本發(fā)明涉及云數(shù)據(jù)，更具體地說，本發(fā)明涉及基于混合云的一體化安全托管運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、方法及相關(guān)設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、混合云的使用在不同云環(huán)境中有較大壁壘，各云服務(wù)商數(shù)據(jù)中心的地理位置、策略位置與數(shù)據(jù)接口等各項(xiàng)指標(biāo)存在差異，出現(xiàn)越來越多的安全托管問題，在安全托管運(yùn)營(yíng)應(yīng)用中存在災(zāi)備架構(gòu)無法滿足混合云安全的需要；因此不同于單一云架構(gòu)模式，需要進(jìn)行全新的混合云安全思考，災(zāi)備架構(gòu)從大規(guī)模災(zāi)難的影響度、業(yè)務(wù)策略、建設(shè)成本、技術(shù)可行性、架構(gòu)兼容性、政策合規(guī)性等方面進(jìn)行考量，因此對(duì)于混合云的安全管理非常有必要；

2、如中國(guó)專利申請(qǐng)?zhí)枺篶n110266787a，公開了一種混合云管理系統(tǒng)及方法，有效解決混合云在落地實(shí)踐過程中的多方數(shù)據(jù)安全問題和效率問題，在保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，也要考慮混合云對(duì)資源分配的問題，不同的分配方式會(huì)影響資源的整合，也影響用戶的使用感受，在對(duì)于多個(gè)用戶終端，不同的用戶終端對(duì)混合云的實(shí)際需求也是不同的，需要進(jìn)行不同方向的訪問優(yōu)化策略，當(dāng)出現(xiàn)故障時(shí)，無法及時(shí)反饋至用戶終端，使得用戶終端在不了解實(shí)際情況時(shí)，反復(fù)操作，一方面影響用戶體驗(yàn)，另一方面造成計(jì)算機(jī)的運(yùn)行壓力，引起不必要的損耗。

3、鑒于此，本發(fā)明提供了基于混合云的一體化安全托管運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、方法及相關(guān)設(shè)備。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，本發(fā)明提供基于混合云的一體化安全托管運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、方法及相關(guān)設(shè)備。

2、根據(jù)本發(fā)明的第一方面，提供了基于混合云的一體化安全托管運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，包括用戶分析模塊、云平臺(tái)確認(rèn)模塊、數(shù)據(jù)部署模塊、數(shù)據(jù)監(jiān)控模塊和訪問策略生成模塊，各個(gè)模塊之間通過有線和/或無線連接；

3、用戶分析模塊，基于用戶終端發(fā)送的用戶認(rèn)證請(qǐng)求確定用戶搜索等級(jí)，在所述用戶搜索等級(jí)的基礎(chǔ)上對(duì)用戶檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行語義分析確定目標(biāo)應(yīng)用需求，將目標(biāo)應(yīng)用需求發(fā)送至云平臺(tái)確認(rèn)模塊；

4、云平臺(tái)確認(rèn)模塊，基于目標(biāo)應(yīng)用需求獲取當(dāng)前混合云平臺(tái)對(duì)應(yīng)公有云平臺(tái)的數(shù)量，對(duì)所有公有云平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)分析，根據(jù)優(yōu)先級(jí)的大小進(jìn)行分配公有云平臺(tái)的先后順序確定云平臺(tái)顯示列表，將云平臺(tái)顯示列表發(fā)送至數(shù)據(jù)部署模塊；

5、數(shù)據(jù)部署模塊，對(duì)待分析的云平臺(tái)顯示列表中的響應(yīng)文本信息進(jìn)行模糊模式識(shí)別分析，提取不同目標(biāo)應(yīng)用需求的隸屬度，根據(jù)最大隸屬度的原則對(duì)響應(yīng)文本信息進(jìn)行數(shù)據(jù)部署獲得目標(biāo)檢索集群，將目標(biāo)檢索集群發(fā)送至數(shù)據(jù)監(jiān)控模塊；

6、數(shù)據(jù)監(jiān)控模塊，獲取所述目標(biāo)檢索集群對(duì)應(yīng)的終端地址，實(shí)時(shí)接收終端地址發(fā)送的傳送狀態(tài)信息，基于傳送狀態(tài)信息判斷當(dāng)前云平臺(tái)是否正常運(yùn)行，并對(duì)出現(xiàn)故障的云平臺(tái)進(jìn)行故障統(tǒng)計(jì)，并在用戶終端顯示各個(gè)云平臺(tái)的故障信息；

7、訪問策略生成模塊，根據(jù)當(dāng)前傳送狀態(tài)信息、數(shù)據(jù)訪問頻率、訪問量和訪問模式來選擇合適的存儲(chǔ)訪問策略。

8、作為本發(fā)明第一方面的優(yōu)選方案，所述目標(biāo)應(yīng)用需求的獲取邏輯：

9、基于用戶認(rèn)證請(qǐng)求獲取用戶搜索等級(jí)，在當(dāng)前用戶搜索等級(jí)下進(jìn)入虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)，所述虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)對(duì)應(yīng)不同云平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)；

10、基于大模型網(wǎng)絡(luò)對(duì)大量領(lǐng)域分類正確的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，形成特征詞列表，收集用戶日志數(shù)據(jù)中語義解析成功且分類正確的請(qǐng)求文本數(shù)據(jù)，基于請(qǐng)求文本數(shù)據(jù)獲取用戶特征詞列表，將用戶特征詞列表與特征詞列表進(jìn)行相似分析，獲取匹配關(guān)鍵特征；

11、根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則，將成功匹配的匹配關(guān)鍵特征轉(zhuǎn)換成待分析的關(guān)鍵特征向量，基于關(guān)鍵特征向量提取對(duì)應(yīng)的目標(biāo)應(yīng)用需求。

12、作為本發(fā)明第一方面的優(yōu)選方案，所述云平臺(tái)顯示列表的顯示邏輯為：

13、獲取當(dāng)前混合云平臺(tái)對(duì)應(yīng)公有云平臺(tái)的數(shù)量，根據(jù)公有云平臺(tái)的歷史訪問頻率確定當(dāng)前公有云平臺(tái)的分配優(yōu)先級(jí)，對(duì)每個(gè)公有云平臺(tái)設(shè)定訪問等級(jí)，基于不同訪問等級(jí)分別獲取當(dāng)前公有云平臺(tái)對(duì)應(yīng)目標(biāo)應(yīng)用需求，基于目標(biāo)應(yīng)用需求的供應(yīng)數(shù)量確定當(dāng)前公有云平臺(tái)的訪問優(yōu)先級(jí)；

14、通過大數(shù)據(jù)訪問算法獲取分配優(yōu)先級(jí)和訪問優(yōu)先級(jí)對(duì)應(yīng)的訪問權(quán)重，基于訪問權(quán)重比例確定每個(gè)公有云平臺(tái)的優(yōu)先級(jí)，根據(jù)優(yōu)先級(jí)的大小進(jìn)行分配公有云平臺(tái)的先后順序確定公有云平臺(tái)顯示順序；

15、私有云平臺(tái)默認(rèn)最優(yōu)選項(xiàng)，將私有云平臺(tái)和公有云平臺(tái)顯示順序進(jìn)行整合確定云平臺(tái)顯示列表。

16、作為本發(fā)明第一方面的優(yōu)選方案，所述目標(biāo)應(yīng)用需求的隸屬度獲取邏輯為：

17、構(gòu)建每個(gè)目標(biāo)應(yīng)用需求的隸屬度函數(shù)：用于對(duì)用戶終端的請(qǐng)求文本數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊模式識(shí)別獲得每個(gè)目標(biāo)應(yīng)用需求的隸屬度；

18、所述隸屬度函數(shù)表示用戶特征詞相交數(shù)與目標(biāo)應(yīng)用需求的特征詞列表的總個(gè)數(shù)的比值，所述用戶特征詞相交數(shù)表示用戶終端的請(qǐng)求文本數(shù)據(jù)的用戶特征詞列表與目標(biāo)應(yīng)用需求的特征詞列表相交特征詞的總個(gè)數(shù)；

19、所述隸屬度函數(shù)反映的是用戶終端的請(qǐng)求文本數(shù)據(jù)隸屬于某一目標(biāo)應(yīng)用需求的程度，隸屬度在[0,+∞)內(nèi)單調(diào)遞增且變化范圍在[0,1)內(nèi)。

20、作為本發(fā)明第一方面的優(yōu)選方案，所述目標(biāo)檢索集群關(guān)聯(lián)不同云平臺(tái)，所述云平臺(tái)包括一個(gè)私有云平臺(tái)和多個(gè)公有云平臺(tái)；將不同云平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)通過數(shù)據(jù)檢索模板映射在虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)中。

21、作為本發(fā)明第一方面的優(yōu)選方案，所述傳送狀態(tài)信息包括平臺(tái)狀態(tài)信息和信號(hào)狀態(tài)信息，所述傳送狀態(tài)信息的獲取邏輯：

22、事先獲取信號(hào)參考信息，將實(shí)時(shí)采集的信號(hào)參數(shù)分別與信號(hào)參考信息進(jìn)行比對(duì)分析，所述信號(hào)參數(shù)包括頻帶寬度、信噪比、網(wǎng)絡(luò)延遲、信號(hào)強(qiáng)度，將當(dāng)前信號(hào)參數(shù)與信號(hào)參考信息不一致的參數(shù)標(biāo)記為異常，對(duì)信號(hào)參數(shù)進(jìn)行異常統(tǒng)計(jì)；基于異常統(tǒng)計(jì)信息表征信號(hào)狀態(tài)信息；

23、若異常統(tǒng)計(jì)的數(shù)量在預(yù)設(shè)異常范圍內(nèi)，則所述信號(hào)狀態(tài)信息正常；

24、若異常統(tǒng)計(jì)的數(shù)量超過預(yù)設(shè)異常范圍，則所述信號(hào)狀態(tài)信息異常；

25、基于目標(biāo)檢索集群獲取最近一次接收云端服務(wù)器下發(fā)的運(yùn)營(yíng)平臺(tái)可接收的云平臺(tái)列表，根據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)可接收的云平臺(tái)列表獲取可連接云平臺(tái)，提取可連接云平臺(tái)與虛擬機(jī)之間可通信的傳輸通道；

26、在當(dāng)前傳輸通道中對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)包進(jìn)行分析獲得平臺(tái)狀態(tài)信息，所述平臺(tái)狀態(tài)信息包括數(shù)據(jù)包傳輸率、數(shù)據(jù)包錯(cuò)誤率、數(shù)據(jù)包丟棄率和響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)；

27、所述數(shù)據(jù)包傳輸率表示出站數(shù)據(jù)包和入站數(shù)據(jù)包的比值，數(shù)據(jù)包錯(cuò)誤率表示錯(cuò)誤數(shù)據(jù)包和入站數(shù)據(jù)包的比值，數(shù)據(jù)包丟棄率表示丟棄數(shù)據(jù)包和入站數(shù)據(jù)包的比值，響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)表示數(shù)據(jù)包的往返時(shí)間；

28、將傳送狀態(tài)信息實(shí)時(shí)反饋至用戶終端，提醒用戶實(shí)時(shí)調(diào)整信號(hào)傳輸端。

29、作為本發(fā)明第一方面的優(yōu)選方案，所述存儲(chǔ)訪問策略的獲取邏輯：

30、將當(dāng)前傳送狀態(tài)信息、數(shù)據(jù)訪問頻率、訪問量和訪問模式基于權(quán)重設(shè)置進(jìn)行關(guān)聯(lián)參與訪問背書，對(duì)訪問內(nèi)容進(jìn)行合規(guī)性檢查，將訪問內(nèi)容轉(zhuǎn)化成文本信息，對(duì)訪問內(nèi)容進(jìn)行語義和情感分析得出單次審查結(jié)果，將單次審查結(jié)果上報(bào)決策節(jié)點(diǎn)；

31、將當(dāng)前訪問內(nèi)容和歷史訪問內(nèi)容存入緩存數(shù)據(jù)庫(kù)中，分時(shí)間段對(duì)訪問內(nèi)容進(jìn)行語義和情感分析得出綜合審查結(jié)果，將綜合審查結(jié)果上報(bào)決策節(jié)點(diǎn)；

32、將單次審查結(jié)果和綜合審查結(jié)果進(jìn)行處理，對(duì)于內(nèi)容不合規(guī)的訪問內(nèi)容拒絕顯示并存入數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行標(biāo)識(shí)，對(duì)已經(jīng)上鏈的訪問內(nèi)容進(jìn)行屏蔽或拒絕查詢。

33、根據(jù)本發(fā)明的第二方面，提供了基于混合云的一體化安全托管運(yùn)營(yíng)方法，其基于第一方面的實(shí)現(xiàn)，包括以下步驟：

34、基于用戶終端發(fā)送的用戶認(rèn)證請(qǐng)求確定用戶搜索等級(jí)，在所述用戶搜索等級(jí)的基礎(chǔ)上對(duì)用戶檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行語義分析確定目標(biāo)應(yīng)用需求；

35、基于目標(biāo)應(yīng)用需求獲取當(dāng)前混合云平臺(tái)對(duì)應(yīng)公有云平臺(tái)的數(shù)量，對(duì)所有公有云平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)分析，根據(jù)優(yōu)先級(jí)的大小進(jìn)行分配公有云平臺(tái)的先后順序確定云平臺(tái)顯示列表；

36、對(duì)待分析的云平臺(tái)顯示列表中的響應(yīng)文本信息進(jìn)行模糊模式識(shí)別分析，提取不同目標(biāo)應(yīng)用需求的隸屬度，根據(jù)最大隸屬度的原則對(duì)響應(yīng)文本信息進(jìn)行數(shù)據(jù)部署獲得目標(biāo)檢索集群；

37、獲取所述目標(biāo)檢索集群對(duì)應(yīng)的終端地址，實(shí)時(shí)接收終端地址發(fā)送的傳送狀態(tài)信息，基于傳送狀態(tài)信息判斷當(dāng)前云平臺(tái)是否正常運(yùn)行，并對(duì)出現(xiàn)故障的云平臺(tái)進(jìn)行故障統(tǒng)計(jì)，并在用戶終端顯示各個(gè)云平臺(tái)的故障信息；

38、根據(jù)當(dāng)前傳送狀態(tài)信息、數(shù)據(jù)訪問頻率、訪問量和訪問模式來選擇合適的存儲(chǔ)訪問策略。

39、根據(jù)本發(fā)明的第三方面，提供了一種存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)可讀程序，供于電子裝置上執(zhí)行時(shí)，提供用戶輸入接口以實(shí)施第一方面。

40、根據(jù)本發(fā)明的第四方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，儲(chǔ)存有指令，當(dāng)所述指令在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)，使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行第一方面。

41、本發(fā)明基于混合云的一體化安全托管運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、方法及相關(guān)設(shè)備的技術(shù)效果和優(yōu)點(diǎn)：

42、本發(fā)明提供全方位的混合云管理和安全運(yùn)營(yíng)服務(wù)，直接將公有云平臺(tái)與虛擬機(jī)進(jìn)行連接，在虛擬機(jī)中模擬各個(gè)云平臺(tái)的資源融合，從而降低云安全建設(shè)難度和成本，確保業(yè)務(wù)的連續(xù)性和安全性；實(shí)現(xiàn)多云資源的統(tǒng)一管理和運(yùn)維，提高資源利用效率和運(yùn)維效率。