專利名稱：顯示設備中補償圖像的裝置和方法
技術領域：
本發(fā)明涉及顯示設備，特別涉及，為了減少在圖像中出現(xiàn)的分塊假像(blocking artifact)在顯示設備中補償圖像的裝置和方法。
背景技術：
已經(jīng)使用各種壓縮技術增加圖像傳送速度和存儲效率。近來的廣泛用于圖像壓縮的變換技術包括離散余弦變換(DCT)和小波變換。DCT技術用于JPEG，MPEG和H.26X，小波變換技術用于JPEG2000。
在如JPEG和MPEG等以塊為基礎的編碼技術中，圖像被分成特定大小的塊，每個塊單獨編碼，然后該圖像經(jīng)由量化處理和可變長度編碼壓縮。在發(fā)生信息損失的量化處理中進行圖像壓縮。因此，通過反量化獲得的圖像不同于原始圖像。由于在塊之間的邊界上圖像的塊的不連續(xù)亮度，以比一定的壓縮速率高的速率，以塊為基礎的圖像編碼引起在解碼的圖像中的分塊假像(blocking artifact)。在高壓縮速率下壓縮的圖像具有嚴重的分塊假像，并且在圖像中的平滑區(qū)域看起來好像它們由特定的大小的塊構成。分塊假像比壓縮造成的圖像的細節(jié)損失更嚴重地降低圖像質量。已經(jīng)提出了消除這些分塊假像的多種方法。
進行了各種研究以降低以塊為基礎的變換編碼中的分塊假像。用于降低分塊假像的方法主要分成預處理和后處理方法。預處理方法基本上是通過除去在編碼處理中引起分塊假像的原因除去分塊假像，而后處理方法從解碼圖像除去分塊假像。預處理方法不能夠用于其編碼和解碼過程已標準化的如JPEG和MPEG等的編碼格式。能夠主要將后處理方法分成濾波方法和變換編碼方法。在沿塊邊界的不連續(xù)部分具有高頻分量的假設下，濾波方法將低通濾波加到塊邊界上。雖然它能夠實時減少分塊假像，但是濾波方法的問題是，它損壞原始圖像的邊緣信息。在變換編碼方法中，在圖像上進行變換編碼，根據(jù)變換編碼系數(shù)進行信號處理，除去分塊假像，并且進行反變換編碼重構圖像。但是，由于變換編碼方法要求大量的計算，實時減少分塊假像是困難的。

發(fā)明內(nèi)容
因此，本發(fā)明目的是提供一種顯示設備中補償圖像的裝置和方法，它基本避免由于現(xiàn)有技術的限制和缺點造成的問題。
本發(fā)明的目的是提供一種顯示設備中補償圖像的裝置和方法，它實時從圖像除去分塊假像，同時保留圖像中的邊緣信息。
本領域技術人員通過以下說明和部分從本發(fā)明的實踐能夠明了本發(fā)明的其他優(yōu)點，目的和特征。通過文字說明和權利要求以及附圖中指出的結構能夠實現(xiàn)本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點。
為了取得這些目的和其他優(yōu)點，根據(jù)本發(fā)明的目的，如實施例所表明的和廣泛說明的，在顯示設備中補償圖像的方法包括，基于在圖像塊之間的邊界上彼此面向的圖像塊中的多個像素對的每個之間的灰度值差，計算圖像塊的失真比率；基于計算的塊失真比率設定補償參數(shù)；基于灰度值差和設定的補償參數(shù)計算圖像塊的失真補償值；和根據(jù)計算的失真補償值，補償圖像塊。
優(yōu)選地，計算圖像塊的失真比率包括形成處理窗口，它與兩個相鄰圖像塊重疊；計算在該兩個圖像塊之間的邊界上彼此面向的兩個圖像塊中的多個像素對的每個之間的灰度值差和在該兩個圖像塊之間的邊界上彼此不面向的處理窗口中的多個其余相鄰圖像對的每個之間的灰度值差；和基于所述兩個圖像塊之間邊界上的每個像素對之間的灰度值差和每個其余相鄰像素對之間的灰度值差，計算所述兩個圖像塊的失真比率。
優(yōu)選地，基于計算的塊失真比率設定補償參數(shù)包括基于計算的塊失真比率設定包括在圖像塊中的用于補償?shù)南袼氐姆秶?；和根?jù)計算的塊失真比率和從圖像塊之間的邊界到每個像素的距離，設定在所述圖像塊中包括的多個像素的每個的補償比例。
優(yōu)選地，基于灰度值差和設定的補償參數(shù)計算圖像塊的失真補償值包括，基于灰度值差和設定的補償參數(shù)計算在圖像塊中包括的每個像素的失真補償值。
優(yōu)選地，根據(jù)計算的失真補償值補償圖像塊包括，檢測相應于目標邊緣和標注(caption)部分的像素，其中所述計算的失真值不用于相應于目標邊緣和標注部分的像素。
在本發(fā)明另一方面，顯示設備中補償圖像的裝置包括失真檢測器，用于基于在圖像塊之間的邊界上彼此面向的圖像塊中的多個像素對的每個之間的灰度值差，計算圖像塊的失真比率；失真補償器，用于基于所計算的塊失真比率設定補償參數(shù)，和基于灰度值差和設定的補償參數(shù)來計算圖像塊的失真補償值；和圖像處理器，用于將計算的失真補償值應用到圖像塊。
在本發(fā)明又一方面，顯示設備中補償圖像的方法包括基于在圖像塊之間的邊界上彼此面向的圖像塊中的多個像素對的每個之間的灰度值差，和在圖像塊之間的邊界上彼此不面向的圖像塊中多個其余水平相鄰像素對的每個之間的灰度值差，來計算水平相鄰圖像塊的水平失真比率；基于圖像塊之間的邊界上彼此面向的圖像塊中的多個像素對的每個之間的灰度值差，和在圖像塊之間的邊界上彼此不面向的圖像塊中多個其余豎直相鄰像素對的每個之間的灰度差，來計算豎直相鄰圖像塊的豎直失真比率；基于計算的水平和豎直失真比率設定水平和豎直補償參數(shù)；和基于在圖像塊之間的邊界上像素對的每個之間的灰度值差和設定的水平和豎直補償參數(shù)，來計算圖像塊的失真補償值；和根據(jù)計算的失真補償值補償圖像塊。
在本發(fā)明又一方面中，顯示設備中補償圖像的裝置包括失真檢測器，用于基于在圖像塊之間的邊界上彼此面向的圖像塊中的多個像素對的每個之間的灰度值差，和在圖像塊之間的邊界上彼此不面向的圖像塊中多個其余水平相鄰的像素對的每對之間的灰度值差，來計算水平相鄰的圖像塊的水平豎直失真比率，以及基于在圖像塊之間的邊界上彼此面向的圖像塊中的多個像素對的每個之間的灰度值差，和在圖像塊之間的邊界上彼此不面向的圖像塊中多個其余豎直相鄰的像素對的每個之間的灰度值差，來計算豎直相鄰的圖像塊的豎直失真比率；失真補償器，用于基于所述計算的水平和豎直失真比率，來設定水平補償參數(shù)和豎直補償參數(shù)，和基于圖像塊之間的邊界上每對像素之間的灰度值差和設定的水平和豎直補償參數(shù)，來計算圖像塊失真補償值；和圖像處理器，用于根據(jù)計算的失真補償值補償圖像塊。
應理解，本發(fā)明的上述一般說明和下面的詳細說明是示范性的和解釋性的，用于對如權利要求所述的本發(fā)明提供進一步說明。


在此包括的附圖提供本發(fā)明的進一步理解，附圖被并入并構成本申請的一部分，其圖示了本發(fā)明的實施例，并與說明書一起解釋本發(fā)明的原理。在附圖中圖1是根據(jù)本發(fā)明的顯示設備的方框圖；圖2是根據(jù)本發(fā)明的圖像補償方法的流程圖；
圖3A和3B示出在本發(fā)明中使用的水平和豎直處理窗口；圖4示出在本發(fā)明中使用的處理窗口的詳細例子；圖5示出在補償塊失真前處理窗口中像素灰度值；和圖6示出在補償塊失真后處理窗口中像素灰度值。
具體實施例方式
下面詳細參考附圖中示出的本發(fā)明的優(yōu)選實施例。只要可能，在各圖中用相同的標記表示相同的部件。
圖1是根據(jù)本發(fā)明的顯示設備的方框圖。見圖1，在顯示設備中的解碼器100接收從廣播臺發(fā)送的圖像信號，和從外部設備接收圖像信號。例如，解碼器100接收調諧器調諧的廣播信號或如JPEG或MPEG壓縮格式的圖像信號。接收的圖像信號是以每個塊為基礎壓縮的信號。每個塊由2×2，4×4，8×8，或16×16像素構成。解碼器100解碼和向存儲器200傳輸接收的圖像信號。
根據(jù)本發(fā)明的控制器600包括失真檢測器300和失真補償器400。失真檢測器300接收在存儲器200中存儲的圖像信號，和基于跨這兩個塊之間邊界彼此面向的圖像信號中的兩個塊中的兩個相鄰像素的能量(具體地，灰度值)之間的差，和跨這兩個塊之間的邊界彼此不面向的兩個塊中的其他相鄰像素的能量之間的差的平均值，來計算圖像信號的塊失真比率。在這個計算過程中，失真檢測器300計算在圖像信號的水平方向中的塊失真比率(下面也稱為水平塊失真比率)和在圖像信號的豎直方向中的塊失真比率(下面也稱為豎直塊失真比率)?；谟嬎愕膲K失真比率，所述失真檢測器300確定由于在解碼圖像信號的過程中引起的分塊假像而引起的塊失真程度(或比例)。
失真補償器400利用計算的塊比例計算第一比例因子。在補償圖像信號的塊失真的過程中，第一比例因子用于確定補償參數(shù)，如耗散(或補償)程度(或比例)和耗散范圍。失真補償器400也可以計算第二比例因子，以便檢測顯示明顯圖像改變的如目標邊緣或標注部分等區(qū)域。
失真補償器400用第一和第二比例因子和跨兩個塊之間邊界彼此面向的兩個塊中的兩個相鄰像素的灰度值之間的差Q，來補償圖像信號的塊失真。具體地，通過將灰度值差Q代入到耗散函數(shù)中獲得的值被乘以第一和第二比例因子。乘得的值加到圖像信號上，以補償塊失真。失真補償器400利用水平和豎直方向的每個耗散函數(shù)進行計算。在塊中的像素的耗散函數(shù)值彼此不同。即，失真補償器400向像素加不同的補償值。
如果在圖像信號中不存在塊失真，則顯示設備中的圖像處理器500從存儲器200接收和輸出該圖像信號。相反，如果在圖像信號中存在塊失真，則圖像處理器500在將從失真補償器400接收的補償值加到圖像信號后，輸出圖像信號。
下面參照圖2詳細說明根據(jù)本發(fā)明的補償圖像信號的方法。
見圖2，在顯示設備接收圖像信號時，解碼器100解碼接收的圖像信號(S21)。這里，由于圖像信號是以每個塊為基礎壓縮的信號，所以以每個塊為基礎解碼圖像信號。解碼的圖像信號被存儲在存儲器200中。
失真檢測器300讀出在存儲器200中存儲的以塊為基礎的圖像信號，在圖像信號的每對相鄰塊上的形成虛擬處理窗口(S22)。圖3A和3B分別示出水平豎直處理窗口W和W’。水平處理窗口W位于與兩個水平相鄰塊A和B重疊，豎直處理窗口W’位于與兩個豎直相鄰塊A和C重疊。優(yōu)選地，處理窗口的中心準確地位于在兩個塊之間的邊界上。盡管處理窗口大小或在處理窗口中包括的像素數(shù)目可以改變，但是本發(fā)明建議，處理窗口包括兩個相鄰圖像塊的之一的一半像素和另一個的一半像素。
然后，為了確定圖像信號的每個塊是否已經(jīng)失真，失真檢測器300計算相應于水平或豎直處理窗口W和W’的成對的塊的水平和豎直塊失真比率Dh和Dv(或處理窗口塊失真)，和計算塊的塊邊界失真比率Dp，其是塊的邊界上的失真比率(S23)。水平塊失真比率Dh是兩個水平相鄰塊A和A’的塊失真比率，豎直塊失真比率Dv是兩個豎直相鄰塊B和B’的塊失真比率。
以下是計算圖像整體的水平和豎直塊失真比率Dh和Dv的方程式。
Dh=1M(Nn-1)Σi=0m-1Σj=0Nn-2Eh(i,n·j+n-1)1n-1×Σk=0n-2Eh(i,n·j+n2+k)]]>[方程式2]Dv=1M(Nn-1)Σi=0M-1Σj=0Nn-2Ev(n·i+n-1,j)1n-1×Σk=0n-2Ev(n·i+n2+k,j)]]>這里，“M”是在水平方向圖像的像素總數(shù)?！癗”是在豎直方向圖像像素總數(shù)，“n”是在水平和豎直方向每個中塊中的像素數(shù)目?！癊”是兩個相鄰像素的灰度值之間的絕對差值，其用下面的方程式表示。
E(i，j)＝(i，j+1)-f(i，j)這里“f”是像素的灰度值。
在方程式1中，“Eh(i，n·j+n-1)”表示跨兩個塊之間的邊界彼此水平面向的在兩個塊中的兩個相鄰像素的灰度值之間的差，1n-1×Σk=0n-2Eh(i,n·j+n2+k)]]>表示在除跨兩個塊之間的邊界彼此水平面對的兩個相鄰像素之外的兩個塊中相鄰像素對的灰度值之間的差的平均值。為了獲得水平塊失真比率Dh需要灰度值差“Eh(i，n·j+n-1)”與平均差1n-1×Σk=0n-2Eh(i,n·j+n2+k)·]]>塊失真比率具有以下特征。在兩個塊之間的邊界上兩個相鄰像素的灰度值之間的絕對差為零時，塊失真比率最小。例如在圖像中包括假像時這很少發(fā)生。在除兩個塊之間的邊界上的兩個相鄰像素之外的兩個塊中相鄰像素對的灰度值之間的平均差為零時，塊失真比率最大。即，隨著在兩個塊之間邊界上兩個相鄰像素之間的灰度值增加，而在除了邊界上的兩個相鄰像素之外的兩個塊中相鄰像素對之間的平均灰度值差減小，塊失真比率增加。塊失真比率的另一個特征是，由于圖像的像素是彼此很相似的，能夠基于水平排列的每三個像素來估計沒有塊失真的正常圖像的塊失真比率。因此，失真檢測器300能夠基于計算的塊失真比率確定圖像信號失真與否(S24)。
圖4示出與兩個塊重疊的水平處理窗口，其中每個塊具有8×8像素。
利用方程式1，圖4的水平處理窗口的水平塊失真比率Dh能夠表達如下。
Dh=18Σi=07Eh(i,3)16×Σk=0,k≠36Eh(i,k)]]>在兩個塊的第i行中的兩個塊之間邊界上的水平塊邊界失真比率Dp-h能夠表達如下。

Dp-h(i)=Eh(i,3)16×Σk=0,k≠36Eh(i,k)]]>通過將塊失真比率和塊邊界失真比率應用到S函數(shù)(sigmoidfunction)能夠限定以下比例因子。
αh(Dh)=11+exp(-a·v),]]>其中ν＝Dh-THdαp-h(Dp-h)=11+exp(-a·v),]]>其中ν＝Dp-h-THd這里，“αh”是水平處理窗口W的塊失真比率因子，“THd”是移動比例因子αh的激活點的值。另外，“αp-h”是在兩個塊之間邊界上的兩個相鄰像素的塊失真比率因子，相應于比例因子αp-h的“THd”是向右移動比例因子αp-h的激活點的值。每個比例因子αh和αp-h具有取決于塊失真比率在0-1范圍改變的值。塊失真比率越高，比例因子αh和αp-h的值越接近1，而塊失真比率越低，比例因子αh和αp-h的值越接近0。用于從邊界的左側和右側上的像素消除塊失真的補償值能夠通過將利用這些特性限定的耗散函數(shù)乘以被稱為第一比例因子的比例因子αh和αp-h獲得。用于補償塊失真的補償值取決于第一比例因子αh和αp-h而顯著改變。
當塊失真顯著時，向邊界的左側上的四個像素和其右側的四個像素應用補償值。在塊失真不顯著時，向邊界的左側的一個或兩個像素和其右側的一個或兩個像素應用補償值。在處理窗口中的每個像素的補償程度(或比例)和補償?shù)南袼財?shù)目(或補償?shù)募せ铧c)基于第一比例因子來確定。帶有很少或不帶分塊假像的正常圖像具有低的塊失真比率，并且?guī)в休^多分塊假像的圖像具有較高的塊失真比率。因此，失真補償器400通過適當設定TH值，適當?shù)卦O定比例因子αh和αp-h獲的激活點。
失真檢測器300可能錯誤地確定在顯示陡然像素值改變的目標邊緣或標注部分中存在的塊失真。此時，補償值也應用到目標邊緣或標注部分，從而損壞圖像。為了防止這類錯誤的判定，失真檢測器300將在兩個相鄰像素的灰度值之間的絕對差Eh與門限值比較，并且基于比較檢測目標邊緣或標注部分。表示目標邊緣或標注部分的第二比例因子能夠表達如下。
βe(Eh(i,3))=11+exp(-a,v),]]>其中ν＝Eh(i，3)-THe具體地，第二比例因子能夠表示目標邊緣或標注部分的位置。
失真檢測器300形成圖像整體的水平處理窗口，和計算圖像整體的水平塊失真比率。
在如上述地對圖像信號的整體計算了水平塊失真比率Dh，水平塊邊界失真比率Dp-h和相應的比例因子αh，αp-h和βe時，以如上所述的相同方式，失真檢測器300計算圖像信號整體的豎直塊失真比率Dv，豎直塊邊界失真比率Dp-v和相應的比例因子αv，αp-v和βe。能夠以相反的順序或同時進行獲得水平塊失真比率的過程和獲得豎直塊失真比率的過程。
然后失真檢測器300計算在跨處理窗口中兩個塊的邊界上彼此面向的水平相鄰塊中的像素對的灰度值之間的差。在邊界上兩個像素的灰度值之間的差用“Qh”表示?；叶戎挡頠h不同于絕對灰度值差Eh之處在于它可以具有負和正值?；叶戎挡頠h表達如下。
Qh(i，8n)＝u(i，8n)-u(i，8n-1)下面是將Qh值應用到在兩個塊之間的邊界左側的四個像素和在其右側的四個像素的例子。
v(i,8n-4)=u(i,8n-4)+124Q(i,8n)]]>v(i,8n-3)=u(i,8n-3)+123Q(i,8n)]]>
v(i,8n-2)=u(i,8n-2)+122Q(i,8n)]]>v(i,8n-1)=u(i,8n-1)+121Q(i,8n)]]>v(i,8n)=u(i,8n)-121Q(i,8n)]]>v(i,8n+1)=u(i,8n+1)-122Q(i,8n)]]>v(i,8n+2)=u(i,8n+2)-123Q(i,8n)]]>v(i,8n+3)=u(i,8n+3)-124Q(i,8n)]]>這些方程式能夠通過以下方程式表達。
v(i,8j+n)=u(i,8j+n)+(-1)P·Q(i,8j)·12|k|]]>這里，“u”表示輸入圖像塊，“v”表示從其消除了塊失真的圖像塊。隨著變量“n”從-4改變到3，在邊界上的像素值差Qh耗散到邊界左側的四個像素和其右側的四個像素中。變量“k”依據(jù)變量“n”改變，變量“p”的極性(+或-)基于相應的像素是在塊之間的邊界的左或右來確定。在上述方程式中的 項被稱為耗散分塊假像函數(shù)(dissipative blocking artifact function)。
失真補償器400將耗散分塊假像函數(shù)乘以比例因子αh、αp-h和βe以計算用于補償水平塊失真的補償值(S27)。然后，失真補償器400向圖像處理器500(S28)輸出計算的補償值。圖像處理器500使用計算的補償值對接收的圖像信號補償塊失真。從圖像處理器500輸出的圖像信號v表達如下。
v(i,8j+n)=u(i,8j+n)+[(-1)p·Q(i,8j)·12|k|]·αp-h·αh·βe]]> 圖5示出在補償塊失真前水平處理窗口中的像素的灰度值，圖6示出在補償塊失真后的水平處理窗口中的像素的灰度值。從這兩個圖能夠看出，在塊失真被補償前，兩個塊中的像素的灰度值之間的差是大的，在塊失真補償后像素之間的灰度值差減小。
應用到塊之間的邊界的左右側像素的補償值根據(jù)塊失真的程度自動改變，并且要應用補償值的像素的范圍也改變。例如，由于向圖像信號的像素應用小補償值，僅少量補償帶有小塊失真的圖像信號。應用到像素的補償值還依據(jù)像素的位置改變。例如，應用到塊邊界附近的像素的補償值比應用到離塊邊界遠的像素的補償值大。在塊之間的邊界與如目標輪廓等邊緣或標注部分相應時，由于比例因子βe是零，向邊界左右側的像素不應用補償值。
在以上述方式進行水平塊失真的補償過程后，以相同的方式進行豎直塊失真的補償過程。也可以將上述的補償水平和豎直塊失真的順序顛倒。
以下述方式進行補償豎直塊失真的方法。
在使用下述的方程式計算在豎直處理窗口W’中跨兩個塊的邊界彼此面向的兩個豎直相鄰塊中的相鄰像素對之間的差。
Qv(8m，j)＝u(8m，j)-u(8m-1，j)然后，失真補償器400將耗散分塊假像函數(shù)乘以比例因子αv，αp-v和βe，以計算用于補償豎直塊失真的補償值。補償了豎直塊失真的圖像信號v表達如下。
v(8i+n,j)=u(8i+n,j)+[(-1)p·Q(8i,j)·12|k|]·αp-v·αv·βe]]> 當以這樣的方式除去水平和豎直塊失真時，根據(jù)本發(fā)明的顯示設備能夠沒有塊失真地在屏幕上顯示正常圖像(S29)。
從上述可見，根據(jù)本發(fā)明的顯示設備中補償圖像的裝置和方法檢測在解碼過程發(fā)生的塊失真，確定塊失真的程度。根據(jù)像素的塊失真的程度補償在塊中的像素。具體地，在補償像素的過程中，使用比例因子，依據(jù)像素的位置，向像素應用不同的補償值，并基于塊失真設定補償?shù)南袼氐姆秶?br> 另外使用檢測目標輪廓和標注部分的比例因子，以防止在目標輪廓和標注部分中存在塊失真的錯誤判定。應用根據(jù)本發(fā)明的補償方法的顯示設備，能夠非常有效地從圖像消除塊失真。
本領域技術人員可見到，在不偏離本發(fā)明精神范圍的情況下能夠做出種種改變。因此，本發(fā)明擬包括在所附權利要求及其等效的范圍內(nèi)的各種變化和更改。
權利要求
1.一種顯示設備中補償圖像的方法，所述方法包括基于在圖像塊邊界上彼此面向的圖像塊中的多個像素對的每個之間的灰度差值，計算圖像塊的失真比率；基于計算的塊失真比率設定補償參數(shù)；基于灰度值差和設定的補償參數(shù)計算圖像塊的失真補償值；和根據(jù)計算的失真補償值補償圖像塊。
2.如權利要求1的方法，其中計算圖像塊的失真比率包括形成與兩個相鄰圖像塊重疊的處理窗口；計算在兩個圖像塊之間邊界上彼此面向的兩個圖像塊中的多個像素對的每個之間的灰度值差，和在兩個圖像塊之間邊界上彼此不面向的，在所述處理窗口中的多個其余相鄰像素對的每個之間的灰度值差；和基于在所述兩個圖像塊之間邊界上的像素對的每對之間的灰度值差和在其余相鄰像素對的每對之間的灰度值差，計算所述兩個圖像塊的失真比率。
3.如權利要求1的方法，其中基于計算的塊失真比率設定補償參數(shù)包括基于計算的塊失真比率，設定在圖像塊中包括的用于補償?shù)南袼氐姆秶?br> 4.如權利要求1的方法，其中基于計算的塊失真比率設定補償參數(shù)包括根據(jù)計算的塊失真比率和在圖像塊之間的邊界到每個像素的距離設定包括在圖像塊中的多個像素的每個的補償比例。
5.如權利要求1的方法，其中基于灰度值差和設定的補償參數(shù)計算圖像塊的失真補償值包括基于灰度值差和設定的補償參數(shù)計算在圖像塊中包括的每個像素的失真補償值。
6.如權利要求1的方法，其中根據(jù)計算的失真補償值補償圖像塊包括根據(jù)計算的失真補償值調節(jié)在圖像塊中包括的每個像素的灰度值。
7.如權利要求1的方法，其中根據(jù)計算的失真補償值補償圖像塊包括檢測相應于目標邊緣和標注部分的像素，其中計算的失真值不應用到相應于目標邊緣和標注部分的像素。
8.如權利要求7的方法，其中檢測相應于目標邊緣和標注部分的像素包括將在圖像塊中各對相鄰像素之間的灰度值差與門限值比較，以確定該像素是否對應于目標邊緣和標注部分。
9.一種顯示設備中補償圖像的裝置，所述裝置包括失真檢測器，用于基于在圖像塊之間的邊界上彼此面向的圖像塊中的多個像素對的每個之間的灰度值差，計算圖像塊的失真比率；失真補償器，用于基于所述計算的塊失真比率設定補償參數(shù)，和基于所述灰度值差和設定的補償參數(shù)計算圖像塊的失真補償值；和圖像處理器，用于向圖像塊應用計算的失真補償值。
10.如權利要求9的裝置，其中該失真檢測器形成與兩個相鄰圖像塊重疊的處理窗口，并基于在兩個圖像塊之間的邊界上彼此面向的兩個圖像塊中多個像素對的每個之間的灰度值差，和在所述兩個圖像塊之間邊界上彼此不面向的在處理窗口中多個其余相鄰像素對的每個之間的灰度值差，計算所述兩個圖像塊的失真比率。
11.如權利要求9的裝置，其中該失真補償器基于計算的塊失真比率，設定在圖像塊中包括的補償?shù)南袼胤秶?br> 12.如權利要求9的裝置，其中該失真補償器根據(jù)計算的塊失真比率和從圖像塊之間的邊界到每個像素的距離，設定包括在圖像塊中的多個像素的每個的補償比例。
13.如權利要求9的裝置，其中該失真補償器基于所述灰度值差和設定的補償參數(shù)，計算在圖像塊中包括的每個像素的失真補償值。
14.如權利要求9的裝置，其中該圖像處理器根據(jù)計算的失真補償值調節(jié)在圖像塊中包括的每個像素的灰度值。
15.如權利要求9的裝置，其中該失真補償器檢測相應于目標邊緣和標注部分的像素，并且不輸出相應于目標邊緣和標注部分的像素的計算的失真值。
16.如權利要求15的裝置，其中該失真補償器將在圖像塊中每個相鄰像素對之間的灰度值差與門限值比較，以確定所述像素是否相應于目標邊緣和標注部分。
17.一種顯示設備中補償圖像的方法，包括基于在圖像塊之間的邊界上彼此面向的圖像塊中多個像素對的每個之間的灰度值差和在圖像塊之間邊界上彼此不面向的圖像塊中多個其余水平相鄰像素對的每個之間的灰度值差，計算水平相鄰圖像塊的水平失真比率；基于圖像塊之間的邊界上彼此面向的圖像塊中的多個像素對的每個之間的灰度值差和在圖像塊之間邊界上彼此不面向的圖像塊中多個其余豎直相鄰像素對的每個之間的灰度差，計算豎直相鄰圖像塊的豎直失真比率；基于計算的水平和豎直失真比率，設定水平補償參數(shù)和豎直補償參數(shù)；基于在圖像塊之間邊界上的每個像素對之間的灰度值差和設定的水平和豎直補償參數(shù)，計算圖像塊的失真補償值；和根據(jù)計算的失真補償值補償該圖像塊。
18.如權利要求17的方法，其中計算水平失真比率包括基于在圖像塊之間的邊界上水平相鄰圖像塊中的像素對的每個之間的灰度值差和在圖像塊中其余水平相鄰像素對之間的平均灰度值差的比，計算水平失真比率。
19.如權利要求17的方法，其中計算豎直失真比率包括基于在圖像塊之間的邊界上豎直相鄰圖像塊中的像素對的每個之間的灰度值差和在圖像塊中其余豎直相鄰像素對之間的平均灰度值差的比，計算豎直失真比率。
20.如權利要求17的方法，其中基于計算的水平和豎直失真比率設定水平補償參數(shù)和豎直補償參數(shù)包括基于計算的水平和豎直塊失真比率，設定在圖像塊中包括的用于補償?shù)南袼氐姆秶?br> 21.如權利要求17的方法，其中基于計算的水平和豎直失真比率設定水平補償參數(shù)和豎直補償參數(shù)包括根據(jù)計算的水平和豎直塊失真比率和從圖像塊之間的邊界到每個像素的距離，設定圖像塊中所包括的多個像素的每個的補償比例。
22.如權利要求17的方法，其中根據(jù)計算的失真補償值補償圖像塊包括檢測相應于目標邊緣和標注部分的像素，其中計算的失真值不應用到對應于目標邊緣和標注部分的像素。
23.一種顯示設備中補償圖像的裝置，所述裝置包括失真檢測器，用于基于在圖像塊之間的邊界上彼此面向的圖像塊中的多個像素對的每個之間的灰度值差和在圖像塊之間邊界上彼此不面向的圖像塊中的多個其余水平相鄰像素對的每個之間的灰度值差，計算水平相鄰圖像塊的水平失真比率，和基于在圖像塊之間的邊界上彼此面向的圖像塊中的多個像素對的每個之間的灰度值差和在圖像塊之間邊界上彼此不面向的圖像塊中的多個其余豎直相鄰像素對的每個之間的灰度值差，計算豎直相鄰圖像塊的豎直失真比率；失真補償器，用于基于計算的水平和豎直失真比率設定水平和豎直補償參數(shù)，并基于圖像塊之間邊界上每對像素之間的灰度值差，和設定的水平和豎直補償參數(shù)，計算圖像塊的失真補償值；和圖像處理器，用于根據(jù)計算的失真補償值補償該圖像塊。
24.如權利要求23的裝置，其中該失真檢測器基于在圖像塊之間邊界上水平相鄰圖像塊中的每對像素之間的灰度值差與圖像塊中其余水平相鄰的像素對之間的平均灰度值差的比，計算水平失真比率。
25.如權利要求23的裝置，其中該失真檢測器基于在圖像塊之間邊界上豎直相鄰圖像塊中的每對像素之間的灰度值差與圖像塊中其余豎直相鄰像素對之間的平均灰度值差的比，計算豎直失真比率。
26.如權利要求23的裝置，其中該失真補償器基于計算的水平和豎直塊失真比率，設定包括在圖像塊中的用于補償?shù)南袼胤秶?br> 27.如權利要求23的裝置，其中該失真補償器根據(jù)計算的水平和豎直塊失真比率和從圖像塊之間的邊界到每個像素的距離，設定在圖像塊中包括的多個像素的每個的補償比例。
28.如權利要求23的裝置，其中該失真補償器檢測相應于目標邊緣和標注部分的像素，并且不輸出對應于目標邊緣和標注部分的像素的計算的失真值。
全文摘要
本發(fā)明公開一種顯示設備中補償圖像的方法?；谠趫D像塊之間邊界上的彼此面向的圖像塊中的多個像素對的每個之間的灰度值差計算圖像塊的失真比率?；谟嬎愕膲K失真比率設定補償參數(shù)?；诨叶戎挡詈驮O定的補償參數(shù)計算圖像塊的失真補償值。然后根據(jù)計算的失真補償值補償圖像塊。
文檔編號G09G3/20GK1805546SQ200610004850
公開日2006年7月19日 申請日期2006年1月16日 優(yōu)先權日2005年1月14日
發(fā)明者裴文植, 宋宇鎮(zhèn) 申請人:Lg電子株式會社