一種車輛地理環(huán)境挖掘感知節(jié)油方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種車輛地理環(huán)境挖掘感知節(jié)油方法,該方法包括如下步驟:步驟1、將啟動車輛的位置數(shù)據(jù)與行駛數(shù)據(jù)融合成數(shù)據(jù)幀傳給車聯(lián)網(wǎng)中心;步驟2、調(diào)用并清洗存儲的數(shù)據(jù)幀,得到車輛的所有勻速片段;步驟3、對勻速片段進行中心數(shù)據(jù)融合,得到路段坡度數(shù)據(jù)并傳給車聯(lián)網(wǎng)中心;步驟4、車聯(lián)網(wǎng)中心根據(jù)行駛車輛傳來的位置,將坡度數(shù)據(jù)下發(fā)給行駛車輛;步驟5、行駛車輛利用返回的坡度數(shù)據(jù),計算出該行駛車輛的衛(wèi)星定位坐標與前方坡度E起始位置之間的距離D,并根據(jù)坡度E和距離D進行決策。本發(fā)明的優(yōu)點是:不僅能得到準確的坡度數(shù)據(jù),而且無需專門對道路進行大量的采樣工作,也不需安裝額外的傳感器,這大大降低了投入成本。
【專利說明】一種車輛地理環(huán)境挖掘感知節(jié)油方法【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及一種車輛地理環(huán)境挖掘感知節(jié)油方法。
【背景技術】
[0002]提高汽車燃油經(jīng)濟性是現(xiàn)代汽車技術發(fā)展的重要方向,除了載重、外形結構、傳動效率等因素外,地理環(huán)境對燃油經(jīng)濟性也有重大影響。當能夠預先探知前方道路的地理環(huán)境時,我們就可以在適當?shù)奈恢瞄_始控制車輛合適的加速度或者發(fā)動機渦輪壓力等,進而提高車輛過坡時的耗油性能。因此,如何感知車輛行駛的地理環(huán)境是一個很重要的問題。
[0003]傳統(tǒng)對車輛坡度感知主要用到傳感器,例如傾角傳感器(發(fā)明專利號:201210076260.8),加速度傳感器(發(fā)明專利號:200910088125.3 和 201210272414.0)或者GPS測高。傳統(tǒng)方法的缺陷是:當傳感器測量到坡度時,汽車已經(jīng)在坡上了,因而錯過了提前調(diào)整動力的時機;若采用事先測量坡度信息,進而構建道路坡度信息數(shù)據(jù)庫方法,則需要投入專門的測量車輛,且每輛測量車輛都需要安裝額外的傳感器設備,每個傳感器還需要處理各自的誤差,這大大增加了投入成本;若采用GPS測高方法,則在測量過程中很容易受到衛(wèi)星信號的影響,特別是在隧道情況下,往往會完全不能使用。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004]本發(fā)明要解決的技術問題,在于提供一種車輛地理環(huán)境挖掘感知節(jié)油方法,通過對啟動車輛的位置數(shù)據(jù)與行駛數(shù)據(jù)進行采集和融合,并將融合的數(shù)據(jù)幀傳給車聯(lián)網(wǎng)中心,再對所有車輛的數(shù)據(jù)幀進行數(shù)據(jù)清洗和中心數(shù)據(jù)融合,并將得到的坡度數(shù)據(jù)存儲在車聯(lián)網(wǎng)中心,行駛車輛則根據(jù)車聯(lián)網(wǎng)中心下發(fā)的坡度數(shù)據(jù)進行車輛決策,從而達到節(jié)油效果。
[0005]本發(fā)明一種車輛地理環(huán)境挖掘感知節(jié)油方法,包括如下步驟:
[0006]步驟1、車輛啟動后,便開始采集該車輛的衛(wèi)星定位坐標,并將衛(wèi)星定位坐標與道路映射匹配得到該車輛的位置數(shù)據(jù),同時采集該車輛的行駛數(shù)據(jù),之后將該車輛的行駛數(shù)據(jù)與位置數(shù)據(jù)融合成數(shù)據(jù)幀,并上傳給車聯(lián)網(wǎng)中心;
[0007]步驟2、調(diào)用存儲在車聯(lián)網(wǎng)中心的所有車輛的數(shù)據(jù)幀,并對所有車輛的數(shù)據(jù)幀進行數(shù)據(jù)清洗,得到所有勻速片段;
[0008]步驟3、對上述所有勻速片段進行中心數(shù)據(jù)融合,得到整個路段的坡度數(shù)據(jù),并將坡度數(shù)據(jù)上傳給車聯(lián)網(wǎng)中心;
[0009]步驟4、車聯(lián)網(wǎng)中心根據(jù)行駛車輛傳來的數(shù)據(jù)幀或者衛(wèi)星定位坐標,將前方的坡度數(shù)據(jù)下發(fā)給該行駛車輛;
[0010]步驟5、行駛車輛通過車聯(lián)網(wǎng)中心返回的坡度數(shù)據(jù),計算出該行駛車輛的衛(wèi)星定位坐標與前方坡度E起始位置之間的距離D,并根據(jù)坡度E和距離D進行決策。
[0011]進一步的,所述步驟I具體包括如下步驟:
[0012]步驟11、當啟動車輛后,便根據(jù)采樣的時間間隔Λ Τ,對該車輛的衛(wèi)星定位坐標進行采集;若衛(wèi)星定位處于有效狀態(tài),則記下采樣時刻ts及該車輛的衛(wèi)星定位坐標ps,之后進入步驟12 ;若衛(wèi)星定位處于失效狀態(tài),則進入步驟13 ;
[0013]步驟12、利用最小垂直投影距離法結合車輛行駛方向,將該車輛的衛(wèi)星定位坐標Ps與道路進行映射匹配,得到該車輛的位置數(shù)據(jù),并將該車輛位置數(shù)據(jù)中的匹配位置ps’與采樣時刻ts記錄到有效位置緩存中;同時采集該車輛的行駛數(shù)據(jù),再將該車輛的行駛數(shù)據(jù)與位置數(shù)據(jù)構成一個數(shù)據(jù)幀,并通過無線通信將數(shù)據(jù)幀發(fā)送給車聯(lián)網(wǎng)中心,之后進入步驟14;
[0014]步驟13、當上述有效位置緩存中有記錄時,就從有效位置緩存中取出該車輛存儲的前一采樣時刻%的匹配位置Ps’,并以匹配位置Ps’為起點,通過該車輛的里程表數(shù)據(jù)與道路地圖算出該車輛的位置數(shù)據(jù),同時將該車輛的位置數(shù)據(jù)與采集的行駛數(shù)據(jù)構成一個數(shù)據(jù)幀,并通過無線通信將數(shù)據(jù)幀發(fā)送給車聯(lián)網(wǎng)中心,之后進入步驟14 ;當上述有效位置緩存中沒有記錄時,就直接進入步驟14 ;
[0015]步驟14、若該車輛停止行駛,則清空其有效位置緩存;若該車輛繼續(xù)行駛,則返回步驟11循環(huán)執(zhí)行 。
[0016]進一步的,所述步驟2具體包括如下步驟:
[0017]步驟21、從車聯(lián)網(wǎng)中心的車輛數(shù)據(jù)存儲表中取出其中一輛車的所有數(shù)據(jù)幀;
[0018]步驟22、根據(jù)相鄰采樣時刻之間的時間間隔Λ t的特征,將該車輛所有從啟動到停止過程的連續(xù)數(shù)據(jù)幀逐段分開,并將每一段連續(xù)數(shù)據(jù)幀按采樣時刻&順序排列;
[0019]步驟23、取出上述車輛的一段連續(xù)數(shù)據(jù)幀,通過發(fā)動機轉(zhuǎn)速η和車輛檔位d,換算出該段連續(xù)數(shù)據(jù)幀在每一采樣時刻ts的速度Vs,并對每一相鄰時刻的速度進行求導,得到加速度as;根據(jù)選取的閾值ε,判斷as是否小于閾值ε,若是則該車輛在采樣時刻ts處為勻速行駛,標記該采樣時刻ts的數(shù)據(jù)幀為I ;若否則該車輛在采樣時刻ts處為非勻速行駛,標記該采樣時刻ts的數(shù)據(jù)幀為0,繼續(xù)比較as的值,直到標記完該段連續(xù)數(shù)據(jù)幀;
[0020]步驟24、按采樣時刻ts排列的順序,掃描標記完的連續(xù)數(shù)據(jù)幀,將其中連續(xù)標記為I的數(shù)據(jù)幀全部取出,并做為勻速片段存入到勻速片段緩存中;
[0021]步驟25、若未處理完該車輛的所有連續(xù)數(shù)據(jù)幀,則返回步驟23循環(huán)執(zhí)行;若已處理完該車輛的所有連續(xù)數(shù)據(jù)幀,則進入步驟26 ;
[0022]步驟26、若已執(zhí)行完車輛數(shù)據(jù)存儲表中所有車輛的數(shù)據(jù)幀,則進入步驟3 ;若未執(zhí)行完車輛數(shù)據(jù)存儲表中所有車輛的數(shù)據(jù)幀,則返回步驟21循環(huán)執(zhí)行。
[0023]進一步的,所述步驟3具體包括如下步驟:
[0024]步驟31、從勻速片段緩存中取一已知載重車輛A的勻速片段a做為初始片段,設該初始片段中,車輛的位置數(shù)據(jù)為{Pal,Pd,…Pan,Pdl,Pd2,"IdlJ,并由發(fā)動機扭矩T與發(fā)動機轉(zhuǎn)速η算出各點功率P ;設相鄰位置數(shù)據(jù)Pa2與Pal的功率變化量為APa2^1,則該勻速片段相鄰位置的功率變化序列為:
[0025]
【權利要求】
1.一種車輛地理環(huán)境挖掘感知節(jié)油方法,其特征在于:所述方法包括如下步驟: 步驟1、車輛啟動后,便開始采集該車輛的衛(wèi)星定位坐標,并將衛(wèi)星定位坐標與道路映射匹配得到該車輛的位置數(shù)據(jù),同時采集該車輛的行駛數(shù)據(jù),之后將該車輛的行駛數(shù)據(jù)與位置數(shù)據(jù)融合成數(shù)據(jù)幀,并上傳給車聯(lián)網(wǎng)中心; 步驟2、調(diào)用存儲在車聯(lián)網(wǎng)中心的所有車輛的數(shù)據(jù)幀,并對所有車輛的數(shù)據(jù)幀進行數(shù)據(jù)清洗,得到所有勻速片段; 步驟3、對上述所有勻速片段進行中心數(shù)據(jù)融合,得到整個路段的坡度數(shù)據(jù),并將坡度數(shù)據(jù)上傳給車聯(lián)網(wǎng)中心; 步驟4、車聯(lián)網(wǎng)中心根據(jù)行駛車輛傳來的數(shù)據(jù)幀或者衛(wèi)星定位坐標,將前方的坡度數(shù)據(jù)下發(fā)給該行駛車輛; 步驟5、行駛車輛通過車聯(lián)網(wǎng)中心返回的坡度數(shù)據(jù),計算出該行駛車輛的衛(wèi)星定位坐標與前方坡度E起始位置之間的距離D,并根據(jù)坡度E和距離D進行決策。
2.如權利要求1所述的一種車輛地理環(huán)境挖掘感知方法,其特征在于:所述步驟I具體包括如下步驟: 步驟11、當啟動車輛后,便根據(jù)采樣的時間間隔Λ Τ,對該車輛的衛(wèi)星定位坐標進行采集;若衛(wèi)星定位處于有效狀態(tài),則記下采樣時刻ts及該車輛的衛(wèi)星定位坐標ps,之后進入步驟12 ;若衛(wèi)星定位處 于失效狀態(tài),則進入步驟13 ; 步驟12、利用最小垂直投影距離法結合車輛行駛方向,將該車輛的衛(wèi)星定位坐標ps與道路進行映射匹配,得到該車輛的位置數(shù)據(jù),并將該車輛位置數(shù)據(jù)中的匹配位置Ps’與采樣時刻ts記錄到有效位置緩存中;同時采集該車輛的行駛數(shù)據(jù),再將該車輛的行駛數(shù)據(jù)與位置數(shù)據(jù)構成一個數(shù)據(jù)幀,并通過無線通信將數(shù)據(jù)幀發(fā)送給車聯(lián)網(wǎng)中心,之后進入步驟14 ;步驟13、當上述有效位置緩存中有記錄時,就從有效位置緩存中取出該車輛存儲的前一采樣時刻ts的匹配位置ps’,并以匹配位置ps’為起點,通過該車輛的里程表數(shù)據(jù)與道路地圖算出該車輛的位置數(shù)據(jù),同時將該車輛的位置數(shù)據(jù)與采集的行駛數(shù)據(jù)構成一個數(shù)據(jù)幀,并通過無線通信將數(shù)據(jù)幀發(fā)送給車聯(lián)網(wǎng)中心,之后進入步驟14 ;當上述有效位置緩存中沒有記錄時,就直接進入步驟14 ; 步驟14、若該車輛停止行駛,則清空其有效位置緩存;若該車輛繼續(xù)行駛,則返回步驟11循環(huán)執(zhí)行。
3.如權利要求1或2所述的一種車輛地理環(huán)境挖掘感知節(jié)油方法,其特征在于:所述位置數(shù)據(jù)包括匹配位置Ps’和路段ID rs ;所述行駛數(shù)據(jù)包括發(fā)動機轉(zhuǎn)速η、發(fā)動機扭矩T及車輛檔位d。
4.如權利要求2所述的一種車輛地理環(huán)境挖掘感知節(jié)油方法,其特征在于:所述數(shù)據(jù)中貞為 In, T, d, ps,,ts, rj。
5.如權利要求1所述的一種車輛地理環(huán)境挖掘感知節(jié)油方法,其特征在于:所述步驟2具體包括如下步驟: 步驟21、從車聯(lián)網(wǎng)中心的車輛數(shù)據(jù)存儲表中取出其中一輛車的所有數(shù)據(jù)幀; 步驟22、根據(jù)相鄰采樣時刻之間的時間間隔Λ t的特征,將該車輛所有從啟動到停止過程的連續(xù)數(shù)據(jù)幀逐段分開,并將每一段連續(xù)數(shù)據(jù)幀按采樣時刻&順序排列; 步驟23、取出上述車輛的一段連續(xù)數(shù)據(jù)幀,通過發(fā)動機轉(zhuǎn)速η和車輛檔位d,換算出該段連續(xù)數(shù)據(jù)幀在每一采樣時刻ts的速度Vs,并對每一相鄰時刻的速度進行求導,得到加速度as;根據(jù)選取的閾值ε,判斷as是否小于閾值ε,若是則該車輛在采樣時刻ts處為勻速行駛,標記該采樣時刻ts的數(shù)據(jù)幀為I ;若否則該車輛在采樣時刻ts處為非勻速行駛,標記該采樣時刻ts的數(shù)據(jù)幀為O,繼續(xù)比較as的值,直到標記完該段連續(xù)數(shù)據(jù)幀; 步驟24、按采樣時刻ts排列的順序,掃描標記完的連續(xù)數(shù)據(jù)幀,將其中連續(xù)標記為I的數(shù)據(jù)幀全部取出,并做為勻速片段存入到勻速片段緩存中; 步驟25、若未處理完該車輛的所有連續(xù)數(shù)據(jù)幀,則返回步驟23循環(huán)執(zhí)行;若已處理完該車輛的所有連續(xù)數(shù)據(jù)幀,則進入步驟26 ; 步驟26、若已執(zhí)行完車輛數(shù)據(jù)存儲表中所有車輛的數(shù)據(jù)幀,則進入步驟3 ;若未執(zhí)行完車輛數(shù)據(jù)存儲表中所有車輛的數(shù)據(jù)幀,則返回步驟21循環(huán)執(zhí)行。
6.如權利要求5所述的一種車輛地理環(huán)境挖掘感知節(jié)油方法,其特征在于:所述相鄰采樣時刻之間的時間間隔At的特征為:若在同一連續(xù)數(shù)據(jù)幀中,則該時間間隔At等于采樣的時間間隔Λ T ;若在兩段連續(xù)數(shù)據(jù)幀中,則該時間間隔Λ t大于采樣的時間間隔Λ T0
7.如權利要求1所述的一種車輛地理環(huán)境挖掘感知節(jié)油方法,其特征在于:所述步驟3具體包括如下步驟: 步驟31、從勻速片段緩存中取一已知載重車輛A的勻速片段a做為初始片段,設該初始片段中,車輛的位置數(shù)據(jù)為{pai,pa2,…Pan, Pdi,Pm,"IdiJ,并由發(fā)動機扭矩T與發(fā)動機轉(zhuǎn)速η算出各點功率P ;設相鄰位置數(shù)據(jù)Pa2與Pal的功率變化量為Λ Pa2;al,則該勻速片段相鄰位置的功率變化序列為:
8.如權利要求7所述的一種車輛地理環(huán)境挖掘感知節(jié)油方法,其特征在于:所述步驟33的具體計算過程為:先由發(fā)動機扭矩T與發(fā)動機轉(zhuǎn)速n,分別算出重疊位置數(shù)據(jù)pd2、pdl處
A車的發(fā)動機輸出功率Pad2及Padl ;再根據(jù)坡度i與汽車功率P的關系
9.如權利要求1所述的一種車輛地理環(huán)境挖掘感知節(jié)油方法,其特征在于:所述步驟4具體包括如下步驟: 步驟41、車聯(lián)網(wǎng)中心將傳來的坡度數(shù)據(jù)存入坡度數(shù)據(jù)存儲表中; 步驟42、行駛車輛將衛(wèi)星定位坐標與行駛方向上傳給車聯(lián)網(wǎng)中心; 步驟43、車聯(lián)網(wǎng)中心接收行駛車輛傳來的數(shù)據(jù)幀或者衛(wèi)星定位坐標及行駛方向,若接收的是該行駛車輛的數(shù)據(jù)幀,則取出數(shù)據(jù)幀中的匹配位置Ps’和路段ID rs,之后進入步驟.44;若接收的是該行駛車輛的衛(wèi)星定位坐標及行駛方向,則利用最小垂直投影距離法并結合行駛方向,將該行駛車輛的衛(wèi)星定位坐標與道路進行映射匹配,得到該行駛車輛的匹配位置Ps ”和路段ID rs’,之后進入步驟44 ; 步驟44、根據(jù)匹配位置ps’及路段ID rs或者匹配位置ps”及路段ID rs’,將前方的坡度數(shù)據(jù)下發(fā)給該行駛車輛。
【文檔編號】B60W40/00GK104002816SQ201410218446
【公開日】2014年8月27日 申請日期:2014年5月22日 優(yōu)先權日:2014年5月22日
【發(fā)明者】涂巖愷, 時宜, 韋昌榮, 黃家乾 申請人:廈門雅迅網(wǎng)絡股份有限公司