本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種內(nèi)容推送方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著逐漸步入信息時(shí)代，當(dāng)今世界正處于信息大爆炸的環(huán)境下，同時(shí)面臨著嚴(yán)峻的信息過(guò)載問(wèn)題。僅在2011年，全球數(shù)據(jù)量就達(dá)到了1.8zb，相當(dāng)于全世界每人每年能產(chǎn)生200gb以上的數(shù)據(jù)，并且這個(gè)數(shù)字還在逐年增長(zhǎng)，據(jù)保守預(yù)計(jì)，接下來(lái)幾年中，數(shù)據(jù)產(chǎn)生量將始終保持每年50％的增長(zhǎng)速度?，F(xiàn)如今，在各大電商、視頻播放平臺(tái)、音頻播放平臺(tái)上，用戶(hù)每天都產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，因此如何有效地利用用戶(hù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)亟需解決的問(wèn)題。此時(shí)，個(gè)性化的推薦系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)挖掘的手段便應(yīng)運(yùn)而生了。推薦系統(tǒng)是指互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站向用戶(hù)提供物品信息或建議，讓用戶(hù)發(fā)現(xiàn)自己潛在的興趣和需求并幫助用戶(hù)選擇物品。

基于物品的協(xié)同過(guò)濾(item-basedcollaborativefiltering)算法是目前業(yè)界應(yīng)用最多的推薦算法。無(wú)論是亞馬遜網(wǎng)，還是netflix、hulu、youtube等，其推薦算法的基礎(chǔ)都是該算法。其優(yōu)點(diǎn)有：1.計(jì)算簡(jiǎn)單；2.可以根據(jù)用戶(hù)歷史行為歸納推薦理由；3.用戶(hù)行為歷史越多推薦效率越高。其缺點(diǎn)主要有1.物品數(shù)量遠(yuǎn)大于用戶(hù)時(shí)，計(jì)算物品共現(xiàn)矩陣代價(jià)太大；2.冷啟動(dòng)問(wèn)題嚴(yán)重；3.選取種子物品進(jìn)行計(jì)算推薦列表時(shí)，沒(méi)有考慮時(shí)間信息。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例所要解決的技術(shù)問(wèn)題在于提供一種內(nèi)容推送方法及裝置，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中用戶(hù)興趣度計(jì)算不精確的問(wèn)題。

本發(fā)明實(shí)施例第一方面提供了一種內(nèi)容推送方法，所述方法包括：

獲取全部用戶(hù)的內(nèi)容查看歷史數(shù)據(jù)，所述用戶(hù)的內(nèi)容查看歷史數(shù)據(jù)包括用戶(hù)的全部歷史內(nèi)容及各所述歷史內(nèi)容的查看時(shí)間點(diǎn)，所述歷史內(nèi)容為用戶(hù)查看過(guò)的內(nèi)容；

將與目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容確定為目標(biāo)內(nèi)容，計(jì)算所述目標(biāo)內(nèi)容與關(guān)聯(lián)的所述目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的相似度，獲取所述目標(biāo)用戶(hù)對(duì)與所述目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的所述目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的用戶(hù)評(píng)分，根據(jù)各所述歷史內(nèi)容的查看時(shí)間點(diǎn)，計(jì)算所述目標(biāo)用戶(hù)查看與所述目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的所述目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的行為時(shí)間權(quán)重；

根據(jù)所述相似度、所述用戶(hù)評(píng)分及所述行為時(shí)間權(quán)重，計(jì)算所述目標(biāo)用戶(hù)對(duì)所述目標(biāo)內(nèi)容的興趣度；

選取所述目標(biāo)用戶(hù)興趣度最高的預(yù)置數(shù)量個(gè)所述目標(biāo)內(nèi)容，推送給所述目標(biāo)用戶(hù)。

本發(fā)明實(shí)施例第二方面提供了一種內(nèi)容推送裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取全部用戶(hù)的內(nèi)容查看歷史數(shù)據(jù)，所述用戶(hù)的內(nèi)容查看歷史數(shù)據(jù)包括用戶(hù)的全部歷史內(nèi)容及各所述歷史內(nèi)容的查看時(shí)間點(diǎn)，所述歷史內(nèi)容為用戶(hù)查看過(guò)的內(nèi)容；

處理模塊，用于將與目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容確定為目標(biāo)內(nèi)容，計(jì)算所述目標(biāo)內(nèi)容與關(guān)聯(lián)的所述目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的相似度，獲取所述目標(biāo)用戶(hù)對(duì)與所述目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的所述目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的用戶(hù)評(píng)分，根據(jù)各所述歷史內(nèi)容的查看時(shí)間點(diǎn)，計(jì)算所述目標(biāo)用戶(hù)查看與所述目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的所述目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的行為時(shí)間權(quán)重；

計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述相似度、所述用戶(hù)評(píng)分及所述行為時(shí)間權(quán)重，計(jì)算所述目標(biāo)用戶(hù)對(duì)所述目標(biāo)內(nèi)容的興趣度；

推送模塊，用于選取所述目標(biāo)用戶(hù)興趣度最高的預(yù)置數(shù)量個(gè)所述目標(biāo)內(nèi)容，推送給所述目標(biāo)用戶(hù)。

從上述本發(fā)明實(shí)施例可知，本發(fā)明通過(guò)獲取全部用戶(hù)的內(nèi)容查看歷史數(shù)據(jù)，將與目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容確定為目標(biāo)內(nèi)容，計(jì)算目標(biāo)內(nèi)容與關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的相似度，獲取目標(biāo)用戶(hù)對(duì)與目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的用戶(hù)評(píng)分，根據(jù)各歷史內(nèi)容的查看時(shí)間點(diǎn)，計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)查看與目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的行為時(shí)間權(quán)重，根據(jù)相似度、用戶(hù)評(píng)分及行為時(shí)間權(quán)重，計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)對(duì)目標(biāo)內(nèi)容的興趣度，選取目標(biāo)用戶(hù)興趣度最高的預(yù)置數(shù)量個(gè)目標(biāo)內(nèi)容，推送給目標(biāo)用戶(hù)，相較于現(xiàn)有技術(shù)，本方案在獲取用戶(hù)推送內(nèi)容過(guò)程中，在計(jì)算用戶(hù)的興趣度時(shí)，引入了用戶(hù)歷史內(nèi)容的行為時(shí)間權(quán)重這一參數(shù)，使用戶(hù)興趣度的統(tǒng)計(jì)更為準(zhǔn)確，進(jìn)而使獲取的用戶(hù)推送內(nèi)容更為精確。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

附圖1是本發(fā)明第一實(shí)施例提供的內(nèi)容推送方法的實(shí)現(xiàn)流程示意圖；

附圖2是本發(fā)明第二實(shí)施例提供的內(nèi)容推送方法的實(shí)現(xiàn)流程示意圖；

附圖3是本發(fā)明第三實(shí)施例提供的內(nèi)容推送裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

附圖4是本發(fā)明第四實(shí)施例提供的內(nèi)容推送裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

附圖5是本發(fā)明第二實(shí)施例提供的用戶(hù)行為歷史矩陣；

附圖6是本發(fā)明第二實(shí)施例提供的目標(biāo)內(nèi)容興趣度計(jì)算的示意圖。

具體實(shí)施方式

為使得本發(fā)明實(shí)施例的發(fā)明目的、特征、優(yōu)點(diǎn)能夠更加的明顯和易懂，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而非全部實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

請(qǐng)參閱附圖1，附圖1為本發(fā)明第一實(shí)施例提供的內(nèi)容推送方法的實(shí)現(xiàn)流程示意圖，該方法可以應(yīng)用于終端設(shè)備中。如附圖1所示，該方法主要包括以下步驟：

s101、獲取全部用戶(hù)的內(nèi)容查看歷史數(shù)據(jù)；

其中，用戶(hù)的內(nèi)容查看歷史數(shù)據(jù)包括用戶(hù)的全部歷史內(nèi)容及各歷史內(nèi)容的查看時(shí)間點(diǎn)。進(jìn)一步地，該歷史內(nèi)容為用戶(hù)查看過(guò)的內(nèi)容，即終端設(shè)備記錄下的用戶(hù)之前通過(guò)該終端設(shè)備查看過(guò)的內(nèi)容。該歷史內(nèi)容可以但不限于包括：網(wǎng)絡(luò)上的視頻、音頻、新聞或商品。查看的方式包括點(diǎn)擊該歷史內(nèi)容的鏈接。

s102、將與目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容確定為目標(biāo)內(nèi)容，計(jì)算目標(biāo)內(nèi)容與關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的相似度，獲取目標(biāo)用戶(hù)對(duì)與目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的用戶(hù)評(píng)分，根據(jù)各歷史內(nèi)容的查看時(shí)間點(diǎn)，計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)查看與目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的行為時(shí)間權(quán)重；

若存在用戶(hù)既查看過(guò)某一內(nèi)容，又目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容，則認(rèn)為該內(nèi)容為與目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容，將該內(nèi)容確定為目標(biāo)內(nèi)容。

當(dāng)目標(biāo)用戶(hù)對(duì)目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容無(wú)用戶(hù)評(píng)分時(shí)，默認(rèn)該用戶(hù)評(píng)分為1。

s103、根據(jù)相似度、用戶(hù)評(píng)分及行為時(shí)間權(quán)重，計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)對(duì)目標(biāo)內(nèi)容的興趣度；

s104、選取目標(biāo)用戶(hù)興趣度最高的預(yù)置數(shù)量個(gè)目標(biāo)內(nèi)容，推送給目標(biāo)用戶(hù)。

可以理解的，此處的預(yù)置數(shù)量可以根據(jù)需要進(jìn)行設(shè)置、更改。

本發(fā)明實(shí)施例提供的內(nèi)容推送方法，通過(guò)獲取全部用戶(hù)的內(nèi)容查看歷史數(shù)據(jù)，將與目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容確定為目標(biāo)內(nèi)容，計(jì)算目標(biāo)內(nèi)容與關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的相似度，獲取目標(biāo)用戶(hù)對(duì)與目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的用戶(hù)評(píng)分，根據(jù)各歷史內(nèi)容的查看時(shí)間點(diǎn)，計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)查看與目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的行為時(shí)間權(quán)重，根據(jù)相似度、用戶(hù)評(píng)分及行為時(shí)間權(quán)重，計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)對(duì)目標(biāo)內(nèi)容的興趣度，選取目標(biāo)用戶(hù)興趣度最高的預(yù)置數(shù)量個(gè)目標(biāo)內(nèi)容，推送給目標(biāo)用戶(hù)，相較于現(xiàn)有技術(shù)，本方案在獲取用戶(hù)推送內(nèi)容過(guò)程中，在計(jì)算用戶(hù)的興趣度時(shí)，引入了用戶(hù)歷史內(nèi)容的行為時(shí)間權(quán)重這一參數(shù)，使用戶(hù)興趣度的統(tǒng)計(jì)更為準(zhǔn)確，進(jìn)而使獲取的用戶(hù)推送內(nèi)容更為精確。

請(qǐng)參閱附圖2，附圖2為本發(fā)明第二實(shí)施例提供的內(nèi)容推送方法的實(shí)現(xiàn)流程示意圖，該方法可以應(yīng)用于終端設(shè)備中。如附圖2所示，該方法主要包括以下步驟：

s201、獲取全部用戶(hù)的內(nèi)容查看歷史數(shù)據(jù)；

其中，用戶(hù)的內(nèi)容查看歷史數(shù)據(jù)包括用戶(hù)的全部歷史內(nèi)容及各歷史內(nèi)容的查看時(shí)間點(diǎn)。進(jìn)一步地，該歷史內(nèi)容為用戶(hù)查看過(guò)的內(nèi)容，即終端設(shè)備記錄下的用戶(hù)之前通過(guò)該終端設(shè)備查看過(guò)的內(nèi)容。該歷史內(nèi)容可以但不限于包括：網(wǎng)絡(luò)上的視頻、音頻、新聞或商品。查看的方式包括點(diǎn)擊該歷史內(nèi)容的鏈接。

s202、將與目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容確定為目標(biāo)內(nèi)容；

若存在用戶(hù)既查看過(guò)某一內(nèi)容，又目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容，則認(rèn)為該內(nèi)容為與目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容，將該內(nèi)容確定為目標(biāo)內(nèi)容。

s203、根據(jù)獲取的全部用戶(hù)的內(nèi)容查看歷史數(shù)據(jù)，建立用戶(hù)行為歷史矩陣；

如圖5所示，圖5為終端設(shè)備建立的一個(gè)用戶(hù)行為歷史矩陣，其中a、b、c、d、e為用戶(hù)，a、b、c、d、e為歷史內(nèi)容。

s204、根據(jù)用戶(hù)行為歷史矩陣及公式計(jì)算目標(biāo)內(nèi)容與關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的相似度；

其中wij為目標(biāo)內(nèi)容與關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的相似度，n(i)為全部用戶(hù)中查看過(guò)與目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容i的用戶(hù)數(shù)量，n(j)為全部用戶(hù)中查看過(guò)目標(biāo)內(nèi)容j的用戶(hù)數(shù)量，n(i)∩n(j)為同時(shí)查看過(guò)i和j的用戶(hù)數(shù)量。將用戶(hù)行為歷史矩陣中統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)帶入公式中，計(jì)算出目標(biāo)內(nèi)容與關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的相似度。以用戶(hù)行為歷史矩陣是圖5為例，假設(shè)目標(biāo)內(nèi)容是a，則

s205、獲取目標(biāo)用戶(hù)對(duì)與目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的用戶(hù)評(píng)分；

其中，當(dāng)目標(biāo)用戶(hù)對(duì)目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容無(wú)用戶(hù)評(píng)分時(shí)，默認(rèn)該用戶(hù)評(píng)分為1。

s206、根據(jù)公式計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)查看與目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的行為時(shí)間權(quán)重；

δ為興趣衰減因子，該興趣衰減因子可以根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整。tui為目標(biāo)用戶(hù)u查看與目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容i距離目標(biāo)用戶(hù)最新行為的邏輯距離，目標(biāo)用戶(hù)最新行為是目標(biāo)用戶(hù)查看目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容中查看時(shí)間點(diǎn)距當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)最近的內(nèi)容的行為。目標(biāo)用戶(hù)u查看i的查看時(shí)間點(diǎn)與目標(biāo)用戶(hù)u查看目標(biāo)用戶(hù)最新行為的查看時(shí)間點(diǎn)之間的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的個(gè)數(shù)越多時(shí)，tui的值越大，tui為非負(fù)整數(shù)。

s207、根據(jù)公式計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)對(duì)目標(biāo)內(nèi)容的興趣度；

puj為目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)內(nèi)容j的興趣度，n(u)為目標(biāo)用戶(hù)u的全部歷史內(nèi)容的集合，s(j,k)為目標(biāo)用戶(hù)u的歷史內(nèi)容中與目標(biāo)內(nèi)容j相似度最高的k個(gè)歷史內(nèi)容的集合，wij為目標(biāo)內(nèi)容j與目標(biāo)用戶(hù)u的歷史內(nèi)容i的相似度，rui為目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容i的用戶(hù)評(píng)分，lui為目標(biāo)用戶(hù)u查看目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容i的行為時(shí)間權(quán)重。

s208、選取目標(biāo)用戶(hù)興趣度最高的預(yù)置數(shù)量個(gè)目標(biāo)內(nèi)容，推送給目標(biāo)用戶(hù)。

可以理解的，此處的預(yù)置數(shù)量可以根據(jù)需要進(jìn)行設(shè)置、更改。

以圖6為例，假設(shè)目標(biāo)用戶(hù)u按查看時(shí)間從早到晚的順序查看的全部歷史內(nèi)容分別為：a、b、c、d，此時(shí)d即為目標(biāo)用戶(hù)最新行為，則可以令tud＝0、tuc＝1、tub＝2、tua＝3。用戶(hù)對(duì)a、b、c、d的評(píng)分分別為0.7、0.6、0.5和0.8，這里取興趣衰減因子δ＝10、取k＝3，與a相似度最高的3個(gè)視頻分別是a、b、c，waa＝0.9、wba＝0.8、wca＝0.7；與b相似度最高的3個(gè)視頻分別是d、e、f，wdb＝0.7、web＝0.6、wfb＝0.5；與c相似度最高的3個(gè)視頻分別是f、g、h，wfc＝0.6、wgc＝0.5、whc＝0.4；與d相似度最高的3個(gè)視頻分別是i、j、k，wid＝0.8、wjd＝0.7、wkd＝0.6，其中f既是與b相似度最高的3個(gè)視頻中的一個(gè)，又是與c相似度最高的3個(gè)視頻中的一個(gè)。

用戶(hù)u對(duì)a的興趣度為pua，pua計(jì)算如下：

用戶(hù)u對(duì)f的興趣度為puf，puf計(jì)算如下：

根據(jù)計(jì)算得，pua＝0.467、pub＝0.415、puc＝0.363、pud＝0.344、pue＝0.295、puf＝0.517、pug＝0.226、puh＝0.181、pui＝0.64、puj＝0.56、puk＝0.48。

將計(jì)算得到的興趣度降序排列，并取前topn個(gè)目標(biāo)內(nèi)容推薦給用戶(hù)。例如，如果取top5個(gè)目標(biāo)內(nèi)容推薦給用戶(hù)時(shí)，推薦列表為[i，j，f，k，a]。

本發(fā)明實(shí)施例提供的內(nèi)容推送方法，通過(guò)獲取全部用戶(hù)的內(nèi)容查看歷史數(shù)據(jù)，將與目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容確定為目標(biāo)內(nèi)容，計(jì)算目標(biāo)內(nèi)容與關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的相似度，獲取目標(biāo)用戶(hù)對(duì)與目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的用戶(hù)評(píng)分，根據(jù)各歷史內(nèi)容的查看時(shí)間點(diǎn)，計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)查看與目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的行為時(shí)間權(quán)重，根據(jù)相似度、用戶(hù)評(píng)分及行為時(shí)間權(quán)重，計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)對(duì)目標(biāo)內(nèi)容的興趣度，選取目標(biāo)用戶(hù)興趣度最高的預(yù)置數(shù)量個(gè)目標(biāo)內(nèi)容，推送給目標(biāo)用戶(hù)，相較于現(xiàn)有技術(shù)，本方案在獲取用戶(hù)推送內(nèi)容過(guò)程中，在計(jì)算用戶(hù)的興趣度時(shí)，引入了用戶(hù)歷史內(nèi)容的行為時(shí)間權(quán)重這一參數(shù)，使用戶(hù)興趣度的統(tǒng)計(jì)更為準(zhǔn)確，進(jìn)而使獲取的用戶(hù)推送內(nèi)容更為精確。

請(qǐng)參閱附圖3，附圖3是本發(fā)明第三實(shí)施例提供的內(nèi)容推送裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，為了便于說(shuō)明，僅示出了與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分。附圖3示例的內(nèi)容推送裝置可以是前述第一實(shí)施例提供的內(nèi)容推送方法的執(zhí)行主體，其可以是終端設(shè)備或者終端設(shè)備中的一個(gè)功能模塊。附圖3示例的內(nèi)容推送裝置，主要包括：獲取模塊301、處理模塊302、計(jì)算模塊303及推送模塊304。各功能模塊詳細(xì)說(shuō)明如下：

獲取模塊301，用于獲取全部用戶(hù)的內(nèi)容查看歷史數(shù)據(jù)，用戶(hù)的內(nèi)容查看歷史數(shù)據(jù)包括用戶(hù)的全部歷史內(nèi)容及各歷史內(nèi)容的查看時(shí)間點(diǎn)，歷史內(nèi)容為用戶(hù)查看過(guò)的內(nèi)容。

處理模塊302，用于將與目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容確定為目標(biāo)內(nèi)容，計(jì)算目標(biāo)內(nèi)容與關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的相似度，獲取目標(biāo)用戶(hù)對(duì)與目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的用戶(hù)評(píng)分，根據(jù)各歷史內(nèi)容的查看時(shí)間點(diǎn)，計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)查看與目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的行為時(shí)間權(quán)重。

計(jì)算模塊303，用于根據(jù)相似度、用戶(hù)評(píng)分及行為時(shí)間權(quán)重，計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)對(duì)目標(biāo)內(nèi)容的興趣度。

推送模塊304，用于選取目標(biāo)用戶(hù)興趣度最高的預(yù)置數(shù)量個(gè)目標(biāo)內(nèi)容，推送給目標(biāo)用戶(hù)。

上述各功能模塊實(shí)現(xiàn)各自功能的具體過(guò)程，可參考前述第一實(shí)施例提供的內(nèi)容推送方法的相關(guān)內(nèi)容，此處不再贅述。

本發(fā)明實(shí)施例提供的內(nèi)容推送裝置，通過(guò)獲取全部用戶(hù)的內(nèi)容查看歷史數(shù)據(jù)，將與目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容確定為目標(biāo)內(nèi)容，計(jì)算目標(biāo)內(nèi)容與關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的相似度，獲取目標(biāo)用戶(hù)對(duì)與目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的用戶(hù)評(píng)分，根據(jù)各歷史內(nèi)容的查看時(shí)間點(diǎn)，計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)查看與目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的行為時(shí)間權(quán)重，根據(jù)相似度、用戶(hù)評(píng)分及行為時(shí)間權(quán)重，計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)對(duì)目標(biāo)內(nèi)容的興趣度，選取目標(biāo)用戶(hù)興趣度最高的預(yù)置數(shù)量個(gè)目標(biāo)內(nèi)容，推送給目標(biāo)用戶(hù)，相較于現(xiàn)有技術(shù)，本方案在獲取用戶(hù)推送內(nèi)容過(guò)程中，在計(jì)算用戶(hù)的興趣度時(shí)，引入了用戶(hù)歷史內(nèi)容的行為時(shí)間權(quán)重這一參數(shù)，使用戶(hù)興趣度的統(tǒng)計(jì)更為準(zhǔn)確，進(jìn)而使獲取的用戶(hù)推送內(nèi)容更為精確。

請(qǐng)參閱附圖4，附圖4是本發(fā)明第四實(shí)施例提供的內(nèi)容推送裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，為了便于說(shuō)明，僅示出了與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分。附圖4示例的內(nèi)容推送裝置可以是前述第二實(shí)施例提供的內(nèi)容推送方法的執(zhí)行主體，其可以是終端設(shè)備或者終端設(shè)備中的一個(gè)功能模塊。附圖4示例的內(nèi)容推送裝置，主要包括：獲取模塊401、處理模塊402、計(jì)算模塊403及推送模塊404。各功能模塊詳細(xì)說(shuō)明如下：

獲取模塊401，用于獲取全部用戶(hù)的內(nèi)容查看歷史數(shù)據(jù)，用戶(hù)的內(nèi)容查看歷史數(shù)據(jù)包括用戶(hù)的全部歷史內(nèi)容及各歷史內(nèi)容的查看時(shí)間點(diǎn)，歷史內(nèi)容為用戶(hù)查看過(guò)的內(nèi)容。

處理模塊402，用于將與目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容確定為目標(biāo)內(nèi)容，根據(jù)獲取的全部用戶(hù)的內(nèi)容查看歷史數(shù)據(jù)，建立用戶(hù)行為歷史矩陣。

處理模塊402，還用于根據(jù)用戶(hù)行為歷史矩陣及公式計(jì)算目標(biāo)內(nèi)容與關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的相似度，其中wij為目標(biāo)內(nèi)容與關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的相似度，n(i)為查看過(guò)與目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容i的用戶(hù)數(shù)量，n(j)為查看過(guò)目標(biāo)內(nèi)容j的用戶(hù)數(shù)量，n(i)∩n(j)為同時(shí)查看過(guò)i和j的用戶(hù)數(shù)量。

處理模塊402，還用于獲取目標(biāo)用戶(hù)對(duì)與目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的用戶(hù)評(píng)分，根據(jù)公式計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)查看與目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的行為時(shí)間權(quán)重，其中δ為興趣衰減因子，tui為目標(biāo)用戶(hù)u查看與目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容i距離目標(biāo)用戶(hù)最新行為的邏輯距離，目標(biāo)用戶(hù)最新行為是目標(biāo)用戶(hù)查看目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容中查看時(shí)間點(diǎn)距當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)最近的內(nèi)容的行為。

計(jì)算模塊403，用于根據(jù)公式計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)對(duì)目標(biāo)內(nèi)容的興趣度，其中puj為目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)內(nèi)容j的興趣度，n(u)為目標(biāo)用戶(hù)u的全部歷史內(nèi)容的集合，s(j,k)為目標(biāo)用戶(hù)u的歷史內(nèi)容中與目標(biāo)內(nèi)容j相似度最高的k個(gè)歷史內(nèi)容的集合，wij為目標(biāo)內(nèi)容j與目標(biāo)用戶(hù)u的歷史內(nèi)容i的相似度，rui為目標(biāo)用戶(hù)u對(duì)目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容i的用戶(hù)評(píng)分，lui為目標(biāo)用戶(hù)u查看目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容i的行為時(shí)間權(quán)重。

推送模塊404，用于選取目標(biāo)用戶(hù)興趣度最高的預(yù)置數(shù)量個(gè)目標(biāo)內(nèi)容，推送給目標(biāo)用戶(hù)。

上述各功能模塊實(shí)現(xiàn)各自功能的具體過(guò)程，可參考前述第二實(shí)施例提供的內(nèi)容推送方法的相關(guān)內(nèi)容，此處不再贅述。

本發(fā)明實(shí)施例提供的內(nèi)容推送裝置，通過(guò)獲取全部用戶(hù)的內(nèi)容查看歷史數(shù)據(jù)，將與目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容確定為目標(biāo)內(nèi)容，計(jì)算目標(biāo)內(nèi)容與關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的相似度，獲取目標(biāo)用戶(hù)對(duì)與目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的用戶(hù)評(píng)分，根據(jù)各歷史內(nèi)容的查看時(shí)間點(diǎn)，計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)查看與目標(biāo)內(nèi)容關(guān)聯(lián)的目標(biāo)用戶(hù)的歷史內(nèi)容的行為時(shí)間權(quán)重，根據(jù)相似度、用戶(hù)評(píng)分及行為時(shí)間權(quán)重，計(jì)算目標(biāo)用戶(hù)對(duì)目標(biāo)內(nèi)容的興趣度，選取目標(biāo)用戶(hù)興趣度最高的預(yù)置數(shù)量個(gè)目標(biāo)內(nèi)容，推送給目標(biāo)用戶(hù)，相較于現(xiàn)有技術(shù)，本方案在獲取用戶(hù)推送內(nèi)容過(guò)程中，在計(jì)算用戶(hù)的興趣度時(shí)，引入了用戶(hù)歷史內(nèi)容的行為時(shí)間權(quán)重這一參數(shù)，使用戶(hù)興趣度的統(tǒng)計(jì)更為準(zhǔn)確，進(jìn)而使獲取的用戶(hù)推送內(nèi)容更為精確。

需要說(shuō)明的是，對(duì)于前述的各方法實(shí)施例，為了簡(jiǎn)便描述，故將其都表述為一系列的動(dòng)作組合，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知悉，本發(fā)明并不受所描述的動(dòng)作順序的限制，因?yàn)橐罁?jù)本發(fā)明，某些步驟可以采用其它順序或者同時(shí)進(jìn)行。其次，本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該知悉，說(shuō)明書(shū)中所描述的實(shí)施例均屬于優(yōu)選實(shí)施例，所涉及的動(dòng)作和模塊并不一定都是本發(fā)明所必須的。

在上述實(shí)施例中，對(duì)各個(gè)實(shí)施例的描述都各有側(cè)重，某個(gè)實(shí)施例中沒(méi)有詳述的部分，可以參見(jiàn)其它實(shí)施例的相關(guān)描述。

以上為對(duì)本發(fā)明所提供的內(nèi)容推送方法、裝置的描述，對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的思想，在具體實(shí)施方式及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變之處，綜上，本說(shuō)明書(shū)內(nèi)容不應(yīng)理解為對(duì)本發(fā)明的限制。