本技術(shù)涉及無線通信，尤其涉及一種網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著通信技術(shù)的發(fā)展，如何對通信系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)策略進(jìn)行預(yù)驗證成為較為熱門的研究課題。目前提出了一種數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，即根據(jù)多個通信物理實體構(gòu)建孿生模型并進(jìn)行編排得到對應(yīng)的仿真環(huán)境，實現(xiàn)與物理實體進(jìn)行實時交互與映射，這樣，在構(gòu)建得到的通信仿真環(huán)境即數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)中可以進(jìn)行一些網(wǎng)絡(luò)策略的預(yù)驗證操作，以確定網(wǎng)絡(luò)策略的可行性和可靠性。如此，如何保證構(gòu)建的數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的精度稱為當(dāng)前亟需解決的技術(shù)問題。

2、申請內(nèi)容

3、為解決上述技術(shù)問題，本技術(shù)期望提供一種網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，解決了目前數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)模型精度較差的問題，提出了一種對數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)模型的單個模型的精度進(jìn)行優(yōu)化后，再對多個單個模型編排得到的數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)模型的精度進(jìn)行優(yōu)化，從而提高了數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)模型的精度，保證了數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)模型的可靠性。

4、本技術(shù)的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的：

5、本技術(shù)實施例提供一種網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法，所述方法應(yīng)用于第一節(jié)點，所述方法包括：

6、接收至少一個第二節(jié)點發(fā)送的已修正處理的孿生原子模型；其中，所述孿生原子模型的模型精度大于或等于第一精度閾值，所述孿生原子模型與通信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用對應(yīng)；

7、對至少一個所述孿生原子模型進(jìn)行組合處理，得到第一孿生網(wǎng)絡(luò)；

8、對所述第一孿生網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型優(yōu)化處理，得到網(wǎng)絡(luò)精度大于或等于第二精度閾值，且穩(wěn)定性大于或等于穩(wěn)定性閾值的第二孿生網(wǎng)絡(luò)。

9、上述方案中，所述對所述第一孿生網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型優(yōu)化處理，得到網(wǎng)絡(luò)精度大于或等于第二精度閾值，且穩(wěn)定性大于或等于穩(wěn)定性閾值的第二孿生網(wǎng)絡(luò)，包括：

10、預(yù)測在第一時刻時所述第一孿生網(wǎng)絡(luò)包括的至少一個所述孿生原子模型的第一預(yù)測狀態(tài)參數(shù)集合；

11、在所述第一時刻時，從至少一個所述第二節(jié)點處獲取所述第一孿生網(wǎng)絡(luò)包括的至少一個所述孿生原子模型的第一實際狀態(tài)參數(shù)集合；

12、基于所述第一預(yù)測狀態(tài)參數(shù)集合和所述第一實際狀態(tài)參數(shù)集合，對所述第一孿生網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行模型優(yōu)化處理，得到所述第二孿生網(wǎng)絡(luò)。

13、上述方案中，所述基于所述第一預(yù)測狀態(tài)參數(shù)集合和所述第一實際狀態(tài)參數(shù)集合，對所述第一孿生網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行模型優(yōu)化處理，得到所述第二孿生網(wǎng)絡(luò)，包括：

14、基于所述第一預(yù)測狀態(tài)參數(shù)集合和所述第一實際狀態(tài)參數(shù)集合，計算所述第一孿生網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)精度；

15、若所述網(wǎng)絡(luò)精度大于或等于所述第二精度閾值，對所述第一孿生網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真運算，得到仿真運算結(jié)果；

16、基于所述仿真運算結(jié)果，統(tǒng)計所述第一孿生網(wǎng)絡(luò)的所述網(wǎng)絡(luò)精度大于或等于所述第二精度閾值的第一概率；

17、若所述第一概率大于或等于所述穩(wěn)定性閾值，確定所述第二孿生網(wǎng)絡(luò)為所述第一孿生網(wǎng)絡(luò)。

18、上述方案中，所述基于所述第一預(yù)測狀態(tài)參數(shù)集合和所述第一實際狀態(tài)參數(shù)集合，計算所述第一孿生網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)精度，包括：

19、基于所述第一預(yù)測狀態(tài)參數(shù)集合和所述第一實際狀態(tài)參數(shù)集合，確定靜態(tài)評價參數(shù)、動態(tài)評價參數(shù)和關(guān)聯(lián)評價參數(shù)；

20、基于所述靜態(tài)評價參數(shù)、所述動態(tài)評價參數(shù)和所述關(guān)聯(lián)評價參數(shù)，得到所述第一孿生網(wǎng)絡(luò)的所述網(wǎng)絡(luò)精度。

21、上述方案中，所述基于所述第一預(yù)測狀態(tài)參數(shù)集合和所述第一實際狀態(tài)參數(shù)集合，確定靜態(tài)評價參數(shù)、動態(tài)評價參數(shù)和關(guān)聯(lián)評價參數(shù)，包括：

22、對所述第一預(yù)測狀態(tài)參數(shù)集合進(jìn)行分組，得到第一靜態(tài)參數(shù)集合和第一動態(tài)參數(shù)集合；

23、對所述第一實際狀態(tài)參數(shù)集合進(jìn)行分組，得到第二靜態(tài)參數(shù)集合和第二動態(tài)參數(shù)集合；

24、對所述第一靜態(tài)參數(shù)集合和所述第二靜態(tài)參數(shù)集合進(jìn)行相似性計算，得到所述靜態(tài)評價參數(shù)；

25、基于所述第一動態(tài)參數(shù)集合和所述第二動態(tài)參數(shù)集合，確定所述動態(tài)評價參數(shù)；

26、基于所述第一預(yù)測狀態(tài)參數(shù)集合，確定至少一個所述孿生原子模型的參數(shù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，得到第一關(guān)聯(lián)關(guān)系參數(shù)；

27、基于所述第一實際狀態(tài)參數(shù)集合，確定至少一個所述孿生原子模型對應(yīng)的物理實體節(jié)點之間的參數(shù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，得到第二關(guān)聯(lián)關(guān)系參數(shù)；

28、基于所述第一關(guān)聯(lián)關(guān)系參數(shù)和所述第二關(guān)聯(lián)關(guān)系參數(shù)，確定所述關(guān)聯(lián)評價參數(shù)。

29、上述方案中，所述基于所述第一動態(tài)參數(shù)集合和所述第二動態(tài)參數(shù)集合，確定所述動態(tài)評價參數(shù)，包括：

30、基于所述第一動態(tài)參數(shù)集合，確定每一動態(tài)參數(shù)的變化趨勢，得到第一動態(tài)變化參數(shù)集合；

31、基于所述第二動態(tài)參數(shù)集合，確定每一動態(tài)參數(shù)的變化趨勢，得到第二動態(tài)變化參數(shù)集合；

32、對所述第一動態(tài)參數(shù)集合、所述第二動態(tài)參數(shù)集合、所述第一動態(tài)變化參數(shù)集合和所述第二動態(tài)變化參數(shù)集合進(jìn)行一致性計算，確定所述動態(tài)評價參數(shù)。

33、上述方案中，所述對所述第一動態(tài)參數(shù)集合、所述第二動態(tài)參數(shù)集合、所述第一動態(tài)變化參數(shù)集合和所述第二動態(tài)變化參數(shù)集合進(jìn)行一致性計算，確定所述動態(tài)評價參數(shù)，包括：

34、對所述第一動態(tài)參數(shù)集合和所述第二動態(tài)參數(shù)集合進(jìn)行一致性計算，得到第一一致性參數(shù)；

35、對所述第一動態(tài)變化參數(shù)集合和所述第二動態(tài)變化參數(shù)集合進(jìn)行一致性計算，得到第二一致性參數(shù)；

36、計算第一權(quán)重系數(shù)與所述第一一致性參數(shù)的第一乘積；

37、計算第二權(quán)重系數(shù)與所述第二一致性參數(shù)的第二乘積；

38、計算所述第一乘積與所述第二乘積和值，得到所述動態(tài)評價參數(shù)。

39、上述方案中，所述基于所述靜態(tài)評價參數(shù)、所述動態(tài)評價參數(shù)和所述關(guān)聯(lián)評價參數(shù)，得到所述第一孿生網(wǎng)絡(luò)的所述網(wǎng)絡(luò)精度，包括：

40、確定靜態(tài)權(quán)重系數(shù)、動態(tài)權(quán)重系數(shù)和關(guān)聯(lián)評價權(quán)重系數(shù)；

41、計算所述靜態(tài)權(quán)重系數(shù)與所述靜態(tài)評價參數(shù)的乘積，得到加權(quán)靜態(tài)評價參數(shù)；

42、計算所述動態(tài)權(quán)重系數(shù)與所述動態(tài)評價參數(shù)的乘積，得到加權(quán)動態(tài)評價參數(shù)；

43、計算所述關(guān)聯(lián)評價權(quán)重系數(shù)與所述關(guān)聯(lián)評價參數(shù)的乘積，得到加權(quán)關(guān)聯(lián)評價參數(shù)；

44、計算所述加權(quán)靜態(tài)評價參數(shù)、所述加權(quán)動態(tài)評價參數(shù)和所述加權(quán)關(guān)聯(lián)評價參數(shù)的累加和值，得到綜合參數(shù)；

45、計算所述靜態(tài)評價參數(shù)的第一數(shù)值；

46、計算所述動態(tài)評價參數(shù)的第二數(shù)值；

47、計算所述關(guān)聯(lián)評價參數(shù)的第三數(shù)值；

48、計算所述第一數(shù)值、所述第二數(shù)值和所述第三數(shù)值，得到綜合數(shù)值；

49、計算所述綜合參數(shù)與所述綜合數(shù)值的比值的第四數(shù)值；

50、計算所述第四數(shù)值與所述綜合參數(shù)包括的參數(shù)數(shù)量的開根數(shù)值的比值，得到所述網(wǎng)絡(luò)精度。

51、上述方案中，所述方法還包括：

52、若所述網(wǎng)絡(luò)精度小于所述第二精度閾值，或者所述第一概率小于所述穩(wěn)定性閾值，基于孿生網(wǎng)絡(luò)整體精度閾值和孿生網(wǎng)絡(luò)精度達(dá)到概率閾值，確定每一所述孿生原子模型的第一精度閾值；

53、發(fā)送每一所述第二節(jié)點對應(yīng)的孿生原子模型的所述第一精度閾值至對應(yīng)的所述第二節(jié)點，以使所述第二節(jié)點基于所述第一精度閾值修正對應(yīng)的所述孿生原子模型。

54、上述方案中，所述若所述網(wǎng)絡(luò)精度小于所述第二精度閾值，或者所述第一概率小于所述穩(wěn)定性閾值，基于孿生網(wǎng)絡(luò)整體精度閾值和孿生網(wǎng)絡(luò)精度達(dá)到概率閾值，確定每一所述孿生原子模型的第一精度閾值，包括：

55、若所述網(wǎng)絡(luò)精度小于所述第二精度閾值，或者所述第一概率小于所述穩(wěn)定性閾值，統(tǒng)計預(yù)設(shè)時長內(nèi)，對第一孿生網(wǎng)絡(luò)仿真計算得到的模型精度大于或等于所述孿生網(wǎng)絡(luò)整體精度閾值的第二概率；

56、若所述第二概率大于或等于所述孿生網(wǎng)絡(luò)精度達(dá)到概率閾值，確定每一所述孿生原子模型的所述第一精度閾值為對應(yīng)的所述孿生原子模型的當(dāng)前精度閾值；

57、若所述第二概率小于所述孿生網(wǎng)絡(luò)精度達(dá)到概率閾值，基于孿生網(wǎng)絡(luò)整體精度閾值、孿生網(wǎng)絡(luò)精度達(dá)到概率閾值和所述第一孿生網(wǎng)絡(luò)，確定每一所述孿生原子模型的第一精度閾值。

58、上述方案中，所述若所述第二概率小于所述孿生網(wǎng)絡(luò)精度達(dá)到概率閾值，基于孿生網(wǎng)絡(luò)整體精度閾值、孿生網(wǎng)絡(luò)精度達(dá)到概率閾值和所述第一孿生網(wǎng)絡(luò)，確定每一所述孿生原子模型的第一精度閾值，包括：

59、若所述第二概率小于所述孿生網(wǎng)絡(luò)精度達(dá)到概率閾值，計算所述模型精度大于或等于每一所述孿生原子模型的當(dāng)前精度閾值時，所述第一孿生網(wǎng)絡(luò)的模型精度大于或等于所述孿生網(wǎng)絡(luò)整體精度閾值的條件概率；

60、計算所述模型精度大于或等于每一所述孿生原子模型的當(dāng)前精度閾值時的先驗概率；

61、基于所述條件概率和所述先驗概率，確定所述模型精度大于或等于所述當(dāng)前精度閾值時的后驗概率；

62、對每一所述孿生原子模型的所述當(dāng)前精度閾值進(jìn)行優(yōu)化，得到每一所述孿生原子模型的優(yōu)化精度閾值；

63、更新每一所述孿生原子模型的所述當(dāng)前精度閾值為對應(yīng)的所述優(yōu)化精度閾值后，重復(fù)執(zhí)行步驟計算所述模型精度大于或等于每一所述孿生原子模型的當(dāng)前精度閾值時，所述第一孿生網(wǎng)絡(luò)的模型精度大于或等于所述孿生網(wǎng)絡(luò)整體精度閾值的條件概率，直至確定得到最大后驗概率；

64、確定每一所述孿生原子模型的所述第一精度閾值為所述最大后驗概率時對應(yīng)的所述當(dāng)前精度閾值。

65、本技術(shù)實施例提供一種網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法，所述方法應(yīng)用于第二節(jié)點，所述方法包括：

66、獲取待修正原子模型的第一精度閾值；

67、確定所述待修正原子模型的模型精度；其中，所述待修正原子模型與通信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用對應(yīng)；

68、基于所述模型精度和所述第一精度閾值，對所述待修正原子模型進(jìn)行模型修正，得到孿生原子模型；其中，所述孿生原子模型的模型精度大于或等于第一精度閾值；

69、發(fā)送所述孿生原子模型至第一節(jié)點，以使所述第一節(jié)點基于所述孿生原子模型組建對應(yīng)的第一孿生網(wǎng)絡(luò)。

70、上述方案中，所述獲取所述待修正原子模型的第一精度閾值，包括：

71、確定所述第一精度閾值為初始化精度閾值。

72、上述方案中，所述獲取所述待修正原子模型的第一精度閾值，包括：

73、接收所述第一節(jié)點發(fā)送的所述第一精度閾值；其中，所述第一精度閾值為所述孿生原子模型對應(yīng)的精度閾值；

74、對應(yīng)的，所述獲取所述待修正原子模型的第一精度閾值之后，所述方法還包括：

75、更新所述待修正原子模型為所述孿生原子模型后，重復(fù)執(zhí)行步驟確定所述待修正原子模型的模型精度，直至未接收到所述第一節(jié)點發(fā)送的第一精度閾值。

76、上述方案中，所述確定待修正原子模型的模型精度，包括：

77、預(yù)測在第二時刻時所述待修正原子模型的第二預(yù)測狀態(tài)參數(shù)集合；

78、在所述第二時刻，獲取所述待修正原子模型的第二實際狀態(tài)參數(shù)集合；

79、基于所述第二預(yù)測狀態(tài)參數(shù)集合和所述第二實際狀態(tài)參數(shù)集合，計算所述待修正原子模型的所述模型精度。

80、上述方案中，所述基于所述模型精度和所述第一精度閾值，對所述待修正原子模型進(jìn)行模型修正，得到孿生原子模型，包括：

81、若所述模型精度大于或等于所述第一精度閾值，確定所述孿生原子模型為所述待修正原子模型；

82、若所述模型精度小于所述第一精度閾值，計算所述第一精度閾值與所述模型精度的差值；

83、計算所述差值與正則化系數(shù)的第三乘積；

84、計算所述待修正原子模型的損失值與所述第三乘積的和值，得到調(diào)整參數(shù)；

85、基于所述調(diào)整參數(shù)對所述待修正原子模型中的可調(diào)參數(shù)進(jìn)行反向調(diào)整，得到中間原子模型；

86、更新所述待修正原子模型為所述中間原子模型，重復(fù)執(zhí)行步驟確定所述待修正原子模型的模型精度，直至得到所述孿生原子模型。

87、上述方案中，所述方法還包括：

88、接收終端設(shè)備發(fā)送的終端通信指標(biāo)數(shù)據(jù)；

89、接收所述第一節(jié)點發(fā)送的孿生任務(wù)請求；其中，所述孿生任務(wù)請求至少包括：模型類型、所述孿生網(wǎng)絡(luò)整體精度閾值和所述孿生網(wǎng)絡(luò)精度達(dá)到概率閾值；

90、基于所述終端通信指標(biāo)數(shù)據(jù)和所述模型類型，生成至少一個待修正原子模型。

91、本技術(shù)實施例提供一種第一網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化裝置，所述裝置應(yīng)用于第一節(jié)點，所述裝置包括：接收單元、第一處理單元和第二處理單元；其中：

92、所述接收單元，用于接收至少一個第二節(jié)點發(fā)送的已修正處理的孿生原子模型；其中，所述孿生原子模型的模型精度大于或等于第一精度閾值，所述孿生原子模型與通信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用對應(yīng)；

93、所述第一處理單元，用于對至少一個所述孿生原子模型進(jìn)行組合處理，得到第一孿生網(wǎng)絡(luò)；

94、所述第二處理單元，用于對所述第一孿生網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型優(yōu)化處理，得網(wǎng)絡(luò)精度大于或等于第二精度閾值，且穩(wěn)定性大于或等于穩(wěn)定性閾值的第二孿生網(wǎng)絡(luò)。

95、本技術(shù)實施例提供一種第二網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化裝置，所述裝置應(yīng)用于第二節(jié)點，所述裝置包括：獲取單元、確定單元、修正單元和發(fā)送單元；其中：

96、所述獲取單元，用于獲取待修正原子模型的第一精度閾值；

97、所述確定單元，用于確定所述待修正原子模型的模型精度；其中，所述待修正原子模型與通信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用對應(yīng)；

98、所述修正單元，用于基于所述模型精度和所述第一精度閾值，對所述待修正原子模型進(jìn)行模型修正，得到孿生原子模型；

99、所述發(fā)送單元，用于發(fā)送所述孿生原子模型至第一節(jié)點。

100、本技術(shù)實施例提供一種網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化系統(tǒng)，所述系統(tǒng)至少包括：第一節(jié)點和至少一個第二節(jié)點；其中：

101、所述第一節(jié)點，用于實現(xiàn)如上述任一項所述的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法的步驟；

102、所述第二節(jié)點，用于實現(xiàn)如上述任一項所述的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法的步驟。

103、本技術(shù)實施例提供一種存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)上存儲有資源沖突指示程序，所述資源沖突指示程序被執(zhí)行時用于實現(xiàn)如上述任一項所述的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法的步驟。

104、本技術(shù)實施例提供一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述任一項所述的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法的步驟。

105、本技術(shù)實施例提供了一種網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，通過第二節(jié)點獲取待修正原子模型的第一精度閾值后，確定待修正原子模型的模型精度，并基于模型精度和第一精度閾值，對待修正原子模型進(jìn)行模型修正，得到孿生原子模型之后，發(fā)送孿生原子模型至第一節(jié)點，第一節(jié)點接收至少一個第二節(jié)點發(fā)送的已修正處理的孿生原子模型，對至少一個孿生原子模型進(jìn)行組合處理，得到第一孿生網(wǎng)絡(luò)，并對第一孿生網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型優(yōu)化處理，得到網(wǎng)絡(luò)精度大于或等于第二精度閾值，且穩(wěn)定性大于或等于穩(wěn)定閾值的第二孿生網(wǎng)絡(luò)。這樣，第二節(jié)點根據(jù)第一精度閾值對待修正原子模型進(jìn)行模型修正，并將修正得到的孿生原子模型發(fā)送給第一節(jié)點，以使第一節(jié)點根據(jù)至少一個第二節(jié)點發(fā)送的已修正處理得到的孿生原子模型按照網(wǎng)絡(luò)需求組合處理，得到第一孿生網(wǎng)絡(luò)，最后再對第一孿生網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型優(yōu)化，得到網(wǎng)絡(luò)精度大于或等于第二精度閾值的第二孿生網(wǎng)絡(luò)，這樣，通過兩級模型優(yōu)化，并且不同級模型優(yōu)化在不同節(jié)點處優(yōu)化，降低了對節(jié)點的運算能力的要求，解決了目前數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)模型精度較差的問題，提出了一種對數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)模型的單個模型的精度進(jìn)行優(yōu)化后，再對多個單個模型編排得到的數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)模型的精度進(jìn)行優(yōu)化，從而提高了數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)模型的精度，保證了數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)模型的可靠性。

技術(shù)實現(xiàn)思路