本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理
技術(shù)領(lǐng)域：
，尤其涉及智能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)與報(bào)警處理系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
：互聯(lián)網(wǎng)金融如雨后春筍般蓬勃發(fā)展，支持其海量高并發(fā)業(yè)務(wù)對(duì)it科技帶來(lái)了前所未有的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，商業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心面對(duì)與日俱增的業(yè)務(wù)壓力，必須要采取相應(yīng)的措施才能保證系統(tǒng)安全穩(wěn)定高效可控連續(xù)運(yùn)行。而監(jiān)控和報(bào)警處理作為數(shù)據(jù)中心工作中的重中之重，更要持續(xù)重點(diǎn)抓好這兩個(gè)部分，增強(qiáng)商業(yè)銀行的科技實(shí)力。監(jiān)控要盡可能做到綜合化、智能化，一方面減少誤報(bào)，可以減輕運(yùn)維一線人員的壓力，集中精力進(jìn)行有效的報(bào)警處理，另一方面要確保問(wèn)題都能及時(shí)被發(fā)現(xiàn)，沒(méi)有漏網(wǎng)之魚(yú)的生產(chǎn)隱患。目前，運(yùn)維一線人員可能由于專(zhuān)業(yè)壁壘，缺乏扎實(shí)的其他專(zhuān)業(yè)知識(shí)，因此在報(bào)警處理過(guò)程中容易手忙腳亂，埋下了生產(chǎn)安全隱患，由此易引發(fā)各類(lèi)生產(chǎn)故障事件。報(bào)警配置往往非常零散，報(bào)警的單一凌亂，報(bào)警分析缺少一個(gè)整體多維度視角，大大降低了應(yīng)急處理判斷效率，同時(shí)也不利于問(wèn)題的綜合分析定位。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明實(shí)施例提供一種智能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)與報(bào)警處理系統(tǒng)，用以保障應(yīng)急人員及時(shí)便捷地獲取報(bào)警信息，提高監(jiān)控的智能化，提升報(bào)警正確率，防止出現(xiàn)生產(chǎn)潛在隱患，該智能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)與報(bào)警處理系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)收集裝置，用于通過(guò)部署自動(dòng)化腳本并設(shè)置定時(shí)任務(wù)的方式，收集服務(wù)器上傳的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理裝置，用于將所述服務(wù)器性能數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的格式轉(zhuǎn)化和預(yù)處理；根據(jù)監(jiān)控指標(biāo)閾值對(duì)處理后的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果確定報(bào)警類(lèi)型，根據(jù)報(bào)警類(lèi)型收集報(bào)警信息；頁(yè)面展示裝置，用于根據(jù)報(bào)警類(lèi)型和報(bào)警信息，生成變更方案數(shù)據(jù)、應(yīng)急預(yù)案數(shù)據(jù)和頁(yè)面展示數(shù)據(jù)；將頁(yè)面展示數(shù)據(jù)進(jìn)行展示。本發(fā)明實(shí)施例還提供一種智能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)與報(bào)警處理方法，用以保障應(yīng)急人員及時(shí)便捷地獲取報(bào)警信息，提高監(jiān)控的智能化，提升報(bào)警正確率，防止出現(xiàn)生產(chǎn)潛在隱患，該智能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)與報(bào)警處理方法包括：通過(guò)部署自動(dòng)化腳本并設(shè)置定時(shí)任務(wù)的方式，收集服務(wù)器上傳的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)；將所述服務(wù)器性能數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的格式轉(zhuǎn)化和預(yù)處理；根據(jù)監(jiān)控指標(biāo)閾值對(duì)處理后的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果確定報(bào)警類(lèi)型，根據(jù)報(bào)警類(lèi)型收集報(bào)警信息；根據(jù)報(bào)警類(lèi)型和報(bào)警信息，生成變更方案數(shù)據(jù)、應(yīng)急預(yù)案數(shù)據(jù)和頁(yè)面展示數(shù)據(jù)；將頁(yè)面展示數(shù)據(jù)進(jìn)行展示。本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述智能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)與報(bào)警處理方法。本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有執(zhí)行上述智能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)與報(bào)警處理方法的計(jì)算機(jī)程序。本發(fā)明實(shí)施例中，通過(guò)部署自動(dòng)化腳本并設(shè)置定時(shí)任務(wù)的方式，收集服務(wù)器上傳的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)，可以盡可能的減少報(bào)警信息收集可能帶來(lái)的性能開(kāi)銷(xiāo)，以最小的犧牲獲取最大的收益；將所述服務(wù)器性能數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的格式轉(zhuǎn)化和預(yù)處理，可以保障應(yīng)急人員及時(shí)便捷地獲取報(bào)警信息；根據(jù)監(jiān)控指標(biāo)閾值對(duì)處理后的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果確定報(bào)警類(lèi)型，根據(jù)報(bào)警類(lèi)型收集報(bào)警信息，根據(jù)報(bào)警類(lèi)型和報(bào)警信息，生成變更方案數(shù)據(jù)、應(yīng)急預(yù)案數(shù)據(jù)和頁(yè)面展示數(shù)據(jù)，將頁(yè)面展示數(shù)據(jù)進(jìn)行展示，可以大大提高監(jiān)控的智能化，提升報(bào)警正確率，實(shí)現(xiàn)多維度綜合性匯總報(bào)警，可為應(yīng)急和問(wèn)題分析提供匯總的全視角的綜合報(bào)警信息，減少誤報(bào)給運(yùn)維一線人員帶來(lái)沒(méi)有必要的壓力，防止由于專(zhuān)業(yè)壁壘導(dǎo)致的生產(chǎn)潛在隱患。附圖說(shuō)明為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。在附圖中：圖1為本發(fā)明實(shí)施例中智能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)與報(bào)警處理系統(tǒng)的示意圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例中數(shù)據(jù)收集裝置的示例圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例中數(shù)據(jù)處理裝置的示例圖；圖4為本發(fā)明實(shí)施例中單臺(tái)服務(wù)器報(bào)警信息收集示意圖；圖5為本發(fā)明實(shí)施例中同一應(yīng)用多臺(tái)服務(wù)器報(bào)警信息收集示意圖；圖6為本發(fā)明實(shí)施例中單臺(tái)服務(wù)器cpu使用率高報(bào)警信息收集示意圖；圖7為本發(fā)明實(shí)施例中內(nèi)存溢出報(bào)警信息收集示意圖；圖8為本發(fā)明實(shí)施例中頁(yè)面展示裝置的示例圖；圖9為本發(fā)明實(shí)施例中智能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)與報(bào)警處理方法的示意圖。具體實(shí)施方式為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施例做進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。在此，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說(shuō)明用于解釋本發(fā)明，但并不作為對(duì)本發(fā)明的限定。為了解決上述現(xiàn)有技術(shù)中的問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例提供一種智能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)與報(bào)警處理系統(tǒng)。圖1為本發(fā)明實(shí)施例中智能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)與報(bào)警處理系統(tǒng)的示意圖，如圖1所示，該智能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)與報(bào)警處理系統(tǒng)可以包括：數(shù)據(jù)收集裝置10，用于通過(guò)部署自動(dòng)化腳本并設(shè)置定時(shí)任務(wù)的方式，收集服務(wù)器上傳的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理裝置20，用于將所述服務(wù)器性能數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的格式轉(zhuǎn)化和預(yù)處理；根據(jù)監(jiān)控指標(biāo)閾值對(duì)處理后的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果確定報(bào)警類(lèi)型，根據(jù)報(bào)警類(lèi)型收集報(bào)警信息；頁(yè)面展示裝置30，用于根據(jù)報(bào)警類(lèi)型和報(bào)警信息，生成變更方案數(shù)據(jù)、應(yīng)急預(yù)案數(shù)據(jù)和頁(yè)面展示數(shù)據(jù)；將頁(yè)面展示數(shù)據(jù)進(jìn)行展示。如前所述，針對(duì)監(jiān)控和報(bào)警處理兩個(gè)方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了多維度、自動(dòng)化的智能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)與報(bào)警處理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)報(bào)警內(nèi)容的多視角展現(xiàn)，提供了一個(gè)綜合平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)報(bào)警的匯總展示。具體實(shí)施時(shí)，問(wèn)題分析人員常常苦惱于報(bào)警瞬間現(xiàn)象或者為夜間等特殊時(shí)段，導(dǎo)致缺少收集足夠的服務(wù)器運(yùn)行情況數(shù)據(jù)對(duì)報(bào)警現(xiàn)象進(jìn)行分析，因此需要信息收集自動(dòng)化。對(duì)服務(wù)器的報(bào)警信息收集有一件重要的注意事項(xiàng)，不能影響服務(wù)器本身對(duì)外提供服務(wù)，同時(shí)對(duì)服務(wù)器盡可能減少性能損耗的影響。本發(fā)明實(shí)施例的智能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)與報(bào)警處理系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)據(jù)收集裝置10，以部署自動(dòng)化腳本并設(shè)置定時(shí)任務(wù)的方式，收集服務(wù)器上傳的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)，盡可能的減少報(bào)警信息收集可能帶來(lái)的性能開(kāi)銷(xiāo)，以最小的犧牲獲取最大的收益。在實(shí)施例中，數(shù)據(jù)收集裝置10收集的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)可以包括：服務(wù)器的cpu使用率、內(nèi)存使用率、http連接數(shù)、io和網(wǎng)絡(luò)流量等其中之一或任意組合。例如，數(shù)據(jù)收集裝置10可以通過(guò)部署自動(dòng)化腳本、設(shè)置定時(shí)任務(wù)的方式對(duì)服務(wù)器的cpu使用率、內(nèi)存使用率、http連接數(shù)等性能數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。數(shù)據(jù)收集裝置10采用集中式數(shù)據(jù)收集方式。集中式數(shù)據(jù)收集通常有兩種方式：一種是節(jié)點(diǎn)服務(wù)器采用主動(dòng)匯報(bào)自身數(shù)據(jù)的模式；另一種是以集中采集服務(wù)器的形式使用某種策略進(jìn)行抓取的模式。本發(fā)明實(shí)施例由于適用范圍時(shí)間間隔要求比較小，節(jié)點(diǎn)服務(wù)器數(shù)量大，集中采集可能會(huì)給集中采集服務(wù)器造成嚴(yán)重壓力。所以采用節(jié)點(diǎn)服務(wù)器以一定策略主動(dòng)上傳自身數(shù)據(jù)的方式。例如，在linux系統(tǒng)中采取用crontab的定時(shí)任務(wù)執(zhí)行部署采集數(shù)據(jù)的腳本形式，腳本通過(guò)采集本機(jī)的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)，不同類(lèi)型的產(chǎn)品使用不同采集數(shù)據(jù)腳本，將采集的數(shù)據(jù)以一定格式上傳到集中采集機(jī)器。目前業(yè)界通常使用json和xml等方式進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，其中json憑借其效率高和格式簡(jiǎn)單等特點(diǎn)在互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品中得到了廣泛的應(yīng)用，本發(fā)明實(shí)施例中也可以采用json鍵值對(duì)的形式，通過(guò)soap安全端口向集中數(shù)據(jù)服務(wù)器高效傳送數(shù)據(jù)。腳本可以采取統(tǒng)一從集中采集服務(wù)器指定目錄下載或者靈活定制兩種方式。由于是節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的主動(dòng)上傳的模式，所以添加和減少節(jié)點(diǎn)服務(wù)器非常靈活方便。在實(shí)施例中，ibm的監(jiān)控平臺(tái)tivoli也可以集成到本發(fā)明實(shí)施例的智能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)與報(bào)警處理系統(tǒng)中，通過(guò)訪問(wèn)tivoli的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以方便獲取更為詳細(xì)的數(shù)據(jù)采集內(nèi)容，為報(bào)警多維度展示打下數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。多維度指cpu使用率、http連接數(shù)、io、網(wǎng)絡(luò)流量等操作系統(tǒng)層面數(shù)據(jù)收集。json字符串設(shè)計(jì)示例如下：數(shù)據(jù)收集步驟示例如下：步驟一：通過(guò)操作系統(tǒng)命令ps-ef截取進(jìn)程號(hào)pid；步驟二：通過(guò)獲取的pid結(jié)合具體服務(wù)器產(chǎn)品和系統(tǒng)命令獲取收集服務(wù)器性能數(shù)據(jù)；步驟三：通過(guò)具體服務(wù)器產(chǎn)品的指定端口上送本機(jī)收集的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)。一個(gè)實(shí)施例中，數(shù)據(jù)收集裝置10還可以根據(jù)服務(wù)器壓力和監(jiān)控及時(shí)性，選擇服務(wù)器的上傳頻率。監(jiān)控頻率設(shè)置一方面要注意時(shí)效性、確保問(wèn)題可以及時(shí)暴露出來(lái)，另一方面不能由于監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集過(guò)于頻繁，對(duì)應(yīng)用服務(wù)器造成性能影響。例如，根據(jù)對(duì)服務(wù)器產(chǎn)生的壓力和監(jiān)控及時(shí)性綜合考慮選擇數(shù)據(jù)上傳頻率為5分鐘/每次。aix和suse服務(wù)器可以使用crontab定時(shí)任務(wù)實(shí)現(xiàn)。有特殊需求的服務(wù)器可以根據(jù)應(yīng)用特點(diǎn)，采取個(gè)性化的數(shù)據(jù)上傳頻率，以滿足應(yīng)用個(gè)性化的需求。crontab格式示例如下：0,5,10,15,20,25,30,35,40,45,50,55****/usr/mw/washttp.sh1圖2為本發(fā)明實(shí)施例中數(shù)據(jù)收集裝置10的一個(gè)示例圖，如圖2所示，在本例中，數(shù)據(jù)收集裝置10可以包括：報(bào)警收集子系統(tǒng)11，用于通過(guò)部署自動(dòng)化腳本并設(shè)置定時(shí)任務(wù)的方式，收集服務(wù)器上傳的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)。如上所述，其中的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)可以包括：服務(wù)器的cpu使用率、內(nèi)存使用率、http連接數(shù)、io和網(wǎng)絡(luò)流量其中之一或任意組合。報(bào)警收集子系統(tǒng)11還用于根據(jù)服務(wù)器壓力和監(jiān)控及時(shí)性，選擇服務(wù)器的上傳頻率。實(shí)施例中，數(shù)據(jù)處理裝置20將服務(wù)器性能數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的格式轉(zhuǎn)化和預(yù)處理；根據(jù)監(jiān)控指標(biāo)閾值對(duì)處理后的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果確定報(bào)警類(lèi)型，根據(jù)報(bào)警類(lèi)型收集報(bào)警信息。具體的，在實(shí)施例中，數(shù)據(jù)處理裝置20可以完成如下功能：數(shù)據(jù)處理裝置20：對(duì)采集得到的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行格式化處理、預(yù)處理及統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)分析結(jié)果調(diào)用不同數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)對(duì)報(bào)警進(jìn)行自動(dòng)處理或提供輔助處理方法，為報(bào)警平臺(tái)展示提供統(tǒng)一的展示打下良好的基礎(chǔ)。1)數(shù)據(jù)處理：對(duì)于格式不同的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)一的格式轉(zhuǎn)化和預(yù)處理，為頁(yè)面展示裝置30提供統(tǒng)一的展示打下良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：服務(wù)器性能數(shù)據(jù)可以統(tǒng)一存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。例如，每次收集節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的上傳的數(shù)據(jù)首先保存在內(nèi)存中，集中執(zhí)行寫(xiě)操作存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中，減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。3)監(jiān)控指標(biāo)閾值設(shè)定：例如可以包含普通監(jiān)控指標(biāo)閾值和嚴(yán)重監(jiān)控指標(biāo)閾值雙閾值模式。根據(jù)應(yīng)用類(lèi)型不同，對(duì)服務(wù)器進(jìn)行分類(lèi)，根據(jù)服務(wù)器平時(shí)的運(yùn)行情況(如http連接數(shù)平均值、cpu使用率、mem使用率等)作為標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)以往的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，普通監(jiān)控指標(biāo)閾值可以首先嘗試設(shè)定為日常均值除以30％，嚴(yán)重監(jiān)控指標(biāo)閾值嘗試設(shè)定為日常均值除以50％?？梢赃x擇靜態(tài)設(shè)定或者動(dòng)態(tài)靈活設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值，使報(bào)警更為智能化。4)報(bào)警智能分析和自動(dòng)化處理：能夠根據(jù)具體的報(bào)警情況自動(dòng)判斷報(bào)警嚴(yán)重程度從而采取相應(yīng)信息收集措施，還可以提供手動(dòng)收集服務(wù)器運(yùn)行情況的入口，以方便根據(jù)二線人員根據(jù)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)的二次收集。圖3為本發(fā)明實(shí)施例中數(shù)據(jù)處理裝置20的一個(gè)示例圖，如圖3所示，本例中數(shù)據(jù)處理裝置20可以包括：報(bào)警存儲(chǔ)子系統(tǒng)21，用于存儲(chǔ)服務(wù)器性能數(shù)據(jù)；報(bào)警存儲(chǔ)子系統(tǒng)21對(duì)于采集到的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存儲(chǔ)，為歷史查詢提供數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一子系統(tǒng)22，用于將服務(wù)器性能數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的格式轉(zhuǎn)化和預(yù)處理；數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一子系統(tǒng)22對(duì)不同格式的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)進(jìn)行格式統(tǒng)一，為報(bào)警信息展示做數(shù)據(jù)準(zhǔn)備；報(bào)警分析處理子系統(tǒng)23，用于設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值；根據(jù)監(jiān)控指標(biāo)閾值對(duì)處理后的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果確定報(bào)警類(lèi)型，根據(jù)報(bào)警類(lèi)型收集報(bào)警信息。從數(shù)據(jù)收集裝置10中報(bào)警收集子系統(tǒng)11接收的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)，復(fù)制為兩份，一份存儲(chǔ)在報(bào)警存儲(chǔ)子系統(tǒng)21，為歷史查詢所用，歷史查詢時(shí)候，需要再次通過(guò)數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一子系統(tǒng)22進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，另一份通過(guò)數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一子系統(tǒng)22加工處理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一，為報(bào)警信息展示做準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一子系統(tǒng)22將處理好的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給報(bào)警分析處理子系統(tǒng)23，為數(shù)據(jù)展示做準(zhǔn)備。報(bào)警分析處理子系統(tǒng)23對(duì)報(bào)警分析條目進(jìn)行分類(lèi)，合并，提高報(bào)警級(jí)別等進(jìn)一步的數(shù)據(jù)加工操作。實(shí)施例中，監(jiān)控閾值設(shè)置需要定制化動(dòng)態(tài)化。目前，判斷服務(wù)器是否出現(xiàn)異常的通用方法是為監(jiān)控指標(biāo)設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值，當(dāng)檢測(cè)到的監(jiān)控指標(biāo)超過(guò)監(jiān)控指標(biāo)閾值時(shí)，判斷服務(wù)器可能出現(xiàn)異常，進(jìn)行報(bào)警。而監(jiān)控指標(biāo)閾值通常是由運(yùn)維人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)定，通常是單一閾值，實(shí)際生產(chǎn)上同一類(lèi)型的多臺(tái)服務(wù)器之間是有差異的，如果人工設(shè)定單一閾值，操作復(fù)雜度高，準(zhǔn)確性也較低。設(shè)定的閾值過(guò)低容易造成頻繁的誤報(bào)，閾值過(guò)高則起不到監(jiān)控作用，監(jiān)控指標(biāo)閾值的選擇直接影響監(jiān)控效果。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，采用改進(jìn)的監(jiān)控指標(biāo)閾值選取方法，采取同一服務(wù)器一個(gè)月內(nèi)的監(jiān)控指標(biāo)，通過(guò)擬合數(shù)據(jù)曲線計(jì)算截距的方式排除異常散點(diǎn)對(duì)平均值造成的影響，確保相對(duì)誤差小于0.1，以修正后的監(jiān)控指標(biāo)截距為基準(zhǔn)，并選取五倍標(biāo)準(zhǔn)方差作為合理波動(dòng)區(qū)間，設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值。在本例中，監(jiān)控指標(biāo)閾值計(jì)算公式為：f＝α+5β其中，f為監(jiān)控指標(biāo)閾值，α為通過(guò)擬合函數(shù)模型擬合確定的監(jiān)控指標(biāo)截距，β為監(jiān)控指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)方差，以五倍標(biāo)準(zhǔn)方差5β作為合理波動(dòng)區(qū)間。實(shí)施例中，α通過(guò)建立函數(shù)模型進(jìn)行擬合確定，例如通過(guò)使用matlab工具遵照最小二乘原理計(jì)算離散數(shù)據(jù)的最佳平方逼近，確定最佳擬合函數(shù)模型為一元線性函數(shù)：y＝λx+α；其中，y為服務(wù)器的監(jiān)控采集數(shù)據(jù)連接數(shù)；x為服務(wù)器的監(jiān)控采集數(shù)據(jù)時(shí)間；擬合參數(shù)計(jì)算公式如下：其中，xi為服務(wù)器的監(jiān)控采集數(shù)據(jù)時(shí)間i；yi為服務(wù)器的i時(shí)間的監(jiān)控采集數(shù)據(jù)連接數(shù)；為服務(wù)器的監(jiān)控采集數(shù)據(jù)時(shí)間均值；為服務(wù)器的監(jiān)控采集數(shù)據(jù)連接數(shù)均值；計(jì)算確定α后，通過(guò)以下公式計(jì)算確定β值：其中，n為擬合點(diǎn)的個(gè)數(shù)，即監(jiān)控采集樣例個(gè)數(shù)。下表是某服務(wù)器最近一月連接數(shù)監(jiān)控指標(biāo)示例：以上表為例，演示α和β的計(jì)算方法和公式如下：擬合一元線性函數(shù)，獲取監(jiān)控指標(biāo)截距α，計(jì)算擬合參數(shù)：擬合函數(shù)為：y＝0.0435x+9.2065；相對(duì)誤差r2＝0.0312，在可接受范圍內(nèi)。計(jì)算修正后的監(jiān)控指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)方差β：計(jì)算監(jiān)控指標(biāo)閾值f：f＝α+5β＝20.7685≈21；利用matlab選定擬合函數(shù)階數(shù)代碼示例如下：報(bào)警分析處理子系統(tǒng)23在設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值后，根據(jù)監(jiān)控指標(biāo)閾值對(duì)處理后的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果確定報(bào)警類(lèi)型，根據(jù)報(bào)警類(lèi)型收集報(bào)警信息。下面給出幾個(gè)根據(jù)報(bào)警類(lèi)型收集報(bào)警信息的場(chǎng)景實(shí)例。場(chǎng)景一：對(duì)于http連接數(shù)超過(guò)監(jiān)控指標(biāo)閾值的服務(wù)器報(bào)警信息收集。處理步驟：收集的報(bào)警信息可以包括殺javacore保留服務(wù)器線程運(yùn)行的情況快照(由于殺javacore會(huì)造成服務(wù)器瞬斷，因此判斷首次報(bào)警時(shí)自動(dòng)殺javacore保存現(xiàn)場(chǎng))、內(nèi)存回收heapdump信息，cpu和內(nèi)存使用情況等，可以根據(jù)需要靈活添加調(diào)用接口。詳見(jiàn)圖4單臺(tái)服務(wù)器報(bào)警信息收集示意圖。步驟一：?jiǎn)闻_(tái)應(yīng)用服務(wù)器http連接數(shù)超過(guò)監(jiān)控指標(biāo)閾值，獲取中間件應(yīng)用程序的進(jìn)程號(hào)，通過(guò)ps-ef|grepjava命令，并截?cái)嘧址@取到pid。詳見(jiàn)圖4中s401。步驟二：使用kill-3$pid命令，殺javacore，保留服務(wù)器線程運(yùn)行的情況快照。詳見(jiàn)圖4中s402。步驟三：確定是否需要繼續(xù)收集heapdump，如果需要對(duì)jvm進(jìn)行配置，收集java虛擬機(jī)的內(nèi)存使用情況。詳見(jiàn)圖4中s403、s404。步驟四：確定是否需要繼續(xù)收集cpu信息，如果需要使用top命令將收集結(jié)果存儲(chǔ)到文件中保存。詳見(jiàn)圖4中s403、s404。步驟五：確定是否需要繼續(xù)收集mem信息，如果需要使用free命令將收集結(jié)果存儲(chǔ)到文件中保存。詳見(jiàn)圖4中s403、s404。圖5為本例中同一應(yīng)用多臺(tái)服務(wù)器報(bào)警信息收集示意圖。如果是同一子類(lèi)服務(wù)器批量產(chǎn)生連接數(shù)超過(guò)監(jiān)控指標(biāo)閾值報(bào)警的情況，詳見(jiàn)圖5中s501，選取數(shù)據(jù)采集的應(yīng)用服務(wù)器，采用輪詢比較子類(lèi)服務(wù)器連接數(shù)的方法，選取最大連接數(shù)的服務(wù)器策略自動(dòng)收集該臺(tái)服務(wù)器的信息，詳見(jiàn)圖5中s502。執(zhí)行上述步驟三、四、五，詳見(jiàn)圖5中s503。場(chǎng)景二：服務(wù)器cpu使用率高的情況。處理步驟：使用top命令腳本將cpu使用情況存儲(chǔ)到文件中，可以快捷清楚的定位cpu使用率高的線程，以便二線人員進(jìn)行進(jìn)一步的問(wèn)題分析，詳見(jiàn)圖6同一應(yīng)用多臺(tái)服務(wù)器報(bào)警信息收集示意圖。步驟一：?jiǎn)闻_(tái)應(yīng)用服務(wù)器cpu使用率高，通過(guò)top獲取cpu使用率高的進(jìn)程號(hào)。詳見(jiàn)圖6中s601。步驟二：如果單臺(tái)應(yīng)用服務(wù)器cpu使用率持續(xù)高，詳見(jiàn)圖6中s603，使用top命令腳本將cpu使用情況存儲(chǔ)到文件中，將文件通過(guò)郵件發(fā)送給專(zhuān)業(yè)線人員進(jìn)行分析，詳見(jiàn)圖6中s604)。如果cpu短時(shí)間內(nèi)使用率高，則自動(dòng)恢復(fù)，屬于短期資源緊張，無(wú)需處理。詳見(jiàn)圖6中s602。場(chǎng)景三：服務(wù)器出現(xiàn)內(nèi)存溢出(outofmemory)。服務(wù)器出現(xiàn)內(nèi)存溢出(詳見(jiàn)圖7中s701)，截取內(nèi)存記錄文件native_stderr.log重命名到gc+ip+日期的形式進(jìn)行保存，根據(jù)服務(wù)器ip和日期對(duì)收集信息進(jìn)行區(qū)分，也提供自動(dòng)ftp上傳到集中收集服務(wù)器上，詳見(jiàn)圖7中s702)，可以在集中收集服務(wù)器上實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的報(bào)警分析。詳見(jiàn)圖7內(nèi)存溢出報(bào)警信息收集示意圖。如上所述，在實(shí)施例中，有必要對(duì)報(bào)警的基本情況進(jìn)行梳理分類(lèi)總結(jié)歸納，針對(duì)監(jiān)控發(fā)現(xiàn)的負(fù)載均衡服務(wù)器集群中簡(jiǎn)單的單機(jī)問(wèn)題系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行報(bào)警處理，針對(duì)多臺(tái)同一應(yīng)用服務(wù)器報(bào)警或多臺(tái)多應(yīng)用服務(wù)器報(bào)警等更復(fù)雜場(chǎng)景，需要對(duì)癥下藥。在實(shí)施例中，為了使信息收集內(nèi)容更加全面，報(bào)警分析處理子系統(tǒng)23可以提供可供選擇的手動(dòng)收集入口，提供手動(dòng)報(bào)警處理、信息收集的入口實(shí)現(xiàn)靈活應(yīng)急處理。頁(yè)面展示裝置30根據(jù)報(bào)警類(lèi)型和報(bào)警信息，生成變更方案數(shù)據(jù)、應(yīng)急預(yù)案數(shù)據(jù)和頁(yè)面展示數(shù)據(jù)，將頁(yè)面展示數(shù)據(jù)進(jìn)行展示。圖8為本發(fā)明實(shí)施例中頁(yè)面展示裝置30的一個(gè)示例圖，如圖8所示，頁(yè)面展示裝置30可以包括：變更方案子系統(tǒng)31，用于根據(jù)報(bào)警類(lèi)型和報(bào)警信息，生成變更方案數(shù)據(jù)；應(yīng)急預(yù)案子系統(tǒng)32，用于根據(jù)報(bào)警類(lèi)型和報(bào)警信息，產(chǎn)生應(yīng)急預(yù)案數(shù)據(jù)；報(bào)警通知子系統(tǒng)33，用于根據(jù)報(bào)警類(lèi)型、報(bào)警信息、變更方案數(shù)據(jù)和應(yīng)急預(yù)案數(shù)據(jù)，產(chǎn)生頁(yè)面展示數(shù)據(jù)；報(bào)警展現(xiàn)子系統(tǒng)34，用于將頁(yè)面展示數(shù)據(jù)進(jìn)行展示。實(shí)施例中，頁(yè)面展示裝置30接收數(shù)據(jù)處理裝置20加工處理后的數(shù)據(jù)，一式三份，在web頁(yè)面集中展示已發(fā)生的報(bào)警事件及處理結(jié)果，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的歷史變更方案，智能產(chǎn)生變更方案、應(yīng)急預(yù)案。頁(yè)面展示裝置30的主要功能包括：1)報(bào)警信息：例如，包含應(yīng)用服務(wù)器建立的http連接數(shù)、web服務(wù)器建立的http連接數(shù)、cpu使用率高、內(nèi)存溢出(outofmemory)、內(nèi)存垃圾回收率、數(shù)據(jù)庫(kù)連接池連接數(shù)、線程數(shù)等報(bào)警情況，反映服務(wù)器的非正常運(yùn)行情況。實(shí)施例中報(bào)警信息具有可拓展性，方便報(bào)警項(xiàng)的靈活添加刪除，可以針對(duì)應(yīng)用的不同，進(jìn)行定制化的實(shí)現(xiàn)。作為頁(yè)面展示裝置30的元數(shù)據(jù)單元，為子系統(tǒng)變更方案子系統(tǒng)31、應(yīng)急預(yù)案子系統(tǒng)32、報(bào)警通知子系統(tǒng)33、報(bào)警展現(xiàn)子系統(tǒng)34提供數(shù)據(jù)服務(wù)。2)報(bào)警信息展示和通知：例如，對(duì)于各種的報(bào)警信息，使用網(wǎng)頁(yè)的形式進(jìn)行統(tǒng)一化管理，集中對(duì)報(bào)警發(fā)生頻度、范圍及應(yīng)用相關(guān)性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和展示。同時(shí)展示應(yīng)急處理方法和變更方案，以供值班人員進(jìn)行參考。提供手動(dòng)報(bào)警處理(殺javacore)的一鍵式入口。采用和數(shù)據(jù)上傳相同的頻率進(jìn)行頁(yè)面自動(dòng)刷新。并且同時(shí)郵件通知相關(guān)應(yīng)用負(fù)責(zé)人，應(yīng)用負(fù)責(zé)人采用配置文件的靈活配置形式，方便修改。為防止信息干擾，提供可以頁(yè)面標(biāo)記已處理狀態(tài)，和補(bǔ)充信息。報(bào)警通知子系統(tǒng)33、報(bào)警展現(xiàn)子系統(tǒng)34實(shí)現(xiàn)該功能。3)應(yīng)急處理方案和變更方案：例如建立報(bào)警現(xiàn)象和應(yīng)急處理方法、變更方案三者的映射關(guān)系。將內(nèi)容保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中，在報(bào)警展示的頁(yè)面進(jìn)行統(tǒng)一的展示。提供一鍵式的應(yīng)用重啟應(yīng)急接口，并提供根本解決問(wèn)題的變更方案。變更方案子系統(tǒng)31、應(yīng)急預(yù)案子系統(tǒng)32實(shí)現(xiàn)該功能。4)報(bào)警信息和歷史報(bào)警信息查詢：例如提供根據(jù)服務(wù)器ip、應(yīng)用簡(jiǎn)稱(chēng)、子應(yīng)用名、報(bào)警類(lèi)型等方式的分類(lèi)模糊查詢接口。歷史報(bào)警信息查詢：例如對(duì)三天前報(bào)警信息，提供單獨(dú)的報(bào)警查詢?nèi)肟?。?bào)警展現(xiàn)子系統(tǒng)34實(shí)現(xiàn)該功能。在實(shí)施例中，變更方案子系統(tǒng)31可以根據(jù)報(bào)警信息和報(bào)警類(lèi)型在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)已有的模板變更方案，提高可拓展性，提供添加新增變更方案的接口，根據(jù)不同的報(bào)警信息智能映射不同的變更方案，從根本上解決生產(chǎn)問(wèn)題。在實(shí)施例中，應(yīng)急預(yù)案子系統(tǒng)32可以根據(jù)不同的報(bào)警信息智能映射不同的應(yīng)急預(yù)案，提供自動(dòng)應(yīng)急和手動(dòng)應(yīng)急兩種方式。手動(dòng)應(yīng)急可以補(bǔ)充因情況復(fù)雜導(dǎo)致特殊的應(yīng)急手段。在實(shí)施例中，報(bào)警通知子系統(tǒng)33可以使用郵件等形式進(jìn)行報(bào)警，通知相應(yīng)應(yīng)用負(fù)責(zé)人，例如可以拓展短信等形式同步通知相應(yīng)應(yīng)用負(fù)責(zé)人。在實(shí)施例中，報(bào)警展現(xiàn)子系統(tǒng)34可以使用統(tǒng)一視圖展示服務(wù)器各類(lèi)不同的報(bào)警信息?？梢蕴峁┌凑読p、應(yīng)用子類(lèi)、應(yīng)用簡(jiǎn)稱(chēng)、時(shí)間等的排序和檢索?？梢阅J(rèn)以時(shí)間倒序展示三天以來(lái)的報(bào)警信息?？梢蕴峁┦謩?dòng)應(yīng)急入口和手動(dòng)收集報(bào)警信息入口。可以以一定頻率實(shí)現(xiàn)頁(yè)面刷新。頁(yè)面展示裝置30接收數(shù)據(jù)處理裝置20中報(bào)警分析處理子系統(tǒng)23轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)，復(fù)制三份，轉(zhuǎn)發(fā)給變更方案子系統(tǒng)31、應(yīng)急預(yù)案子系統(tǒng)32、報(bào)警通知子系統(tǒng)33，分別用于產(chǎn)生變更方案、應(yīng)急預(yù)案、報(bào)警通知。報(bào)警通知數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)報(bào)警展現(xiàn)子系統(tǒng)34的二次加工，實(shí)現(xiàn)報(bào)警頁(yè)面展示。由上述實(shí)施例可知，本發(fā)明實(shí)施例的智能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)與報(bào)警處理系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集方式、數(shù)據(jù)收集頻率、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、報(bào)警閾值的選取設(shè)定、報(bào)警信息范圍、報(bào)警展示和通知、報(bào)警智能分析和自動(dòng)化處理、提供應(yīng)急處理方法和變更方案、報(bào)警信息和歷史信息查詢等功能。本發(fā)明實(shí)施例中還提供了一種智能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)與報(bào)警處理方法，如下面的實(shí)施例所述。由于該方法解決問(wèn)題的原理與智能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)與報(bào)警處理系統(tǒng)相似，因此該方法的實(shí)施可以參見(jiàn)智能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)與報(bào)警處理系統(tǒng)的實(shí)施，重復(fù)之處不再贅述。圖9為本發(fā)明實(shí)施例中智能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)與報(bào)警處理方法的示意圖，如圖9所示，該方法可以包括：步驟901、通過(guò)部署自動(dòng)化腳本并設(shè)置定時(shí)任務(wù)的方式，收集服務(wù)器上傳的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)；步驟902、將所述服務(wù)器性能數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的格式轉(zhuǎn)化和預(yù)處理；步驟903、根據(jù)監(jiān)控指標(biāo)閾值對(duì)處理后的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果確定報(bào)警類(lèi)型，根據(jù)報(bào)警類(lèi)型收集報(bào)警信息；步驟904、根據(jù)報(bào)警類(lèi)型和報(bào)警信息，生成變更方案數(shù)據(jù)、應(yīng)急預(yù)案數(shù)據(jù)和頁(yè)面展示數(shù)據(jù)；步驟905、將頁(yè)面展示數(shù)據(jù)進(jìn)行展示。一個(gè)實(shí)施例中，所述服務(wù)器性能數(shù)據(jù)可以包括：服務(wù)器的cpu使用率、內(nèi)存使用率、http連接數(shù)、io和網(wǎng)絡(luò)流量其中之一或任意組合。一個(gè)實(shí)施例中，該智能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)與報(bào)警處理方法還可以包括：按如下公式設(shè)定監(jiān)控指標(biāo)閾值：f＝α+5β；其中，f為監(jiān)控指標(biāo)閾值，α為通過(guò)擬合函數(shù)模型擬合確定的監(jiān)控指標(biāo)截距，β為監(jiān)控指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)方差。一個(gè)實(shí)施例中，所述α可以通過(guò)如下擬合函數(shù)模型確定：y＝λx+α；其中，y為服務(wù)器的監(jiān)控采集數(shù)據(jù)連接數(shù)；x為服務(wù)器的監(jiān)控采集數(shù)據(jù)時(shí)間；xi為服務(wù)器的監(jiān)控采集數(shù)據(jù)時(shí)間i；yi為服務(wù)器的i時(shí)間的監(jiān)控采集數(shù)據(jù)連接數(shù)；為服務(wù)器的監(jiān)控采集數(shù)據(jù)時(shí)間均值；為服務(wù)器的監(jiān)控采集數(shù)據(jù)連接數(shù)均值；所述β可以按如下公式確定：其中，n為擬合點(diǎn)的個(gè)數(shù)，即監(jiān)控采集樣例個(gè)數(shù)。本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述智能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)與報(bào)警處理方法。本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有執(zhí)行上述智能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)與報(bào)警處理方法的計(jì)算機(jī)程序。綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例中，通過(guò)部署自動(dòng)化腳本并設(shè)置定時(shí)任務(wù)的方式，收集服務(wù)器上傳的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)，可以盡可能的減少報(bào)警信息收集可能帶來(lái)的性能開(kāi)銷(xiāo)，以最小的犧牲獲取最大的收益；將所述服務(wù)器性能數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的格式轉(zhuǎn)化和預(yù)處理，可以保障應(yīng)急人員及時(shí)便捷地獲取報(bào)警信息；根據(jù)監(jiān)控指標(biāo)閾值對(duì)處理后的服務(wù)器性能數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果確定報(bào)警類(lèi)型，根據(jù)報(bào)警類(lèi)型收集報(bào)警信息，根據(jù)報(bào)警類(lèi)型和報(bào)警信息，生成變更方案數(shù)據(jù)、應(yīng)急預(yù)案數(shù)據(jù)和頁(yè)面展示數(shù)據(jù)，將頁(yè)面展示數(shù)據(jù)進(jìn)行展示，可以大大提高監(jiān)控的智能化，提升報(bào)警正確率，實(shí)現(xiàn)多維度綜合性匯總報(bào)警，可為應(yīng)急和問(wèn)題分析提供匯總的全視角的綜合報(bào)警信息，減少誤報(bào)給運(yùn)維一線人員帶來(lái)沒(méi)有必要的壓力，防止由于專(zhuān)業(yè)壁壘導(dǎo)致的生產(chǎn)潛在隱患。實(shí)施例中，一方面大大提高了監(jiān)控的智能化，包含報(bào)警正確率的提升，報(bào)警多維度綜合性匯總報(bào)警，可為應(yīng)急和問(wèn)題分析提供匯總的全視角的綜合報(bào)警信息，減少誤報(bào)給運(yùn)維一線人員帶來(lái)沒(méi)有必要的壓力。另一方面根據(jù)應(yīng)用特點(diǎn)提供統(tǒng)一和定制化兩種方式自動(dòng)化的應(yīng)急功能，減輕運(yùn)維一線人員的工作壓力，防止由于專(zhuān)業(yè)壁壘導(dǎo)致的生產(chǎn)潛在隱患，同時(shí)提供手動(dòng)的應(yīng)急入口、應(yīng)急預(yù)案和從根本上解決問(wèn)題的變更方案。在實(shí)施例中還考慮系統(tǒng)的可拓展性、靈活配置性等，其中包含受管機(jī)器的靈活添加剔除、報(bào)警信息內(nèi)容的多樣化通過(guò)數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一，報(bào)警通知可以采用郵件、短信等多種形式并行，多重保障應(yīng)急人員及時(shí)便捷獲取報(bào)警信息。報(bào)警應(yīng)急處理提供自動(dòng)和手動(dòng)兩種形式，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)服務(wù)器重啟等應(yīng)急工作。提供手動(dòng)入口，可以直接執(zhí)行升級(jí)版的應(yīng)急處理步驟包，也可以直接手動(dòng)輸入命令實(shí)施應(yīng)急。報(bào)警分析處理依據(jù)設(shè)計(jì)模式思想指導(dǎo)重用了上述接口，提高代碼的開(kāi)發(fā)效率，減少代碼的管理開(kāi)銷(xiāo)。同時(shí)盡可能的減少報(bào)警信息收集可能帶來(lái)的性能開(kāi)銷(xiāo)，以最小的犧牲獲取最大的收益。本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本發(fā)明的實(shí)施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個(gè)或多個(gè)其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用存儲(chǔ)介質(zhì)(包括但不限于磁盤(pán)存儲(chǔ)器、cd-rom、光學(xué)存儲(chǔ)器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來(lái)描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計(jì)算機(jī)程序指令到通用計(jì)算機(jī)、專(zhuān)用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個(gè)機(jī)器，使得通過(guò)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的裝置。這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲(chǔ)在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中，使得存儲(chǔ)在該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能。這些計(jì)算機(jī)程序指令也可裝載到計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理，從而在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的步驟。以上所述的具體實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果進(jìn)行了進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明，所應(yīng)理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的具體實(shí)施例而已，并不用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。當(dāng)前第1頁(yè)12