本發(fā)明涉及中醫(yī)康復(fù)方案推薦領(lǐng)域，具體涉及一種中醫(yī)康復(fù)方案推薦方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、中醫(yī)康復(fù)方案是基于中醫(yī)理論和實(shí)踐，旨在通過調(diào)整人體的陰陽平衡、氣血運(yùn)行和臟腑功能，以達(dá)到治療疾病、恢復(fù)健康的目的，其是根據(jù)每個(gè)人的具體情況制定的，可以更好地滿足患者的需求，因此，中醫(yī)康復(fù)方案的正確推薦可以為患者提供更加全面、個(gè)性化、綜合的治療方案，在中醫(yī)領(lǐng)域具有重要意義。

2、相關(guān)技術(shù)中，通常對(duì)患者的患病情況進(jìn)行分析，并將與某個(gè)患者的病癥相似的其他患者的康復(fù)方案，推薦給該患者使用，但由于中醫(yī)更加注重患者個(gè)體的差異，相似病癥的患者所需要的康復(fù)方案也存在較大的差異，導(dǎo)致現(xiàn)有方法無法準(zhǔn)確為特定的患者進(jìn)行康復(fù)方案的推薦，從而降低中醫(yī)康復(fù)方案推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有方法無法準(zhǔn)確為特定的患者進(jìn)行康復(fù)方案的推薦，從而降低中醫(yī)康復(fù)方案推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性的技術(shù)問題，本發(fā)明的目的在于提供一種中醫(yī)康復(fù)方案推薦方法及系統(tǒng)，所采用的技術(shù)方案具體如下：

2、本發(fā)明提出了一種中醫(yī)康復(fù)方案推薦方法，所述方法包括：

3、獲取待測(cè)患者和每個(gè)歷史患者的檢查報(bào)告，并獲取每個(gè)歷史患者的康復(fù)方案，對(duì)每個(gè)檢查報(bào)告和康復(fù)方案進(jìn)行自然語言處理，獲得每個(gè)檢查報(bào)告和康復(fù)方案中的詞組的詞向量；

4、根據(jù)待測(cè)患者和每個(gè)歷史患者之間檢查報(bào)告中詞組的所述詞向量的差異，獲得每個(gè)歷史患者的癥狀相似度；基于所述癥狀相似度，從所有歷史患者中篩選出待測(cè)患者的相似患者；根據(jù)各相似患者之間康復(fù)方案中的詞組的詞向量的差異，獲得待測(cè)患者的方案差異指標(biāo)；

5、若待測(cè)患者的所述方案差異指標(biāo)小于預(yù)設(shè)差異閾值，則根據(jù)每個(gè)相似患者的癥狀相似度，從所有相似患者的康復(fù)方案中選取出待測(cè)患者的推薦康復(fù)方案，若待測(cè)患者的所述方案差異指標(biāo)不小于預(yù)設(shè)差異閾值，則將任意一個(gè)相似患者作為目標(biāo)相似患者，根據(jù)目標(biāo)相似患者與除目標(biāo)相似患者之外的其他相似患者之間康復(fù)方案中的詞組的詞向量的差異，以及目標(biāo)相似患者的所述癥狀相似度，獲得目標(biāo)相似患者的優(yōu)先推薦系數(shù)，并基于每個(gè)相似患者的優(yōu)先推薦系數(shù)，從所有相似患者的康復(fù)方案中選取出待測(cè)患者的推薦康復(fù)方案。

6、進(jìn)一步地，所述獲得每個(gè)歷史患者的癥狀相似度包括：

7、將任意一個(gè)歷史患者作為目標(biāo)歷史患者，分別從待測(cè)患者的檢查報(bào)告和目標(biāo)歷史患者的檢查報(bào)告中任意選取一個(gè)詞組，將選取出的兩個(gè)詞組作為一個(gè)第一詞組組合；

8、將每個(gè)第一詞組組合中的兩個(gè)詞組的詞向量之間的余弦相似度的絕對(duì)值，作為每個(gè)第一詞組組合的相似程度；

9、將所有第一詞組組合的所述相似程度的平均值，作為目標(biāo)歷史患者的癥狀相似度。

10、進(jìn)一步地，所述基于所述癥狀相似度，從所有歷史患者中篩選出待測(cè)患者的相似患者包括：

11、根據(jù)各歷史患者的所述癥狀相似度，對(duì)所有的歷史患者進(jìn)行聚類，獲得多個(gè)聚類簇；

12、將每個(gè)聚類簇中的所有歷史患者的所述癥狀相似度的平均值，作為每個(gè)聚類簇的聚類中心值；

13、將所述聚類中心值的最大值所對(duì)應(yīng)的聚類簇中的歷史患者，作為待測(cè)患者的相似患者。

14、進(jìn)一步地，所述獲得待測(cè)患者的方案差異指標(biāo)包括：

15、將任意兩個(gè)相似患者作為一個(gè)第一患者組，分別從每個(gè)第一患者組的兩個(gè)相似患者的康復(fù)方案中任意選取一個(gè)詞組，將選取出的兩個(gè)詞組作為每個(gè)第一患者組的一個(gè)第二詞組組合；

16、對(duì)每個(gè)第二詞組組合中的兩個(gè)組詞的詞向量之間的歐式距離進(jìn)行負(fù)相關(guān)映射，獲得每個(gè)第二詞組組合的相似參數(shù)，并將所有第二詞組組合的所述相似參數(shù)的平均值進(jìn)行歸一化處理，獲得每個(gè)第一患者組的方案相似度；

17、根據(jù)所有第一患者組的所述方案相似度的分布，獲得待測(cè)患者的方案差異指標(biāo)。

18、進(jìn)一步地，所述根據(jù)所有第一患者組的所述方案相似度的分布，獲得待測(cè)患者的方案差異指標(biāo)包括：

19、對(duì)所有第一患者組的所述方案相似度的平均值進(jìn)行負(fù)相關(guān)映射，獲得待測(cè)患者的第一差異參數(shù)；

20、將所有第一患者組的所述方案相似度的標(biāo)準(zhǔn)差，作為待測(cè)患者的第二差異參數(shù)；

21、對(duì)所述第一差異參數(shù)和所述第二差異參數(shù)進(jìn)行綜合后并進(jìn)行歸一化處理，獲得待測(cè)患者的方案差異指標(biāo)。

22、進(jìn)一步地，所述根據(jù)每個(gè)相似患者的癥狀相似度，從所有相似患者的康復(fù)方案中選取出待測(cè)患者的推薦康復(fù)方案包括：

23、選取預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)最大的癥狀相似度對(duì)應(yīng)的相似患者的康復(fù)方案，作為待測(cè)患者的推薦康復(fù)方案。

24、進(jìn)一步地，所述獲得目標(biāo)相似患者的優(yōu)先推薦系數(shù)包括：

25、將目標(biāo)相似患者和除目標(biāo)相似患者之外的任意一個(gè)其他相似患者，作為一個(gè)第二患者組，使用第一患者組的方案相似度的計(jì)算方法，獲得每個(gè)第二患者組的方案相似系數(shù)；

26、將所有第二患者組的所述方案相似系數(shù)的平均值進(jìn)行負(fù)相關(guān)映射，獲得目標(biāo)相似患者的方案獨(dú)立程度；

27、對(duì)目標(biāo)相似患者的所述方案獨(dú)立程度和所述癥狀相似度進(jìn)行綜合后并進(jìn)行歸一化處理，獲得目標(biāo)相似患者的優(yōu)先推薦系數(shù)。

28、進(jìn)一步地，所述基于每個(gè)相似患者的優(yōu)先推薦系數(shù)，從所有相似患者的康復(fù)方案中選取出待測(cè)患者的推薦康復(fù)方案包括：

29、將各相似患者的優(yōu)先推薦系數(shù)作為蟻群算法所使用的參數(shù)，并將所有相似患者的康復(fù)方案輸入至蟻群算法中，由蟻群算法輸出待測(cè)患者的推薦康復(fù)方案。

30、進(jìn)一步地，所述獲得每個(gè)檢查報(bào)告和康復(fù)方案中的詞組的詞向量包括：

31、利用jieba分詞工具，分別對(duì)每個(gè)檢查報(bào)告和康復(fù)方案進(jìn)行分詞處理，獲得每個(gè)檢查報(bào)告和康復(fù)方案中的詞組，并利用word2vec算法，對(duì)檢查報(bào)告和康復(fù)方案中的詞組進(jìn)行處理，獲得每個(gè)檢查報(bào)告和康復(fù)方案中的詞組的詞向量。

32、本發(fā)明還提出了一種中醫(yī)康復(fù)方案推薦系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)任意一項(xiàng)一種中醫(yī)康復(fù)方案推薦方法的步驟。

33、本發(fā)明具有如下有益效果：

34、本發(fā)明考慮到現(xiàn)有方法無法準(zhǔn)確為特定的患者進(jìn)行康復(fù)方案的推薦，從而降低中醫(yī)康復(fù)方案推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，因此本發(fā)明首先獲取待測(cè)患者和每個(gè)歷史患者的檢查報(bào)告，并獲取每個(gè)歷史患者的康復(fù)方案，并對(duì)其進(jìn)行自然語言處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)檢查報(bào)告和康復(fù)方案的量化，便于后續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，考慮到待測(cè)患者與歷史患者之間的身體患病情況的差異程度不同，而在康復(fù)方案推薦系統(tǒng)中，應(yīng)該將與待測(cè)患者的身體患病情況相似的歷史患者的康復(fù)方案，優(yōu)先推薦給待測(cè)患者使用，因此可通過癥狀相似度反映每個(gè)歷史患者與待測(cè)患者之間身體患病情況的相似性，進(jìn)而篩選出待測(cè)患者的相似患者，便于后續(xù)從相似患者的康復(fù)方案中選取出最佳的康復(fù)方案，推薦給待測(cè)患者，提高中醫(yī)康復(fù)方案推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，由于中醫(yī)更加注重患者個(gè)體情況的差異以及患者整體的治療，因此即使患病情況相似的患者之間所使用的康復(fù)方案也存在較大的差異，因此通過獲取的方案差異指標(biāo)反映待測(cè)患者的相似患者所使用的康復(fù)方案之間的差異程度，便于后續(xù)基于方案差異指標(biāo)對(duì)待測(cè)患者進(jìn)行不同方式的康復(fù)方案推薦，當(dāng)方案差異指標(biāo)小于預(yù)設(shè)差異閾值，說明各相似患者的康復(fù)方案基本適用于待測(cè)患者，此時(shí)可將與待測(cè)患者的身體患病情況相似性較高的相似患者的康復(fù)方案，優(yōu)先推薦給待測(cè)患者，則可根據(jù)每個(gè)相似患者的癥狀相似度，為待測(cè)患者進(jìn)行準(zhǔn)確的康復(fù)方案推薦，當(dāng)方案差異指標(biāo)不小于預(yù)設(shè)差異閾值，說明相似患者的康復(fù)方案差異較大，此時(shí)通過優(yōu)先推薦系數(shù)反映相似患者的康復(fù)方案向待測(cè)患者優(yōu)先推薦的程度，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)待測(cè)患者的中醫(yī)康復(fù)方案的準(zhǔn)確推薦。