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一種基于點云多層采樣的視覺里程計初始化方法

文檔序號:40389527發(fā)布日期:2024-12-20 12:12閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種基于點云多層采樣的視覺里程計初始化方法,適用于無人機(uav)和無人地面車輛(ugv)協(xié)同任務(wù)的無人系統(tǒng),其特征在于,包括以下步驟:

2.如權(quán)利要求1所述的基于點云多層采樣的視覺里程計初始化方法,其特征在于,步驟一具體包括:

3.如權(quán)利要求1或2所述的基于點云多層采樣的視覺里程計初始化方法,其特征在于,步驟二具體包括:

4.如權(quán)利要求1至3任一項所述的基于點云多層采樣的視覺里程計初始化方法,其特征在于,步驟三具體包括:

5.如權(quán)利要求1至4任一項所述的基于點云多層采樣的視覺里程計初始化方法,其特征在于,步驟四具體包括:

6.如權(quán)利要求5所述的基于點云多層采樣的視覺里程計初始化方法,其特征在于,所述首層采樣具體包括:

7.如權(quán)利要求5所述的基于點云多層采樣的視覺里程計初始化方法,其特征在于,所述次層采樣具體包括:

8.如權(quán)利要求1至7任一項所述的基于點云多層采樣的視覺里程計初始化方法,其特征在于,步驟四中,所述多層級采樣方法包括:

9.如權(quán)利要求1至8任一項所述的基于點云多層采樣的視覺里程計初始化方法,其特征在于,步驟五具體包括:

10.一種計算機程序產(chǎn)品,包括計算機程序,其特征在于,所述計算機程序由處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-6任一項所述的基于點云多層采樣的視覺里程計初始化方法。


技術(shù)總結(jié)
一種基于點云多層采樣的視覺里程計初始化方法,適用于無人機(UAV)和無人地面車輛(UGV)協(xié)同任務(wù)的無人系統(tǒng),包括以下主要步驟:首先,利用KLT算法在多幀圖像中進行特征點匹配,構(gòu)建滑動窗口;其次,通過2D?2D特征關(guān)聯(lián)和PnP算法,基于特征點數(shù)據(jù)構(gòu)建無尺度SFM點云;然后,融合IMU數(shù)據(jù)與SFM點云,預(yù)積分計算位姿和尺度;接著,應(yīng)用多層級采樣方法進行視覺?慣性對齊,得到粗配準(zhǔn)位姿;最后,通過BA優(yōu)化結(jié)構(gòu),精細(xì)調(diào)整得到精確位姿。該方法能夠有效提升未知環(huán)境下的位姿估計精度和效率,具有重要的應(yīng)用價值。

技術(shù)研發(fā)人員:陳鑫磊,翦卓著,李其軒,鄭盛濤,王學(xué)謙
受保護的技術(shù)使用者:清華大學(xué)深圳國際研究生院
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/19
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