基于事故重現(xiàn)碰撞仿真工況數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)自動處理方法
【專利摘要】基于事故重現(xiàn)碰撞仿真工況數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)自動處理方法，屬于數(shù)據(jù)自動處理領(lǐng)域，為了節(jié)約數(shù)據(jù)處理的時間和成本，減少人為因素造成的誤差，技術(shù)要點是：S1：對事故重現(xiàn)碰撞仿真工況的數(shù)據(jù)進(jìn)行提?。籗2：根據(jù)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行自動分類并建立相應(yīng)的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫、圖像數(shù)據(jù)庫和工況數(shù)據(jù)庫；S3：在數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫中獲取每個零部件損傷情況的數(shù)據(jù)文件；S4：在圖像數(shù)據(jù)庫中獲取每個零部件的圖像數(shù)據(jù)文件；S5：在工況數(shù)據(jù)庫中獲取車輛信息數(shù)據(jù)文件和車輛環(huán)境信息數(shù)據(jù)文件；S6：對上述各數(shù)據(jù)庫中獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次篩選，選出對事故重現(xiàn)碰撞仿真的有效數(shù)據(jù)。效果是：按照工況對數(shù)據(jù)進(jìn)行自動存儲，對離散化數(shù)據(jù)進(jìn)行方程化表示，為使用數(shù)據(jù)者提供出方便使用的實驗數(shù)據(jù)。
【專利說明】
基于事故重現(xiàn)碰撞仿真工況數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)自動處理方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001 ]本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)自動處理領(lǐng)域，具體說是一種事故重現(xiàn)碰撞仿真數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)自動處理方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著計算機(jī)軟、硬件技術(shù)的普及和不斷提高，大規(guī)模的超級計算機(jī)和云平臺的出現(xiàn)，CAE仿真技術(shù)的計算精度和計算效率都得到極大的提升。而隨著CAE仿真技術(shù)的計算效率不斷提升，對計算結(jié)果進(jìn)行處理時受到一系列因素的影響，效率、準(zhǔn)確性一直無法同步提升。使用數(shù)據(jù)自動處理技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動處理，可以提高處理數(shù)據(jù)的效率和準(zhǔn)確度，用于車輛碰撞仿真，提高仿真數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]為了節(jié)約數(shù)據(jù)處理的時間和成本，減少人為因素造成的誤差，本發(fā)明提出了一種基于事故重現(xiàn)碰撞仿真工況數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)自動處理方法，其技術(shù)要點是:
[0004]—種基于事故重現(xiàn)碰撞仿真工況數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)自動處理方法，包括如下步驟:
[0005]SI:對事故重現(xiàn)碰撞仿真工況的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取；
[0006]S2:根據(jù)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行自動分類并建立相應(yīng)的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫、圖像數(shù)據(jù)庫和工況數(shù)據(jù)庫；
[0007]S3:在數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫中獲取每個零部件損傷情況的數(shù)據(jù)文件；
[0008]S4:在圖像數(shù)據(jù)庫中獲取每個零部件的圖像數(shù)據(jù)文件；
[0009]S5:在工況數(shù)據(jù)庫中獲取車輛信息數(shù)據(jù)文件和車輛環(huán)境信息數(shù)據(jù)文件；
[0010]S6:對上述各數(shù)據(jù)庫中獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次篩選，選出對事故重現(xiàn)碰撞仿真的有效數(shù)據(jù)。
[0011 ]進(jìn)一步的，對有效數(shù)據(jù)進(jìn)行二次開發(fā)，包括對原始的離散數(shù)據(jù)進(jìn)行方程化。
[0012]進(jìn)一步的，所述提取的事故重現(xiàn)碰撞仿真工況的數(shù)據(jù)包括:損傷情況數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、車輛信息數(shù)據(jù)和車輛環(huán)境信息數(shù)據(jù)。
[0013]進(jìn)一步的，所述損傷情況數(shù)據(jù)文件為，包括:每個零部件的運(yùn)動狀態(tài)、受力大小、加速度大小、應(yīng)力、應(yīng)變、變形和能量變化數(shù)據(jù)的文件。
[0014]進(jìn)一步的，所述圖像數(shù)據(jù)文件為，包括全視角圖像及每個零部件的全視角運(yùn)動狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)文件。
[0015]進(jìn)一步的，所述車輛信息數(shù)據(jù)文件為，包括:車重、長、寬、高數(shù)據(jù)文件;所述車輛環(huán)境信息數(shù)據(jù)文件為，包括運(yùn)行時間、障礙物數(shù)據(jù)文件。
[0016]進(jìn)一步的，對事故重現(xiàn)碰撞仿真工況數(shù)據(jù)按照對應(yīng)工況、速度、角度、碰撞區(qū)域模塊進(jìn)行存儲。
[0017]有益效果:本發(fā)明由于采用以上技術(shù)方案，能夠取得如下的技術(shù)效果:本發(fā)明充分利用計算機(jī)的高效性及其穩(wěn)定性，從而提高數(shù)據(jù)處理的效率和輸出數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，節(jié)約了時間和成本，減少人為因素造成的誤差;按照工況對數(shù)據(jù)進(jìn)行自動存儲;對離散化數(shù)據(jù)進(jìn)行方程化表示。為使用數(shù)據(jù)者提供出方便使用的實驗數(shù)據(jù)。
【附圖說明】
[0018]圖1為本發(fā)明的工作流程框圖。
【具體實施方式】
[0019]實施例1:一種基于事故重現(xiàn)碰撞仿真工況數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)自動處理方法，包括如下步驟:
[0020]S1:對事故重現(xiàn)碰撞仿真工況的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取;所述提取的事故重現(xiàn)碰撞仿真工況的數(shù)據(jù)包括:損傷情況數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、車輛信息數(shù)據(jù)和車輛環(huán)境信息數(shù)據(jù)。
[0021 ] S2:根據(jù)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行自動分類并建立相應(yīng)的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫、圖像數(shù)據(jù)庫和工況數(shù)據(jù)庫；
[0022]S3:在數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫中獲取每個零部件損傷情況的數(shù)據(jù)文件;所述損傷情況數(shù)據(jù)文件為，包括:每個零部件的運(yùn)動狀態(tài)、受力大小、加速度大小、應(yīng)力、應(yīng)變、變形和能量變化數(shù)據(jù)的文件。
[0023]S4:在圖像數(shù)據(jù)庫中獲取每個零部件的圖像數(shù)據(jù)文件;所述圖像數(shù)據(jù)文件為，包括全視角圖像及每個零部件的全視角運(yùn)動狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)文件。所述車輛信息數(shù)據(jù)文件為，包括:車重、長、寬、高數(shù)據(jù)文件;所述車輛環(huán)境信息數(shù)據(jù)文件為，包括運(yùn)行時間、障礙物數(shù)據(jù)文件。
[0024]S5:在工況數(shù)據(jù)庫中獲取車輛信息數(shù)據(jù)文件和車輛環(huán)境信息數(shù)據(jù)文件；
[0025]S6:對上述各數(shù)據(jù)庫中獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次篩選，選出對事故重現(xiàn)碰撞仿真的有效數(shù)據(jù);有效數(shù)據(jù)指在事故重現(xiàn)碰撞仿真中零件的參數(shù)發(fā)生變化的數(shù)據(jù)，參數(shù)包括受力大小、加速度大小、應(yīng)力、應(yīng)變、變形和能量變化等。
[0026]S7.對有效數(shù)據(jù)進(jìn)行二次開發(fā)，包括對原始的離散數(shù)據(jù)進(jìn)行方程化。
[0027]作為技術(shù)方案優(yōu)選，對事故重現(xiàn)碰撞仿真工況數(shù)據(jù)按照對應(yīng)工況、速度、角度、碰撞區(qū)域模塊進(jìn)行存儲。
[0028]實施例2: 一種基于事故重現(xiàn)碰撞仿真工況數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)自動處理方法，包括:
[0029]S1:對事故重現(xiàn)碰撞仿真工況的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，包括但不限于碰撞仿真工況的車輛信息數(shù)據(jù)和車輛所處環(huán)境信息數(shù)據(jù)，每個零部件的運(yùn)動狀態(tài)，受力大小、加速度大小、應(yīng)力、應(yīng)變、變形和能量變化的損傷情況的數(shù)據(jù)文件；
[0030]S2:根據(jù)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行自動分類并建立相應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)庫和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)庫；
[0031 ] S3:在數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫中獲取每個零部件的受力大小、加速度大小、應(yīng)力、應(yīng)變、變形和能量變化的損傷情況的數(shù)據(jù)文件；
[0032]S4:在圖像數(shù)據(jù)庫中獲取每個零部件的全視角圖像及每個零部件的全視角運(yùn)動狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)文件；
[0033]S5:在工況數(shù)據(jù)庫中獲取車重，長、寬、高等車輛信息數(shù)據(jù)和運(yùn)行時間，障礙物等車輛環(huán)境信息數(shù)據(jù)；
[0034]S6:對數(shù)據(jù)進(jìn)行二次篩選，選出每個零部件的運(yùn)動狀態(tài)，受力大小、加速度大小、應(yīng)力、應(yīng)變、變形和能量變化的損傷情況等數(shù)據(jù)文件對事故重現(xiàn)碰撞仿真的有效數(shù)據(jù)；
[0035]S7:對有效數(shù)據(jù)進(jìn)行二次開發(fā)，包括對原始的離散數(shù)據(jù)進(jìn)行方程化；
[0036]進(jìn)一步的，對事故重現(xiàn)碰撞仿真數(shù)據(jù)按照對應(yīng)工況、速度、角度、碰撞區(qū)域模塊進(jìn)行存儲；
[0037]本發(fā)明充分利用計算機(jī)的高效性及其穩(wěn)定性，從而提高數(shù)據(jù)處理的效率和輸出數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，節(jié)約了時間和成本，減少人為因素造成的誤差；按照工況對數(shù)據(jù)進(jìn)行自動存儲;對離散化數(shù)據(jù)進(jìn)行方程化表示。為使用數(shù)據(jù)者提供出方便使用的實驗數(shù)據(jù)。
[0038]以上所述，僅為本發(fā)明較佳的【具體實施方式】，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明披露的技術(shù)范圍內(nèi)，根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項】
1.一種基于事故重現(xiàn)碰撞仿真工況數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)自動處理方法，其特征在于，包括如下步驟: S1:對事故重現(xiàn)碰撞仿真工況的數(shù)據(jù)進(jìn)行提?。?52:根據(jù)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行自動分類并建立相應(yīng)的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫、圖像數(shù)據(jù)庫和工況數(shù)據(jù)庫； 53:在數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫中獲取每個零部件損傷情況的數(shù)據(jù)文件； S4:在圖像數(shù)據(jù)庫中獲取每個零部件的圖像數(shù)據(jù)文件； S5:在工況數(shù)據(jù)庫中獲取車輛信息數(shù)據(jù)文件和車輛環(huán)境信息數(shù)據(jù)文件； S6:對上述各數(shù)據(jù)庫中獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次篩選，選出對事故重現(xiàn)碰撞仿真的有效數(shù)據(jù)。2.如權(quán)利要求1所述的基于事故重現(xiàn)碰撞仿真工況數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)自動處理方法，其特征在于，對有效數(shù)據(jù)進(jìn)行二次開發(fā)，包括對原始的離散數(shù)據(jù)進(jìn)行方程化。3.如權(quán)利要求1所述的基于事故重現(xiàn)碰撞仿真工況數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)自動處理方法，其特征在于，所述提取的事故重現(xiàn)碰撞仿真工況的數(shù)據(jù)包括:損傷情況數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、車輛信息數(shù)據(jù)和車輛環(huán)境信息數(shù)據(jù)。4.如權(quán)利要求3所述的基于事故重現(xiàn)碰撞仿真工況數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)自動處理方法，其特征在于，所述損傷情況數(shù)據(jù)文件為，包括:每個零部件的運(yùn)動狀態(tài)、受力大小、加速度大小、應(yīng)力、應(yīng)變、變形和能量變化數(shù)據(jù)的文件。5.如權(quán)利要求3所述的基于事故重現(xiàn)碰撞仿真工況數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)自動處理方法，其特征在于，所述圖像數(shù)據(jù)文件為，包括全視角圖像及每個零部件的全視角運(yùn)動狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)文件。6.如權(quán)利要求3所述的基于事故重現(xiàn)碰撞仿真工況數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)自動處理方法，其特征在于，所述車輛信息數(shù)據(jù)文件為，包括:車重、長、寬、高數(shù)據(jù)文件;所述車輛環(huán)境信息數(shù)據(jù)文件為，包括運(yùn)行時間、障礙物數(shù)據(jù)文件。7.如權(quán)利要求1所述的基于事故重現(xiàn)碰撞仿真工況數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)自動處理方法，其特征在于，對事故重現(xiàn)碰撞仿真工況數(shù)據(jù)按照對應(yīng)工況、速度、角度、碰撞區(qū)域模塊進(jìn)行存儲。
【文檔編號】G06F17/30GK105912719SQ201610286943
【公開日】2016年8月31日
【申請日】2016年4月29日
【發(fā)明人】田雨農(nóng), 崔健寧
【申請人】大連樓蘭科技股份有限公司