專利名稱：血糖值推定裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及利用近紅外光的血糖值推定裝置，特別是涉及能夠適合用于經(jīng)時(shí)地監(jiān)控血糖值時(shí)的血糖值推定裝置。
背景技術(shù)：
將近紅外光照射到生物體組織，對在生物體組織內(nèi)擴(kuò)散反射的光或透過光進(jìn)行測定，根據(jù)得到的信號、光譜進(jìn)行生物體組織中的生物體成分、性狀的定性、定量分析，由于能夠非侵入性、無試劑且當(dāng)場立刻得到生物體內(nèi)的各種信息，所以在醫(yī)療領(lǐng)域的眾多的用途中被關(guān)注，已經(jīng)廣泛地利用于血液中氧濃度的測定。而且，關(guān)于這樣的利用近紅外分光法的生物體成分濃度測定在血糖值推定中的應(yīng)用，出于糖尿病患者的血糖值管理這一點(diǎn)，一直以來需求較高，而且，近年來驗(yàn)證了在加強(qiáng)醫(yī)療病房(I⑶)中將血糖值控制在適當(dāng)?shù)姆秶鷥?nèi)則有利于醫(yī)療效果的提高，所以期待在該方面的應(yīng)用。在此，以日本特開2006-87913號公報(bào)等為首的很多的文獻(xiàn)中提出了根據(jù)從生物體組織得到的近紅外光譜來測定血糖值的手法。圖2表示上述公報(bào)中公開的非侵入式的光學(xué)式血糖值推定裝置，從鹵素?zé)?發(fā)出的近紅外光經(jīng)由遮熱板2、針孔3、透鏡4、光纖束5射入到生物體組織6。光纖束5具備測定用光纖7和參考用光纖8，測定用光纖7的前端與測定用探針9連接，參考用光纖8的前端連接于與基準(zhǔn)板18對置的參考用探針10。并且，測定探針9以及參考探針10經(jīng)由光纖分別與測定側(cè)射出體11、參考側(cè)射出體12連接。如圖2(b)所示，測定探針9和參考探針10在其端面由配置于圓周上的多根發(fā)光光纖20和配置于中心的1根受光光纖19構(gòu)成，發(fā)光光纖20和受光光纖19的中心間的距離L例如設(shè)定為0. 65mm。使測定探針9的前端面以規(guī)定壓力與人體的前臂部等的生物體組織6的表面接觸而進(jìn)行近紅外光譜測定時(shí)，從光源1射入到光纖束5的近紅外光傳遞到測定用光纖7內(nèi)，從測定用探針9的前端由配置于同心圓周上的多根發(fā)光光纖20照射到生物體組織6的表面。照射到生物體組織6的該測定光，在生物體組織內(nèi)擴(kuò)散反射后，擴(kuò)散反射光的一部分在配置于測定探針9的前端的受光光纖19上受光。接受的光經(jīng)由該受光光纖19，從測定側(cè)射出體11射出，通過透鏡13入射到衍射光柵14，分光之后，在受光元件15上被檢測， 來自受光元件15的光信號在A/D轉(zhuǎn)換器16中進(jìn)行AD轉(zhuǎn)換之后，輸入到計(jì)算機(jī)等的演算裝置17，在演算裝置中解析得到的光譜數(shù)據(jù)，從而算出血糖值。圖中22為快門。參考測定是對在陶瓷板等基準(zhǔn)板18上反射的光進(jìn)行測定，將其作為基準(zhǔn)光來處理。即，從光源1入射到光纖束5的近紅外光通過參考用光纖8，從參考用探針10的前端照射到基準(zhǔn)板18的表面。照射到基準(zhǔn)板18的光的反射光經(jīng)由配置于參考用探針10的前端的受光光纖19從參考側(cè)射出體12射出。在上述的測定側(cè)射出體11和透鏡13之間、以及在該參考側(cè)射出體12和透鏡13之間分別配置有快門22，通過快門22的開閉而使來自測定側(cè)射出體11的光和來自參考側(cè)射出體12的光中的任一方選擇性地通過。
此處，將發(fā)光光纖20和受光光纖19的中心間距離L設(shè)定為上述值是為了選擇性地測定從表面開始具有表皮、真皮、皮下組織的層狀構(gòu)造的皮膚組織中的真皮部分的光譜。然而，在血糖值的定量之際，由于作為對象的生物體組織中的葡萄糖濃度信號非常小，所以因從測定的光譜演算的血糖值的校準(zhǔn)模型(校準(zhǔn)線)的優(yōu)劣對定量精度有較大影響。從選擇適當(dāng)?shù)男?zhǔn)模型這方面考慮，日本專利第3931638號公報(bào)中提出了從近紅外光譜形狀推定皮膚厚度，根據(jù)皮膚組織的推定皮膚厚度，從預(yù)先準(zhǔn)備的多個(gè)校準(zhǔn)模型中選擇用于定量的校準(zhǔn)模型。另外，若想制作推定精度高的校準(zhǔn)模型，需要多個(gè)數(shù)據(jù)，而在上述日本特開 2006-87913號公報(bào)等中已公開對于該點(diǎn)的模擬的有用性，另外，在該公報(bào)中公開了求出通過模擬來求得的吸光度光譜與基準(zhǔn)吸光度光譜之間的差分、即差分吸光度光譜，將來自所測定的受檢者的吸光度光譜與該差分吸光度光譜合成求得合成吸光度光譜，通過多變量解析該合成吸光度光譜，從而制作校準(zhǔn)模型的方法。專利文獻(xiàn)專利文獻(xiàn)1 日本特開2006-87913號公報(bào)專利文獻(xiàn)2 日本特開2004-138454號公報(bào)專利文獻(xiàn)3 日本專利第3931638號公報(bào)非專利文獻(xiàn)非專禾 Ij 文獻(xiàn) 1:T. L.Troy and S. N. Thennadi 1, J. Biomedical Optics,6, 167(2001)2 :C. R. Simpson, M. Kohl, M. Essenpreis, M. Cope, Phys. Med. Biol.， 43,2465(1998)

發(fā)明內(nèi)容
一般的近紅外分光法中，在制作校準(zhǔn)模型之際，收集富于變化的多個(gè)光譜，由這些光譜制作校準(zhǔn)模型，則對穩(wěn)定的定量是有效的。但是，該想法在定量目標(biāo)對象成分在確保充足的SN比的情況下才成立，但進(jìn)行生物體成分、尤其是血糖值這樣的微量成分的定量時(shí)， 與能應(yīng)付任何干擾的校準(zhǔn)模型相比，使用僅能應(yīng)付進(jìn)行測定期間內(nèi)所產(chǎn)生的干擾的校準(zhǔn)模型，則更為現(xiàn)實(shí)且能夠得到精度良好的結(jié)果。另外，在使用這樣的校準(zhǔn)模型時(shí)，對于進(jìn)行精度良好的測定方面而言重要的是如何預(yù)測進(jìn)行測定期間內(nèi)產(chǎn)生的干擾、按照怎樣的標(biāo)準(zhǔn)選擇適用的校準(zhǔn)模型等。并且，利用數(shù)值模擬合成光譜而制作校準(zhǔn)模型時(shí)，對于測定精度的提高這方面而言，將什么樣的干擾如何設(shè)定也很重要。若想進(jìn)行高精度的測定，需要將測定期間內(nèi)所產(chǎn)生的干擾組入模擬中而合成光譜。另外，在干擾設(shè)定中，當(dāng)然優(yōu)選其設(shè)定單純且簡單。本發(fā)明是著眼于這樣的問題點(diǎn)而進(jìn)行的，其課題在于提供一種能夠進(jìn)行作為微量成分的血糖值的推定、尤其是在經(jīng)時(shí)地監(jiān)控時(shí)能夠進(jìn)行精度極高的推定的血糖值推定裝置。本發(fā)明的特征在于，是從經(jīng)時(shí)地測定而得的生物體的光學(xué)光譜和校準(zhǔn)模型，以非侵入的方式經(jīng)時(shí)地演算血糖值的血糖值推定裝置，具備從多個(gè)校準(zhǔn)模型或校準(zhǔn)模型制作用的多個(gè)數(shù)據(jù)組制作校準(zhǔn)模型的校準(zhǔn)模型制作機(jī)構(gòu)，以如下方式構(gòu)成測定受檢者的生物體光譜而設(shè)定基準(zhǔn)光譜；求出在上述基準(zhǔn)光譜測定時(shí)間以外的時(shí)間測定的測定光譜與上述基準(zhǔn)光譜之差、即示差譜；根據(jù)上述示差譜的變化變更用于上述演算的校準(zhǔn)模型。是根據(jù)示差譜的變化變更用于血糖值的演算的校準(zhǔn)模型。此時(shí)，從進(jìn)行正確的血糖值推定方面考慮，優(yōu)選在測定期間內(nèi)多次進(jìn)行根據(jù)上述示差譜的變化的校準(zhǔn)模型的變更。另外，優(yōu)選在一定時(shí)間之后，變更根據(jù)上述示差譜的變化進(jìn)行的上述校準(zhǔn)模型選擇中使用的基準(zhǔn)光譜。也可以在測定期間內(nèi)多次進(jìn)行變更校準(zhǔn)模型之際，分別以進(jìn)行變更以前所使用的校準(zhǔn)模型和新采用的校準(zhǔn)模型來演算推定值，以使所得的2個(gè)推定值變一致的方式進(jìn)行偏差校正后，進(jìn)行之后的血糖值推定。演算中使用的校準(zhǔn)模型的變更可以根據(jù)上述示差譜中的水的峰(1450nm前后)的生長而進(jìn)行，或根據(jù)脂肪峰(1730nm前后)的生長而進(jìn)行。另外，也可以根據(jù)上述示差譜中的水峰的生長和脂肪峰的生長而進(jìn)行演算中使用的校準(zhǔn)模型的變更。多個(gè)校準(zhǔn)模型或校準(zhǔn)模型制作用的多個(gè)數(shù)據(jù)組是以將水的光學(xué)常量變化和脂肪的光學(xué)常量變化的至少一方作為干擾組入的數(shù)值模擬來制作時(shí)，能夠進(jìn)行正確的血糖值推定。與水峰生長對應(yīng)的校準(zhǔn)模型、或與水峰生長對應(yīng)的校準(zhǔn)模型制作用數(shù)據(jù)組優(yōu)選為模擬皮膚組織的光傳播而得的，并且是以作為干擾成分給予的光學(xué)常量變化至少對表皮組織賦予水分含量變化的數(shù)值模擬而來制作，或模擬皮膚組織的光傳播而得的，并且是以作為干擾成分給予的光學(xué)常量變化至少對皮下組織賦予脂肪濃度變化的數(shù)值模擬來制作，或模擬皮膚組織的光傳播而得的，并且是以作為干擾成分給予的光學(xué)常量變化至少對表皮組織賦予散射特性變化的數(shù)值模擬而制作的。另外，優(yōu)選血糖值推定裝置還具備光源、測定探針和演算裝置。光源以釋放出光的方式構(gòu)成。測定探針以接受上述光的方式構(gòu)成。測定探針以將接受的光照射到生物體的方式構(gòu)成，由此照射到生物體的上述光被生物體散射反射，從而產(chǎn)生擴(kuò)散反射光。測定探針以接受上述擴(kuò)散反射光的方式構(gòu)成。演算裝置以讀取上述擴(kuò)散反射光中含有的生物體的光學(xué)光譜的方式構(gòu)成。演算裝置具有上述校準(zhǔn)模型制作機(jī)構(gòu)。另外，優(yōu)選演算裝置具有測定機(jī)構(gòu)和血糖值推定機(jī)構(gòu)。測定機(jī)構(gòu)以讀取上述擴(kuò)散反射光中含有的生物體的光學(xué)光譜的方式構(gòu)成。血糖值推定機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成從利用測定機(jī)構(gòu)經(jīng)時(shí)地測定而得的生物體的光學(xué)光譜和校準(zhǔn)模型，以非侵入的方式經(jīng)時(shí)地演算血糖值。優(yōu)選校準(zhǔn)模型制作機(jī)構(gòu)具有基準(zhǔn)光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)、測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)、示差譜算出機(jī)構(gòu)及校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)?；鶞?zhǔn)光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)以測定受檢者的生物體光譜而設(shè)定基準(zhǔn)光譜的方式構(gòu)成。測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成將在上述基準(zhǔn)光譜測定時(shí)間以外的時(shí)間測定的生物體光譜作為測定光譜進(jìn)行設(shè)定。示差譜算出機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成將上述測定光譜與上述基準(zhǔn)光譜之差作為示差譜而求出。校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成根據(jù)上述示差譜的變化而變更上述演算中使用的校準(zhǔn)模型。
另外，測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)優(yōu)選具有將現(xiàn)在的測定光譜作為第1測定光譜進(jìn)行設(shè)定的構(gòu)成。而且，測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成將上次的測定光譜作為第2測定光譜進(jìn)行設(shè)定。示差譜算出機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成將第1測定光譜與基準(zhǔn)光譜之差作為第1示差譜而算出。示差譜算出機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成將第2測定光譜與基準(zhǔn)光譜之差作為第2示差譜而算出。示差譜算出機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成將上述第1示差譜與上述第2示差譜之間的差作為示差譜的變化而算出。校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成根據(jù)上述示差譜的變化而變更上述演算中使用的校準(zhǔn)模型。另外，也優(yōu)選以下這種構(gòu)成。即，上述測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成將現(xiàn)在的測定光譜作為第1測定光譜進(jìn)行設(shè)定。測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成將現(xiàn)在的測定光譜之前的一次中的測定光譜作為第2測定光譜進(jìn)行設(shè)定?；鶞?zhǔn)光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成從設(shè)定基準(zhǔn)光譜開始每經(jīng)過第1規(guī)定的時(shí)間，就再次測定受檢者的生物體光譜而設(shè)定基準(zhǔn)光譜。基準(zhǔn)光譜測定機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成將在上述測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)測定第1 測定光譜時(shí)的第2規(guī)定的時(shí)間前進(jìn)行測定的基準(zhǔn)光譜作為第1基準(zhǔn)光譜設(shè)定?；鶞?zhǔn)光譜測定機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成將在第1基準(zhǔn)光譜之前的一次中設(shè)定的基準(zhǔn)光譜作為第2基準(zhǔn)光譜進(jìn)行設(shè)定。示差譜算出機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成將第1測定光譜與第1基準(zhǔn)光譜之差作為第1示差譜算出。示差譜算出機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成將第2測定光譜與第2基準(zhǔn)光譜之差作為第2示差譜算出。示差譜算出機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成將上述第1示差譜與上述第2示差譜之間的差作為示差譜的變化算出。校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成根據(jù)上述示差譜的變化而變更上述演算中使用的校準(zhǔn)模型。而且，第1基準(zhǔn)光譜優(yōu)選滿足以下的(1)及( 的兩個(gè)條件。(1)第1基準(zhǔn)光譜是在測定上述第1測定光譜之前測定的基準(zhǔn)光譜。( 第1基準(zhǔn)光譜是在測定第1測定光譜之前測定的基準(zhǔn)光譜中的最新的基準(zhǔn)光譜。血糖值推定機(jī)構(gòu)優(yōu)選以如下方式構(gòu)成在上述示差譜算出機(jī)構(gòu)未算出示差譜時(shí)， 從預(yù)先規(guī)定的校準(zhǔn)模型和測定機(jī)構(gòu)經(jīng)時(shí)地測定而得的生物體的光學(xué)光譜，以非侵入的方式經(jīng)時(shí)地演算血糖值。上述校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)優(yōu)選以如下方式構(gòu)成在上述示差譜算出機(jī)構(gòu)未算出示差譜之差時(shí)，從上述多個(gè)校準(zhǔn)模型或上述校準(zhǔn)模型制作用的多個(gè)數(shù)據(jù)組制作規(guī)定的校準(zhǔn)模型。與此相伴，血糖值推定機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成在上述示差譜算出機(jī)構(gòu)未算出示差譜時(shí)， 從上述預(yù)先規(guī)定的校準(zhǔn)模型和測定機(jī)構(gòu)經(jīng)時(shí)地測定而得的生物體的光學(xué)光譜，以非侵入的方式經(jīng)時(shí)地演算血糖值。在本發(fā)明中，根據(jù)示差譜的變化而變更用于推定血糖值的演算中使用的校準(zhǔn)模型，由于能夠在適當(dāng)?shù)臅r(shí)期更換為適當(dāng)?shù)男?zhǔn)模型，所以能夠提高血糖值的測定精度，尤其是在經(jīng)時(shí)地監(jiān)控血糖值時(shí)非常適合。


圖1是表示本發(fā)明的實(shí)施方式的一個(gè)例子中的動(dòng)作的流程圖。圖2是本發(fā)明的血糖值推定裝置的概略圖。圖3是本發(fā)明中的模擬所使用的發(fā)光·受光系的模型的概略圖。圖4是本發(fā)明的模擬所使用的各皮膚組織的吸光系數(shù)的說明圖。
圖5是本發(fā)明的模擬所使用的各皮膚組織的散射系數(shù)的說明圖。圖6的(a) (h)是表示實(shí)施例中的示差譜的經(jīng)時(shí)變化的說明圖。圖7是將同上的實(shí)施例中的推定血糖值和實(shí)測血糖值進(jìn)行比較的說明圖。圖8的(a) (h)是表示其他的實(shí)施例中的示差譜經(jīng)時(shí)變化的說明圖。圖9是將同上的實(shí)施例中的推定血糖值和實(shí)測血糖值進(jìn)行比較的說明圖。圖10是將比較例中的推定血糖值和實(shí)測血糖值進(jìn)行比較的說明圖。圖11是演算電路的框圖。
具體實(shí)施例方式對本實(shí)施方式的血糖值推定裝置的基本構(gòu)成進(jìn)行說明。圖2是表示本實(shí)施方式的血糖值推定裝置的概略圖。如圖2所示，本實(shí)施方式的血糖值推定裝置具有鹵素?zé)?、遮熱板2、透鏡4、光纖束5、測定探針9、參考用探針10、測定側(cè)射出體11、參考側(cè)射出體12、透鏡 13、透鏡22、衍射光柵14、受光元件15、A/D轉(zhuǎn)換器16和演算裝置17。鹵素?zé)?即為光源。因此，圖2中雖然采用了鹵素?zé)?，但光源不限于鹵素?zé)?。光源1具有發(fā)光的構(gòu)成。光源1發(fā)出的光照射到遮熱板2。從遮熱板2觀察，透鏡4設(shè)置在與鹵素?zé)?相反的一側(cè)。鹵素?zé)?發(fā)出的光經(jīng)由針孔3導(dǎo)入透鏡4。導(dǎo)入透鏡的光接著再射入到光纖束5的第1端。光纖束5具備測定用光纖7和參考用光纖8。測定用光纖7的第1端以及參考用光纖8的第1端相當(dāng)于光纖束5的第1端。測定用光纖7在第2端連接有測定用探針9。 測定用探針9經(jīng)由光纖與測定側(cè)射出體11連接。參考用光纖8的第2端與參考用探針10 連接。參考用探針10經(jīng)由光纖與參考側(cè)射出體12連接。測定側(cè)射出體11經(jīng)由透鏡13、衍射光柵14、受光元件15，與A/D轉(zhuǎn)換器16光學(xué)性地連接。另外，參考側(cè)射出體12也經(jīng)由透鏡13、衍射光柵14、受光元件15，與A/D轉(zhuǎn)換器 16光學(xué)性的連接。而且，A/D轉(zhuǎn)換器與演算裝置17連接。圖11表示演算裝置17的框圖。如圖11所示，演算裝置17具有測定機(jī)構(gòu)100、校準(zhǔn)模型制作機(jī)構(gòu)130、血糖值推定機(jī)構(gòu)110和顯示機(jī)構(gòu)120。測定機(jī)構(gòu)100構(gòu)成為可接受第 1信號。測定機(jī)構(gòu)100構(gòu)成為從第1信號測定生物體的光學(xué)光譜。換言之，測定機(jī)構(gòu)100具有從第1信號讀取生物體的光學(xué)光譜的構(gòu)成。作為生物體的光學(xué)光譜可例示水所吸收的光的峰波長、脂肪所吸收的光的峰波長等。水所吸收的光的峰波長為1430nm 1480nm。脂肪所吸收的光的峰波長為1670nm 1780nm。另外，也能夠?qū)⑺盏墓獾姆宀ㄩL和脂肪所吸收的光的峰波長的兩者作為生物體的光學(xué)光譜。而且，校準(zhǔn)模型制作機(jī)構(gòu)130具有基準(zhǔn)光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)131、測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)132、示差譜算出機(jī)構(gòu)133、校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)134、示差譜數(shù)據(jù)組135。基準(zhǔn)光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)131構(gòu)成為可接受第1信號。基準(zhǔn)光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)131具有從第 1信號測定生物體的光學(xué)光譜的構(gòu)成。換言之，基準(zhǔn)光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)131具有從第1信號讀取生物體的光學(xué)光譜的構(gòu)成。而且，將基準(zhǔn)光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)131所測定的生物體的光學(xué)光譜作為基準(zhǔn)光譜設(shè)定。測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)132，將從演算裝置17接受第1信號開始經(jīng)過規(guī)定的時(shí)間后，測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)132從第1信號測定的生物體的光學(xué)光譜，作為測定光譜進(jìn)行設(shè)定。
示差譜算出機(jī)構(gòu)133算出基準(zhǔn)光譜與測定光譜之差、即示差譜。而且，示差譜算出機(jī)構(gòu)133具有經(jīng)時(shí)地演算示差譜的構(gòu)成。而且，示差譜算出機(jī)構(gòu)133將示差譜彼此之差作為示差譜的變化演算。校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)134，根據(jù)示差譜的變化而變更演算中使用的校準(zhǔn)模型。血糖值推定機(jī)構(gòu)110使用在測定機(jī)構(gòu)100中測定的生物體的光學(xué)光譜和利用校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)134進(jìn)行變更的校準(zhǔn)模型來推定血糖值。顯示機(jī)構(gòu)120顯示血糖值推定機(jī)構(gòu)110推定的血糖值。這樣，校準(zhǔn)模型制作機(jī)構(gòu)130，測定受檢者的生物體光譜作為基準(zhǔn)光譜設(shè)定，求得在基準(zhǔn)光譜測定時(shí)間以外的時(shí)間測定的測定光譜和上述光譜之差、即示差譜，根據(jù)示差譜的變化而變更演算中使用的校準(zhǔn)模型。而且，演算裝置17根據(jù)校準(zhǔn)模型和生物體的光學(xué)光譜推定血糖值。演算裝置17 將推定的血糖值顯示在演算裝置17的顯示裝置等上。這樣的血糖值推定裝置進(jìn)行如下所述的動(dòng)作。首先，光源發(fā)光，光通過針孔3，射入透鏡4。射入透鏡4的光從光纖束5的第1端射入光纖束5的內(nèi)部。射入光纖束5的內(nèi)部的光通過測定用光纖7和參考用光纖8。通過測定用光纖7的光經(jīng)由測定探針9照射到人體。照射到人體的光在人體的內(nèi)部被擴(kuò)散反射，由此產(chǎn)生擴(kuò)散反射光。測定探針9接受擴(kuò)散反射光。測定探針9接受的擴(kuò)散反射光經(jīng)由光纖被送至測定側(cè)射出體11。從測定側(cè)射出體11放出的光經(jīng)由透鏡22以及衍射光柵14，照射到受光元件15。接受光的受光元件15 產(chǎn)生與擴(kuò)散反射光對應(yīng)的電信號，接著將電信號送至A/D轉(zhuǎn)換器16。A/D轉(zhuǎn)換器16對與擴(kuò)散反射光對應(yīng)的電信號進(jìn)行AD轉(zhuǎn)換，制成第1信號。第1信號從A/D轉(zhuǎn)換器16送至演算裝置17的測定機(jī)構(gòu)100、基準(zhǔn)光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)131、測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)132。測定機(jī)構(gòu)100最初接受第1信號時(shí)，測定機(jī)構(gòu)100從第1信號讀取生物體的光學(xué)光譜。測定機(jī)構(gòu)100將生物體的光學(xué)光譜送至血糖值推定機(jī)構(gòu)110。血糖值推定機(jī)構(gòu)110 根據(jù)光學(xué)光譜和校準(zhǔn)模型，以非侵入的方式演算血糖值。此外，血糖值推定機(jī)構(gòu)110接受光學(xué)光譜時(shí)，示差譜算出機(jī)構(gòu)133還未演算出示差譜。因此，校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)134無法根據(jù)示差譜之差變更校準(zhǔn)模型。因此，血糖值推定機(jī)構(gòu)110根據(jù)第1光學(xué)光譜、及基于預(yù)先規(guī)定的示差譜數(shù)據(jù)組135而制作的初始校準(zhǔn)模型來推定血糖值。進(jìn)而，利用血糖值推定機(jī)構(gòu)110 推定的血糖值在顯示機(jī)構(gòu)120中顯示。另外，測定機(jī)構(gòu)100從第1信號中讀取光學(xué)光譜時(shí)，基準(zhǔn)光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)131也從第 1信號中讀取光學(xué)光譜。而且，基準(zhǔn)光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)131將光學(xué)光譜作為基準(zhǔn)光譜設(shè)定。而且，測定機(jī)構(gòu)100每5分鐘從第1信號中讀取生物體的光學(xué)光譜。而且，血糖值推定機(jī)構(gòu)110根據(jù)每5分鐘讀取的光學(xué)光譜、及基于預(yù)先規(guī)定的示差譜數(shù)據(jù)組135而制作的校準(zhǔn)模型，每5分鐘進(jìn)行血糖值的推定。即，血糖值推定機(jī)構(gòu)110根據(jù)每5分鐘測定的生物體的光學(xué)光譜、及基于預(yù)先規(guī)定的示差譜數(shù)據(jù)組135而制作的初始校準(zhǔn)模型，以非侵入的方式經(jīng)時(shí)地推定血糖值。接著，自基準(zhǔn)光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)131設(shè)定基準(zhǔn)光譜開始經(jīng)過30分鐘時(shí)，測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)132將自基準(zhǔn)光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)131設(shè)定基準(zhǔn)光譜開始30分鐘后、測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)132 所測定的生物體的光學(xué)光譜，作為第2測定光譜進(jìn)行設(shè)定。接著，自基準(zhǔn)光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)131設(shè)定基準(zhǔn)光譜開始經(jīng)過60分鐘時(shí)，測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)132將自基準(zhǔn)光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)131設(shè)定基準(zhǔn)光譜開始60分鐘后、測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)132 所測定的生物體的光學(xué)光譜，作為第1測定光譜進(jìn)行設(shè)定。因此，第2測定光譜相當(dāng)于在第1測定光譜之前的一次中測定的測定光譜。示差譜算出機(jī)構(gòu)133算出第2測定光譜與基準(zhǔn)光譜之差，由此算出第2示差譜。另夕卜，示差譜算出機(jī)構(gòu)133算出第1測定光譜與基準(zhǔn)光譜之差，由此算出第1示差譜。接著， 示差譜算出機(jī)構(gòu)133算出第1示差譜與第2示差譜之差。示差譜算出機(jī)構(gòu)133將第1示差譜與第2示差譜之差作為示差譜的變化算出。校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)134從多個(gè)示差譜數(shù)據(jù)組135中選擇與示差譜的變化對應(yīng)的示差譜數(shù)據(jù)組135。而且，校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)134根據(jù)選擇的示差譜數(shù)據(jù)組135，制作校準(zhǔn)模型。利用校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)134制作的最新的校準(zhǔn)模型從校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)134送至血糖值推定機(jī)構(gòu)110。血糖值推定機(jī)構(gòu)110從校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)134接受最新的校準(zhǔn)模型時(shí)，血糖值推定機(jī)構(gòu)Iio將初始校準(zhǔn)模型變更為最新的校準(zhǔn)模型。而且，血糖值推定機(jī)構(gòu)110基于每5 分鐘測定的生物體的光學(xué)光譜和最新的校準(zhǔn)模型，以非侵入的方式經(jīng)時(shí)地推定血糖值。經(jīng)時(shí)地推定的血糖值經(jīng)時(shí)地顯示在顯示機(jī)構(gòu)120上。而且，上述的各動(dòng)作連續(xù)地進(jìn)行。即，校準(zhǔn)模型每30分鐘作為反映最新的干擾的校準(zhǔn)模型進(jìn)行變更。另外，生物體的光學(xué)光譜每5分鐘就進(jìn)行測定。而且，血糖值推定機(jī)構(gòu) 110基于最新的校準(zhǔn)模型、及每5分鐘測定的生物體的光學(xué)光譜，推定血糖值。應(yīng)予說明，測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)132從基準(zhǔn)光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)131設(shè)定基準(zhǔn)光譜開始每 30分鐘重新設(shè)定測定光譜。然而，重新設(shè)定測定光譜的間隔不限于每30分鐘。例如，也可以是1分鐘 100分鐘為止的任意的間隔。另外，測定機(jī)構(gòu)100每5分鐘就測定生物體的光學(xué)光譜。然而，測定機(jī)構(gòu)100測定光學(xué)光譜的間隔不限于每5分鐘。例如，也可以是1分鐘 100分鐘為止的任意的間隔。另外，光源發(fā)光時(shí)，光通過針孔3，射入透鏡4。射入透鏡4的光從光纖束5的第1 端射入光纖束5的內(nèi)部。射入光纖束5的內(nèi)部的光通過測定用光纖7和參考用光纖8。通過參考用光纖8的光經(jīng)由參考用探針10，照射到基準(zhǔn)板18。照射到基準(zhǔn)板18的光被基準(zhǔn)板18反射，由此產(chǎn)生反射光。參考用探針10接受反射光。參考用探針10接受的反射光經(jīng)由光纖送至測定側(cè)射出體12。從測定側(cè)射出體12放出的光經(jīng)由透鏡13以及衍射光柵14， 照射到受光元件15。接受光的受光元件15生成與反射光對應(yīng)的電信號，接著，將電信號送至A/D轉(zhuǎn)換器16。A/D轉(zhuǎn)換器16通過對與反射光對應(yīng)的電信號進(jìn)行AD變換而制作第2信號。演算裝置17根據(jù)第1信號所含的生物體的光學(xué)光譜、校準(zhǔn)模型、及與第1信號所含的生物體的光學(xué)光譜對應(yīng)的第2信號所含的光學(xué)光譜，以非侵入的方式經(jīng)時(shí)地更正確地演算血糖值?；趯?shí)施方式的一個(gè)例子詳述本發(fā)明，則本發(fā)明以皮膚組織作為對象進(jìn)行近紅外光譜測定，從而推定血糖值，但生物體的皮膚組織大致由表皮、真皮、皮下組織的3層的組織構(gòu)成，表皮組織是含有角質(zhì)層的組織，組織內(nèi)毛細(xì)血管幾乎不發(fā)達(dá)。另外，皮下組織主要由脂肪組織構(gòu)成。因此認(rèn)為這兩個(gè)組織內(nèi)所含的水溶性的生物體成分濃度、特別是葡萄糖濃度，與血液中的葡萄糖濃度(血糖值)的相關(guān)性較低。另一方面認(rèn)為，由于真皮組織的毛細(xì)血管發(fā)達(dá)且水溶性高的生物體成分濃度、特別是葡萄糖在組織內(nèi)具有高浸透性，所以組織內(nèi)生物體成分濃度、特別是葡萄糖濃度與間質(zhì)液(ISF=Interstitial Fluid)相同地隨著血糖值而變化。因此，本發(fā)明中為了進(jìn)行以真皮組織為目標(biāo)的光譜測定，使用與如圖2所示的裝置相同的構(gòu)成、特別是波長為1300nm 2500nm的近紅外光，并且，使發(fā)光部和受光部中心間的距離L設(shè)定為0. 65mm的近紅外光譜測定探針與皮膚接觸，從而進(jìn)行近紅外光譜測定。另外，本發(fā)明中需要多個(gè)校準(zhǔn)模型(或校準(zhǔn)模型制作用的多個(gè)數(shù)據(jù)組)，該校準(zhǔn)模型的制作中使用數(shù)值模擬是有效的。近紅外光譜形狀的差異因角質(zhì)水分含量、表皮組織的肌理的細(xì)膩度、皮膚組織的厚度等的皮膚性狀特性的不同而產(chǎn)生，但是使用數(shù)值模擬合成光譜時(shí)，上述的皮膚性狀特性能夠作為含有表皮、真皮、皮下組織的皮膚組織的光學(xué)的吸收系數(shù)、散射系數(shù)、各向異性散射參數(shù)這樣的光學(xué)特性值表示。作為模擬光譜的演算手法，可以使用利用了蒙特卡羅方法、隨機(jī)行走法等的概率統(tǒng)計(jì)的手法的模擬或由光擴(kuò)散方程式演算近紅外光譜的手法。以蒙特卡羅方法為例子，介質(zhì)中(生物體組織)的近紅外光的傳播能以基于吸收和散射的概率分布的函數(shù)進(jìn)行模擬，在實(shí)際的演算中，將光作為多個(gè)光束，將各個(gè)光束的傳播路徑基于介質(zhì)的光學(xué)特性進(jìn)行追蹤，從而能夠再現(xiàn)規(guī)定的受發(fā)光條件下的近紅外光譜。作為進(jìn)行皮膚組織的近紅外光譜的模擬的順序，決定作為測定對象的皮膚組織的構(gòu)造、吸收系數(shù)、散射系數(shù)、折射率、各向異性散射參數(shù)的光學(xué)特性值、及進(jìn)行演算的光子數(shù)，通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行演算。進(jìn)行皮膚組織的模擬時(shí)，皮膚構(gòu)造由表皮組織、真皮組織以及皮下組織層構(gòu)成，所以只要作為包含皮下組織層以下的層的層狀構(gòu)造，簡化地進(jìn)行模型化即可，只要決定各層的厚度、吸收系數(shù)、散射系數(shù)、各向異性散射參數(shù)，就能對受檢者的皮膚組織的近紅外光譜的再現(xiàn)進(jìn)行數(shù)值模擬。光子數(shù)通?？梢允褂脭?shù)十萬至數(shù)百萬左右的數(shù)值。以下示出基于蒙特卡羅方法的數(shù)值模擬的例子。用于該模擬的發(fā)光 受光系的模型如圖3所示，將發(fā)光用光纖設(shè)為外半徑L2 = 0. 7375mm、內(nèi)半徑L3 = 0. 5625mm的環(huán)狀，將受光用光纖設(shè)為外徑L4 = 0. 175mm的圓形、受發(fā)光間隔L = O. 65mm，模擬圖2所示的探針的構(gòu)造。數(shù)值模擬中，用于實(shí)驗(yàn)的光纖的NA(Numerical Aperture)為0.2，所以僅檢測到達(dá)檢測用光纖的光子中的、最終的角度為11.5°以下的光子。另外，輸入光子數(shù)為100萬個(gè)。蒙特卡羅方法中使用的皮膚構(gòu)造由表皮組織(0. Imm)、真皮組織(0. 9mm)以及皮下組織層O. Omm)構(gòu)成，將皮下組織層以下的層設(shè)為完全吸收體。圖4以及圖5示出用于模擬的各皮膚組織的光學(xué)特性值。圖4中，真皮組織的吸收系數(shù)是重疊了水分60%和蛋白質(zhì)15%。另外，將表皮組織的吸收系數(shù)設(shè)為水20%，皮下組織層的吸收系數(shù)使用膽固醇的吸收系數(shù)。圖5的真皮組織以及皮下組織層的散射系數(shù)參考Troy等及Simpson等的文獻(xiàn)(非專利文獻(xiàn)1、2)，表皮層和真皮層的散射系數(shù)設(shè)為相同， 各組織的各向異性散射參數(shù)設(shè)為0. 9，折射率設(shè)為1. 37，波長恒定。以下，按照實(shí)施例說明本發(fā)明。實(shí)施例1用于定量的近紅外光為1430nm 1850nm的波長范圍，實(shí)驗(yàn)是在受檢者的左臂前臂部分安裝測定探針，在座位安靜狀態(tài)下進(jìn)行2次糖負(fù)荷，從而使血糖值發(fā)生變化。糖負(fù)荷使用液體狀的營養(yǎng)輔助食品(CalorieMate (商品名大冢食品)。實(shí)測血糖值使用簡易血糖計(jì)(Diasensor，ARKRAY)，利用穿刺指尖而得到的血液進(jìn)行測定。本實(shí)施例中，如圖1的流程圖所示，將從受檢者得到的實(shí)測光譜設(shè)定為基準(zhǔn)光譜。 實(shí)驗(yàn)開始時(shí)使用的校準(zhǔn)模型是將在基準(zhǔn)光譜加示差譜數(shù)據(jù)組而制作的光譜數(shù)據(jù)組進(jìn)行多變量解析而得到的。示差譜數(shù)據(jù)組是利用預(yù)先數(shù)值模擬而給予血糖值變動(dòng)以及干擾變動(dòng)而合成的，根據(jù)組入的干擾的種類準(zhǔn)備了多個(gè)。在實(shí)驗(yàn)開始時(shí)由于不具有判斷干擾狀態(tài)的示差譜，所以從預(yù)先制作的多個(gè)示差譜數(shù)據(jù)組中使用作為干擾向表皮層給予水分含量變化的示差譜數(shù)據(jù)組。在該示差譜數(shù)據(jù)組中，將真皮組織中的血糖值、水分含量、蛋白質(zhì)濃度、脂質(zhì)濃度的變化作為其他的干擾因素組入，假設(shè)伴隨這些的濃度變化的吸光度變化和伴隨其濃度變化的體積分率的變化轉(zhuǎn)換為水的情況，使吸光系數(shù)、散射系數(shù)發(fā)生變化。另外，關(guān)于溫度變化，作為水的峰值的遷移給予。另外，關(guān)于散射系數(shù)和各向異性散射參數(shù)，獨(dú)立地進(jìn)行變化。此外，干擾的給予的方法不限于上述的內(nèi)容。另外，將進(jìn)行模擬的皮膚組織簡化模型化為其構(gòu)造是表皮組織(0. Imm)、真皮組織 (0.9mm)、皮下組織層O. 0mm)、其下層為完全吸收體。皮膚厚度為常量，但當(dāng)然也可以將皮膚厚度代入?yún)?shù)按相同的操作算出回歸模型。校準(zhǔn)模型的制作是以在示差譜數(shù)據(jù)組上加基準(zhǔn)光譜而制作的光譜數(shù)據(jù)組為基礎(chǔ)， 將血糖值作為響應(yīng)變量，將模擬光譜作為解釋變量的多變量解析而進(jìn)行的。在多變量解析中可以使用多重回歸分析、PLS回歸分析、主成分回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，但在本實(shí)施例中使用PLS回歸分析。利用近紅外光的血糖值的推定是通過將每5分鐘測定的實(shí)測光譜的各波長的吸光度代入得到的校準(zhǔn)模型而進(jìn)行的。使用的校準(zhǔn)模型的判斷是通過每30分鐘收集實(shí)測光譜和基準(zhǔn)光譜的示差譜，判斷光譜變化而進(jìn)行的。將本實(shí)施例中的示差譜的經(jīng)時(shí)變化示于圖6。在本實(shí)施例中每30分鐘進(jìn)行使用的校準(zhǔn)模型的判斷，但不限于該時(shí)間間隔，必要時(shí)可以適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行或每隔一定時(shí)間就進(jìn)行。另外，本實(shí)施例中，以脂肪的吸收峰值波長(1730nm)為基礎(chǔ)進(jìn)行判斷校準(zhǔn)模型的選擇。判斷是基于1730nm的差分吸光度是否超過0.002這樣的簡化進(jìn)行。從圖6中可知， 由于到第3次(參照圖6(c))的判斷為止脂肪峰值生長沒有滿足上述判斷基準(zhǔn)，所以依舊使用實(shí)驗(yàn)開始時(shí)使用的校準(zhǔn)模型，即根據(jù)作為干擾向表皮層給予水分含量變化的示差譜數(shù)據(jù)組而制作的校準(zhǔn)模型，進(jìn)行血糖值的推定。第4次(參照圖6(d))的判斷之后，由于脂肪峰值生長超過基準(zhǔn)，所以從預(yù)先準(zhǔn)備的差分?jǐn)?shù)據(jù)組中使用作為干擾使表皮層的各向異性散射參數(shù)(G因子)變化的差分?jǐn)?shù)據(jù)組。 在該示差譜數(shù)據(jù)組中組入的其他的干擾因素與作為上述的干擾向表皮層給予水分含量變化的示差譜數(shù)據(jù)組相同。如果作為干擾使表皮層的各向異性散射參數(shù)(G因子)變化，則光到達(dá)皮膚組織內(nèi)部的狀態(tài)發(fā)生變化，作為結(jié)果使存在于皮下組織的脂肪的影響發(fā)生變化。校準(zhǔn)模型的制作是與實(shí)驗(yàn)開始時(shí)同樣地通過以在示差譜數(shù)據(jù)組上加基準(zhǔn)光譜而制作的光譜數(shù)據(jù)組為基礎(chǔ)，將血糖值作為響應(yīng)變量、將模擬光譜作為解釋變量的多變量解析而進(jìn)行的。本實(shí)施例中預(yù)先準(zhǔn)備的示差譜數(shù)據(jù)組為上述的2組，利用脂肪吸收峰值波長 (1730nm)的差分吸光度進(jìn)行用于血糖值推定的校準(zhǔn)模型的判斷。而且，在進(jìn)行第4次的判斷的時(shí)間點(diǎn)上，利用這以前使用的校準(zhǔn)模型和新制作的校準(zhǔn)模型分別測定血糖值，以使所得到的2個(gè)測定血糖值變一致的方式進(jìn)行偏差校正后， 使用新制作的校準(zhǔn)模型進(jìn)行之后的血糖值推定。將利用上述的手法進(jìn)行推定的血糖值42和通過采血實(shí)測的血糖值41的比較示于圖7。圖中Sl表示基準(zhǔn)光譜測定時(shí)間。實(shí)測血糖值41和測定血糖值42的相關(guān)系數(shù)為 0. 81，在從實(shí)測血糖值41的誤差士20%以內(nèi)，測定血糖值42存在的比例為92. 3%。作為比較例，使用與實(shí)施例1相同的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，不判斷光譜變化，利用單一的校準(zhǔn)模型來推定血糖值。使用的校準(zhǔn)模型是使用不向光譜表皮組織給予干擾，僅使真皮層的血糖值、水分含量、蛋白質(zhì)濃度、脂質(zhì)濃度變化、和溫度變化、散射系數(shù)及各向異性散射參數(shù)， 與上述實(shí)施例1相同地發(fā)生變化的示差譜數(shù)據(jù)組而制作的。校準(zhǔn)模型制作順序也與實(shí)施例相同。圖10示出了此時(shí)的推定血糖值42和基于采血的實(shí)測血糖值41的比較。應(yīng)予說明， 本比較例中未能如同實(shí)施例1那樣從實(shí)驗(yàn)開始時(shí)就穩(wěn)定地測定血糖值，所以將實(shí)驗(yàn)開始后 35分鐘后的實(shí)測光譜作為基準(zhǔn)光譜進(jìn)行血糖值推定。本比較例中的實(shí)測血糖值41和測定血糖值42的相關(guān)系數(shù)為0. 36，在從實(shí)測血糖值41的誤差士 20 %以內(nèi)，測定血糖值42存在的比例為70.6%。實(shí)施例2本實(shí)施例的血糖值推定的順序與實(shí)施例1相同，但不直接使用脂肪吸收峰值波長(1730歷)的差分吸光度，將基準(zhǔn)波長設(shè)定為1650nm(在1430nm至1850nm的波長范圍吸光度成為最小的波長)，使用基準(zhǔn)波長與吸收峰值波長的差分吸光度之差進(jìn)行用于血糖值推定的校準(zhǔn)模型的變更的判斷。吸光度光譜的經(jīng)時(shí)變化有時(shí)也不能忽略基線的變化，這樣的情況下，本實(shí)施例這樣將基準(zhǔn)波長和吸收峰值波長的差分吸光度之差作為判斷基準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)正確的判斷。其結(jié)果，血糖值推定的結(jié)果成為與實(shí)施例1相同?；鶞?zhǔn)波長的設(shè)定不限于 1650nm，只要選定適合捕捉光譜變化的特征的波長即可。實(shí)施例3本實(shí)施例的血糖值推定的順序與實(shí)施例1相同。不同點(diǎn)是使用水吸收峰值波長 (1450nm)和脂肪吸收峰值波長(1730nm) 2個(gè)波長來判斷校準(zhǔn)模型的變更需要與否而進(jìn)行校準(zhǔn)模型的選擇。這里的判斷是對水吸收峰值波長的差分吸光度和脂肪吸收峰值波長的差分吸光度的大小進(jìn)行比較，如果水吸收峰值波長大，則選擇從作為干擾向表皮層給予水分含量變化的示差譜數(shù)據(jù)組中制作的校準(zhǔn)模型，如果脂肪吸收峰值波長大，則選擇從作為干擾使表皮層的各向異性散射參數(shù)(G因子)發(fā)生變化的差分?jǐn)?shù)據(jù)組中制作的校準(zhǔn)模型這樣簡化模式進(jìn)行。血糖值推定的結(jié)果，從結(jié)果上看與實(shí)施例1相同。實(shí)施例4本實(shí)施例的血糖值推定的順序與實(shí)施例1相同。但是，代替作為干擾使表皮層的各向異性散射參數(shù)(G因子)發(fā)生變化的差分?jǐn)?shù)據(jù)組，使用了作為干擾向皮下組織給予脂肪濃度變化的差分?jǐn)?shù)據(jù)組。校準(zhǔn)模型選擇的判斷與實(shí)施例1相同，所以脂肪吸收峰值波長的差分吸光度超過0. 002時(shí)，將使用本實(shí)施例中的差分?jǐn)?shù)據(jù)組。血糖值推定的結(jié)果，在結(jié)果上
1與實(shí)施例1幾乎相同。實(shí)施例5本實(shí)施例的血糖值推定的順序與實(shí)施例1相同。不同點(diǎn)是每30分鐘變更基準(zhǔn)光譜，通過相對于基準(zhǔn)光譜的30分鐘后的實(shí)測光譜的示差譜形狀進(jìn)行校準(zhǔn)模型的變更的判斷。將本實(shí)施例中的示差譜的經(jīng)時(shí)變化示于圖8?；鶞?zhǔn)光譜的重新變更是每30分鐘就進(jìn)行，但不限于該時(shí)間間隔，只要在必要時(shí)適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行，則無需每隔一定時(shí)間就進(jìn)行。本實(shí)施例中準(zhǔn)備的差分?jǐn)?shù)據(jù)組有如下兩種作為干擾向表皮層給予水分含量變化的示差譜數(shù)據(jù)組、和作為干擾使表皮層的各向異性散射參數(shù)(G因子)發(fā)生變化的差分?jǐn)?shù)據(jù)組。如同實(shí)施例1，在實(shí)驗(yàn)開始時(shí)沒有用于判斷的示差譜，所以從預(yù)先制作的多個(gè)示差譜數(shù)據(jù)組中使用作為干擾向表皮層給予水分含量變化的示差譜數(shù)據(jù)組。另外，在本實(shí)施例中，校準(zhǔn)模型的選擇判斷通過使用水的吸收峰值波長(1450nm) 而進(jìn)行。該判斷是以水的吸收峰值波長(1450nm)的差分吸光度與基準(zhǔn)波長(1650nm)的差分吸光度之差是正還是負(fù)這樣的簡化模式進(jìn)行。從圖8中可知，到第二次的判斷為止及第6次的判斷是從水的吸收峰值波長的差分吸光度減去基準(zhǔn)波長的差分吸光度的值為正數(shù)，所以仍然使用從作為干擾向表皮層給予水分含量變化的示差譜數(shù)據(jù)組制作的校準(zhǔn)模型進(jìn)行血糖值的測定。從第3次到第5次的判斷及第7次以后的判斷是從水的吸收峰值波長的差分吸光度減去基準(zhǔn)波長的差分吸光度的值為負(fù)數(shù)，所以從預(yù)先準(zhǔn)備的差分?jǐn)?shù)據(jù)組中使用作為干擾使表皮層的各向異性散射參數(shù) (G因子)發(fā)生變化的差分?jǐn)?shù)據(jù)組進(jìn)行血糖值的測定。每30分鐘變更加于示差譜數(shù)據(jù)組的基準(zhǔn)光譜，所以變成了每30分鐘進(jìn)行使用基于上述判斷基準(zhǔn)的示差譜的校準(zhǔn)模型的制作。另外，在本實(shí)施例中，也在進(jìn)行校準(zhǔn)模型的制作的時(shí)間點(diǎn)上，利用這以前使用的校準(zhǔn)模型和新制作的校準(zhǔn)模型分別測定血糖值，以使所得的2個(gè)測定血糖值變一致的方式進(jìn)行偏差校正后，使用新制作的校準(zhǔn)模型進(jìn)行之后的血糖值推定。將利用上述的手法進(jìn)行推定的血糖值42和通過采血實(shí)測的血糖值41的比較示于圖9。本實(shí)施例中的實(shí)測血糖值41和測定血糖值42的相關(guān)系數(shù)為0. 81，在從實(shí)測血糖值 41的誤差士20%以內(nèi)，測定血糖值42存在的比例為88. 5%。本發(fā)明如上述是以推定血糖值為目的，但這里示出的技術(shù)不限定于此，也可以應(yīng)用在血糖值以外的生物體成分，例如尿酸值、膽固醇量、中性脂肪量、白蛋白量、球蛋白量、 氧飽和度、血紅蛋白量、肌紅蛋白量等的生理指標(biāo)的推定。如以上所述，本發(fā)明的血糖值推定裝置具有從經(jīng)時(shí)地測定而得的生物體的光學(xué)光譜和校準(zhǔn)模型，以非侵入的方式經(jīng)時(shí)地演算血糖值的構(gòu)成。血糖值推定裝置具有校準(zhǔn)模型制作機(jī)構(gòu)。校準(zhǔn)模型制作機(jī)構(gòu)具有從多個(gè)校準(zhǔn)模型或校準(zhǔn)模型制作用的多個(gè)數(shù)據(jù)組制作校準(zhǔn)模型的構(gòu)成。上述校準(zhǔn)模型制作機(jī)構(gòu)具有測定受檢者的生物體光譜而設(shè)定基準(zhǔn)光譜的構(gòu)成。上述校準(zhǔn)模型制作機(jī)構(gòu)具有求出在上述基準(zhǔn)光譜測定時(shí)間以外的時(shí)間測定的測定光譜與上述基準(zhǔn)光譜的之差、即示差譜的構(gòu)成。上述校準(zhǔn)模型制作機(jī)構(gòu)具有根據(jù)上述示差譜的變化變更上述演算中使用的校準(zhǔn)模型的構(gòu)成。由此，得到能夠以高精度進(jìn)行作為微量成分的血糖值的推定的血糖值推定裝置。更詳細(xì)而言，在經(jīng)時(shí)地監(jiān)控作為微量成分的血糖值的推定時(shí)，能夠進(jìn)行極高精度的血糖值的推定。另外，血糖值推定裝置在測定期間內(nèi)多次進(jìn)行根據(jù)上述示差譜的變化的校準(zhǔn)模型的變更。由此，適當(dāng)?shù)剡x擇與變化的干擾對應(yīng)的校準(zhǔn)模型。其結(jié)果，能夠正確推定血糖值。另外，血糖值推定裝置在一定時(shí)間以后變更用于根據(jù)示差譜的變化的上述校準(zhǔn)模型選擇的基準(zhǔn)光譜。由此，基準(zhǔn)光譜可隨時(shí)更新。因此，校準(zhǔn)模型使用隨時(shí)更新的基準(zhǔn)光譜而制作。其結(jié)果，能夠正確推定血糖值。另外，血糖值推定裝置在測定期間內(nèi)多次進(jìn)行校準(zhǔn)模型變更之際，利用進(jìn)行變更以前所使用的校準(zhǔn)模型和新采用的校準(zhǔn)模型分別演算測定值。接著，血糖值推定裝置以使所得的2個(gè)測定值變一致的方式進(jìn)行偏差校正。血糖值推定裝置進(jìn)行偏差校正之后，進(jìn)行之后的血糖值推定。由此，能夠正確推定血糖值。另外，血糖值推定裝置進(jìn)一步具備光源、測定探針、演算裝置。光源具有發(fā)光的構(gòu)成。測定探針具有接受上述光的構(gòu)成。測定探針具有將接受的光照射到生物體的構(gòu)成，由此照射到生物體的上述光被生物體散射反射，產(chǎn)生擴(kuò)散反射光。測定探針具有接受上述擴(kuò)散反射光的構(gòu)成。演算裝置具有讀取上述擴(kuò)散反射光中含有的生物體的光學(xué)光譜的構(gòu)成。 演算裝置具有上述校準(zhǔn)模型制作機(jī)構(gòu)。另外，上述演算裝置具有測定機(jī)構(gòu)、血糖值推定機(jī)構(gòu)。測定機(jī)構(gòu)具有讀取上述擴(kuò)散反射光中含有的生物體的光學(xué)光譜的構(gòu)成。血糖值推定機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成從通過測定機(jī)構(gòu)經(jīng)時(shí)地測定而得的生物體的光學(xué)光譜和校準(zhǔn)模型，以非侵入的方式經(jīng)時(shí)地演算血糖值。另外，上述校準(zhǔn)模型制作機(jī)構(gòu)具有基準(zhǔn)光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)、測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)、示差譜算出機(jī)構(gòu)、及校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)。基準(zhǔn)光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)具有通過測定受檢者的生物體光譜而設(shè)定基準(zhǔn)光譜的構(gòu)成。測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)具有將在上述基準(zhǔn)光譜測定時(shí)間以外的時(shí)間測定的生物體光譜作為測定光譜進(jìn)行設(shè)定的構(gòu)成。示差譜算出機(jī)構(gòu)具有將上述測定光譜與上述基準(zhǔn)光譜之差作為示差譜而求出的構(gòu)成。校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)具有根據(jù)上述示差譜的變化變更上述演算中使用的校準(zhǔn)模型的構(gòu)成。上述測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)具有將現(xiàn)在的測定光譜作為第1測定光譜進(jìn)行設(shè)定的構(gòu)成。另外，測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)具有將現(xiàn)在的測定光譜之前的一次中的測定光譜作為第2測定光譜進(jìn)行設(shè)定的構(gòu)成。示差譜算出機(jī)構(gòu)具有將第1測定光譜與基準(zhǔn)光譜之差作為第1示差譜而演算的構(gòu)成。示差譜算出機(jī)構(gòu)具有將第2測定光譜與基準(zhǔn)光譜之差作為第2示差譜而演算的構(gòu)成。示差譜算出機(jī)構(gòu)具有將上述第1示差譜與上述第2示差譜之間的差作為示差譜的變化而演算的構(gòu)成。校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)具有根據(jù)上述示差譜的變化變更上述演算中使用的校準(zhǔn)模型的構(gòu)成。由此，適當(dāng)?shù)剡x擇與進(jìn)行變化的干擾對應(yīng)的校準(zhǔn)模型。其結(jié)果是能夠正確推定血糖值。另外，在實(shí)施例5中，每30分鐘變更基準(zhǔn)光譜，根據(jù)相對于基準(zhǔn)光譜的30分后的實(shí)測光譜的示差譜形狀進(jìn)行校準(zhǔn)模型的變更的判斷。即，將在實(shí)測光譜的30分前測定的基準(zhǔn)光譜作為第1基準(zhǔn)光譜而使用。將在第1基準(zhǔn)光譜的30分前測定的基準(zhǔn)光譜作為第2 基準(zhǔn)光譜而使用。S卩，如實(shí)施例5所示，測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)具有將現(xiàn)在的測定光譜作為第1測定光譜
16而設(shè)定的構(gòu)成。測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)具有將現(xiàn)在的測定光譜之前的一次中的測定光譜作為第 2測定光譜而設(shè)定的構(gòu)成?；鶞?zhǔn)光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)具有從設(shè)定基準(zhǔn)光譜開始每經(jīng)過第1規(guī)定的時(shí)間，就再次測定受檢者的生物體光譜而設(shè)定基準(zhǔn)光譜的構(gòu)成?；鶞?zhǔn)光譜測定機(jī)構(gòu)具有將在比上述測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)測定第1測定光譜時(shí)間早于第2規(guī)定的時(shí)間測定的基準(zhǔn)光譜作為第1基準(zhǔn)光譜而設(shè)定的構(gòu)成?；鶞?zhǔn)光譜測定機(jī)構(gòu)具有將第1基準(zhǔn)光譜之前的一次中設(shè)定的基準(zhǔn)光譜作為第2基準(zhǔn)光譜而設(shè)定的構(gòu)成。示差譜算出機(jī)構(gòu)將第1測定光譜與第1基準(zhǔn)光譜之差作為第1示差譜而算出的構(gòu)成。示差譜算出機(jī)構(gòu)將第2測定光譜與第2基準(zhǔn)光譜之差作為第2示差譜而算出。示差譜算出機(jī)構(gòu)將上述第1示差譜與上述第2示差譜之間的差作為示差譜的變化而算出。校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)具有根據(jù)上述示差譜的變化而變更上述演算中使用的校準(zhǔn)模型的構(gòu)成。由此，基準(zhǔn)光譜以及測定光譜隨時(shí)更新。因此，示差譜也隨時(shí)更新，其結(jié)果是校準(zhǔn)模型根據(jù)更新的示差譜的變化而制作。而且，血糖值推定裝置根據(jù)更新的校準(zhǔn)模型及生物體的光學(xué)光譜，以非侵入的方式經(jīng)時(shí)地演算血糖值。因此，能夠正確推定血糖值。另外，第1基準(zhǔn)光譜優(yōu)選是在測定上述第1測定光譜之前測定的基準(zhǔn)光譜，并且是最新的基準(zhǔn)光譜。另外，血糖值推定機(jī)構(gòu)具有在上述示差譜算出機(jī)構(gòu)未算出示差譜時(shí)，根據(jù)預(yù)先規(guī)定的校準(zhǔn)模型、及測定機(jī)構(gòu)經(jīng)時(shí)地測定而得的生物體的光學(xué)光譜，以非侵入的方式經(jīng)時(shí)地演算血糖值。此時(shí)，即使在示差譜算出機(jī)構(gòu)未算出示差譜之差時(shí)，血糖值推定裝置也能夠推定血糖值。校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)具有在上述示差譜算出機(jī)構(gòu)未算出示差譜之差時(shí)，從上述多個(gè)校準(zhǔn)模型或上述校準(zhǔn)模型制作用的多個(gè)數(shù)據(jù)組制作規(guī)定的校準(zhǔn)模型的構(gòu)成。血糖值推定機(jī)構(gòu)具有上述示差譜算出機(jī)構(gòu)未算出示差譜時(shí)，根據(jù)上述預(yù)先規(guī)定的校準(zhǔn)模型、及測定機(jī)構(gòu)經(jīng)時(shí)地測定而得的生物體的光學(xué)光譜，以非侵入的方式經(jīng)時(shí)地演算血糖值的構(gòu)成。此時(shí)，即使示差譜算出機(jī)構(gòu)未算出示差譜之差時(shí)，血糖值推定裝置也能夠推定血糖值。另外，如實(shí)施例1所示，根據(jù)上述示差譜中的水峰值的生長進(jìn)行演算中使用的校準(zhǔn)模型的變更。換言之，演算中使用的校準(zhǔn)模型的變更是基于被上述示差譜中的水吸收的光的峰值波長的變化而進(jìn)行的。該被水吸收的光的峰值波長在實(shí)施例1中為1450nm。然而，該被水吸收的光的峰值波長不限于1450nm。具體而言，被水吸收的光的峰值波長在 1430nm 1480nm的范圍即可。另外，如實(shí)施例2所示，根據(jù)上述示差譜中的脂肪峰值的生長而進(jìn)行演算中使用的校準(zhǔn)模型的變更。換言之，演算中使用的校準(zhǔn)模型的變更是基于上述示差譜中的被脂肪吸收的光的峰值波長的變化而進(jìn)行的。被該脂肪吸收的光的峰值波長在實(shí)施例2中為 1730nm。然而，被脂肪吸收的光的峰值波長不限于1730nm。具體而言，被脂肪吸收的光的峰值波長在1670nm 1780nm的范圍即可。
權(quán)利要求
1.一種血糖值推定裝置，其特征在于，從經(jīng)時(shí)地測定而得的生物體的光學(xué)光譜和校準(zhǔn)模型，以非侵入的方式經(jīng)時(shí)地演算血糖值，具備從多個(gè)校準(zhǔn)模型或校準(zhǔn)模型制作用的多個(gè)數(shù)據(jù)組制作校準(zhǔn)模型的校準(zhǔn)模型制作機(jī)構(gòu)，以如下方式構(gòu)成測定受檢者的生物體光譜而設(shè)定基準(zhǔn)光譜；求出在所述基準(zhǔn)光譜測定時(shí)間以外的時(shí)間測定的測定光譜與所述基準(zhǔn)光譜之差、即示差譜；根據(jù)所述示差譜的變化而變更所述演算中使用的校準(zhǔn)模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的血糖值推定裝置，其特征在于，在測定期間內(nèi)多次進(jìn)行基于所述示差譜的變化的校準(zhǔn)模型的變更。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的血糖值推定裝置，其特征在于，在一定時(shí)間之后，變更在基于所述示差譜的變化進(jìn)行的所述校準(zhǔn)模型選擇中使用的基準(zhǔn)光譜。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的血糖值推定裝置，其特征在于，在測定期間內(nèi)多次進(jìn)行校準(zhǔn)模型變更之際，分別以進(jìn)行變更以前所使用的校準(zhǔn)模型和新采用的校準(zhǔn)模型來演算推定值，以使所得的2個(gè)推定值變一致的方式進(jìn)行偏差校正后，進(jìn)行之后的血糖值推定。
5.根據(jù)權(quán)利要求1 4中任一項(xiàng)所述的血糖值推定裝置，其特征在于，根據(jù)所述示差譜中的水峰的生長進(jìn)行演算中使用的校準(zhǔn)模型的變更。
6.根據(jù)權(quán)利要求1 4中任一項(xiàng)所述的血糖值推定裝置，其特征在于，根據(jù)所述示差譜中的脂肪峰的生長進(jìn)行演算中使用的校準(zhǔn)模型的變更。
7.根據(jù)權(quán)利要求1 4中任一項(xiàng)所述的血糖值推定裝置，其特征在于，根據(jù)所述示差譜中的水峰的生長和脂肪峰的生長進(jìn)行演算中使用的校準(zhǔn)模型的變更。
8.根據(jù)權(quán)利要求1 7中任一項(xiàng)所述的血糖值推定裝置，其特征在于，多個(gè)校準(zhǔn)模型或校準(zhǔn)模型的制作用的多個(gè)數(shù)據(jù)組是以將水的光學(xué)常量變化和脂肪的光學(xué)常量變化中的至少一方作為干擾組入的數(shù)值模擬來制作的。
9.根據(jù)權(quán)利要求1 8中任一項(xiàng)所述的血糖值推定裝置，其特征在于，與水峰生長對應(yīng)的校準(zhǔn)模型、或與水峰生長對應(yīng)的校準(zhǔn)模型制作用數(shù)據(jù)組是模擬皮膚組織的光傳播而得的，并且是以作為干擾成分給予的光學(xué)常量變化至少對表皮組織賦予水分含量變化的數(shù)值模擬來制作的。
10.根據(jù)權(quán)利要求1 8中任一項(xiàng)所述的血糖值推定裝置，其特征在于，與脂肪峰生長對應(yīng)的校準(zhǔn)模型、或與脂肪峰生長對應(yīng)的校準(zhǔn)模型制作用的數(shù)據(jù)組是模擬皮膚組織的光傳播而得的，并且是以作為干擾成分給予的光學(xué)常量變化至少對皮下組織賦予脂肪濃度變化的數(shù)值模擬來制作的。
11.根據(jù)權(quán)利要求1 8中任一項(xiàng)所述的血糖值推定裝置，其特征在于，與脂肪峰生長對應(yīng)的校準(zhǔn)模型、或與脂肪峰生長對應(yīng)的校準(zhǔn)模型制作用的數(shù)據(jù)組是模擬皮膚組織的光傳播而得的，并且是以作為干擾成分給予的光學(xué)常量變化至少對表皮組織賦予散射特性變化的數(shù)值模擬來制作的。
12.根據(jù)權(quán)利要求1 11中任一項(xiàng)所述的血糖值推定裝置，其特征在于，所述血糖值推定裝置還具備光源、測定探針和演算裝置，所述光源以釋放出光的方式構(gòu)成，所述測定探針以如下方式構(gòu)成接受所述光，將接受的光照射到生物體；從此照射到生物體的所述光被生物體散射反射，產(chǎn)生擴(kuò)散反射光， 所述測定探針以接受所述擴(kuò)散反射光的方式構(gòu)成，所述演算裝置以讀取所述擴(kuò)散反射光中含有的生物體的光學(xué)光譜的方式構(gòu)成， 所述演算裝置具有所述校準(zhǔn)模型制作機(jī)構(gòu)。
13.根據(jù)權(quán)利要求1 12中任一項(xiàng)所述的血糖值推定裝置，其特征在于，所述演算裝置具有測定機(jī)構(gòu)和血糖值推定機(jī)構(gòu)，所述測定機(jī)構(gòu)以讀取所述擴(kuò)散反射光中含有的生物體的光學(xué)光譜的方式構(gòu)成， 所述血糖值推定機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成從利用測定機(jī)構(gòu)經(jīng)時(shí)地測定而得的生物體的光學(xué)光譜和校準(zhǔn)模型，以非侵入的方式經(jīng)時(shí)地演算血糖值。
14.根據(jù)權(quán)利要求1 13中任一項(xiàng)所述的血糖值推定裝置，其特征在于，所述校準(zhǔn)模型制作機(jī)構(gòu)具有基準(zhǔn)光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)、測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)、示差譜算出機(jī)構(gòu)和校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)，基準(zhǔn)光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)以測定受檢者的生物體光譜而設(shè)定基準(zhǔn)光譜的方式構(gòu)成， 測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成將在所述基準(zhǔn)光譜測定時(shí)間以外的時(shí)間測定的生物體光譜作為測定光譜進(jìn)行設(shè)定，示差譜算出機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成將所述測定光譜與所述基準(zhǔn)光譜之差作為示差譜而求出，校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成根據(jù)所述示差譜的變化變更所述演算中使用的校準(zhǔn)模型。
15.根據(jù)權(quán)利要求1 14中任一項(xiàng)所述的血糖值推定裝置，其特征在于，所述測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成將現(xiàn)在的測定光譜作為第1測定光譜進(jìn)行設(shè)定，并且，將前次的測定光譜作為第2測定光譜進(jìn)行設(shè)定，所述示差譜算出機(jī)構(gòu)將第1測定光譜與基準(zhǔn)光譜之差作為第1示差譜而算出， 所述示差譜算出機(jī)構(gòu)將第2測定光譜與基準(zhǔn)光譜之差作為第2示差譜算出， 所述示差譜算出機(jī)構(gòu)將所述第1示差譜與所述第2示差譜之間的差作為示差譜的變化算出，所述校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成根據(jù)所述示差譜的變化而變更所述演算中使用的校準(zhǔn)模型。
16.根據(jù)權(quán)利要求1 14中任一項(xiàng)所述的血糖值推定裝置，其特征在于，所述測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成將現(xiàn)在的測定光譜作為第1測定光譜進(jìn)行設(shè)定，并且將現(xiàn)在的測定光譜之前的一次中的測定光譜作為第2測定光譜進(jìn)行設(shè)定，所述基準(zhǔn)光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成從設(shè)定基準(zhǔn)光譜開始每經(jīng)過第1規(guī)定的時(shí)間，就再次測定受檢者的生物體光譜而設(shè)定基準(zhǔn)光譜，所述基準(zhǔn)光譜測定機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成將在所述測定光譜設(shè)定機(jī)構(gòu)測定第1測定光譜時(shí)的第2規(guī)定的時(shí)間前進(jìn)行測定的基準(zhǔn)光譜作為第1基準(zhǔn)光譜設(shè)定，所述基準(zhǔn)光譜測定機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成將在第1基準(zhǔn)光譜之前的一次中設(shè)定的基準(zhǔn)光譜作為第2基準(zhǔn)光譜進(jìn)行設(shè)定，所述示差譜算出機(jī)構(gòu)將第1測定光譜與第1基準(zhǔn)光譜之差作為第1示差譜算出， 所述示差譜算出機(jī)構(gòu)將第2測定光譜與第2基準(zhǔn)光譜之差作為第2示差譜算出，所述示差譜算出機(jī)構(gòu)將所述第1示差譜與所述第2示差譜之間的差作為示差譜的變化算出，所述校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成根據(jù)所述示差譜的變化變更所述演算中使用的校準(zhǔn)模型。
17.根據(jù)權(quán)利要求16中所述的血糖值推定裝置，其特征在于，所述第1基準(zhǔn)光譜是在測定所述第1測定光譜之前測定的基準(zhǔn)光譜，并且是最新的基準(zhǔn)光譜。
18.根據(jù)權(quán)利要求1 17中任一項(xiàng)所述的血糖值推定裝置，其特征在于，所述血糖值推定機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成在所述示差譜算出機(jī)構(gòu)未算出示差譜時(shí)，從預(yù)先規(guī)定的校準(zhǔn)模型和測定機(jī)構(gòu)經(jīng)時(shí)地測定而得的生物體的光學(xué)光譜，以非侵入的方式經(jīng)時(shí)地演算血糖值。
19.根據(jù)權(quán)利要求1 18中任一項(xiàng)所述的血糖值推定裝置，其特征在于，所述校準(zhǔn)模型變更機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成在所述示差譜算出機(jī)構(gòu)未算出示差譜之差時(shí)，從所述多個(gè)校準(zhǔn)模型或所述校準(zhǔn)模型制作用的多個(gè)數(shù)據(jù)組制作規(guī)定的校準(zhǔn)模型，所述血糖值推定機(jī)構(gòu)以如下方式構(gòu)成在所述示差譜算出機(jī)構(gòu)未算出示差譜時(shí)，從所述預(yù)先規(guī)定的校準(zhǔn)模型和測定機(jī)構(gòu)經(jīng)時(shí)地測定而得的生物體的光學(xué)光譜，以非侵入的方式經(jīng)時(shí)地演算血糖值。
全文摘要
本發(fā)明提供一種從經(jīng)時(shí)地測定而得的生物體的光學(xué)光譜和校準(zhǔn)模型，以非侵入的方式經(jīng)時(shí)地演算血糖值的血糖值推定裝置。具備從多個(gè)校準(zhǔn)模型或者校準(zhǔn)模型制作用的多個(gè)數(shù)據(jù)組制作校準(zhǔn)模型的校準(zhǔn)模型制作機(jī)構(gòu)。以如下方式構(gòu)成測定受檢者的生物體光譜而設(shè)定基準(zhǔn)光譜；求出在上述基準(zhǔn)光譜測定時(shí)間以外的時(shí)間測定的測定光譜與上述基準(zhǔn)光譜之差、即示差譜；根據(jù)上述示差譜的變化而變更上述演算中使用的校準(zhǔn)模型。由此，能夠進(jìn)行血糖值的推定，尤其是在經(jīng)時(shí)地監(jiān)控時(shí)能夠進(jìn)行精度極高的推定。
文檔編號A61B5/1455GK102469962SQ20108002658
公開日2012年5月23日 申請日期2010年7月28日 優(yōu)先權(quán)日2009年7月28日
發(fā)明者丸尾勝彥 申請人:松下電工株式會社