本發(fā)明涉及食品分析的，尤其涉及一種功能性食品營(yíng)養(yǎng)成分智能分析系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，民眾的生活品質(zhì)逐漸提升，對(duì)于食品安全和健康飲食的關(guān)注程度日益加深。

2、在食品市場(chǎng)上，琳瑯滿目的商品令人目不暇接，通常食品會(huì)在包裝上顯示配料表信息及營(yíng)養(yǎng)成分配比，但這些信息常常使消費(fèi)者在挑選食品時(shí)感到困惑，難以直觀量化各種食品的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值高低。

3、鑒于這一現(xiàn)象，研發(fā)一種具備高智能化水平的食品營(yíng)養(yǎng)成分分析系統(tǒng)顯得重要，這將有助于消費(fèi)者更加深入地理解和評(píng)估食品的營(yíng)養(yǎng)成分，依據(jù)量化指標(biāo)作出明智的購(gòu)買決策，提升他們的生活質(zhì)量。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本部分的目的在于概述本發(fā)明的實(shí)施例的一些方面以及簡(jiǎn)要介紹一些較佳實(shí)施例。在本部分以及本申請(qǐng)的說(shuō)明書(shū)摘要和發(fā)明名稱中可能會(huì)做些簡(jiǎn)化或省略以避免使本部分、說(shuō)明書(shū)摘要和發(fā)明名稱的目的模糊，而這種簡(jiǎn)化或省略不能用于限制本發(fā)明的范圍。

2、鑒于上述現(xiàn)有食品營(yíng)養(yǎng)價(jià)值顯示方式存在的問(wèn)題，提出了本發(fā)明。

3、因此，本發(fā)明解決的技術(shù)問(wèn)題是：解決現(xiàn)有食品營(yíng)養(yǎng)價(jià)值顯示方式難以直觀量化各種食品營(yíng)養(yǎng)價(jià)值高低的問(wèn)題。

4、為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種功能性食品營(yíng)養(yǎng)成分智能分析系統(tǒng)，包括如下部件：采樣模塊，通過(guò)配置的采樣器從食品中提取樣品；樣品處理模塊，對(duì)所述采樣模塊提取的樣品進(jìn)行前處理；光譜檢測(cè)模塊，采用光譜技術(shù)對(duì)處理后的樣品進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)，獲取樣品的光譜信息；營(yíng)養(yǎng)成分識(shí)別模塊，對(duì)光譜信息進(jìn)行分析，識(shí)別樣品中的營(yíng)養(yǎng)成分；一次數(shù)據(jù)分析模塊，對(duì)識(shí)別出的營(yíng)養(yǎng)成分進(jìn)行分析，獲取營(yíng)養(yǎng)成分的組成及對(duì)應(yīng)含量；結(jié)果輸出模塊，將所述一次數(shù)據(jù)分析模塊的分析結(jié)果輸出上傳。

5、作為本發(fā)明所述的功能性食品營(yíng)養(yǎng)成分智能分析系統(tǒng)的一種優(yōu)選方案，其中：所述采樣器為針式采樣器或勺子。

6、作為本發(fā)明所述的功能性食品營(yíng)養(yǎng)成分智能分析系統(tǒng)的一種優(yōu)選方案，其中：所述樣品處理模塊所進(jìn)行的前處理具體包括：研磨粉碎及溶劑溶解。

7、作為本發(fā)明所述的功能性食品營(yíng)養(yǎng)成分智能分析系統(tǒng)的一種優(yōu)選方案，其中：還包括二次數(shù)據(jù)分析模塊，所述一次數(shù)據(jù)分析模塊獲取營(yíng)養(yǎng)成分的組成及對(duì)應(yīng)含量后，所述二次數(shù)據(jù)分析模塊構(gòu)建綜合分析模型，于模型各項(xiàng)數(shù)中輸入各營(yíng)養(yǎng)成分的對(duì)應(yīng)含量，輸出綜合分析值，所述結(jié)果輸出模塊同步將所述一次數(shù)據(jù)分析模塊的分析結(jié)果及所述綜合分析值輸出上傳。

8、作為本發(fā)明所述的功能性食品營(yíng)養(yǎng)成分智能分析系統(tǒng)的一種優(yōu)選方案，其中：構(gòu)建所述綜合分析模型時(shí)，所列入的營(yíng)養(yǎng)成分具體包括：蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物、維生素及礦物質(zhì)、抗氧化劑、膳食纖維、益生菌和益生元及氨基酸。

9、作為本發(fā)明所述的功能性食品營(yíng)養(yǎng)成分智能分析系統(tǒng)的一種優(yōu)選方案，其中：構(gòu)建的所述綜合分析模型具體為：

10、

11、其中，δ為所述綜合分析值，α為維生素及礦物質(zhì)的百分含量，β為抗氧化劑的百分含量，λ為蛋白質(zhì)的百分含量，ε為脂肪的百分含量，μ為碳水化合物的百分含量，θ為膳食纖維的百分含量，ω為益生菌和益生元的百分含量，為氨基酸的百分含量，1.84、1.69、1.257、1.22、1.03、1.306、1.06、1.281、1.19及1.04均為調(diào)整常數(shù)，dx為積分運(yùn)算。

12、作為本發(fā)明所述的功能性食品營(yíng)養(yǎng)成分智能分析系統(tǒng)的一種優(yōu)選方案，其中：當(dāng)所述綜合分析值高于2.997時(shí)，定義當(dāng)前功能性食品的特定功能檢測(cè)結(jié)果為合格，當(dāng)所述綜合分析值高于4.005時(shí)，定義當(dāng)前功能性食品的特定功能檢測(cè)結(jié)果為優(yōu)質(zhì)，所述結(jié)果輸出模塊(600)同步將所述一次數(shù)據(jù)分析模塊(500)的分析結(jié)果、所述綜合分析值及檢測(cè)結(jié)果輸出上傳。

13、本發(fā)明提供一種功能性食品營(yíng)養(yǎng)成分智能分析系統(tǒng)，具備如下有益效果：

14、1.采用光譜技術(shù)進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)，快速獲取樣品的光譜信息，提高分析速度；

15、2.利用智能算法對(duì)光譜信息進(jìn)行營(yíng)養(yǎng)成分識(shí)別，提高分析準(zhǔn)確性；

16、3.依據(jù)2次數(shù)據(jù)分析，輸出特定功能下的量化檢測(cè)結(jié)果，量化準(zhǔn)確性高，解決了解決現(xiàn)有食品營(yíng)養(yǎng)價(jià)值顯示方式難以直觀量化各種食品營(yíng)養(yǎng)價(jià)值高低的問(wèn)題。

技術(shù)特征：

1.一種功能性食品營(yíng)養(yǎng)成分智能分析系統(tǒng)，其特征在于，包括如下部件：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的功能性食品營(yíng)養(yǎng)成分智能分析系統(tǒng)，其特征在于：所述采樣器為針式采樣器或勺子。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的功能性食品營(yíng)養(yǎng)成分智能分析系統(tǒng)，其特征在于，所述樣品處理模塊(200)所進(jìn)行的前處理具體包括：研磨粉碎及溶劑溶解。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的功能性食品營(yíng)養(yǎng)成分智能分析系統(tǒng)，其特征在于：還包括二次數(shù)據(jù)分析模塊(700)，所述一次數(shù)據(jù)分析模塊(500)獲取營(yíng)養(yǎng)成分的組成及對(duì)應(yīng)含量后，所述二次數(shù)據(jù)分析模塊(700)構(gòu)建綜合分析模型，于模型各項(xiàng)數(shù)中輸入各營(yíng)養(yǎng)成分的對(duì)應(yīng)含量，輸出綜合分析值，所述結(jié)果輸出模塊(600)同步將所述一次數(shù)據(jù)分析模塊(500)的分析結(jié)果及所述綜合分析值輸出上傳。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的功能性食品營(yíng)養(yǎng)成分智能分析系統(tǒng)，其特征在于，構(gòu)建所述綜合分析模型時(shí)，所列入的營(yíng)養(yǎng)成分具體包括：蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物、維生素及礦物質(zhì)、抗氧化劑、膳食纖維、益生菌和益生元及氨基酸。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的功能性食品營(yíng)養(yǎng)成分智能分析系統(tǒng)，其特征在于，構(gòu)建的所述綜合分析模型具體為：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的功能性食品營(yíng)養(yǎng)成分智能分析系統(tǒng)，其特征在于：當(dāng)所述綜合分析值高于2.997時(shí)，定義當(dāng)前功能性食品的特定功能檢測(cè)結(jié)果為合格，當(dāng)所述綜合分析值高于4.005時(shí)，定義當(dāng)前功能性食品的特定功能檢測(cè)結(jié)果為優(yōu)質(zhì)，所述結(jié)果輸出模塊(600)同步將所述一次數(shù)據(jù)分析模塊(500)的分析結(jié)果、所述綜合分析值及檢測(cè)結(jié)果輸出上傳。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種功能性食品營(yíng)養(yǎng)成分智能分析系統(tǒng)，通過(guò)配置的采樣器從食品中提取樣品；對(duì)提取的樣品進(jìn)行前處理；采用光譜技術(shù)對(duì)處理后的樣品進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)，獲取樣品的光譜信息；對(duì)光譜信息進(jìn)行分析，識(shí)別樣品中的營(yíng)養(yǎng)成分；對(duì)識(shí)別出的營(yíng)養(yǎng)成分進(jìn)行分析，獲取營(yíng)養(yǎng)成分的組成及對(duì)應(yīng)含量；將一次數(shù)據(jù)分析模塊的分析結(jié)果輸出上傳。本發(fā)明采用光譜技術(shù)進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)，快速獲取樣品的光譜信息，提高分析速度；利用智能算法對(duì)光譜信息進(jìn)行營(yíng)養(yǎng)成分識(shí)別，提高分析準(zhǔn)確性；依據(jù)2次數(shù)據(jù)分析，輸出特定功能下的量化檢測(cè)結(jié)果，量化準(zhǔn)確性高，解決了解決現(xiàn)有食品營(yíng)養(yǎng)價(jià)值顯示方式難以直觀量化各種食品營(yíng)養(yǎng)價(jià)值高低的問(wèn)題。

技術(shù)研發(fā)人員：項(xiàng)欣
受保護(hù)的技術(shù)使用者：蘇州可米可酷食品有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19