警報，以保證了車輛正常運行，也能減少交通事故發(fā)生，實現(xiàn)了智能化管理，從而為智能交通事業(yè)的發(fā)展提供了強有力的技術(shù)支持。

附圖說明

構(gòu)成本發(fā)明的一部分的附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，本發(fā)明的示意性實施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的不當限定。在附圖中：

圖1為本發(fā)明所述的應(yīng)用云計算及人工智能技術(shù)的車輛運行狀態(tài)診斷系統(tǒng)的整體架構(gòu)示意圖；

圖2為本發(fā)明所述的車載車況電子終端的工作模式示意圖；

圖3為本發(fā)明所述的車載人況電子終端的工作模式示意圖。

具體實施方式

除非另外說明，本文中所用的術(shù)語均具有本領(lǐng)域技術(shù)人員常規(guī)理解的含義。

下面結(jié)合實施例來詳細說明本發(fā)明。

應(yīng)用云計算及人工智能技術(shù)的車輛運行狀態(tài)診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括車載電子終端、通信網(wǎng)絡(luò)和云計算處理平臺；所述車載電子終端通過通信網(wǎng)絡(luò)與云計算處理平臺連接，所述車載電子終端包括車載車況電子終端和車載人況電子終端，所述車載電子終端之間通過通信網(wǎng)絡(luò)連接；所述云計算處理平臺為整個車輛運行狀態(tài)診斷系統(tǒng)提供基礎(chǔ)計算和管理功能。

所述車載車況電子終端包括車輛底盤掃描儀、機油傳感器、一體化電渦流位移傳感器、直線位移傳感器、輪胎胎壓監(jiān)測儀、安全泊車輔助系統(tǒng)影像及雷達傳感器和GPS完好性檢測儀。

所述車載人況電子終端包括疲勞駕駛檢測裝置和酒精測試裝置。所述疲勞駕駛檢測裝置包括CCD圖像傳感器、鏡頭、視頻解碼器、數(shù)字信號處理器；所述視頻解碼器通過數(shù)字信號傳輸方式與數(shù)字信號處理器連接，所述數(shù)字信號處理器還接有能與云計算處理平臺進行數(shù)據(jù)傳輸連接的串行通訊端口，所述CCD圖像傳感器將經(jīng)過鏡頭的光學(xué)信號轉(zhuǎn)換為模擬電流信號，實現(xiàn)圖像的獲取。所述酒精測試裝置與汽車點火開關(guān)連接。

所述診斷系統(tǒng)還包括報警裝置和語音播報裝置，所述報警裝置通過通信系統(tǒng)與云計算處理平臺連接，所述云計算處理平臺中設(shè)置有預(yù)警條件，將預(yù)警條件和車載電子終端發(fā)送的數(shù)據(jù)進行對比，達到預(yù)警條件，啟動報警裝置，并進行語音播報。

下面結(jié)合附圖詳細講述該系統(tǒng)的運作過程：

在使用該系統(tǒng)時，通過車輛底盤掃描儀、機油傳感器、一體化電渦流位移傳感器、直線位移傳感器、輪胎胎壓監(jiān)測儀、安全泊車輔助系統(tǒng)影像及雷達傳感器和GPS完好性檢測儀可以分別對車輛的外觀、機油品質(zhì)、傳動軸曠量、制動行程、輪胎壽命周期、安全泊車和GPS完好性進行檢測，同時檢測的信號傳遞到云計算處理平臺，并與標準信息進行比對，當檢測到不符合標準時，將通過報警裝置和語音播報裝置向駕駛員進行提醒。通過疲勞駕駛檢測裝置對駕駛員的駕駛狀態(tài)進行檢測，檢測的信號傳遞到云計算處理平臺，并與標準信息進行比對，當檢測到駕駛員處于疲勞駕駛狀態(tài)時，及時發(fā)出警報提醒駕駛員，當檢測到駕駛員狀態(tài)正常，可以隔一段時間后再次進行檢測。通過酒精測試裝置對駕駛員進行酒精含量測試，檢測的信號傳遞到云計算處理平臺，并與標準信息進行比對，當酒精含量超標時，不能點火啟動汽車，同時，報警提示器發(fā)生警報，要求更換駕駛員再啟動汽車，保證汽車駕駛過程中的安全；當當酒精含量達標方可啟動汽車。

以上所述的實施例僅僅是對本發(fā)明的優(yōu)選實施方式進行描述，并非對本發(fā)明的范圍進行限定，在不脫離本發(fā)明設(shè)計精神的前提下，本領(lǐng)域普通工程技術(shù)人員對本發(fā)明的技術(shù)方案作出的各種變形和改進，均應(yīng)落入本發(fā)明的權(quán)利要求書確定的保護范圍內(nèi)。