背景技術(shù)：

1、對于不同的患者，進(jìn)展到疾病晚期的可能性可能不同。雖然第一患者可能花費幾年才能從一期癌癥進(jìn)展到四期癌癥，但第二患者可能只花費幾個月就經(jīng)歷這種進(jìn)展，而第三患者可能永遠(yuǎn)不會看到超過二期的癌癥發(fā)展。取決于疾病在特定患者體內(nèi)可能發(fā)展的可能性和程度，可以針對患者開具不同的醫(yī)學(xué)程序或治療。在任何情況下，對疾病的早期診斷通常都可以提高恢復(fù)的機(jī)會，并且減少由疾病的發(fā)展引起的致命風(fēng)險。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本披露的實施方式包括用于分析和預(yù)測患者體內(nèi)的醫(yī)學(xué)病癥(例如，特定疾病)的進(jìn)展的計算機(jī)實施的方法和系統(tǒng)。分析和預(yù)測是基于在疾病進(jìn)展期間在多個時刻測量或觀察到的患者的臨床特性。因此，本實施方式可以基于患者當(dāng)前或過去的臨床特性(本文中也稱為“醫(yī)學(xué)特征”)來預(yù)測患者的進(jìn)展到疾病晚期的可能性?；颊叩呐R床特性可以包括關(guān)于以下的信息中的一項或多項：患者的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)(例如，年齡、性別、出生地和生活區(qū)域)、病史(例如，過去或現(xiàn)在的診斷、醫(yī)學(xué)處方和醫(yī)學(xué)程序)、生物標(biāo)志物信息(例如，腫瘤大小)、體重指數(shù)和生活方式(例如，吸煙和飲酒習(xí)慣)。

2、在本實施方式中的一些實施方式中，預(yù)測模型基于在一個或多個時刻測量的患者的臨床特性來預(yù)測患者進(jìn)展到疾病的晚期的可能性。該模型通過使用包括一組訓(xùn)練患者的臨床特性的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來訓(xùn)練。每個患者的臨床特性是在患者的疾病進(jìn)展過程期間的多個時刻測量的。一旦訓(xùn)練了該模型，該模型就可以預(yù)測患者(例如，測試患者)的疾病進(jìn)展到例如預(yù)定的晚期的可能性。

3、在一些實施方式中，執(zhí)行聚類分析以找到醫(yī)學(xué)特征中的模式，并且因此識別與疾病進(jìn)展相關(guān)的醫(yī)學(xué)特征。聚類分析的結(jié)果可以用于找到與疾病進(jìn)展相關(guān)聯(lián)的臨床特征和與這樣的特征相關(guān)聯(lián)的患者的比例。臨床特征可以用在預(yù)測模型中以提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。

4、本披露還提供了一種或多種非暫態(tài)計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，該一種或多種非暫態(tài)計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)耦合到一個或多個處理器并且具有存儲在其上的指令，這些指令在由該一個或多個處理器執(zhí)行時使該一個或多個處理器執(zhí)行根據(jù)本文提供的方法的實施方式的操作。

5、本披露進(jìn)一步提供了用于實施本文提供的方法的系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括一個或多個處理器、以及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，該計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)耦合到該一個或多個處理器并且具有存儲在其上的指令，這些指令在由該一個或多個處理器執(zhí)行時使該一個或多個處理器執(zhí)行根據(jù)本文提供的方法的實施方式的操作。

6、根據(jù)本披露的方法可以包括本文描述的方面和特征的任何組合。也就是說，根據(jù)本披露的方法不限于本文具體描述的方面和特征的組合，而是還包括所提供的方面和特征的任何組合。

7、除其他優(yōu)點之外，本實施方式提供了以下益處。由于本實施方式基于患者的進(jìn)展過程來訓(xùn)練預(yù)測模型，因此與使用單次或單獨治療和評估結(jié)果(比如存活率和復(fù)發(fā)率)的常規(guī)方法相比，本實施方式提供了對特定患者的疾病進(jìn)展的更準(zhǔn)確估計。進(jìn)一步地，本系統(tǒng)提供的預(yù)測可以包括時間、發(fā)展階段、或預(yù)測疾病進(jìn)展時的任何其他參數(shù)。例如，該系統(tǒng)可以指示特定患者將何時并以多高的準(zhǔn)確性從癌癥的一個階段進(jìn)展到另一個階段(例如，從一期癌癥進(jìn)展到二期癌癥，從一期癌癥進(jìn)展到三期癌癥，從一期癌癥進(jìn)展到四期癌癥，從二期癌癥進(jìn)展到三期癌癥，從二期癌癥進(jìn)展到四期癌癥等)。

8、另外，本實施方式在做出預(yù)測時使用患者的臨床特性。與僅考慮治療特征(比如存活率和復(fù)發(fā)率)的常規(guī)方法相比，本實施方式為患者提供個性化預(yù)測。這些個性化預(yù)測基于特定于特定患者的醫(yī)學(xué)特性來提供對該特定患者的進(jìn)展到疾病的晚期的可能性或過程的估計。疾病的晚期可以是預(yù)定義的；它可以是疾病的特定階段，該階段可以基于疾病在該患者身體內(nèi)的擴(kuò)散程度、基于患者身體內(nèi)的腫瘤的大小、基于患者所具有的作為治療該疾病的選項的醫(yī)學(xué)治療、基于該患者已經(jīng)采取的醫(yī)學(xué)治療或藥物等來定義。實施方式可以基于每個階段的相應(yīng)預(yù)定義參數(shù)來預(yù)測疾病進(jìn)展的不同階段。

9、實施方式可以使用預(yù)測模型來估計疾病進(jìn)展的可能性。實施方式還可以使用基于聚類的分析來通過確認(rèn)或拒絕預(yù)測模型已經(jīng)識別的特征來對預(yù)測模型構(gòu)建進(jìn)行補(bǔ)充?？梢源_認(rèn)在這兩種方法之間發(fā)現(xiàn)是否重疊，檢測批次效應(yīng)并檢查是否存在任何互補(bǔ)值加法。因此，這兩個模型可以用于確認(rèn)、拒絕或修改彼此的結(jié)果。

10、在附圖和下文的描述中闡述了本披露的一個或多個實施方式的細(xì)節(jié)。根據(jù)說明書和附圖以及權(quán)利要求，本披露的其他特征和優(yōu)點將是顯而易見的。

技術(shù)特征：

1.一種方法，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，進(jìn)一步包括：

3.如權(quán)利要求2所述的方法，進(jìn)一步包括：

4.如權(quán)利要求1至3中任一項所述的方法，進(jìn)一步包括基于該可能性為該患者建議藥物或醫(yī)學(xué)程序。

5.如權(quán)利要求1至4中任一項所述的方法，其中，患者的該疾病進(jìn)展過程從該患者疾病的初始診斷之前的預(yù)定時間段開始。

6.如權(quán)利要求1至5中任一項所述的方法，其中，該晚期群組中的第一患者的疾病進(jìn)展過程在該患者被診斷為患有該疾病的晚期的時刻結(jié)束，并且

7.如權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法，其中，該至少一個醫(yī)學(xué)特征包括這些患者的臨床特性，患者的臨床特性包括以下各項中的一項或多項：該患者的年齡、性別、地理出生地、醫(yī)學(xué)診斷、處方信息、醫(yī)學(xué)程序、生物標(biāo)志物信息、體重指數(shù)、吸煙和飲酒習(xí)慣、以及實驗室測試結(jié)果。

8.如權(quán)利要求1至7中任一項所述的方法，進(jìn)一步包括：

9.如權(quán)利要求8所述的方法，進(jìn)一步包括將該第二特征子集與該一個或多個預(yù)測特征進(jìn)行比較，以識別該第二特征子集與該預(yù)測特征之間的特征失配，并且作為響應(yīng)，

10.如權(quán)利要求9所述的方法，其中，修改該預(yù)測模型，使得該一個或多個預(yù)測特征與該第二特征子集相匹配。

11.如權(quán)利要求1至10中任一項所述的方法，其中，該預(yù)測模型通過以下方式來識別這些預(yù)測特征：將基于樹的方法用于該組醫(yī)學(xué)特征中的醫(yī)學(xué)特征的相應(yīng)值，以便以迭代方式基于這些醫(yī)學(xué)特征的相應(yīng)值在各種時間點區(qū)分該晚期群組中的患者與該非晚期群組中的患者。

12.如權(quán)利要求1至10中任一項所述的方法，其中，該預(yù)測模型通過以下方式來將特定特征識別為預(yù)測特征：

13.一種系統(tǒng)，包括：

14.一種計算機(jī)存儲介質(zhì)，該計算機(jī)存儲介質(zhì)編碼有計算機(jī)程序，該程序包括可操作指令，這些指令在由數(shù)據(jù)處理裝置執(zhí)行時使該數(shù)據(jù)處理裝置執(zhí)行如權(quán)利要求1至12中任一項所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
提出了用于預(yù)測患者進(jìn)展到特定醫(yī)學(xué)病癥(例如，已知醫(yī)學(xué)疾病)的晚期的可能性的實施方式。這些實施方式提供了預(yù)測模型和聚類分析方法。該預(yù)測模型和聚類分析方法可以并行地或順序地執(zhí)行。可替代地，可以僅執(zhí)行預(yù)測模型和聚類分析方法之一，例如以提高處理速度并減少硬件資源的使用。

技術(shù)研發(fā)人員：H·A·迪凡,S·馬圖爾,C·M·馬勒尼
受保護(hù)的技術(shù)使用者：賽諾菲
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19